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快消怎么做競品分析表格?

快消怎么做競品分析表格?

?? 什么是競品分析?

在快消(xiao)行業,了解競(jing)(jing)(jing)(jing)爭對手的(de)情(qing)況是非常(chang)關(guan)鍵的(de)。你可能會(hui)問(wen),為(wei)什么(me)(me)要做競(jing)(jing)(jing)(jing)品分(fen)(fen)析?其實,競(jing)(jing)(jing)(jing)品分(fen)(fen)析不僅可以幫助我(wo)們(men)了解市(shi)場環境,還可以幫助我(wo)們(men)識別自身的(de)優(you)勢(shi)和(he)劣勢(shi),從而制(zhi)定更有效(xiao)的(de)市(shi)場策(ce)略(lve)。那么(me)(me),什么(me)(me)是競(jing)(jing)(jing)(jing)品分(fen)(fen)析呢(ni)?競(jing)(jing)(jing)(jing)品分(fen)(fen)析就是通過(guo)各種方法(fa)和(he)工具(ju),對競(jing)(jing)(jing)(jing)爭對手的(de)產品、市(shi)場表現、營銷策(ce)略(lve)等進行系統性的(de)研究和(he)分(fen)(fen)析。

在(zai)這篇(pian)文章(zhang)中(zhong),我們(men)將詳(xiang)細探(tan)討如(ru)何在(zai)快消行(xing)業做競品分(fen)析,并且會為你提供一個詳(xiang)細的(de)競品分(fen)析表格模板,幫助你更好地(di)進行(xing)實踐。我們(men)將從以下五個方面展開:

1. 選擇競品

如何選擇競(jing)爭(zheng)對手進行分析?我(wo)們需要關注哪些維度?

2. 數據收集

如何系統性地收集競爭對手的數(shu)據?我(wo)們需要(yao)哪(na)些(xie)工(gong)具和(he)資源?

3. 數據分析

收集到的數(shu)據如何(he)進行分析?哪些指標是關(guan)鍵(jian)的?

4. 制定策略

如何根據(ju)分析結果(guo)制定有(you)效(xiao)的市場策略?

5. 監控和調整

如何持續監控市場變化并及時調整策略?

接(jie)下來,我們將(jiang)詳細探討每(mei)一(yi)個核心要點,幫助(zhu)你全面掌握快消行業的競品分析方(fang)法。

?? 一、選擇競品

在快消行(xing)業進行(xing)競(jing)(jing)品(pin)分析的第一步就(jiu)是選擇適合的競(jing)(jing)品(pin)。這個過程看(kan)似簡(jian)單(dan),但實際(ji)上(shang)需要我們投入(ru)大量的時間(jian)和精(jing)力。選擇合適的競(jing)(jing)品(pin)對象,直(zhi)接關系到后(hou)續分析的準確(que)性和有效(xiao)性。

1.1 確定市場范圍

首先,我們(men)需要明(ming)確市場范(fan)圍(wei)。不同的(de)(de)市場范(fan)圍(wei)會影響到我們(men)的(de)(de)競品選(xuan)擇。例(li)如(ru)(ru),如(ru)(ru)果我們(men)是(shi)一(yi)(yi)個本(ben)地品牌(pai)(pai),那(nei)(nei)么我們(men)主(zhu)要的(de)(de)競爭(zheng)對(dui)手(shou)可(ke)能是(shi)本(ben)地的(de)(de)其他(ta)品牌(pai)(pai);如(ru)(ru)果我們(men)是(shi)一(yi)(yi)個全(quan)(quan)國(guo)性的(de)(de)品牌(pai)(pai),那(nei)(nei)么我們(men)需要關注的(de)(de)就是(shi)全(quan)(quan)國(guo)性的(de)(de)競爭(zheng)對(dui)手(shou)。

