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體育BI如何建?運動員數據全監測!

體育BI如何建?運動員數據全監測!

在當今數(shu)據驅動的(de)(de)時代(dai),體育(yu)行(xing)業也不例外(wai),越來越多的(de)(de)團(tuan)隊和個(ge)(ge)人運動員(yuan)開始意識到(dao)數(shu)據分析的(de)(de)重要(yao)性。你可(ke)能會問(wen):“如何(he)利(li)用(yong)BI(商業智能)技術(shu)來全面監(jian)測運動員(yuan)的(de)(de)數(shu)據,從而(er)提高他(ta)們(men)(men)的(de)(de)表現?” 這不僅是一個(ge)(ge)技術(shu)問(wen)題,更(geng)是一個(ge)(ge)戰(zhan)略(lve)問(wen)題。今天,我們(men)(men)就來深入(ru)探討一下,如何(he)利(li)用(yong)體育(yu)BI系統,進行(xing)運動員(yuan)數(shu)據的(de)(de)全方位監(jian)測。

在(zai)開(kai)始之前,我們先來簡(jian)單介紹一(yi)下什(shen)么是BI。BI即商(shang)業智能(neng)(neng),是一(yi)種通(tong)過數據分析(xi)和(he)處理,為(wei)企(qi)業或(huo)團隊提供(gong)決策支持的(de)技術。它可以幫助你(ni)從(cong)海量數據中(zhong)挖掘出有(you)價值的(de)信息,進而制定更加科學合理的(de)戰略。對于體育行業來說(shuo),BI系統能(neng)(neng)幫助團隊和(he)運動員更好地理解自己(ji)的(de)表現(xian),發現(xian)潛在(zai)問題(ti),并尋找(zhao)提升(sheng)的(de)機會。

那么,如何通(tong)過體育BI來進行運動員數據的全監(jian)測(ce)呢?下面我們將逐一(yi)展開討論:

  • 系統搭建
  • 數據采集
  • 數據處理與分析
  • 數據展示與應用

???系統搭建

首先,搭建一個有效的體育BI系統是整個過程的基礎。系統搭建包括硬件和軟件兩部分。硬件方面,需要高性能的服務器和數據存儲設備;軟件方面,則需要選擇合適的BI工具

1.1 選擇合適的BI工具

在選擇BI工具時,必須考慮工具的功能和適用性。FineBI是一個不錯的選擇,它是帆軟自主研(yan)發(fa)的一站式BI平臺(tai),連續八年中國(guo)市場占有率第(di)一,獲得了(le)Gartner、IDC、CCID等機構的認(ren)可(ke)。FineBI不(bu)僅能夠進行數(shu)(shu)據分析(xi)和處理(li),還能幫(bang)助(zhu)企業匯通各個業務(wu)系(xi)統,從源頭打通數(shu)(shu)據資源,實現從數(shu)(shu)據提取、集成到(dao)清洗、分析(xi)和儀表盤展現。你(ni)可(ke)以點(dian)擊這里(li)進行。

選(xuan)擇(ze)BI工具(ju)時,還(huan)應考(kao)慮(lv)以下幾(ji)點:

  • 工具的易用性:是否容易上手,是否有良好的用戶界面。
  • 數據處理能力:能否處理大規模數據,能否進行復雜的數據分析。
  • 集成能力:能否與現有的業務系統和數據源無縫集成。
  • 安全性:數據是否安全,是否有完善的權限管理機制。

1.2 搭建服務器和存儲設備

搭建體育BI系統的硬件部分同樣重要。高(gao)(gao)性能的服務器(qi)和數據(ju)存儲設備能夠保證數據(ju)處(chu)理的速度(du)和可靠性。服務器(qi)的選擇(ze)應根據(ju)數據(ju)量和處(chu)理需求來決定,通常(chang)需要高(gao)(gao)性能的處(chu)理器(qi)和大(da)容量內存。數據(ju)存儲設備則需要考(kao)慮容量和速度(du),一(yi)般選擇(ze)固態硬盤(pan)或高(gao)(gao)速磁盤(pan)陣列。

