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企業如何用商業智能降本增效?案例增長高達三倍!

企業如何用商業智能降本增效?案例增長高達三倍!

在現(xian)代商業環境中,企(qi)業如何用商業智(zhi)能降(jiang)本增效?這個(ge)問題無疑引起了許多(duo)管理(li)者的(de)(de)深思(si)。尤其是(shi)當我們看到某些(xie)(xie)企(qi)業通(tong)過商業智(zhi)能技術實現(xian)了成本的(de)(de)顯著降(jiang)低和(he)(he)效益的(de)(de)三(san)倍增長(chang)時,更是(shi)讓人心動不已(yi)。那么(me),商業智(zhi)能到底是(shi)如何幫助企(qi)業實現(xian)這些(xie)(xie)目標的(de)(de)呢(ni)?本文將詳(xiang)細探討這一(yi)問題,并分享一(yi)些(xie)(xie)實戰(zhan)案例,幫助你更好(hao)地理(li)解和(he)(he)應用商業智(zhi)能。

首先,讓我們通過一(yi)個問題來引入話題:你是否曾因為(wei)無(wu)法快速(su)獲取關鍵數據(ju)而錯失商業機會(hui)?這不僅是一(yi)個常見的困(kun)境,還可能導致資源浪費和決策失誤。商業智能的出現正是為(wei)了解決這一(yi)問題,通過數據(ju)分析幫助企業做出更(geng)明智的決策。

在本(ben)文(wen)中,你將了解到(dao)以下內容(rong):

  • 商業智能的定義和基本概念
  • 商業智能如何幫助企業降本增效
  • 成功案例分享:某企業如何通過BI實現效益增長三倍
  • 如何選擇合適的商業智能工具
  • FineBI推薦:一站式BI平臺

?? 什么是商業智能?

商業智能(Business Intelligence,簡稱BI)是指利用各種數據分析工具和技術,通過對企業內部和外部數據的收集、處理和分析,幫助企業做出更準確的決策。商業智能系統通常包括數據倉庫、數據挖掘、在線分析處(chu)理(OLAP)和數據可視化等(deng)功能(neng)。

商業(ye)智(zhi)能(neng)的(de)(de)核心在于(yu)數(shu)據驅動,通過數(shu)據分析來發現潛在的(de)(de)商業(ye)機(ji)會和風險(xian),從(cong)而制(zhi)定更科學的(de)(de)策略。其主要包括以下幾個方面(mian):

  • 數據收集:從各種數據源(如ERP系統、CRM系統、社交媒體等)中獲取數據。
  • 數據處理:對數據進行清洗、整理和集成,以確保數據的準確性和一致性。
  • 數據分析:利用數據挖掘、統計分析、機器學習等技術對數據進行深入分析。
  • 數據可視化:通過儀表盤、報表等形式將分析結果直觀地展現出來。

?? 商業智能如何幫助企業降本增效?

商業(ye)智能的(de)(de)應(ying)用可(ke)以顯著提升企業(ye)的(de)(de)運營效率,并帶(dai)來成本的(de)(de)降低和效益的(de)(de)增加。以下是商業(ye)智能在企業(ye)運營中的(de)(de)幾個主(zhu)要應(ying)用場景:

1. 運營優化

通過商業智(zhi)能,企業可以(yi)對生產(chan)和(he)(he)運營過程中(zhong)的數據進行(xing)實時監控和(he)(he)分析(xi),發現(xian)潛在的問題(ti)和(he)(he)瓶頸。例如,生產(chan)線上的設備故障、供應鏈中(zhong)的延誤等(deng)問題(ti)都可以(yi)通過數據分析(xi)提(ti)前預(yu)警(jing),從而及時采(cai)取措(cuo)施,避免損失。商業智(zhi)能還(huan)可以(yi)幫助企業優化資源配置,減少浪費,提(ti)高生產(chan)效(xiao)率。

例如,一家制造企業通(tong)過(guo)商業智能系統對生(sheng)產過(guo)程中的(de)數據進行分析(xi),發(fa)現某(mou)條生(sheng)產線上(shang)的(de)設(she)(she)備故(gu)(gu)障(zhang)率(lv)較高。通(tong)過(guo)進一步的(de)分析(xi),發(fa)現故(gu)(gu)障(zhang)的(de)原因是設(she)(she)備的(de)某(mou)個(ge)零(ling)部件(jian)磨損嚴(yan)重。企業及時(shi)更換了(le)該(gai)零(ling)部件(jian),減少了(le)設(she)(she)備故(gu)(gu)障(zhang)率(lv),提高了(le)生(sheng)產效率(lv)。

