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制藥BI強在哪?研發周期縮短月余!

制藥BI強在哪?研發周期縮短月余!

你有沒(mei)有想過,制(zhi)藥行業(ye)是(shi)如何在(zai)短(duan)短(duan)幾個月內將一款新藥從研發階段推進到市(shi)場(chang)的?這(zhe)聽起來像是(shi)科幻小說中(zhong)的情節(jie),但(dan)實(shi)際上,這(zhe)就是(shi)現代制(zhi)藥BI(Business Intelligence,商(shang)業(ye)智能)平臺(tai)的魅力所在(zai)。今天,我們(men)就來聊聊制(zhi)藥BI為什么這(zhe)么強大,以及它究竟如何幫助制(zhi)藥公司將研發周期縮(suo)短(duan)數月。

在(zai)文章開始之前,我(wo)們(men)先來了(le)解幾個核(he)心點:

  • 制藥BI的基本概念及其重要性
  • 制藥BI如何縮短研發周期
  • 制藥BI的實際應用案例
  • 制藥BI對未來制藥行業的影響

接下來,我們將詳細展開這(zhe)些(xie)核心點,幫助你(ni)更好地理解制藥(yao)BI的(de)強大之處。

?? 1. 什么是制藥BI及其重要性

制(zhi)藥BI,即制(zhi)藥行業的(de)(de)(de)商業智能,是(shi)一種(zhong)將(jiang)先(xian)進的(de)(de)(de)數據分析(xi)(xi)技術(shu)應用于制(zhi)藥行業的(de)(de)(de)工具。它的(de)(de)(de)主要功能是(shi)通過收集、分析(xi)(xi)和展(zhan)示大量的(de)(de)(de)數據,幫助制(zhi)藥公司(si)做出更加明(ming)智的(de)(de)(de)決(jue)策。

在(zai)制(zhi)藥(yao)行業,數(shu)據(ju)的(de)種類繁多(duo),包括臨床試(shi)驗數(shu)據(ju)、藥(yao)物研發數(shu)據(ju)、市場數(shu)據(ju)等等。傳(chuan)統的(de)數(shu)據(ju)處理方法(fa)往(wang)往(wang)無法(fa)快(kuai)速、準確地處理如此海量的(de)數(shu)據(ju)。而制(zhi)藥(yao)BI正是為了解決(jue)這一問題(ti)而誕生的(de)。

使(shi)用制藥(yao)BI,制藥(yao)公(gong)司可以(yi):

  • 快速收集和分析數據,提高數據處理效率
  • 實時監控研發進度,及時發現并解決問題
  • 優化資源配置,降低研發成本
  • 提高決策的科學性,減少試錯成本

這些優(you)勢使得制(zhi)藥BI在(zai)制(zhi)藥行業中變得越(yue)來越(yue)重要(yao)。那么,制(zhi)藥BI究竟是(shi)如何幫助(zhu)制(zhi)藥公司縮短(duan)研發(fa)周期的呢(ni)?我們接著(zhu)往下看。

?? 2. 制藥BI如何縮短研發周期

提到研(yan)發周期(qi)的(de)縮短,很多(duo)人可(ke)能(neng)(neng)會想到提高效率、減少浪費等傳統(tong)方式。然(ran)而,制(zhi)藥BI的(de)作(zuo)用遠不止于此。它通過全方位的(de)數據分析和智能(neng)(neng)化的(de)決(jue)策(ce)支持,深刻改(gai)變(bian)了制(zhi)藥研(yan)發的(de)流(liu)程(cheng)。

2.1 數據集成與分析

制(zhi)(zhi)藥BI能夠將來自不(bu)同來源的(de)數據整合在一(yi)起,形成一(yi)個統一(yi)的(de)數據平臺(tai)。這包括(kuo)臨床試驗數據、實驗室數據、市場數據等。通過這種(zhong)方式,制(zhi)(zhi)藥公(gong)司可以更加全(quan)面(mian)地(di)了解研(yan)發項目的(de)進展(zhan)和市場需求。

