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化工競品分析表怎么做的?

化工競品分析表怎么做的?

?? 化工行業的朋(peng)友們(men),你(ni)們(men)有(you)沒(mei)有(you)遇到過這樣的困境:面對(dui)市場上琳瑯滿目的競品(pin),想要通過一張(zhang)分(fen)析表了解(jie)(jie)它們(men)的優劣勢(shi),但卻(que)不知道從何(he)下手?今天,我(wo)就來(lai)幫大(da)家解(jie)(jie)決這個問題。我(wo)們(men)將深(shen)入探討如(ru)何(he)制作化工競品(pin)分(fen)析表,并且確保內容(rong)對(dui)你(ni)們(men)有(you)實用價值。

在本文中(zhong),我們將詳細介紹以(yi)下幾個(ge)核心要點:

  • 了解化工競品分析的必要性
  • 收集競品信息的關鍵方法
  • 數據整理與分析的最佳實踐
  • 如何通過數據分析工具提高效率
  • 實際案例分享與總結

?? 一、了解化工競品分析的必要性

在化工行業,市場(chang)競爭(zheng)激烈,產品種類(lei)繁多。為了(le)在競爭(zheng)中(zhong)立于不(bu)敗之(zhi)地,企業需要對競品進行全面的分析。這不(bu)僅能幫助企業了(le)解(jie)市場(chang)動態(tai),還能優化自身產品,提升市場(chang)占有(you)率。

那么(me)(me)(me),為什(shen)么(me)(me)(me)化(hua)工競品分析這么(me)(me)(me)重要(yao)(yao)呢?主要(yao)(yao)有以下幾點原因:

  • 洞察市場趨勢:通過分析競品,可以了解市場的最新動向,預測行業發展趨勢。
  • 優化產品策略:通過對比競品,找到自身產品的優勢和不足,進而進行改進。
  • 提升市場競爭力:全面了解競品,制定針對性的市場策略,提高企業競爭力。
  • 降低經營風險:通過對競品的深入分析,可以提前預判市場風險,做出相應的應對措施。

總而言之,化工競品分(fen)析是企業在(zai)市(shi)場(chang)中(zhong)立足(zu)和發展的(de)重(zhong)要手(shou)段。

?? 二、收集競品信息的關鍵方法

在(zai)進行(xing)化(hua)工競(jing)品(pin)分析之(zhi)前,首先需要(yao)收集大量(liang)的競(jing)品(pin)信(xin)息。那么,應該從哪些方面(mian)入手呢?以下是幾種(zhong)常見且(qie)有效的方法:

1. 網絡資源的利用

互聯網是一個巨大的(de)信息(xi)(xi)庫,利用網絡資(zi)源是收集競(jing)品信息(xi)(xi)的(de)有效途徑。你可以(yi)通過(guo)以(yi)下(xia)幾(ji)種(zhong)方式獲取(qu)競(jing)品信息(xi)(xi):

  • 官方網站:查看競品的官方網站,了解其產品介紹、技術參數、市場定位等信息。
  • 行業網站和論壇:在專業的行業網站和論壇上,可以找到大量關于競品的信息和用戶評價。
  • 社交媒體:通過關注競品的社交媒體賬號,了解其最新動態和市場反應。

2. 參加行業展會和研討會

行業(ye)展會(hui)和(he)研討會(hui)是獲取(qu)競品信息的另(ling)一個重(zhong)要途徑。在這些(xie)場合,你(ni)可以直(zhi)接(jie)接(jie)觸到(dao)競品的展示和(he)宣(xuan)傳資(zi)料,甚至有機會(hui)與競品企業(ye)的代表(biao)進行面(mian)對面(mian)的交流,獲取(qu)第(di)一手信息。

3. 客戶反饋和市場調研

客戶(hu)反饋和(he)市場調研是(shi)了解競(jing)品性能和(he)用戶(hu)體驗的(de)重要方(fang)法。你可(ke)以(yi)通過以(yi)下幾種方(fang)式獲取(qu)相關信息:

