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自助BI靠譜嗎?真實用戶反饋!

自助BI靠譜嗎?真實用戶反饋!

在現代商業環境中,自助BI(Business Intelligence)工具逐漸變得越來越普及。許多企業正在考慮引入自助BI工具,以(yi)便(bian)更好地挖掘數(shu)據(ju)潛力,提高決策效率(lv)。但(dan)是,自(zi)助BI真(zhen)的靠譜(pu)嗎?我們不(bu)妨通過一些真(zhen)實(shi)用戶的反饋來一探究(jiu)竟。

本文將通過探討(tao)以(yi)下幾個(ge)核心要點,幫(bang)助你全面了解自助BI的可(ke)靠性:

  • 自助BI的定義和優勢
  • 常見的自助BI工具及其特點
  • 真實用戶反饋與使用體驗
  • 自助BI在企業中的實際應用案例
  • 選擇自助BI工具時應注意的事項

?? 一、自助BI的定義和優勢

自助BI,即(ji)自助商業智能,是一(yi)種讓用戶(hu)能夠自行提取、分(fen)析和可視化(hua)數據的(de)BI工具(ju)。相較于傳統BI工具(ju),自助BI更強(qiang)調用戶(hu)的(de)自主性和靈活性,特別適合那些沒有IT背景(jing)但需要數據支持決策的(de)業務人員。

自助BI的主要優勢包(bao)括:

  • 使用便捷:用戶無需具備專業的IT技能,即可通過友好的界面完成數據分析和可視化。
  • 實時分析:自助BI工具通常支持實時數據分析,使得決策更加及時和準確。
  • 成本節省:減少了對IT部門的依賴,可以節省大量的人力和時間成本。
  • 靈活性高:用戶可以根據需要自行定義分析維度和指標,靈活調整分析模型。

總的(de)來說,自助(zhu)BI工具(ju)能夠幫助(zhu)企業更高(gao)效地利用數據資源,提升決策質量和速度。

?? 二、常見的自助BI工具及其特點

市面(mian)上(shang)有許(xu)多優秀的(de)自(zi)助BI工(gong)(gong)具(ju),每(mei)種工(gong)(gong)具(ju)都(dou)有其獨(du)特(te)的(de)特(te)點和優勢。下面(mian)我們(men)來看看幾款常見(jian)的(de)自(zi)助BI工(gong)(gong)具(ju)。

1. Tableau

Tableau是市場上(shang)最受(shou)歡迎(ying)的(de)自助BI工(gong)具之一(yi),其強大(da)的(de)數據可視化能力(li)使得用戶能夠輕松創建(jian)各種精美的(de)圖表和儀表盤。Tableau支持多(duo)種數據源(yuan)的(de)連接,并且提供了豐富的(de)拖拽式操作界面,非常適(shi)合沒有編程經驗的(de)用戶。

2. Power BI

Power BI是微軟推出的(de)一款自助BI工具,憑借其與(yu)Office 365的(de)深(shen)度集成(cheng),成(cheng)為許(xu)多企業的(de)首選(xuan)。Power BI不(bu)僅(jin)支持多種(zhong)數據源的(de)連接(jie),還提供了強大(da)的(de)數據建(jian)模和分析功能。對于使用微軟生態系統的(de)企業來說,Power BI是一個非常理想的(de)選(xuan)擇(ze)。

3. FineBI

FineBI是由帆軟自主研發(fa)的(de)(de)一(yi)站式BI平(ping)臺,連續八年中國市場占有率第一(yi),并獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等(deng)機(ji)構的(de)(de)認可。FineBI提供了(le)強大的(de)(de)數(shu)據(ju)分(fen)析和(he)可視化功能,支持(chi)多種數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)(de)連接和(he)集成(cheng),幫(bang)助企業實現從數(shu)據(ju)提取、清洗、分(fen)析到(dao)展示(shi)的(de)(de)一(yi)站式解決方案。。

