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競品分析維度怎么做的好?

競品分析維度怎么做的好?

在今天的(de)商業競爭中,競品分析已(yi)經成為企業制勝的(de)重(zhong)要手段。然(ran)而,如何才能做好競品分析維(wei)度呢?這不僅僅是一個技術問(wen)題(ti),更是一個策略問(wen)題(ti)。讓我(wo)們一起來探討一下如何通過科學的(de)方法和工具來提(ti)升競品分析的(de)質量。

首(shou)先(xian),競品分析(xi)的(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)是為(wei)了更好地(di)了解競爭(zheng)對手的(de)(de)(de)(de)優劣勢,從而制定出更具競爭(zheng)力的(de)(de)(de)(de)市場策略(lve)。一個好的(de)(de)(de)(de)競品分析(xi)維度能(neng)幫助我們準確(que)地(di)捕捉(zhuo)到(dao)競爭(zheng)對手的(de)(de)(de)(de)市場動向,并做出正確(que)的(de)(de)(de)(de)決策。

在本文中,我們將(jiang)詳細(xi)探討以(yi)下幾個核心要點:

  1. 確定分析目標
  2. 選擇合適的分析工具
  3. 收集數據的方法
  4. 數據分析與解讀
  5. 制定行動計劃

?? 1. 確定分析目標

在開(kai)始任何競品分(fen)析(xi)之前,首(shou)先要(yao)明確(que)的(de)是分(fen)析(xi)的(de)目標。沒有目標的(de)分(fen)析(xi)無(wu)異于無(wu)頭蒼蠅,無(wu)法為企業(ye)提供真正的(de)價值。明確(que)的(de)目標不僅能指導(dao)數(shu)據收集的(de)方向,還能幫助我們更(geng)好地解讀(du)數(shu)據。

1.1 明確分析對象

明確(que)分(fen)(fen)析(xi)(xi)對(dui)象是(shi)(shi)競(jing)(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)第(di)一步。我們(men)需要知道誰是(shi)(shi)我們(men)的(de)直接(jie)競(jing)(jing)爭(zheng)對(dui)手,誰是(shi)(shi)潛在競(jing)(jing)爭(zheng)對(dui)手。只有明確(que)了分(fen)(fen)析(xi)(xi)對(dui)象,才能有針(zhen)對(dui)性(xing)地進(jin)行數據收(shou)集和(he)分(fen)(fen)析(xi)(xi)。

一個好的方(fang)法是通(tong)過市(shi)場調(diao)研和行業報(bao)告(gao)來識別主(zhu)要競(jing)爭(zheng)對手(shou)。我(wo)們(men)可以借(jie)助一些工具,如Google Trends、市(shi)場研究(jiu)報(bao)告(gao)等,了解哪些企業在與(yu)我(wo)們(men)爭(zheng)奪(duo)同一市(shi)場。

1.2 設定分析指標

設定分(fen)析(xi)(xi)指(zhi)標是(shi)競品(pin)分(fen)析(xi)(xi)的(de)關鍵步驟。不(bu)同的(de)企業有不(bu)同的(de)市(shi)場策(ce)略,因此需要根(gen)據自身情況設定適合(he)的(de)分(fen)析(xi)(xi)指(zhi)標。這些(xie)指(zhi)標可以包括市(shi)場份額、產品(pin)特性、客戶滿(man)意度(du)、價格策(ce)略等。

例如,如果(guo)我們是(shi)一(yi)家新興的SaaS公(gong)司,可(ke)能關(guan)注的指標包(bao)括客戶留存率、用戶增長率、產品功能覆蓋率等。而如果(guo)我們是(shi)一(yi)家傳統(tong)制造企業,可(ke)能更(geng)關(guan)注的是(shi)生產效率、成(cheng)本控(kong)制和市場占有率。

?? 2. 選擇合適的分析工具

選擇合適的分析工具能大大提高競品分析的效率和準確性。在眾多分析工具中,FineBI無疑是一個值得推薦的選擇。FineBI是帆軟自主研發的一站式企業BI平臺,連(lian)續八年中國(guo)市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

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2.1 FineBI的功能和優勢

FineBI不僅支持(chi)多源數(shu)據(ju)(ju)融合和(he)實(shi)時數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析,還提供了(le)(le)強大的(de)數(shu)據(ju)(ju)可視化功能。從數(shu)據(ju)(ju)的(de)提取、清(qing)洗、分(fen)析到(dao)最終(zhong)的(de)可視化展示,FineBI可以說(shuo)是一站(zhan)式解(jie)決了(le)(le)企業數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析的(de)所有(you)需(xu)求。

