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自助分析難不難?零代碼三分鐘會!

自助分析難不難?零代碼三分鐘會!

你是(shi)不是(shi)也(ye)曾面對大量數(shu)據,無從下手(shou)?是(shi)不是(shi)覺得數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)高深莫測,只有專(zhuan)業人士才能駕馭?其(qi)實沒(mei)那么復(fu)雜(za)!今天,我(wo)們就來聊聊如(ru)何(he)通過零(ling)代碼自(zi)助分(fen)析(xi)(xi),讓(rang)你在三分(fen)鐘內掌握核心技能,輕(qing)松上(shang)手(shou)!

在這篇文章中,你將會學到如何通過零代碼工具進行數據分析,尤其是對于那些沒有編程基礎的小白用戶,簡直是福音。接下來,我們將通過以下幾點,為你詳細解讀(du)如何實現這一目標:

  • ? 零代碼自助分析的概念與優勢
  • ?? 如何快速上手零代碼分析工具
  • ?? 零代碼自助分析的實戰步驟
  • ?? 常見問題及解決方法
  • ?? 零代碼分析工具推薦

? 零代碼自助分析的概念與優勢

說(shuo)到數據(ju)分(fen)析,很多(duo)人第(di)一反應就是編程、復(fu)雜的數學模型和高深(shen)的統(tong)計理論。其實,隨著技術的發展,數據(ju)分(fen)析的門檻(jian)已經大大降低。零代碼自助分(fen)析就是一個很好的例(li)子。

零(ling)代碼自助(zhu)分(fen)析,顧名思義,就是不需要編寫代碼,通(tong)過友(you)好的(de)用戶界面和拖拽操作(zuo)(zuo),就能(neng)完成數據的(de)處理和分(fen)析。這(zhe)種方式不僅降低了數據分(fen)析的(de)技(ji)術(shu)門(men)檻,還極大地提升(sheng)了工(gong)作(zuo)(zuo)效率(lv)。

那么,零代(dai)碼自助分析究竟(jing)有什么優(you)勢呢(ni)?

  • 1?? 易上手:不需要編程基礎,任何人都可以快速掌握。
  • 2?? 高效率:通過拖拽操作,快速完成數據處理和分析。
  • 3?? 低成本:無需高薪聘請專業數據分析師,企業內部人員即可勝任。
  • 4?? 靈活性:用戶可以根據實際需求,自定義數據分析流程和呈現方式。

總的來(lai)說,零代碼自助分(fen)析(xi)不僅讓數據(ju)(ju)分(fen)析(xi)變得更加簡單(dan)易懂,還(huan)極大(da)地提升了分(fen)析(xi)的效率和(he)準確性。對于企業來(lai)說,這無疑是一個重要的工具,可(ke)以幫助他們更好地理解和(he)利用(yong)數據(ju)(ju),從而(er)做出更加明智(zhi)的決策。

?? 如何快速上手零代碼分析工具

那么,如何才能快速上手零代碼分析(xi)工具(ju)呢(ni)?其實,這(zhe)個過程并不像你想象的那么復雜(za)。接下來,我(wo)們一步(bu)步(bu)來解(jie)析(xi)。

1. 選擇合適的工具

市場上有很多零代碼分析工具,每個工具都有其獨特的功能和優勢。對于初學者來說,選擇一款易用、功能強大的工具尤為重要。這里推薦FineBI,一款由帆軟自主(zhu)研發的企業級一(yi)站式BI數據分析與處理平臺(tai)。FineBI不僅(jin)操作簡(jian)單,而(er)且功(gong)能強大,連續八年中國(guo)市(shi)場占(zhan)有率第一(yi),獲得Gartner、IDC、CCID等(deng)多家權威機構的認(ren)可。

2. 數據導入與準備

在選擇(ze)好工(gong)具(ju)之(zhi)后,接下來(lai)就是數(shu)(shu)據(ju)的(de)導(dao)(dao)入(ru)和(he)準備。通常情況(kuang)下,零(ling)代碼(ma)分(fen)析工(gong)具(ju)都(dou)支持多種數(shu)(shu)據(ju)源的(de)導(dao)(dao)入(ru),比如(ru)Excel、CSV文件、數(shu)(shu)據(ju)庫等。你(ni)只需要按(an)照工(gong)具(ju)的(de)指引,將數(shu)(shu)據(ju)導(dao)(dao)入(ru)即可。

