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電動汽車競品分析怎么做?

電動汽車競品分析怎么做?

大家在選擇和分析電動(dong)汽車時,總是會遇到(dao)(dao)一(yi)(yi)個(ge)關(guan)鍵(jian)問題:到(dao)(dao)底該怎么做競品分析?我們都知道市面(mian)上電動(dong)汽車品牌(pai)眾多,產品各有(you)特色,要(yao)從中找出最適(shi)合(he)自己的那一(yi)(yi)款并不(bu)容(rong)易。

今天(tian),我們就(jiu)來深入探討一下(xia)如何進行電(dian)動汽車的競(jing)品分析。從行業數據、用(yong)戶評價到具(ju)體(ti)的性(xing)能(neng)對比(bi),我們一層一層剖析,幫你做出最明智的選(xuan)擇。

接下(xia)來(lai),我們將從以下(xia)幾個(ge)方面(mian)展開電(dian)動汽車競品分(fen)析的(de)詳(xiang)細內容(rong):

  • 市場調研與數據收集
  • 競品篩選與分類
  • 核心性能對比
  • 用戶口碑與評價
  • 價格與性價比分析
  • 品牌影響力與售后服務

?? 第一:市場調研與數據收集

市(shi)場調研是競品(pin)分析(xi)的(de)第一步,只有掌握了足夠的(de)數據,才能進行全(quan)面的(de)對(dui)比和分析(xi)。在電動汽(qi)車(che)領域,市(shi)場數據的(de)收集尤為重要,它可以幫助你了解行業趨(qu)勢、用(yong)戶需求以及主要品(pin)牌(pai)的(de)市(shi)場表現。

首(shou)先,我們(men)需要確(que)定(ding)目標(biao)市場(chang)(chang)(chang)(chang),即你(ni)所關注的(de)電動汽車市場(chang)(chang)(chang)(chang)區域和細分市場(chang)(chang)(chang)(chang)。比如,你(ni)可能關注的(de)是(shi)國內市場(chang)(chang)(chang)(chang)還(huan)是(shi)國際市場(chang)(chang)(chang)(chang)?是(shi)高端電動汽車市場(chang)(chang)(chang)(chang)還(huan)是(shi)大(da)眾(zhong)市場(chang)(chang)(chang)(chang)?明確(que)了(le)目標(biao)市場(chang)(chang)(chang)(chang)后,就(jiu)可以開始收集相關數(shu)據。

數據(ju)來源(yuan)可以是行業報告、市場調研(yan)公司(si)提供(gong)的數據(ju)、汽車廠商的公開(kai)數據(ju)等(deng)。以下是一些常用的數據(ju)來源(yuan):

  • 行業報告:例如Gartner、IDC等機構發布的市場分析報告。
  • 市場調研公司:例如艾瑞咨詢、易觀國際等提供的市場調研數據。
  • 汽車廠商:各大汽車廠商的年度報告、季度財報以及市場推廣資料。

通過這些數據,我們可以(yi)了解電動(dong)汽車市場的(de)整體規模、增長趨勢、主要競(jing)爭對手的(de)市場份(fen)額等信息。

除了行業(ye)數(shu)據(ju),還需要收集用戶(hu)數(shu)據(ju),例如用戶(hu)的購買偏好(hao)、使用習(xi)慣、評價反饋(kui)等(deng)。用戶(hu)數(shu)據(ju)可以通過(guo)以下途徑獲(huo)取(qu):

  • 問卷調查:設計問卷,向目標用戶群體進行調研,收集他們的使用體驗和意見。
  • 社交媒體:通過微博、微信等社交媒體平臺,分析用戶的評論和反饋。
  • 汽車論壇:例如汽車之家、易車網等汽車論壇,了解用戶的討論和評價。

通過市(shi)場(chang)調研與數據收集,我們可以獲(huo)得全面的(de)(de)市(shi)場(chang)信息和用(yong)戶反饋,為后續的(de)(de)競品分析打(da)下堅實的(de)(de)基(ji)礎(chu)。

?? 第二:競品篩選與分類

在(zai)收集到(dao)足夠的數據后,下一步就是進行競(jing)(jing)品篩選與分類。這一步的目的是從眾多(duo)品牌(pai)和車(che)型中(zhong)找出與你(ni)關(guan)注(zhu)的電(dian)動汽車(che)具備可比性的競(jing)(jing)品。

