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抖音運營競品分析怎么做?

抖音運營競品分析怎么做?

大家(jia)好,今天(tian)我(wo)們來聊聊一(yi)(yi)個非常實用的話(hua)題——抖(dou)音(yin)運(yun)營(ying)競(jing)品分析怎(zen)么(me)做?在(zai)這個短視頻風靡的時代,抖(dou)音(yin)已經(jing)成為眾(zhong)多品牌營(ying)銷和個人(ren)IP運(yun)營(ying)的重要平臺。如(ru)何在(zai)這個激烈(lie)的競(jing)爭(zheng)環境中(zhong)脫穎而(er)出(chu),競(jing)品分析無疑是(shi)一(yi)(yi)項重要的工作。通(tong)過競(jing)品分析,我(wo)們可以了(le)解競(jing)爭(zheng)對手的運(yun)營(ying)策略(lve),找到自己的機會點,從而(er)制定更有(you)效的運(yun)營(ying)策略(lve)。

首先,抖(dou)音平(ping)臺(tai)上有大(da)量的(de)內容創(chuang)作者(zhe),每個人都在(zai)(zai)努力吸引用戶(hu)的(de)注意力。那么,我們(men)如何(he)在(zai)(zai)5秒內吸引你(ni)的(de)注意?想象一下,你(ni)的(de)競(jing)爭對手已(yi)經(jing)在(zai)(zai)短時間內積累(lei)了大(da)量粉絲,而你(ni)卻還在(zai)(zai)苦苦掙(zheng)扎。這時候,競(jing)品(pin)分析的(de)重要性就顯現出來了。通過競(jing)品(pin)分析,你(ni)可以了解他(ta)們(men)成功的(de)秘(mi)訣,并將(jiang)這些經(jing)驗運用到自己的(de)運營中(zhong)。

本文將詳細介紹如何進行抖音運營競品分析,幫助你在激烈的競爭中找到自己的突破點。我們將從以下五個核心要點展開:

  • 競品選擇
  • 數據采集與分析
  • 內容策略分析
  • 用戶互動與反饋
  • 總結與行動

?? 1. 競品選擇

競品(pin)(pin)選擇是競品(pin)(pin)分(fen)析的第一步,也是至(zhi)關重(zhong)要的一步。選擇合適的競品(pin)(pin)可(ke)以讓你的分(fen)析更有針對性,更具實用性。那么,如何選擇競品(pin)(pin)呢?

1.1 確定競品范圍

首先,你要(yao)明(ming)確(que)自己的目(mu)標和定位。你的目(mu)標用戶是誰?你的內容類型是什么?你的競(jing)(jing)爭對(dui)手有(you)(you)哪些?這些問題(ti)都需要(yao)你在選擇競(jing)(jing)品之前認真思考。只有(you)(you)明(ming)確(que)了(le)這些問題(ti),才(cai)能有(you)(you)針對(dui)性地選擇競(jing)(jing)品。

一般來說,競品可以分為直接競品和間接競品。直接競品是指與你的內容類型和目標用戶高度重合的競爭對手,他們的成功經驗對你來說最具參考價值。間接競品則是指內(nei)容類(lei)型和(he)目標(biao)用戶(hu)與你有(you)一定差異,但運(yun)營方式和(he)策(ce)略有(you)相似之處的競(jing)爭對(dui)手,他(ta)們的運(yun)營策(ce)略可能(neng)對(dui)你有(you)啟發(fa)。

例如,如果(guo)你是一(yi)個(ge)美(mei)妝博(bo)(bo)主(zhu),那(nei)么你的(de)(de)(de)直接競(jing)品(pin)(pin)就是那(nei)些(xie)同樣做美(mei)妝內容的(de)(de)(de)博(bo)(bo)主(zhu)。間接競(jing)品(pin)(pin)可能(neng)(neng)是那(nei)些(xie)做時尚或(huo)生活方式內容的(de)(de)(de)博(bo)(bo)主(zhu),他們的(de)(de)(de)運(yun)營策略和用戶互動方式可能(neng)(neng)對你有借(jie)鑒意義。

1.2 競品篩選標準

在確定(ding)了競(jing)品范圍之(zhi)后,你需要根據一定(ding)的(de)標(biao)準篩選競(jing)品。以(yi)下是一些常見的(de)競(jing)品篩選標(biao)準:

  • 粉絲數量:粉絲數量是衡量競品影響力的重要指標。選擇那些粉絲數量較多的競品,可以讓你的分析更具參考價值。
  • 互動量:互動量包括點贊、評論、分享等,是衡量競品用戶活躍度的重要指標。選擇那些互動量較高的競品,可以讓你了解他們的用戶互動策略。
  • 內容質量:內容質量是衡量競品吸引力的重要指標。選擇那些內容質量較高的競品,可以讓你學習他們的內容創作技巧。
  • 更新頻率:更新頻率是衡量競品活躍度的重要指標。選擇那些更新頻率較高的競品,可以讓你了解他們的內容發布策略。

?? 2. 數據采集與分析

競品(pin)選擇完成后,我們(men)(men)需(xu)要進(jin)行數據(ju)采(cai)集與(yu)分(fen)析。數據(ju)是競品(pin)分(fen)析的基(ji)礎,通過數據(ju)分(fen)析,我們(men)(men)可以了解競品(pin)的運營情(qing)況,找到(dao)自己的機會(hui)點(dian)。

2.1 數據采集工具

數據(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)是進(jin)行數據(ju)(ju)(ju)分析的(de)重要工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)。選擇合(he)適的(de)數據(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju),可以讓你的(de)數據(ju)(ju)(ju)分析更加高效、準確。以下是一些(xie)常(chang)見(jian)的(de)數據(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju):

  • 抖音后臺數據:抖音后臺提供了豐富的數據,包括粉絲數量、互動量、內容質量等。通過抖音后臺數據,你可以了解競品的運營情況。
  • 第三方數據工具:第三方數據工具可以提供更多的數據維度,例如用戶畫像、內容熱度、競品排名等。推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。
  • 手動采集:手動采集是指通過人工方式進行數據采集,例如瀏覽競品的主頁、記錄數據等。手動采集雖然費時費力,但可以獲取更多細節數據。

2.2 數據分析方法

數(shu)據采集完成后(hou),我(wo)們需要進行數(shu)據分析。數(shu)據分析方(fang)法有很多種,以下是一些(xie)常見的數(shu)據分析方(fang)法:

  • 定量分析:定量分析是指通過統計分析方法對數據進行量化分析,例如計算平均值、標準差、趨勢等。定量分析可以幫助你了解競品的整體運營情況。
  • 定性分析:定性分析是指通過描述分析方法對數據進行質化分析,例如分析內容類型、用戶反饋、運營策略等。定性分析可以幫助你了解競品的具體運營細節。
  • 對比分析:對比分析是指通過對比競品數據與自身數據,找到自身的優勢和劣勢。例如對比粉絲增長率、互動率、內容質量等,可以幫助你了解自己的運營情況。

?? 3. 內容策略分析

內容策(ce)略是(shi)抖音運營的(de)(de)核心。通過分析競(jing)品的(de)(de)內容策(ce)略,我們可以(yi)了解(jie)他們的(de)(de)成(cheng)功經驗(yan),并將這(zhe)些(xie)經驗(yan)運用(yong)到自(zi)己(ji)的(de)(de)運營中。

3.1 內容類型分析

內容(rong)類型(xing)是指競品(pin)發(fa)布的內容(rong)種類,例如(ru)短視頻、直播、圖文等。通過分(fen)析競品(pin)的內容(rong)類型(xing),我們可(ke)以了解他們的內容(rong)創作策略(lve)。

例如(ru),如(ru)果你(ni)(ni)的競(jing)爭(zheng)對手主(zhu)要發(fa)布短視頻,那(nei)(nei)么(me)你(ni)(ni)可(ke)以分(fen)析他(ta)們(men)的視頻類型、主(zhu)題、風格(ge)等,找到自(zi)己(ji)的突(tu)破點。如(ru)果你(ni)(ni)的競(jing)爭(zheng)對手主(zhu)要發(fa)布直播,那(nei)(nei)么(me)你(ni)(ni)可(ke)以分(fen)析他(ta)們(men)的直播內容、互動方式、用(yong)戶(hu)反(fan)饋等,借鑒他(ta)們(men)的成功經驗。

3.2 內容質量分析

內容質量是(shi)衡量競品(pin)吸引力的重(zhong)要指標。通(tong)過分析(xi)競品(pin)的內容質量,我們可以了解他們的內容創作技巧。

內(nei)容質量可(ke)以(yi)從(cong)以(yi)下(xia)幾個(ge)方(fang)面進行分(fen)析:

  • 創意:創意是內容的靈魂。通過分析競品的創意,我們可以了解他們的內容創作思路。例如,他們是否使用了獨特的拍攝手法、剪輯技巧、音樂配樂等。
  • 制作:制作是內容的外在表現。通過分析競品的制作,我們可以了解他們的內容制作水平。例如,他們是否使用了高質量的設備、專業的剪輯軟件等。
  • 主題:主題是內容的核心。通過分析競品的主題,我們可以了解他們的內容定位。例如,他們是否選擇了用戶感興趣的主題、熱點話題等。

3.3 內容發布策略分析

內(nei)(nei)容(rong)發(fa)布策略是指競品發(fa)布內(nei)(nei)容(rong)的方(fang)式和時間(jian)。通(tong)過分析競品的內(nei)(nei)容(rong)發(fa)布策略,我們(men)可以(yi)了解他們(men)的內(nei)(nei)容(rong)推廣方(fang)式。

例如,競(jing)品(pin)是否選擇了(le)合適(shi)的發(fa)布時間,是否進行(xing)了(le)預熱推廣,是否進行(xing)了(le)用戶互動(dong)等(deng)。通過(guo)分析這些細節,我(wo)們可以(yi)找到自(zi)己的內容發(fa)布策略(lve)。

?? 4. 用戶互動與反饋

用(yong)戶(hu)(hu)(hu)互動和反(fan)饋是衡量競(jing)品運(yun)營(ying)效果(guo)的(de)(de)重要指(zhi)標。通過分析競(jing)品的(de)(de)用(yong)戶(hu)(hu)(hu)互動和反(fan)饋,我們可以了解他們的(de)(de)用(yong)戶(hu)(hu)(hu)運(yun)營(ying)策(ce)略。

4.1 用戶互動分析

用(yong)戶(hu)(hu)互(hu)動是指競品與用(yong)戶(hu)(hu)之間的(de)互(hu)動,包括點贊、評(ping)論、分享等。通(tong)過分析競品的(de)用(yong)戶(hu)(hu)互(hu)動,我(wo)們可以了(le)解(jie)他(ta)們的(de)用(yong)戶(hu)(hu)運營(ying)策略。

例如,競品是(shi)否進行了用戶(hu)互動(dong)活動(dong),是(shi)否回復用戶(hu)評論(lun),是(shi)否進行了用戶(hu)互動(dong)獎勵(li)等。通過(guo)分析這些細節,我們可(ke)以找到(dao)自己的用戶(hu)互動(dong)策略。

4.2 用戶反饋分析

用戶(hu)(hu)反饋(kui)(kui)是指用戶(hu)(hu)對競品內容的(de)(de)評價(jia)和建議。通過(guo)分(fen)析競品的(de)(de)用戶(hu)(hu)反饋(kui)(kui),我們可以了(le)解他們的(de)(de)用戶(hu)(hu)滿意度和改進點。

例如,競(jing)品是否(fou)(fou)(fou)進(jin)行了用戶(hu)調(diao)研,是否(fou)(fou)(fou)收(shou)集了用戶(hu)反饋(kui),是否(fou)(fou)(fou)進(jin)行了用戶(hu)反饋(kui)改進(jin)等。通過(guo)分析這些細節,我們可以找到自己的用戶(hu)反饋(kui)策略(lve)。

?? 5. 總結與行動

通過以(yi)上四個核心要點的(de)分析,我們(men)可以(yi)全面了解(jie)競(jing)品的(de)運營情(qing)況(kuang),找到自己的(de)機會點。那么,如何將這些分析結果運用到實(shi)際運營中呢(ni)?以(yi)下(xia)是一些建議:

  • 制定運營策略:根據競品分析結果,制定適合自己的運營策略。例如,選擇合適的內容類型、主題、發布時間等。
  • 優化內容質量:根據競品分析結果,優化自己的內容質量。例如,提升創意、制作水平、主題選擇等。
  • 加強用戶互動:根據競品分析結果,加強與用戶的互動。例如,進行用戶互動活動、回復用戶評論、進行用戶調研等。
  • 持續改進:根據競品分析結果,持續改進自己的運營。例如,收集用戶反饋、進行用戶調研、進行數據分析等。

最后,推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一站式(shi)BI數據(ju)分(fen)析(xi)與處理平臺,幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系(xi)統,從源頭打(da)通數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取、集成到清洗、分(fen)析(xi)和儀表盤展(zhan)現。

通過競(jing)品(pin)分析(xi),我們可以全面了解競(jing)品(pin)的(de)運(yun)營情況(kuang),找到自己的(de)機(ji)會點,從而制定更(geng)有效的(de)運(yun)營策略(lve)。希望本(ben)文對你有所(suo)幫助,祝(zhu)你在抖音運(yun)營中取得成功!