FineBI提供了豐富(fu)的(de)圖表庫和拖拽式操作界面,即使(shi)沒有編程背景的(de)用戶也(ye)能(neng)輕松上手。其強大的(de)數據處(chu)理能(neng)力和靈活的(de)報表設計功(gong)能(neng),使(shi)得FineBI成為很多企業競品分析的(de)首選工具。

2.2 合理選擇分析工具的策略

雖然FineBI功能強大,但我們在選擇分析工具時也需要根據自身的實際需求來進行選擇。例如,一些企業可能已經使用了其他數據分析工具,這時(shi)需(xu)要考慮工具之間的(de)兼容性和數據遷(qian)移的(de)成本(ben)。

此(ci)外,還需要(yao)考慮工具的(de)學習成(cheng)本(ben)和維護成(cheng)本(ben)。如(ru)果企業(ye)內部(bu)缺(que)乏數據分(fen)析(xi)人才,選擇一個易(yi)于(yu)上手和維護的(de)工具顯得(de)尤為(wei)重要(yao)。在(zai)這方(fang)面,FineBI友好的(de)用戶界(jie)面和完善(shan)的(de)技術支(zhi)持無(wu)疑是一個加分(fen)項。

?? 3. 收集數據的方法

數據是(shi)競品(pin)分析(xi)(xi)的(de)基礎,沒有準確的(de)數據,所有的(de)分析(xi)(xi)都是(shi)空(kong)談。那么,如何有效地收集數據呢?

3.1 內部數據收集

內部數據是(shi)企業最容易獲得的一手(shou)數據,包(bao)括銷售數據、客戶反饋、市場(chang)調研報告等(deng)。這些(xie)數據可以(yi)幫助我們了解自身的市場(chang)表現和客戶需求。

通(tong)過FineBI等工具(ju),我(wo)們可以將這些數據進行整理和(he)分析,找出自身(shen)的優勢和(he)不足。例如(ru),通(tong)過分析銷售數據,我(wo)們可以了(le)解哪(na)些產品最受歡(huan)迎(ying),哪(na)些市場(chang)增長潛力最大。

3.2 外部數據收集

外部數(shu)據(ju)(ju)包括(kuo)競(jing)爭對手的公(gong)開數(shu)據(ju)(ju)、行業報告、市(shi)(shi)場(chang)(chang)調研數(shu)據(ju)(ju)等。這些數(shu)據(ju)(ju)可以(yi)幫助我們了解競(jing)爭對手的市(shi)(shi)場(chang)(chang)策略和市(shi)(shi)場(chang)(chang)動向(xiang)。

一(yi)個有(you)效的方法是建立一(yi)個競品監(jian)測機制,定期收(shou)集和更新競爭對(dui)(dui)手的數據。例如,通過關注(zhu)競爭對(dui)(dui)手的官網、社交媒體、新聞報道(dao)等(deng)渠道(dao),了解他們的新產(chan)品發布、市場活動(dong)等(deng)動(dong)態。

此外,還可(ke)(ke)以通過一些(xie)第三方數據平臺,如艾瑞咨詢、易觀國際等,獲取行業報告和(he)市(shi)場數據。這些(xie)數據可(ke)(ke)以幫助我(wo)們從宏觀層面(mian)了(le)解市(shi)場趨勢(shi)和(he)競爭格局。

?? 4. 數據分析與解讀

收集到數(shu)據(ju)后,接下來(lai)的(de)任務(wu)就是進行數(shu)據(ju)分析和解讀。數(shu)據(ju)分析的(de)目的(de)是從大量的(de)數(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)有價(jia)值的(de)信息,為企(qi)業(ye)決策提(ti)供支持(chi)。

4.1 數據清洗與整理

數(shu)據(ju)清洗(xi)是數(shu)據(ju)分析的(de)第一步,只有經過清洗(xi)的(de)數(shu)據(ju)才能保證分析結果(guo)的(de)準確性。數(shu)據(ju)清洗(xi)包括去除重(zhong)復數(shu)據(ju)、處理(li)缺(que)失值、數(shu)據(ju)格式轉換等。

