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衛衣競品分析表格怎么做?

衛衣競品分析表格怎么做?

?? 為什么需要衛衣競品分析表格?

大家(jia)好,今(jin)天我們來聊(liao)聊(liao)如何制作衛衣競(jing)品分析表格。你可(ke)能會問,為什么要做這個表格?簡單(dan)來說(shuo),它可(ke)以(yi)幫助你在競(jing)爭激烈的(de)市場中找(zhao)到自己的(de)優(you)勢和劣勢,從而制定更有效的(de)營銷(xiao)策略(lve),提高銷(xiao)量。

不管你是(shi)剛開始創業(ye)的小白,還(huan)是(shi)已(yi)經在服裝行業(ye)打拼多年(nian)的老手,都能從這篇文章中找到實用的建議。我們將會從以下幾個(ge)核心點展開:

  • 競品選擇:如何選出最具代表性的競品進行分析。
  • 數據收集:哪些數據是必須的,如何高效地收集這些數據。
  • 分析方法:數據收集完畢后,如何進行有效分析。
  • 表格制作:如何制作一個結構清晰、內容詳實、易于更新的競品分析表格。
  • 應用場景:如何在實際工作中應用這個表格,最大化其價值。

?? 競品選擇:如何選出最具代表性的競品進行分析

首先,選(xuan)對(dui)競品是成功的(de)(de)第(di)一步。如果選(xuan)擇(ze)的(de)(de)競品不(bu)具(ju)代表(biao)性,那(nei)么(me)后續的(de)(de)分析(xi)將失(shi)去意(yi)義。那(nei)么(me)如何選(xuan)擇(ze)呢?

1.了解市場上的主要玩家

要(yao)選(xuan)擇競品(pin),首先要(yao)對(dui)市(shi)場(chang)進行(xing)全面了解。通過市(shi)場(chang)調研、行(xing)業(ye)報告、新(xin)聞(wen)資訊等方式,找到當前市(shi)場(chang)上(shang)的主(zhu)要(yao)玩家。這些玩家一般是(shi)市(shi)場(chang)占有率較高、品(pin)牌影響力較大的公司。

例如,你可以通過以下(xia)幾種方式獲(huo)取信息:

  • 查看行業報告:例如艾瑞、易觀等數據平臺發布的行業報告。
  • 瀏覽新聞資訊:關注行業新聞網站,如《服裝時報》、《紡織服裝周刊》等。
  • 使用數據分析工具:例如FineBI,通過數據平臺獲取市場數據,進行綜合分析。

通過這些方(fang)式,你可以初(chu)步確定(ding)幾(ji)個(ge)主要競(jing)品(pin),接下來就可以深入分(fen)析(xi)這些競(jing)品(pin)了。

2.確定競品的代表性

在初步確定競(jing)品后(hou),還需要進(jin)一步篩(shai)選,確保(bao)這些競(jing)品具有代表性。具體(ti)來說,可以從以下幾個方(fang)面來判斷:

  • 市場份額:市場份額大的競品,通常更具代表性。
  • 品牌影響力:品牌影響力大的競品,往往在消費者中更有話語權。
  • 產品特性:產品特性與自己的產品相近的競品,更能提供有價值的參考。

通過以(yi)上篩選,你可以(yi)最終確(que)定幾個最具代表(biao)性的(de)競品,接下來就可以(yi)進行數據收集了(le)。

?? 數據收集:哪些數據是必須的,如何高效地收集這些數據

確定了競品后,下一步就是(shi)進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)收集。數(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)分析的基礎,收集數(shu)(shu)據(ju)(ju)時需要全面、準確、高效。

1.確定數據類型

首先,要確定需要收集哪些數據。一(yi)般來說,可以從以下(xia)幾(ji)個方面入(ru)手:

  • 產品信息:如產品名稱、型號、價格、材質、款式等。
  • 銷售數據:如銷量、銷售額、銷售渠道等。
  • 市場反饋:如用戶評價、市場口碑等。
  • 營銷策略:如廣告投放、促銷活動等。