  • 客戶訪談:與使用過競品的客戶進行訪談,了解他們對競品的評價和建議。
  • 問卷調查:設計問卷,向目標客戶群體進行調查,收集他們對競品的看法。
  • 市場分析報告:通過購買或訂閱專業的市場分析報告,獲取競品的市場表現和發展趨勢。

通過以(yi)(yi)上方法,你可以(yi)(yi)全面、系(xi)統地收(shou)集到競品的信息,為后續的分(fen)析打下堅實的基(ji)礎。

?? 三、數據整理與分析的最佳實踐

在收集到大(da)量競品(pin)信息后,接下來(lai)就是數據的(de)(de)整理與(yu)分析。這(zhe)一步至關重要,直接決(jue)定了分析結果(guo)的(de)(de)準(zhun)確性和(he)實用(yong)性。以(yi)下是一些最佳實踐(jian):

1. 數據分類與整理

首先,需要對收集到的數據(ju)進行(xing)分(fen)類和整理(li),確保數據(ju)的完(wan)整性(xing)和準(zhun)確性(xing)。你可以按(an)照(zhao)以下幾個方面(mian)進行(xing)分(fen)類:

  • 產品信息:包括產品名稱、型號、技術參數、性能指標等。
  • 市場信息:包括市場份額、銷售渠道、客戶群體等。
  • 競爭信息:包括競品的優劣勢、市場定位、價格策略等。

2. 數據分析方法

在數(shu)據分類(lei)整理后,接(jie)下來就(jiu)是數(shu)據分析(xi)。你可以(yi)采用以(yi)下幾種常見的數(shu)據分析(xi)方法:

  • 對比分析:將競品的數據與自身產品進行對比,找出差異和改進方向。
  • 趨勢分析:通過對市場數據的分析,預測未來的發展趨勢。
  • SWOT分析:對競品進行SWOT分析,了解其優勢、劣勢、機會和威脅。

3. 數據可視化

為了更(geng)直(zhi)觀地展示分析結果,你可(ke)以采(cai)用數據(ju)可(ke)視化的方法,將數據(ju)轉(zhuan)化為圖表(biao)或儀表(biao)盤(pan)。這不僅能提(ti)高分析的效(xiao)率,還(huan)能幫助你更(geng)好地理(li)解(jie)和解(jie)讀數據(ju)。

在這一步,你可以借助一些專業的數據分析工具,如FineBI,通過其強大的數據處理和可視化功能,幫助你更高效地完成數據分析和展示。FineBI是帆軟自主研發的一站(zhan)式BI平(ping)臺,連續八年中國市場占有(you)率第(di)一,受到Gartner、IDC、CCID等機構的認可。你可以點擊(ji),體(ti)驗(yan)其強大(da)功(gong)能。

?? 四、如何通過數據分析工具提高效率

在現代化的(de)(de)企業管理中,數據分(fen)析工具(ju)已(yi)經成(cheng)為不可(ke)或缺的(de)(de)一部分(fen)。使用(yong)合(he)適的(de)(de)數據分(fen)析工具(ju),不僅(jin)能提(ti)高(gao)分(fen)析的(de)(de)效率,還(huan)能提(ti)升分(fen)析的(de)(de)準確性和深度。以下是幾種常(chang)見的(de)(de)數據分(fen)析工具(ju)及其(qi)應用(yong):

1. Excel

Excel是最(zui)常用的數據(ju)分(fen)(fen)析工具,功(gong)能強大且易于使用。通過Excel,你可以進(jin)行數據(ju)整理、分(fen)(fen)類(lei)、分(fen)(fen)析和可視化。但是,Excel在處理大規模數據(ju)時(shi)可能會(hui)遇到(dao)性(xing)能瓶頸(jing)。

2. BI工具

BI(Business Intelligence)工具是一種(zhong)專業的(de)(de)數(shu)據(ju)分析軟(ruan)件,功能更強(qiang)大,適用于(yu)大規模數(shu)據(ju)的(de)(de)處理(li)和分析。FineBI就是一款優秀的(de)(de)BI工具,它不僅支持多種(zhong)數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)(de)接(jie)入(ru),還提供豐富的(de)(de)數(shu)據(ju)處理(li)和可視化功能,幫助你更高效地完成數(shu)據(ju)分析。