首先,根(gen)據(ju)市場調研的(de)結(jie)果,列出所(suo)有潛(qian)在的(de)競(jing)品(pin)。然后,根(gen)據(ju)以下幾個標準進行(xing)篩選:

  • 品牌:選擇與目標品牌競爭關系較強的品牌。
  • 車型:選擇與目標車型在定位、價格、性能等方面相似的車型。
  • 市場份額:選擇市場份額較高的品牌和車型,確保分析的代表性。

篩選出(chu)競品后,可(ke)(ke)以(yi)將它們進行分類。一般來(lai)說(shuo),電動(dong)汽車的競品分類可(ke)(ke)以(yi)按照(zhao)以(yi)下幾(ji)個維度進行:

  • 價格:將競品分為低端、中端和高端三個價格區間。
  • 定位:將競品分為家用車、商務車和高性能車等不同定位。
  • 續航里程:將競品按照續航里程進行分類,例如300公里以內、300-500公里、500公里以上。

通過(guo)競品篩選與分類,我們可以清晰地看到不同(tong)競品在各個維度上的表(biao)現,為后續的性能對比奠定(ding)基礎(chu)。

??? 第三:核心性能對比

電動汽車的核心性(xing)能是影響(xiang)用戶選擇的重要因(yin)素,因(yin)此在競(jing)品分析中,核心性(xing)能對比是關鍵一步。核心性(xing)能主要包(bao)括續航里程、充(chong)電時(shi)間(jian)、動力(li)性(xing)能等方面(mian)。

首先(xian),續航里程是用戶最關心的(de)指標(biao)之一(yi),它直(zhi)接影響(xiang)到電動汽車的(de)實用性。在(zai)對比續航里程時,我(wo)們需(xu)要考慮以下(xia)幾個方面(mian):

  • 官方續航里程:各品牌和車型的官方標稱續航里程。
  • 實際續航里程:用戶在實際使用過程中能達到的續航里程。
  • 環境因素:不同環境(如城市、高速公路、寒冷天氣等)對續航里程的影響。

其(qi)次(ci),充(chong)電(dian)時間(jian)也是影(ying)響用戶體驗(yan)的重(zhong)要因(yin)素。我們需要對比不同品(pin)牌和車型的充(chong)電(dian)時間(jian),包括以下幾個方面(mian):

  • 快充時間:從0%充電到80%的快充時間。
  • 慢充時間:使用普通充電樁從0%充電到100%的時間。
  • 充電設施:各品牌提供的充電設施和服務,例如自建充電站、合作充電網絡等。

最后,動(dong)力性能(neng)也是用戶選擇電動(dong)汽車的重要考慮因素,尤其是對(dui)于高性能(neng)車來說(shuo)。我們可以對(dui)比以下幾個方面的動(dong)力性能(neng):

  • 加速性能:0-100公里/小時的加速時間。
  • 最大功率:電動機的最大功率和扭矩。
  • 驅動方式:前驅、后驅或四驅系統。

通過對續航里程、充電(dian)時間和動力性能(neng)的(de)對比,我們可以全面了(le)解各競(jing)品在(zai)核心(xin)性能(neng)方(fang)面的(de)表現,幫助用戶做(zuo)出更明智的(de)選擇。

??? 第四:用戶口碑與評價

除了核(he)心性能,用戶(hu)口碑與評價(jia)也是(shi)競品(pin)分析中不可忽視的(de)一(yi)環(huan)。畢竟,用戶(hu)的(de)實際使用體驗和反饋(kui)往往比官方宣傳更具參考價(jia)值。

首先,我們可以(yi)(yi)通過(guo)社交媒體、汽車論壇和(he)用戶(hu)(hu)評(ping)價(jia)網(wang)站(zhan)等渠道,收(shou)集各品牌和(he)車型的用戶(hu)(hu)評(ping)價(jia)。這些(xie)評(ping)價(jia)可以(yi)(yi)幫(bang)助我們了(le)解用戶(hu)(hu)在實際使用過(guo)程中的體驗和(he)意見。