?? 三、真實用戶反饋與使用體驗

為了更好地了解自(zi)助BI工具的實際(ji)表(biao)現,我(wo)們收(shou)集了一些真實用(yong)戶的反饋。

1. 使用便捷性

大(da)多數用(yong)(yong)戶反映,自助BI工具的使用(yong)(yong)便捷性是其最大(da)的優勢之一。用(yong)(yong)戶無需(xu)具備專業(ye)的IT技能(neng),即可通(tong)過(guo)友好的界面完(wan)成數據(ju)分析和可視化。這使得業(ye)務人員(yuan)能(neng)夠(gou)更加(jia)自主地進(jin)行數據(ju)分析,不(bu)再依賴于IT部門。

2. 數據處理能力

在數(shu)(shu)據處理能力(li)方面,用戶普(pu)遍認為自(zi)助(zhu)BI工(gong)具(ju)表(biao)現優異。無論是數(shu)(shu)據提(ti)取(qu)、清洗還是分析,自(zi)助(zhu)BI工(gong)具(ju)都能夠(gou)高效地完成。此外,自(zi)助(zhu)BI工(gong)具(ju)通常支(zhi)持(chi)多種數(shu)(shu)據源的連接,使得數(shu)(shu)據集(ji)成更(geng)加(jia)便(bian)捷(jie)。

3. 可視化效果

自助BI工具(ju)的(de)可視(shi)化效果也是用(yong)戶(hu)普遍稱贊(zan)的(de)一(yi)點。無論是Tableau、Power BI還是FineBI,都提供了豐富的(de)圖(tu)表(biao)和儀表(biao)盤模板,用(yong)戶(hu)可以根據(ju)需要自行定(ding)義和調整。這不僅提升了數(shu)據(ju)展示的(de)美觀(guan)度,也增強了數(shu)據(ju)分(fen)析的(de)直觀(guan)性(xing)和易(yi)讀性(xing)。

4. 成本效益

在成(cheng)本(ben)效益方面,自(zi)助BI工具同樣表現出色。由(you)于(yu)減少(shao)了(le)對IT部(bu)門(men)的依賴(lai),企業能(neng)夠(gou)(gou)節省大量(liang)的人力和時間成(cheng)本(ben)。此外,自(zi)助BI工具通常采(cai)用靈活的訂閱制收費模式,使得(de)企業能(neng)夠(gou)(gou)根據需求選擇(ze)合適的方案,進(jin)一步降(jiang)低成(cheng)本(ben)。

?? 四、自助BI在企業中的實際應用案例

自助BI工具(ju)在企業(ye)中的實際(ji)應(ying)用非常廣(guang)泛,涵蓋了(le)多個行業(ye)和業(ye)務場(chang)景。下(xia)面我(wo)們來看幾(ji)個具(ju)體的應(ying)用案例。

1. 零售行業

在(zai)零(ling)售(shou)行業(ye),自(zi)助BI工(gong)具可(ke)以(yi)幫助企業(ye)更好地了(le)解消(xiao)費者行為和(he)市場(chang)趨勢。例(li)如,某大型連鎖(suo)超市通(tong)過使用(yong)FineBI,能夠實時監(jian)控各門店的銷(xiao)售(shou)情況和(he)庫(ku)存水平,從而(er)及(ji)時調(diao)整商品(pin)供應和(he)促(cu)銷(xiao)策略(lve)。這(zhe)不僅提升了(le)銷(xiao)售(shou)業(ye)績(ji),也減少了(le)庫(ku)存積壓(ya)和(he)浪(lang)費。

2. 制造行業

在制造(zao)行業,自助BI工具可(ke)以幫助企業優化生(sheng)產(chan)流程(cheng)和(he)質量控制。例(li)如,某(mou)電(dian)子產(chan)品制造(zao)商(shang)通過(guo)使用(yong)Power BI,能夠(gou)實(shi)時監控生(sheng)產(chan)線的(de)各項關(guan)鍵指(zhi)標(biao),及時發(fa)現(xian)和(he)解決生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中的(de)問題。這不(bu)僅提高了(le)生(sheng)產(chan)效率,也(ye)提升了(le)產(chan)品質量和(he)客戶滿意度(du)。

