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出版BI強在哪?選題決策數據支撐!

出版BI強在哪?選題決策數據支撐!

?? 出版BI強在哪?選題決策數據支撐!

你是否曾經苦惱于如何選擇出版選題?在紛繁復雜的信息流中,發現一個真正吸引讀者的選題,確實是一項挑戰。然而,隨著數據分析技術的不斷發展,出版業也迎來了革命性的變革。今天,我們來聊聊出版BI(Business Intelligence),它如何在選題決策中提供強有力的(de)數據(ju)支撐。

了解(jie)出版BI的強大力量,我(wo)們可以從以下幾個方面展開(kai):

  • 1?? 數據驅動的選題決策
  • 2?? 目標讀者分析
  • 3?? 市場趨勢預測
  • 4?? 內容質量優化
  • 5?? 實時反饋與調整

接下來,我們將逐一深(shen)入探討這些核(he)心要(yao)點,看看出版BI如何改變(bian)選題決(jue)策的游戲規則。

?? 數據驅動的選題決策

在傳統的出版行業,選題決策通常依賴編輯的經驗和直覺。這種方法雖然有其獨特的價值,但卻難以避免主觀性和偶然性。而出版BI通過數據分析,為選題決策提供(gong)了客觀、科學(xue)的依據。

首先,出版(ban)BI能夠(gou)收集和分析(xi)大量的讀(du)(du)(du)者(zhe)行為數(shu)(shu)據。通過了解讀(du)(du)(du)者(zhe)的閱讀(du)(du)(du)習慣(guan)、購(gou)買記錄(lu)、社交媒體互動等信息,出版(ban)商可(ke)以精準地把握(wo)讀(du)(du)(du)者(zhe)的興趣點和需求。例如,一本書在某(mou)個(ge)特定時間段內的銷售數(shu)(shu)據,可(ke)以揭示(shi)出讀(du)(du)(du)者(zhe)對某(mou)個(ge)主題(ti)的關注度,從而指導(dao)未來的選題(ti)方向。

其次,出(chu)版(ban)(ban)BI還可(ke)以結合市場(chang)數據(ju)進行選題分(fen)析。比(bi)如,通(tong)過對熱(re)門話題的(de)爬蟲數據(ju)分(fen)析,出(chu)版(ban)(ban)商(shang)可(ke)以預測(ce)哪些內容將在未來一(yi)段時(shi)間內成為熱(re)點(dian)。這種預測(ce)不(bu)僅能夠幫助(zhu)出(chu)版(ban)(ban)商(shang)提(ti)前(qian)布局(ju),還能提(ti)高出(chu)版(ban)(ban)物的(de)市場(chang)競爭力。

此外,出(chu)版BI還具備強(qiang)大的(de)(de)(de)數據挖(wa)掘(jue)能(neng)力(li)。通過對歷史數據的(de)(de)(de)深(shen)度挖(wa)掘(jue),出(chu)版商可以發(fa)現一些(xie)(xie)隱藏的(de)(de)(de)選(xuan)題機會。例(li)如(ru),某些(xie)(xie)書籍雖然在最初(chu)的(de)(de)(de)銷(xiao)售表(biao)現一般,但經(jing)過一段(duan)時間的(de)(de)(de)口(kou)碑傳播后(hou),銷(xiao)售量(liang)顯著提(ti)升。這(zhe)些(xie)(xie)數據背后(hou)的(de)(de)(de)原因,往(wang)往(wang)能(neng)夠(gou)為出(chu)版商提(ti)供寶(bao)貴的(de)(de)(de)選(xuan)題靈感(gan)。

總體來說,出版BI通過數據驅動的(de)選(xuan)(xuan)題決(jue)策,幫助出版商從繁雜的(de)信(xin)息中提(ti)煉出有(you)價值的(de)選(xuan)(xuan)題,減(jian)少決(jue)策的(de)盲目性和(he)風(feng)險,提(ti)高選(xuan)(xuan)題的(de)成功(gong)率。