這些數據可以全面(mian)反映競品的市場表現,為后續的分析提(ti)供有力支持。

2.數據收集方法

確(que)定了數(shu)據(ju)類型后(hou),接下來就是進行數(shu)據(ju)收集。數(shu)據(ju)收集的方法很(hen)多,可以(yi)根據(ju)實(shi)際情況選擇最合適(shi)的方法:

  • 網絡調研:通過搜索引擎、社交媒體、論壇等渠道,獲取競品的相關信息。
  • 問卷調查:設計問卷,通過線上或線下的方式,收集消費者對競品的評價和反饋。
  • 數據分析工具:使用專業的數據分析工具,如FineBI,進行數據的全面收集和分析。帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

通(tong)過(guo)以上方法,可以全(quan)面收集競品的數(shu)據,為后續的分析(xi)提供(gong)有力(li)支持。

?? 分析方法:數據收集完畢后,如何進行有效分析

數據收集(ji)完(wan)畢后,下一步就是進行(xing)數據分析(xi)。數據分析(xi)的目的是找到(dao)競品的優(you)勢和劣勢,從(cong)而制(zhi)定更(geng)有效的營(ying)銷策略。

1.數據清洗

首先,要對(dui)收集(ji)到的(de)(de)數(shu)據(ju)進行(xing)清洗。數(shu)據(ju)清洗是指對(dui)數(shu)據(ju)進行(xing)整理、篩選、去重等操作,確保數(shu)據(ju)的(de)(de)準確性和(he)完整性。

數據(ju)清洗(xi)的方(fang)法很多,可以根據(ju)實際情(qing)況(kuang)選擇最合(he)適的方(fang)法:

  • 數據篩選:根據需要,篩選出有用的數據,去除無用的數據。
  • 數據去重:對重復的數據進行去重,確保數據的唯一性。
  • 數據整理:對數據進行分類、整理,確保數據的結構清晰。

通過數(shu)據清(qing)洗,可(ke)以確保數(shu)據的準確性和完整性,為(wei)后續的分(fen)析提供有力支持(chi)。

2.數據分析

數據清洗完畢(bi)后(hou),接下來(lai)就是進(jin)行數據分析。數據分析的目的是找到競品的優勢和劣勢,從而制定(ding)更有效的營銷(xiao)策略。

數據分析的方法很多,可以(yi)根據實際情況選(xuan)擇最合(he)適的方法:

  • 對比分析:通過對比競品的數據,找到競品的優勢和劣勢。
  • 趨勢分析:通過分析競品的數據趨勢,找到競品的發展規律。
  • 用戶分析:通過分析用戶對競品的評價和反饋,找到競品的市場表現。

通過數據分析,可以全面了解競品(pin)的市(shi)場表現,為制(zhi)定更有(you)效的營銷策略提供(gong)有(you)力支持。

?? 表格制作:如何制作一個結構清晰、內容詳實、易于更新的競品分析表格

數(shu)據(ju)收集和分析(xi)完畢后,下一步就是制作競品(pin)分析(xi)表格。競品(pin)分析(xi)表格的(de)(de)目的(de)(de)是將數(shu)據(ju)進行整(zheng)理、匯總,方便查看和更(geng)新。

1.確定表格結構

首先,要確(que)定(ding)表格(ge)(ge)的結構。表格(ge)(ge)的結構應該清晰、簡潔,方便(bian)查看和更新。一般來說,可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)方面(mian)入手:

  • 表頭:包括競品名稱、型號、價格、材質、款式等。
  • 表格主體:包括銷售數據、市場反饋、營銷策略等。
  • 表格底部:包括數據來源、更新日期等。

通過確定表格結構,可以確保表格的清晰、簡(jian)潔,方(fang)便查看和更新。

2.制作表格

確定了(le)表(biao)格結構后(hou),接下來就(jiu)是制作表(biao)格。表(biao)格的制作方(fang)法很多,可以(yi)根(gen)據實際情況選擇最合適的方(fang)法:

  • Excel:通過Excel制作表格,方便查看和更新。
  • Google Sheets:通過Google Sheets制作表格,方便多人協作。
  • 專業數據分析工具:使用專業的數據分析工具,如FineBI,進行數據的全面整理和匯總。

