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競品網絡分析怎么做的好?

競品網絡分析怎么做的好?

在(zai)今天這個(ge)信(xin)息爆炸的(de)時代,企業(ye)想要在(zai)激(ji)烈(lie)的(de)市(shi)場(chang)(chang)競(jing)(jing)爭中脫穎而出,就必(bi)須(xu)對競(jing)(jing)品進行全面(mian)深入的(de)分析。那么,競(jing)(jing)品網(wang)絡分析怎么做的(de)好(hao)?這不僅僅是一(yi)個(ge)技術問題,更是一(yi)個(ge)戰略問題。接下(xia)來,我將為你詳(xiang)細解析如何通過有效的(de)競(jing)(jing)品網(wang)絡分析,幫(bang)助你的(de)企業(ye)在(zai)市(shi)場(chang)(chang)中占據有利(li)位置(zhi)。

在(zai)這篇文(wen)章中,你將了解到:

  • 競品網絡分析的基本概念及重要性
  • 如何確定分析目標和選擇合適的競品
  • 數據收集的主要方法和工具
  • 數據分析及報告撰寫的最佳實踐
  • 如何通過分析結果制定有效的市場策略

?? 一、競品網絡分析的基本概念及重要性

競品網(wang)絡分(fen)析,顧(gu)名思義(yi),就是(shi)通過互聯網(wang)渠(qu)道收集競爭對(dui)(dui)手的(de)各種數據,并進行分(fen)析,以了解其市場策略、產(chan)品特點、用戶反饋等信息。這種分(fen)析對(dui)(dui)于(yu)企業(ye)的(de)重要性不言而喻。

1. 什么是競品網絡分析?

競(jing)品網絡分析(xi)是(shi)指通過收(shou)集(ji)和(he)分析(xi)競(jing)爭對手在網絡上的(de)數據(ju),了解其市(shi)場(chang)策(ce)略(lve)、產品特點、用戶反(fan)饋等信息。其主(zhu)要(yao)目的(de)是(shi)幫助企業在市(shi)場(chang)競(jing)爭中找(zhao)到(dao)自己的(de)優勢(shi)和(he)劣(lie)勢(shi),制定更有效(xiao)的(de)市(shi)場(chang)策(ce)略(lve)。

例(li)如,你可以通過分析競(jing)爭對(dui)(dui)手的(de)網站流量、社交(jiao)媒體(ti)活(huo)動(dong)、用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)價等(deng),了解他們的(de)市場定位、產(chan)品(pin)賣點、用(yong)(yong)戶(hu)需求等(deng)關鍵信(xin)息。這些信(xin)息不(bu)僅(jin)可以幫助你優化自己的(de)產(chan)品(pin)和服務,還能為你制(zhi)定更有(you)針對(dui)(dui)性(xing)的(de)營銷策略提供數(shu)據支持。

2. 為什么競品網絡分析如此重要?

現代(dai)企業(ye)的(de)競爭不僅僅體現在(zai)產品和服(fu)務(wu)上,更體現在(zai)對(dui)市場信息的(de)掌握(wo)和利用(yong)上。通過競品網絡分析,你可以:

  • 了解市場趨勢:通過分析競爭對手的市場活動,了解當前市場的熱點和趨勢,幫助企業及時調整自己的市場策略。
  • 發現自身不足:通過與競爭對手的對比,發現自身產品和服務的不足,及時進行改進。
  • 制定有效策略:通過分析競爭對手的優劣勢,制定有針對性的市場策略,提高企業的競爭力。

?? 二、如何確定分析目標和選擇合適的競品

在(zai)進行競(jing)品網絡(luo)分(fen)析(xi)(xi)之前,首先(xian)要明確分(fen)析(xi)(xi)的(de)目(mu)標和(he)(he)選擇合適的(de)競(jing)品。只(zhi)有這樣,才能保證分(fen)析(xi)(xi)的(de)針對(dui)性(xing)和(he)(he)有效性(xing)。