?? 目標讀者分析

選(xuan)題決(jue)策不僅要考慮(lv)內容本身的價值,還必(bi)須關注目標讀者的需求(qiu)。出版BI在這方(fang)面(mian)也發揮了重要作用。

首先(xian),出(chu)版BI能(neng)夠(gou)進(jin)(jin)行(xing)(xing)細致的(de)讀(du)者(zhe)畫像分(fen)析。通過(guo)對(dui)讀(du)者(zhe)的(de)年齡、性別、職(zhi)業、興趣愛好等信息(xi)進(jin)(jin)行(xing)(xing)分(fen)析,出(chu)版商可以清晰地勾勒出(chu)目(mu)標讀(du)者(zhe)的(de)輪廓。這種精(jing)準的(de)讀(du)者(zhe)畫像,不僅能(neng)夠(gou)指導選題(ti)決(jue)策,還能(neng)幫助出(chu)版商制(zhi)定更有針對(dui)性的(de)營銷策略(lve)。

其次,出版(ban)BI還(huan)可(ke)以進行讀者(zhe)需求的(de)(de)預測分析。通過對讀者(zhe)行為數據的(de)(de)分析,出版(ban)商可(ke)以了解目標(biao)讀者(zhe)的(de)(de)閱(yue)讀偏好和購買習慣。例如,某些讀者(zhe)喜歡(huan)閱(yue)讀科幻(huan)小說,而另一些讀者(zhe)則偏愛歷史(shi)題材的(de)(de)書籍(ji)。這些數據可(ke)以幫助(zhu)出版(ban)商在選題決策時(shi),選擇更符合目標(biao)讀者(zhe)需求的(de)(de)內容(rong)。

此外(wai),出版(ban)(ban)BI還(huan)(huan)可(ke)以進(jin)行讀者反饋(kui)的實時(shi)分(fen)析。通過對讀者評論、評分(fen)、社交媒體互動等(deng)數(shu)據(ju)的監(jian)測,出版(ban)(ban)商可(ke)以及(ji)時(shi)了解(jie)讀者對出版(ban)(ban)物(wu)的反饋(kui)。這種實時(shi)反饋(kui),不僅能夠幫助出版(ban)(ban)商調(diao)整選題(ti)決(jue)策,還(huan)(huan)能提高出版(ban)(ban)物(wu)的質量和讀者滿意度。

總的(de)來說(shuo),出(chu)(chu)版BI通過精準(zhun)的(de)目標讀者分析,幫(bang)助出(chu)(chu)版商更好地了解讀者需(xu)求,從而做出(chu)(chu)更具針(zhen)對性的(de)選題決策。

?? 市場趨勢預測

市(shi)場趨勢(shi)的(de)變化對出版業的(de)影響巨大(da),抓住市(shi)場熱點是出版成(cheng)功的(de)關鍵。出版BI在市(shi)場趨勢(shi)預測方面具有(you)重要作(zuo)用(yong)。

首先,出版BI能夠(gou)進(jin)行大數據的(de)(de)趨(qu)勢分(fen)析(xi)。通過對(dui)大量市(shi)場(chang)數據的(de)(de)分(fen)析(xi),出版商可以(yi)預測未來的(de)(de)市(shi)場(chang)熱點。例如,某個主(zhu)題在社交媒體上的(de)(de)討論熱度,可以(yi)預示下一階段的(de)(de)市(shi)場(chang)需求。這種趨(qu)勢分(fen)析(xi),不僅能夠(gou)幫(bang)助出版商提前(qian)布局(ju),還能提高出版物(wu)的(de)(de)市(shi)場(chang)競爭力。

其次(ci),出(chu)版(ban)(ban)BI還可以(yi)進行競(jing)爭對手的分(fen)析(xi)。通過對競(jing)爭對手的出(chu)版(ban)(ban)物銷售(shou)數據、營銷策略等信息的分(fen)析(xi),出(chu)版(ban)(ban)商可以(yi)了解(jie)市場(chang)的競(jing)爭狀(zhuang)況。這種競(jing)爭分(fen)析(xi),不僅(jin)能夠幫助(zhu)出(chu)版(ban)(ban)商制定更有針(zhen)對性的選題決策,還能提高出(chu)版(ban)(ban)物的市場(chang)份額。

