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天貓店鋪怎么做競品分析?

天貓店鋪怎么做競品分析?

你是否在經(jing)營(ying)天貓店(dian)鋪,卻(que)發現競(jing)爭(zheng)對手總是比你更快(kuai)一(yi)步?你是否感到困惑,不知道該如(ru)(ru)何有效地進行(xing)競(jing)品分析?如(ru)(ru)果你的答(da)案是“是”,那(nei)么這(zhe)篇文章正(zheng)是為你而寫!

在(zai)這(zhe)(zhe)篇文章中,我們將詳(xiang)細(xi)探討(tao)天貓店鋪如何進行競(jing)品分(fen)析。通(tong)過(guo)這(zhe)(zhe)篇文章,你將學會:

  • 如何識別和選擇競品
  • 如何分析競品的銷售數據
  • 如何研究競品的客戶評價
  • 如何分析競品的營銷策略
  • 如何使用企業BI數據分析工具提升分析效果

?? 1. 如何識別和選擇競品

在進行(xing)競品(pin)(pin)分析(xi)之前,首先要做的就是識(shi)別和選擇你的競品(pin)(pin)。那(nei)么,如何去識(shi)別和選擇競品(pin)(pin)呢?

首(shou)先(xian),你(ni)要明確自己的(de)目標市場和(he)產品(pin)(pin)(pin)定位。你(ni)的(de)競品(pin)(pin)(pin)通(tong)常是那些和(he)你(ni)產品(pin)(pin)(pin)相(xiang)似(si),且目標客戶群(qun)重疊的(de)店(dian)鋪。你(ni)可(ke)以(yi)通(tong)過以(yi)下(xia)幾(ji)種方(fang)法來識別競品(pin)(pin)(pin):

  • 關鍵詞搜索:在天貓搜索框輸入與你產品相關的關鍵詞,查看搜索結果中排名靠前的店鋪。
  • 行業榜單:查看天貓平臺發布的行業榜單,如銷量排行榜、口碑排行榜等。
  • 客戶反饋:通過客戶反饋,了解他們還購買了哪些與你產品類似的商品。

在識(shi)別出競(jing)品后,需(xu)要進(jin)一步篩選(xuan)(xuan)和選(xuan)(xuan)擇最具競(jing)爭(zheng)力的幾個進(jin)行深入分析。你可(ke)以從以下幾個維度來(lai)選(xuan)(xuan)擇競(jing)品:

  • 銷售額和銷量:選擇那些銷售額和銷量都較高的店鋪進行分析。
  • 客戶評價:選擇那些客戶評價較高的店鋪進行分析。
  • 營銷策略:選擇那些營銷策略多樣且有效的店鋪進行分析。

?? 2. 如何分析競品的銷售數據

分(fen)析競品(pin)(pin)的(de)銷售(shou)數據是了解競品(pin)(pin)市場(chang)表現(xian)的(de)重(zhong)要手(shou)段。通過銷售(shou)數據,你可以了解競品(pin)(pin)的(de)銷售(shou)趨勢(shi)、熱銷產品(pin)(pin)以及市場(chang)需求等信(xin)息。

以(yi)下是一些常用的方(fang)法和工具來(lai)分析競品的銷(xiao)售數(shu)據:

  • 天貓數據魔方:這是天貓官方提供的數據分析工具,通過數據魔方,你可以查看競品的銷售額、銷量、客單價等數據。
  • 第三方數據平臺:如阿里指數、生意參謀等平臺,提供更詳盡的數據分析服務。
  • 手工收集:通過定期查看競品店鋪的銷售記錄,手工收集數據進行分析。

在獲取到競品的銷售(shou)數據后(hou),你可(ke)以從以下幾個方(fang)面(mian)進(jin)行分析:

  • 銷售趨勢:分析競品的銷售趨勢,了解其銷售高峰期和低谷期。
  • 熱銷產品:分析競品的熱銷產品,了解其主推產品和市場需求。
  • 市場份額:分析競品的市場份額,了解其在市場中的競爭力。

?? 3. 如何研究競品的客戶評價

客(ke)(ke)戶評價是了(le)解(jie)競品的(de)一(yi)手資料,通過研究競品的(de)客(ke)(ke)戶評價,你可以了(le)解(jie)其產(chan)品的(de)優缺點(dian)、客(ke)(ke)戶的(de)需求與期望等信(xin)息(xi)。