數據(ju)導(dao)入后,還需要(yao)進行(xing)一(yi)些(xie)基礎的(de)準備工作,比如數據(ju)清洗、數據(ju)轉換等(deng)。這些(xie)操(cao)作在零代(dai)碼工具中(zhong)同樣(yang)可以(yi)通過(guo)簡單的(de)拖拽和點(dian)擊完成,無需編(bian)寫(xie)復雜的(de)代(dai)碼。

3. 數據分析與可視化

數(shu)據準備好之后,就可以開始進行數(shu)據分(fen)析了(le)。零代碼(ma)分(fen)析工具通常提供(gong)了(le)豐富的(de)分(fen)析功(gong)能(neng),比如數(shu)據透視、聚合計算、數(shu)據篩選(xuan)(xuan)等(deng)。你只需要(yao)根據自己(ji)的(de)需求,選(xuan)(xuan)擇相應的(de)功(gong)能(neng)進行操(cao)作(zuo)即可。

同時,零代碼工(gong)具還提供了強大的數據(ju)可視化功能(neng),你可以(yi)通(tong)過拖拽操作,將(jiang)數據(ju)以(yi)圖表、儀表盤等形式呈現出來。這樣不僅可以(yi)更(geng)直(zhi)觀地展示(shi)分析結果(guo),還能(neng)幫助(zhu)你更(geng)好地理解數據(ju)。

?? 零代碼自助分析的實戰步驟

1. 確定分析目標

在進行數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)之前(qian),首先需要(yao)明(ming)確(que)分(fen)析(xi)(xi)的(de)目標。比如,你是(shi)要(yao)分(fen)析(xi)(xi)銷(xiao)售(shou)數(shu)據(ju)中的(de)趨勢,還是(shi)要(yao)找出影響銷(xiao)售(shou)業績的(de)關(guan)鍵因(yin)素。只有(you)明(ming)確(que)了目標,才能更有(you)針對性(xing)地進行數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)。

2. 數據導入與清洗

確(que)定(ding)了分(fen)析目標之后,就可以開始導入(ru)數(shu)(shu)據(ju)并進(jin)行清(qing)洗(xi)。數(shu)(shu)據(ju)導入(ru)的過(guo)程前(qian)面(mian)已經講過(guo),這里不(bu)再贅(zhui)述(shu)。數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗(xi)是指(zhi)對數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行預處理,比(bi)如去(qu)除重復數(shu)(shu)據(ju)、填補缺失值、轉換數(shu)(shu)據(ju)格式等。數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗(xi)的質量直接影響到(dao)后續分(fen)析的準確(que)性,因(yin)此需要特別注意。

3. 數據分析與建模

數(shu)(shu)據清洗完成后,就可以開(kai)始進行數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析(xi)(xi)與建模了。具體的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)(fang)法(fa)和(he)模型(xing)選擇,取決于你的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)目標和(he)數(shu)(shu)據特點。比如,如果你要(yao)分(fen)(fen)析(xi)(xi)銷(xiao)售數(shu)(shu)據的(de)趨勢,可以使用時間序列分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)(fang)法(fa);如果你要(yao)找出影響銷(xiao)售業(ye)績的(de)關鍵因素,可以使用回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)(fang)法(fa)。

零代碼分(fen)析工具通常(chang)提供了豐富的(de)分(fen)析方法(fa)和(he)模型,你(ni)只需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)選擇相應(ying)的(de)功(gong)能進行操作即(ji)可。通過(guo)拖拽和(he)點擊,你(ni)可以輕(qing)松(song)完成數據(ju)的(de)分(fen)析與建(jian)模。

4. 數據可視化與報告

數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)與(yu)建模完成后,接下(xia)來就是數(shu)據(ju)的可視化與(yu)報(bao)告了(le)。通過圖表、儀表盤等形(xing)式(shi),可以(yi)更(geng)加直觀地展示分析(xi)(xi)結(jie)果。同(tong)時,你還可以(yi)生(sheng)成數(shu)據(ju)報(bao)告,將分析(xi)(xi)結(jie)果分享給(gei)團隊成員或客戶。