3. 金融行業

在金融行(xing)(xing)業(ye),自助BI工(gong)具可以幫助企業(ye)進行(xing)(xing)風險管(guan)理和決策支(zhi)持。例如(ru),某大(da)型(xing)銀行(xing)(xing)通過使用Tableau,能夠(gou)實時(shi)監控各分行(xing)(xing)的業(ye)務數據和風險指標,及時(shi)發現和應對潛在風險。這不僅提高了風險管(guan)理的效率(lv)和準確(que)性,也(ye)提升(sheng)了整體業(ye)務表現。

? 五、選擇自助BI工具時應注意的事項

在選擇自助BI工(gong)(gong)具時,企業(ye)應綜(zong)合(he)考慮多個因素,以(yi)確保(bao)選擇的工(gong)(gong)具能夠(gou)真正(zheng)滿足業(ye)務需求。以(yi)下是一些(xie)需要注意的事項:

  • 功能需求:企業應明確自身的功能需求,包括數據源連接、數據處理、可視化展示等方面。
  • 使用便捷性:選擇界面友好、操作簡便的工具,確保業務人員能夠快速上手使用。
  • 數據安全性:確保選擇的工具具備完善的數據安全保障措施,保護企業的數據資產。
  • 成本效益:綜合考慮工具的購買成本和使用效益,選擇性價比高的方案。
  • 技術支持:選擇提供完善技術支持服務的供應商,確保在使用過程中遇到問題能夠及時解決。

?? 總結

總的(de)來說,自助(zhu)(zhu)(zhu)BI工具(ju)在(zai)提(ti)升企業數據分析能力和(he)決策效率方面具(ju)有顯著優勢。通(tong)過本文(wen)的(de)探討,我們(men)了解了自助(zhu)(zhu)(zhu)BI的(de)定義和(he)優勢,常見的(de)自助(zhu)(zhu)(zhu)BI工具(ju)及(ji)(ji)其特(te)點(dian),真實用戶(hu)的(de)反(fan)饋(kui)與使用體驗,以及(ji)(ji)自助(zhu)(zhu)(zhu)BI在(zai)企業中(zhong)的(de)實際應用案例(li)。此外,我們(men)還探討了選擇自助(zhu)(zhu)(zhu)BI工具(ju)時應注意的(de)事(shi)項(xiang)。

如(ru)果(guo)你(ni)正在考慮引入(ru)自助BI工(gong)具,不妨試試FineBI:帆(fan)軟(ruan)自主研發的(de)一站(zhan)式BI平臺(tai),連(lian)續八年中國(guo)市場占有率第一,并獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等機構的(de)認可。。

本文相關FAQs

?? 自助BI是什么?它的工作原理是什么?

自(zi)助BI(Business Intelligence)就是(shi)讓用戶(hu)自(zi)己動手分(fen)析和(he)展示(shi)數據(ju)。簡單說,它是(shi)一個讓你不用依(yi)賴IT部門(men),就能自(zi)己創建報表和(he)數據(ju)分(fen)析的工(gong)具。

  • 用戶友好界面:操作簡單,不需要編程知識。
  • 數據可視化:通過圖表展示數據,幫助理解數據趨勢。
  • 實時更新:數據分析結果實時更新,確保信息的及時性。

原理很簡單:通過拖拽操作和預設模板,你可以快速創建分析報表,直接從數據庫或其他數據源獲取信息。

?? 自助BI真的靠譜嗎?有哪些優缺點?

