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美食競品分析怎么做的呢?

美食競品分析怎么做的呢?

大家好,今天我們來聊一聊“美食(shi)競品(pin)分析怎(zen)么做的(de)呢(ni)?”這個話題。無(wu)論你是(shi)開餐廳的(de)老板,還是(shi)美食(shi)博主,或(huo)者(zhe)只是(shi)純粹的(de)美食(shi)愛(ai)好者(zhe),了解如(ru)何(he)進行美食(shi)競品(pin)分析對你都會大有幫助。

很多人在嘗試做美食競品分析時,可能會感到無從下手。其實,競品分析并沒有想象中那么復雜,只要方法得當,任何人都可以輕松上手。接下來,我們將通過以下五個核心要點,詳細(xi)解析(xi)美食競(jing)品分析(xi)的步(bu)驟和技巧(qiao):

  • 明確分析目標
  • 搜集競品信息
  • 分析競品優勢和劣勢
  • 制定改進策略
  • 持續監控和調整

?? 一、明確分析目標

在(zai)開始任何分(fen)析(xi)之(zhi)前,首(shou)先要明確你為什么要進行(xing)這(zhe)次美食(shi)競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)。目(mu)標(biao)可以是多(duo)方面的,例(li)如提(ti)高餐廳的知名度、優(you)化菜品(pin)結構、提(ti)升用(yong)戶滿意度等。明確的目(mu)標(biao)能夠幫(bang)助你在(zai)整(zheng)個分(fen)析(xi)過(guo)程中(zhong)保持方向(xiang)不(bu)偏離。

1. 確定具體目標

明確的目標可(ke)以(yi)分為短期(qi)(qi)和長期(qi)(qi)兩個(ge)方面(mian)。短期(qi)(qi)目標可(ke)能是(shi)增加某(mou)一道菜(cai)的銷(xiao)量,長期(qi)(qi)目標則可(ke)能是(shi)提升整個(ge)餐廳的品(pin)牌(pai)形象(xiang)。具體來(lai)說,你可(ke)以(yi)考(kao)慮以(yi)下幾個(ge)問題:

  • 現階段餐廳或美食品牌遇到了什么問題?
  • 希望通過競品分析解決哪些問題?
  • 最終想達到什么效果?

通過這些問題,你(ni)可以找(zhao)到分析(xi)的重(zhong)點,更有針對性地進行研究。

2. 設定可量化的指標

目(mu)標(biao)明(ming)確(que)之后,接(jie)下來需要設定(ding)一(yi)些可(ke)量(liang)化的(de)(de)(de)指標(biao),這樣才(cai)能在后續的(de)(de)(de)分析過程中(zhong)對比數據,評估效果。例如,如果你的(de)(de)(de)目(mu)標(biao)是提(ti)升某(mou)道菜的(de)(de)(de)銷(xiao)量(liang),那么可(ke)以設定(ding)一(yi)個具體(ti)的(de)(de)(de)銷(xiao)量(liang)增幅百分比;如果是提(ti)升用戶滿意(yi)度,可(ke)以設定(ding)一(yi)個具體(ti)的(de)(de)(de)評分提(ti)升目(mu)標(biao)。

3. 制定時間表

有(you)了目標(biao)和指標(biao)之后,還需要制定一個合理的時間(jian)表。時間(jian)表不僅有(you)助于管理分(fen)析進度(du),還能避免在(zai)分(fen)析過程(cheng)中出(chu)現拖延。你可以將整個分(fen)析過程(cheng)分(fen)為幾個階段,每個階段設(she)定具體(ti)的任務(wu)和完成時間(jian)。

?? 二、搜集競品信息

明確了(le)目標之后,接下來就是搜集競(jing)品信(xin)(xin)息了(le)。這個步驟非常關鍵,因為只有掌(zhang)握了(le)足(zu)夠的信(xin)(xin)息,才能進行有效(xiao)的分析。

1. 確定競品范圍

首先,需要確定你的競品范圍。競品可以(yi)是與你的餐廳或品牌定位相似的其他餐廳或品牌,也(ye)可以(yi)是某個區域內經營狀況較(jiao)好的餐廳。確定競品范圍時,可以(yi)考慮(lv)以(yi)下幾個方面:

  • 地理位置:周邊的餐廳或品牌。
  • 經營模式:與自己相同或相似的經營模式。
  • 菜品類型:與自己主營菜品相同或相似的餐廳。

通過(guo)這(zhe)些標準,你可以篩選出一些具有(you)代表性的(de)競品(pin)進(jin)行分析。

2. 收集競品數據

確定(ding)了(le)競品范圍之(zhi)后,接下來就需要收集競品的相關數(shu)據。這些數(shu)據可以(yi)包括以(yi)下幾個方面:

  • 菜單及價格:了解競品的菜品種類和定價策略。
  • 用戶評價:通過大眾點評、美團等平臺查看用戶對競品的評價。
  • 營銷活動:競品的促銷活動和推廣策略。

這些數(shu)據(ju)可(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)線上和(he)(he)線下兩種(zhong)方式(shi)獲取(qu)。線上可(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)各大美食(shi)平臺和(he)(he)競品的網站,線下則可(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)實地考(kao)察和(he)(he)與競品的顧客交流。

3. 使用BI工具分析數據

收集到數據之后,可以借助一些企業BI數據分析工具進行分析。推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主研發的一站式BI平臺(tai),幫助企業匯通各個業務系統(tong),從(cong)(cong)源頭(tou)打通數(shu)據資源,實現從(cong)(cong)數(shu)據提取、集成到清洗、分析(xi)和儀表盤展現。需要的朋(peng)友可以通過以下鏈接進行免費試用:。

?? 三、分析競品優勢和劣勢

有了(le)數據(ju)之后,接下(xia)來就進入到分析競(jing)品優(you)勢和劣勢的環節。這一(yi)步驟的核心在于(yu)通過對比找出(chu)競(jing)品的優(you)劣勢,從而為自己(ji)的改進提供參考。

1. 菜品分析

首先,可(ke)(ke)以(yi)從菜(cai)品入手進行(xing)分析。通過(guo)對比競(jing)品的菜(cai)單,你可(ke)(ke)以(yi)了解到以(yi)下信息:

  • 競品的招牌菜和熱門菜品。
  • 競品的菜品種類和數量。
  • 競品的定價策略和平均消費水平。

通過這些信(xin)息,你可以(yi)找出競品在菜品上的(de)優勢(shi)和劣勢(shi)。例如(ru),某競品的(de)招牌菜非常受歡迎,但菜品種類較少;另(ling)一(yi)個(ge)競品的(de)菜品種類豐富,但定(ding)價較高。

2. 用戶評價分析

用戶評(ping)(ping)價是了(le)解(jie)競(jing)品優劣勢(shi)的重要途(tu)徑(jing)。通(tong)過(guo)分析用戶評(ping)(ping)價,你可以了(le)解(jie)到競(jing)品在顧客服務、菜(cai)品口味、環境衛生等方(fang)面的表(biao)現。可以將用戶評(ping)(ping)價分類整理,找出競(jing)品的優勢(shi)和(he)劣勢(shi),例如(ru):

  • 顧客對菜品口味的評價。
  • 顧客對服務質量的評價。
  • 顧客對餐廳環境的評價。

通過這些(xie)評(ping)價,你可(ke)以了解到(dao)競品在哪(na)些(xie)方(fang)面做得好,哪(na)些(xie)方(fang)面需要改進,從而為自己的改進提(ti)供參考。

3. 營銷活動分析

營銷活(huo)動(dong)也是競(jing)(jing)品分(fen)析的(de)重要內容(rong)之一。通過分(fen)析競(jing)(jing)品的(de)營銷活(huo)動(dong),你(ni)可以了(le)解到他(ta)們(men)的(de)促(cu)銷策略和推(tui)廣渠道(dao)。例如:

  • 競品的促銷活動頻率和力度。
  • 競品的線上線下推廣渠道。
  • 競品的品牌合作和聯名活動。

通過這(zhe)些信息,你可(ke)以了解到競(jing)品的營銷(xiao)策(ce)略,從而(er)為自己的營銷(xiao)活動提供參考。

?? 四、制定改進策略

通過前面幾個步驟的(de)分析,你已經掌握了競品的(de)優勢和劣勢。接下來,就(jiu)是根據這些信息制定(ding)改進策(ce)略,以提升(sheng)自己的(de)競爭力。