零代碼(ma)分析工具(ju)通(tong)常提供了強大的(de)數據可(ke)視化功能,你可(ke)以通(tong)過簡單的(de)操作,將(jiang)數據以各(ge)種(zhong)形式呈現出來。此外,工具(ju)還(huan)支(zhi)持數據報告的(de)生成和分享,方便(bian)你將(jiang)分析結果傳遞給(gei)他人(ren)。

?? 常見問題及解決方法

在使用(yong)零代(dai)碼分析工(gong)具的過程(cheng)中(zhong),可能會遇到一些(xie)問題。下面列出(chu)了一些(xie)常見問題及(ji)其(qi)解(jie)決(jue)方(fang)法,供你參考。

  • 1?? 數據導入失敗:檢查數據格式是否正確,確保數據文件沒有損壞;如果是連接數據庫,檢查數據庫連接是否正常。
  • 2?? 數據清洗出錯:檢查數據清洗步驟,確保操作正確;對于復雜的數據清洗任務,可以分步進行,逐步排查問題。
  • 3?? 分析結果不準確:檢查數據是否完整,確保數據清洗質量;選擇合適的分析方法和模型,避免誤用。
  • 4?? 圖表顯示異常:檢查圖表設置,確保選擇的圖表類型和數據匹配;調整圖表參數,優化顯示效果。

?? 零代碼分析工具推薦

市面(mian)上有很多(duo)零代碼分(fen)析工具,每個工具都有其獨特的(de)功能(neng)和優勢。這里推薦(jian)FineBI,一(yi)(yi)款由帆軟自主(zhu)研(yan)發的(de)企(qi)業(ye)級一(yi)(yi)站式BI數據(ju)分(fen)析與(yu)處理(li)平臺(tai)。FineBI不僅(jin)操作簡單,而且功能(neng)強(qiang)大,連續八年中國市場(chang)占有率第(di)一(yi)(yi),獲得Gartner、IDC、CCID等多(duo)家(jia)權威機構的(de)認可。

總結

總的(de)來(lai)說,零代碼自(zi)助(zhu)分(fen)析是(shi)一種(zhong)高效(xiao)、易用(yong)的(de)數據分(fen)析方(fang)式,適合(he)沒有編程(cheng)基礎的(de)小白用(yong)戶。通過選擇合(he)適的(de)工具,進(jin)行數據導入與準(zhun)備,數據分(fen)析與可視化,你可以輕松完成數據的(de)分(fen)析與展示。

在(zai)實(shi)際操作中,可能會遇到一些問(wen)題,但只要按照本文(wen)提供的方法進行排查和(he)解決,相信你(ni)(ni)一定能順利完成數據分析(xi)任(ren)務。如果你(ni)(ni)還沒有(you)嘗(chang)試(shi)(shi)過零代碼分析(xi)工(gong)具,不(bu)妨試(shi)(shi)試(shi)(shi)FineBI,相信它會帶給你(ni)(ni)不(bu)一樣的驚喜。

希望這篇文章能對你有(you)所幫(bang)助,祝你在數據分析的道路上越走(zou)越遠!

本文相關FAQs

?? 自助分析真的難嗎?

其實,自助(zhu)分(fen)析并沒(mei)有大(da)家想(xiang)象中那么難。有了合適的(de)(de)平(ping)臺和(he)工具,任何人都能輕松上手。自助(zhu)分(fen)析的(de)(de)難點通常在于數據處理(li)和(he)分(fen)析方法的(de)(de)選(xuan)擇,但(dan)現(xian)代的(de)(de)自助(zhu)分(fen)析平(ping)臺已經(jing)極大(da)地簡化了這些過程。

  • 直觀的操作界面:很多平臺都提供了拖拽式的操作界面,用戶無需編寫代碼,只需簡單拖拽即可完成數據的處理和分析。
  • 豐富的模板和教程:大多數平臺都提供了預設的模板和詳細的教程,幫助用戶快速上手。
  • 智能推薦:一些先進的平臺還配備了智能推薦功能,能根據用戶的操作習慣和數據特點,自動推薦最適合的分析方法和圖表。

因此,只要選擇(ze)了合適(shi)的工具,自助分(fen)析并不難。

?? 零代碼分析工具有哪些優勢?

