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商業智能如何優化企業的決策流程?2025年技術應用展望

商業智能如何優化企業的決策流程?2025年技術應用展望

你有沒(mei)有想過,為什么有些企(qi)業(ye)總能在(zai)市場(chang)動蕩中抓住機會,而(er)有些企(qi)業(ye)卻總是錯失(shi)良機?這(zhe)背后(hou)的關鍵之一就是商(shang)(shang)業(ye)智(zhi)能(Business Intelligence,簡稱(cheng)BI)。BI不僅(jin)能幫助企(qi)業(ye)做出更明智(zhi)的決策,還能優(you)化(hua)企(qi)業(ye)的決策流程。那么,到2025年(nian),技術的進步又將(jiang)如(ru)何(he)影響(xiang)商(shang)(shang)業(ye)智(zhi)能的應用(yong)呢?今天,我們就來深(shen)入探討這(zhe)個話題。

在(zai)本文中,我們(men)將(jiang)圍繞以下幾個(ge)核(he)心(xin)要(yao)點展開討論:

  • 1. 商業智能如何優化企業的決策流程
  • 2. 2025年商業智能的技術應用展望
  • 3. 實例分析:商業智能在不同領域的應用
  • 4. 如何選擇合適的BI工具

?? 1. 商業智能如何優化企業的決策流程

在現代(dai)企業(ye)管(guan)理中,決(jue)(jue)策的(de)質(zhi)量(liang)直接關系到企業(ye)的(de)成敗。而(er)商業(ye)智(zhi)能(BI)正是通(tong)過數據分(fen)析(xi)和數據驅動的(de)方式,幫助企業(ye)提升決(jue)(jue)策質(zhi)量(liang)的(de)利器(qi)。首(shou)先(xian),我們來(lai)看看BI如何(he)優化企業(ye)的(de)決(jue)(jue)策流程(cheng)。

1.1 數據驅動的決策

傳統的(de)(de)(de)決策(ce)(ce)(ce)往往依賴(lai)于(yu)經(jing)驗(yan)和直覺,這種方(fang)式雖(sui)然有時(shi)有效,但更多(duo)時(shi)候會導致(zhi)決策(ce)(ce)(ce)失誤。商業(ye)(ye)智能(neng)通過對企(qi)業(ye)(ye)各個業(ye)(ye)務環節(jie)的(de)(de)(de)數據進行(xing)收集、分析(xi)和展示,使得(de)決策(ce)(ce)(ce)者能(neng)夠基于(yu)事實和數據進行(xing)決策(ce)(ce)(ce)。這樣一來,決策(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)準(zhun)確性(xing)和可靠(kao)性(xing)得(de)到(dao)了極大的(de)(de)(de)提升(sheng)。

例(li)如,通過BI工具,企(qi)業可以實時監(jian)控銷(xiao)售數(shu)據(ju)(ju),識別出哪些(xie)產(chan)品暢銷(xiao),哪些(xie)產(chan)品滯銷(xiao),從而及(ji)時調整(zheng)銷(xiao)售策(ce)略(lve)。這(zhe)種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)驅動的決策(ce)方(fang)式,能(neng)夠幫助(zhu)企(qi)業在競爭中占據(ju)(ju)優勢(shi)。

1.2 提高決策效率

在企業的(de)日常運(yun)營中,決策效(xiao)率(lv)同(tong)樣至(zhi)關重要(yao)(yao)。傳統的(de)決策流程(cheng)往往繁瑣且耗時(shi),而商業智能則通過(guo)(guo)自動化的(de)數據(ju)處理和分(fen)析,大大縮(suo)短(duan)了決策的(de)時(shi)間。決策者只需要(yao)(yao)通過(guo)(guo)直(zhi)觀的(de)儀表盤和報表,就能迅速獲取所(suo)需的(de)信息(xi),從而做出及時(shi)的(de)決策。

例如,FineBI作為帆軟自主研發(fa)的(de)一(yi)站式BI平(ping)臺,能夠幫助企業快速整合各(ge)個(ge)業務系(xi)統的(de)數據(ju),從(cong)源(yuan)頭(tou)打通(tong)數據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數據(ju)提取、集成到清洗、分析和(he)展示的(de)全(quan)流(liu)程自動化。這樣一(yi)來(lai),企業的(de)決策流(liu)程更加高效(xiao),響應市場(chang)變化的(de)速度也(ye)更快。