自助(zhu)BI的確有很多優(you)勢(shi),但也存在一些(xie)挑戰。讓(rang)我們來看(kan)(kan)看(kan)(kan)具(ju)體(ti)有哪些(xie):

  • 優點:
    • 易用性:不需要專業技術背景,任何人都可以使用。
    • 快速響應:隨時隨地進行數據分析,提升決策速度。
    • 靈活性:用戶可以根據需求定制報表和分析模型。
  • 缺點:
    • 數據質量問題:如果數據源不可靠,分析結果可能會誤導決策。
    • 學習曲線:雖然操作簡單,但要充分發揮其功能還是需要一定的學習時間。
    • 資源消耗:大量數據處理可能會影響系統性能。

總的來說,自助BI的便利性和靈活性讓它成為企業數據分析的首選,但選擇一個可靠的平臺非常重要。

?? 真實用戶對自助BI的反饋如何?

我們收集了一些使用自(zi)助BI的(de)真實用戶(hu)反(fan)饋(kui),來(lai)看看大家怎么說(shuo):

  • 用戶A:自助BI讓我們的銷售團隊能夠實時查看銷售數據,優化了銷售策略。
  • 用戶B:雖然一開始有些學習曲線,但掌握后非常高效,節省了大量時間。
  • 用戶C:數據分析結果非常直觀,幫助我們做出了幾個重要決策。

總體來說,用戶普遍認為自助BI提升了工作效率和決策質量,但前期的學習和數據質量管理是關鍵。

有興趣試試自助BI嗎?推薦你看(kan)看(kan)FineBI,它是(shi)帆軟出(chu)品,連續8年中國(guo)BI市占率(lv)第(di)一,獲得Gartner/IDC/CCID認可。點(dian)擊鏈接免費試用:

?? 使用自助BI時會遇到哪些常見問題?如何解決?

使用自助BI時,用戶可能(neng)會遇到以下(xia)幾個常見(jian)問題:

  • 數據源連接問題:確保數據源的穩定性和正確配置。
  • 數據質量問題:定期檢查和清理數據,確保數據準確無誤。
  • 學習曲線:提供培訓和使用指南,幫助用戶快速上手。
  • 系統性能問題:優化數據處理流程,合理配置系統資源。

解決這些問題的關鍵在于選擇一個功能強大且用戶友好的自助BI平臺,并且定期維護數據和系統。

?? 自助BI未來的發展趨勢是什么?

自(zi)助BI正在不(bu)斷發展,未來可能會有(you)以下(xia)幾個趨勢:

  • AI和機器學習集成:提升數據分析的智能化水平。
  • 移動端支持:隨時隨地進行數據分析,適應移動辦公需求。
  • 更強的數據可視化:提供更多樣化和直觀的數據展示方式。
  • 云服務:利用云計算提升數據處理能力和存儲空間。

總的來說,自助BI將變得更加智能、便捷和高效,為企業數據分析帶來更大價值。

本(ben)文內容通(tong)過(guo)AI工(gong)具匹(pi)配(pei)關鍵字智能整合(he)而成,僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內容的(de)真(zhen)實、準(zhun)確(que)或(huo)完整作任何形式的(de)承諾。具體產(chan)品(pin)功能請以帆(fan)軟官方(fang)幫助文檔為準(zhun),或(huo)聯系(xi)您的(de)對(dui)接銷售進(jin)(jin)行咨(zi)詢(xun)。如有其他問題,您可以通(tong)過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)(jin)行反饋,帆(fan)軟收到您的(de)反饋后(hou)將及時答(da)復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯(ji)
數據(ju)可視化
分享協作
可連接多種數據源(yuan),一(yi)鍵接入數據庫表或導入Excel
可(ke)視(shi)化編(bian)輯(ji)數據,過(guo)濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效(xiao),可視(shi)化呈現數據故事
可多人(ren)協同(tong)編輯儀表板,復(fu)用(yong)他人(ren)報(bao)表,一鍵分享發(fa)布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工具(ju)FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數據(ju),輔助決(jue)策、提(ti)升業(ye)務。

