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怎么做競品公司分析師?

怎么做競品公司分析師?

?? 競品公司分析師的核心職責與價值

你有沒有想過,為什么(me)一些公司能在競爭激烈(lie)的(de)(de)市(shi)場中(zhong)脫穎而出?這背后(hou)(hou)不僅僅是(shi)運氣,更(geng)是(shi)深思熟慮(lv)的(de)(de)策(ce)略和精準的(de)(de)數據分(fen)(fen)析(xi)。競品公司分(fen)(fen)析(xi)師就(jiu)是(shi)這種策(ce)略背后(hou)(hou)的(de)(de)重要推(tui)手(shou)。他們通過深入(ru)研(yan)究競爭對手(shou),挖掘市(shi)場趨(qu)勢,為企業制定出最合適(shi)的(de)(de)競爭策(ce)略。那么(me),怎么(me)做競品公司分(fen)(fen)析(xi)師呢?今天我們就(jiu)來深入(ru)探討一下。

本文將為你詳細介紹成為一名成功(gong)的競品(pin)公司分析師需要掌(zhang)握的關鍵點,包括(kuo):

1. 了解競品分析的基本概念和重要性
2. 掌握數據收集和分析的方法
3. 學會使用專業的分析工具
4. 制定有效的競品分析報告
5. 持續學習和優化分析技能

?? 1. 了解競品分析的基本概念和重要性

競品分析(xi)(xi),顧名思義(yi),就(jiu)是對(dui)競爭(zheng)對(dui)手進行全面(mian)的研究和分析(xi)(xi)。通(tong)過了解競爭(zheng)對(dui)手的產品、市(shi)場策(ce)略、客戶反饋等信息(xi),企業可以(yi)更好(hao)地定(ding)位自己的產品和策(ce)略,從而(er)獲得(de)市(shi)場優勢。競品分析(xi)(xi)的重(zhong)要性(xing)不(bu)言而(er)喻,具體體現在以(yi)下幾(ji)個(ge)方面(mian):

  • 市場定位:通過了解競爭對手的市場定位和目標客戶,企業可以更精準地定位自己的市場,避免與強勢對手正面競爭。
  • 產品優化:通過分析競爭對手的產品優缺點,企業可以改進自己的產品,提升用戶體驗。
  • 市場趨勢預測:競品分析不僅關注當前市場情況,還可以幫助企業預測未來的市場趨勢,提前布局。
  • 風險規避:了解競爭對手的動向,可以幫助企業及早發現潛在的市場風險,采取相應的防范措施。

總之,競品分析是企業制定市場策略的重要依據。僅(jin)僅(jin)依靠直覺(jue)和經驗是(shi)遠遠不夠的,科學的數(shu)據(ju)分析和嚴(yan)謹的研究方(fang)法是(shi)必不可少的。

1.1 競品分析的基本步驟

要做(zuo)好(hao)競品(pin)分析,首先(xian)需要掌握(wo)其基本步驟(zou)。通常來說,競品(pin)分析包括以下幾個環(huan)節:

  • 確定分析目標:明確此次分析的目的,是為了了解市場趨勢、優化產品,還是為新產品的上市做準備。
  • 選擇競品對象:選擇與自己產品定位相近、市場份額相當的競爭對手作為分析對象。
  • 收集數據:通過各種渠道收集競爭對手的相關數據,包括公開資料、市場調研、用戶評價等。
  • 數據分析:對收集到的數據進行整理、分類,并采用適當的分析方法進行深入研究。
  • 形成報告:將分析結果形成報告,提供給決策層參考。

每(mei)個環節(jie)都至關(guan)重要,缺一(yi)不可(ke)。只有做到全面、細致,才(cai)能真正為企業提供(gong)有價值的參考。

1.2 競品分析的常用方法

競品分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)方法(fa)有(you)很多(duo),常見(jian)的(de)包括SWOT分(fen)(fen)析(xi)(xi)、波特(te)五力分(fen)(fen)析(xi)(xi)、PEST分(fen)(fen)析(xi)(xi)等。不同的(de)方法(fa)適用于不同的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)目(mu)標(biao)和對象,選擇合(he)適的(de)方法(fa)可以事半功倍。