舉個例(li)子(zi),在(zai)(zai)(zai)藥(yao)物(wu)研發過程中,臨床試驗數(shu)(shu)據(ju)是至關(guan)重要(yao)的(de)(de)。然而,這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)往往分(fen)(fen)散(san)在(zai)(zai)(zai)不同的(de)(de)系統中,難(nan)以(yi)快速(su)獲取和分(fen)(fen)析。制藥(yao)BI可(ke)以(yi)將這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)整合(he)在(zai)(zai)(zai)一起,形成(cheng)一個統一的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)庫,方便研究人員進(jin)行分(fen)(fen)析和決策。

此外(wai),制藥BI還具備強大的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)分(fen)析功能,可以對(dui)大量的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)進行快速、準確的(de)(de)(de)分(fen)析。這不(bu)僅提高了(le)(le)數據(ju)(ju)處理的(de)(de)(de)效(xiao)率,還減少了(le)(le)人工分(fen)析的(de)(de)(de)誤差。

2.2 實時監控與反饋

在傳統(tong)的(de)藥物研(yan)發過程中,往往需要經過多個(ge)階(jie)(jie)段,每個(ge)階(jie)(jie)段都需要耗費(fei)大(da)量的(de)時間(jian)。而制(zhi)(zhi)藥BI通過實時監控和反饋機制(zhi)(zhi),能夠幫助制(zhi)(zhi)藥公司及時發現(xian)并解決問題,加快研(yan)發進度(du)。

例如,在臨床(chuang)試(shi)驗階段,研究人(ren)員(yuan)可(ke)以(yi)通過制藥BI實時(shi)監控(kong)試(shi)驗數據,及時(shi)發現異(yi)常情況并(bing)采取相應的措施。這(zhe)樣一(yi)來,不僅可(ke)以(yi)提高試(shi)驗的成功率,還(huan)能(neng)減少試(shi)驗失敗帶來的時(shi)間和(he)成本(ben)浪費。

2.3 資源優化與管理

藥物(wu)研發(fa)是一個(ge)資源(yuan)(yuan)密(mi)集型的(de)過(guo)(guo)程,需要大量(liang)的(de)資金、人力和物(wu)力支持。制(zhi)藥BI通(tong)過(guo)(guo)智能(neng)化(hua)的(de)資源(yuan)(yuan)優化(hua)和管理,能(neng)夠幫(bang)助制(zhi)藥公司(si)更加高(gao)效地利(li)用資源(yuan)(yuan),降低研發(fa)成本(ben)。

例如,制藥BI可以通過數據分析,預測市場需求,合理配置資源,避免資源浪費。同時,還可以通過優化供應鏈管理,提高原材料(liao)的采購和生產效(xiao)率(lv)。

?? 3. 制藥BI的實際應用案例

我(wo)們已經了解了制(zhi)(zhi)藥BI的基本概念(nian)及其在縮短(duan)研發周(zhou)期方面的強大功能。接下來(lai),我(wo)們來(lai)看幾(ji)個實(shi)際應用案例,進一步了解制(zhi)(zhi)藥BI的實(shi)際效果。

3.1 案例一:跨國制藥公司的成功經驗

某(mou)跨國制(zhi)(zhi)藥(yao)公(gong)司(si)在應用制(zhi)(zhi)藥(yao)BI后,成功將一(yi)款新藥(yao)的(de)(de)研(yan)發周期縮(suo)短了(le)(le)(le)近三個月。該公(gong)司(si)通過制(zhi)(zhi)藥(yao)BI整合了(le)(le)(le)來自(zi)不同國家和地區的(de)(de)臨床(chuang)試(shi)驗數據,并進行了(le)(le)(le)深入的(de)(de)分析。這不僅提高了(le)(le)(le)數據處(chu)理(li)的(de)(de)效率(lv),還(huan)幫助公(gong)司(si)及時發現并解決了(le)(le)(le)試(shi)驗中的(de)(de)問題(ti)。

此外,該公(gong)司(si)還通過制藥(yao)BI優(you)化了(le)(le)資源(yuan)配置,降低了(le)(le)研發成(cheng)本。最終,這款新藥(yao)在比預期提前數月的時間內成(cheng)功(gong)上市,為公(gong)司(si)帶來了(le)(le)巨大的市場收(shou)益(yi)。

3.2 案例二:中小型制藥企業的轉型之路

某中小型制藥企業在(zai)面臨激烈的(de)市場競爭時,選擇了引入制藥BI。通過制藥BI,該公司(si)實現了數(shu)據的(de)集成(cheng)與分析,優化(hua)了研(yan)發流(liu)程,提高(gao)了研(yan)發效率。