1. 菜品優化

根據競(jing)品(pin)的菜(cai)品(pin)分(fen)析結果,可以(yi)對自己的菜(cai)單進行優化。例(li)如:

  • 增加一些受歡迎的菜品種類。
  • 調整定價策略,提升性價比。
  • 推出一些獨特的招牌菜,形成差異化優勢。

通(tong)過這些優(you)化措施,可(ke)以提(ti)升顧客對菜品的滿意度,從而提(ti)升整體競爭(zheng)力。

2. 服務提升

根據(ju)用(yong)戶評(ping)價分析結果,可以對服務進行提升。例(li)如:

  • 加強員工培訓,提升服務質量。
  • 優化就餐環境,提升顧客體驗。
  • 增加顧客反饋渠道,及時解決問題。

通過這(zhe)些服務提(ti)升措施,可以(yi)提(ti)升顧客(ke)對餐(can)廳的(de)滿意度,從而提(ti)升品牌形象(xiang)。

3. 營銷創新

根(gen)據營銷活動(dong)分(fen)析結果,可以對營銷活動(dong)進行創(chuang)新。例如:

  • 推出一些有創意的促銷活動,吸引顧客關注。
  • 利用社交媒體平臺進行推廣,提升品牌曝光度。
  • 與其他品牌進行合作,推出聯名活動。

通過這些營銷創新措施,可以提升品牌(pai)的知名度和影響力,從而吸引(yin)更多(duo)的顧客(ke)。

?? 五、持續監控和調整

制定改(gai)進(jin)策(ce)略并實施之后(hou),最后(hou)一步(bu)就是持(chi)續(xu)監(jian)控(kong)和調整。這一步(bu)驟的核心在(zai)于通過數據(ju)監(jian)控(kong)和反饋,不斷優化(hua)策(ce)略,確保效(xiao)果最大(da)化(hua)。

1. 定期數據監控

通(tong)過(guo)企業BI數據(ju)分析工具,定(ding)期監控各項數據(ju)指標。例如:

  • 菜品銷售數據。
  • 顧客滿意度評分。
  • 營銷活動效果數據。

通過這些數據,可以及時(shi)發現問題,進行調整和優化。

2. 收集顧客反饋

定期收(shou)集顧(gu)客反饋,了(le)解顧(gu)客對改進措施的評價和建(jian)議。例如:

  • 通過問卷調查了解顧客意見。
  • 通過社交媒體平臺收集顧客評論。
  • 通過顧客服務熱線了解顧客問題。

通(tong)過這些反饋,可以及(ji)時發現問題(ti),進(jin)行調整和優化。

3. 持續優化策略

根據數據監控和顧客反(fan)饋,持續(xu)優化改(gai)進策略(lve)。例(li)如:

  • 對效果不佳的菜品進行調整或下架。
  • 對服務流程進行優化,提升顧客體驗。
  • 對營銷活動進行調整,提升效果。

通過這(zhe)些持續優化措施(shi),可以確保改進策略的效果最大化,從而提升整體競爭力。

?? 結論

通(tong)過以上五個核心步驟(zou),你可以系統(tong)地(di)進(jin)行美食(shi)競(jing)品(pin)(pin)分析,從而提升自己的競(jing)爭力。明確分析目標(biao)、搜集競(jing)品(pin)(pin)信息、分析競(jing)品(pin)(pin)優(you)勢(shi)和劣勢(shi)、制定改(gai)進(jin)策略以及持續監控和調整,每(mei)一步都至關重要。

希望(wang)這篇文章對(dui)你有所幫助。如(ru)果你對(dui)企業(ye)BI數據分析(xi)工具(ju)感(gan)興趣,推薦使(shi)用FineBI:帆(fan)軟自主(zhu)研發的(de)一站式BI平臺,幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務(wu)系統,實現(xian)從數據提取、集成到清(qing)洗(xi)、分析(xi)和儀表盤展現(xian)。需要的(de)朋友可以通(tong)過以下(xia)鏈接(jie)進行免費(fei)試用:。

本文相關FAQs

?? 什么是美食競品分析?