此(ci)外,還需要考慮(lv)網(wang)(wang)絡(luo)環境的(de)(de)搭建,以(yi)保證數據傳輸(shu)的(de)(de)速度和(he)穩定性。網(wang)(wang)絡(luo)環境包括內部(bu)網(wang)(wang)絡(luo)和(he)外部(bu)網(wang)(wang)絡(luo),內部(bu)網(wang)(wang)絡(luo)主(zhu)要用于(yu)數據采集和(he)處(chu)理,外部(bu)網(wang)(wang)絡(luo)則用于(yu)數據展示和(he)應(ying)用。

??數據采集

數(shu)據(ju)采(cai)集是體(ti)育BI系統的(de)重要(yao)環節。只有高質(zhi)量的(de)數(shu)據(ju),才能(neng)進行準確的(de)分析和預測。數(shu)據(ju)采(cai)集包括運動員的(de)身體(ti)數(shu)據(ju)、訓(xun)練數(shu)據(ju)、比賽數(shu)據(ju)等。

2.1 身體數據采集

身(shen)體(ti)(ti)數據是運動員最(zui)基本(ben)的數據,包(bao)括身(shen)高、體(ti)(ti)重、身(shen)體(ti)(ti)成分、心(xin)率、血壓等(deng)。這些數據可以通過專業的設備進行采(cai)集,如(ru)體(ti)(ti)脂秤、心(xin)率監測儀、血壓計等(deng)。

此外(wai),還可以通過可穿戴(dai)設(she)備進(jin)行實時(shi)監(jian)測(ce),如智能手(shou)環(huan)、智能手(shou)表等。這些設(she)備可以實時(shi)采集運動員的心率、步(bu)數(shu)、睡眠質量等數(shu)據,并通過無線網(wang)絡傳輸到BI系統中。

2.2 訓練數據采集

訓練(lian)(lian)數(shu)據包括運動(dong)員的訓練(lian)(lian)時間、訓練(lian)(lian)強度(du)、訓練(lian)(lian)內容等(deng)。這些數(shu)據可以(yi)通過訓練(lian)(lian)管(guan)理系(xi)統進行(xing)記錄(lu),如運動(dong)管(guan)理軟(ruan)件(jian)、訓練(lian)(lian)日志(zhi)等(deng)。

此外,還可(ke)以通過視頻監控和(he)(he)動(dong)作(zuo)捕(bu)捉系(xi)統(tong)進行(xing)采集。這些系(xi)統(tong)可(ke)以記錄運動(dong)員的(de)訓練動(dong)作(zuo),分(fen)析動(dong)作(zuo)的(de)準確性和(he)(he)效率,從而幫助(zhu)運動(dong)員優化訓練方法。

2.3 比賽數據采集

比賽(sai)數據(ju)是最具價值的數據(ju)之一(yi),包括運動員的比賽(sai)成績(ji)、比賽(sai)表現、比賽(sai)策略等。這些數據(ju)可以通(tong)過比賽(sai)管理系統(tong)進行記錄,如比賽(sai)計時(shi)系統(tong)、成績(ji)記錄系統(tong)等。

此外,還可以通過視頻分(fen)析(xi)(xi)系統進(jin)行采集。這些系統可以記錄比賽過程,分(fen)析(xi)(xi)運(yun)(yun)動員(yuan)的表現和策略,從(cong)而幫(bang)助運(yun)(yun)動員(yuan)改(gai)進(jin)比賽方法。

??數據處理與分析

數據處理與分(fen)析(xi)是體育BI系統的核(he)心環節。通過對數據進行(xing)清洗、處理和分(fen)析(xi),可(ke)以挖掘(jue)出有價值的信息,幫助運動員和團隊提高表現。