3. 數據庫

對(dui)于需要處理和分析海量數據(ju)的(de)企(qi)業來(lai)說,數據(ju)庫(ku)(ku)是必不可(ke)少的(de)工(gong)具。通過數據(ju)庫(ku)(ku),你可(ke)以對(dui)數據(ju)進行存儲、管理和查(cha)詢,確保數據(ju)的(de)完整性和安全性。

通(tong)過以上幾種工具(ju)的(de)綜合應用(yong),你可以大(da)大(da)提高(gao)數據分析的(de)效率和(he)準確性,得到更為深(shen)入和(he)全(quan)面的(de)分析結果。

?? 五、實際案例分享與總結

為了更好地理(li)解化工競品分(fen)析表的制(zhi)作過程,我們來(lai)分(fen)享(xiang)一(yi)個(ge)實際案例。

某化工企業的競品分析案例

某化(hua)工企(qi)業需要對市(shi)場上的三種主要競品進(jin)行分析,以(yi)(yi)優化(hua)自(zi)身產(chan)品策(ce)略(lve)。以(yi)(yi)下(xia)是該企(qi)業的分析步驟:

  • 收集競品信息:通過官方網站、行業網站、客戶反饋等途徑,收集競品的詳細信息。
  • 數據分類與整理:將收集到的數據分類整理,確保數據的完整性和準確性。
  • 數據分析:采用對比分析、趨勢分析和SWOT分析等方法,對競品數據進行深入分析。
  • 數據可視化:通過FineBI,將分析結果轉化為圖表和儀表盤,直觀展示分析結果。

最終,該(gai)企業通過競品(pin)分(fen)析(xi),發(fa)現了(le)自身產(chan)品(pin)的優勢和不足,并制定了(le)針對(dui)性的改進方案,成功提升了(le)市場競爭力。

?? 結論

通過本文(wen)的介紹,相信(xin)你(ni)已經對化工競品分(fen)析表的制作有了(le)全面的了(le)解(jie)。競品分(fen)析不(bu)僅能幫(bang)助企業洞察(cha)市(shi)場(chang)趨勢,還(huan)能優化產品策略,提升市(shi)場(chang)競爭力。希望本文(wen)的內容對你(ni)有所幫(bang)助,助你(ni)在(zai)化工行業中取得更(geng)大的成功。

最后,再(zai)次推薦(jian)你使(shi)用FineBI這款專業(ye)的BI工具,通過其(qi)強(qiang)大的數據(ju)處理和(he)(he)可視化(hua)功(gong)能,幫(bang)助(zhu)你更高(gao)效地完成(cheng)數據(ju)分析和(he)(he)展示。點擊,體驗其(qi)強(qiang)大功(gong)能吧(ba)!

本文相關FAQs

?? 化工競品分析表怎么做的?

化工行業(ye)競爭激烈,制作一份詳(xiang)細(xi)的競品分析表(biao)能(neng)幫助企業(ye)更(geng)好地了解市場動(dong)態,制定有效的競爭策略。那么,化工競品分析表(biao)具體怎(zen)么做呢?

  • 明確分析目標:首先要明確制作競品分析表的目的,是為了了解市場份額、分析競爭對手的優勢與劣勢,還是為了制定新的市場策略。
  • 確定分析維度:選擇合適的分析維度,比如市場份額、產品質量、價格策略、銷售渠道、品牌形象、客戶服務等。
  • 收集數據:通過市場調研、公開數據、客戶反饋等多種途徑收集競爭對手的信息。
  • 數據整理與分析:將收集到的數據進行整理和分析,找出競品的優劣勢以及市場機會。
  • 形成報告:將分析結果形成報告,包含圖表和結論,為企業決策提供參考。

關鍵在于數據的全面性和分析的深度。

?? 如何確定化工競品分析的關鍵維度?