  • 本地市場:關注本地主要品牌的市場表現和策略。
  • 全國市場:鎖定全國范圍內的主要競爭對手。

明確(que)市場范圍之后(hou),我們才能更有(you)針對(dui)性(xing)地選擇(ze)競(jing)品(pin)。

1.2 選擇競爭對手

接(jie)下來(lai),我(wo)(wo)們(men)需要(yao)選(xuan)擇(ze)(ze)具(ju)體的競爭對(dui)手。通(tong)常(chang),我(wo)(wo)們(men)會選(xuan)擇(ze)(ze)行(xing)業內的頭部品牌(pai)和一些具(ju)有潛力的新興品牌(pai)進行(xing)分析(xi)。這里(li)可以參考以下幾個維度:

  • 市場占有率:選擇市場占有率高的品牌。
  • 品牌知名度:選擇消費者認知度高的品牌。
  • 產品線豐富度:選擇產品線豐富、覆蓋面廣的品牌。
  • 營銷策略:選擇營銷手段多樣、創新能力強的品牌。

通過這幾(ji)個維度(du)的篩(shai)選,我們可以(yi)確定幾(ji)家主(zhu)要的競(jing)爭對手進行深入分(fen)析(xi)。

1.3 細分領域

在選擇競(jing)品(pin)時,還需(xu)要考慮細分(fen)市場。例如,快(kuai)消行(xing)業(ye)可以細分(fen)為食品(pin)、飲(yin)料(liao)、日化等多(duo)個(ge)(ge)子(zi)行(xing)業(ye)。在每一個(ge)(ge)子(zi)行(xing)業(ye)中,我們(men)也(ye)需(xu)要選擇具有代表性的競(jing)爭(zheng)對(dui)手。

總(zong)結一下(xia)(xia),選擇競品(pin)的(de)過(guo)程需要我們(men)從市場(chang)范圍(wei)、競爭對手(shou)和細分(fen)(fen)領(ling)域三個方面(mian)進行(xing)全面(mian)考(kao)慮。只有(you)這樣,我們(men)才能確保選擇的(de)競品(pin)具有(you)代表性(xing)和參考(kao)價值(zhi),為后續的(de)分(fen)(fen)析(xi)打下(xia)(xia)堅實(shi)的(de)基礎(chu)。

?? 二、數據收集

選(xuan)擇好競品之后,接(jie)下來就是數(shu)據(ju)收(shou)(shou)(shou)集階(jie)段。數(shu)據(ju)收(shou)(shou)(shou)集是競品分析(xi)的(de)核心(xin)環節,只(zhi)有(you)收(shou)(shou)(shou)集到(dao)全面(mian)、準確的(de)數(shu)據(ju),我們才能進行有(you)效的(de)分析(xi)。那(nei)么,我們應該如何收(shou)(shou)(shou)集數(shu)據(ju)呢(ni)?

2.1 確定數據來源

首先,我們需要確定數(shu)據(ju)來源(yuan)(yuan)。數(shu)據(ju)來源(yuan)(yuan)的(de)選(xuan)擇直接影響到數(shu)據(ju)的(de)質量和(he)可靠(kao)性。常(chang)見的(de)數(shu)據(ju)來源(yuan)(yuan)包(bao)括:

  • 公開數據:如行業報告、市場調研數據、競爭對手的財報等。
  • 網絡數據:如官網信息、社交媒體數據、第三方數據平臺等。
  • 內部數據:如公司銷售數據、客戶反饋數據等。

通過多渠道的數(shu)據(ju)來(lai)源,我們可以(yi)獲得更加全面和可靠(kao)的數(shu)據(ju)。

2.2 使用數據收集工具

在(zai)數據(ju)收(shou)集過程中,使用(yong)合適的(de)工具可(ke)以(yi)大(da)大(da)提(ti)高效(xiao)率(lv)和數據(ju)的(de)準確性。推薦使用(yong)一些專業的(de)數據(ju)收(shou)集工具,如:

  • Google Analytics:用于網站流量和用戶行為分析。
  • 社交媒體分析工具:如Hootsuite、Sprout Social等。
  • 市場調研工具:如SurveyMonkey、Qualtrics等。

此外,如果涉及企業數據分析,推薦使用FineBI。,是帆軟自主研發的一(yi)站式BI平(ping)臺,可以幫助企業高效(xiao)地(di)匯(hui)通各個業務系統,實現從數據提(ti)取、集成到清(qing)洗、分析和儀表盤展(zhan)現。