零(ling)代(dai)碼分析(xi)工(gong)具的優(you)勢非常明顯,特別是對于沒有編程背景的用戶來說,零(ling)代(dai)碼工(gong)具可以(yi)大大降低分析(xi)的技術門(men)檻(jian)。

  • 易用性:不需要編寫代碼,任何人都可以快速上手,節省學習時間。
  • 高效性:通過拖拽操作和自動化功能,可以極大地提高數據處理和分析的效率。
  • 可視化:零代碼工具通常會提供豐富的圖表和可視化選項,使得數據分析結果更加直觀和易于理解。
  • 靈活性:雖然是零代碼,但這些工具通常也支持高級用戶進行自定義設置,滿足更復雜的分析需求。

例如,FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可)就是一款非常(chang)優(you)秀(xiu)的零代碼分(fen)析工具。。

? 三分鐘能學會自助分析嗎?

三分鐘學會自助分析聽起(qi)來(lai)有點夸(kua)張,但(dan)事實上,通(tong)過一些簡單的操(cao)作,確實可以在(zai)短時間(jian)內掌握(wo)(wo)基本的分析技能。關(guan)鍵在(zai)于選擇合適的工具和掌握(wo)(wo)基本的操(cao)作流程。

  • 選擇合適的平臺:如前所述,FineBI等平臺提供了非常友好的用戶界面和操作指南。
  • 熟悉數據導入:通常,導入數據是第一步,平臺會提供多種數據源選擇,用戶只需按照提示進行操作即可。
  • 了解基本的分析功能:熟悉平臺提供的基本分析功能,如數據篩選、聚合、可視化等。
  • 動手實踐:通過實際操作,快速熟悉各項功能和操作流程。

通過以上步驟,即(ji)使是零基礎用(yong)戶(hu),也(ye)能在短時間(jian)內掌握(wo)基本(ben)的(de)自助分析技能。

?? 如何選擇合適的自助分析平臺?

選擇合適的自助分析平(ping)臺(tai)對于提高工(gong)作效率(lv)和分析效果(guo)至(zhi)關重要。以下(xia)是(shi)選擇平(ping)臺(tai)時需要考慮的幾個(ge)關鍵點:

  • 用戶友好性:界面是否直觀,操作是否簡單,是否支持零代碼。
  • 功能全面性:是否提供豐富的數據處理和分析功能,是否支持多種數據源。
  • 可擴展性:是否支持高級用戶進行自定義設置,是否能滿足未來的擴展需求。
  • 技術支持:平臺是否提供完善的技術支持和用戶社區,是否有豐富的教程和文檔。
  • 市場認可度:平臺是否得到市場和用戶的廣泛認可,是否有成功的應用案例。

例如,FineBI就是一(yi)個非常值(zhi)得推薦的(de)自助(zhu)分析平臺(tai),它(ta)不僅操作簡(jian)便,而(er)且功能(neng)強(qiang)大,得到了廣(guang)泛(fan)的(de)市場認可。。

?? 自助分析平臺能解決哪些實際問題?

自(zi)助分(fen)析平臺能夠(gou)解決(jue)很(hen)多實際問題,特別是在數(shu)據驅動決(jue)策和(he)業務(wu)優化方面,具有非常重要(yao)的作(zuo)用(yong)。

  • 數據匯總與整合:自助分析平臺能夠將來自不同數據源的數據進行匯總和整合,形成統一的分析視圖。
  • 實時數據監控:通過實時數據監控功能,企業可以隨時了解業務運行狀況,及時發現和解決問題。
  • 業務洞察與預測:通過對歷史數據的分析,自助分析平臺可以幫助企業發現業務趨勢和規律,為未來的業務決策提供依據。
  • 提高工作效率:通過自動化的數據處理和分析功能,自助分析平臺能夠大大提高工作效率,減少人工干預。

總(zong)之,自助分(fen)析平臺能夠幫(bang)助企業更好(hao)地利用數據(ju)資源,提高(gao)業務決策的(de)科(ke)學(xue)性和準確性。