通過以(yi)上方法(fa),可以(yi)制作一個結構清晰、內容詳實、易于更新的競品分(fen)析(xi)表(biao)格,為后續的分(fen)析(xi)提供有力支持(chi)。

?? 應用場景:如何在實際工作中應用這個表格,最大化其價值

競品分析表格制作(zuo)(zuo)完(wan)畢后(hou),最后(hou)一步就是(shi)在(zai)實際(ji)工作(zuo)(zuo)中應用這(zhe)個(ge)表格,最大化(hua)其價值。競品分析表格的應用場景很多,可以根據實際(ji)情況選擇(ze)最合適的應用場景。

1.市場調研

競(jing)品分析表(biao)格可(ke)以用(yong)于市(shi)場調研。通過分析競(jing)品的市(shi)場表(biao)現,可(ke)以全面(mian)了解市(shi)場的動態,為制定更有(you)效的營(ying)銷策(ce)略提供有(you)力支(zhi)持。

例如,可以通過競(jing)品(pin)分析表格,找(zhao)到市場的熱點趨(qu)勢(shi),了解競(jing)品(pin)的優(you)勢(shi)和(he)劣勢(shi),從而制定更(geng)有效的營銷策略,提高銷量。

2.產品研發

競品(pin)(pin)分(fen)析表格可以用(yong)于產(chan)(chan)品(pin)(pin)研(yan)(yan)發。通過分(fen)析競品(pin)(pin)的產(chan)(chan)品(pin)(pin)特性,可以找到產(chan)(chan)品(pin)(pin)的優勢(shi)和(he)劣勢(shi),為產(chan)(chan)品(pin)(pin)研(yan)(yan)發提供(gong)有(you)力支(zhi)持。

例(li)如,可以通過(guo)競品(pin)(pin)分析表(biao)格,找到(dao)產品(pin)(pin)的(de)熱點特(te)性,了解競品(pin)(pin)的(de)產品(pin)(pin)特(te)性,從而(er)進(jin)行產品(pin)(pin)的(de)優化和(he)改進(jin),提高(gao)產品(pin)(pin)的(de)競爭力(li)。

3.營銷策略

競品分析表格可(ke)以用于制定營(ying)銷(xiao)策(ce)略(lve)。通(tong)過分析競品的(de)營(ying)銷(xiao)策(ce)略(lve),可(ke)以找到營(ying)銷(xiao)的(de)優勢和劣(lie)勢,為制定更(geng)有效的(de)營(ying)銷(xiao)策(ce)略(lve)提供有力(li)支持。

例如,可以通過競品分析(xi)表格,找到競品的營銷策略,了解(jie)競品的營銷策略,從而進行營銷的優化和改進,提高營銷的效果。

?? 總結

今(jin)天我(wo)們(men)聊了如何制作(zuo)(zuo)(zuo)衛衣(yi)競品分析(xi)表(biao)格,從競品選擇到數據(ju)收集(ji)、數據(ju)分析(xi)、表(biao)格制作(zuo)(zuo)(zuo),再到實際應用,每(mei)一步都(dou)至(zhi)關重要。通過制作(zuo)(zuo)(zuo)競品分析(xi)表(biao)格,可以(yi)全(quan)面了解競品的市場表(biao)現,為制定更有效的營銷策(ce)略提供(gong)有力支(zhi)持。

推薦大家使用FineBI——帆(fan)軟自主研發的一站式BI平(ping)臺(tai),幫助(zhu)企業匯通各個業務系(xi)統,從源(yuan)頭打通數(shu)據資源(yuan),實(shi)現從數(shu)據提取、集成到清洗、分(fen)析和儀表(biao)盤(pan)展現。

希(xi)望這(zhe)篇(pian)文章對你有(you)所幫助,如果你有(you)任(ren)何問(wen)題(ti),歡迎隨(sui)時(shi)留言,我們會第一時(shi)間回復你。祝(zhu)你在市(shi)場競爭中取(qu)得成功!

本文相關FAQs

?? 衛衣競品分析表格是什么?