在應用制藥(yao)BI后,該公司(si)(si)成功(gong)將(jiang)一款新藥(yao)的研發周期縮(suo)短了兩個月(yue)。這不僅幫助(zhu)公司(si)(si)在市場(chang)(chang)上(shang)搶占了先機,還(huan)提高了公司(si)(si)的市場(chang)(chang)競爭力。

?? 4. 制藥BI對未來制藥行業的影響

制藥(yao)BI的應用不僅(jin)僅(jin)局限于(yu)當前,它對(dui)未來制藥(yao)行(xing)業(ye)的發展也將產(chan)生(sheng)深(shen)遠(yuan)的影響。隨著科(ke)技的進步和(he)(he)制藥(yao)BI技術(shu)的不斷發展,未來制藥(yao)行(xing)業(ye)將迎來更加智能(neng)化和(he)(he)高效(xiao)化的發展。

4.1 智能化的研發流程

未來,制藥(yao)BI將(jiang)更加智能化,能夠自動化地進行(xing)數據分(fen)析和決策支(zhi)持。這將(jiang)進一步提高(gao)研(yan)發(fa)(fa)效率,縮短研(yan)發(fa)(fa)周期,降低(di)研(yan)發(fa)(fa)成本。

例如(ru),制藥BI可以(yi)通過(guo)機器學習(xi)和(he)人工智(zhi)能(neng)技術,自動化地進(jin)行數據分析和(he)預測,幫助制藥公司做出(chu)更加科學的決策(ce)。

4.2 個性化的醫療服務

隨著制藥BI的(de)(de)應用,未(wei)來(lai)的(de)(de)醫療服務將更(geng)加個性化(hua)。制藥BI可以通過分析患者的(de)(de)基(ji)因(yin)、病史(shi)等(deng)數據,提供個性化(hua)的(de)(de)治(zhi)(zhi)療方案,提高治(zhi)(zhi)療效果。

例如,通過制(zhi)藥BI,醫生可以(yi)根據患者的基(ji)因數據,制(zhi)定個性(xing)化(hua)的用藥方案,減少副作用,提高治療效果。

4.3 全球化的市場競爭

制(zhi)(zhi)藥(yao)(yao)BI的(de)應用將使得(de)制(zhi)(zhi)藥(yao)(yao)公司(si)在(zai)全球市(shi)場(chang)(chang)上更(geng)加(jia)具(ju)有競爭力。通過制(zhi)(zhi)藥(yao)(yao)BI,制(zhi)(zhi)藥(yao)(yao)公司(si)可以更(geng)加(jia)快(kuai)速、準(zhun)確地了解市(shi)場(chang)(chang)需求,制(zhi)(zhi)定(ding)相應的(de)市(shi)場(chang)(chang)策略,搶(qiang)占(zhan)市(shi)場(chang)(chang)先機(ji)。

例如(ru),制(zhi)藥(yao)BI可以(yi)通過分析全(quan)球市(shi)(shi)場(chang)數據,預測(ce)市(shi)(shi)場(chang)需求(qiu),幫(bang)助制(zhi)藥(yao)公司制(zhi)定相應的生產和銷售策略。

?? 總結

通過本文的(de)介紹,相信你(ni)已經對制藥BI的(de)強大(da)功能(neng)及其(qi)在(zai)縮(suo)短(duan)研發(fa)(fa)周(zhou)期方面的(de)實際應用有(you)了深入的(de)了解。制藥BI不僅能(neng)夠提高數據處理的(de)效率,優化資(zi)源配置,還能(neng)幫(bang)助制藥公司做出更加(jia)科學的(de)決策,降低研發(fa)(fa)成本。

未來,隨著科技的進步和制藥BI技術的不斷發展,制藥行業將迎來更加智能化和高效化的發展。如果你所在的企業也在尋找一種高效的數據分析工具,不妨試試FineBI:帆軟自主(zhu)研發(fa)的一站式BI平臺,連續八年中(zhong)國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

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總(zong)之(zhi),制藥BI的(de)應用不僅僅在于提高研(yan)發效率和縮短研(yan)發周期,它(ta)還將對(dui)未(wei)來制藥行業(ye)的(de)發展產(chan)生深遠的(de)影(ying)響。如果你(ni)對(dui)制藥BI感(gan)興(xing)趣(qu),不妨進一步了解這一強(qiang)大的(de)工具,助力(li)企業(ye)在激烈(lie)的(de)市場競爭中脫穎(ying)而(er)出。

本文相關FAQs

?? 制藥BI是什么?