2. 市場分析

商(shang)業智能可(ke)以幫助企(qi)(qi)業分析市(shi)場(chang)趨勢和(he)消費者行為,從而制(zhi)定更精(jing)準的(de)營(ying)銷(xiao)策略。通(tong)過對銷(xiao)售數據、客戶反饋和(he)社交媒體數據的(de)分析,企(qi)(qi)業可(ke)以了解(jie)消費者的(de)需求和(he)偏好(hao),優化(hua)產品(pin)設計和(he)營(ying)銷(xiao)方案,提升(sheng)市(shi)場(chang)競爭力。

例如,一家零售(shou)企(qi)業(ye)通過(guo)商業(ye)智能(neng)系統(tong)分(fen)析(xi)(xi)銷售(shou)數據(ju),發(fa)現某款(kuan)產品(pin)(pin)的銷量逐漸下降。通過(guo)進一步的分(fen)析(xi)(xi),發(fa)現該產品(pin)(pin)的設計不符(fu)合當前消費者(zhe)(zhe)的需求。企(qi)業(ye)及(ji)時調整了(le)產品(pin)(pin)設計,并通過(guo)精準的營銷策(ce)略重新吸引(yin)了(le)消費者(zhe)(zhe),使產品(pin)(pin)銷量恢復增(zeng)長。

3. 財務管理

商業智能可以幫助企業優化財(cai)(cai)務(wu)管(guan)理,減少成(cheng)(cheng)本,提高效(xiao)益。通過對(dui)財(cai)(cai)務(wu)數(shu)據的(de)分析,企業可以發現潛在(zai)的(de)成(cheng)(cheng)本浪費和(he)財(cai)(cai)務(wu)風險,制(zhi)定(ding)更科(ke)學的(de)預算和(he)成(cheng)(cheng)本控制(zhi)方案(an)。

例如(ru),一家服(fu)務(wu)(wu)企業(ye)通(tong)過商業(ye)智能系(xi)統分析(xi)財(cai)務(wu)(wu)數據,發(fa)現(xian)某項(xiang)服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)成(cheng)本較高(gao)。通(tong)過進一步的(de)(de)分析(xi),發(fa)現(xian)成(cheng)本高(gao)的(de)(de)原因(yin)是服(fu)務(wu)(wu)過程中采用的(de)(de)某種材料價格較高(gao)。企業(ye)及(ji)時調整了(le)材料的(de)(de)采購(gou)策略,降(jiang)低(di)了(le)成(cheng)本,提高(gao)了(le)效益。

4. 客戶關系管理

商業(ye)智能可(ke)以幫助企(qi)業(ye)優(you)化客(ke)戶(hu)關系(xi)管理,提(ti)高客(ke)戶(hu)滿意度和忠誠度。通過對客(ke)戶(hu)數據的(de)分析,企(qi)業(ye)可(ke)以了解客(ke)戶(hu)的(de)需求和偏好,提(ti)供更個性化的(de)服務(wu)和產品,增強客(ke)戶(hu)粘性。

例(li)如,一家(jia)金(jin)融企(qi)業(ye)通過商業(ye)智能(neng)系統分析客(ke)戶數據,發現某類客(ke)戶對某項服務的需求較高。企(qi)業(ye)及時調整了(le)服務策(ce)略,提(ti)供了(le)更(geng)個性化的服務,提(ti)升了(le)客(ke)戶滿意(yi)度(du)和忠誠度(du)。

?? 成功案例分享:某企業如何通過BI實現效益增長三倍

接下來,我(wo)們將(jiang)分(fen)享一個成功案例,展(zhan)示商(shang)業智能(neng)如何幫助企(qi)業實現效(xiao)益增長(chang)三(san)倍(bei)。

案例企業(ye)是一家大型零(ling)售企業(ye),面臨的問(wen)題(ti)是銷(xiao)售數(shu)據分散(san),缺乏(fa)統一的分析平臺,導致市場(chang)策略難以調整,庫(ku)存(cun)管(guan)理困(kun)難,客戶(hu)滿意度下降(jiang)。為(wei)了應對(dui)這些挑戰,企業(ye)決定引(yin)入商(shang)業(ye)智能(neng)系統。

1. 數據整合

企業首先通過商(shang)業智(zhi)能系(xi)統對分散的銷售(shou)數(shu)據(ju)進行整合(he),將來自不同渠道的數(shu)據(ju)統一(yi)到一(yi)個平臺上(shang)。這樣,企業可以對所(suo)有銷售(shou)數(shu)據(ju)進行統一(yi)分析,發現潛(qian)在的問題和機會(hui)。

例(li)如,企(qi)業(ye)發現某個(ge)地(di)區的(de)銷(xiao)售額(e)持續下降,通過(guo)進一步分析發現該地(di)區的(de)市場(chang)需求(qiu)發生了(le)變化(hua),企(qi)業(ye)及時調整了(le)產品(pin)和服務策略,恢復(fu)了(le)銷(xiao)售額(e)。