美(mei)(mei)食競(jing)品分析就是對市場(chang)上與自己產品相(xiang)似或相(xiang)同的美(mei)(mei)食進(jin)行詳細的研究和(he)比較。這包括了解它們的特點、優點、缺點、市場(chang)定(ding)位、價格策略等。

  • 研究競品的菜品種類和口味
  • 分析競品的定價策略
  • 了解競品的市場定位和目標客戶群
  • 評估競品的營銷和推廣手段

通過這些(xie)分析,你(ni)可(ke)以找到(dao)自己產品的差異化優(you)勢(shi),制定更有針對性的市場策略。

?? 如何收集競品信息?

收集競品信息需要多種方(fang)(fang)法(fa)和渠道,以下是(shi)一些(xie)常(chang)見的方(fang)(fang)法(fa):

  • 實地考察:去競品的餐廳實際體驗他們的美食和服務。
  • 線上搜索:通過美食網站、社交媒體、點評平臺等了解競品的口碑和用戶反饋。
  • 數據分析:利用大數據分析平臺,如FineBI,獲取競品的銷售數據和市場表現。

這些方法可(ke)以(yi)幫助(zhu)你全面了解競品的情(qing)況(kuang),從而(er)為你的美(mei)食競品分析提供可(ke)靠的數據(ju)支撐。

?? 美食競品分析的具體步驟是什么?

要進(jin)行有效的美食競品分析,可以(yi)按照以(yi)下步驟進(jin)行:

  • 確定分析目標:明確你想通過競品分析達到什么目的,是提升產品質量、調整價格還是優化服務。
  • 選擇競品:根據你的分析目標,選擇與你的美食產品最相似的幾個競品。
  • 收集數據:通過實地考察、線上搜索和數據分析等方法,收集競品的各種信息。
  • 數據整理:將收集到的數據進行分類和整理,形成系統的分析報告。
  • 分析對比:通過對比分析,找出競品的優劣勢,發現你的產品可以改進的地方。

這些(xie)步驟可以幫助你有條(tiao)不紊地進行競(jing)品分析,找到提升自己產品競(jing)爭(zheng)力的方法。

?? 如何利用數據分析工具進行競品分析?

利用(yong)數據分析工(gong)具,可以(yi)(yi)更加高效、精準地進行美食(shi)競品分析。以(yi)(yi)下(xia)是一些具體的應(ying)用(yong)場景(jing):

  • 銷售數據分析:通過數據分析工具,獲取競品的銷售數據,了解其市場表現。
  • 用戶行為分析:分析競品用戶的消費習慣和偏好,找出其成功的關鍵因素。
  • 市場趨勢分析:利用大數據預測市場趨勢,幫助你提前布局,搶占市場先機。

推薦(jian)使用FineBI(帆(fan)軟出(chu)品,連(lian)續8年中國BI市占率第一(yi),獲(huo)Gartner/IDC/CCID認可),它能幫助你快速獲(huo)取和分(fen)析(xi)競(jing)品數(shu)據(ju),制定更加科學(xue)的市場策(ce)略。

?? 美食競品分析時常見的難點有哪些?

在進行(xing)美食競品(pin)分析時,常見的難點包括:

  • 數據獲取困難:有些競品的數據難以獲取,特別是內部銷售數據和詳細的用戶反饋。
  • 數據分析復雜:需要對大量的數據進行整理和分析,工作量大且要求分析能力強。
  • 市場變化快:美食行業市場變化快,競品的策略和表現也會隨之變化,需要持續跟蹤和更新分析。

為了(le)解決這(zhe)些難(nan)點,可以借助專(zhuan)業的數(shu)據分析工具,如FineBI,來(lai)提(ti)高數(shu)據獲取和分析的效率。