以下是一些常用的方(fang)法來(lai)研究競(jing)品的客戶評價(jia):

  • 天貓評論區:查看競品店鋪的產品評論區,了解客戶的真實反饋。
  • 第三方評價平臺:如大數據分析公司提供的客戶評價分析服務。

在研(yan)究競(jing)品的客戶評(ping)價時(shi),你可以從(cong)以下幾個方面進行分析(xi):

  • 優點:總結客戶對競品的優點評價,了解其產品的競爭優勢。
  • 缺點:總結客戶對競品的缺點評價,了解其產品的不足之處。
  • 需求:總結客戶的需求和期望,了解市場需求和客戶期望。

?? 4. 如何分析競品的營銷策略

分(fen)析(xi)競品的(de)營(ying)銷策略(lve)是了解其市場推廣手段和效(xiao)果(guo)的(de)重(zhong)要手段。通過分(fen)析(xi)競品的(de)營(ying)銷策略(lve),你可以(yi)借鑒其成功經(jing)驗,優化(hua)自己的(de)營(ying)銷策略(lve)。

以下是一些(xie)常用的(de)方法來分(fen)析競品的(de)營銷(xiao)策(ce)略:

  • 觀察競品店鋪:觀察競品店鋪的活動頁面、廣告投放、促銷活動等。
  • 社交媒體分析:分析競品在社交媒體上的推廣手段和效果。
  • 第三方營銷分析工具:如FineBI等企業BI數據分析工具,可以幫助你系統性地分析競品的營銷策略。

在分析競品的營銷策略時(shi),你可以從以下(xia)幾個(ge)方面(mian)進(jin)行分析:

  • 推廣渠道:分析競品的推廣渠道,了解其主要的營銷平臺和方式。
  • 促銷活動:分析競品的促銷活動,了解其促銷手段和效果。
  • 廣告投放:分析競品的廣告投放,了解其廣告投放策略和效果。

?? 5. 如何使用企業BI數據分析工具提升分析效果

企業BI數據分析工具可以幫助你系統性地分析競品,提升分析效果。這里推薦FineBI:帆軟自主研發的(de)一站式BI平(ping)臺,連(lian)續八(ba)年中國市場(chang)占有率第一,獲(huo)Gartner、IDC、CCID等機(ji)構認(ren)可。。

使用FineBI進行競品分析,你(ni)可以從以下幾個方面(mian)提升分析效果(guo):

  • 數據整合:FineBI可以幫助你整合來自多個平臺的數據,形成系統性的數據分析報告。
  • 數據可視化:FineBI提供豐富的數據可視化工具,幫助你更直觀地了解競品數據。
  • 數據挖掘:FineBI可以幫助你挖掘競品數據中的潛在信息,發現深層次的市場規律。

?? 總結

通過本文(wen)的介紹,希(xi)望你已(yi)經掌握了天貓(mao)店鋪進行競品(pin)分析(xi)(xi)的方法和技巧。總的來說(shuo),進行競品(pin)分析(xi)(xi)需(xu)要從(cong)識別和選擇競品(pin)開始,接著分析(xi)(xi)競品(pin)的銷售數據、客戶評(ping)價和營銷策略(lve),最后使用(yong)企業BI數據分析(xi)(xi)工具提升分析(xi)(xi)效果。

在實際操作中,你可以根據自己的(de)(de)實際情況,靈活(huo)運用這(zhe)些方法和工具,不斷優化自己的(de)(de)競品分(fen)析策(ce)略,提(ti)升店(dian)鋪的(de)(de)競爭(zheng)力。

如(ru)果你(ni)需要更(geng)系統、更(geng)專業的競品分析(xi)工具,不妨試試FineBI:帆軟自主(zhu)研發的一(yi)站(zhan)式BI平臺,幫助你(ni)從數(shu)據中挖掘(jue)價值(zhi),提(ti)升分析(xi)效率。

本文相關FAQs

?? 什么是天貓店鋪競品分析?