3.1 數據清洗

數(shu)據(ju)清洗是數(shu)據(ju)處(chu)理的(de)(de)第一步。通過對原始數(shu)據(ju)進行清洗,可以去除數(shu)據(ju)中的(de)(de)錯誤和冗余(yu),保證數(shu)據(ju)的(de)(de)質(zhi)量。數(shu)據(ju)清洗包括數(shu)據(ju)格式轉換(huan)、數(shu)據(ju)去重、數(shu)據(ju)補全等。

此外,還需要對數據(ju)進行標準化處(chu)理,如數據(ju)單位(wei)轉換、數據(ju)范圍(wei)調整(zheng)等。標準化處(chu)理可(ke)以(yi)保證數據(ju)的一致性,方(fang)便后續分析。

3.2 數據處理

數(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理是數(shu)據(ju)(ju)分析的基礎。通過(guo)對數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)處(chu)(chu)理,可(ke)以提取出有價值的信息(xi),進行(xing)進一(yi)步分析。數(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理包括數(shu)據(ju)(ju)聚合、數(shu)據(ju)(ju)分組、數(shu)據(ju)(ju)計算等。

此外,還可以通(tong)過數據(ju)挖(wa)掘技(ji)術進行處理,如聚類分(fen)析(xi)、關(guan)聯分(fen)析(xi)等。數據(ju)挖(wa)掘技(ji)術可以幫(bang)助發現數據(ju)中的(de)潛在關(guan)系,挖(wa)掘出隱藏的(de)信息。

3.3 數據分析

數(shu)據分析(xi)(xi)是數(shu)據處理的核(he)心環節。通(tong)過對數(shu)據進行(xing)分析(xi)(xi),可以發現問題(ti)、尋找機會、制定戰略。數(shu)據分析(xi)(xi)包括統計分析(xi)(xi)、趨(qu)勢分析(xi)(xi)、預測分析(xi)(xi)等。

此外,還可(ke)以(yi)(yi)通過機器學習技術進(jin)行分(fen)(fen)析,如回歸分(fen)(fen)析、分(fen)(fen)類(lei)分(fen)(fen)析等。機器學習技術可(ke)以(yi)(yi)幫助進(jin)行復雜的(de)數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析,提高分(fen)(fen)析的(de)準確(que)性和效率(lv)。

??數據展示與應用

數(shu)據(ju)(ju)展(zhan)示(shi)(shi)與應用是(shi)體育BI系統(tong)的最終環節(jie)。通(tong)過對(dui)數(shu)據(ju)(ju)進行展(zhan)示(shi)(shi),可(ke)以幫助運動員(yuan)和團隊(dui)更好(hao)地理解數(shu)據(ju)(ju),進行決策(ce)。數(shu)據(ju)(ju)展(zhan)示(shi)(shi)包括(kuo)數(shu)據(ju)(ju)可(ke)視化(hua)、數(shu)據(ju)(ju)報告、數(shu)據(ju)(ju)儀表(biao)盤(pan)等(deng)。

4.1 數據可視化

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)視(shi)(shi)化(hua)是數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)展示的(de)重要(yao)手段。通(tong)過對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行可(ke)視(shi)(shi)化(hua),可(ke)以將(jiang)復雜的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)轉化(hua)為(wei)直觀的(de)圖表,幫助理解數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)視(shi)(shi)化(hua)包(bao)括折線圖、柱(zhu)狀圖、餅圖等。

此外(wai),還可(ke)以通(tong)過交(jiao)互式儀(yi)表盤(pan)進行(xing)展示。交(jiao)互式儀(yi)表盤(pan)可(ke)以幫(bang)助(zhu)進行(xing)實時(shi)數據分(fen)析,進行(xing)動(dong)態決策。

