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服裝的競品分析怎么做的?

服裝的競品分析怎么做的?

大家好,今天我們(men)來聊聊服裝行業的(de)競(jing)品(pin)分析(xi)怎么做(zuo)的(de)?要知道,在(zai)競(jing)爭激烈的(de)服裝市(shi)場中,了解競(jing)品(pin)的(de)情況是非常(chang)重要的(de)。無論你(ni)是品(pin)牌商(shang)、零(ling)售商(shang)還是設計師,掌握競(jing)品(pin)信息都能幫(bang)助你(ni)做(zuo)出更(geng)明智的(de)決策。那(nei)么,如何系統地(di)進行服裝競(jing)品(pin)分析(xi)呢(ni)?本文將為你(ni)詳細解答這(zhe)個問題。

首先,我們來看(kan)看(kan)今天文章的核心(xin)要點(dian):

  • 1. 確定分析目標
  • 2. 選擇競品
  • 3. 數據收集與分析方法
  • 4. 競品分析的具體步驟
  • 5. 分析結果應用

?? 1. 確定分析目標

在開始任何分析(xi)之前,首(shou)先(xian)要確定你(ni)的(de)分析(xi)目標。明確的(de)目標可以幫助你(ni)更有針對(dui)性地(di)收集與分析(xi)數據(ju),避免浪費時間和資(zi)源。

1.1 了解目標市場

了解你所(suo)處的(de)市場環(huan)境是(shi)非常關鍵(jian)的(de)。你需要(yao)知道(dao)你的(de)目(mu)標市場需求是(shi)什么,他們的(de)消費行為(wei)以(yi)及(ji)購買動(dong)機。通過(guo)這些信(xin)息,你可以(yi)更(geng)好地定位你的(de)產(chan)品。

例如(ru)(ru),如(ru)(ru)果你的目標市場是年(nian)輕女性,你需要(yao)了解(jie)她(ta)們(men)(men)的時尚偏(pian)好、購買(mai)習慣以及她(ta)們(men)(men)對價格的敏感度。這些信息可以通過市場調研、問卷調查或(huo)者社交媒體數據分析獲(huo)得。

1.2 確定競爭對手

明確你(ni)的主要(yao)競爭(zheng)對(dui)手是(shi)誰,他們的市場份額是(shi)多少,這(zhe)些競爭(zheng)對(dui)手的產(chan)品特點和(he)市場策(ce)略是(shi)什么。通過這(zhe)些信息(xi),你(ni)可以了解(jie)到自己(ji)的產(chan)品在(zai)市場中的位置(zhi),以及如(ru)何調(diao)整你(ni)的市場策(ce)略。

例(li)如(ru),如(ru)果你的(de)競爭(zheng)對手(shou)在(zai)(zai)某(mou)一特(te)定類別(bie)的(de)服裝有很強(qiang)的(de)市場(chang)表(biao)現,而你的(de)產(chan)品在(zai)(zai)這方(fang)面相(xiang)對較弱,那么你可以考慮是(shi)否要(yao)在(zai)(zai)這個類別(bie)上加強(qiang)研發和推(tui)廣(guang)。

1.3 確定分析范圍

確(que)定你要(yao)分析的(de)范圍,包(bao)括產品類別、價格(ge)區(qu)間(jian)、銷售渠道等(deng)。明確(que)分析范圍可(ke)以幫助你更有針對性地收集數據,避(bi)免信息過載。

例如,你(ni)可以選(xuan)擇(ze)分析(xi)某一特定品牌(pai)的某一系列(lie)產(chan)品,或者在某一特定時間段(duan)內的市場表現。

?? 2. 選擇競品

選(xuan)(xuan)擇(ze)競(jing)品是競(jing)品分(fen)析的(de)關鍵(jian)一步。選(xuan)(xuan)擇(ze)適當的(de)競(jing)品可以幫(bang)助你(ni)更準確地了解市場(chang)競(jing)爭情況(kuang)。