在進行(xing)化工競品分析(xi)時,選擇合適的(de)分析(xi)維(wei)(wei)度(du)至(zhi)關重要。以(yi)下是(shi)幾個常用維(wei)(wei)度(du),你(ni)可以(yi)根據自己的(de)實際情況進行(xing)調整:

  • 市場份額:了解競品在市場中的占有率,評估其市場影響力。
  • 產品質量:通過客戶反饋和第三方評測來了解競品的產品質量。
  • 價格策略:分析競品的定價策略,找出價格優勢和劣勢。
  • 銷售渠道:了解競品的銷售渠道策略,評估其市場覆蓋范圍。
  • 品牌形象:通過品牌知名度、客戶評價等指標分析競品的品牌形象。
  • 客戶服務:評估競品的售前售后服務質量,找出服務優勢。

選擇合適的分析維度能更精準地了解競爭對手。

?? 數據從哪里來?如何高效收集競品信息?

數(shu)(shu)據(ju)是競品分析的(de)基礎,獲取準確(que)和全(quan)面的(de)數(shu)(shu)據(ju)至關重要。以下幾種途徑可以幫助你高(gao)效收集競品信息(xi):

  • 市場調研:通過問卷調查、消費者訪談等方式獲取第一手數據。
  • 公開數據:利用行業報告、政府統計數據等公開資料。
  • 網絡資源:通過競品官網、社交媒體、行業論壇等了解競品動態。
  • 客戶反饋:收集現有客戶對競品的評價和意見。
  • 第三方評測:參考第三方機構的產品評測報告。

多渠道獲取數據,確保信息的準確性和全面性。

?? 如何進行競品數據的整理與分析?

收集到數據后,如何進行有效的整理(li)和分(fen)析是關鍵步驟。以下(xia)是一些實用(yong)的方法(fa):

  • 數據整理:將收集到的數據分類整理,確保數據的清晰和有序。
  • 定量分析:利用統計工具對數據進行量化分析,找到競品的優劣勢。
  • 定性分析:結合市場趨勢和專家意見,對數據進行深度解讀。
  • 圖表展示:利用圖表工具(例如FineBI)將分析結果可視化,幫助更直觀地理解數據。

數據整理和分析的目的是找到有價值的信息,指導決策。

推薦使用FineBI進行數據(ju)分析和可視化,FineBI是帆軟出品的(de)商業(ye)智能(neng)工具,連續8年中(zhong)國BI市占率第(di)一,獲得Gartner、IDC、CCID的(de)認可。點擊鏈接了解更多。

?? 競品分析報告如何撰寫?需要注意哪些方面?

競(jing)品(pin)分析報告(gao)的撰寫(xie)是對前期工作的總結(jie)和呈現,以下幾點需(xu)要特別注意:

  • 結構清晰:報告結構應條理清晰,包含背景、方法、結果和結論。
  • 圖文并茂:利用圖表和文字相結合的方式,增強報告的可讀性和說服力。
  • 結論明確:在報告中明確指出競品的優勢和劣勢,提供可行的建議。
  • 數據支撐:所有結論應有數據支撐,確保報告的科學性和可信度。
  • 邏輯嚴謹:報告的邏輯應嚴謹,前后呼應,避免自相矛盾。

競品分析報告不僅是數據的呈現,更是分析思路的展示。

本文(wen)內容通過(guo)AI工具匹配關鍵字智能整合而(er)成,僅供參考,帆軟不(bu)對內容的真實、準確或完(wan)整作任何形式的承諾(nuo)。具體產品功能請以帆軟官方幫助(zhu)文(wen)檔為(wei)準,或聯系您的對接銷售(shou)進行咨詢。如有其(qi)他問題,您可以通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收到您的反饋后將(jiang)及時答復和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據可(ke)視化(hua)
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可連接(jie)多(duo)種(zhong)數據源,一鍵(jian)接(jie)入數據庫(ku)表或導(dao)入Excel
可視(shi)化編輯(ji)數據,過濾合并計算(suan),完全不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取(qu)特(te)效,可(ke)視(shi)化呈現數(shu)據故事
可(ke)多(duo)人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析工具FineBI,每個人(ren)都(dou)能充分(fen)了解并利用(yong)他們的(de)數據(ju),輔助(zhu)決策、提升(sheng)業務。