衛衣(yi)競品(pin)(pin)分析表(biao)(biao)格(ge),其實就是一個幫(bang)助你(ni)了解市場上(shang)其他品(pin)(pin)牌衛衣(yi)產(chan)(chan)品(pin)(pin)的工具。通過這(zhe)個表(biao)(biao)格(ge),你(ni)可以系統性地(di)比(bi)較(jiao)不同品(pin)(pin)牌衛衣(yi)在(zai)市場定位、價格(ge)、設計和用戶(hu)評(ping)價等方面的差異。這(zhe)個表(biao)(biao)格(ge)能讓你(ni)更(geng)清晰(xi)地(di)看到你(ni)的產(chan)(chan)品(pin)(pin)在(zai)市場上(shang)的優勢和劣勢。

  • 市場定位:分析競品主要面向的消費群體。
  • 價格:比較不同品牌的定價策略。
  • 設計:從款式、顏色、材質等方面進行對比。
  • 用戶評價:收集競品的用戶反饋,了解用戶的真實感受。

通過這些維度的分析,可以更好地指導你的產品開發和營銷策略。

??? 如何開始收集衛衣競品的相關數據?

要制(zhi)作競(jing)品分析(xi)表(biao),首先需(xu)要收集大量的(de)競(jing)品數(shu)據。這一(yi)步可能(neng)看起來有些繁瑣,但有條理地進行(xing)會更高效。

  • 線上電商平臺:淘寶、京東等平臺是獲取競品信息的好地方,可以查看商品的詳細頁獲取價格、用戶評價等信息。
  • 品牌官網:品牌官網通常會提供更詳細的產品信息和品牌故事。
  • 社交媒體:微博、小紅書等社交平臺上,用戶分享的穿搭和評價可以提供有價值的參考。
  • 線下調研:走訪實體店也是一種直觀了解競品的方式,可以觸摸產品,感受材質和做工。

通過這些渠道,你可以全面、深入地了解競品信息,為后續的分析打下堅實的基礎。

?? 如何設計衛衣競品分析表格的結構?

一個(ge)(ge)好的競(jing)品分析表格應(ying)該(gai)簡潔明了,能夠清晰地展示各個(ge)(ge)競(jing)品的關鍵信(xin)息。以下是一個(ge)(ge)基本(ben)的表格結構,供(gong)你參考(kao):

  • 品牌名稱:列出所有競品品牌。
  • 產品名稱:具體的衛衣款式。
  • 價格:標明各個產品的零售價。
  • 材質:材質信息對比,可以直接影響消費者的購買決策。
  • 設計特點:如款式、顏色、圖案等。
  • 用戶評價:整理用戶反饋,重點關注好評和差評。

通過這樣的結構,可以一目了然地比較不同品牌的產品特點,有助于發現市場空白和機會。

?? 如何進行數據分析和解讀?

收(shou)集完數(shu)據(ju)后,下一(yi)步就(jiu)是(shi)分析和解讀(du)。這一(yi)部分的關(guan)鍵是(shi)要找(zhao)出數(shu)據(ju)背后的規律和趨勢。

  • 價格策略分析:找出競品的定價規律,看看自己的產品在價格上是否有競爭力。
  • 用戶評價分析:通過用戶評價,找出競品在設計、質量等方面的優劣勢,為自己的產品改進提供參考。
  • 市場定位分析:不同品牌可能針對的是不同的消費群體,通過對比,可以找到自己的市場定位差異。

通過這些分析,你可以更清楚地了解市場動態,做出更有針對性的產品和營銷策略。

?? 有什么工具可以幫助完成衛衣競品分析表格?

在制(zhi)作競品(pin)分析(xi)表格的過程中(zhong),一(yi)些工具可(ke)以極大地(di)提高效(xiao)率和分析(xi)精度。推薦(jian)使用FineBI,這是(shi)帆軟出品(pin)的一(yi)款商業(ye)智能工具,連續8年中(zhong)國BI市占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可(ke)。

  • 數據收集與整理:FineBI可以幫助你自動化收集數據,并將數據整理成表格。
  • 數據可視化:通過圖表等形式直觀地展示數據分析結果。
  • 深入分析:提供多種數據分析模型,幫助你更深入地挖掘數據背后的信息。