通過FineBI等工(gong)具,我們可(ke)以自動(dong)化地進行數(shu)(shu)據清洗和整理,大大提高數(shu)(shu)據處理的效率和準確性。例(li)如(ru),通過設(she)置數(shu)(shu)據清洗規(gui)則,可(ke)以自動(dong)去除重復數(shu)(shu)據,填補缺(que)失值。

4.2 數據分析方法

數據(ju)(ju)分析(xi)(xi)(xi)方(fang)法(fa)有很多種(zhong),包括(kuo)描(miao)述(shu)性(xing)分析(xi)(xi)(xi)、診斷性(xing)分析(xi)(xi)(xi)、預測(ce)性(xing)分析(xi)(xi)(xi)和規范(fan)性(xing)分析(xi)(xi)(xi)等。不(bu)同的(de)數據(ju)(ju)分析(xi)(xi)(xi)方(fang)法(fa)適用(yong)于不(bu)同的(de)分析(xi)(xi)(xi)目標。

描(miao)述(shu)性分析主要是對數據(ju)進行(xing)總結和概括,幫(bang)助我(wo)們(men)了解數據(ju)的基本(ben)特征。例如(ru),通過分析銷售數據(ju),我(wo)們(men)可(ke)以了解不同(tong)產品的銷售額(e)、市場(chang)份額(e)等。

診斷性分析主要是(shi)找出數(shu)據(ju)之間的關(guan)系和因果關(guan)系,幫(bang)助我(wo)們(men)了解數(shu)據(ju)背后的原因。例(li)如,通(tong)過分析客戶(hu)反(fan)饋數(shu)據(ju),我(wo)們(men)可以找出客戶(hu)流失的原因。

預(yu)測性分析主(zhu)要是利用歷史數據(ju)進行預(yu)測,幫助(zhu)我們預(yu)見未來的(de)趨勢。例如,通過(guo)分析歷史銷售(shou)數據(ju),我們可以預(yu)測未來的(de)銷售(shou)額。

規范性分析(xi)主要是提(ti)出(chu)優(you)化方(fang)案,幫助我們制定行動計劃(hua)。例如,通過分析(xi)市場數據,我們可以制定更具競爭力的(de)市場策略。

?? 5. 制定行動計劃

數(shu)據(ju)分析的(de)最終目的(de)是為(wei)了(le)制定行動計劃,改(gai)善企業的(de)市場表現(xian)和競爭力。一個(ge)好的(de)行動計劃應該基于(yu)數(shu)據(ju)分析的(de)結果,有針(zhen)對性和可操作性。

5.1 確定行動目標

制定行(xing)動計劃的第一步是(shi)確定行(xing)動目標(biao)。行(xing)動目標(biao)應該具(ju)體(ti)、可(ke)測(ce)量、可(ke)實現、有(you)相關性和有(you)時間限制(SMART原(yuan)則)。

例如,如果(guo)數據分析結果(guo)顯示某一市(shi)場(chang)潛力大但競爭激烈,我們可(ke)以(yi)制定增加市(shi)場(chang)份額的目標,并設定具體的市(shi)場(chang)推(tui)廣計(ji)劃。

5.2 制定具體措施

制定(ding)具體(ti)措(cuo)施是實現行動目標的關鍵。具體(ti)措(cuo)施可以包括市場推廣(guang)策略(lve)、產(chan)品優化方案、客(ke)戶(hu)服務(wu)提升等(deng)。

例如,如果我們(men)發(fa)現某一(yi)產(chan)品(pin)在市場上表(biao)現不佳,可以考慮優化產(chan)品(pin)功能,提升產(chan)品(pin)質量,降低產(chan)品(pin)價格等措施。

5.3 持續監測與調整

行動(dong)計劃的實施(shi)不(bu)是一蹴而就(jiu)的過程,需要持續地(di)監(jian)(jian)測和調(diao)整。通過持續地(di)監(jian)(jian)測數據,我們可以及時發現問題,調(diao)整策略。

例如,通過FineBI等工(gong)具,我們(men)可以實(shi)時監測市(shi)(shi)場數據,了解市(shi)(shi)場推廣的效果,及(ji)時調整市(shi)(shi)場策(ce)略。

?? 總結

通過以上幾(ji)個步驟,我們可以系統地進行競品分析(xi),提(ti)升(sheng)企(qi)業的市場競爭力。競品分析(xi)不僅僅是技術問題(ti),更是策略問題(ti)。只有科學的方(fang)法和工具,才(cai)能(neng)幫助我們做出(chu)正(zheng)確的決策。

最(zui)后(hou),再次推薦FineBI:帆軟(ruan)自主研發(fa)的一站式企業(ye)BI平臺,幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源頭打通數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取(qu)、集(ji)成(cheng)到清洗(xi)、分析和儀表盤展現。點擊這(zhe)里體驗FineBI:

本文相關FAQs

?? 競品分析有哪些重要維度?