1. 確定分析目標

明確的(de)(de)分(fen)析(xi)目(mu)標是競品網絡分(fen)析(xi)的(de)(de)基礎(chu)。不同的(de)(de)分(fen)析(xi)目(mu)標會直接影響到數(shu)據的(de)(de)收(shou)集和分(fen)析(xi)方法。因此,在開始(shi)分(fen)析(xi)之前,一定要(yao)明確自(zi)己的(de)(de)分(fen)析(xi)目(mu)標。

例(li)如(ru),如(ru)果(guo)(guo)你的(de)目標是(shi)了解競爭(zheng)對手的(de)市場策略,那(nei)么你需(xu)要重點關(guan)注其(qi)營銷活動(dong)、廣(guang)告投放、社交媒體互動(dong)等(deng)信息(xi);如(ru)果(guo)(guo)你的(de)目標是(shi)了解競爭(zheng)對手的(de)產(chan)品特點,那(nei)么你需(xu)要重點關(guan)注其(qi)產(chan)品功能、用戶評價、技術參數等(deng)信息(xi)。

2. 選擇合適的競品

選(xuan)擇合適的(de)競品(pin)是保證分析結(jie)果(guo)準確性的(de)關鍵(jian)。一般(ban)來說,競品(pin)的(de)選(xuan)擇應滿足以(yi)下幾個(ge)條件:

  • 市場定位相似:選擇與自己市場定位相似的企業進行分析,才能保證分析結果的參考性。
  • 產品功能相似:選擇產品功能相似的企業進行分析,才能發現自身產品的優劣勢。
  • 競爭激烈:選擇與自己有直接競爭關系的企業進行分析,才能制定更具針對性的市場策略。

在選擇(ze)競品(pin)時,可以通過(guo)市場調研(yan)、用戶反饋、行業(ye)報告(gao)等途(tu)徑(jing),了解(jie)競爭對手(shou)的情況,選擇(ze)最具代表性的企業(ye)進(jin)行分析。

?? 三、數據收集的主要方法和工具

數(shu)據收(shou)集是競品網絡(luo)分析的(de)基礎。只(zhi)有通(tong)過(guo)全面、準確的(de)數(shu)據收(shou)集,才能保證分析結(jie)果(guo)的(de)可靠性。下面將介(jie)紹幾種(zhong)主要的(de)數(shu)據收(shou)集方法和工具。

1. 網站分析工具

網站分析工(gong)具(ju)是(shi)進行競品網絡分析的重(zhong)要(yao)工(gong)具(ju)。通過這些工(gong)具(ju),你可以了(le)解競爭對(dui)手(shou)的網站流量、用戶(hu)行為、SEO表現(xian)等關鍵信息。

常用的(de)網站分析工具包括:

  • Google Analytics:通過分析網站流量、用戶行為等數據,了解競爭對手的網站表現。
  • SEMrush:通過分析競爭對手的SEO表現、關鍵詞排名等數據,了解其搜索引擎優化策略。
  • Ahrefs:通過分析競爭對手的反向鏈接、關鍵詞排名等數據,了解其SEO策略。

2. 社交媒體分析工具

社交媒(mei)體是企(qi)業與(yu)用戶互動(dong)的(de)重(zhong)要渠道。通過社交媒(mei)體分析工(gong)具(ju),你可以了解競爭對(dui)手的(de)社交媒(mei)體活動(dong)、用戶反饋等信息。

常用的(de)社(she)交媒體分析工(gong)具包(bao)括:

  • Hootsuite:通過分析競爭對手的社交媒體活動,了解其社交媒體策略。
  • Buzzsumo:通過分析競爭對手的內容表現,了解其內容策略。
  • Socialbakers:通過分析競爭對手的社交媒體互動,了解其用戶反饋。