本文內(nei)容通過AI工具匹(pi)配關鍵(jian)字(zi)智能(neng)整(zheng)合而成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟(ruan)不對內(nei)容的真實、準確或完整(zheng)作(zuo)任何形式的承(cheng)諾。具體產品功能(neng)請以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文檔(dang)為準,或聯系您(nin)的對接(jie)銷售(shou)進(jin)行咨詢。如有(you)其(qi)他(ta)問(wen)題,您(nin)可以通過聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您(nin)的反(fan)饋后將及(ji)時答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數(shu)據編輯
數據(ju)可(ke)視(shi)化
分(fen)享(xiang)協(xie)作
可連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾合并(bing)計(ji)算,完全不需要SQL
內置50+圖表和(he)聯動鉆取特(te)效,可視(shi)化呈(cheng)現數據故事
可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享(xiang)發布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數據(ju),輔(fu)助決策、提升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管(guan)理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人(ren)(ren)員(yuan)可通過(guo)IT人(ren)(ren)員(yuan)制作的業務包輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕(qing)松掌(zhang)握(wo)企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)活動(dong)等數(shu)據。在管理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標的過(guo)程(cheng)中(zhong)做(zuo)到數(shu)據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現(xian)業務(wu)分析
隨時(shi)根據異常(chang)情況進行戰略調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企(qi)業運營中重要的一環,當財務(wu)人(ren)員(yuan)通過固定報表發現凈利潤下降,可(ke)立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分(fen)析。實(shi)現智能化的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應(ying)用,支撐各(ge)類財務(wu)數(shu)據(ju)分析(xi)場景
打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專員通過(guo)對人力資源數據(ju)進(jin)行分析(xi),有助于企業定(ding)時開(kai)展人才(cai)盤點,系統化對組(zu)織結構和(he)人才(cai)管理進(jin)行建設(she),為人員的選、聘、育、留(liu)提(ti)供充足的決(jue)策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的(de)人事數據分析(xi)過程,提高效率
數(shu)據權限的靈活(huo)分配確(que)保了人事(shi)數(shu)據隱私
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運營人員

運營人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的(de)(de)形式直觀展示公司(si)業(ye)務(wu)(wu)的(de)(de)關鍵指標,有助于從(cong)全(quan)局層面加深對業(ye)務(wu)(wu)的(de)(de)理解與思考,做到讓數據驅動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路徑減(jian)輕了業務人(ren)員(yuan)的負(fu)擔
協作(zuo)共(gong)享功能避免了內(nei)部(bu)業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是(shi)影(ying)響企業盈利能力的(de)重要因素之一,管理(li)不當(dang)可(ke)能導致(zhi)大量的(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理(li)人員需要對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決(jue)策提供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌
對重點指標設置(zhi)預警,及(ji)時發(fa)現并(bing)解決問(wen)題
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經營管理人員

經(jing)營(ying)管(guan)理人員通過搭建數據(ju)(ju)分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務域之(zhi)間數據(ju)(ju)壁壘,有利(li)于(yu)實現對(dui)企業(ye)的(de)整(zheng)體(ti)把控與決策分析,以(yi)及有助于(yu)制定企業(ye)后續的(de)戰略規劃。

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融(rong)合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心
高級(ji)計算能力(li)讓經營者也能輕松駕(jia)馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)(cong)源頭打(da)通和整合各種數據(ju)資源,實現從(cong)(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工(gong)、前端可(ke)視(shi)化分析(xi)與(yu)展現。所有操(cao)作都可(ke)在一個(ge)平臺完成,每個(ge)企業都可(ke)擁有自己的數據(ju)分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級(ji)數據量內(nei)多(duo)(duo)表合并秒(miao)級(ji)響應,可支(zhi)持10000+用戶(hu)在線查看,低(di)于1%的更新阻塞率,多(duo)(duo)節點智(zhi)能調度,全力支(zhi)持企業級(ji)數據分(fen)析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看(kan)導出敏感數據可根(gen)據數據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強(qiang)、文件上(shang)傳(chuan)校驗等安全防(fang)護(hu),以及平(ping)臺內(nei)可配(pei)置(zhi)全局水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度上掌握(wo)分析能力,入門級可(ke)快速獲(huo)取(qu)數據和完(wan)成圖(tu)表(biao)可(ke)視化;中級可(ke)完(wan)成數據處理與(yu)(yu)多維分析;高(gao)級可(ke)完(wan)成高(gao)階(jie)計算與(yu)(yu)復雜(za)分析,IT大大降(jiang)低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
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數據(ju)可視化
分享協作