1.3 促進跨部門協作

在大型企業(ye)中(zhong),決(jue)策往(wang)往(wang)涉及多個部門的協(xie)(xie)作(zuo)。商(shang)業(ye)智能(neng)通過統一的數據平臺(tai),使各(ge)個部門能(neng)夠(gou)共享和協(xie)(xie)同處理(li)數據,減少了信息(xi)孤(gu)島的現象(xiang)。這樣一來(lai),各(ge)部門之間的溝通和協(xie)(xie)作(zuo)更加順暢,決(jue)策的質量(liang)和效率也得到了提升。

例如,市場部可(ke)以通(tong)過BI工具獲(huo)取銷(xiao)售部的數據,分析市場反應,并與生產(chan)部協調調整生產(chan)計(ji)劃(hua)。這樣的跨(kua)部門協作,不僅提高了企(qi)業的運營效率,也(ye)使得決策更加全面和科(ke)學(xue)。

?? 2. 2025年商業智能的技術應用展望

隨(sui)著科技的不斷進步,商業智能的技術應用也在不斷演(yan)變(bian)。到2025年,BI技術將會有怎樣的發展(zhan)和變(bian)化呢?讓(rang)我們(men)一起(qi)來(lai)展(zhan)望未來(lai)。

2.1 人工智能與BI的深度融合

人(ren)工(gong)智能(neng)(AI)技(ji)術的(de)發展,將為商業智能(neng)帶來革命性的(de)變化(hua)。通(tong)(tong)過(guo)AI算法(fa),BI系統能(neng)夠更加智能(neng)地處(chu)理和分析數據,提(ti)供更為精準的(de)預測和決策(ce)支(zhi)持。例如,AI可以(yi)通(tong)(tong)過(guo)機器(qi)學習算法(fa),自動識別數據中的(de)模式(shi)和趨勢,幫助(zhu)企業提(ti)前預判(pan)市(shi)場變化(hua)。

此外,AI還(huan)可以通過自然語言(yan)處理技術,使BI系統能夠理解和處理自然語言(yan)輸入,從而(er)使用(yong)戶能夠通過語音或文字與BI系統進行交互。這(zhe)種人機(ji)交互方式(shi),將大大提升BI系統的易用(yong)性和用(yong)戶體(ti)驗。

2.2 云計算與BI的全面結合

隨著云(yun)計算技術的(de)普及(ji),BI系統將(jiang)越來越多地部署在云(yun)端(duan)。云(yun)計算不僅能夠提供(gong)強(qiang)大的(de)計算和存儲能力,還能夠實現數據的(de)實時同步和共享(xiang),使得企(qi)業(ye)能夠隨時隨地訪問和分析數據。

通(tong)過云端(duan)BI系統(tong)(tong),企(qi)業可以更加靈活地擴展和(he)(he)(he)調整(zheng)BI資(zi)源,降(jiang)低IT成本,提(ti)高數據處(chu)理的效率和(he)(he)(he)速度。例(li)如,FineBI作為(wei)一款云端(duan)BI工(gong)具,能夠幫助(zhu)企(qi)業快(kuai)速搭建和(he)(he)(he)部(bu)署(shu)BI系統(tong)(tong),實現(xian)數據的實時分(fen)析和(he)(he)(he)展示。

2.3 增強現實與虛擬現實技術的應用

增(zeng)強現實(AR)和(he)(he)虛擬(ni)現實(VR)技術的(de)發展(zhan),也將為(wei)商業智能帶來新的(de)應用場景(jing)。通過(guo)AR和(he)(he)VR技術,企業可以更加直(zhi)觀(guan)地展(zhan)示和(he)(he)分析(xi)數(shu)據(ju),使得決策(ce)者能夠更好地理解和(he)(he)把握數(shu)據(ju)的(de)含義(yi)。