這款工具不僅功能強大,而且非常易用,推薦你試試看。

本(ben)文內(nei)(nei)容通過(guo)AI工具(ju)匹配關鍵字智(zhi)能整(zheng)合而成(cheng),僅供(gong)參考,帆軟(ruan)(ruan)不對(dui)內(nei)(nei)容的(de)真實(shi)、準確或(huo)完整(zheng)作任何(he)形式的(de)承諾(nuo)。具(ju)體產(chan)品功能請以帆軟(ruan)(ruan)官方(fang)幫(bang)助文檔為準,或(huo)聯(lian)系您的(de)對(dui)接銷售進行咨詢(xun)。如有其他問(wen)題,您可以通過(guo)聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟(ruan)(ruan)收到您的(de)反饋后將及時答復和處(chu)理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準(zhun)備
數(shu)據(ju)編輯(ji)
數據(ju)可(ke)視化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一(yi)鍵(jian)接(jie)入(ru)(ru)數據庫表或導入(ru)(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并計(ji)算(suan),完(wan)全不需要SQL
內(nei)置(zhi)50+圖表和聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數據故事
可多人協(xie)同(tong)編輯儀表(biao)(biao)板,復(fu)用他人報(bao)表(biao)(biao),一鍵分(fen)享發布(bu)
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據分(fen)析工具FineBI,每個人都能充分(fen)了解并(bing)利用他們的數據,輔助決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管(guan)理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部(bu)門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的(de)業(ye)務(wu)包(bao)輕(qing)(qing)松(song)完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)探索分析,輕(qing)(qing)松(song)掌握(wo)企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活(huo)動等(deng)數據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的(de)過程中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實現業(ye)務分析(xi)
隨時根據異常情況進行戰略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企(qi)業運(yun)營(ying)中重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通過(guo)固(gu)定報表發(fa)現(xian)凈利潤(run)下降,可立刻(ke)拉出各個業務(wu)、機構、產品等(deng)結構進行分(fen)析(xi)。實現(xian)智(zhi)能化的(de)財(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數應用,支(zhi)撐各類財務數據分析(xi)場景
打通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享(xiang)
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過(guo)對(dui)人(ren)(ren)力資源(yuan)數(shu)據進(jin)(jin)行分析(xi),有助(zhu)于企業定(ding)時開(kai)展人(ren)(ren)才(cai)盤(pan)點,系統(tong)化對(dui)組(zu)織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)(jin)行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)的(de)選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事數據分析過程,提高(gao)效(xiao)率(lv)
數據權限(xian)的靈(ling)活(huo)分配確(que)保了(le)人事數據隱私
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運營人員

運營(ying)人員可以(yi)通(tong)過可視化化大屏的(de)形式(shi)直(zhi)觀展示(shi)公司業務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加(jia)深對業務的(de)理解與思考(kao),做到(dao)讓數(shu)據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈(ling)活的(de)分析路徑減輕(qing)了(le)業(ye)務人員的(de)負擔
協作共(gong)享功(gong)能(neng)避(bi)免了內部業務信(xin)息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管理是影(ying)響企業盈利能力的重要因(yin)素之一,管理不當可能導致(zhi)大(da)量的庫(ku)(ku)存(cun)積(ji)壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系做到全盤(pan)熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數據支(zhi)持,還原庫存體(ti)系原貌
對重(zhong)點(dian)指標設置預警,及時發現并解決(jue)問(wen)題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分(fen)析駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務域之間數(shu)據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對(dui)企業的整體把(ba)控與決(jue)策分(fen)析,以(yi)及(ji)有助于(yu)制定企業后續的戰略規劃(hua)。

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融(rong)合多種數(shu)據源,快速構建(jian)數(shu)據中心(xin)
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據資源(yuan),實現(xian)(xian)從數(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)據清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分(fen)析與展(zhan)現(xian)(xian)。所有操(cao)作(zuo)都可(ke)在一個(ge)平臺完(wan)成,每個(ge)企(qi)業都可(ke)擁有自己的(de)數(shu)據分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級數據量內多表合并秒(miao)級響應,可支持10000+用(yong)戶在(zai)線查看,低于1%的更新阻塞率,多節點(dian)智能調度,全力支持企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置(zhi)(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增強、文件上傳校驗等安全防(fang)(fang)護,以(yi)及平臺內(nei)可配置(zhi)(zhi)全局水(shui)印、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不(bu)同程度(du)上(shang)掌握分析能力,入(ru)門級可(ke)快速獲取(qu)數(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)圖(tu)表可(ke)視化;中級可(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)處理(li)與多維分析;高級可(ke)完(wan)成(cheng)高階計算(suan)與復雜分析,IT大大降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準(zhun)備
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