2. 庫存優化

通(tong)過(guo)對(dui)銷售數(shu)據(ju)的(de)分(fen)(fen)析,企業(ye)發現某(mou)些(xie)產(chan)品的(de)庫(ku)存(cun)過(guo)高,導(dao)致成本(ben)增加(jia)。企業(ye)通(tong)過(guo)商業(ye)智能系(xi)統對(dui)庫(ku)存(cun)數(shu)據(ju)進行(xing)分(fen)(fen)析,優(you)化了庫(ku)存(cun)管理策略,減(jian)少了庫(ku)存(cun)成本(ben)。

例如,企業發現某款產品的銷(xiao)量下降,通過進一(yi)步分(fen)析發現該產品的市場需(xu)求減(jian)少,企業及時(shi)調整(zheng)了庫(ku)存策略(lve),減(jian)少了庫(ku)存成(cheng)本。

3. 客戶滿意度提升

通過對(dui)客戶(hu)數據的分析,企業了(le)解了(le)客戶(hu)的需(xu)求和(he)(he)(he)偏好,提供了(le)更個性化的服務和(he)(he)(he)產品,提升了(le)客戶(hu)滿(man)意度和(he)(he)(he)忠誠度。

例(li)如,企(qi)業發現某(mou)類客(ke)戶對某(mou)項服(fu)務(wu)的(de)需求(qiu)較(jiao)高,企(qi)業及時調整了服(fu)務(wu)策略,提(ti)(ti)供了更(geng)個性化的(de)服(fu)務(wu),提(ti)(ti)升了客(ke)戶滿意度和忠誠度。

?? 如何選擇合適的商業智能工具

選擇(ze)合適(shi)的商(shang)業(ye)智能工具對(dui)于企業(ye)實現降(jiang)本增(zeng)效至關重要(yao)。以下是(shi)選擇(ze)商(shang)業(ye)智能工具時需(xu)要(yao)考慮的幾個方(fang)面:

1. 功能需求

企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)根據自(zi)身的業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)需(xu)求選(xuan)擇合適(shi)的商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)工具。例如,制造(zao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)對(dui)生產過程中的數(shu)據進(jin)行實時(shi)監控和分(fen)(fen)析(xi),零售企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)對(dui)銷售數(shu)據進(jin)行分(fen)(fen)析(xi),服務(wu)(wu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)對(dui)客戶數(shu)據進(jin)行分(fen)(fen)析(xi)。企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)選(xuan)擇具備相(xiang)關功能(neng)的商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)工具,以(yi)滿足業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)需(xu)求。

2. 用戶體驗

商(shang)業智能(neng)工(gong)具的(de)用(yong)戶體驗對企業的(de)使用(yong)效果(guo)影響(xiang)很(hen)大。企業需要選擇操(cao)作簡(jian)便、界面(mian)友好、易(yi)于上手的(de)商(shang)業智能(neng)工(gong)具,以(yi)提(ti)高(gao)員工(gong)的(de)使用(yong)效率。

3. 數據安全

企(qi)業(ye)(ye)需要選擇具(ju)備數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全保(bao)障(zhang)的(de)商業(ye)(ye)智(zhi)能工(gong)具(ju),確(que)保(bao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)安(an)全性和隱私(si)性。企(qi)業(ye)(ye)需要選擇具(ju)備數(shu)據(ju)(ju)(ju)加密、訪問(wen)控制、數(shu)據(ju)(ju)(ju)備份(fen)等功能的(de)商業(ye)(ye)智(zhi)能工(gong)具(ju),以保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全。

4. 價格和服務

企業(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)根據自身的預算選擇(ze)合(he)適的商業(ye)(ye)智能工具。此外,企業(ye)(ye)還需(xu)要(yao)(yao)考慮商業(ye)(ye)智能工具提供的服(fu)務(wu)(wu),例如技術(shu)支(zhi)持(chi)、培訓服(fu)務(wu)(wu)等。企業(ye)(ye)需(xu)要(yao)(yao)選擇(ze)價格(ge)合(he)理、服(fu)務(wu)(wu)優質的商業(ye)(ye)智能工具,以(yi)提高(gao)使用效果。

?? FineBI推薦:一站式BI平臺

在眾多商業智能工具中,FineBI是帆軟自(zi)主研發的一(yi)站式BI平臺,連續八年中國市場占有率(lv)第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構認可(ke)。FineBI具備數據(ju)收集、處(chu)理(li)、分析(xi)和(he)可(ke)視(shi)化(hua)等功能,能夠(gou)幫助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系(xi)統,從源頭打通數據(ju)資源,實現從數據(ju)提(ti)取、集成到清洗、分析(xi)和(he)儀表(biao)盤展現。