銷售人(ren)員
財務人(ren)員(yuan)
人事專員
運營人(ren)員
庫存(cun)管理(li)人員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員(yuan)可(ke)通過IT人員(yuan)制作的(de)業務包輕松(song)完成銷售(shou)主(zhu)題的(de)探索分析,輕松(song)掌握企(qi)(qi)業銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活動等數據(ju)(ju)。在管理和實現企(qi)(qi)業銷售(shou)目標(biao)的(de)過程中做(zuo)到數據(ju)(ju)在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實現業務(wu)分(fen)析
隨(sui)時根據異常情況(kuang)進行戰略調整
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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業(ye)運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員(yuan)通過固定報表發現(xian)凈利潤下(xia)降(jiang),可立刻拉出各個業(ye)務(wu)(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行(xing)分析。實現(xian)智(zhi)能化(hua)的財(cai)務(wu)(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函(han)數應用,支撐各類財務數據(ju)分析場景
打通(tong)不(bu)同條線(xian)數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員通過對(dui)(dui)人(ren)力資(zi)源(yuan)數據進(jin)行分(fen)析,有助于企業定時(shi)開(kai)展人(ren)才盤點,系(xi)統化對(dui)(dui)組織結構(gou)和人(ren)才管(guan)理進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供(gong)充足的決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的(de)人(ren)事(shi)數(shu)據分析過程,提高(gao)效率
數據權限的靈活分配確保(bao)了(le)人事(shi)數據隱私
免(mian)費試用(yong)FineBI

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可(ke)以通過(guo)可(ke)視化化大屏(ping)的(de)(de)形(xing)式直觀展示公司業務(wu)的(de)(de)關鍵指標(biao),有助于從(cong)全局層面(mian)加深對業務(wu)的(de)(de)理解與思(si)考,做到讓數據(ju)驅(qu)動運(yun)營。

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高效(xiao)靈活的分析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理是影響企業盈利能力的(de)重要(yao)因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理不當可能導致大量的(de)庫(ku)存積(ji)壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理人(ren)員需要(yao)對庫(ku)存體系做到(dao)全(quan)盤(pan)熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策(ce)提供數據支(zhi)持,還原(yuan)(yuan)庫存(cun)體(ti)系原(yuan)(yuan)貌(mao)
對重(zhong)點指標設(she)置(zhi)預(yu)警,及時(shi)發現并解決問題
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建(jian)數(shu)據分析駕駛艙,打通生產(chan)、銷售、售后等業(ye)務域之(zhi)間數(shu)據壁壘,有利(li)于實現對企(qi)業(ye)的整體把(ba)控與決策分析,以及有助(zhu)于制(zhi)定企(qi)業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數(shu)據(ju)源,快(kuai)速(su)構(gou)建數(shu)據(ju)中心
高級計(ji)算能力讓經(jing)營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數據資源,實現(xian)從數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加工、前(qian)端可(ke)視化分(fen)析(xi)與展現(xian)。所有(you)操作(zuo)都(dou)可(ke)在一個(ge)平臺完成(cheng),每個(ge)企業(ye)都(dou)可(ke)擁(yong)有(you)自己的數據分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據(ju)量內多(duo)(duo)表(biao)合并(bing)秒級響應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多(duo)(duo)節點(dian)智(zhi)能調度,全力支(zhi)持(chi)企業級數據(ju)分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權(quan)限設置(zhi)脫敏,支持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等安全防(fang)護(hu),以及平(ping)臺(tai)內可配置(zhi)全局水印(yin)、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分(fen)析(xi)(xi)能力,入門級可(ke)快速獲取(qu)數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成(cheng)數(shu)據(ju)處理(li)與多維分(fen)析(xi)(xi);高級可(ke)完成(cheng)高階計算與復雜(za)分(fen)析(xi)(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
數(shu)據編輯(ji)
數據可(ke)視(shi)化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員(yuan)
財(cai)務人員
人事專員
運營人(ren)員
庫(ku)存管(guan)理人(ren)員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門人員可通(tong)過IT人員制作的業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)售主題的探(tan)索(suo)分析(xi),輕(qing)松掌握(wo)企業(ye)銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活動等(deng)數據(ju)。在管理和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售目(mu)標的過程中做到數據(ju)在手,心中不(bu)慌。