競品(pin)分析的(de)維度(du)其實蠻多的(de),但我們(men)可以從幾個核心(xin)方(fang)面開始入手。這些維度(du)能(neng)夠(gou)幫助你全面了解競爭對(dui)手的(de)優勢(shi)和(he)劣勢(shi),從而制定更有效的(de)策略:

  • 市場份額:了解競爭對手在市場上的占有率,看看他們在不同細分市場的表現如何。
  • 產品功能:分析競爭對手的產品功能,看看他們的產品有哪些獨特之處,與你的產品相比有什么優勢和不足。
  • 定價策略:研究競品的定價模式,看看他們是如何吸引不同層次的客戶的。
  • 客戶反饋:通過社交媒體、評價網站等渠道收集競品的客戶反饋,了解他們的優缺點。
  • 營銷策略:分析競爭對手的營銷手段,他們是如何推廣產品的,哪些渠道和方法最有效。

這(zhe)些維度可以(yi)幫助你全面了解競爭(zheng)對(dui)手的現狀和策略,從而找到自己的突破口。

?? 如何收集競品分析所需的數據?

收集(ji)數據是競(jing)品分析(xi)的(de)基礎,以(yi)下是一些常見的(de)方法和工具:

  • 公開資料:包括公司年報、市場調研報告、新聞稿等,這些都是了解競品的重要信息來源。
  • 網絡爬蟲:使用網絡爬蟲工具抓取競品網站上的信息,比如產品介紹、用戶評價等。
  • 社交媒體:通過社交媒體平臺了解競品的動態、營銷活動和用戶反饋。
  • 第三方工具:像SimilarWeb、Alexa等工具可以幫助你分析競品網站的流量和受眾情況。
  • 客戶訪談:直接與客戶溝通,了解他們對競品的看法和使用體驗。

數據收集要全(quan)面(mian)且有針對性,確(que)保(bao)覆蓋競(jing)品的各(ge)個(ge)重(zhong)要方(fang)面(mian)。

?? 如何分析競品的市場定位?

市(shi)場(chang)(chang)定位(wei)分析(xi)可以幫助你了解競品(pin)在市(shi)場(chang)(chang)中的位(wei)置和目標客戶群(qun)體:

  • 目標客戶群體:看看競品主要面向哪些客戶群體,他們的需求和痛點是什么。
  • 市場定位圖:繪制市場定位圖,看看競品在整個市場中的位置,是高端、中端還是低端。
  • 品牌形象:分析競品的品牌形象和品牌價值,他們是如何通過品牌塑造來吸引客戶的。

通過市場定(ding)位(wei)分析,你可以更(geng)清楚(chu)地了解競品(pin)的(de)戰略方向,從而找到自(zi)己的(de)差異化定(ding)位(wei)。

?? 如何通過競品分析提升自身優勢?

通過競品分析,你可以找到(dao)自身的優勢和(he)改進空(kong)間(jian),從(cong)而制(zhi)定更有效的策略:

  • 明確優勢:通過對比分析,明確你在產品功能、客戶服務、品牌形象等方面的優勢。
  • 優化不足:找到與競品相比的不足之處,制定改進計劃,提升產品和服務質量。
  • 差異化策略:基于競品的市場定位,制定差異化策略,找到自己的獨特賣點。
  • 持續改進:競品分析是一個持續的過程,定期進行分析,及時調整策略,保持競爭優勢。

例如,通過(guo)使用FineBI這樣(yang)的(de)企業(ye)大(da)數據分析平臺,你(ni)可以更精準地進行競品(pin)分析,幫助你(ni)做出更明智的(de)決策。點擊這里進行。

?? 如何利用大數據平臺進行競品分析?