2.3 系統性收集數據

數據收集是(shi)一個系統(tong)性(xing)的過程,需要我們制定詳(xiang)細的計劃和步(bu)驟。具(ju)體(ti)來說,可以(yi)按照(zhao)以(yi)下幾個步(bu)驟進行(xing):

  • 確定收集目標:明確需要收集的數據類型和范圍。
  • 制定收集計劃:規劃收集的時間、方法和工具。
  • 執行收集任務:按照計劃進行數據收集,確保數據的全面性和準確性。
  • 數據整理和存儲:對收集到的數據進行整理、分類和存儲,方便后續分析。

通過(guo)以(yi)上步驟(zou),我們可以(yi)系統(tong)性(xing)地收集到全面、準確(que)的競品數據,為后續的分析提供有力支持。

?? 三、數據分析

數據收(shou)集完成后,接下來(lai)就是數據分析(xi)階段(duan)。數據分析(xi)是整個競(jing)(jing)品分析(xi)的核心環節,通(tong)過對(dui)數據的深入(ru)分析(xi),我們(men)可以(yi)發(fa)現競(jing)(jing)爭對(dui)手的優勢和劣勢,識(shi)別(bie)市(shi)場機會和威脅,從而制(zhi)定更(geng)加有效的市(shi)場策略(lve)。

3.1 確定分析維度

在進(jin)行(xing)數據分(fen)析之(zhi)前,我們首先需要確定分(fen)析的維(wei)(wei)度(du)。常(chang)見的分(fen)析維(wei)(wei)度(du)包括:

  • 市場表現:如市場占有率、銷售額、增長率等。
  • 產品分析:如產品線豐富度、產品質量、價格策略等。
  • 營銷策略:如廣告投放、促銷活動、品牌形象等。
  • 客戶反饋:如客戶滿意度、客戶投訴、客戶忠誠度等。

通過以(yi)上維度的分析,我們可以(yi)全面了解競爭對手(shou)的市場(chang)表現和策略。

3.2 數據處理和清洗

在進(jin)行數(shu)據分析(xi)之前,我們需要(yao)對收(shou)集到的(de)數(shu)據進(jin)行處理和(he)清洗(xi)。數(shu)據處理和(he)清洗(xi)的(de)目的(de)是確保數(shu)據的(de)準確性(xing)(xing)和(he)一致(zhi)性(xing)(xing),主要(yao)包括以下幾個步驟:

  • 數據篩選:剔除無關或重復的數據。
  • 數據補全:填補缺失的數據,確保數據的完整性。
  • 數據轉換:將數據轉換為統一的格式,方便后續分析。
  • 數據驗證:對數據進行驗證,確保數據的準確性和一致性。

通(tong)過以上步驟,我們(men)可以得到一(yi)組高質量(liang)的數據(ju),為(wei)后續的分析提供可靠的基(ji)礎。

3.3 數據分析方法

數據處理(li)和清洗(xi)完成后,我們可以使(shi)用各種數據分(fen)析(xi)(xi)方(fang)法對數據進行分(fen)析(xi)(xi)。常見的數據分(fen)析(xi)(xi)方(fang)法包括:

  • 描述性分析:通過統計描述和可視化手段,展示數據的基本特征和趨勢。
  • 對比分析:通過對比不同競品的數據,識別競爭對手的優勢和劣勢。
  • 關聯分析:通過關聯分析方法,識別數據之間的關系和關聯性。
  • 預測分析:通過預測分析方法,預測未來的市場趨勢和變化。

通過以上方法的綜合應用,我們可以全面、深入(ru)地分析(xi)競品(pin)數據,發現市場機會和威脅。

?? 四、制定策略

數據分析(xi)完成后,接下來就是根據分析(xi)結(jie)果制(zhi)(zhi)定市(shi)(shi)場策(ce)略(lve)。制(zhi)(zhi)定策(ce)略(lve)的(de)目的(de)是為了提升自身的(de)市(shi)(shi)場競爭力,搶占市(shi)(shi)場份額。那么,如何(he)根據數據分析(xi)結(jie)果制(zhi)(zhi)定有效的(de)市(shi)(shi)場策(ce)略(lve)呢?