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可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

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銷(xiao)售人員
財務人員(yuan)
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)(shou)部門人員可(ke)通(tong)過(guo)IT人員制作(zuo)的(de)業(ye)務包輕松(song)完成銷售(shou)(shou)(shou)主題的(de)探(tan)索分析(xi),輕松(song)掌握企業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)目(mu)標、銷售(shou)(shou)(shou)活動等(deng)數據。在(zai)(zai)管理和實現企業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)目(mu)標的(de)過(guo)程中做到數據在(zai)(zai)手(shou),心中不慌。

易用(yong)的自助式BI輕(qing)松(song)實現業(ye)務分析

隨時根據異(yi)常情況(kuang)進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分(fen)(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固(gu)定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品(pin)等結構進行分(fen)(fen)析。實現智(zhi)能化的財(cai)務(wu)(wu)運營。

豐富的函數應用,支撐(cheng)各類財(cai)務(wu)數據分(fen)析(xi)場景

打(da)通不(bu)同條線(xian)數(shu)(shu)據源(yuan),實現數(shu)(shu)據共(gong)享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力(li)資源數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展人(ren)才(cai)盤點,系(xi)統化對組(zu)織(zhi)結構和人(ren)才(cai)管理進(jin)行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決(jue)策依據。

告別重復的人事數據分析過程,提(ti)高效率

數據權(quan)限(xian)的靈活分配確保了人(ren)事數據隱私

運營人員

運營(ying)人(ren)員可以通(tong)過(guo)可視(shi)化化大屏(ping)的形式直觀展示公司業(ye)(ye)務(wu)的關鍵指(zhi)標,有(you)助于從全局層面加深(shen)對業(ye)(ye)務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動運營(ying)。

高效(xiao)靈(ling)活的分析路徑(jing)減輕了業務人(ren)員的負(fu)擔

協作共享功能避免(mian)了內(nei)部業(ye)務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是(shi)影響企業(ye)盈利能(neng)力的重要因素之一,管理不當可能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管理人員(yuan)需要對庫(ku)(ku)存體系做到全(quan)盤(pan)熟(shu)稔(ren)于心。

為決策提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預(yu)警,及時發現并解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建(jian)數(shu)據(ju)分析駕駛艙,打(da)通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據(ju)壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整體(ti)把控與決(jue)策分析,以及有助于制定企(qi)業(ye)后(hou)續(xu)的(de)戰略規劃。

融合多(duo)種數據源,快速構建(jian)數據中心(xin)

高級計算能力(li)讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站(zhan)式數(shu)據處理(li)與分(fen)析(xi)平臺幫助企業(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)(ge)個(ge)業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整合各(ge)(ge)種數(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清(qing)洗、加工、前端可視化分(fen)析(xi)與展現,幫助企業(ye)真正從數(shu)據中提取價值(zhi),提高企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性,賦予業務部(bu)門(men)不同級(ji)別的能力:入(ru)門(men)級(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)(hu)快速獲取數(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視化(hua);中(zhong)級(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)(hu)完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)處理與(yu)(yu)多維(wei)分(fen)析(xi);高級(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)(hu)完(wan)成(cheng)高階計算與(yu)(yu)復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺(tai),開展(zhan)基于業務(wu)(wu)(wu)問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應,解(jie)決業務(wu)(wu)(wu)危機(ji)(ji)或抓住市場機(ji)(ji)遇,從而促進業務(wu)(wu)(wu)目標(biao)高(gao)效率達(da)成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺幫(bang)助企業(ye)匯通各個業(ye)務(wu)系統(tong),從源頭打通和(he)整合各種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加(jia)工(gong)、前端可視化分析與展(zhan)現(xian),幫(bang)助企業(ye)真(zhen)正從數(shu)據(ju)中提取價值(zhi),提高企業(ye)的(de)經營能力。

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