銷售(shou)人員
財務人(ren)員
人事專員
運營人(ren)員
庫存管理人(ren)員(yuan)
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門人員可(ke)通(tong)過IT人員制作的業(ye)務包輕松完成銷售(shou)主題(ti)的探索分析,輕松掌(zhang)握企(qi)業(ye)銷售(shou)目(mu)標、銷售(shou)活(huo)動(dong)等(deng)數據(ju)。在(zai)管理和實現(xian)企(qi)業(ye)銷售(shou)目(mu)標的過程中(zhong)做到數據(ju)在(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現(xian)業務分(fen)析
隨時根據異常(chang)情況進(jin)行戰略調整(zheng)
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財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中(zhong)重要的一環(huan),當財務(wu)(wu)人員通過固定報表發(fa)現凈利潤下降,可立刻拉(la)出各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分(fen)析(xi)。實現智能化的財務(wu)(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支撐(cheng)各(ge)類財務數(shu)據分析場景
打通不同條線數據源,實(shi)現數據共享
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人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員(yuan)(yuan)通過(guo)對人(ren)(ren)力資源數據(ju)進行分析,有助于企(qi)業定(ding)時(shi)開展人(ren)(ren)才盤(pan)點,系統(tong)化對組(zu)織(zhi)結(jie)構和人(ren)(ren)才管(guan)理進行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘、育、留(liu)提供充足的決策依(yi)據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的人(ren)事(shi)數據分析過程,提高效率
數(shu)據權限的靈活分配確保了人(ren)事數(shu)據隱私
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運營人員

運營(ying)人員可以(yi)通過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)形式直觀展示(shi)公司業務的(de)關鍵指標(biao),有(you)助于(yu)從全(quan)局層面(mian)加深對業務的(de)理(li)解(jie)與思考,做到讓數據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分(fen)析路徑減輕了業務人員的(de)負(fu)擔
協(xie)作共享功能避免(mian)了內部業務(wu)信(xin)息不對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響企業(ye)盈利(li)能力的(de)重要(yao)因素之一,管(guan)理(li)不當可能導致大量的(de)庫存(cun)積壓。因此(ci),庫存(cun)管(guan)理(li)人員需要(yao)對庫存(cun)體系做到全盤熟稔(ren)于心。

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為決策(ce)提供數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體系(xi)原(yuan)貌
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經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員通(tong)過(guo)搭(da)建數據(ju)分析駕(jia)駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于實(shi)現(xian)對企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體把控(kong)與(yu)決(jue)策分析,以(yi)及有(you)助于制定企(qi)業(ye)后(hou)續(xu)的(de)戰(zhan)略規劃。

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融(rong)合多種數據(ju)源,快速構建(jian)數據(ju)中心(xin)
高(gao)級(ji)計算能(neng)力(li)讓(rang)經營者也(ye)能(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通和整合各種數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)析與展現。所有(you)操作都可在一個平臺(tai)完成,每個企(qi)業都可擁有(you)自己的數據(ju)分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內(nei)多表合并秒級(ji)響應,可支持10000+用戶在線(xian)查看,低于1%的更(geng)新(xin)阻(zu)塞率,多節點智(zhi)能調度,全力支持企業(ye)級(ji)數據分(fen)析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出(chu)敏感數據可(ke)(ke)根據數據權限設置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)防護(hu),以及平臺內可(ke)(ke)配置全(quan)局水(shui)印(yin)、SQL防注防止惡(e)意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌(zhang)握分(fen)析能力,入(ru)門級可快速獲取數(shu)據(ju)和完成(cheng)(cheng)圖表可視(shi)化;中級可完成(cheng)(cheng)數(shu)據(ju)處理與多維分(fen)析;高級可完成(cheng)(cheng)高階計算與復雜(za)分(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