3. 用戶評價分析工具

用(yong)戶(hu)評價是(shi)了解(jie)競(jing)爭(zheng)對手(shou)產(chan)品(pin)和(he)服務(wu)的重(zhong)要途徑。通過(guo)用(yong)戶(hu)評價分析工具,你(ni)可(ke)以了解(jie)競(jing)爭(zheng)對手(shou)的用(yong)戶(hu)滿意(yi)度(du)、產(chan)品(pin)特點等(deng)信息。

常用的(de)用戶評(ping)價(jia)分(fen)析工(gong)具包括(kuo):

  • Trustpilot:通過分析用戶對競爭對手的評價,了解其產品和服務的優劣勢。
  • Yelp:通過分析用戶對競爭對手的評價,了解其產品和服務的優劣勢。
  • Google Reviews:通過分析用戶對競爭對手的評價,了解其產品和服務的優劣勢。

?? 四、數據分析及報告撰寫的最佳實踐

數(shu)(shu)據收集完成后,接下來就是數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)和(he)報告撰寫(xie)。這一步驟的(de)(de)(de)目(mu)的(de)(de)(de)是將收集到的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據進行整(zheng)理和(he)分(fen)析(xi),形成有(you)價值(zhi)的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)報告。

1. 數據整理和清洗

數(shu)(shu)據整(zheng)(zheng)理和清(qing)洗(xi)是數(shu)(shu)據分析的基礎。通過對(dui)收集(ji)到的數(shu)(shu)據進行整(zheng)(zheng)理和清(qing)洗(xi),可(ke)以提高數(shu)(shu)據的質量和準確性。

在數據整(zheng)理和清(qing)洗的過程中(zhong),可以使(shi)用以下(xia)方法:

  • 去重:刪除重復的數據,確保數據的唯一性。
  • 補全:補全缺失的數據,確保數據的完整性。
  • 規范:統一數據格式,確保數據的一致性。

2. 數據分析方法

數據(ju)分析(xi)的(de)(de)方法(fa)有很(hen)多種,常用的(de)(de)方法(fa)包括(kuo):

  • 對比分析:通過對比競爭對手的各項數據,發現其優劣勢。
  • 趨勢分析:通過分析競爭對手的數據變化趨勢,了解其市場策略和用戶需求的變化。
  • 聚類分析:通過對競爭對手的數據進行聚類分析,了解其市場定位和用戶群體。

3. 報告撰寫

報(bao)告撰寫是數據(ju)分析(xi)(xi)的(de)最后一步。通過將分析(xi)(xi)結果(guo)(guo)整理(li)成報(bao)告,可(ke)以幫(bang)助企業更好(hao)地理(li)解和利用分析(xi)(xi)結果(guo)(guo)。

在(zai)報(bao)告撰寫的過程(cheng)中,可以使用(yong)以下方(fang)法:

  • 圖表展示:通過圖表展示分析結果,使報告更直觀。
  • 數據對比:通過數據對比展示競爭對手的優劣勢。
  • 總結建議:通過總結分析結果,提出具體的改進建議。

?? 五、如何通過分析結果制定有效的市場策略

分析結果(guo)的最終目的是幫(bang)助企業制(zhi)定(ding)更(geng)有效的市場策略(lve)。通過對競爭對手的分析,可以(yi)發現自身的優勢和劣勢,從(cong)而制(zhi)定(ding)有針對性的市場策略(lve)。

1. 優勢強化

通過分析競爭(zheng)對手(shou)的劣勢,發現自身的優勢,并在市場策略中重點突出這些優勢,可(ke)以提(ti)高企業的市場競爭(zheng)力。

2. 劣勢改進

通過分(fen)析競爭(zheng)(zheng)對手的(de)優勢(shi),發現自(zi)身的(de)劣勢(shi),并(bing)在市場策(ce)略中(zhong)重點(dian)改進這些劣勢(shi),可(ke)以提高企(qi)業(ye)的(de)市場競爭(zheng)(zheng)力。