2.1 直接競爭對手與間接競爭對手

直(zhi)(zhi)接競爭(zheng)對(dui)手(shou)是(shi)那些與您的(de)產品(pin)或服務(wu)非(fei)常(chang)相似的(de)公司,它們通常(chang)在相同的(de)市場(chang)中(zhong)(zhong)競爭(zheng)。例如(ru),如(ru)果你(ni)經營的(de)是(shi)一(yi)家中(zhong)(zhong)高端(duan)女裝品(pin)牌,那么其(qi)他(ta)中(zhong)(zhong)高端(duan)女裝品(pin)牌就是(shi)你(ni)的(de)直(zhi)(zhi)接競爭(zheng)對(dui)手(shou)。

間接(jie)競(jing)爭(zheng)(zheng)對手(shou)是(shi)那(nei)些(xie)提供(gong)類(lei)似(si)產品(pin)或服務(wu),但不(bu)完全相同的公司(si)。例如,如果你(ni)經營的是(shi)一家運動服裝品(pin)牌(pai),那(nei)么其(qi)他提供(gong)運動配(pei)件、運動鞋(xie)的品(pin)牌(pai)也(ye)可(ke)以算作你(ni)的間接(jie)競(jing)爭(zheng)(zheng)對手(shou)。

2.2 選擇合理的競品數量

選(xuan)擇合(he)理(li)的(de)競(jing)品數(shu)量(liang)非常重(zhong)要。太多的(de)競(jing)品可(ke)能會讓你在分(fen)析過程中迷失方(fang)向,而太少的(de)競(jing)品又可(ke)能讓你的(de)分(fen)析不(bu)夠全面。一般來說,選(xuan)擇3-5個主要競(jing)品是比較合(he)理(li)的(de)。

2.3 選擇競品的標準

選擇競品時,可(ke)以參考以下幾個(ge)標(biao)準:

  • 市場份額:選擇那些市場份額較大的競品,這些競品通常在市場中有較強的影響力。
  • 產品特點:選擇那些與您的產品特點相似的競品,這樣的競品分析結果更具參考價值。
  • 品牌影響力:選擇那些品牌影響力較大的競品,這些競品通常在市場中有較高的知名度和美譽度。

?? 3. 數據收集與分析方法

數(shu)據收集(ji)與分(fen)析(xi)是競品(pin)分(fen)析(xi)的(de)核心環節。通過(guo)收集(ji)和分(fen)析(xi)競品(pin)的(de)相關數(shu)據,你可(ke)以了解競品(pin)的(de)市場表現、產(chan)品(pin)特點、銷售(shou)策略(lve)等信息。

3.1 數據收集方法

數(shu)據收集的方(fang)法(fa)有很多,以下是一(yi)些(xie)常用的方(fang)法(fa):

  • 市場調研:通過問卷調查、焦點小組訪談等方式,收集消費者對競品的評價和反饋。
  • 公開數據:通過公開的市場報告、行業分析報告等,獲取競品的市場份額、銷售額等數據。
  • 社交媒體數據:通過分析社交媒體上的討論和評價,了解競品的市場口碑和消費者反饋。
  • 電商平臺數據:通過分析電商平臺上的銷售數據、用戶評價等,了解競品的銷售表現和消費者反饋。

3.2 數據分析方法

數據分析的方法有很(hen)多,以下是一(yi)些常用的方法:

  • 定量分析:通過統計分析、回歸分析等方法,對競品的市場份額、銷售額等數據進行定量分析。
  • 定性分析:通過內容分析、語義分析等方法,對競品的用戶評價、市場口碑等數據進行定性分析。
  • 競爭矩陣分析:通過競爭矩陣分析,了解競品在市場中的競爭地位和競爭優勢。
  • SWOT分析:通過SWOT分析,了解競品的優勢、劣勢、機會和威脅。

??? 4. 競品分析的具體步驟

競(jing)品分析的具體步驟如下(xia):

4.1 確定分析目標

在開始分(fen)析(xi)之前(qian),首先要(yao)確定(ding)你的分(fen)析(xi)目標。明確的目標可以幫(bang)助你更有(you)針對性地(di)收(shou)集(ji)與(yu)分(fen)析(xi)數據,避(bi)免浪費(fei)時間(jian)和資源。

4.2 選擇競品

選(xuan)擇(ze)適當的(de)競(jing)(jing)品是競(jing)(jing)品分析的(de)關鍵(jian)一步(bu)。選(xuan)擇(ze)適當的(de)競(jing)(jing)品可以(yi)幫(bang)助你更(geng)準確地了解(jie)市場競(jing)(jing)爭情況。