4.2 數據報告

數(shu)(shu)據(ju)報(bao)告(gao)是(shi)數(shu)(shu)據(ju)展示的重要(yao)(yao)手段。通過對數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行報(bao)告(gao),可以將數(shu)(shu)據(ju)的分析結果(guo)進(jin)行總結,幫(bang)助制定戰略。數(shu)(shu)據(ju)報(bao)告(gao)包(bao)括數(shu)(shu)據(ju)摘(zhai)要(yao)(yao)、數(shu)(shu)據(ju)分析結果(guo)、數(shu)(shu)據(ju)建議等(deng)。

此外,還(huan)可(ke)以(yi)通過自(zi)動(dong)化(hua)報(bao)(bao)告(gao)(gao)系統(tong)進(jin)行報(bao)(bao)告(gao)(gao)。自(zi)動(dong)化(hua)報(bao)(bao)告(gao)(gao)系統(tong)可(ke)以(yi)幫助進(jin)行定(ding)期報(bao)(bao)告(gao)(gao),提高報(bao)(bao)告(gao)(gao)的效率和質(zhi)量。

4.3 數據應用

數(shu)據(ju)應用(yong)是數(shu)據(ju)展(zhan)示的(de)重(zhong)要手段。通過對數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)(xing)應用(yong),可以幫助進(jin)行(xing)(xing)決策(ce),提高表(biao)現。數(shu)據(ju)應用(yong)包括數(shu)據(ju)驅(qu)動的(de)訓練計(ji)劃、數(shu)據(ju)驅(qu)動的(de)比賽(sai)策(ce)略等。

此外,還可(ke)以通過數據(ju)應(ying)用(yong)平(ping)臺進(jin)行應(ying)用(yong)。數據(ju)應(ying)用(yong)平(ping)臺可(ke)以幫助進(jin)行實時數據(ju)分析,進(jin)行動態決策。

??總結與推薦

綜上所(suo)述,搭建(jian)一個有效(xiao)的體育BI系(xi)統涉(she)及多個環節,包括系(xi)統搭建(jian)、數(shu)據(ju)(ju)采集、數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)與(yu)分析、數(shu)據(ju)(ju)展示與(yu)應用。通過對運動員數(shu)據(ju)(ju)進行全(quan)面監測,可(ke)以幫助(zhu)提高(gao)運動員的表(biao)現,制定更加科學合理(li)的戰(zhan)略。

在(zai)選(xuan)(xuan)擇(ze)BI工具時,FineBI是一個(ge)不(bu)錯(cuo)的選(xuan)(xuan)擇(ze),它不(bu)僅能夠進行數據(ju)分析(xi)(xi)和(he)處理,還能幫助(zhu)企業匯通各(ge)個(ge)業務系統(tong),從源(yuan)頭打(da)通數據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數據(ju)提取、集成(cheng)到清洗、分析(xi)(xi)和(he)儀表盤(pan)展(zhan)現(xian)。你可以點擊這里進行。

希望(wang)這(zhe)篇文章(zhang)能幫助(zhu)你更好地理解體育BI系統的搭(da)建和(he)應用,全(quan)面監測(ce)運動員的數據,提高他們的表現(xian)。期(qi)待你通過數據驅動,取(qu)得更大(da)的成(cheng)功!

本文相關FAQs

?? 什么是體育BI?

體(ti)育BI(Business Intelligence)是指(zhi)通過大數據分(fen)(fen)析技(ji)(ji)術,幫助體(ti)育行業進(jin)行深度的(de)數據挖(wa)掘和分(fen)(fen)析。此工(gong)具(ju)能提(ti)供(gong)運(yun)動員(yuan)的(de)表(biao)現數據、競技(ji)(ji)狀態、傷病情(qing)況等多個維(wei)度的(de)分(fen)(fen)析,以支持教練、運(yun)動員(yuan)和管理人員(yuan)做出更明智的(de)決策(ce)。

  • 數據收集:包括比賽數據、訓練數據、健康監測數據等。
  • 數據處理:對收集到的數據進行清洗、整理和分析。
  • 數據可視化:通過圖表和儀表盤直觀展示數據結果。

體育BI能顯著提升體育管理和訓練的科學性和效率。

?? 如何開始構建體育BI平臺?