例(li)如,企(qi)業可以通過AR技術(shu),將數據(ju)可視化展(zhan)示在現實環境中,使(shi)得(de)(de)決策者(zhe)能夠更(geng)加直(zhi)觀地看到(dao)數據(ju)的(de)變化和(he)趨(qu)勢。這樣的(de)應用,不僅提(ti)升了數據(ju)分析(xi)的(de)效果,也使(shi)得(de)(de)決策過程更(geng)加生動和(he)有趣。

?? 3. 實例分析:商業智能在不同領域的應用

商業(ye)智能的應用(yong)不(bu)僅僅局(ju)限于(yu)某一(yi)個行(xing)業(ye),它在各個領域都有著廣泛的應用(yong)。接下(xia)來(lai),我們通(tong)過幾(ji)個實例,來(lai)看看BI在不(bu)同領域的具(ju)體應用(yong)。

3.1 零售行業

在(zai)零售行(xing)業,商業智能的(de)應用主要(yao)體現在(zai)銷(xiao)(xiao)售數據的(de)分析和(he)客戶行(xing)為的(de)預測(ce)上(shang)。通(tong)過BI工具,零售企業可(ke)以(yi)實時(shi)監控銷(xiao)(xiao)售數據,識別出暢銷(xiao)(xiao)和(he)滯銷(xiao)(xiao)產品,從(cong)而及(ji)時(shi)調整(zheng)庫(ku)存和(he)銷(xiao)(xiao)售策略。

此外,BI還可(ke)以通(tong)過對(dui)客(ke)(ke)戶行為數據(ju)的(de)(de)分析,幫助企業了解客(ke)(ke)戶的(de)(de)購(gou)物習慣和偏好(hao),從而制(zhi)定(ding)更(geng)加精準的(de)(de)營銷(xiao)(xiao)策略。例如(ru),某大型零售企業通(tong)過FineBI分析客(ke)(ke)戶購(gou)買數據(ju),發現(xian)某類產(chan)品在(zai)特定(ding)時間(jian)(jian)段銷(xiao)(xiao)售較好(hao),從而在(zai)該(gai)(gai)時間(jian)(jian)段加大該(gai)(gai)產(chan)品的(de)(de)促銷(xiao)(xiao)力度,取得了顯著(zhu)的(de)(de)銷(xiao)(xiao)售增長。

3.2 制造行業

在制造行(xing)業,商(shang)業智能的(de)(de)應(ying)用主要體現在生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)數(shu)(shu)據的(de)(de)監控(kong)和生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效率(lv)的(de)(de)提升上。通過BI工具(ju),制造企業可以實時監控(kong)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)數(shu)(shu)據,識別出生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)過程中的(de)(de)瓶頸和問題,從而及時調整生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)計(ji)劃和工藝流程。

例(li)如(ru),某制(zhi)造(zao)企業通過(guo)FineBI實時(shi)監控生產(chan)線數(shu)據,發現某一工序(xu)的生產(chan)效率較低,從而及時(shi)調整(zheng)該工序(xu)的操作流(liu)程(cheng),提(ti)高(gao)了整(zheng)體(ti)的生產(chan)效率和產(chan)品質量。

3.3 金融行業

在(zai)金融(rong)(rong)行業,商業智能的(de)應用主(zhu)要體現在(zai)風(feng)險(xian)(xian)管(guan)理和客(ke)戶(hu)分析(xi)上。通過(guo)BI工具,金融(rong)(rong)機構可以實(shi)時監控(kong)和分析(xi)客(ke)戶(hu)的(de)交(jiao)易(yi)數據,識別出潛(qian)在(zai)的(de)風(feng)險(xian)(xian)和機會(hui),從而(er)制定更加(jia)精準(zhun)的(de)風(feng)險(xian)(xian)管(guan)理策略。

例如,某(mou)銀行通過FineBI分析客戶(hu)交易數據,發現某(mou)類(lei)(lei)客戶(hu)的(de)(de)信用風險較高,從而及(ji)時調整該類(lei)(lei)客戶(hu)的(de)(de)信用政策,降低了不良貸款的(de)(de)風險。