本文相關FAQs

?? 抖音競品分析是什么?

抖音競品分析(xi)(xi)指的(de)是(shi)對(dui)在(zai)抖音平(ping)臺上(shang)與自(zi)己賬號內(nei)(nei)容、定位相似的(de)競爭對(dui)手進行(xing)全面的(de)研究和(he)對(dui)比。通過(guo)分析(xi)(xi)競品,可以了解到他(ta)們的(de)運(yun)營策略(lve)、內(nei)(nei)容風格以及用戶反饋,從而幫助優化自(zi)己的(de)內(nei)(nei)容和(he)運(yun)營策略(lve)。

  • 了解競品賬號的基本信息:如粉絲數量、發布頻率、主要內容類型等。
  • 分析競品的熱門視頻:找出哪些視頻最受歡迎,背后的原因是什么。
  • 研究競品的互動情況:分析評論區的反饋、點贊數和分享頻率。

通過競品分析,可以借鑒優秀的運營經驗,避免出現相同的失誤。

?? 如何選擇合適的競品進行分析?

選擇(ze)合適(shi)(shi)的競品是進行(xing)有(you)效(xiao)分析的第一步。這里有(you)幾個方法可以幫(bang)助你找到合適(shi)(shi)的競品:

  • 同類內容:尋找那些與自己賬號發布內容相似的賬號。
  • 相似粉絲群體:找出那些與自己目標粉絲群體類似的賬號。
  • 關注度高的賬號:盡量選擇那些粉絲數量較多且互動活躍的賬號。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可)來進行競品數據分析,更專業更高效:

?? 進行抖音競品分析時需要關注哪些數據?

在進行(xing)抖音競品分析時(shi),需要重點關注以(yi)下(xia)幾類(lei)數據:

  • 粉絲增長量和增長率:了解競品賬號粉絲增長的速度和趨勢。
  • 視頻播放量:分析哪些視頻播放量高,找出背后的原因。
  • 互動數據:包括點贊數、評論數和分享數,這些數據可以反映用戶對內容的喜愛程度。
  • 發布頻率和時間:研究競品的內容發布規律,找出最佳的發布時機。

這些數據幫助你從多個維度全面了解競品的運營情況,從而優化自己的策略。

??? 如何分析競品的視頻內容和用戶反饋?

分析競品的視頻內容和用戶(hu)反饋是了解競品成(cheng)功關(guan)鍵的核心環節。具體可以從(cong)以下幾個方(fang)面入手:

  • 內容主題和風格:研究競品視頻的主題選擇、內容創意和呈現風格。
  • 視頻時長和格式:分析哪些時長和格式的視頻更受歡迎。
  • 用戶反饋:仔細閱讀評論區的用戶反饋,了解觀眾的喜好和需求。
  • 互動方式:觀察競品如何與用戶互動,是否有特別的互動策略。

通過細致的內容和反饋分析,可以幫助你改進自己的內容創作,提高用戶滿意度。

?? 如何將競品分析結果應用到自己的抖音運營中?

將(jiang)競品分析結果應用到自己的抖音運營中,可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手:

  • 內容優化:根據競品的成功視頻,調整自己的內容主題、風格和創意。
  • 發布策略:根據競品的發布規律,優化自己的發布頻率和時機。
  • 互動提升:借鑒競品的互動策略,增強與粉絲的互動,提高用戶粘性。
  • 數據監控:利用競品分析的指標,建立自己的數據監控體系,持續優化運營。