此外,出(chu)版BI還可以(yi)(yi)進(jin)行(xing)市(shi)場風險的(de)(de)(de)預測分析(xi)。通(tong)過對市(shi)場數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)深度挖(wa)掘,出(chu)版商可以(yi)(yi)發現一些潛在(zai)的(de)(de)(de)市(shi)場風險。例如,某些主題雖然在(zai)短期內(nei)銷售表現良好(hao),但隨著市(shi)場的(de)(de)(de)變化,可能面臨銷售疲軟的(de)(de)(de)風險。這些數(shu)(shu)據可以(yi)(yi)幫助出(chu)版商提前做(zuo)好(hao)應對措施(shi),減少市(shi)場風險。

總的來說,出版BI通過(guo)精準的市(shi)場(chang)趨勢預測,幫助出版商抓住市(shi)場(chang)熱點,提(ti)高選題(ti)決策的成功率。

?? 內容質量優化

內(nei)容(rong)質(zhi)量對出版(ban)物的成功至關(guan)重(zhong)(zhong)要(yao)。出版(ban)BI在內(nei)容(rong)質(zhi)量優(you)化方面也發揮了重(zhong)(zhong)要(yao)作用。

首(shou)先,出(chu)版(ban)BI能夠(gou)進行內(nei)容(rong)質量的(de)(de)監(jian)測分析(xi)。通過對讀(du)者(zhe)反饋(kui)、評(ping)分、評(ping)論等數據的(de)(de)分析(xi),出(chu)版(ban)商可以了(le)解出(chu)版(ban)物的(de)(de)質量狀(zhuang)況。這(zhe)種監(jian)測分析(xi),不僅能夠(gou)幫助出(chu)版(ban)商及(ji)時發現內(nei)容(rong)中(zhong)的(de)(de)不足,還(huan)能提高出(chu)版(ban)物的(de)(de)質量和(he)讀(du)者(zhe)滿意度。

其次(ci),出(chu)(chu)版BI還可(ke)以進(jin)行(xing)內容(rong)的優化建(jian)(jian)議。通過(guo)對(dui)大量(liang)數(shu)據的分析,出(chu)(chu)版商可(ke)以獲(huo)得內容(rong)優化的建(jian)(jian)議。例如(ru),某些(xie)(xie)章節的閱(yue)讀(du)(du)率較低,可(ke)能需(xu)要進(jin)行(xing)內容(rong)的調整。這些(xie)(xie)數(shu)據可(ke)以幫助出(chu)(chu)版商優化內容(rong),提高讀(du)(du)者的閱(yue)讀(du)(du)體驗。

此外,出版BI還可(ke)(ke)以進行內(nei)容的創(chuang)作指(zhi)導。通(tong)過對(dui)市場數據的分析,出版商可(ke)(ke)以獲得創(chuang)作的靈(ling)感和指(zhi)導。例如,某些主題(ti)在市場上表現良好,可(ke)(ke)以作為(wei)創(chuang)作的參考。這(zhe)些數據可(ke)(ke)以幫助出版商在創(chuang)作過程(cheng)中,選擇(ze)更符(fu)合(he)市場需求的內(nei)容。

總的(de)來說,出(chu)版(ban)BI通過內容質量優(you)化,幫助出(chu)版(ban)商提(ti)高(gao)(gao)出(chu)版(ban)物(wu)的(de)質量,提(ti)高(gao)(gao)讀者(zhe)滿(man)意度。

?? 實時反饋與調整

選題決(jue)策不僅要(yao)考慮前期的準備,還必須關注后(hou)期的反饋和調整(zheng)。出(chu)版BI在實時反饋與調整(zheng)方面也發揮了(le)重要(yao)作用。