構建體育BI平(ping)臺(tai),需要從以下幾個步驟入手:

  • 明確需求:首先要明確需要監測和分析哪些數據,例如運動員的體能數據、比賽數據等。
  • 選擇數據源:確定數據來源,可以是傳感器設備、運動管理系統、第三方數據接口等。
  • 搭建數據倉庫:建立一個數據倉庫,用于存儲和管理收集到的各種數據。
  • 開發數據處理流程:設計和開發數據清洗、整理和分析的流程,確保數據的準確性和一致性。
  • 實現數據可視化:使用BI工具,如FineBI,通過圖表、儀表盤等方式展示分析結果。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),快速搭建高效的體育BI平臺。

?? 體育BI在運動員數據監測中有哪些應用場景?

體育BI在運動(dong)員數(shu)據監測中(zhong)的應(ying)用場景包括但不限(xian)于以下幾(ji)個方面:

  • 訓練監測:實時監測運動員訓練中的心率、速度、力量等指標,調整訓練計劃。
  • 比賽分析:分析比賽中的表現數據,如跑動距離、傳球準確率等,找出改進點。
  • 健康管理:監測運動員的健康數據,如睡眠質量、受傷情況,制定恢復計劃。
  • 績效評估:通過歷史數據分析,評估運動員的進步情況,制定長期發展計劃。

這些應用場景都能幫助教練和管理人員更科學地管理和提升運動員的表現。

?? 如何處理體育BI建設中的數據質量問題?

數據質(zhi)量問題(ti)是體育(yu)BI建(jian)設(she)中的一大難點(dian)。處(chu)理(li)數據質(zhi)量問題(ti),可以(yi)從以(yi)下幾個方(fang)面入手:

  • 數據收集階段:確保數據來源的可靠性,使用高質量的傳感器和數據采集設備。
  • 數據清洗:對收集到的數據進行清洗,去除噪聲和異常值,確保數據的準確性。
  • 數據合并:對于來自不同數據源的數據,進行合并和對齊,確保數據的一致性。
  • 數據驗證:通過多種方法驗證數據的準確性,確保數據分析結果的可靠性。

高質量的數據是體育BI分析和決策的基礎,必須嚴格把控每一個環節。

?? 體育BI未來的發展趨勢是什么?

隨著技術的(de)不斷進步,體育BI未來的(de)發展(zhan)趨勢主要包括以下(xia)幾個(ge)方面:

  • 人工智能和機器學習:結合AI和ML技術,提供更智能和準確的數據分析和預測。
  • 物聯網:通過IoT設備實時采集更多維度的數據,提升監測的全面性和實時性。
  • 個性化分析:針對不同運動員的特點,提供個性化的數據分析和訓練建議。
  • 移動化:移動端BI應用的發展,使得教練和管理人員可以隨時隨地獲取數據和分析結果。

這些趨勢都將推動體育BI向更智能、更高效的方向發展。

本文內容(rong)通過(guo)AI工(gong)具匹配關鍵字智能整合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內容(rong)的(de)(de)真實、準確或完整作任何形式(shi)的(de)(de)承諾。具體產品(pin)功能請以帆(fan)軟官方幫助文檔為準,或聯系您(nin)(nin)的(de)(de)對(dui)接銷售進行咨詢。如有其他問題,您(nin)(nin)可以通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆(fan)軟收到(dao)您(nin)(nin)的(de)(de)反饋后將及時(shi)答復和處理。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據(ju)編輯(ji)
數據(ju)可視化
分享協(xie)作
可連(lian)接(jie)多種(zhong)數據(ju)源,一鍵(jian)接(jie)入(ru)數據(ju)庫(ku)表或導入(ru)Excel
可視化編輯(ji)數(shu)據,過濾(lv)合并(bing)計算,完全不需(xu)要SQL
內(nei)置50+圖表(biao)和聯(lian)動鉆取特(te)效,可視化呈現數據故事
可多(duo)人協(xie)同(tong)編輯(ji)儀表板,復(fu)用他人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每個(ge)人(ren)都(dou)能充分了(le)解并利用(yong)他們的(de)數據,輔助決策、提升業務(wu)。