大數據平臺可以幫助(zhu)你更(geng)高效地進行競(jing)品分析,以下是一(yi)些(xie)具體的方法:

  • 數據整合:整合來自不同渠道的數據,包括市場調研、社交媒體、客戶反饋等,形成全面的數據集。
  • 數據挖掘:使用數據挖掘技術,發現隱藏的模式和趨勢,深入了解競品的策略和市場表現。
  • 可視化分析:通過數據可視化工具,將復雜的數據轉化為直觀的圖表和報表,便于分析和決策。
  • 預測分析:利用機器學習和預測模型,預測競品的未來發展趨勢,提前制定應對策略。

大(da)數據平臺可以大(da)大(da)提升競(jing)品分析的(de)效率(lv)和精度,幫(bang)助你(ni)在激烈(lie)的(de)市場(chang)競(jing)爭中保持領先地位(wei)。

本文(wen)內(nei)容(rong)通過(guo)AI工具匹配(pei)關(guan)鍵字智(zhi)能整(zheng)合而成,僅供參(can)考,帆軟不對(dui)內(nei)容(rong)的真實、準確或(huo)完整(zheng)作任何形(xing)式的承諾。具體產(chan)品功(gong)能請(qing)以(yi)帆軟官方幫助文(wen)檔(dang)為準,或(huo)聯(lian)系(xi)您(nin)(nin)的對(dui)接(jie)銷(xiao)售(shou)進行咨詢(xun)。如有其他問題,您(nin)(nin)可以(yi)通過(guo)聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收到您(nin)(nin)的反饋后將(jiang)及時答復和(he)處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯
數(shu)據可視化
分(fen)享(xiang)協作
可連接多種數據源,一(yi)鍵接入(ru)數據庫(ku)表或導入(ru)Excel
可(ke)視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數據故事
可多人協同編輯儀(yi)表(biao)板,復用他人報表(biao),一鍵(jian)分(fen)享發布(bu)
BI分(fen)析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析(xi)工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人員
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售部門人員可通過(guo)IT人員制(zhi)作的業務包(bao)輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)(xiao)售主題的探(tan)索分(fen)析,輕(qing)松掌握企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售目標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售活動等數據(ju)。在(zai)管理和(he)實現企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售目標的過(guo)程中做到數據(ju)在(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實現業(ye)務分析
隨時根據異常情(qing)況進行戰略調整
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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分(fen)析往往是企業運(yun)營中重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固定報表發(fa)現凈利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進行(xing)分(fen)析。實現智能化的財(cai)務(wu)(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數應用,支撐各類財務(wu)數據分(fen)析場景(jing)
打通不同條線數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共享
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人事專員

人(ren)(ren)(ren)事專員(yuan)通過(guo)對人(ren)(ren)(ren)力資源數據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展(zhan)人(ren)(ren)(ren)才(cai)盤點,系統(tong)化(hua)對組織(zhi)結(jie)構和人(ren)(ren)(ren)才(cai)管理(li)進行(xing)建設,為人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育(yu)、留提供充足(zu)的決策依(yi)據(ju)。

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告(gao)別重復的人(ren)事數據分析過(guo)程,提高效率(lv)
數據(ju)權限的靈活(huo)分配確保了人(ren)事(shi)數據(ju)隱私
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運營人員

運營(ying)人(ren)員可(ke)以(yi)通(tong)過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業務的關(guan)鍵指標(biao),有助于從(cong)全局(ju)層(ceng)面(mian)加深對業務的理解與思(si)考,做(zuo)到讓數據驅動運營(ying)。

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高效(xiao)靈活的分(fen)析路徑(jing)減(jian)輕(qing)了(le)業務人員的負擔
協作(zuo)共享功能(neng)避免了內部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)是(shi)影響企業盈利能力的重(zhong)要因(yin)素(su)之一,管(guan)理(li)不當可(ke)能導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系(xi)做到全盤熟稔(ren)于心。

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為(wei)決策提供數據支(zhi)持,還原庫存(cun)體系原貌
對重點指標設(she)置預警,及時發現并解(jie)決問題(ti)
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經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員(yuan)通(tong)過搭建數(shu)據分析駕駛(shi)艙(cang),打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后等業務域之間數(shu)據壁壘,有(you)(you)利(li)于(yu)實現(xian)對企(qi)業的整體把控與(yu)決策(ce)分析,以及有(you)(you)助于(yu)制定(ding)企(qi)業后續的戰略規劃。

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融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心(xin)
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打(da)通和(he)整合(he)各(ge)種數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取(qu)、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)(ke)視化分析與展(zhan)現。所有操作都(dou)可(ke)(ke)在一個平臺完成,每(mei)個企業都(dou)可(ke)(ke)擁有自己的數據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多表合并秒級響應,可支持(chi)10000+用戶在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節點智能(neng)調度,全力支持(chi)企業(ye)級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數據(ju)可根(gen)據(ju)數據(ju)權限(xian)設(she)置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意(yi)參數輸入。