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人事(shi)專員
運營人(ren)員
庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制作的業務包(bao)輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售主題的探索分析,輕(qing)松(song)掌握企業銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活動等(deng)數(shu)據。在管理和實現(xian)企業銷(xiao)售目(mu)標的過(guo)程中做到數(shu)據在手,心中不慌。

易用的自助式(shi)BI輕松實(shi)現業(ye)務分(fen)析

隨(sui)時根據異(yi)常情況進行(xing)戰略調整

財務人員

財務分析往往是企(qi)業(ye)運(yun)營中重要(yao)的一環,當財務人員(yuan)通過固定報表(biao)發(fa)現凈利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務、機構、產品(pin)等結(jie)構進行分析。實(shi)現智能(neng)化(hua)的財務運(yun)營。

豐富的(de)函數應用,支撐(cheng)各類財(cai)務數據分析場景(jing)

打通不同條線數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人事專員通過對(dui)人力(li)資源數據(ju)進(jin)行(xing)分析,有(you)助于(yu)企業定時開展(zhan)人才(cai)盤點,系(xi)統化對(dui)組(zu)織結構和人才(cai)管理進(jin)行(xing)建(jian)設,為(wei)人員的選(xuan)、聘、育(yu)、留提供充足的決策(ce)依據(ju)。

告別重(zhong)復(fu)的人事數據分析過程,提高效率

數據權限的靈活(huo)分配確保了人(ren)事數據隱私

運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化化大(da)屏(ping)的(de)形式直觀(guan)展(zhan)示公(gong)司業(ye)務的(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助于從全(quan)局(ju)層面加(jia)深對業(ye)務的(de)理(li)解(jie)與思(si)考(kao),做到(dao)讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕(qing)了業務人(ren)員(yuan)的負擔

協作共享功能避免了(le)內部業務信息(xi)不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存管理(li)是影響企業盈利能(neng)力的(de)(de)重(zhong)要因素之一,管理(li)不當可能(neng)導致(zhi)大量的(de)(de)庫存積壓。因此,庫存管理(li)人員(yuan)需要對庫存體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

為決(jue)策提供(gong)數據支持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點指標設置預(yu)警,及時(shi)發現并(bing)解決問題(ti)

經營管理人員

經(jing)營管理人員通(tong)過(guo)搭建數(shu)據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)等(deng)業(ye)務域(yu)之(zhi)間數(shu)據(ju)壁壘,有利(li)于(yu)實(shi)現(xian)對企業(ye)的(de)整體把控(kong)與決策(ce)分析(xi),以及(ji)有助于(yu)制(zhi)定(ding)企業(ye)后(hou)續的(de)戰(zhan)略規劃。

融合多種數據源,快速(su)構建(jian)數據中心(xin)

高(gao)級計(ji)算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分析(xi)平臺(tai)幫(bang)助企業(ye)匯通(tong)(tong)各個業(ye)務系統(tong),從源(yuan)頭打通(tong)(tong)和(he)整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化(hua)分析(xi)與展現,幫(bang)助企業(ye)真(zhen)正從數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企業(ye)的經(jing)營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特(te)性,賦予業(ye)務部門(men)不同級(ji)(ji)別的能力:入門(men)級(ji)(ji),幫助(zhu)用戶快速獲取數據和完成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級(ji)(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)數據處理與多維分析(xi);高級(ji)(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)高階計(ji)算與復(fu)雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基(ji)于業(ye)務(wu)問題的探索式分析,鎖(suo)定關鍵影響因素(su),快速響應,解決(jue)業(ye)務(wu)危機或抓住市場機遇(yu),從(cong)而促進業(ye)務(wu)目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據處理(li)與(yu)(yu)分析平臺幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源頭打(da)通和整合各種(zhong)數(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)據提取、集(ji)成到數(shu)據清洗(xi)、加工、前(qian)端可(ke)視(shi)化分析與(yu)(yu)展現,幫(bang)助(zhu)企業(ye)真正從數(shu)據中提取價值(zhi),提高企業(ye)的(de)經營能力。

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