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店播競品分析怎么做的?

店播競品分析怎么做的?

在(zai)現今競爭激烈(lie)的(de)(de)(de)(de)市場中,店播已經成為(wei)許多企業(ye)(ye)獲取(qu)客(ke)戶(hu)和提高(gao)銷(xiao)售(shou)的(de)(de)(de)(de)利器。然而,如何進(jin)行店播競品分(fen)析(xi),才(cai)能在(zai)這個領域中脫穎而出?今天,我們就來深入探(tan)討(tao)這個話題。無(wu)論你(ni)(ni)是(shi)剛入門(men)的(de)(de)(de)(de)新手,還是(shi)已經有一定(ding)經驗的(de)(de)(de)(de)從業(ye)(ye)者,相信本文(wen)都(dou)會(hui)為(wei)你(ni)(ni)提供實用的(de)(de)(de)(de)指(zhi)導和啟發。

首先,我們來看(kan)看(kan)本文(wen)的核(he)心要點:

1. 了解競品的店播策略 2. 分析競品的內容和互動方式 3. 評估競品的用戶反饋和數據 4. 使用合適的工具進行數據分析 5. 根據分析結果優化自己的店播策略

?? 1. 了解競品的店播策略

要想做好競(jing)品(pin)分析(xi),首(shou)先必須全面了解競(jing)品(pin)的(de)店(dian)播策略。這包括(kuo)他(ta)們(men)選擇的(de)直(zhi)播平臺(tai)、直(zhi)播時間、直(zhi)播頻率以及主播的(de)風格和特點(dian)。通過這些(xie)信息(xi),可以初步(bu)判(pan)斷競(jing)品(pin)的(de)市(shi)場(chang)定位和目(mu)標客戶群。

例如,有(you)(you)些(xie)品牌可能更(geng)傾向于(yu)在(zai)晚間(jian)進(jin)行直播,因為這個時間(jian)段的用戶活躍度較高;而有(you)(you)些(xie)品牌則會在(zai)周末或者節假(jia)日(ri)進(jin)行特別場次,以吸引更(geng)多的觀眾。這些(xie)策略的背(bei)后都有(you)(you)其深層次的邏(luo)輯和數(shu)據支(zhi)持。

為了獲取這些信息,我們可以通過以下(xia)幾種途徑:

  • 直接觀看競品的直播,記錄相關數據
  • 關注競品的官方社交媒體賬號,獲取他們的直播預告和回放信息
  • 利用第三方工具,監控競品的直播動態

通過這些方法,我們可以對競品(pin)的(de)店播(bo)策略有一個全(quan)面(mian)的(de)了解(jie),從而為自己的(de)店播(bo)計劃提供(gong)參考。

?? 2. 分析競品的內容和互動方式

了解競品的(de)店播(bo)策略后,接下來要深(shen)入分(fen)析他們(men)的(de)直(zhi)播(bo)內容(rong)和(he)互動方式。這一步非(fei)常關鍵,因為(wei)內容(rong)和(he)互動方式直(zhi)接影(ying)響觀眾(zhong)的(de)留存率和(he)購買(mai)轉化(hua)率。

首先,我(wo)們(men)要分析(xi)競品(pin)(pin)在(zai)直(zhi)播(bo)中展示(shi)的產品(pin)(pin)類型、產品(pin)(pin)數(shu)量以及(ji)產品(pin)(pin)介紹的深度(du)和方(fang)式。比如(ru),某些競品(pin)(pin)可(ke)能會重點(dian)介紹新品(pin)(pin),而(er)另一(yi)些競品(pin)(pin)則更傾向于通過優惠活動來吸引觀眾(zhong)。在(zai)產品(pin)(pin)展示(shi)過程中,競品(pin)(pin)使用(yong)了(le)哪些技巧來吸引觀眾(zhong)的注意力?這些都是(shi)我(wo)們(men)需要重點(dian)關注的。

其次,互動方式也是一個重要的分析(xi)點。競品是如(ru)何與(yu)(yu)觀眾(zhong)(zhong)互動的?他們(men)是否會通(tong)過抽獎、限(xian)時優(you)惠等方式來調動觀眾(zhong)(zhong)的積極性(xing)?這些(xie)互動方式的效(xiao)果如(ru)何?通(tong)過這些(xie)分析(xi),我們(men)可以找到競品在直播過程中(zhong)與(yu)(yu)觀眾(zhong)(zhong)建立聯系的最佳(jia)實踐。