易(yi)用的(de)自助式BI輕松實現業務分析

隨時根據異常(chang)情況進行(xing)戰(zhan)略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中重要的一環(huan),當(dang)財(cai)務(wu)人員通過固(gu)定(ding)報表(biao)發現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實現(xian)智能(neng)化(hua)的財(cai)務(wu)運營(ying)。

豐富的函數應(ying)用,支撐各(ge)類財務數據分(fen)析(xi)場景

打(da)通不(bu)同條(tiao)線(xian)數據(ju)源,實現數據(ju)共享

人事專員

人事專(zhuan)員(yuan)通(tong)過對人力(li)資源數據進行(xing)分析,有(you)助于(yu)企業定時開展人才(cai)盤(pan)點,系統化對組織結構(gou)和人才(cai)管理進行(xing)建設,為人員(yuan)的(de)選、聘、育(yu)、留提供(gong)充足(zu)的(de)決策依據。

告別重(zhong)復的人事數據(ju)分析過程(cheng),提高(gao)效率

數(shu)據(ju)權限的靈活分配確保(bao)了人事數(shu)據(ju)隱私(si)

運營人員

運營人員(yuan)可(ke)以(yi)通過可(ke)視化化大(da)屏的形式(shi)直觀展(zhan)示公司業務的關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深對業務的理解與(yu)思考,做到讓(rang)數據驅動運營。

高(gao)效(xiao)靈(ling)活的分析路徑(jing)減輕了業務人員的負擔(dan)

協作(zuo)共(gong)享功能避免了內(nei)部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)(guan)理(li)是影響企(qi)業盈利能力的重要(yao)(yao)因(yin)素之一,管(guan)(guan)理(li)不當可能導(dao)致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管(guan)(guan)理(li)人員需要(yao)(yao)對庫(ku)(ku)存體系做到(dao)全(quan)盤(pan)熟稔(ren)于心。

為決策提供數據(ju)支持,還原庫存(cun)體系原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管(guan)理(li)人員(yuan)通過搭建(jian)數(shu)據分析駕駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后等(deng)業務域之間(jian)數(shu)據壁(bi)壘,有利于實(shi)現對企業的(de)整(zheng)體把控與決策分析,以及有助于制定企業后續的(de)戰略規劃。

融(rong)合多種(zhong)數據(ju)源,快速(su)構建數據(ju)中心

高(gao)級計算(suan)能(neng)力讓經營者(zhe)也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理與分析平臺幫助企業(ye)匯通(tong)各(ge)個(ge)業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種數據資源,實現從數據提取、集成到(dao)數據清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分析與展現,幫助企業(ye)真正從數據中(zhong)提取價值,提高企業(ye)的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的(de)特(te)性,賦予業務部(bu)門(men)不同級(ji)別的(de)能力:入(ru)門(men)級(ji),幫(bang)助用戶快速獲(huo)取數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji),幫(bang)助用戶完(wan)成(cheng)數據(ju)處理與多維分(fen)析;高級(ji),幫(bang)助用戶完(wan)成(cheng)高階計(ji)算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平(ping)臺,開展基(ji)于業(ye)務(wu)問題(ti)的探(tan)索式分析,鎖定關鍵影響因素,快速響應,解(jie)決業(ye)務(wu)危機或抓住(zhu)市場機遇(yu),從而促進業(ye)務(wu)目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)(ju)(ju)處理與分(fen)析平臺(tai)幫助企(qi)業(ye)(ye)匯通各(ge)個業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)頭(tou)打(da)通和整(zheng)合各(ge)種數據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實(shi)現從數據(ju)(ju)(ju)提(ti)取、集成到數據(ju)(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端(duan)可(ke)視(shi)化分(fen)析與展現,幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企(qi)業(ye)(ye)的(de)經營能力。

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