3. 差異化競爭

通(tong)過分析競(jing)(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)手的市場策(ce)略(lve),發現(xian)其不足之處,并在市場策(ce)略(lve)中采取差異(yi)化競(jing)(jing)爭(zheng)(zheng)策(ce)略(lve),可以提高企業的市場競(jing)(jing)爭(zheng)(zheng)力(li)。

總結

通過競(jing)品網絡(luo)分析,企業可(ke)以全面了解競(jing)爭對(dui)手的(de)市(shi)場(chang)策略(lve)、產品特點、用(yong)戶反饋等信息,從而制定更(geng)有效的(de)市(shi)場(chang)策略(lve),提高(gao)企業的(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭力。

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本文相關FAQs

?? 什么是競品網絡分析?為什么它對企業很重要?

競品(pin)網(wang)(wang)絡分析(xi)是指通過互(hu)聯網(wang)(wang)獲取和(he)分析(xi)競爭對(dui)手的各(ge)種(zhong)數據,以了(le)解其市場策(ce)略、用戶(hu)反饋、產品(pin)優劣等信息(xi)。這對(dui)企業有(you)多(duo)重要呢?

  • 洞察市場動向:及時捕捉競爭對手的市場行為,預測行業趨勢。
  • 優化自身策略:根據競品策略調整自己的市場營銷策略,提高競爭力。
  • 了解用戶需求:通過競品用戶反饋,優化產品和服務,增強用戶滿意度。

總(zong)之,競(jing)品網(wang)絡分(fen)析能幫助企業(ye)在激(ji)烈(lie)的市場競(jing)爭中保持(chi)優勢,快(kuai)速響(xiang)應變化。

?? 如何開始競品網絡分析?需要哪些數據和工具?

開始競(jing)品網絡分析(xi)前(qian),首先要明確分析(xi)目標,然后收集相關(guan)數據(ju)并選擇(ze)適當的(de)工(gong)具。

  • 確定目標:明確你想知道關于競品的什么信息,是市場份額、用戶評價還是營銷策略?
  • 收集數據:通過官網、社交媒體、搜索引擎、行業報告等方式獲取競品的公開數據。
  • 選擇工具:使用Google Analytics、SEMrush、Ahrefs等工具進行數據分析。

此外,推薦使用FineBI,它是帆軟出品的BI工具,連續8年(nian)在中國(guo)BI市場占有(you)率第一,獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等多方認可,非常適合企(qi)業進行大數據分析(xi)。。

?? 如何分析競品的市場策略?

分析競品的市(shi)場策略主要包(bao)括以下幾個方面:

  • 營銷渠道:有哪些營銷渠道,效果如何?
  • 廣告投放:廣告投放的頻率、內容、形式及效果。
  • 社交媒體運營:社交媒體的活躍度、互動情況、用戶反饋。

可以通過監測競品在不(bu)同渠道的(de)表(biao)現,評(ping)估其(qi)(qi)市場策(ce)略(lve)的(de)效(xiao)果,并(bing)借鑒(jian)其(qi)(qi)成功經驗優化自身(shen)策(ce)略(lve)。

?? 分析競品用戶反饋有何技巧?

用戶反(fan)饋是(shi)了解競(jing)品(pin)優劣的寶(bao)貴信息。以下是(shi)一些分析技巧:

  • 文本挖掘:使用自然語言處理工具分析用戶評論,提取高頻詞匯和情感傾向。
  • 分類處理:將用戶反饋分類,分別分析產品功能、服務質量等方面的意見。
  • 關注重點問題:找出用戶反饋中的共性問題,了解競品的痛點和改進方向。

通過這些技(ji)巧,可以深入了解競品的用戶體驗,找到自身(shen)改進的方(fang)向。

?? 如何利用競品分析結果優化自身產品和策略?