?? 4. 如何選擇合適的BI工具

在選擇(ze)BI工具時(shi),企業需要考慮多個因素,包括系(xi)統(tong)的(de)功能、易(yi)用性、擴展性和成本(ben)等。下面,我們(men)來(lai)詳細介紹如何選擇(ze)合適(shi)的(de)BI工具。

4.1 功能全面

選擇BI工(gong)(gong)具(ju)時,首先要考(kao)慮(lv)系統的(de)功能(neng)(neng)是否全面。一個優秀的(de)BI工(gong)(gong)具(ju)應該能(neng)(neng)夠(gou)支持數據的(de)提取、集成、清洗、分(fen)析和(he)(he)展(zhan)示(shi)等(deng)全流程操作。此(ci)外,BI工(gong)(gong)具(ju)還應該具(ju)備強大的(de)數據可視(shi)化功能(neng)(neng),能(neng)(neng)夠(gou)通過(guo)直觀的(de)圖表和(he)(he)報(bao)表展(zhan)示(shi)數據。

4.2 易用性

BI工具的(de)(de)易(yi)用(yong)(yong)(yong)性同樣至關重要(yao)。一(yi)個易(yi)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)BI工具應該具備友好(hao)的(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶界面,操作(zuo)(zuo)簡單,易(yi)于(yu)上手(shou)。此外,BI工具還應該支持多種(zhong)數(shu)據源的(de)(de)接入和自動化的(de)(de)數(shu)據處理,減(jian)少用(yong)(yong)(yong)戶的(de)(de)操作(zuo)(zuo)負擔。

4.3 擴展性

在選擇BI工具(ju)時,還需要(yao)考慮系統(tong)的擴展性(xing)。一個優(you)秀的BI工具(ju)應該(gai)能夠(gou)隨著(zhu)企業(ye)需求(qiu)的變化,靈活擴展和(he)(he)調整。此(ci)外,BI工具(ju)還應該(gai)支(zhi)持多用(yong)戶和(he)(he)多部門(men)的協(xie)作,能夠(gou)滿足企業(ye)不(bu)同部門(men)和(he)(he)業(ye)務的需求(qiu)。

4.4 成本

最后,企(qi)業(ye)在選擇(ze)BI工(gong)具時(shi),還(huan)(huan)需要考(kao)慮系(xi)統的成本。一個性價比高(gao)的BI工(gong)具,應該能夠在滿足企(qi)業(ye)需求的同時(shi),提供(gong)合(he)理的價格(ge)。此外,企(qi)業(ye)還(huan)(huan)可以通(tong)過試用和評估,選擇(ze)最適合(he)自(zi)己的BI工(gong)具。

例如(ru),FineBI作(zuo)為帆(fan)軟自(zi)主研發的一站式BI平臺,具備(bei)全(quan)面的功能和強大的擴展性,同時操作(zuo)簡單,易于上手(shou)。此外,FineBI還提供在線免(mian)費試(shi)(shi)用,企業可以通過試(shi)(shi)用,評估其是(shi)否符合自(zi)己的需求。

?? 總結

商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能通過(guo)數據驅(qu)動的(de)決策(ce)、提高決策(ce)效(xiao)率和(he)促進跨部門協(xie)作,優化了企業(ye)(ye)的(de)決策(ce)流程。到(dao)2025年,隨著人工(gong)智(zhi)(zhi)能、云計算(suan)和(he)增強(qiang)現實技術(shu)的(de)發展,商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能將會(hui)有更加廣泛和(he)深(shen)入的(de)應(ying)用(yong)。此(ci)外,商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能在零售、制造(zao)和(he)金融等多(duo)個領(ling)域都有著顯著的(de)應(ying)用(yong)價(jia)值。

在選擇BI工(gong)具時(shi),企(qi)業需要考慮(lv)系統的(de)功能(neng)、易用性(xing)、擴展(zhan)(zhan)性(xing)和(he)成本等多個因素(su)。FineBI作為一款優秀的(de)BI工(gong)具,具備全面的(de)功能(neng)和(he)強大(da)的(de)擴展(zhan)(zhan)性(xing),同時(shi)操作簡單,易于上手,是企(qi)業優化決策流程的(de)理(li)想(xiang)選擇。

如果(guo)你還沒(mei)有體驗過FineBI,不妨通(tong)過在線免費試用,親身感受其強大的(de)功能和便捷的(de)操(cao)作。

本文相關FAQs

?? 商業智能是什么?為什么它對企業決策如此重要?