  • SWOT分析:通過分析競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅,全面了解其市場地位和發展潛力。
  • 波特五力分析:通過分析行業競爭的五種力量(現有競爭對手、潛在進入者、替代品、供應商議價能力、客戶議價能力),了解行業競爭狀況和市場結構。
  • PEST分析:通過分析政治、經濟、社會和技術四個方面的因素,了解宏觀環境對行業和企業的影響。

不(bu)同(tong)的方法各(ge)有優勢,靈(ling)活運用可以幫(bang)助我(wo)們(men)更(geng)全面、深(shen)入地了解競(jing)爭對手和市場環境(jing)。

?? 2. 掌握數據收集和分析的方法

數據(ju)是競品分析(xi)的(de)(de)(de)基(ji)礎,只有(you)掌握(wo)了有(you)效的(de)(de)(de)數據(ju)收(shou)集和分析(xi)方(fang)法(fa),才能為后(hou)續的(de)(de)(de)研(yan)究提供(gong)可(ke)靠的(de)(de)(de)依據(ju)。

2.1 數據收集的渠道和方法

在進行競品分析時,數(shu)據(ju)(ju)的(de)收集(ji)至關(guan)重(zhong)要。數(shu)據(ju)(ju)的(de)來源和質量(liang)直接(jie)影(ying)響到分析的(de)準確(que)性和可(ke)靠性。以下是(shi)一些常見的(de)數(shu)據(ju)(ju)收集(ji)渠道和方法(fa):

  • 公開資料:通過互聯網、行業報告、新聞媒體等公開渠道獲取競爭對手的基本信息和市場動態。這些信息通常比較全面,但需要篩選和驗證。
  • 市場調研:通過問卷調查、焦點小組訪談等方式,直接獲取市場一線的信息。這種方法能獲得較為真實的市場反饋,但成本較高,時間較長。
  • 第三方數據服務:通過購買或訂閱第三方數據服務,獲取競爭對手的詳細數據和分析報告。這種方法成本較高,但數據質量較高,分析結果更具參考價值。
  • 社交媒體和用戶評價:通過監控社交媒體和用戶評價,了解競爭對手的用戶反饋和市場口碑。這種方法能快速獲取用戶的真實意見,但需要注意數據的真實性和代表性。

無論采用哪種方法,數據的真實性和可靠性都至關重要。只有基于真實(shi)、可靠的數(shu)據,競品分析才能為企(qi)業提供(gong)有價值的參考。

2.2 數據分析的方法和工具

數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析是(shi)競品分(fen)(fen)析的核(he)心(xin)環(huan)節,通(tong)過(guo)對(dui)收集到(dao)的數(shu)(shu)據進(jin)行(xing)整理、分(fen)(fen)類和分(fen)(fen)析,可(ke)以發現競爭(zheng)對(dui)手的優劣勢和市場機會。常見的數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析方(fang)法包括:

  • 定量分析:通過統計分析、回歸分析等方法,對數據進行量化分析,得出客觀、可量化的結論。
  • 定性分析:通過內容分析、案例分析等方法,對數據進行質性分析,了解數據背后的深層次原因和邏輯關系。
  • 混合分析:結合定量分析和定性分析的方法,全面、立體地分析數據,得出更加全面、深入的結論。

除了分析方法,選擇合適的分析工具也是非常重要的。推薦使用FineBI,這是一款由帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,可以幫助企業匯通各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集(ji)成到清洗、分析和(he)儀表盤展現。。

?? 3. 學會使用專業的分析工具

隨著(zhu)科(ke)技的發(fa)展(zhan),越來越多的專業分(fen)析(xi)(xi)工(gong)具被應(ying)用到競品分(fen)析(xi)(xi)中(zhong)。這些工(gong)具不僅提高了數據分(fen)析(xi)(xi)的效率,還能提供更為精準和深(shen)入的分(fen)析(xi)(xi)結果。

3.1 選擇合適的分析工具

市場上有很多數據分析工具,各有優劣。選擇(ze)合適的工具可以事半功倍。常見(jian)的分析工具包(bao)括:

  • Excel:作為最基礎的數據分析工具,Excel功能強大,適用于簡單的數據整理和初步分析。
  • Tableau:一款專業的數據可視化工具,適合處理大規模數據和復雜的可視化需求。
  • FineBI:由帆軟自主研發的一站式BI平臺,集數據提取、集成、清洗、分析和展示于一體,適合企業級數據分析需求。
  • Google Analytics:一款免費的網絡分析工具,適用于網站流量和用戶行為分析。

選擇分析工具時,要根據具體的分析需求和數據規模來確定。合適的工具能大大提高分析的效率和準確性

3.2 利用FineBI進行競品數據分析

FineBI作為一款(kuan)專業(ye)的(de)企業(ye)級數(shu)據分(fen)析工(gong)具,在競品分(fen)析中有(you)著廣泛的(de)應用(yong)。以下是利用(yong)FineBI進行競品數(shu)據分(fen)析的(de)基本(ben)步驟:

  • 數據準備:通過FineBI的數據提取和集成功能,將來自不同渠道的數據匯總到一個平臺上。
  • 數據清洗:利用FineBI的數據清洗功能,對數據進行去重、補全和標準化處理,確保數據的質量和一致性。
  • 數據分析:通過FineBI的分析功能,對數據進行統計分析、回歸分析等,發現數據背后的規律和趨勢。
  • 數據展示:利用FineBI的可視化功能,將分析結果以圖表、儀表盤等形式展示,便于決策層快速理解和應用。

利用FineBI進行競品分(fen)析,不僅可以提高數據處理和(he)分(fen)析的效率,還(huan)能為企業提供更(geng)加精準和(he)深入的分(fen)析結果。

?? 4. 制定有效的競品分析報告

競品分(fen)析(xi)(xi)的最終目的是為企業的決(jue)策提供參考。因此,形成一(yi)份清晰、準確、易于(yu)理解的競品分(fen)析(xi)(xi)報告至(zhi)關重要(yao)。

4.1 競品分析報告的基本結構

一(yi)份(fen)有效的競品分析報(bao)告通(tong)常(chang)包括以下(xia)幾個部分:

  • 封面:報告的基本信息,包括標題、日期、作者等。
  • 摘要:對報告的主要內容和結論進行簡要概述,便于快速了解報告的核心觀點。
  • 引言:介紹分析的背景、目的和方法,為后續的分析內容做鋪墊。
  • 主體部分:詳細描述分析的過程和結果,包括數據來源、分析方法、數據分析結果等。
  • 結論和建議:基于分析結果,提出具體的結論和建議,為企業的決策提供參考。
  • 附錄:附加的資料和數據,包括詳細的數據表格、圖表、參考文獻等。

報告的結構要清晰、邏輯要嚴謹,便于讀者快速理解和應用分析結果

4.2 提高報告的可讀性和實用性

為了提高(gao)競品分析報告的(de)可讀性和實用(yong)性,可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手:

  • 圖表化展示:通過圖表、儀表盤等形式展示數據和分析結果,使報告更加直觀、易懂。
  • 簡潔明了的語言:使用簡潔、明了的語言,避免過于專業和復雜的術語,便于讀者理解。
  • 突出重點:對報告的重點內容進行突出展示,如通過加粗、顏色標注等方式,便于讀者快速抓住核心信息。
  • 提供具體的建議:基于分析結果,提出具體、可行的建議,為企業的決策提供參考。

總之,一份好的競品分析報告不僅要數據準確、分析到位,還要結構清晰、語言簡潔,便于讀者快速理解和應用

?? 5. 持續學習和優化分析技能

競品分(fen)析是一項需(xu)要(yao)不斷學(xue)習和(he)優化(hua)的(de)工作(zuo)。隨著市(shi)場(chang)環境的(de)變化(hua)和(he)科技的(de)發展,新(xin)的(de)分(fen)析方(fang)法和(he)工具不斷涌現,競品公司分(fen)析師需(xu)要(yao)不斷提(ti)升自(zi)己的(de)技能,保(bao)持競爭力。