首先,出版(ban)(ban)BI能(neng)(neng)夠進行實時的(de)讀(du)(du)者(zhe)反(fan)饋分析(xi)。通過對(dui)讀(du)(du)者(zhe)評(ping)論(lun)、評(ping)分、社交媒體互動等數(shu)據的(de)監(jian)測,出版(ban)(ban)商可(ke)以及時了解讀(du)(du)者(zhe)對(dui)出版(ban)(ban)物的(de)反(fan)饋。這種(zhong)實時反(fan)饋,不僅能(neng)(neng)夠幫(bang)助出版(ban)(ban)商調(diao)整選題決策,還能(neng)(neng)提(ti)高出版(ban)(ban)物的(de)質(zhi)量和讀(du)(du)者(zhe)滿意(yi)度。

其次,出(chu)(chu)版(ban)BI還可以(yi)進行實(shi)時(shi)的市場(chang)數(shu)(shu)據分析。通(tong)過(guo)對(dui)市場(chang)數(shu)(shu)據的實(shi)時(shi)監(jian)測,出(chu)(chu)版(ban)商可以(yi)了解市場(chang)的變化(hua)情況。這(zhe)種(zhong)實(shi)時(shi)數(shu)(shu)據分析,不僅(jin)能夠幫助出(chu)(chu)版(ban)商及時(shi)調(diao)整(zheng)選題(ti)決策(ce),還能提高出(chu)(chu)版(ban)物的市場(chang)競爭力。

此外,出版BI還可以進(jin)行實時(shi)的(de)內容(rong)優化(hua)建議。通過對大量數(shu)據(ju)的(de)實時(shi)分析(xi),出版商可以獲得(de)內容(rong)優化(hua)的(de)建議。例如,某些(xie)章(zhang)節(jie)的(de)閱讀率較低(di),可能(neng)需(xu)要進(jin)行內容(rong)的(de)調(diao)整。這些(xie)數(shu)據(ju)可以幫助出版商優化(hua)內容(rong),提(ti)高讀者(zhe)的(de)閱讀體驗。

總的來(lai)說,出(chu)(chu)版BI通過實時反(fan)饋與調(diao)整,幫助出(chu)(chu)版商(shang)及時發現問題,調(diao)整選(xuan)題決策(ce),提(ti)高出(chu)(chu)版物的質量和市場競爭力(li)。

?? 總結與推薦

綜上所述(shu),出版BI在選題(ti)決策(ce)中(zhong)提(ti)供了強(qiang)有力的(de)(de)數(shu)據(ju)支撐,從數(shu)據(ju)驅動的(de)(de)選題(ti)決策(ce)、目標讀者(zhe)分析、市(shi)場(chang)趨勢預(yu)測、內容質量優化到實時(shi)反饋與調整,出版BI幫助出版商做出更科學、精準的(de)(de)選題(ti)決策(ce),提(ti)高出版物的(de)(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭力和讀者(zhe)滿意(yi)度(du)。

在眾多企業BI數據分析工具中,推薦使用FineBI帆軟自(zi)主研發的一(yi)站(zhan)式BI平臺,連續(xu)八(ba)年中國市場(chang)占有率第(di)一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等(deng)機構認可。它不(bu)僅能(neng)夠幫助出版(ban)商進(jin)行數(shu)據分析,還能(neng)匯通(tong)各個業務系統,從(cong)(cong)源頭打通(tong)數(shu)據資源,實現(xian)從(cong)(cong)數(shu)據提(ti)取、集成到清洗、分析和(he)儀表盤展(zhan)現(xian)。點(dian)擊鏈接(jie)了解(jie)更多:。

本文相關FAQs

?? 出版BI究竟是什么?