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可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員
人事專員(yuan)
運營(ying)人員
庫(ku)存(cun)管理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人員(yuan)可通(tong)過IT人員(yuan)制(zhi)作的業(ye)(ye)務包輕松(song)(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的探索分析(xi),輕松(song)(song)掌握企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)活(huo)動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標(biao)的過程中做(zuo)到數(shu)據在(zai)手(shou),心中不慌。

易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現業務(wu)分析

隨時根據異常情況進行(xing)戰略調整

財務人員

財務分析往往是企業(ye)運(yun)營中重要的一環,當(dang)財務人員通過(guo)固定報表發(fa)現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務、機構、產(chan)品等結構進行分析。實(shi)現(xian)智能化(hua)的財務運(yun)營。

豐富的函數應用,支(zhi)撐各(ge)類財務數據分析場景

打通不(bu)同條線數(shu)據(ju)源(yuan),實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員通過(guo)對(dui)人(ren)力資(zi)源數據(ju)進(jin)行分析,有助于企業定時(shi)開展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對(dui)組織結構和人(ren)才管理進(jin)行建設(she),為人(ren)員的選、聘(pin)、育、留提供充足的決策(ce)依(yi)據(ju)。

告別重復的人事數據分(fen)析過(guo)程,提高效率

數(shu)據(ju)權(quan)限的靈活(huo)分配確保(bao)了(le)人事數(shu)據(ju)隱(yin)私

運營人員

運營(ying)人員(yuan)可(ke)以通過(guo)可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展示公(gong)司業務的(de)關鍵指標,有助于從全(quan)局層(ceng)面(mian)加深對(dui)業務的(de)理解(jie)與思考(kao),做(zuo)到(dao)讓數(shu)據驅動運營(ying)。

高效靈活的分析路徑(jing)減(jian)輕(qing)了(le)業務人員的負擔(dan)

協(xie)作共享功能避免了(le)內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影響企(qi)業盈利能力(li)的(de)重要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理(li)不當可能導致大量(liang)的(de)庫存(cun)(cun)積壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫存(cun)(cun)體系(xi)做到全盤熟稔于心(xin)。

為決策提供數據支持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌

對重點指標設(she)置預(yu)警,及時發(fa)現并解(jie)決問題

經營管理人員

經營(ying)管理人員通(tong)過(guo)搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務(wu)域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于(yu)實現對(dui)企業的整體(ti)把控與決策分析(xi),以及有(you)助于(yu)制定企業后續的戰略(lve)規劃。

融合(he)多種(zhong)數據源(yuan),快速構(gou)建(jian)數據中心

高級計算能力讓經(jing)營者也(ye)能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)(shu)據處理與(yu)分析(xi)平(ping)臺幫(bang)助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)(shu)(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)(shu)(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)(shu)(shu)據清(qing)洗、加工、前端可(ke)視化分析(xi)與(yu)展(zhan)現,幫(bang)助企業(ye)真正從數(shu)(shu)(shu)據中提取(qu)價值(zhi),提高(gao)企業(ye)的經營(ying)能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性(xing),賦予(yu)業務部(bu)門(men)不(bu)同級別的能力:入門(men)級,幫助(zhu)用戶(hu)快(kuai)速獲取數(shu)據和完(wan)成圖表可視化;中級,幫助(zhu)用戶(hu)完(wan)成數(shu)據處理與多維(wei)分析(xi);高(gao)級,幫助(zhu)用戶(hu)完(wan)成高(gao)階計算與復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開(kai)展基于業(ye)務(wu)問題的探索(suo)式(shi)分析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務(wu)危(wei)機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處(chu)理與分析(xi)平臺(tai)幫助(zhu)企業(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)務(wu)系(xi)統,從源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成到(dao)數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分析(xi)與展現,幫助(zhu)企業(ye)真正(zheng)從數據(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)的經(jing)營(ying)能力。

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