銷售人(ren)員
財務人(ren)員
人事專員
運營人(ren)員(yuan)
庫存(cun)管理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門人員(yuan)可通(tong)過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包輕松(song)完(wan)成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的探索分析(xi),輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等(deng)數據。在管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標的過程中做到數據在手(shou),心中不(bu)慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析
隨時(shi)根據異常情況進行戰(zhan)略調(diao)整(zheng)
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中重要的(de)(de)一環,當財(cai)務人(ren)員通過(guo)固定(ding)報表發(fa)現凈利潤下降,可立刻(ke)拉(la)出(chu)各(ge)個(ge)業務、機構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進(jin)行(xing)分(fen)析。實現智能化的(de)(de)財(cai)務運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐(cheng)各類財務數據(ju)分析場(chang)景(jing)
打(da)通不同條線數據源,實現數據共享(xiang)
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人事(shi)專(zhuan)員(yuan)通過(guo)對人力(li)資源數據(ju)(ju)進(jin)行分析,有助于企業定(ding)時開展人才盤點(dian),系(xi)統化對組織結構和(he)人才管理進(jin)行建設,為(wei)人員(yuan)的選、聘、育、留提供充足(zu)的決策依據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復(fu)的人事數據分析過(guo)程,提高效率
數據權限的靈(ling)活分配確(que)保了人(ren)事數據隱(yin)私
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運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示(shi)公司業務的關(guan)鍵指標,有(you)助于從全局層面加深(shen)對業務的理(li)解與(yu)思考,做到讓數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析(xi)路徑減輕了業(ye)務(wu)人員(yuan)的負擔
協作共(gong)享功能避(bi)免了內(nei)部業務信息(xi)不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫存管(guan)理是影響企業盈利能力的重(zhong)要因(yin)素之一,管(guan)理不當可能導致大(da)量(liang)的庫存積壓(ya)。因(yin)此,庫存管(guan)理人(ren)員(yuan)需要對庫存體系做到全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據(ju)支持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌
對重點指標設置預警,及時發現并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管理人員通(tong)過搭建數(shu)據分(fen)析駕駛艙(cang),打通(tong)生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域(yu)之間數(shu)據壁壘,有(you)利(li)于(yu)實現對企(qi)業的整體(ti)把控與決(jue)策(ce)分(fen)析,以及有(you)助于(yu)制定企(qi)業后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數據源,快速構建數據中心
高級(ji)計算能力讓(rang)經(jing)營者也能輕(qing)松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)提取、集(ji)成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析與展現。所有操作都可在(zai)一個(ge)平臺完成(cheng),每(mei)個(ge)企(qi)業(ye)都可擁有自己的(de)數(shu)(shu)據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量(liang)內多表合(he)并(bing)秒(miao)級(ji)響應,可支持10000+用戶在線(xian)查看,低(di)于1%的更新(xin)阻塞率,多節(jie)點智能調度,全(quan)力支持企(qi)業級(ji)數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出敏感數據可根據數據權限設置(zhi)脫敏,支(zhi)持cookie增強(qiang)、文件上傳(chuan)校驗等安全防(fang)護,以及平臺內可配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上(shang)掌(zhang)握(wo)分(fen)析(xi)能(neng)力,入門級可(ke)快速獲取數據和(he)完成(cheng)圖(tu)表(biao)可(ke)視化(hua);中(zhong)級可(ke)完成(cheng)數據處理與多維分(fen)析(xi);高級可(ke)完成(cheng)高階計(ji)算與復雜分(fen)析(xi),IT大大降(jiang)低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備(bei)
數據(ju)編輯
數據可視化
分享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人(ren)事專員
運營人員(yuan)
庫存管(guan)理人員
經營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)制作的(de)(de)業(ye)務包輕松(song)完成銷(xiao)(xiao)售主題(ti)的(de)(de)探索分析,輕松(song)掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動(dong)等數據。在管(guan)理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)的(de)(de)過程中(zhong)(zhong)做到數據在手(shou),心(xin)中(zhong)(zhong)不(bu)慌。