通過系統性的應用分析結果,可以提升自己的內容質量和運營效果,實現更好的增長。

本文(wen)內容(rong)通過AI工(gong)具匹配關鍵字智能整合(he)而成(cheng),僅供參考,帆(fan)軟(ruan)不對內容(rong)的(de)(de)真實(shi)、準確或完整作任何形式的(de)(de)承諾(nuo)。具體產(chan)品(pin)功能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)官方幫助文(wen)檔為準,或聯(lian)(lian)系您(nin)的(de)(de)對接(jie)銷售進行咨(zi)詢。如(ru)有(you)其他(ta)問題,您(nin)可以(yi)通過聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您(nin)的(de)(de)反(fan)饋后(hou)將及(ji)時(shi)答復(fu)和處理(li)。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯
數據可(ke)視(shi)化
分享協作
可(ke)連接多種數據(ju)源,一(yi)鍵接入數據(ju)庫(ku)表或導(dao)入Excel
可視化編輯數(shu)據(ju),過(guo)濾(lv)合并計(ji)算,完全不需要SQL
內(nei)置50+圖表和聯動鉆取特效,可視(shi)化呈現數據故事
可多人協同編(bian)輯儀表(biao)(biao)板,復(fu)用(yong)他人報表(biao)(biao),一鍵分(fen)享發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據分析工(gong)具FineBI,每個人(ren)都能充分了解并利用他(ta)們(men)的(de)數(shu)據,輔助(zhu)決策、提升(sheng)業務。

銷售人(ren)員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人員可通過(guo)(guo)IT人員制作(zuo)的(de)(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)(de)探索分(fen)析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活(huo)動(dong)等數據。在(zai)管(guan)理和實現(xian)企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的(de)(de)過(guo)(guo)程中做(zuo)到數據在(zai)手,心中不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務分析
隨時根據(ju)異常情況進行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析(xi)往往是(shi)企業運營(ying)中(zhong)重要的一(yi)環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固(gu)定報表(biao)發現(xian)凈利潤下(xia)降(jiang),可(ke)立(li)刻(ke)拉(la)出各(ge)個業務(wu)(wu)、機構、產(chan)品等結(jie)構進(jin)行分析(xi)。實現(xian)智能(neng)化的財(cai)務(wu)(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支(zhi)撐各類(lei)財務數(shu)據分析場景(jing)
打通不(bu)同條線數據(ju)(ju)源,實現數據(ju)(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分析,有助于(yu)企業(ye)定時開展人(ren)才盤點(dian),系統化對組織結(jie)構和人(ren)才管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事數據分析過程,提高效率
數據(ju)權(quan)限的(de)靈活分(fen)配確保了人事(shi)數據(ju)隱私
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運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員(yuan)可以通過(guo)可視化化大屏的形式直觀展示公司(si)業務的關鍵指標,有助于從全局(ju)層面(mian)加(jia)深對(dui)業務的理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協(xie)作共(gong)享功能避免了內部業務信(xin)息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是(shi)影響(xiang)企業盈利(li)能力的重要因(yin)素之一,管理(li)不當可(ke)能導致大(da)量的庫存(cun)積壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)管理(li)人員需要對庫存(cun)體系(xi)做到全盤熟稔于心。

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為(wei)決策提供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌(mao)
對重點指標設置(zhi)預警(jing),及時發現并(bing)解決問題
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經營管理人員

經營(ying)管理人(ren)員通過搭建數(shu)據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有(you)利于(yu)實現對企(qi)業的整(zheng)體把控與(yu)決策分(fen)析(xi),以及有(you)助(zhu)于(yu)制定企(qi)業后續的戰略規劃。

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融合多種數(shu)(shu)據源,快(kuai)速構建(jian)數(shu)(shu)據中心
高級計(ji)算(suan)能(neng)力讓(rang)經營者也(ye)能(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各(ge)種數據資(zi)源,實現(xian)從數據提(ti)取、集成到(dao)數據清洗、加工、前(qian)端可視(shi)化分析與展現(xian)。所有(you)操(cao)作都可在一個(ge)平臺完(wan)成,每個(ge)企業都可擁有(you)自己(ji)的數據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量內多表(biao)合并秒級響應,可支持10000+用(yong)戶在線查(cha)看,低于1%的(de)更新阻塞(sai)率,多節(jie)點智能調(diao)度,全(quan)力支持企業級數(shu)據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏(min)感數據可根(gen)據數據權(quan)限設置脫敏(min),支(zhi)持cookie增(zeng)強、文件上傳校(xiao)驗等安(an)全(quan)防護,以及(ji)平(ping)臺內可配置全(quan)局(ju)水印(yin)、SQL防注(zhu)防止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度(du)上掌握分析能(neng)力,入門級可快速獲取數(shu)據和(he)完成(cheng)(cheng)圖(tu)表可視化;中級可完成(cheng)(cheng)數(shu)據處(chu)理(li)與(yu)多維分析;高級可完成(cheng)(cheng)高階計(ji)算與(yu)復(fu)雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編輯
數據可視(shi)化
分享協作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員(yuan)
人事專員
運營人員
庫存管(guan)理人員(yuan)
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作(zuo)的業務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探(tan)索分析,輕松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動(dong)等(deng)數據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標(biao)的過(guo)程中做到(dao)數據在(zai)手,心中不(bu)慌。