在(zai)分析用戶評價時,可以關(guan)注以下幾個方面(mian):

  • 用戶滿意度:用戶對車輛的整體滿意度評分。
  • 常見問題:用戶在使用過程中遇到的常見問題和故障。
  • 售后服務:用戶對品牌售后服務的評價,包括服務態度、維修效率等。

此外,用(yong)戶口碑與評價還可以通過問卷調(diao)查的(de)方式進(jin)行。設(she)計一(yi)份詳細(xi)的(de)問卷,向目標(biao)用(yong)戶群體進(jin)行調(diao)研(yan),收集他(ta)們的(de)使用(yong)體驗和(he)意見(jian)。

通過分析用戶口碑與評價(jia),我們可以了解到各品牌和車(che)型在實際使用中的(de)優缺點,為后續的(de)對比分析提(ti)供重要(yao)參考。

?? 第五:價格與性價比分析

價(jia)格是用戶選擇電動汽車(che)時的(de)重要考慮因(yin)素(su),因(yin)此在競品分析中(zhong),價(jia)格與性(xing)價(jia)比(bi)的(de)對比(bi)至(zhi)關重要。我(wo)們(men)需(xu)要對比(bi)各品牌和車(che)型的(de)售價(jia)、配(pei)置和性(xing)價(jia)比(bi)。

首先(xian),收集各品(pin)牌和車型(xing)的官方售價,了解各競(jing)品(pin)的價格區間。然(ran)后,對比不同價格區間內的車型(xing),分析它們(men)在配置(zhi)、性能等方面的差(cha)異。

在進行價格與性價比(bi)分析時,可以關注以下幾(ji)個方面:

  • 配置:各品牌和車型的配置情況,包括基礎配置和選配。
  • 性能:各品牌和車型的核心性能,包括續航里程、充電時間、動力性能等。
  • 性價比:在同等價格區間內,各品牌和車型的性價比表現。

通過價(jia)(jia)格與性價(jia)(jia)比分析(xi),我(wo)們可(ke)以了解到各競品在價(jia)(jia)格和(he)配置方(fang)面的(de)優(you)勢(shi)和(he)劣勢(shi),幫助用戶做(zuo)出(chu)更明智的(de)選擇(ze)。

?? 第六:品牌影響力與售后服務

最(zui)后(hou),品(pin)牌影(ying)響(xiang)力與售后(hou)服務(wu)也是用戶選擇電(dian)動(dong)汽車時的(de)(de)重要考(kao)慮因(yin)素。一(yi)個擁有良(liang)好(hao)品(pin)牌影(ying)響(xiang)力和完(wan)善售后(hou)服務(wu)的(de)(de)品(pin)牌,往往能提供(gong)更好(hao)的(de)(de)用戶體驗和保障。

在分析品牌(pai)影響力(li)時,可以關注以下(xia)幾個(ge)方面(mian):

  • 品牌知名度:品牌在市場上的知名度和用戶認知度。
  • 品牌口碑:品牌在用戶中的口碑和評價。
  • 市場表現:品牌的市場份額和銷售表現。

此外,售(shou)后服務(wu)(wu)也是影響用戶(hu)選擇的重要(yao)因素。我們可以對比(bi)各品牌(pai)的售(shou)后服務(wu)(wu)情況,包(bao)括以下(xia)幾個方面:

  • 服務網點:品牌的售后服務網點覆蓋范圍。
  • 服務質量:用戶對品牌售后服務的評價,包括服務態度、維修效率等。
  • 質保政策:品牌提供的質保政策,包括質保期限、質保范圍等。

通(tong)過品牌影響力與售后服務(wu)的分(fen)析,我們(men)可以了(le)解到各(ge)品牌在用(yong)(yong)戶(hu)心中的地位和服務(wu)水平(ping),為用(yong)(yong)戶(hu)選擇電動汽車(che)提供重要參考。