商業智能(neng)(Business Intelligence,簡稱BI)是一種技術(shu)驅動的流程,用于分析數據并提供可(ke)操作的信(xin)息。這些信(xin)息幫助(zhu)企(qi)業做出明智的業務決策(ce)。BI的核心在于將數據轉化為洞(dong)察力。

  • 數據整合:將來自多個來源的數據進行整合,確保信息的全面性。
  • 實時分析:提供實時數據分析,幫助企業快速響應市場變化。
  • 可視化展示:通過圖表和儀表盤展示數據,直觀地呈現復雜信息。

有(you)了BI,管理層可以(yi)從數(shu)據中發現(xian)趨勢和(he)模式,進(jin)行預測和(he)決策。這樣(yang),企業就能提高(gao)運營效率、優化(hua)資源配置,甚至發現(xian)新(xin)的商業機(ji)會。

?? 2025年,哪些技術將引領商業智能的發展?

展(zhan)望2025年,商業智(zhi)能領域將迎來(lai)多種技術的(de)創(chuang)新和應用(yong)。這些技術將進一步優化企(qi)業的(de)決策流程(cheng):

  • 人工智能與機器學習:AI和ML將使BI工具更智能,自動發現數據中的模式和異常。
  • 自然語言處理(NLP):通過NLP,用戶可以用自然語言與BI工具交互,降低使用門檻。
  • 增強分析:結合AI和ML,增強分析將為用戶提供更深入的洞察和預測能力。
  • 實時數據處理:未來的BI系統將能夠處理和分析實時數據,幫助企業做出即時決策。
  • 云計算:云BI將變得更加普及,提供更強的擴展性和靈活性。

這些技術的應用將使企業在數據分析和決策方面擁有更大的優勢,進一步提升競爭力。

?? 商業智能如何實際優化企業的決策流程?

商業(ye)(ye)智能通過以下幾種方式實際優化企業(ye)(ye)的(de)決策(ce)流程:

  • 數據驅動決策:BI提供的數據分析結果,使決策基于事實和數據,而不是直覺或經驗。
  • 提高響應速度:實時數據分析和可視化工具幫助管理層快速理解當前情況并做出響應。
  • 多維度分析:BI工具能夠從多個角度分析數據,發現潛在問題和機會。
  • 預測分析:通過歷史數據和趨勢分析,預測未來的發展,制定更具前瞻性的戰略。

總的來說,商(shang)業智能使企業能夠更快(kuai)速、更準確(que)地做(zuo)出決(jue)策,減少風險,提升效率。

如果你正(zheng)考慮選擇一款強大的BI工具,不妨(fang)試(shi)試(shi)FineBI,這是一款由帆軟出品的商業智能平(ping)臺(tai),連續8年中國BI市占率第一,并(bing)獲得Gartner、IDC、CCID等多方(fang)認可(ke)。。

?? 如何克服商業智能實施過程中的常見挑戰?

在實施商業智(zhi)能(neng)系統時,企業可(ke)能(neng)會遇到一(yi)些(xie)挑戰,但這些(xie)問題是可(ke)以克服的(de):

  • 數據質量:確保數據準確、完整。可以通過數據清洗和數據管理工具來提高數據質量。
  • 用戶培訓:BI工具的有效使用需要用戶具備一定的技能。進行充分的培訓和支持,提升用戶的操作水平。
  • 系統集成:BI系統需要與現有的業務系統集成,確保數據流的順暢。這可能需要技術團隊的支持。
  • 成本控制:BI項目的成本可能較高,但可以通過分階段實施和選擇合適的BI工具來控制成本。

通過正確的策略和方法,企業可以成功實施BI系統,充分挖掘數據的價值。

??? 小企業如何低成本高效地使用商業智能工具?