競品分析(xi)的(de)最(zui)終目(mu)的(de)是提升自己(ji)的(de)競爭力,以下(xia)是一些優化建議(yi):

  • 優化產品功能:根據競品的優缺點,調整和優化自己的產品功能。
  • 改進用戶體驗:借鑒競品的優秀設計和服務,提升用戶滿意度。
  • 調整營銷策略:根據競品的市場策略,優化自己的營銷渠道和廣告投放。

通(tong)過這些措施(shi),可(ke)以有(you)效(xiao)提(ti)升企業的市場競(jing)爭力。

本文(wen)內(nei)容通過(guo)AI工(gong)具匹(pi)配(pei)關鍵(jian)字智能(neng)整(zheng)合而成(cheng),僅供參考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對內(nei)容的(de)(de)真實(shi)、準確或(huo)完整(zheng)作任(ren)何形式的(de)(de)承諾。具體產(chan)品功能(neng)請以帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方幫助文(wen)檔為準,或(huo)聯(lian)系(xi)您(nin)(nin)的(de)(de)對接(jie)銷售(shou)進行咨詢。如有(you)其他問(wen)題,您(nin)(nin)可以通過(guo)聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆(fan)軟(ruan)(ruan)收到您(nin)(nin)的(de)(de)反饋(kui)后將及(ji)時答復和處理。

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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯
數(shu)據可(ke)視(shi)化
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可(ke)連接多種數據源,一(yi)鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可(ke)視化編(bian)輯數據,過濾合并計算(suan),完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效,可視化呈現數據故(gu)事
可(ke)多人(ren)協同編輯儀(yi)表(biao)板,復(fu)用他人(ren)報表(biao),一鍵分享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數(shu)據,輔(fu)助決策、提升(sheng)業務(wu)。

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員
運營(ying)人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷售部門(men)人(ren)員(yuan)可(ke)通過IT人(ren)員(yuan)制(zhi)作的(de)業務(wu)包輕松完成銷售主(zhu)題的(de)探索分析,輕松掌(zhang)握企業銷售目(mu)標、銷售活(huo)動(dong)等數據。在管(guan)理和實現企業銷售目(mu)標的(de)過程(cheng)中(zhong)做到數據在手(shou),心中(zhong)不慌。

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易用的自助式BI輕松實現(xian)業務分析
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財務人員

財務(wu)分析往往是企(qi)業(ye)運營中(zhong)重要的一(yi)環,當財務(wu)人員通過固定報(bao)表發現凈利(li)潤下降,可(ke)立刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能化(hua)的財務(wu)運營。

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豐富的函數應用,支撐各類(lei)財務數據(ju)分析場景
打通不同(tong)條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人事專(zhuan)員(yuan)通過對(dui)人力資源(yuan)數據進行(xing)(xing)分析,有(you)助于企業定(ding)時開展人才盤點,系統化對(dui)組織結構和人才管理(li)進行(xing)(xing)建(jian)設,為(wei)人員(yuan)的(de)選、聘、育(yu)、留提(ti)供充足的(de)決策依據。

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告別重復的人事數據分析(xi)過程,提高效率
數(shu)據(ju)權限(xian)的靈活分配確保了人事數(shu)據(ju)隱私
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視(shi)化化大屏的(de)形式直(zhi)觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標,有助于從全(quan)局層面加(jia)深對業務的(de)理(li)解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

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高(gao)效靈活(huo)的分析(xi)路徑減(jian)輕(qing)了業務人員(yuan)的負擔
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庫(ku)存管理(li)是影響(xiang)企業盈(ying)利能力的重要(yao)因(yin)素之一,管理(li)不當可能導致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管理(li)人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存體系(xi)做到全盤熟稔(ren)于心。

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為決策(ce)提供數(shu)據支持,還原庫(ku)存體系原貌(mao)
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經營(ying)管理人員通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業務域(yu)之間數據(ju)壁壘(lei),有利于實現(xian)對(dui)企(qi)(qi)業的(de)整體把控與決策分析(xi),以及有助于制定企(qi)(qi)業后續(xu)的(de)戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