?? 總結

綜上所述,電(dian)動汽車競品分(fen)析(xi)(xi)需要從市場(chang)調研與(yu)(yu)(yu)(yu)數據收集、競品篩選與(yu)(yu)(yu)(yu)分(fen)類、核心性能(neng)對(dui)(dui)比(bi)、用戶口碑與(yu)(yu)(yu)(yu)評價、價格與(yu)(yu)(yu)(yu)性價比(bi)分(fen)析(xi)(xi)、品牌影響力與(yu)(yu)(yu)(yu)售后(hou)服務等多(duo)個方面(mian)進行全面(mian)的(de)對(dui)(dui)比(bi)和(he)分(fen)析(xi)(xi)。通過這些分(fen)析(xi)(xi),我們可以全面(mian)了解各品牌和(he)車型(xing)的(de)優勢(shi)和(he)劣勢(shi),幫助用戶做出最明智的(de)選擇(ze)。

如果你在進行電動汽車競品分析的過程中需要一款強大的數據分析工具,我推薦你試用FineBI,這是帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續(xu)八年中國市場占(zhan)有率第一,獲得了(le)Gartner、IDC、CCID等機構的認可。點擊鏈接了(le)解更多(duo):。

本文相關FAQs

?? 什么是電動汽車競品分析?

電動(dong)汽(qi)車(che)競(jing)品(pin)分析(xi),簡(jian)單來(lai)說,就是對市(shi)場上的(de)電動(dong)汽(qi)車(che)品(pin)牌和車(che)型進(jin)行(xing)詳(xiang)細(xi)的(de)對比和研究。通過分析(xi)競(jing)品(pin),我們可以(yi)了解他們的(de)優勢和劣(lie)勢,從而為(wei)自己的(de)產(chan)品(pin)開發和營(ying)銷(xiao)策略(lve)提供有力(li)的(de)依據。

  • 市場定位:了解競品的市場定位,包括價格區間、目標客戶群體等。
  • 產品特性:對比電池續航、充電時間、動力性能等核心參數。
  • 品牌影響力:評估品牌在市場上的知名度和用戶口碑。
  • 銷售策略:研究競品的銷售渠道、促銷活動和售后服務等。

通過全面的競品分析,可以幫助企業在激烈的市場競爭中找到自己的定位和優勢。

?? 電動汽車競品分析的主要步驟是什么?

要進行電動汽(qi)車競(jing)品分析(xi),通(tong)常需(xu)要經過以下幾(ji)個(ge)主要步驟(zou):

  • 確定分析目標:明確你要分析的具體內容和目標,比如是了解市場趨勢,還是尋找技術差距。
  • 收集數據:通過公開資料、市場調研、用戶反饋等方式,收集競品的相關數據。
  • 數據整理與分類:把收集到的數據進行整理和分類,方便后續的對比分析。
  • 對比分析:從多個維度對競品進行詳細對比,比如續航能力、充電效率、用戶口碑等。
  • 總結與報告:將分析結果整理成報告,明確競品的優勢與不足,為決策提供依據。

關鍵在于數據的準確性和分析的全面性,只有這樣才能得出可靠的結論。

?? 電動汽車競品分析中常用的數據來源有哪些?

進行電(dian)動汽車競品分析,數據(ju)來源(yuan)的多樣(yang)性和可(ke)靠性非常(chang)重要。常(chang)用的數據(ju)來源(yuan)包括:

  • 公開數據:政府發布的行業報告、市場研究機構的調查數據等。
  • 企業財報:上市公司發布的財務報告,可以提供詳細的經營數據和市場表現。
  • 用戶評價:各大電商平臺、社交媒體上的用戶評價和反饋。
  • 行業論壇和展會:業內專家的觀點和討論,以及展會上展示的新技術和新產品。
  • 競爭對手的官網和發布會:從中獲取競品的最新動態和技術參數。

豐富的數據來源可以幫助你全面了解競品的各個方面,做出更準確的分析。

??? 電動汽車競品分析的難點有哪些?如何突破?

電(dian)動汽(qi)車競(jing)品分(fen)析可能會遇到以下幾大難點:

  • 數據不全面:有些數據可能難以獲取,或者公開的數據不夠詳細。
  • 技術參數復雜:電動汽車涉及的技術參數多且復雜,需要專業知識進行對比分析。
  • 市場變化快:電動汽車市場變化迅速,新技術和新產品層出不窮。

針(zhen)對(dui)這(zhe)些(xie)難點,可以(yi)采取以(yi)下(xia)措施來突破:

  • 多渠道收集數據:利用多種數據來源,盡可能全面地收集信息。
  • 借助專業工具:使用專業的分析工具和平臺,比如FineBI,可以大大提高數據處理和分析的效率。。
  • 保持市場敏銳度:緊跟市場動態,及時調整分析策略,確保分析結果的時效性。

通過科學的方法和工具,可以有效克服分析中的難點,得到更準確的競品分析結果。

?? 如何利用競品分析結果優化自身產品和策略?