易用(yong)的自助(zhu)式(shi)BI輕松實(shi)現業務分析

隨(sui)時根據異常情況(kuang)進行戰(zhan)略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企(qi)業運營(ying)(ying)中重要的一環,當財務(wu)(wu)人員通(tong)過固定報表發(fa)現凈利潤下降,可(ke)立刻拉出各(ge)個業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析。實現智(zhi)能(neng)化的財務(wu)(wu)運營(ying)(ying)。

豐富的(de)函數應用,支撐各類財務數據(ju)分(fen)析場景(jing)

打通不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共(gong)享

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資(zi)源數據進行(xing)(xing)分析,有助于企業定時開(kai)展(zhan)人(ren)才(cai)盤點,系統(tong)化對組織結構和人(ren)才(cai)管(guan)理進行(xing)(xing)建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決(jue)策依據。

告別重復(fu)的(de)人事數據分(fen)析過程,提高效率(lv)

數據(ju)權限的靈活分配確保了人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營人(ren)員可以通過可視化化大屏的形(xing)式直觀展(zhan)示公司業務的關鍵指標,有助于從全局層面加深對業務的理解與(yu)思考,做(zuo)到讓數據驅動運(yun)營。

高(gao)效靈活(huo)的(de)分析路(lu)徑減輕(qing)了業務人員的(de)負擔(dan)

協作共享功能避免了內部(bu)業(ye)務信(xin)息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)(cun)管理是影響企業盈利能力(li)的重要(yao)因素之一,管理不(bu)當可能導致大(da)量的庫(ku)存(cun)(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)(cun)(cun)管理人員需要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)(cun)體系做到全盤熟稔(ren)于心。

為(wei)決策提供數據支持(chi),還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指(zhi)標設置預警(jing),及時發(fa)現并解(jie)決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據(ju)分析駕駛(shi)艙(cang),打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之(zhi)間數(shu)據(ju)壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)的(de)整(zheng)體把控(kong)與決策(ce)分析,以及有助于制定企業(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃。

融合多種(zhong)數據(ju)源,快速(su)構建數據(ju)中心

高級計(ji)算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析平臺幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)匯通各個(ge)業(ye)(ye)(ye)務系(xi)統(tong),從源(yuan)頭(tou)打(da)通和整合(he)各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實(shi)現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)(ti)取(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視化分析與(yu)展現(xian),幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)(ti)取(qu)價值,提(ti)(ti)高(gao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的(de)特(te)性,賦予業(ye)務部門(men)不同級(ji)(ji)別的(de)能力:入門(men)級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)快速(su)獲取數(shu)據和完成圖表可視化(hua);中級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)完成數(shu)據處理(li)與多(duo)維分析;高級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)完成高階(jie)計(ji)算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業(ye)務(wu)問題(ti)的(de)探索式分析,鎖(suo)定關鍵影響因素,快(kuai)速響應,解(jie)決業(ye)務(wu)危機(ji)或抓(zhua)住市場機(ji)遇,從(cong)而促進業(ye)務(wu)目(mu)標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處(chu)理與(yu)分(fen)析平(ping)臺幫助企業匯通(tong)各個業務系統,從源(yuan)(yuan)頭打通(tong)和整合(he)各種數據資源(yuan)(yuan),實現從數據提取(qu)、集成到數據清洗、加工、前端可視化分(fen)析與(yu)展(zhan)現,幫助企業真正從數據中提取(qu)價值,提高企業的(de)經營能力。

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