天(tian)貓(mao)店(dian)鋪競品(pin)分析就是(shi)通過對競爭對手的店(dian)鋪數據、商品(pin)信息、市場趨勢等(deng)方面進行系統(tong)化研(yan)究,來找到自己店(dian)鋪的優勢和(he)不足,從而制定更有效的營銷策略。

  • 分析競爭對手的商品價格、銷量、評價和促銷活動。
  • 了解競爭對手的客戶群體和市場定位。
  • 觀察對手的運營策略,比如推廣渠道和廣告投放。

通過競品分析,你可以更清楚地了解市場環境,從而更好地規劃自己的經營策略。

?? 如何獲取競品的數據?

獲取競(jing)品數據是做競(jing)品分(fen)析(xi)的(de)(de)(de)第一步(bu),數據的(de)(de)(de)準確性(xing)和(he)全面(mian)性(xing)直(zhi)接(jie)影響分(fen)析(xi)結果的(de)(de)(de)可(ke)靠性(xing)。以下(xia)是幾種常見的(de)(de)(de)方法:

  • 使用天貓官方的數據工具,比如生意參謀。這些工具提供了豐富的數據,比如商品銷售數據、流量數據等。
  • 第三方數據分析平臺,如數據魔方、量子恒道等,可以提供更詳細的市場數據和分析報告。
  • 手動收集數據,通過觀察競品店鋪的商品詳情頁、評價、銷量等信息,進行初步分析。

通過這些方法,你可以獲得翔實的競品數據,為后續的分析奠定基礎。

?? 如何對競品數據進行分析?

數(shu)據(ju)收(shou)集完成后,就需要對(dui)這些數(shu)據(ju)進行(xing)分(fen)析(xi)(xi)。這里(li)有(you)幾個(ge)常用(yong)的分(fen)析(xi)(xi)方法:

  • 對比分析:將你的店鋪數據與競品數據進行對比,找出差距和優勢。
  • 趨勢分析:觀察競品的銷售和流量趨勢,判斷市場變化和消費者需求。
  • 細分分析:對不同類型的商品、不同的時間段進行細分,找到更精確的市場定位。

通過這些分析方法,你可以更深入地理解競爭對手的運營策略,從而找到自己的改進方向。

?? 常見的競品分析難點有哪些?如何解決?

競(jing)品分析(xi)過程中,可能會遇(yu)到一些難點(dian)和(he)挑戰,比如:

  • 數據不完整或不準確:使用多個數據來源,交叉驗證數據的準確性。
  • 分析維度太多,難以找到重點:聚焦核心指標,比如銷量、流量、轉化率等。
  • 缺乏有效的分析工具:推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),該工具可以幫助你高效處理和分析復雜數據。。

通過解決這些難點,你可以更順利地完成競品分析,獲得有價值的市場洞察。

?? 如何利用競品分析結果優化天貓店鋪運營?

競品(pin)分(fen)析的(de)最終目的(de)是優化自己的(de)天貓(mao)店鋪運營。以(yi)下是一些具體的(de)應用場景:

  • 調整商品定價策略:根據競品的定價情況,合理調整自己的商品價格,提升競爭力。
  • 優化產品線:根據市場需求和競品情況,優化自己的產品線,重點推廣潛力大的商品。
  • 改進營銷策略:學習競品的推廣渠道和活動方式,優化自己的營銷方案。

通過這些優化措施,你可以提升店鋪的市場競爭力,吸引更多的消費者。

本文內(nei)容通(tong)(tong)過(guo)AI工(gong)具(ju)匹配關鍵(jian)字智能(neng)(neng)整合而成,僅(jin)供參(can)考,帆(fan)(fan)軟不對內(nei)容的真實(shi)、準確或完整作任何形式的承諾。具(ju)體產品功能(neng)(neng)請以(yi)帆(fan)(fan)軟官方(fang)幫助文檔(dang)為準,或聯系您的對接(jie)銷(xiao)售進(jin)(jin)行(xing)咨詢。如有其他問題(ti),您可以(yi)通(tong)(tong)過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)(jin)行(xing)反饋,帆(fan)(fan)軟收到您的反饋后將及時(shi)答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備
數據編輯
數據可視化
分享協(xie)作
可連接(jie)(jie)多種數據源,一鍵接(jie)(jie)入數據庫(ku)表(biao)或(huo)導入Excel
可視化編輯數據,過濾合(he)并(bing)計算,完全不(bu)需要(yao)SQL
內(nei)置50+圖表(biao)和聯動鉆(zhan)取特(te)效(xiao),可視化呈現數據故(gu)事
可多人(ren)協同編(bian)輯儀表板,復用他人(ren)報表,一鍵(jian)分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分(fen)析工(gong)具(ju)FineBI,每(mei)個人(ren)都能充分(fen)了解并利用他們的數據,輔助(zhu)決策、提升(sheng)業務。