競(jing)品分析的最終(zhong)目的是為了優化自身的產品和策略。利用分析結(jie)果(guo),可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個(ge)方(fang)面(mian)入(ru)手:

  • 產品改進:根據競品的優勢和用戶反饋,優化自身產品的性能和功能。
  • 市場定位調整:結合競品的市場定位和表現,重新審視自己的市場策略,找到差異化競爭點。
  • 品牌提升:分析競品的品牌推廣策略,借鑒其成功經驗,提升自身品牌形象。
  • 銷售策略優化:研究競品的銷售渠道和促銷手段,制定更有效的銷售策略。

通過科學利用競品分析結果,可以幫助企業在市場上找到自己的獨特優勢,實現更高的市場占有率和用戶滿意度。

本文內容通(tong)過(guo)AI工(gong)具匹配關鍵字智(zhi)能(neng)整(zheng)合而成,僅(jin)供(gong)參考,帆軟不(bu)對內容的真實(shi)、準(zhun)確或完整(zheng)作任何形式(shi)的承諾(nuo)。具體產(chan)品功能(neng)請以帆軟官方幫助文檔為準(zhun),或聯系(xi)您的對接銷(xiao)售進(jin)行咨(zi)詢(xun)。如有其他(ta)問題,您可以通(tong)過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋,帆軟收到您的反饋后將及時答復和處理(li)。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數(shu)據編輯(ji)
數據可(ke)視(shi)化
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可連接多(duo)種數據源,一鍵(jian)接入數據庫表或(huo)導入Excel
可視化編輯數據,過濾合(he)并計算,完全不(bu)需要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效(xiao),可(ke)視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編輯儀表(biao)板,復(fu)用他人報表(biao),一鍵(jian)分享發布
BI分(fen)析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析工(gong)具FineBI,每個人都能充分(fen)了解并利用他們的數據(ju),輔(fu)助決策(ce)、提升業(ye)務。

銷售(shou)人員(yuan)
財務人員
人事專員(yuan)
運營人(ren)員(yuan)
庫存管(guan)理人員
經營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)制作的(de)業務包輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的(de)探(tan)索(suo)分析(xi),輕松掌(zhang)握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動等(deng)數(shu)據。在(zai)(zai)管(guan)理和實現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的(de)過程中做到數(shu)據在(zai)(zai)手,心中不慌。

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隨時根(gen)據(ju)異常情況進行戰略調整
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財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)析(xi)往往是企業運(yun)營(ying)中重要的一(yi)環,當財務(wu)(wu)人(ren)員(yuan)通過固定報表發現凈利(li)潤下(xia)降,可立刻拉出(chu)各個業務(wu)(wu)、機構、產品等結(jie)構進行分(fen)析(xi)。實(shi)現智能(neng)化的財務(wu)(wu)運(yun)營(ying)。

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豐富的函數(shu)應用,支撐各類(lei)財務數(shu)據(ju)分析場(chang)景
打(da)通不同(tong)條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)(ren)力資源數據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)盤點,系(xi)統(tong)化(hua)對組織結構和人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)管理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依(yi)據(ju)。

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運營人(ren)員(yuan)可以通過可視化化大屏的(de)形式(shi)直觀展示公司業(ye)務的(de)關鍵(jian)指(zhi)標,有助于從全局層面加深對業(ye)務的(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅動(dong)運營。

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庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)(li)是(shi)影響企業盈利能力的重要(yao)因素之一,管(guan)理(li)(li)(li)不(bu)當(dang)可能導致大量的庫(ku)存(cun)積(ji)壓。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)(li)人員需要(yao)對庫(ku)存(cun)體(ti)系做到(dao)全(quan)盤熟稔(ren)于心。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