?? 3. 評估競品的用戶反饋和數據

除了分(fen)析競品(pin)的策略和內容,我們(men)還需要評估他們(men)的用戶反饋(kui)和數(shu)據(ju)。這包括直播間的觀(guan)眾(zhong)(zhong)數(shu)量、互動次數(shu)、觀(guan)眾(zhong)(zhong)留存率以及實際的銷(xiao)售數(shu)據(ju)等。

通過這(zhe)些數(shu)(shu)(shu)據(ju),我們可以了解到(dao)競(jing)品的(de)店播效果(guo)(guo)如(ru)何。比(bi)如(ru),如(ru)果(guo)(guo)某個競(jing)品的(de)直(zhi)播間觀眾數(shu)(shu)(shu)量一(yi)直(zhi)很(hen)高,但互(hu)動次(ci)(ci)數(shu)(shu)(shu)卻(que)比(bi)較少,那么可能說明他們的(de)內容或(huo)互(hu)動方(fang)式需(xu)要改(gai)進(jin)。相(xiang)反,如(ru)果(guo)(guo)觀眾數(shu)(shu)(shu)量不(bu)多,但互(hu)動次(ci)(ci)數(shu)(shu)(shu)很(hen)高,那么就說明他們的(de)內容和互(hu)動方(fang)式非常(chang)有效。

為了獲取這些(xie)數據,我(wo)們可以通過以下幾種途(tu)徑:

  • 觀看競品的直播回放,記錄相關數據
  • 利用第三方數據分析工具,獲取競品的直播數據
  • 關注競品的用戶評價和反饋,了解觀眾的真實感受

?? 4. 使用合適的工具進行數據分析

在進行競品分析時,使用合適的工具進行數據分析是非常重要的。推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主(zhu)研發的(de)一站(zhan)式BI平(ping)臺,幫(bang)助企業匯通各個業務系統,從(cong)(cong)源頭打(da)通數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從(cong)(cong)數(shu)據(ju)提取、集成到清洗(xi)、分析和儀(yi)表盤展現(xian)。。

通過(guo)這(zhe)些工具,我(wo)(wo)們(men)(men)可以對(dui)競品(pin)的(de)(de)直播數(shu)(shu)據進行全面(mian)的(de)(de)分(fen)析,從而發(fa)現他(ta)們(men)(men)的(de)(de)優勢和(he)不(bu)足。比如(ru),我(wo)(wo)們(men)(men)可以通過(guo)數(shu)(shu)據分(fen)析工具,了解競品(pin)的(de)(de)直播間觀(guan)眾數(shu)(shu)量、互動(dong)次數(shu)(shu)、觀(guan)眾留存率以及實(shi)際的(de)(de)銷售數(shu)(shu)據等(deng)。

?? 5. 根據分析結果優化自己的店播策略

最后,根據競品分析的(de)結果,我們可(ke)以優化自(zi)己的(de)店播(bo)策略(lve)。這包括調整直播(bo)時(shi)間(jian)、優化內容和互動方式、改(gai)進用戶體驗等。

通過競品(pin)分析(xi),我(wo)(wo)們(men)可以找到自(zi)己店播(bo)中的不(bu)足,并通過不(bu)斷優化來提高(gao)店播(bo)的效果(guo)(guo)。比如,如果(guo)(guo)發(fa)現競品(pin)在(zai)某(mou)個時間(jian)段直播(bo)效果(guo)(guo)很好(hao),那(nei)么(me)我(wo)(wo)們(men)也可以嘗(chang)試在(zai)這(zhe)個時間(jian)段進行直播(bo);如果(guo)(guo)發(fa)現競品(pin)的某(mou)種互動方(fang)式非(fei)常有效,那(nei)么(me)我(wo)(wo)們(men)也可以借鑒這(zhe)種方(fang)式。

?? 總結

店播競品(pin)分析是一個系統(tong)的過(guo)程,需要(yao)全面(mian)了解競品(pin)的店播策(ce)略、分析他們的內容和互動方式、評估他們的用戶反饋和數據(ju),并(bing)使用合適的工(gong)具進行數據(ju)分析。通過(guo)這(zhe)些步(bu)驟,我們可以找到(dao)競品(pin)的優勢和不足,從而優化自己的店播策(ce)略。

在這個(ge)過程中,推(tui)薦(jian)使(shi)用(yong)FineBI:帆軟自主研發的一站(zhan)式BI平臺,幫助企業匯通各個(ge)業務系統,從源頭打(da)通數(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)據提(ti)取、集成到清洗、分析(xi)和儀表盤展現。。

希望本文能為(wei)你提供實(shi)用的指導和啟發(fa),幫(bang)助(zhu)你在店(dian)播領域(yu)中脫穎而(er)出。

本文相關FAQs

?? 什么是店播競品分析,它有什么重要性?