銷(xiao)售人員
財(cai)務人員
人事專員(yuan)
運(yun)營人員
庫存管(guan)理人員
經(jing)營管理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)業務包輕(qing)松完成銷售(shou)主(zhu)題的(de)探索分析,輕(qing)松掌握企業銷售(shou)目(mu)標(biao)、銷售(shou)活動等數據(ju)。在管理和實現企業銷售(shou)目(mu)標(biao)的(de)過程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自(zi)助式BI輕松(song)實(shi)現業(ye)務分(fen)析
隨時根據異(yi)常(chang)情況進行(xing)戰略(lve)調整
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運營中重要(yao)的一環,當財(cai)務(wu)人員(yuan)通(tong)過固(gu)定報表發現(xian)凈利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉(la)出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產(chan)品(pin)等結構進行分析。實現(xian)智能化的財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各(ge)類(lei)財務數據(ju)分析場景(jing)
打通(tong)不同條線數(shu)據(ju)源(yuan),實現數(shu)據(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員(yuan)通過(guo)對人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)數(shu)據進(jin)行分析,有助(zhu)于企業(ye)定時開(kai)展人(ren)(ren)才(cai)盤點(dian),系(xi)統化(hua)對組(zu)織結(jie)構和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復(fu)的人事數據(ju)分析過程,提高效率
數據權限(xian)的(de)靈活分配確保了(le)人事數據隱私(si)
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過(guo)可視化(hua)化(hua)大(da)屏的形式直觀(guan)展示公司業務(wu)的關鍵指(zhi)標(biao),有助于從全局層面(mian)加深對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的(de)分析路徑減輕了(le)業務人(ren)員的(de)負(fu)擔
協作共享(xiang)功(gong)能(neng)避免了(le)內(nei)部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理是影響企業盈利(li)能力的重要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理不當可能導致(zhi)大量的庫存(cun)(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)(cun)管(guan)理人員需要對(dui)庫存(cun)(cun)體系(xi)做到全盤熟稔(ren)于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支(zhi)持,還原(yuan)庫存(cun)體系(xi)原(yuan)貌
對重點指標設置預警,及(ji)時發現(xian)并解(jie)決問題
免費(fei)試(shi)用FineBI

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建數(shu)(shu)據分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等業務域之間數(shu)(shu)據壁壘(lei),有利于實(shi)現對(dui)企業的整體把控與決策分析(xi),以及有助于制定(ding)企業后(hou)續(xu)的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據源(yuan),快速構建數(shu)據中(zhong)心
高級計算能力(li)讓(rang)經(jing)營者也(ye)能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)(yuan)頭(tou)打(da)通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan)(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端(duan)可(ke)視化分(fen)析與展現。所有操作都可(ke)在一個(ge)平(ping)(ping)臺完成,每個(ge)企業(ye)都可(ke)擁(yong)有自(zi)己(ji)的數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析平(ping)(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據(ju)量(liang)內多表合并秒級(ji)響應,可支持(chi)10000+用戶在線查看(kan),低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點智能調度,全力支持(chi)企業級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看(kan)導出敏感數據可(ke)根據數據權限設置脫(tuo)敏,支持(chi)cookie增(zeng)強、文件上傳(chuan)校驗等安全防護,以(yi)及平(ping)臺內可(ke)配置全局水印、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業(ye)務不(bu)同程(cheng)度(du)上(shang)掌握分析能(neng)力,入門級可(ke)快速獲(huo)取數據和(he)完成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成數據處理與多維分析;高級可(ke)完成高階計算(suan)與復(fu)雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數(shu)據(ju)編輯(ji)
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員(yuan)
人事(shi)專員
運營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)(de)業務(wu)包輕(qing)松完成(cheng)銷售(shou)主題的(de)(de)探索分析,輕(qing)松掌(zhang)握(wo)企業銷售(shou)目(mu)標(biao)、銷售(shou)活動等數(shu)據(ju)。在管理和實現(xian)企業銷售(shou)目(mu)標(biao)的(de)(de)過程中(zhong)做(zuo)到(dao)數(shu)據(ju)在手,心中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕(qing)松實現業務分析