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一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集(ji)成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可(ke)視化分析與(yu)展現。所有操(cao)作都(dou)可(ke)在一個平(ping)臺(tai)完成,每(mei)個企業都(dou)可(ke)擁有自己的數(shu)據(ju)分析平(ping)臺(tai)。

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90%的千萬級(ji)數(shu)據量內多表合并秒級(ji)響應,可支持(chi)10000+用(yong)戶(hu)在線查看,低于(yu)1%的更新阻(zu)塞率,多節點(dian)智能(neng)調度,全力支持(chi)企業級(ji)數(shu)據分(fen)析(xi)。

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編輯(ji)查看(kan)導(dao)出敏(min)感數(shu)據可根據數(shu)據權(quan)限設置(zhi)脫敏(min),支持(chi)cookie增強(qiang)、文件上傳(chuan)校驗等安全防護,以及(ji)平臺內可配置(zhi)全局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數(shu)輸入。

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FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程度上掌(zhang)握分(fen)析(xi)能(neng)力,入門(men)級(ji)可(ke)快速獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表(biao)可(ke)視(shi)化;中(zhong)級(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)數據處理與(yu)(yu)多(duo)維分(fen)析(xi);高級(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)高階(jie)計算與(yu)(yu)復雜分(fen)析(xi),IT大(da)(da)大(da)(da)降低工(gong)作量(liang)。

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財務(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營中重要的(de)一環,當財務(wu)(wu)人員通過固(gu)定報表發(fa)現凈利潤下降,可(ke)立(li)刻拉出各(ge)個業(ye)務(wu)(wu)、機(ji)構(gou)、產品(pin)等結構(gou)進行分析。實現智能化的(de)財務(wu)(wu)運營。

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打通(tong)不同(tong)條(tiao)線(xian)數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通(tong)過對人(ren)力資(zi)源數據進行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化對組織結構(gou)和人(ren)才管(guan)理進行建(jian)設(she),為人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充(chong)足(zu)的決(jue)策依據。

告別重(zhong)復的(de)人(ren)事數據分析過程,提高(gao)效率

數(shu)據權限的靈活分配確保了人事數(shu)據隱私(si)

運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視化化大屏(ping)的形(xing)式直觀展示(shi)公司業(ye)務(wu)的關鍵指標,有助(zhu)于從(cong)全局(ju)層面加深對業(ye)務(wu)的理解與思考(kao),做到讓數據驅(qu)動(dong)運營。

高效靈(ling)活的(de)分析路徑減輕了(le)業務人員的(de)負(fu)擔

協(xie)作共(gong)享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管理是影響企業盈利能力的重要因素之一,管理不當可(ke)能導致大量的庫(ku)(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)體系做到全盤熟稔于(yu)心。

為(wei)決策提(ti)供數據支持,還原(yuan)庫存(cun)體系(xi)原(yuan)貌(mao)

對重點指標設(she)置預警,及(ji)時發(fa)現并(bing)解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建(jian)數(shu)據分析駕駛艙,打(da)通(tong)生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘(lei),有利(li)于(yu)實現對企(qi)業(ye)的整(zheng)體把控與決策分析,以及(ji)有助于(yu)制定(ding)企(qi)業(ye)后續(xu)的戰略規劃。

融(rong)合(he)多(duo)種數據源,快速構建數據中心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據處理與分析平臺幫(bang)助企業匯通各(ge)個業務系統(tong),從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)(shu)據提(ti)取、集(ji)成到(dao)數(shu)(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分析與展(zhan)現(xian),幫(bang)助企業真正從數(shu)(shu)據中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高企業的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性(xing),賦予業務部門不同級(ji)別的能力:入(ru)門級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據和(he)完成圖表可視化;中級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完成數據處理與多維分析(xi)(xi);高級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完成高階計算與復雜(za)分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開(kai)展基(ji)于業務問題的探索式分析,鎖(suo)定關鍵影響因素(su),快速響應,解決業務危機或抓住市場機遇(yu),從而促進業務目(mu)標高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據處理與分析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打通和整(zheng)合各種數據資源,實(shi)現從(cong)數據提取(qu)、集成到數據清洗、加工、前(qian)端(duan)可視化分析與展現,幫助企業(ye)(ye)真(zhen)正從(cong)數據中提取(qu)價值(zhi),提高企業(ye)(ye)的經營(ying)能力。

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