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IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分(fen)(fen)析能力,入門級(ji)可(ke)快速(su)獲(huo)取數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖(tu)表可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完成(cheng)數(shu)據(ju)處理(li)與多維分(fen)(fen)析;高級(ji)可(ke)完成(cheng)高階(jie)計算與復雜分(fen)(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

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銷(xiao)(xiao)(xiao)售部門人員可(ke)通過IT人員制作的業務包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)(xiao)售主(zhu)題(ti)的探索分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售目標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售活動等(deng)數據。在管(guan)理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售目標的過程(cheng)中(zhong)做到數據在手,心(xin)中(zhong)不慌(huang)。

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隨時根據異(yi)常情(qing)況(kuang)進行戰略調整(zheng)

財務人員

財務分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是(shi)企業(ye)運(yun)(yun)營中(zhong)重要的一環,當財務人員(yuan)通過固(gu)定(ding)報表發現凈(jing)利(li)潤下降,可立刻拉(la)出各個業(ye)務、機構(gou)(gou)、產品等結構(gou)(gou)進行(xing)分(fen)析(xi)。實(shi)現智能(neng)化的財務運(yun)(yun)營。

豐富的函數應用(yong),支(zhi)撐各類財務數據分析場景

打通不(bu)同條線數(shu)據(ju)源,實(shi)現數(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)

人事專員

人事專(zhuan)員通過(guo)對人力資源數據進(jin)行分析,有助于(yu)企業定時(shi)開展人才盤點,系統化對組(zu)織(zhi)結(jie)構和人才管理進(jin)行建設(she),為(wei)人員的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依(yi)據。

告別重復的(de)人(ren)事數據分析過程(cheng),提(ti)高(gao)效率

數據權限的靈活分配(pei)確保(bao)了人事數據隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化化大(da)屏的形(xing)式直(zhi)觀(guan)展(zhan)示公司業(ye)務的關鍵指標,有助于(yu)從全(quan)局層(ceng)面加(jia)深(shen)對業(ye)務的理解(jie)與思(si)考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活的分析路徑減(jian)輕了業務人員(yuan)的負擔

協作共享功能(neng)避(bi)免(mian)了內部業務信息(xi)不(bu)對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)是影響企業盈利能力的重要因素之一,管(guan)(guan)理(li)不當可能導(dao)致大(da)量(liang)的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)人員需要對庫存(cun)體(ti)系做到全盤熟稔于心(xin)。

為(wei)決策提(ti)供(gong)數據支(zhi)持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點指(zhi)標設置預警,及時(shi)發(fa)現并(bing)解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通過(guo)搭(da)建數據分析駕駛艙(cang),打通生產(chan)、銷(xiao)售、售后等(deng)業(ye)(ye)務域之間數據壁(bi)壘,有利于實(shi)現對企業(ye)(ye)的整體把控與(yu)決策(ce)分析,以(yi)及有助于制定企業(ye)(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

融(rong)合多種數(shu)(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)(shu)據中心(xin)

高級計算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松(song)駕(jia)馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理與分(fen)析平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通(tong)和整合(he)各種(zhong)數(shu)(shu)據資源,實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)據提取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化分(fen)析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)據中提取價值,提高企(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)檻的特(te)性,賦予業務部門(men)不同級(ji)(ji)別的能力:入門(men)級(ji)(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用戶(hu)快速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖(tu)表可視化;中級(ji)(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用戶(hu)完成(cheng)數(shu)據處理與(yu)多維(wei)分析(xi)(xi);高(gao)級(ji)(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用戶(hu)完成(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)復雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析(xi)平臺(tai),開展基于業(ye)務問題(ti)的探索(suo)式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務危(wei)機或抓住市(shi)場(chang)機遇(yu),從而促進業(ye)務目標(biao)高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據處理與分析平臺幫助企業匯(hui)通(tong)(tong)各個(ge)業務系統,從源(yuan)(yuan)頭打通(tong)(tong)和(he)整合(he)各種數據資源(yuan)(yuan),實現從數據提(ti)取(qu)、集成(cheng)到數據清洗、加工、前端可視(shi)化(hua)分析與展現,幫助企業真正從數據中提(ti)取(qu)價(jia)值(zhi),提(ti)高企業的經營能力(li)。

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