5.1 持續學習的新途徑

以下是一些(xie)持(chi)續學習和(he)提升(sheng)分析技能的方法:

  • 參加培訓和研討會:通過參加專業的培訓和研討會,學習最新的分析方法和工具,提升自己的專業技能。
  • 閱讀專業書籍和期刊:通過閱讀專業的書籍和期刊,了解行業的最新動態和研究成果,拓寬自己的知識面。
  • 加入專業社群和論壇:通過加入專業的社群和論壇,與同行進行交流和分享,學習他們的經驗和見解。
  • 實踐和總結:通過實際的分析工作,不斷總結經驗和教訓,提升自己的實際操作能力。

持續學習不僅可以提升自己的專業技能,還能保持對市場和行業的敏感度,為企業提供更加準確和有價值的分析結果

5.2 優化分析流程和方法

在(zai)實際工作中,競(jing)品公(gong)司分(fen)析(xi)師還需要(yao)不斷優(you)化自己的分(fen)析(xi)流程和方(fang)法,提高分(fen)析(xi)的效率和準(zhun)確性。以下是一些優(you)化的建議:

  • 標準化分析流程:制定標準化的分析流程和規范,確保每次分析的質量和一致性。
  • 采用先進的分析工具:不斷引入和使用先進的分析工具,提高數據處理和分析的效率。
  • 加強團隊合作:通過團隊合作,充分利用每個成員的優勢和特長,提高分析的全面性和深度。
  • 定期復盤和優化:定期對分析工作進行復盤,總結經驗和教訓,優化分析的方法和流程。

優化分析流程和(he)方法不僅(jin)可以提(ti)(ti)高工作效率,還能提(ti)(ti)高分析結果(guo)的(de)準確性和(he)可靠(kao)性,為企(qi)業提(ti)(ti)供更有價值的(de)參考。

?? 總結

競(jing)品公司分(fen)析師(shi)在企業(ye)的(de)市場(chang)(chang)策略制定(ding)(ding)中(zhong)起(qi)著(zhu)至(zhi)關重要的(de)作(zuo)用。通過系統(tong)的(de)競(jing)品分(fen)析,企業(ye)可(ke)以更(geng)好地(di)了解市場(chang)(chang)環境、發現市場(chang)(chang)機(ji)會和(he)規避風險,從而在競(jing)爭(zheng)中(zhong)占(zhan)據優勢。本文(wen)詳細介(jie)紹(shao)了競(jing)品分(fen)析的(de)基本概(gai)念、數據收集和(he)分(fen)析的(de)方法(fa)、專業(ye)分(fen)析工具的(de)使用、分(fen)析報告的(de)制定(ding)(ding)以及技能的(de)持續提(ti)升和(he)優化,希望(wang)對你有所幫助。

在實際工作中,推薦使用FineBI這款由帆軟自主研發的一站式BI平臺,可以幫助你提高數據分析的效率和準確性

本文相關FAQs

?? 競品公司分析師的主要職責是什么?

競(jing)品公司分(fen)析(xi)師(shi)的(de)主要職責是(shi)通(tong)過分(fen)析(xi)競(jing)爭對手(shou)的(de)業務、市(shi)場(chang)(chang)表現、產品策略等,幫助企業制定更有效的(de)市(shi)場(chang)(chang)競(jing)爭策略。具體來(lai)說,競(jing)品公司分(fen)析(xi)師(shi)通(tong)常需要做以下(xia)幾件事:

  • 收集和分析競爭對手的公開信息,如財務報告、市場營銷活動、產品發布等。
  • 監控競爭對手在市場上的表現和客戶反饋,了解其市場份額和用戶滿意度。
  • 對比競爭對手的產品和服務,找出差異點和優勢劣勢。
  • 通過數據分析工具,對競爭對手的市場趨勢和發展策略進行預測。
  • 撰寫分析報告,向公司決策層提供戰略建議。

這些職責需要分析師具備出色的數據分析能力、市場洞察力以及良好的溝通能力。

?? 如何收集和整理競爭對手的信息?