4.3 數據收集

通過(guo)市場調研、公開數(shu)據(ju)、社交媒體(ti)數(shu)據(ju)、電商平(ping)臺數(shu)據(ju)等(deng)方法,收(shou)集競品的(de)相關(guan)數(shu)據(ju)。

4.4 數據分析

通過定量分析、定性分析、競爭矩陣分析、SWOT分析等(deng)方法,對(dui)競品的相關(guan)數據(ju)進行分析。

4.5 得出結論

通過數據分析,得(de)出競(jing)品(pin)的市場表現、產品(pin)特點、銷(xiao)售策(ce)略等(deng)結(jie)論。

?? 5. 分析結果應用

分(fen)析結(jie)果(guo)應用(yong)是(shi)競品分(fen)析的(de)最終目的(de)。通過將分(fen)析結(jie)果(guo)應用(yong)到實(shi)際操作中,可以幫助(zhu)你(ni)更好地制(zhi)定市(shi)場策略,提升產品競爭力。

5.1 制定市場策略

通過競(jing)(jing)品(pin)分析,你可(ke)以了(le)解(jie)到競(jing)(jing)品(pin)的市場(chang)表現(xian)、產品(pin)特點、銷售策(ce)(ce)略(lve)等(deng)信(xin)息,從而幫助你更(geng)好地制定市場(chang)策(ce)(ce)略(lve)。

5.2 提升產品競爭力

通過競(jing)品分析,你可以了解到競(jing)品的(de)優(you)勢和劣勢,從而幫(bang)助(zhu)你提(ti)升產品的(de)競(jing)爭力。

5.3 優化銷售策略

通過競品分析,你(ni)可(ke)以了(le)解到競品的銷售策(ce)略,從(cong)而幫助你(ni)優化(hua)自己的銷售策(ce)略。

?? 總結

通(tong)過(guo)以上內容,我(wo)們(men)詳細介紹了服裝(zhuang)行(xing)業競品分析的(de)具體步驟和方法(fa)。服裝(zhuang)競品分析不僅(jin)能(neng)(neng)夠讓你更(geng)清楚地(di)了解(jie)市場(chang)(chang)競爭(zheng)狀況(kuang),還(huan)能(neng)(neng)幫助你在激(ji)烈的(de)市場(chang)(chang)競爭(zheng)中找到(dao)自己的(de)定位,從(cong)而制(zhi)定更(geng)為有效的(de)市場(chang)(chang)策略。

最后,為了更好地進行數據分析,推薦使用FineBI:帆軟自主研發(fa)的一站式(shi)BI平臺,連(lian)續八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認可。點擊這(zhe)里試用: 。

本文相關FAQs

?? 競品分析的首要步驟是什么?

做(zuo)競品(pin)分析(xi),第一步就是要明確你的(de)目標和(he)需求。你需要知道你想要從競品(pin)分析(xi)中(zhong)得到什么,這樣(yang)才(cai)能有的(de)放矢(shi)。對于服裝行業來說,常見的(de)目標包括了解市場趨(qu)勢(shi)、找(zhao)出競爭對手的(de)優勢(shi)和(he)劣勢(shi)、評估自己的(de)市場定位(wei)等。

  • 明確目標:你是想提升銷量?還是優化產品設計?或者是調整市場策略?
  • 確定分析的維度:比如價格、款式、品牌影響力、客戶評價等。
  • 收集數據:通過公開渠道如官網、社交媒體、市場報告等,獲取競品的相關信息。

明(ming)晰(xi)目標可以幫助(zhu)你在分(fen)析過程(cheng)中(zhong)保持方(fang)向(xiang),不至(zhi)于迷失(shi)在海量的信息中(zhong)。

?? 如何系統地收集競品信息?

要(yao)系(xi)統(tong)地收集競品信(xin)息,可以從多個渠道著手,確保數(shu)據的全(quan)(quan)面和準確性。這些信(xin)息能給你一個全(quan)(quan)面的視角,幫助你更好地理解競爭對手。

  • 官方網站:查看競品的產品展示、價格、促銷活動等。
  • 社交媒體:關注競品在社交媒體上的表現,了解其市場推廣策略和用戶反饋。
  • 電商平臺:通過電商平臺,查看競品的銷量、用戶評價和排名情況。
  • 行業報告:參考第三方研究機構發布的市場分析報告,獲取宏觀層面的行業趨勢和數據。

通過多渠道收集數據,可以最(zui)大限度(du)地(di)覆蓋競(jing)品的各(ge)個方面,做到心中有數。

?? 如何分析競品的優劣勢?