出版(ban)BI(Business Intelligence)是指應用于出版(ban)行業的(de)(de)商業智能系統。它利用數據分析(xi)技術幫助出版(ban)公司做出更明智的(de)(de)決策。出版(ban)BI的(de)(de)核心在于通過對市(shi)場、讀(du)者偏好、銷(xiao)售數據等多維度(du)數據的(de)(de)分析(xi),優化選題(ti)決策、營(ying)(ying)銷(xiao)策略(lve)和運(yun)營(ying)(ying)效率。

  • 數據采集:覆蓋市場調研、讀者行為、銷售數據等。
  • 數據分析:利用高級算法和統計模型進行深度分析。
  • 決策支持:生成易于理解的報表和可視化圖表,輔助決策。

重點:通過數據驅動的方式,幫助出版公司在激烈的市場競爭中獲得優勢。

?? 出版BI在選題決策中具體能提供哪些支撐?

選題決(jue)策是出(chu)版(ban)公司的(de)(de)核心業務(wu),出(chu)版(ban)BI在這方面提供(gong)了(le)多方面的(de)(de)支撐。

  • 市場趨勢分析:通過對市場數據的分析,識別當前熱門話題和未來趨勢,從而幫助選題策劃。
  • 讀者偏好洞察:分析讀者的閱讀習慣和偏好,確保選題更符合目標讀者群體的需求。
  • 競爭對手監測:實時跟蹤競爭對手的出版動態,調整選題策略以保持競爭優勢。
  • 銷售預測:基于歷史銷售數據,預測新選題的市場表現,降低選題決策風險。

重點:出版BI通過多維度數據分析,為選題決策提供全面、精準的支撐。

?? 如何利用出版BI優化選題策略?

優化選題策略是出版(ban)公司提升市場競爭(zheng)力(li)的重要手段(duan)。利用出版(ban)BI可以從以下幾(ji)個方面入手:

  • 數據驅動決策:依托出版BI系統提供的市場趨勢和讀者偏好數據,制定更具針對性的選題策略。
  • 實時調整:出版BI系統能夠實時監控市場變化,幫助出版公司及時調整選題策略,保持靈活性和應變能力。
  • 精細化管理:通過細化數據分析,優化選題的各個環節,從選題策劃到落地執行,確保每一步都能最大化收益。

重點:利用出版BI可以使選題策略更加精準和靈活,最大化市場響應和銷售收益。

?? 實際操作中,出版BI有哪些難點?如何克服?

雖(sui)然出版BI有諸多(duo)優勢,但在實際操作中也(ye)面(mian)臨一些(xie)挑(tiao)戰:

  • 數據質量:數據的準確性和完整性是關鍵,出版公司需建立完善的數據采集和管理機制。
  • 技術門檻:出版BI涉及復雜的技術和算法,需配備專業的技術團隊或尋求外部支持。
  • 成本投入:出版BI系統的建設和維護需要較高的投入,需合理評估成本和收益。

為克服這些難點,推薦使用FineBI(帆軟(ruan)出(chu)品,連續8年中國(guo)BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可(ke)),其強(qiang)大的數據(ju)分析(xi)和可(ke)視化功能可(ke)以(yi)幫助出(chu)版公司(si)有效解(jie)決數據(ju)質量和技術門檻問題。點擊了解(jie)更多。

重點:選擇合適的出版BI工具和專業團隊,是克服操作難點的有效途徑。

?? 除了選題決策,出版BI還能應用在哪些方面?

出(chu)版BI的應(ying)用范(fan)圍非(fei)常廣泛,除了選題決(jue)策,還可以應(ying)用于以下方面:

  • 營銷策略優化:通過數據分析,制定更有效的營銷方案,提升市場推廣效果。
  • 庫存管理:預測銷售趨勢,優化庫存管理,降低庫存成本。
  • 讀者互動:分析讀者反饋和行為數據,增強讀者互動,提高讀者滿意度和忠誠度。
  • 運營效率提升:通過數據監控和分析,發現運營中的瓶頸,提升整體運營效率。