收集和整理競爭(zheng)對手的(de)信息是競品分析的(de)基礎。以(yi)下是一些常用的(de)方法:

  • 利用搜索引擎:通過Google、百度等搜索引擎,查找競爭對手的相關新聞、博客文章、行業報告等。
  • 社交媒體監控:關注競爭對手的社交媒體賬號,收集他們發布的內容和用戶互動情況。
  • 行業報告和市場調研:購買或通過合作獲取行業報告和市場調研數據,這些都能提供有價值的信息。
  • 公開財務報告:查看競爭對手的財務報告,了解其業務表現和財務健康狀況。
  • 客戶反饋:通過評論、論壇、問卷調查等方式收集客戶對競爭對手產品的反饋。

通過這些渠道獲取的信息需要經過整理和分析,才能為后續的競品分析提供可靠的數據支持。

?? 競品分析中常用的數據分析工具有哪些?

在競品(pin)分析(xi)中,數據分析(xi)工具(ju)(ju)能(neng)極大地(di)提(ti)升效率和準確性。以下是幾種常用(yong)的數據分析(xi)工具(ju)(ju):

  • Excel:強大的數據處理功能,適合初步的數據整理和分析。
  • Tableau:數據可視化工具,能夠快速生成圖表和報告,幫助分析師更直觀地展示數據。
  • Google Analytics:用于分析網站流量和用戶行為,幫助了解競爭對手的線上表現。
  • FineBI:帆軟出品的商業智能工具,適合深度數據分析和復雜報表制作,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。
  • SPSS:統計分析軟件,適合復雜的數據分析和模型預測。

選擇合適的工具,可以大大提高競品分析的效率和準確性。

?? 如何對競爭對手的產品進行詳細分析?

對競爭對手的(de)(de)產品(pin)進行(xing)詳細分析(xi)是(shi)競品(pin)分析(xi)的(de)(de)重要環節,以下是(shi)一些(xie)常用的(de)(de)方法和步驟:

  • 功能對比:列出競爭對手產品的主要功能,與自家產品進行對比,找出不同點和差異化優勢。
  • 用戶體驗:通過親身使用或用戶反饋,了解競爭對手產品的易用性、界面設計和用戶體驗。
  • 價格策略:分析競爭對手的定價策略,包括定價模式、促銷活動和折扣政策等。
  • 市場反饋:收集用戶對競爭對手產品的評價和反饋,了解其市場接受度和用戶滿意度。
  • 技術分析:研究競爭對手產品的技術架構、核心技術和創新點,評估其技術優勢。

通過這些分析,可以全面了解競爭對手產品的優劣勢,為制定自家產品策略提供依據。

?? 如何將競品分析結果轉化為企業戰略決策?

競品分(fen)析的最終(zhong)目的是為企業戰略決策提供依據。將分(fen)析結果轉化為決策的方法包括:

  • 報告撰寫:將競品分析的結果以報告的形式呈現,清晰地闡述發現和建議,供決策層參考。
  • 策略調整:根據競品分析的結果,調整企業的市場策略、產品策略和營銷策略等。
  • 持續監控:建立競品監控機制,定期更新競爭對手的信息和數據,動態調整企業策略。
  • 跨部門協作:與市場、產品、研發等部門協作,共同制定和實施應對競爭的策略。

競品分析的結果只有被有效應用到企業的實際決策中,才能發揮其真正的價值。

本文(wen)內(nei)容通(tong)過AI工具匹配關鍵字智能(neng)(neng)整(zheng)合(he)而(er)成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟不對內(nei)容的(de)真實、準確(que)或完整(zheng)作任何形式的(de)承諾。具體產品功(gong)能(neng)(neng)請(qing)以帆(fan)軟官方(fang)幫(bang)助文(wen)檔為準,或聯系您的(de)對接(jie)銷售進行咨詢。如有其他問題,您可以通(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆(fan)軟收到您的(de)反饋(kui)后將及時(shi)答(da)復和(he)處(chu)理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數(shu)據編輯
數據(ju)可視化
分享協(xie)作
可連(lian)接多種數(shu)(shu)據源,一鍵接入(ru)數(shu)(shu)據庫表或導(dao)入(ru)Excel
可(ke)視化編輯(ji)數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和(he)聯動鉆取特效,可視化呈(cheng)現數據故事
可多人協同編(bian)輯儀(yi)表板,復用他人報表,一(yi)鍵分(fen)享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分(fen)析(xi)工具FineBI,每個人都能充分(fen)了(le)解并(bing)利用他(ta)們的數據,輔助決(jue)策、提升業務(wu)。

銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營人(ren)員(yuan)
庫存管理(li)人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售部(bu)門人(ren)員(yuan)(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)(yuan)制作(zuo)的(de)業務包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售主題的(de)探索分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業銷(xiao)售目標的(de)過程中(zhong)做到數據在手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕松實現(xian)業(ye)務分(fen)析
隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往(wang)往(wang)是企(qi)業運(yun)營中重要的一環,當財務(wu)人員通過固定報(bao)表發現凈利潤下降,可(ke)立刻(ke)拉出各個(ge)業務(wu)、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進(jin)行(xing)分析。實現智(zhi)能化(hua)的財務(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐(cheng)各類財務數據分(fen)析場景
打通(tong)不同條線數據源(yuan),實(shi)現數據共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人事專員通過(guo)對(dui)人力資源數(shu)據進行分析(xi),有助于企業定(ding)時(shi)開展人才盤點(dian),系統化對(dui)組織結構和人才管理進行建設,為人員的選、聘、育、留提供(gong)充(chong)足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的人(ren)事(shi)數據(ju)分析過程,提高效率(lv)
數據(ju)權(quan)限的靈活分配確保了人(ren)事數據(ju)隱私
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運營人員

運(yun)營人員可以(yi)通過可視化化大(da)屏的形式直(zhi)觀展示公司業務的關鍵指標,有(you)助于(yu)從全局層面加(jia)深對業務的理(li)解與思考,做到讓(rang)數據驅動運(yun)營。

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高效靈活(huo)的(de)分析(xi)路(lu)徑減輕了業(ye)務人(ren)員的(de)負擔
協作(zuo)共享(xiang)功能避(bi)免(mian)了內(nei)部業務信息不(bu)對(dui)稱
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庫存管理人員

庫存管理是影響企業盈利(li)能力(li)的(de)重要因素之(zhi)一(yi),管理不(bu)當可能導致大量(liang)的(de)庫存積壓(ya)。因此,庫存管理人(ren)員需要對庫存體系做到全盤(pan)熟稔于心。

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為(wei)決策提供數據(ju)支(zhi)持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌
對重點指標設(she)置預警,及時發(fa)現并解決問題
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建數(shu)據分析(xi)駕駛艙,打通生(sheng)產(chan)、銷售、售后(hou)等業務域之間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企(qi)業的整體把控與決策分析(xi),以及(ji)有助于(yu)制定企(qi)業后(hou)續的戰(zhan)略規劃。

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融合多種(zhong)數(shu)據源,快速(su)構建數(shu)據中(zhong)心(xin)
高級計(ji)算能力讓經營者(zhe)也能輕松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合(he)各種數(shu)據資(zi)源,實現(xian)從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析與展現(xian)。所有操作(zuo)都可在一個(ge)平臺完成,每個(ge)企業都可擁有自己的(de)數(shu)據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多(duo)表合并秒級響應,可(ke)支持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻(zu)塞率(lv),多(duo)節點智(zhi)能調度,全力支持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感數據可(ke)根據數據權限設置(zhi)脫敏(min),支持cookie增強(qiang)、文件(jian)上傳(chuan)校驗等安全(quan)防(fang)護,以及平臺內可(ke)配置(zhi)全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上(shang)掌握(wo)分(fen)(fen)析(xi)(xi)能力,入(ru)門級可快速(su)獲取數據(ju)和(he)完成圖表可視(shi)化(hua);中級可完成數據(ju)處理與(yu)多(duo)維分(fen)(fen)析(xi)(xi);高(gao)級可完成高(gao)階計算(suan)與(yu)復雜分(fen)(fen)析(xi)(xi),IT大(da)大(da)降低(di)工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
數據編(bian)輯
數據可視化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務人(ren)員
人事專員
運(yun)營人(ren)員
庫存管(guan)理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業務包輕松完成銷售(shou)主題(ti)的探(tan)索分析,輕松掌握企業銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等數(shu)據。在(zai)(zai)管理和實現企業銷售(shou)目標的過程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)(zai)手(shou),心中(zhong)不慌。