店播(bo)競(jing)品分析,簡單來說,就是對(dui)你的競(jing)爭對(dui)手在直播(bo)帶(dai)貨中的表現進行全面(mian)的分析和(he)研究(jiu)。它(ta)幫(bang)助你了解競(jing)爭對(dui)手的優勢(shi)和(he)劣勢(shi),從而(er)調整自(zi)己的策略,提升銷售(shou)業績(ji)。

  • 了解市場趨勢:通過分析競品的直播數據,你可以掌握市場的最新趨勢和消費者的喜好。
  • 優化直播策略:借鑒競品的成功經驗,優化自己的直播內容和形式。
  • 提升用戶體驗:通過分析競品的用戶反饋,改進自己的產品和服務。

總的來說,店播競品分析是提升競爭力的重要手段。

?? 如何收集競品的直播數據?

收集競品的(de)直播數據是(shi)進行競品分析的(de)第(di)一步。以下是(shi)一些常見的(de)方法:

  • 手動監測:通過手動觀看競品的直播,記錄其直播時長、觀看人數、互動情況等數據。
  • 使用數據分析工具:借助第三方數據分析工具,如蟬大師、直播云等,可以自動化地收集競品的直播數據。
  • 社交媒體監測:通過監測社交媒體上的相關討論和評論,了解競品直播的影響力和用戶反饋。

使用(yong)工具可以大(da)大(da)提高效率(lv),節省時間和(he)人(ren)力。例(li)如,FineBI(帆(fan)軟出品,連續8年中國BI市占率(lv)第一,獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可)就是(shi)一個很(hen)好的(de)選(xuan)擇,它可以幫助你輕松收集和(he)分析競品數據。。

選擇合適的方法和工具,才能高效地收集到準確的數據。

?? 如何分析競品的直播數據?

收集(ji)到競品的直播數據后,接下來就是(shi)(shi)對(dui)數據進行分析。以下是(shi)(shi)幾個(ge)關(guan)鍵步驟:

  • 數據清洗和整理:去除重復和無效數據,確保數據的準確性和完整性。
  • 指標設定:確定需要分析的關鍵指標,如觀看人數、互動率、轉化率等。
  • 數據可視化:通過圖表等可視化工具,直觀地展示數據趨勢和規律。

例(li)如,你可以(yi)用(yong)餅圖展示(shi)觀看人(ren)數(shu)的分布(bu),用(yong)折(zhe)線(xian)圖展示(shi)互動率的變化趨勢。

通過數據分析,可以發現競品的優勢和不足,從而調整自己的策略。

?? 店播競品分析過程中可能遇到哪些難點,該如何解決?

在(zai)進行(xing)店播競(jing)品(pin)分析的過程中,可能會遇到(dao)以(yi)下難點:

  • 數據量龐大:競品的直播數據量可能非常龐大,分析起來難度較大。
  • 數據不全面:有些競品的數據可能無法完全獲取,導致分析結果不準確。
  • 缺乏專業技能:數據分析需要一定的專業技能,很多企業內部可能缺乏相關人才。

解(jie)決這些難點(dian)的(de)建議:

  • 借助專業工具:使用像FineBI這樣的專業數據分析工具,可以大大提高分析效率和準確性。
  • 合作第三方機構:與專業的數據分析機構合作,獲取更全面和專業的分析報告。
  • 培訓內部人才:對企業內部員工進行數據分析技能培訓,提升整體分析能力。

通過合理的方式和工具,可以有效解決分析過程中的難點,提升分析質量。

? 完成店播競品分析后,如何應用分析結果提升業績?

完(wan)成店(dian)播(bo)競品分(fen)析后(hou),關鍵是如何應(ying)用分(fen)析結果提升自己(ji)的(de)直播(bo)業績。以下是一些建議:

  • 優化直播內容:根據競品分析結果,調整直播內容,增加用戶感興趣的環節。
  • 改進互動方式:借鑒競品的互動方式,提升觀眾的參與感和滿意度。
  • 調整產品策略:根據競品的銷售數據,調整自己的產品策略,推出更多受歡迎的產品。

例如,如果發現競(jing)品(pin)的某款產(chan)品(pin)在直(zhi)播中銷售火爆,可以考(kao)慮引(yin)入類似的產(chan)品(pin),或者改進(jin)自己的產(chan)品(pin)特性。