小企業在(zai)引(yin)入商業智能時,往往會面(mian)臨預算有限、技術資源不足的問題。以下(xia)是(shi)一些(xie)低成(cheng)本高效的方法:

  • 選擇云BI解決方案:云BI的初始投資較低,且具備良好的擴展性和靈活性。
  • 使用開源BI工具:一些開源BI工具功能強大且免費,可以滿足基本的數據分析需求。
  • 分階段實施:根據實際需求,分階段實施BI項目,逐步擴展功能,避免一次性投入過大。
  • 培訓內部人才:通過內部培訓,提升現有員工的數據分析技能,減少對外部專家的依賴。

通過這些(xie)策略,小企業也能充分利用商業智能工具(ju),優化(hua)決策流程,提升競(jing)爭力。

本文內容通過AI工具匹配(pei)關鍵(jian)字智(zhi)能(neng)整合而(er)成,僅供參考(kao),帆(fan)軟不(bu)對內容的(de)真實(shi)、準確或(huo)完整作任(ren)何形式的(de)承諾。具體產品功能(neng)請以(yi)帆(fan)軟官方幫助文檔(dang)為準,或(huo)聯系您(nin)(nin)的(de)對接銷售進行咨詢(xun)。如有(you)其他問題,您(nin)(nin)可以(yi)通過聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆(fan)軟收到(dao)您(nin)(nin)的(de)反饋后將(jiang)及時(shi)答復(fu)和處理(li)。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數據編(bian)輯
數據(ju)可視化
分享協作
可(ke)連接(jie)(jie)多種數據源(yuan),一鍵接(jie)(jie)入(ru)數據庫表或導(dao)入(ru)Excel
可視化編(bian)輯數據,過濾(lv)合并(bing)計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效(xiao),可(ke)視化呈現數據故事
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BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每(mei)個(ge)人都能充(chong)分了解并利用他(ta)們的數據,輔助決策、提(ti)升業務(wu)。

銷(xiao)售人員
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管(guan)理人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通過IT人員制作的業務包(bao)輕松完(wan)成銷(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的探索分析,輕松掌握企(qi)業銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據(ju)。在管理和實現(xian)企(qi)業銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的過程中(zhong)(zhong)做到(dao)數據(ju)在手,心中(zhong)(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式(shi)BI輕松實現(xian)業務分析
隨時根據異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)進行戰略(lve)調整
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財務人員

財務(wu)分(fen)(fen)析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中(zhong)重要的(de)一環,當財務(wu)人員通(tong)過固定報表發現凈利潤(run)下降,可(ke)立刻(ke)拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分(fen)(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)運(yun)營(ying)。

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豐富(fu)的函數應用,支(zhi)撐各類財務數據分析場景
打通不同條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)力資源數(shu)據進(jin)行分析(xi),有(you)助于(yu)企業定時開展人(ren)(ren)才盤點(dian),系統化(hua)對組織結構(gou)和人(ren)(ren)才管理進(jin)行建(jian)設,為人(ren)(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依據。

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告別(bie)重復(fu)的人事數(shu)據(ju)分析過程,提高效率
數(shu)據權限的靈(ling)活分配確(que)保了人事(shi)數(shu)據隱私
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運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏(ping)的(de)(de)形式(shi)直(zhi)觀展示公(gong)司業(ye)務的(de)(de)關(guan)鍵指(zhi)標(biao),有助于從全(quan)局層(ceng)面加深對業(ye)務的(de)(de)理解與思考(kao),做(zuo)到讓數據驅動運營。

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高效靈活(huo)的分析路徑減(jian)輕了業(ye)務人員的負擔
協作共享(xiang)功能避免了內部業務信息不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)(guan)理是影響企業盈利能力的(de)重(zhong)要因素(su)之一,管(guan)(guan)理不當(dang)可能導致大(da)量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)(guan)理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