易用的自助式(shi)BI輕松(song)實現業務分析

隨時(shi)根據異常情(qing)況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務分(fen)(fen)析(xi)往往是企業運(yun)營(ying)中重要的(de)一環,當財務人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈(jing)利潤(run)下(xia)降,可(ke)立刻拉出各(ge)個(ge)業務、機構、產品等(deng)結構進行分(fen)(fen)析(xi)。實現(xian)智能化(hua)的(de)財務運(yun)營(ying)。

豐富的函數應(ying)用,支撐(cheng)各類財務(wu)數據分(fen)析場景

打通不同條線數據源,實(shi)現數據共(gong)享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通過對(dui)人(ren)力資源數據進行(xing)分析,有助(zhu)于企(qi)業定時開(kai)展人(ren)才(cai)盤點(dian),系統化對(dui)組(zu)織結構和(he)人(ren)才(cai)管理進行(xing)建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決策依(yi)據。

告別重復的人事數據分析過程,提高(gao)效率

數(shu)據權限的(de)靈活分配(pei)確保了人事(shi)數(shu)據隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式(shi)直(zhi)觀(guan)展(zhan)示公(gong)司業(ye)(ye)務的關(guan)鍵(jian)指標(biao),有助于從全局層面加深對(dui)業(ye)(ye)務的理解與思考,做到(dao)讓數據驅動(dong)運營。

高(gao)效靈活的(de)(de)分析路徑減輕(qing)了業務人員的(de)(de)負擔

協(xie)作(zuo)共享(xiang)功(gong)能避(bi)免(mian)了內部業務信(xin)息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管理是(shi)影響企業盈利能(neng)力的重(zhong)要(yao)因(yin)素之一,管理不當可能(neng)導致大量的庫(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓(ya)。因(yin)此(ci),庫(ku)存(cun)(cun)管理人(ren)員需(xu)要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全(quan)盤熟稔(ren)于(yu)心(xin)。

為決策提供數據支持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點(dian)指標設(she)置預警(jing),及(ji)時發現并(bing)解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業務(wu)域之間數據(ju)壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企(qi)業的(de)整體把控與決策(ce)分析,以及有助于(yu)制定企(qi)業后(hou)續的(de)戰略(lve)規劃。

融(rong)合多種(zhong)數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級計算(suan)能力(li)讓經(jing)營者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理(li)與分析平臺幫(bang)助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通和(he)整合各種數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前(qian)端可視化分析與展現(xian),幫(bang)助企業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)的(de)經營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)(men)檻的(de)特性,賦予業務部(bu)門(men)(men)不同級(ji)別的(de)能力:入門(men)(men)級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)快(kuai)速(su)獲(huo)取數據和完(wan)成圖表可視(shi)化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)完(wan)成數據處理(li)與(yu)(yu)多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)完(wan)成高(gao)階計算與(yu)(yu)復(fu)雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于業務問(wen)題的探索式分析(xi),鎖(suo)定關鍵影響因素(su),快速響應,解決業務危機或(huo)抓住市(shi)場機遇(yu),從而促進業務目(mu)標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理與(yu)分(fen)析平臺幫助(zhu)(zhu)企(qi)業匯通(tong)各(ge)個業務系統,從源(yuan)(yuan)頭打通(tong)和(he)整合各(ge)種數(shu)(shu)據資源(yuan)(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據提(ti)取(qu)、集成到數(shu)(shu)據清洗、加(jia)工、前端可視化分(fen)析與(yu)展現(xian),幫助(zhu)(zhu)企(qi)業真正從數(shu)(shu)據中提(ti)取(qu)價(jia)值(zhi),提(ti)高企(qi)業的經營(ying)能力。

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