制藥BI(商業智能)是指將BI技術應用于制藥行業,通過數據分析和可視化工具,幫(bang)助制(zhi)藥企業提(ti)升研發效率、優化(hua)生產和銷售策(ce)略。它能夠整合(he)多種數據源,提(ti)供實時數據分析和決策(ce)支持(chi)。

  • 整合數據:將不同部門的數據整合到一個平臺,便于統一分析。
  • 實時分析:通過實時數據分析,快速發現問題和機會。
  • 可視化工具:使用圖表、儀表盤等方式,使數據更直觀易懂。

簡而言之,制藥BI就是通過數據賦能制藥企業,讓決策更科學、更高效。

?? 制藥BI如何縮短研發周期?

研發周期縮短是制(zhi)藥BI的一個(ge)重要優勢。通過以(yi)下幾個(ge)方面的改進,制(zhi)藥BI可以(yi)顯著縮短研發時間(jian):

  • 數據驅動決策:通過對歷史數據和實時數據的分析,研發團隊可以更快速地做出決策,避免走彎路。
  • 優化流程:通過BI工具,發現和優化研發流程中的瓶頸,提高整體效率。
  • 預測模型:利用機器學習和預測分析,提前預見可能的問題,采取預防措施。

一句話,制藥BI通過數據驅動、流程優化和預測分析,顯著加快了研發進程。

?? 制藥BI在實際應用中有哪些具體場景?

制藥BI在實際應用中有很多(duo)具體的場景(jing),以下(xia)是幾個(ge)典型例子:

  • 臨床試驗:通過BI工具分析臨床試驗數據,快速識別有效藥物和潛在副作用。
  • 市場分析:利用BI進行市場需求預測,優化藥品生產和庫存管理。
  • 質量控制:實時監控生產過程中的各項指標,確保產品質量符合標準。

這些場景說明,制藥BI不僅僅是一個數據分析工具,它已經深度融入到了制藥企業的各個環節。

?? 如何選擇合適的制藥BI平臺?

選擇合(he)適的制藥(yao)BI平臺需要考慮(lv)多個(ge)因(yin)素,包括(kuo)功能、易用性、擴展性和支持服務等。以下(xia)是一些選擇建(jian)議:

  • 功能全面:確保平臺能夠滿足數據整合、實時分析和可視化等基本需求。
  • 易用性:選擇操作簡單、用戶友好的平臺,降低學習成本。
  • 擴展性:平臺應具備良好的擴展性,能夠隨著企業需求的變化進行升級。
  • 支持服務:選擇提供優質客戶支持和培訓服務的供應商。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),其功能全面、易用且擴展性強,值得信賴。。

?? 制藥BI未來的發展趨勢是什么?

制藥BI未(wei)來(lai)的(de)發展趨勢主(zhu)要有(you)以下幾個方向:

  • 人工智能和機器學習:通過引入AI和機器學習技術,進一步提升數據分析的深度和廣度。
  • 移動化:移動端BI應用將越來越普及,方便隨時隨地進行數據分析和決策。
  • 數據安全:隨著數據量的增加,數據安全和隱私保護將成為BI平臺的重要考量因素。
  • 個性化:提供更為個性化的數據分析和報告,滿足不同用戶的需求。

總的來說,制藥BI將越來越智能、便捷和安全,為制藥企業提供更強大的數據支持。

本文內容通過AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能整合而成,僅供參考,帆軟不對內容的(de)真(zhen)實、準確或完整作任(ren)何形(xing)式的(de)承諾。具(ju)體產品功能請以(yi)帆軟官方(fang)幫助文檔為(wei)準,或聯(lian)(lian)系您的(de)對接銷售進行咨詢(xun)。如有其他(ta)問(wen)題,您可以(yi)通過聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收到(dao)您的(de)反饋后將及時答(da)復和處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
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可(ke)連接(jie)多(duo)種數據源,一(yi)鍵(jian)接(jie)入數據庫表或(huo)導入Excel
可視(shi)化編輯數(shu)據,過(guo)濾合并計算,完(wan)全(quan)不需要SQL
內(nei)置50+圖表和聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數(shu)據故(gu)事
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通過大數(shu)(shu)據分(fen)析工具FineBI,每個人都能(neng)充分(fen)了解并利用(yong)他們的(de)數(shu)(shu)據,輔(fu)助決策、提升業務。