重點:出版BI不僅能提升選題決策的質量,還能優化出版公司的各個業務環節,實現全面數據驅動的業務提升。

本文(wen)內容通(tong)過AI工具匹配(pei)關鍵字智能(neng)整合而成,僅供(gong)參考,帆(fan)軟(ruan)不(bu)對內容的真實、準(zhun)確或(huo)完整作任(ren)何形(xing)式的承諾(nuo)。具體產品功能(neng)請以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文(wen)檔(dang)為(wei)準(zhun),或(huo)聯(lian)系您(nin)的對接(jie)銷售進行咨詢。如有其他問題,您(nin)可(ke)以通(tong)過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆(fan)軟(ruan)收(shou)到您(nin)的反饋(kui)后將(jiang)及(ji)時答(da)復和處(chu)理(li)。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備
數據編輯
數據可視化
分享協作
可連接多種數(shu)(shu)據源,一鍵接入數(shu)(shu)據庫表或導入Excel
可視化編輯數(shu)據,過濾合并計算,完全不需要(yao)SQL
內(nei)置50+圖表和(he)聯動鉆取特(te)效(xiao),可視化(hua)呈現數據(ju)故事(shi)
可多人(ren)(ren)協同編輯儀(yi)表(biao)板,復用他人(ren)(ren)報表(biao),一鍵(jian)分(fen)享(xiang)發(fa)布
BI分(fen)析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)(ju)分析工具FineBI,每個人都(dou)能充分了解(jie)并利用他們的數據(ju)(ju),輔助決(jue)策、提升業務(wu)。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營(ying)人員
庫存管(guan)理(li)人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門(men)人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作的(de)業(ye)(ye)務包(bao)輕松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等數據。在(zai)管(guan)理和實現(xian)企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過程中做到數據在(zai)手,心中不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式BI輕(qing)松實現業務(wu)分析(xi)
隨時根(gen)據異常情況(kuang)進行戰略調(diao)整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)中重(zhong)要(yao)的一環,當財(cai)務(wu)人員通過(guo)固(gu)定(ding)報(bao)表發現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉(la)出各(ge)個(ge)業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等結(jie)構進行分析。實現(xian)智能化的財(cai)務(wu)運營(ying)。

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豐富的函(han)數應用,支(zhi)撐各類財務數據分析場(chang)景
打通不同條線數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)(ren)力資源數(shu)據進行分析,有助于企業定時開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點,系(xi)統化對(dui)組織結構和人(ren)(ren)才管理(li)進行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的人事數據分析過程,提高效率
數據權限(xian)的靈活(huo)分配(pei)確(que)保了人事數據隱私
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵(jian)指(zhi)標,有助于從全局層面(mian)加深對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運營(ying)。

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高效靈活的分析路徑減輕(qing)了業務(wu)人員的負擔
協作共享功能避免了內部(bu)業務(wu)信息不(bu)對(dui)稱(cheng)
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響企業盈(ying)利能力的重要因素之一(yi),管理(li)不當可能導致(zhi)大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理(li)人員需要對庫存(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

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為決策提(ti)供數據(ju)支持,還原(yuan)(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)(yuan)貌
對重點指標(biao)設置預警,及(ji)時發現(xian)并解決問題
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經營管理人員

經營管理人(ren)員通過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛艙,打(da)通生(sheng)產、銷售、售后等業務域之間(jian)數據(ju)壁(bi)壘,有(you)利于實(shi)現對企業的(de)整體把控與決策分(fen)析,以及(ji)有(you)助(zhu)于制定企業后續的(de)戰略規劃。