本文(wen)內(nei)容(rong)通過(guo)AI工(gong)具匹配關鍵(jian)字智(zhi)能整合而(er)成,僅(jin)供(gong)參考(kao),帆軟不對(dui)內(nei)容(rong)的(de)真實、準確或完(wan)整作(zuo)任何形式(shi)的(de)承諾(nuo)。具體產(chan)品功能請以(yi)帆軟官方幫助文(wen)檔為準,或聯系您(nin)(nin)(nin)的(de)對(dui)接銷售進行(xing)咨詢。如有其他問題,您(nin)(nin)(nin)可以(yi)通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆軟收到您(nin)(nin)(nin)的(de)反饋后將及時答復和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據(ju)準備
數據(ju)編輯(ji)
數據可視化
分享協作
可連接多種數(shu)據(ju)源(yuan),一鍵接入(ru)數(shu)據(ju)庫(ku)表(biao)或(huo)導(dao)入(ru)Excel
可視化(hua)編(bian)輯數據,過濾(lv)合并計(ji)算,完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據(ju)故事
可多人(ren)協同編輯儀表板,復(fu)用他人(ren)報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數(shu)據分(fen)析工具FineBI,每個人都能充分(fen)了(le)解并利用(yong)他(ta)們的(de)數(shu)據,輔助決策、提升業務。

銷(xiao)售(shou)人員
財務人(ren)員
人事專員(yuan)
運營人員
庫(ku)存管理人(ren)員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人(ren)員可通(tong)過IT人(ren)員制作的業務包輕松完成銷售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析(xi),輕松掌握(wo)企業銷售(shou)(shou)目標(biao)、銷售(shou)(shou)活動等數據。在管(guan)理(li)和實現企業銷售(shou)(shou)目標(biao)的過程(cheng)中(zhong)(zhong)做到數據在手,心中(zhong)(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實現業務分析
隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整(zheng)
免費(fei)試用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往往是企業(ye)運(yun)(yun)營中重要的(de)(de)一環(huan),當(dang)財務(wu)人員通過固定報表發現凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產(chan)品(pin)等結構進行分析。實現智能化的(de)(de)財務(wu)運(yun)(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數應用,支(zhi)撐各類財(cai)務數據分(fen)析場景
打(da)通不(bu)同條(tiao)線數據源,實現(xian)數據共享
免(mian)費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過(guo)對人(ren)力(li)資源數據進行分析(xi),有助于(yu)企業定(ding)時(shi)開展人(ren)才(cai)盤點,系統化(hua)對組織結構和人(ren)才(cai)管(guan)理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數(shu)據分(fen)析過程,提高效率(lv)
數據權限的(de)靈活分配確保(bao)了人(ren)事數據隱私
免(mian)費試用(yong)FineBI

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形(xing)式(shi)直觀展示公司業(ye)(ye)務的關(guan)鍵(jian)指標,有助于從全局(ju)層面加深對業(ye)(ye)務的理解與思(si)考,做到讓(rang)數據驅動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活(huo)的分(fen)析路徑減(jian)輕了業務人員的負(fu)擔
協作共(gong)享(xiang)功能(neng)避免(mian)了內(nei)部(bu)業務信息(xi)不對稱
免(mian)費試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理(li)是影響(xiang)企業盈利(li)能力(li)的重要(yao)因(yin)素之一,管理(li)不(bu)當可能導致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管理(li)人員(yuan)需要(yao)對(dui)庫(ku)(ku)存體系(xi)做到全盤熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌
對重點(dian)指(zhi)標設(she)置預警(jing),及時(shi)發現并解決(jue)問題
免費(fei)試(shi)用FineBI

經營管理人員

經(jing)營管理人員通(tong)過搭建數(shu)據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后(hou)等(deng)業務域之(zhi)間數(shu)據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企業的整體把控(kong)與(yu)決策分(fen)析,以及有(you)助于制定企業后(hou)續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數據(ju)源,快速構建(jian)數據(ju)中心
高級(ji)計算能力讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通(tong)和整合(he)各種數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清洗、加工、前(qian)端(duan)可(ke)(ke)視化分析與展現(xian)。所有操作都可(ke)(ke)在一個(ge)(ge)平臺(tai)完成,每個(ge)(ge)企(qi)業都可(ke)(ke)擁有自(zi)己的數(shu)據分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多表合并(bing)秒(miao)級響(xiang)應,可支持10000+用(yong)戶在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節點(dian)智能調度,全力支持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增強、文件上傳校驗等安(an)全(quan)防護,以及(ji)平臺(tai)內可配置(zhi)全(quan)局水印、SQL防注防止惡意參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業(ye)務不同程(cheng)度上掌握分析能(neng)力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲取數(shu)據和完(wan)成圖表(biao)可(ke)(ke)視(shi)化(hua);中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成數(shu)據處理與多(duo)維分析;高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成高階計算與復(fu)雜分析,IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
數據可視(shi)化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可(ke)通(tong)過IT人員(yuan)制(zhi)作的業(ye)務包輕松完成(cheng)銷售(shou)(shou)主題的探索分(fen)析,輕松掌(zhang)握(wo)企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)目(mu)標、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)目(mu)標的過程中(zhong)(zhong)做到數據在手,心中(zhong)(zhong)不(bu)慌(huang)。