4.1 識別市場機會和威脅

首先,我們需(xu)要識別市場的機會和(he)威脅(xie)。通過數據分析,我們可以發現市場中的一(yi)些機會點和(he)潛在(zai)的威脅(xie)。例如,某一(yi)類(lei)產品(pin)在(zai)市場上的需(xu)求量(liang)增加,或者某一(yi)競爭對手的產品(pin)質量(liang)出現問題。

  • 市場機會:可以通過產品創新、市場擴展等方式抓住市場機會。
  • 市場威脅:需要及時調整策略,規避市場威脅。

通過識別市場機會(hui)和(he)威脅,我(wo)們可以制定針對性的策略(lve),提升市場競爭(zheng)力(li)。

4.2 制定營銷策略

根據數據分析結果,我們(men)可(ke)以(yi)制定更加精細化的(de)(de)營(ying)銷策(ce)略。例(li)如,通(tong)過(guo)對競爭(zheng)對手的(de)(de)營(ying)銷策(ce)略進行分析,我們(men)可(ke)以(yi)發現哪些(xie)策(ce)略是有效(xiao)的(de)(de),哪些(xie)策(ce)略是需要(yao)避免的(de)(de)。

  • 廣告投放策略:選擇合適的廣告投放渠道和方式。
  • 促銷活動策略:制定吸引消費者的促銷活動。
  • 品牌形象策略:提升品牌知名度和美譽度。

通過(guo)制(zhi)定有效(xiao)的營銷策(ce)略,我們可以(yi)更好(hao)地(di)吸(xi)引消費者,提(ti)升品牌(pai)競爭力。

4.3 產品優化策略

除了營銷策略,我們(men)還需要制定產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)優(you)化(hua)策略。通過對(dui)競爭對(dui)手產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)的分析,我們(men)可(ke)以(yi)發現產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)的優(you)勢和(he)劣(lie)勢,從而(er)優(you)化(hua)自身(shen)的產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)。

  • 產品改進:提升產品質量和性能,滿足消費者需求。
  • 產品線擴展:增加產品種類,覆蓋更多的市場需求。
  • 價格策略:制定合理的價格策略,提升市場競爭力。

通過產品優化策略,我(wo)們可以(yi)提(ti)升產品的市場競爭力,吸引更(geng)多的消(xiao)費者(zhe)。

?? 五、監控和調整

制定策(ce)略(lve)后,最后一個(ge)環(huan)節就(jiu)是持續監控市場變(bian)化(hua)并及時(shi)調(diao)整策(ce)略(lve)。市場是動態的(de),我們(men)(men)需要不斷地監控市場變(bian)化(hua),及時(shi)調(diao)整策(ce)略(lve),確(que)保我們(men)(men)的(de)競爭優勢(shi)。

5.1 持續監控市場變化

首先,我們(men)需(xu)要(yao)建立一(yi)套持(chi)續監控市(shi)場變(bian)(bian)化的(de)(de)機制。通過定期的(de)(de)數據收(shou)集和(he)分析,我們(men)可以(yi)及時發現市(shi)場的(de)(de)變(bian)(bian)化和(he)趨勢(shi)。例如,定期監控競(jing)爭對手的(de)(de)市(shi)場表現和(he)策略,及時發現新的(de)(de)市(shi)場機會和(he)威脅(xie)。

  • 定期數據收集:建立定期的數據收集機制,保持數據的實時性和準確性。
  • 持續數據分析:通過持續的數據分析,及時發現市場變化和趨勢。

通過(guo)持續監控市場變化,我(wo)們可以及時調整(zheng)策略(lve),保(bao)持市場競爭力。

5.2 策略調整和優化

根(gen)據監控的結果,我們(men)需要(yao)及時調整和優化(hua)(hua)策(ce)略(lve)(lve)。市場是動(dong)態的,我們(men)的策(ce)略(lve)(lve)也需要(yao)隨著市場的變化(hua)(hua)進行(xing)調整。例(li)如,根(gen)據競爭對(dui)手的策(ce)略(lve)(lve)變化(hua)(hua),我們(men)可以(yi)及時調整我們(men)的營銷策(ce)略(lve)(lve)和產品(pin)策(ce)略(lve)(lve)。