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一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析與展現。所有(you)操作都(dou)可在一(yi)個平臺(tai)完成,每個企(qi)業都(dou)可擁(yong)有(you)自己的數(shu)據(ju)(ju)分析平臺(tai)。

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90%的(de)千(qian)萬(wan)級數據量(liang)內多(duo)表合(he)并(bing)秒級響應,可支持(chi)(chi)10000+用(yong)戶在線查看,低(di)于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多(duo)節(jie)點(dian)智能(neng)調度,全力支持(chi)(chi)企(qi)業級數據分析。

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全方位數據安全保護

編(bian)輯(ji)查看導(dao)出敏(min)感數據(ju)可(ke)根據(ju)數據(ju)權限設(she)置脫敏(min),支持(chi)cookie增強(qiang)、文件上傳校驗等安全(quan)防護,以及平(ping)臺(tai)內(nei)可(ke)配(pei)置全(quan)局水(shui)印(yin)、SQL防注防止(zhi)惡意參(can)數輸入。

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財務人員

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協作共享功能(neng)避免了內部(bu)業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)(guan)理(li)(li)是影響(xiang)企業盈利能力的重(zhong)要因素之一,管(guan)(guan)理(li)(li)不當(dang)可(ke)能導致大量的庫存積壓(ya)。因此,庫存管(guan)(guan)理(li)(li)人員需要對庫存體系(xi)做(zuo)到(dao)全盤(pan)熟稔于心。

為決(jue)策提(ti)供數(shu)據支(zhi)持,還(huan)原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌

對(dui)重點指標設置預警,及時(shi)發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營(ying)管理人員(yuan)通過搭建(jian)數據分析(xi)駕(jia)駛艙,打(da)通生產、銷售、售后(hou)(hou)等業務(wu)域(yu)之間數據壁壘,有(you)(you)利(li)于實(shi)現(xian)對企(qi)業的(de)整體把控與決策分析(xi),以及有(you)(you)助于制定(ding)企(qi)業后(hou)(hou)續的(de)戰略規劃。

融合多種數據(ju)源(yuan),快(kuai)速構(gou)建數據(ju)中心

高級計(ji)算能(neng)力(li)讓經營(ying)者也(ye)能(neng)輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分(fen)析平(ping)臺幫助(zhu)(zhu)企業(ye)(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)(ye)務(wu)系統,從源頭打通(tong)和整合(he)各種數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提取、集(ji)成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化(hua)分(fen)析與展(zhan)現(xian),幫助(zhu)(zhu)企業(ye)(ye)(ye)真正從數(shu)據中(zhong)提取價值(zhi),提高(gao)企業(ye)(ye)(ye)的(de)經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低(di)門(men)(men)檻的(de)特性,賦予業務部門(men)(men)不(bu)同級別的(de)能力:入門(men)(men)級,幫(bang)助(zhu)用戶快速獲取(qu)數(shu)據和完(wan)成圖表(biao)可視(shi)化;中級,幫(bang)助(zhu)用戶完(wan)成數(shu)據處理與多維分析;高級,幫(bang)助(zhu)用戶完(wan)成高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平臺,開展基于業務(wu)問題的探索式(shi)分析,鎖定關鍵(jian)影響因素,快(kuai)速(su)響應(ying),解決(jue)業務(wu)危機或抓(zhua)住市(shi)場(chang)機遇,從而促進業務(wu)目標高效(xiao)率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)處理與分析平(ping)臺幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務(wu)系統,從(cong)源頭打通(tong)和整合各(ge)種數據(ju)資(zi)源,實現(xian)從(cong)數據(ju)提取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析與展現(xian),幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)(ye)真正從(cong)數據(ju)中(zhong)提取價值,提高企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)經營能力(li)。

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