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融合(he)多(duo)種數據源,快速構建數據中心
高(gao)級計算(suan)能力讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數據(ju)資源,實(shi)現從數據(ju)提取(qu)、集成到(dao)數據(ju)清(qing)洗、加工、前(qian)端可視化(hua)分(fen)析與展現。所有操作都(dou)可在一(yi)個平臺(tai)完成,每個企業(ye)都(dou)可擁有自己的(de)數據(ju)分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級(ji)數據量內多表(biao)合并(bing)秒級(ji)響應,可(ke)支持10000+用戶在線(xian)查看,低于1%的(de)更新阻塞率,多節點智能調度,全力支持企業(ye)級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導(dao)出敏(min)感數(shu)據(ju)可(ke)根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)權(quan)限設置(zhi)脫敏(min),支持cookie增強、文件上傳校驗等(deng)安全防(fang)(fang)護,以及平臺內(nei)可(ke)配置(zhi)全局水印(yin)、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡意參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓(rang)業務不同程度上(shang)掌握分析能(neng)力,入門級(ji)(ji)可(ke)快(kuai)速(su)獲取數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視化;中級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據處理與多維分析;高級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分析,IT大(da)大(da)降(jiang)低工(gong)作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據可視化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員
運(yun)營人員(yuan)
庫(ku)存管理人員
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作(zuo)的(de)業(ye)務包(bao)輕松完(wan)成(cheng)銷售主題(ti)的(de)探索分析,輕松掌(zhang)握(wo)企業(ye)銷售目(mu)標、銷售活動(dong)等數據。在管理和實現(xian)企業(ye)銷售目(mu)標的(de)過程中做到數據在手,心(xin)中不慌(huang)。

易用的自(zi)助式BI輕松實(shi)現業務分(fen)析(xi)

隨時(shi)根據異常情(qing)況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企業運營(ying)中(zhong)重要的(de)一環,當財務(wu)人(ren)員(yuan)通過固定報表發現凈利潤下(xia)降,可立(li)刻(ke)拉(la)出各(ge)個業務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)運營(ying)。

豐富的函數應用,支(zhi)撐各類財務(wu)數據分析(xi)場景

打通不同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源(yuan)數(shu)據進行分析,有助(zhu)于企業定時開(kai)展人(ren)才盤點(dian),系(xi)統化對組織結構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據。

告(gao)別重復的人事數據分(fen)析過程,提(ti)高效率

數據權限的靈活(huo)分配確(que)保了人事數據隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的形式直觀(guan)展(zhan)示公(gong)司業務(wu)的關鍵指標,有助于從全局層面加(jia)深對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅(qu)動運營。

高效靈活的分析路徑減輕了(le)業(ye)務人員的負(fu)擔

協作共享功(gong)能(neng)避免(mian)了內部業務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是影響企(qi)業盈利能(neng)力的重(zhong)要(yao)因(yin)素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導致大(da)量的庫(ku)存積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理(li)人(ren)員需要(yao)對庫(ku)存體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于心。

為決策提供數據支持,還原庫(ku)存體系原貌(mao)

對重點指(zhi)標(biao)設置預警,及時發現(xian)并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建數(shu)據分析駕(jia)駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域(yu)之間數(shu)據壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)的整體(ti)把控與決策分析,以及(ji)有助于制定企業(ye)后續(xu)的戰(zhan)略規(gui)劃(hua)。

融合多種數據源,快速構建數據中(zhong)心

高(gao)級(ji)計算能(neng)力讓經營(ying)者(zhe)也(ye)能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與分析(xi)平臺幫助企(qi)業匯通各個業務系統,從(cong)源頭(tou)打(da)通和整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加(jia)工(gong)、前端(duan)可視化分析(xi)與展(zhan)現,幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)(qu)價值,提(ti)高企(qi)業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦(fu)予業務(wu)部門不同級(ji)別(bie)的能力(li):入門級(ji),幫(bang)助用(yong)戶快(kuai)速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖表可視化(hua);中(zhong)級(ji),幫(bang)助用(yong)戶完成(cheng)數(shu)據處理(li)與(yu)多維分析(xi)(xi);高級(ji),幫(bang)助用(yong)戶完成(cheng)高階計算(suan)與(yu)復雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分(fen)析平臺,開(kai)展基于業(ye)務問(wen)題的(de)探索式(shi)分(fen)析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快速(su)響應,解決業(ye)務危機(ji)或抓住(zhu)市場(chang)機(ji)遇,從(cong)而促進(jin)業(ye)務目標(biao)高效(xiao)率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理(li)與分析平(ping)臺幫(bang)助企業匯通各(ge)個業務系統,從(cong)源頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工、前(qian)端可視化分析與展現,幫(bang)助企業真(zhen)正從(cong)數據(ju)中提取價值(zhi),提高企業的經營能力。

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