  • 營銷策略調整:根據市場變化和競爭對手的策略調整,優化我們的營銷策略。
  • 產品策略優化:根據消費者需求和市場趨勢,優化我們的產品策略。

通過及時調整(zheng)和優化策略,我們可以保持市場競(jing)爭力,提(ti)升市場份額。

5.3 建立反饋機制

最(zui)后,我(wo)們(men)需要建立一套反饋機制。通過反饋機制,我(wo)們(men)可以(yi)及(ji)時了(le)解市場(chang)(chang)的(de)(de)(de)反饋和(he)消費者(zhe)的(de)(de)(de)意見(jian),從(cong)而優化我(wo)們(men)的(de)(de)(de)策(ce)略。例如,通過消費者(zhe)調(diao)查(cha)和(he)市場(chang)(chang)調(diao)研,我(wo)們(men)可以(yi)了(le)解消費者(zhe)的(de)(de)(de)需求和(he)意見(jian),及(ji)時調(diao)整我(wo)們(men)的(de)(de)(de)策(ce)略。

  • 消費者調查:定期進行消費者調查,了解消費者的需求和意見。
  • 市場調研:通過市場調研,了解市場的變化和趨勢。

通過建立反饋機制,我們可以及時了(le)解市場的(de)(de)變化和消(xiao)費(fei)者的(de)(de)需求,優化我們的(de)(de)策略。

?? 總結

在快消行業,競品(pin)分析是(shi)提(ti)(ti)升(sheng)市(shi)場(chang)競爭力的(de)(de)關(guan)鍵。通過選擇(ze)合適的(de)(de)競品(pin),系統性地(di)收集(ji)數(shu)(shu)據(ju),深入(ru)分析數(shu)(shu)據(ju),制定有(you)效的(de)(de)市(shi)場(chang)策(ce)略(lve),并持續(xu)監控(kong)和調(diao)整策(ce)略(lve),我們可以保持市(shi)場(chang)競爭力,提(ti)(ti)升(sheng)市(shi)場(chang)份額。

在整個競(jing)品分(fen)析過程(cheng)中,推薦使用FineBI:帆(fan)軟(ruan)自主研(yan)發(fa)的(de)一站(zhan)式BI平(ping)臺,幫(bang)助企業(ye)高(gao)效地匯通各個業(ye)務系統(tong),實現(xian)從數(shu)據提取、集成(cheng)到清洗、分(fen)析和儀表盤展現(xian)。

通過本(ben)文的介紹(shao),希望(wang)你(ni)(ni)能更好(hao)地掌握快消行業(ye)的競品分析方(fang)法,為(wei)你(ni)(ni)的企業(ye)制定(ding)更加有效的市場策略。

本文相關FAQs

?? 怎么開始做競品分析?

做競品(pin)分析(xi),第一步(bu)是明確(que)你要分析(xi)的競品(pin)是誰。快消行業(ye)產(chan)品(pin)種類繁多,所(suo)以要先確(que)定與你的產(chan)品(pin)最相似、最具競爭力(li)的那些品(pin)牌和產(chan)品(pin)。

  • 列出直接競爭對手:這些是和你賣同類產品的品牌。
  • 找出間接競爭對手:這些可能是賣類似產品,但不完全相同的品牌。
  • 考慮潛在競爭對手:哪些新品牌可能會進入市場,成為你的競爭對手。

明確目標后,才能更有針對性地進行分析。

?? 競品分析表格應包含哪些關鍵數據?

在(zai)競品分析表格中,應該涵(han)蓋全面、重要的(de)數據,這樣才能對(dui)競品有(you)一個全方(fang)位的(de)了解。以下是一些(xie)關鍵(jian)數據點(dian):

  • 品牌名稱和產品線:確保你對每個競品的品牌和產品有清晰的認知。
  • 市場定位和目標用戶:了解他們的市場定位和主要客戶群體。
  • 價格策略:記錄他們的定價策略,是否有促銷活動和折扣。
  • 渠道和分銷:分析他們的銷售渠道,是線上、線下還是混合模式。
  • 產品特點和賣點:找出他們產品的獨特賣點,功能、包裝、口味等。
  • 市場表現:包括市場份額、銷售數據、客戶評價等。

這些數據能幫助你全面地了解你的競爭對手。

?? 如何收集競品數據?