易用(yong)的自助式(shi)BI輕松實(shi)現業務分(fen)析

隨(sui)時(shi)根據異常(chang)情(qing)況(kuang)進行戰(zhan)略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析往往是企(qi)業運營中(zhong)重要的(de)(de)一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定(ding)報(bao)表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等(deng)結構進行(xing)分析。實(shi)現智能化的(de)(de)財(cai)務(wu)運營。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析(xi)場景

打通(tong)不同條線數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)(ren)力資源數據進行(xing)分析(xi),有助于(yu)企業定(ding)時開展(zhan)人(ren)(ren)(ren)才盤點,系統化對組織結構(gou)和人(ren)(ren)(ren)才管(guan)理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留(liu)提(ti)供充(chong)足的決策依據。

告別重復(fu)的人事數(shu)據分析過(guo)程,提高效率

數(shu)據權(quan)限的靈(ling)活分(fen)配確(que)保了人事數(shu)據隱私

運營人員

運營(ying)人員可以(yi)通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀(guan)展(zhan)示公司業(ye)務(wu)的關鍵指(zhi)標,有助于從全(quan)局層面加深(shen)對業(ye)務(wu)的理(li)解與思(si)考,做到讓數據驅(qu)動運營(ying)。

高效靈(ling)活的分析路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔

協作共(gong)享功能避免了內部業務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是影響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因素之一,管理不當(dang)可能(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管理人(ren)員需要對(dui)庫(ku)(ku)存體系做到全盤熟稔于心。

為決策提供數據(ju)支持(chi),還原(yuan)庫存(cun)體(ti)系(xi)原(yuan)貌(mao)

對(dui)重點指標設(she)置預(yu)警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營管理人(ren)員通(tong)過(guo)搭建數據分(fen)析駕駛艙,打通(tong)生產(chan)、銷售、售后(hou)等業務域之間數據壁壘,有(you)利于實現(xian)對(dui)企業的整體把控(kong)與決策分(fen)析,以及(ji)有(you)助于制定企業后(hou)續的戰(zhan)略規劃。

融合多(duo)種數據源,快速構建數據中心

高(gao)級(ji)計(ji)算(suan)能力讓經營(ying)者也能輕松(song)駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分(fen)(fen)析平臺幫助(zhu)企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通和整(zheng)合各(ge)種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端(duan)可視化分(fen)(fen)析與展(zhan)現,幫助(zhu)企業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門(men)(men)檻的特(te)性,賦(fu)予業務部門(men)(men)不同級(ji)(ji)別的能力:入門(men)(men)級(ji)(ji),幫助(zhu)用戶(hu)快(kuai)速(su)獲取數據(ju)和(he)完(wan)成(cheng)圖表可視化(hua);中級(ji)(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完(wan)成(cheng)數據(ju)處理與(yu)多維分析;高級(ji)(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完(wan)成(cheng)高階(jie)計算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平臺,開展(zhan)基于業(ye)務問題的探索式分析,鎖定關(guan)鍵影響因(yin)素,快速(su)響應,解決業(ye)務危(wei)機或(huo)抓住市(shi)場機遇,從而促(cu)進業(ye)務目(mu)標高效率(lv)達(da)成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理(li)與分(fen)析(xi)平臺幫助(zhu)(zhu)企業(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打(da)通(tong)和整合各種(zhong)數(shu)據資源(yuan),實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)據提(ti)(ti)取(qu)、集成到(dao)數(shu)據清(qing)洗、加工、前端可視化分(fen)析(xi)與展(zhan)現(xian),幫助(zhu)(zhu)企業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據中提(ti)(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)(ti)高企業(ye)(ye)的經營能(neng)力。

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