了解競(jing)品的(de)優(you)劣勢,是競(jing)品分析(xi)的(de)核心環(huan)節。你(ni)需要從多個(ge)角度去剖析(xi),找(zhao)到競(jing)品的(de)亮點(dian)和不足之(zhi)處。

  • 產品質量:通過用戶評價和實地考察,了解競品的質量水平。
  • 設計風格:分析競品的設計風格,看是否符合當前市場潮流。
  • 價格策略:比較競品的定價策略,找到其定價背后的邏輯。
  • 市場份額:通過銷售數據和市場調研,了解競品在市場中的占有率。
  • 品牌影響力:評估競品的品牌知名度和用戶忠誠度。

通過(guo)這些角度的(de)分(fen)析,你可(ke)以對(dui)競品有一個全面的(de)了解,找(zhao)到自己可(ke)以學習和改進的(de)地方。

?? 如何利用FineBI進行數據分析?

在進行競品分析時,擁有一款強大的數據分析工具是非常重要的。FineBI就是這(zhe)樣一(yi)款工具,它由帆(fan)軟出品,連續8年中國(guo)BI市占率第一(yi),獲(huo)得Gartner、IDC和CCID的認可。

  • 數據整合:FineBI可以整合來自不同渠道的數據,幫助你形成完整的數據圖景。
  • 數據分析:借助FineBI的強大分析功能,你可以輕松進行數據挖掘和分析,發現隱藏的趨勢和規律。
  • 可視化展示:FineBI提供豐富的可視化圖表,讓數據分析結果一目了然。
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?? 競品分析完成后,如何制定相應的策略?

完成競品分(fen)析(xi)后,最(zui)重(zhong)要的是(shi)根據分(fen)析(xi)結(jie)果,制定(ding)相應的策略。這一步(bu)決定(ding)了你能否通過競品分(fen)析(xi),真正為企業帶(dai)來價(jia)值(zhi)。

  • 產品改進:根據競品的優劣勢,優化自己的產品設計和質量。
  • 價格調整:參考競品的定價策略,調整自己的價格體系,提升市場競爭力。
  • 市場推廣:借鑒競品的成功案例,優化自己的市場推廣策略。
  • 用戶體驗:通過分析用戶反饋,提升自身的客戶服務水平,增強用戶粘性。

制(zhi)定策(ce)略(lve)(lve)時(shi),要(yao)結合企業(ye)的(de)實際情況,確保策(ce)略(lve)(lve)的(de)可執(zhi)行性和有效性。

本文內容通(tong)過(guo)AI工具匹(pi)配(pei)關鍵字(zi)智能(neng)(neng)整合(he)而成(cheng),僅(jin)供(gong)參考,帆(fan)(fan)軟不對(dui)(dui)內容的真實、準確或完整作任何形式(shi)的承諾。具體產品功能(neng)(neng)請以帆(fan)(fan)軟官方幫助文檔為(wei)準,或聯(lian)系您(nin)的對(dui)(dui)接銷售(shou)進行咨詢。如有其他問題,您(nin)可以通(tong)過(guo)聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆(fan)(fan)軟收到您(nin)的反饋(kui)后將及(ji)時答復和(he)處(chu)理(li)。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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可連接多種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫(ku)表或(huo)導入Excel
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可(ke)多(duo)人協同(tong)編輯儀(yi)表(biao)(biao)板(ban),復用(yong)他人報表(biao)(biao),一鍵分享(xiang)發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分(fen)析(xi)工具FineBI,每個人都能(neng)充分(fen)了(le)解并利(li)用他們的數據,輔助決策、提升業務。

銷售人員(yuan)
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人(ren)事專(zhuan)員
運營人員
庫(ku)存管理(li)人員
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銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)員可通(tong)過(guo)IT人(ren)員制作的(de)業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)探索分析,輕(qing)松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理和實(shi)現(xian)企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)做到數(shu)據在手,心中(zhong)不(bu)慌。