收集競品(pin)數(shu)(shu)據是一個(ge)復雜但至(zhi)關重要的(de)過(guo)程。你可以(yi)通過(guo)以(yi)下幾(ji)種方法來收集數(shu)(shu)據:

  • 公開信息:查閱競爭對手的官網、財報、新聞報道。
  • 市場調研:可以通過問卷調查、消費者訪談等方式了解競品情況。
  • 社交媒體:關注競品在社交媒體上的動向,分析用戶反饋和互動情況。
  • 第三方數據平臺:使用行業研究報告、市場分析工具。
  • 線下體驗:親自去購買和體驗競品,記錄第一手資料。

結合多種方法,才能獲取全面和準確的數據。

?? 如何分析和解讀競品數據?

收集到數(shu)據后,如何解讀這些數(shu)據是關鍵。你(ni)可以從以下(xia)幾個方面入手:

  • 趨勢分析:找出競品在市場中的發展趨勢,是上升、持平還是下降。
  • 優劣勢對比:對比你和競品的優勢和劣勢,找出差異點。
  • 用戶反饋:分析用戶對競品的評價,找出他們的痛點和滿意點。
  • 營銷策略:研究競品的營銷活動和策略,看看哪些是成功的,哪些是失敗的。

通過詳細分析,你能找到改進自己產品和策略的機會。

?? 如何利用競品分析結果提升自己的競爭力?

競品分(fen)析的最終目的是提(ti)升(sheng)自己的競爭(zheng)力。你可(ke)以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方面著手:

  • 產品改進:根據分析結果,改進自己的產品,增加用戶喜歡的功能或特點。
  • 優化定價:調整定價策略,確保你的產品在價格上有競爭力。
  • 改進營銷:借鑒競品成功的營銷策略,同時避免他們的失敗之處。
  • 增強客戶體驗:通過分析用戶反饋,改善客戶服務和體驗。
  • 創新策略:立足于競品分析結果,制定出差異化和創新的市場策略。

不斷調整和優化,才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

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Shiloh
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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影響(xiang)企業盈(ying)利(li)能力的重要因(yin)素(su)之(zhi)一,管(guan)理(li)不(bu)當可(ke)能導(dao)致大(da)量的庫存(cun)(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要對(dui)庫存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌
對(dui)重點指標設置預(yu)警(jing),及時發(fa)現并解決問題
免費試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營(ying)管理人員(yuan)通(tong)過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之(zhi)間數(shu)據壁壘,有利于實現對企業(ye)的整體把控與決(jue)策分析,以及有助(zhu)于制(zhi)定(ding)企業(ye)后續的戰略(lve)規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多種數據(ju)源(yuan),快(kuai)速構(gou)建數據(ju)中心
高(gao)級計算能力讓經(jing)營者也能輕松(song)駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和(he)整合各種(zhong)數據資源(yuan),實現(xian)從數據提取、集成到數據清洗、加工、前端可(ke)視化(hua)分析(xi)(xi)與展現(xian)。所(suo)有(you)操作都(dou)可(ke)在一個平(ping)臺(tai)完成,每個企業都(dou)可(ke)擁有(you)自己(ji)的數據分析(xi)(xi)平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量內多表合(he)并(bing)秒級響應(ying),可支持10000+用戶在線(xian)查(cha)看,低(di)于1%的更新阻塞率,多節點智能(neng)調(diao)度(du),全(quan)力支持企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查(cha)看導(dao)出敏感數(shu)據可根據數(shu)據權限設置脫敏,支(zhi)持cookie增(zeng)強、文件上(shang)傳(chuan)校驗等安全防護,以及平(ping)臺內可配(pei)置全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意參數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌握分析能力,入門(men)級(ji)(ji)可(ke)快(kuai)速獲取數(shu)據和(he)完成圖表可(ke)視(shi)化;中(zhong)級(ji)(ji)可(ke)完成數(shu)據處理與多維分析;高(gao)級(ji)(ji)可(ke)完成高(gao)階計算(suan)與復雜分析,IT大大降(jiang)低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備(bei)
數據編輯
數據可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人(ren)員
人事專員(yuan)
運營(ying)人員
庫存管理(li)人(ren)員
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售部門人員可通過(guo)IT人員制作的(de)業(ye)(ye)務包輕(qing)(qing)松完成銷售主題的(de)探(tan)索分析,輕(qing)(qing)松掌(zhang)握(wo)企業(ye)(ye)銷售目標(biao)、銷售活動等數(shu)據(ju)。在(zai)管(guan)理和實現企業(ye)(ye)銷售目標(biao)的(de)過(guo)程中做到數(shu)據(ju)在(zai)手,心中不慌。