應用分析結果,有針對性地優化直播策略,才能真正提升業績。

本文內容通(tong)過(guo)AI工(gong)具匹配(pei)關鍵(jian)字智(zhi)能(neng)(neng)整(zheng)合而成,僅供參(can)考,帆(fan)軟不對內容的(de)(de)(de)真實、準確(que)或(huo)完整(zheng)作(zuo)任何形式的(de)(de)(de)承諾。具體產品(pin)功能(neng)(neng)請以帆(fan)軟官方幫助文檔為(wei)準,或(huo)聯系您(nin)的(de)(de)(de)對接銷售進(jin)行(xing)咨詢(xun)。如有其他(ta)問題,您(nin)可以通(tong)過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反饋(kui),帆(fan)軟收到您(nin)的(de)(de)(de)反饋(kui)后將及時(shi)答復(fu)和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據(ju)編輯
數據可視化
分享協作
可連接(jie)多種(zhong)數(shu)據源,一鍵接(jie)入數(shu)據庫表或導入Excel
可視化編輯(ji)數(shu)據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和聯動鉆(zhan)取特效,可視化呈現數據故(gu)事
可多人協同編輯儀表(biao)板,復用他人報表(biao),一鍵(jian)分享發(fa)布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大(da)數據分析工具(ju)FineBI,每個(ge)人都能(neng)充分了解(jie)并利用他們的數據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷售人員(yuan)
財(cai)務人員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)業務(wu)包輕松完(wan)成銷(xiao)(xiao)售(shou)主(zhu)題的(de)探索分析(xi),輕松掌握企(qi)(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動(dong)等數據(ju)。在管(guan)理和實現(xian)企(qi)(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的(de)過程中(zhong)做到數據(ju)在手(shou),心中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析
隨時根據異常情況進(jin)行戰略調整
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財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企業(ye)運營中重要的一(yi)環,當財務(wu)人員通過固定報表發現凈利潤(run)下降,可(ke)立(li)刻拉出各個(ge)業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析。實現智能化的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函(han)數(shu)應用,支(zhi)撐(cheng)各類財(cai)務(wu)數(shu)據分析(xi)場景
打通不同條線(xian)數據源,實現數據共享
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人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專(zhuan)員通過(guo)對(dui)人(ren)(ren)力資源(yuan)數據進行分析,有助于(yu)企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對(dui)組織結構(gou)和(he)人(ren)(ren)才(cai)管理進行建(jian)設,為人(ren)(ren)員的選、聘、育(yu)、留(liu)提供充足的決策依據。

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告(gao)別重復(fu)的(de)人事數據分析過(guo)程,提高效率(lv)
數據權(quan)限的靈活(huo)分配確保了(le)人事數據隱私(si)
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運營人員

運營(ying)人員可以通過(guo)可視化化大屏的(de)形式直觀展示公司業務的(de)關鍵指標(biao),有助于從全局(ju)層面(mian)加深對業務的(de)理(li)解與思考,做到(dao)讓數據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析(xi)路(lu)徑減輕(qing)了業務人員(yuan)的(de)負擔
協(xie)作共享功能(neng)避免了內(nei)部(bu)業務(wu)信息(xi)不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響(xiang)企業盈利(li)能(neng)(neng)力的重要(yao)因素(su)之(zhi)一,管理不當可能(neng)(neng)導致(zhi)大量的庫(ku)存積(ji)壓。因此(ci),庫(ku)存管理人員需要(yao)對庫(ku)存體系做到全盤熟稔于心。

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為決策提供數據支(zhi)持(chi),還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對(dui)重點指標設置預(yu)警,及時發現(xian)并解決(jue)問題(ti)
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經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員通過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后等業務域(yu)之間(jian)數(shu)據壁壘(lei),有(you)利(li)于(yu)實現對企(qi)業的整體把控與(yu)決策分析,以及有(you)助于(yu)制定企(qi)業后續(xu)的戰略規劃。