隨(sui)時根據異(yi)常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中重(zhong)要的(de)一(yi)環(huan),當財務(wu)(wu)人員(yuan)通(tong)過固(gu)定報表發現凈(jing)利潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)(fen)析。實現智能化(hua)的(de)財務(wu)(wu)運營(ying)。

豐富(fu)的函數(shu)應用,支撐(cheng)各類財務數(shu)據(ju)分析場景(jing)

打通不(bu)同條線數(shu)(shu)據(ju)源,實現數(shu)(shu)據(ju)共享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過(guo)對人(ren)力(li)資源(yuan)數據進行(xing)分析,有助(zhu)于企(qi)業定時開展人(ren)才(cai)盤點(dian),系統化對組(zu)織(zhi)結構和人(ren)才(cai)管理進行(xing)建設,為(wei)人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留(liu)提供充足(zu)的決(jue)策依據。

告別重(zhong)復的人事數據(ju)分析過程,提高(gao)效率

數據權限(xian)的(de)靈活分配(pei)確保(bao)了人事數據隱(yin)私

運營人員

運營(ying)人(ren)員可以通過(guo)可視(shi)化化大屏的(de)形(xing)式直觀(guan)展示(shi)公司業務(wu)的(de)關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層面加深對業務(wu)的(de)理解與思考,做(zuo)到讓數據(ju)驅(qu)動運營(ying)。

高效靈活的(de)分析路徑減(jian)輕(qing)了業務人員的(de)負(fu)擔(dan)

協(xie)作(zuo)共享功能避(bi)免了內部業務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫存管理是影響企(qi)業盈(ying)利能(neng)力(li)的重要(yao)因素之(zhi)一,管理不(bu)當可能(neng)導致大量的庫存積壓(ya)。因此,庫存管理人員需(xu)要(yao)對庫存體系做到全盤熟(shu)稔于(yu)心(xin)。

為(wei)決策提供數據支持(chi),還原庫存體系原貌(mao)

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人(ren)員(yuan)通過搭建數據(ju)分析駕駛(shi)艙,打(da)通生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有利于實現(xian)對企(qi)業(ye)的整體(ti)把控與決策分析,以及有助于制定企(qi)業(ye)后續(xu)的戰(zhan)略規(gui)劃。

融(rong)合多種數據源,快速(su)構(gou)建數據中心

高級計算能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據處理與分(fen)析(xi)平(ping)臺幫助企(qi)業匯通各(ge)個業務系統,從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)據提取、集(ji)成到(dao)數(shu)據清洗、加(jia)工、前(qian)端(duan)可視化分(fen)析(xi)與展現,幫助企(qi)業真正從數(shu)據中(zhong)提取價值(zhi),提高(gao)企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特(te)性,賦予業(ye)務(wu)部門不同級別的(de)能力:入門級,幫(bang)(bang)助(zhu)用戶(hu)快速(su)獲取數(shu)據和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表可視(shi)化;中級,幫(bang)(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成(cheng)(cheng)數(shu)據處理與多維分析;高級,幫(bang)(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成(cheng)(cheng)高階(jie)計(ji)算(suan)與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平臺,開(kai)展基于業(ye)務(wu)(wu)問(wen)題的探(tan)索式分析,鎖定關鍵影響因(yin)素,快(kuai)速響應,解決業(ye)務(wu)(wu)危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業(ye)務(wu)(wu)目(mu)標高(gao)效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處理與(yu)分析平臺幫助企(qi)(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打(da)通和整合(he)各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展現,幫助企(qi)(qi)業(ye)真正從數(shu)(shu)據(ju)中提取(qu)價(jia)值,提高企(qi)(qi)業(ye)的(de)經營能(neng)力。

電話咨(zi)詢(xun)
電(dian)話咨詢
電話熱線(xian): 400-811-8890轉1
商務咨詢:
技術咨(zi)詢
技(ji)術咨詢
在(zai)線(xian)技術(shu)咨詢(xun):
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