易用的自助(zhu)式BI輕松實(shi)現業務(wu)分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中重要的(de)一環,當財務(wu)人員(yuan)通(tong)過固(gu)定報表發現凈利(li)潤(run)下降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品(pin)等結(jie)構進行分(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)運營(ying)。

豐富的函數應用(yong),支撐各類財(cai)務數據分析場景

打通不同條(tiao)線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)(ren)力(li)資源數據進行(xing)(xing)分(fen)析,有助于企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤(pan)點,系(xi)統化對組織結(jie)構和(he)人(ren)(ren)才(cai)管理進行(xing)(xing)建設,為人(ren)(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留(liu)提供充(chong)足的(de)決策(ce)依(yi)據。

告(gao)別重復的人事數據(ju)分析(xi)過程,提高效率

數據(ju)(ju)權限的靈活分配(pei)確(que)保(bao)了人事(shi)數據(ju)(ju)隱私

運營人員

運營人員可以(yi)通過可視化化大屏(ping)的(de)形式直觀展示(shi)公司(si)業務的(de)關(guan)鍵指標,有助于從(cong)全局層面加深對(dui)業務的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運營。

高(gao)效靈活的分析路徑減輕了(le)業務(wu)人員(yuan)的負擔

協作共(gong)享功能避免(mian)了內部業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理(li)是(shi)影響(xiang)企(qi)業盈(ying)利能(neng)力的重要因(yin)素之(zhi)一,管理(li)不當可能(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存積(ji)壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存體(ti)系(xi)做到全盤(pan)熟(shu)稔于心。

為決策提(ti)供(gong)數據支(zhi)持,還原庫存體系(xi)原貌

對重點指標(biao)設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭(da)建數(shu)據分析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)(ye)務域(yu)之間(jian)數(shu)據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業(ye)(ye)的整體把控與決策分析,以及有助于(yu)制(zhi)定企業(ye)(ye)后續的戰略規劃(hua)。

融合多種數據(ju)源(yuan),快速構建數據(ju)中(zhong)心

高級計(ji)算能力(li)讓經(jing)營(ying)者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)助企(qi)業匯通(tong)(tong)各個業務系(xi)統,從源頭(tou)打通(tong)(tong)和(he)整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、加工、前端(duan)可(ke)視化(hua)分析與(yu)展現(xian),幫(bang)助企(qi)業真正從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提取價(jia)值,提高企(qi)業的(de)經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務部門不同級(ji)別的(de)能力:入門級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據(ju)和完成圖表可視(shi)化;中(zhong)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完成數據(ju)處理與多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完成高(gao)階(jie)計算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平臺,開展基于業務問題的探索式分析,鎖定(ding)關鍵(jian)影響因素,快速響應,解決(jue)業務危機或抓住市場機遇,從而促(cu)進業務目(mu)標高效率(lv)達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站(zhan)式數(shu)(shu)(shu)據(ju)處(chu)理與分(fen)析(xi)平(ping)臺幫(bang)助企業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務系統,從(cong)源頭打通和(he)整合各種數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前(qian)端可視(shi)化分(fen)析(xi)與展現(xian),幫(bang)助企業(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)高企業(ye)的經營能力。

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