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財務人員

財務(wu)分析往(wang)往(wang)是企(qi)業運營中重(zhong)要(yao)的(de)一(yi)環,當財務(wu)人員通過固(gu)定(ding)報表(biao)發現凈利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品等結構進(jin)行分析。實現智能化的(de)財務(wu)運營。

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人(ren)(ren)事專(zhuan)員(yuan)(yuan)通過對人(ren)(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展人(ren)(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對組織結構和(he)人(ren)(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘、育、留提(ti)供充足(zu)的決策依據。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各種數據資源(yuan),實現(xian)從數據提取、集成(cheng)(cheng)到數據清洗(xi)、加工、前端可(ke)視(shi)化(hua)分(fen)析與展現(xian)。所有(you)操作都可(ke)在一(yi)個平(ping)臺(tai)完成(cheng)(cheng),每個企業都可(ke)擁有(you)自己的數據分(fen)析平(ping)臺(tai)。

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高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級(ji)(ji)數據量內多表(biao)合并秒級(ji)(ji)響應(ying),可支持(chi)10000+用戶(hu)在線查看,低于1%的更新阻塞率,多節點(dian)智能(neng)調度,全力支持(chi)企業級(ji)(ji)數據分析(xi)。

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全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏感數(shu)據可根據數(shu)據權限設(she)置脫敏,支持cookie增強(qiang)、文件上傳(chuan)校驗(yan)等安(an)全防護,以及(ji)平臺內可配(pei)置全局水印、SQL防注防止惡意(yi)參數(shu)輸入。

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IT與業務的最佳配合

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銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員
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易(yi)用的自(zi)助式BI輕松實現業務分(fen)析(xi)

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財務(wu)分(fen)析往往是企(qi)業(ye)運(yun)營(ying)中(zhong)重(zhong)要的(de)一環(huan),當(dang)財務(wu)人員通過固(gu)定(ding)報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分(fen)析。實(shi)現智能化的(de)財務(wu)運(yun)營(ying)。

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人事專員

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告別重(zhong)復的(de)人事數據分(fen)析過程,提高效率

數據(ju)權限(xian)的靈活(huo)分配確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營(ying)人員可以通過可視(shi)化化大屏的(de)形(xing)式直(zhi)觀展示(shi)公(gong)司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深對業(ye)務的(de)理解與思(si)考,做到(dao)讓數據驅動(dong)運營(ying)。

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協作共享功能(neng)避免(mian)了內部(bu)業(ye)務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影響企業盈利能(neng)力的重(zhong)要因(yin)素(su)之一,管理不當可能(neng)導致大量的庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)存(cun)體系做到全盤熟稔(ren)于心(xin)。

為決策提供數據支持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌

對重點指標設置預警,及時發現并(bing)解(jie)決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等(deng)業務域(yu)之間數據(ju)壁壘(lei),有(you)利于(yu)實現(xian)對(dui)企業的整體把(ba)控(kong)與決策分析,以及(ji)有(you)助于(yu)制定企業后(hou)續的戰略規劃。

融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級計算(suan)能力(li)讓經(jing)營者(zhe)也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與(yu)分(fen)析平臺幫助企(qi)業(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)務系統,從(cong)源頭打通(tong)和整合各種數據(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)提取、集成(cheng)到數據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視化分(fen)析與(yu)展現,幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從(cong)數據(ju)中提取價值,提高(gao)企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的(de)特性,賦予業(ye)務部門不同級(ji)別(bie)的(de)能力:入(ru)門級(ji),幫助用(yong)戶(hu)快速獲取數(shu)(shu)據和完成(cheng)圖(tu)表可視化;中(zhong)級(ji),幫助用(yong)戶(hu)完成(cheng)數(shu)(shu)據處理與(yu)多維分析;高級(ji),幫助用(yong)戶(hu)完成(cheng)高階計(ji)算與(yu)復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基于業(ye)務問題的探索式(shi)分析,鎖定關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業(ye)務危機(ji)或(huo)抓住市場機(ji)遇,從而促(cu)進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺(tai)幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通(tong)和整合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集(ji)成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視(shi)化分析(xi)與展(zhan)現(xian),幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中(zhong)提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經營(ying)能(neng)力。

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