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為決策(ce)提供數(shu)據支持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對(dui)重點指標(biao)設置(zhi)預警,及時(shi)發現并解決問(wen)題(ti)
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建數據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域之間數據壁壘,有利于(yu)實現對企業的整體把控與決(jue)策分(fen)析,以及有助于(yu)制定企業后續(xu)的戰略規(gui)劃(hua)。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數(shu)(shu)據資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據清洗、加工、前(qian)端可(ke)視(shi)化分析與展(zhan)現(xian)。所有操作都可(ke)在一(yi)個(ge)平臺(tai)完成(cheng),每個(ge)企業都可(ke)擁有自己的數(shu)(shu)據分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據量內多表合(he)并秒(miao)級(ji)響應,可(ke)支持10000+用戶在線(xian)查(cha)看,低(di)于1%的(de)更(geng)新(xin)阻塞率,多節點智能調(diao)度,全(quan)力支持企(qi)業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數(shu)據(ju)可根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增(zeng)強(qiang)、文件上傳校(xiao)驗等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注(zhu)防止惡(e)意參數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程(cheng)度上掌握分(fen)析能力,入門(men)級(ji)可(ke)快(kuai)速(su)獲取數據和完成圖表(biao)可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完成數據處理與(yu)多維分(fen)析;高級(ji)可(ke)完成高階(jie)計算與(yu)復雜(za)分(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據(ju)編(bian)輯(ji)
數據(ju)可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員(yuan)
財務人員
人事專員
運營(ying)人員(yuan)
庫存管理人(ren)員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)業務(wu)包輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)探(tan)索分析,輕松掌握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動(dong)等數(shu)據。在(zai)管理和實(shi)現(xian)企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標的(de)過程中做到數(shu)據在(zai)手,心中不(bu)慌。

易用的自(zi)助(zhu)式(shi)BI輕松實(shi)現業務分析

隨時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分(fen)(fen)析往往是(shi)企(qi)業運(yun)營中重(zhong)要(yao)的一環,當(dang)財務(wu)人員通過固(gu)定報表(biao)發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分(fen)(fen)析。實現(xian)智能(neng)化的財務(wu)運(yun)營。

豐(feng)富的(de)函數應用(yong),支撐各類財務數據分(fen)析(xi)場(chang)景

打通不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共(gong)享

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)數據(ju)進(jin)行分析,有助(zhu)于企業(ye)定(ding)時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點(dian),系統化對組織結構(gou)和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

告(gao)別重復(fu)的人事數據分析過(guo)程,提(ti)高效率

數據(ju)權限的靈活(huo)分配確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀展示公司業務的(de)關鍵指標(biao),有助于從全局層面(mian)加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活的分析路徑(jing)減輕了(le)業(ye)務人員的負擔

協(xie)作共享功(gong)能避免了(le)內部業務(wu)信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響企業(ye)盈(ying)利能(neng)力的重要(yao)因(yin)素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導(dao)致大量(liang)的庫(ku)存(cun)(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)體系(xi)做到全(quan)盤熟稔(ren)于心。

為決策(ce)提供數據支(zhi)持,還原庫存體系原貌

對重點指標設置預警(jing),及時(shi)發現并(bing)解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分(fen)(fen)析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業務域之間數(shu)據壁壘,有(you)利于(yu)實現對企(qi)業的(de)整體把控與決策分(fen)(fen)析,以及有(you)助(zhu)于(yu)制定企(qi)業后續的(de)戰(zhan)略規劃(hua)。

融合多種(zhong)數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助企業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現(xian),幫助企業(ye)真(zhen)正從(cong)數(shu)據(ju)中提取價值(zhi),提高企業(ye)的(de)經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的特性,賦予業務部門不同級(ji)別的能力(li):入門級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)快速獲取數據和完(wan)成圖(tu)表可視(shi)化;中級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)完(wan)成數據處(chu)理與多維分析;高級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)完(wan)成高階(jie)計(ji)算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)(xi)平(ping)臺,開展基于(yu)業(ye)務(wu)問(wen)題的探索式分析(xi)(xi),鎖定關鍵影響因素,快速(su)響應(ying),解決業(ye)務(wu)危機或(huo)抓住市場(chang)機遇,從而促(cu)進業(ye)務(wu)目(mu)標(biao)高效(xiao)率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理與分析平臺(tai)幫助企(qi)業匯通各個業務(wu)系統,從(cong)源頭打(da)通和整合各種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與展現,幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中提取價值,提高企(qi)業的經營能力。

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