易用的自(zi)助式BI輕松實現(xian)業務(wu)分析

隨(sui)時根據異常情(qing)況(kuang)進行戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是(shi)企業運營中(zhong)重要的一環(huan),當(dang)財務人(ren)員通(tong)過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻(ke)拉出各個業務、機構、產(chan)品等(deng)結構進行分析(xi)。實(shi)現(xian)智(zhi)能化的財務運營。

豐富(fu)的函(han)數應用,支撐(cheng)各類(lei)財務數據分析場(chang)景

打通不同條線(xian)數據源,實(shi)現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員通過對人(ren)(ren)力資(zi)源數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)分析(xi),有助(zhu)于(yu)企業(ye)定時開展人(ren)(ren)才盤點,系統化對組(zu)織結構和(he)人(ren)(ren)才管(guan)理進行(xing)(xing)建設,為人(ren)(ren)員的(de)選(xuan)、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據(ju)。

告別重復(fu)的人事(shi)數據(ju)分析過程,提高效率

數(shu)(shu)據(ju)權限的靈活分配(pei)確保了人事數(shu)(shu)據(ju)隱私(si)

運營人員

運營人員可以通(tong)過可視化化大屏的形(xing)式直(zhi)觀展示公司業務(wu)的關(guan)鍵(jian)指(zhi)標(biao),有助于(yu)從全局層面加深對業務(wu)的理(li)解與思考,做到讓數(shu)據(ju)驅動運營。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人(ren)員的負(fu)擔

協作(zuo)共享(xiang)功(gong)能(neng)避免了內部業務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理(li)(li)(li)是影(ying)響企(qi)業盈利(li)能力(li)的重要因素(su)之(zhi)一,管理(li)(li)(li)不當可(ke)能導致(zhi)大(da)量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理(li)(li)(li)人員需要對(dui)庫(ku)存(cun)體系做(zuo)到全盤熟(shu)稔(ren)于心。

為決(jue)策(ce)提供數據支持,還原庫存體系原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷(xiao)售、售后(hou)等(deng)業(ye)(ye)務(wu)域之間數據壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)(ye)的整體把控與(yu)決策分析(xi),以(yi)及有助于制定企(qi)業(ye)(ye)后(hou)續的戰略(lve)規劃。

融合多種數據(ju)(ju)源,快速構建(jian)數據(ju)(ju)中心

高級計算能(neng)力讓經營者(zhe)也能(neng)輕松駕(jia)馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與(yu)分析平臺幫助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統,從源頭打通和(he)整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)(ti)取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分析與(yu)展現(xian),幫助企業(ye)真正從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取價(jia)值,提(ti)(ti)高(gao)企業(ye)的經營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性,賦予業(ye)務部門(men)不同(tong)級(ji)別的能力(li):入門(men)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)快速獲取數據和完成(cheng)圖表可視(shi)化(hua);中(zhong)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)完成(cheng)數據處(chu)理與(yu)多(duo)維(wei)分析;高級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)完成(cheng)高階計算(suan)與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平(ping)臺,開展基于業務問題的(de)探(tan)索式分析,鎖定關鍵影響因素,快速(su)響應,解決業務危(wei)機(ji)或抓住市(shi)場機(ji)遇,從而(er)促進業務目標高效率(lv)達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與(yu)分析(xi)平臺幫助企(qi)業匯通各個業務系統,從源頭(tou)打通和整合(he)各種數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據提(ti)取、集成到(dao)數(shu)據清洗、加(jia)工、前端可視化分析(xi)與(yu)展現(xian),幫助企(qi)業真正從數(shu)據中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業的經營能力。

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