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融(rong)合多種數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心
高級計算(suan)能(neng)力讓經營(ying)者也能(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成(cheng)(cheng)到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與(yu)展現。所有操作都可(ke)在一個(ge)平(ping)(ping)臺完(wan)成(cheng)(cheng),每個(ge)企業都可(ke)擁有自己的數(shu)據(ju)(ju)分析平(ping)(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)(ji)(ji)數據(ju)量內(nei)多表合并(bing)秒級(ji)(ji)(ji)響應,可支持10000+用(yong)戶在線查看,低(di)于1%的(de)更(geng)新阻塞率,多節點(dian)智能調度(du),全力支持企業級(ji)(ji)(ji)數據(ju)分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏感(gan)數據(ju)可(ke)根據(ju)數據(ju)權限設(she)置脫敏,支持cookie增(zeng)強、文件上傳(chuan)校驗等安全防(fang)(fang)護,以及平臺內(nei)可(ke)配置全局(ju)水印(yin)、SQL防(fang)(fang)注(zhu)防(fang)(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不同程度上掌(zhang)握分(fen)析(xi)能力,入門級(ji)(ji)可快速獲取數據(ju)和完成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級(ji)(ji)可完成(cheng)數據(ju)處理(li)與多維分(fen)析(xi);高級(ji)(ji)可完成(cheng)高階計算(suan)與復雜(za)分(fen)析(xi),IT大大降(jiang)低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管(guan)理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作的業(ye)(ye)務包(bao)輕(qing)松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售主題的探索分析,輕(qing)松掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動等數(shu)據。在(zai)管理和實現(xian)企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)的過程中做到(dao)數(shu)據在(zai)手,心中不慌(huang)。

易(yi)用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析

隨(sui)時(shi)根據異常情況進行(xing)戰略調(diao)整

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營中重要(yao)的一環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通過固(gu)定(ding)報(bao)表發(fa)現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構(gou)、產(chan)品(pin)等結構(gou)進行分(fen)析。實現智(zhi)能化的財(cai)務(wu)運營。

豐富(fu)的(de)函數(shu)應用,支(zhi)撐各(ge)類財務數(shu)據分析(xi)場景(jing)

打通不同條線數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人事專員通過對人力資源(yuan)數據進行分析,有助于(yu)企業定時開展人才盤點,系統化對組織結(jie)構和人才管理(li)進行建(jian)設,為人員的(de)選、聘(pin)、育(yu)、留提供充足的(de)決策依(yi)據。

告別重(zhong)復的人(ren)事數(shu)據分(fen)析(xi)過(guo)程(cheng),提高效率

數據(ju)權限(xian)的(de)靈活分配確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營(ying)人員(yuan)可以通過(guo)可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)形(xing)式直觀展示公(gong)司業(ye)務的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加(jia)深對業(ye)務的(de)理解(jie)與思考,做到(dao)讓數據驅(qu)動運營(ying)。

高效靈活(huo)的(de)(de)分析(xi)路(lu)徑(jing)減輕了業務(wu)人員(yuan)的(de)(de)負(fu)擔

協作共享功能(neng)避免(mian)了內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管理是影響企業盈利能(neng)力的(de)重(zhong)要因素之一,管理不當(dang)可能(neng)導(dao)致大(da)量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做(zuo)到全盤熟稔(ren)于心。

為(wei)決策提(ti)供(gong)數據支持,還原庫存體系原貌

對重點指(zhi)標設置預警(jing),及(ji)時發現(xian)并解決問(wen)題

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理(li)人員通過搭(da)建數據(ju)(ju)分析駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業務域之間數據(ju)(ju)壁壘,有利于實現對企業的整(zheng)體把控與(yu)決(jue)策分析,以及有助于制定(ding)企業后續的戰略規(gui)劃(hua)。

融合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心(xin)

高級(ji)計算能力讓經營者也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)與分析平(ping)臺(tai)幫(bang)(bang)助(zhu)企業匯通(tong)各個(ge)業務系統,從源(yuan)頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實(shi)現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化(hua)分析與展(zhan)現,幫(bang)(bang)助(zhu)企業真正從數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高(gao)企業的(de)經(jing)營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)檻(jian)的(de)特(te)性,賦(fu)予業(ye)務部門(men)不同級(ji)別的(de)能力:入門(men)級(ji),幫(bang)助用戶(hu)快速獲取數(shu)據(ju)和完成圖表(biao)可(ke)視化;中級(ji),幫(bang)助用戶(hu)完成數(shu)據(ju)處(chu)理與多維分析;高(gao)級(ji),幫(bang)助用戶(hu)完成高(gao)階(jie)計算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺(tai),開展基(ji)于業(ye)務(wu)問(wen)題的探索式分析,鎖(suo)定關(guan)鍵影(ying)響(xiang)因素(su),快速響(xiang)應(ying),解決業(ye)務(wu)危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)目(mu)標(biao)高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)處理與(yu)分析平(ping)臺幫助(zhu)企(qi)業匯通各(ge)個業務(wu)系(xi)統(tong),從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)(ti)取(qu)、集成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展(zhan)現,幫助(zhu)企(qi)業真正從數(shu)(shu)據(ju)中提(ti)(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)(ti)高(gao)企(qi)業的經營能力(li)。

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