銷售(shou)人(ren)員
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人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營(ying)管理(li)人(ren)員

銷售人員

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易(yi)用的自助式(shi)BI輕松實現業務分(fen)析
隨時根據異常情況進行戰略調整
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財務(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中(zhong)重要的一(yi)環,當財務(wu)(wu)人(ren)員通過(guo)固定(ding)報表(biao)發現凈(jing)利潤(run)下(xia)降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進行分析。實(shi)現智能化(hua)的財務(wu)(wu)運營(ying)。

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豐(feng)富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分(fen)析場景
打(da)通不同條線(xian)數據(ju)源,實現數據(ju)共享
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人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對人(ren)力資源數據進行分析,有(you)助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和(he)人(ren)才管理(li)進行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留(liu)提供充(chong)足的決策依(yi)據。

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告別重(zhong)復的人(ren)事數(shu)據分析(xi)過程(cheng),提高(gao)效率
數(shu)據(ju)權限(xian)的靈活分配(pei)確保了(le)人事數(shu)據(ju)隱私
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運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公(gong)司業務的關鍵指(zhi)標,有助于從全局層(ceng)面(mian)加深對業務的理解與思考,做到讓數據驅動運營。

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編輯查看(kan)導出敏(min)感數(shu)據(ju)可(ke)根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置脫敏(min),支持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)(quan)防(fang)護(hu),以及平(ping)臺內可(ke)配置全(quan)(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入。

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人(ren)事(shi)專(zhuan)員(yuan)通過對人(ren)力資源數據進(jin)行分(fen)析(xi),有助于企業(ye)定時開展(zhan)人(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據。

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運營人(ren)員可以通過可視化化大(da)屏的形(xing)式直觀(guan)展示公(gong)司(si)業務的關(guan)鍵指(zhi)標,有(you)助(zhu)于從(cong)全局(ju)層面加(jia)深對業務的理解與思考,做到(dao)讓數(shu)據驅動運營。

高(gao)效靈活的分析路徑減輕了業(ye)務(wu)人(ren)員的負擔

協作共享(xiang)功能避(bi)免了(le)內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響(xiang)企業盈利能力(li)的(de)重要因(yin)素之一,管(guan)理(li)不當可能導(dao)致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)存(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

為決策提供數據支持,還原庫存體系原貌

對(dui)重點(dian)指標(biao)設(she)置(zhi)預警,及(ji)時發現并解(jie)決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務(wu)域之(zhi)間數據壁(bi)壘,有利于實現(xian)對企業(ye)的整體(ti)把控與決策(ce)分析(xi),以及有助于制定(ding)企業(ye)后(hou)續的戰略規劃。

融合多種數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心

高級(ji)計算(suan)能(neng)力(li)讓經營(ying)者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)處理與分析平臺幫助(zhu)(zhu)企業(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)務系統,從(cong)(cong)源頭(tou)打通和整合(he)各(ge)種數據(ju)資源,實現(xian)從(cong)(cong)數據(ju)提取(qu)、集(ji)成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xian),幫助(zhu)(zhu)企業(ye)真(zhen)正從(cong)(cong)數據(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的特性(xing),賦予業務部門不同級別的能力:入(ru)門級,幫助用(yong)(yong)戶快速(su)獲取(qu)數(shu)據(ju)和完成圖表可視(shi)化(hua);中(zhong)級,幫助用(yong)(yong)戶完成數(shu)據(ju)處理與多維分析;高級,幫助用(yong)(yong)戶完成高階計算(suan)與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺(tai),開展基于業務(wu)問(wen)題的(de)探索式分析,鎖定(ding)關鍵影響因素,快速響應,解決業務(wu)危機(ji)或抓住市(shi)場機(ji)遇,從(cong)而促進(jin)業務(wu)目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析平臺幫助企業匯通各個業務系統,從(cong)(cong)源頭打通和整(zheng)合(he)各種數據(ju)資(zi)源,實現從(cong)(cong)數據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與展現,幫助企業真正從(cong)(cong)數據(ju)中提(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)高企業的(de)經(jing)營能力。

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