FineBI不(bu)僅具備強(qiang)大的功能和(he)優(you)質的用戶體驗,還提供數據(ju)安全保(bao)障和(he)優(you)質的服務,幫助企業(ye)實現(xian)降本增效(xiao)。企業(ye)可以通過以下鏈接進行在線免費(fei)試用:

?? 總結

在現代商業(ye)(ye)(ye)(ye)環境(jing)中(zhong),企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)如(ru)何用(yong)商業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)降(jiang)本增效(xiao)?通過本文的(de)探討,我(wo)們了解了商業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)定義和基本概念,商業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)如(ru)何幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)降(jiang)本增效(xiao),成功案例分享,以及如(ru)何選擇合(he)適的(de)商業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)具(ju)。我(wo)們還推薦了FineBI這一(yi)強(qiang)大(da)的(de)商業(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)平臺,幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)更好地實(shi)現降(jiang)本增效(xiao)。

商業(ye)(ye)(ye)智能(neng)的(de)應用可以顯著提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)運營效(xiao)率(lv),提(ti)高市場競爭(zheng)力,優化財(cai)務管理,提(ti)升(sheng)客戶滿意度。企(qi)業(ye)(ye)(ye)需要根據自身的(de)業(ye)(ye)(ye)務需求選擇合適的(de)商業(ye)(ye)(ye)智能(neng)工具,充分利用數據驅動的(de)優勢,實現降本(ben)增(zeng)效(xiao)。

最后,企(qi)業(ye)可(ke)以通過FineBI這(zhe)一強大的商(shang)業(ye)智能平臺,匯通各個(ge)業(ye)務系統,從源頭打通數據資源,實現(xian)從數據提(ti)取(qu)、集成到清洗(xi)、分析和(he)儀表盤展現(xian),幫助企(qi)業(ye)實現(xian)降本增(zeng)效。歡(huan)迎(ying)企(qi)業(ye)通過以下鏈接(jie)進(jin)行在線免費試(shi)用:

本文相關FAQs

?? 什么是商業智能(BI)?

商業智能(neng)(BI)是一套利用數(shu)(shu)據分(fen)析工具和技術來(lai)處理(li)企業數(shu)(shu)據,從(cong)而幫助(zhu)(zhu)企業做(zuo)出更加(jia)明(ming)智的決策的系統。BI系統可以收集、存儲、分(fen)析和提供數(shu)(shu)據,幫助(zhu)(zhu)企業在競爭中(zhong)獲得優勢。

  • 數據收集:從各種來源(如數據庫、ERP系統、CRM系統)中獲取數據。
  • 數據存儲:將數據存放在數據倉庫或數據湖中,便于后續分析。
  • 數據分析:使用數據挖掘、數據分析和統計工具來處理數據,發現趨勢和模式。
  • 數據展示:通過可視化工具(如報表、儀表盤)展示數據分析結果,幫助決策者理解數據。

商業智能的(de)(de)目標是將復雜(za)的(de)(de)數據轉(zhuan)化為有用的(de)(de)信息,支持(chi)業務決策(ce)過程(cheng)。

?? 企業如何通過商業智能實現降本增效?

企業(ye)通過商業(ye)智(zhi)能實(shi)現(xian)降(jiang)本增效的方式有很多,以下是幾種常見(jian)的策略(lve):

  • 優化資源配置:通過數據分析,企業可以更好地理解資源使用情況,優化資源分配,減少浪費。
  • 提升運營效率:BI工具可以幫助識別業務流程中的瓶頸,提供改進建議,從而提升整體運營效率。
  • 預測市場需求:通過數據挖掘和預測分析,企業可以提前預測市場需求變化,調整生產和庫存策略。
  • 改進客戶服務:通過分析客戶行為數據,企業可以提供更加個性化和高效的客戶服務,提升客戶滿意度。

實施(shi)商業智能能幫助企業在激烈的(de)市場競爭中脫(tuo)穎而(er)出,確保資源(yuan)的(de)高(gao)效(xiao)利用(yong)和成(cheng)本(ben)的(de)有效(xiao)控制(zhi)。

?? 實際案例中,哪些企業通過BI實現了顯著的增長?

以(yi)下是一(yi)些(xie)企業通(tong)過(guo)商(shang)業智能實現顯(xian)著(zhu)增長的實際案例:

  • 零售業:某大型超市通過BI系統分析銷售數據和客戶購買行為,優化了庫存管理和促銷策略,實現銷售額增長。
  • 制造業:某制造公司通過BI系統分析生產線數據,發現并解決了生產瓶頸,提升了生產效率,降低了生產成本。
  • 金融業:某銀行通過BI系統分析客戶數據,精準營銷,提升了客戶轉化率和客戶滿意度。

這些案(an)例表明,商(shang)業智能在不同類型的企(qi)業中都能發揮重(zhong)要作用,實現顯著的業務增長。

推薦(jian)使(shi)用FineBI(帆軟出品,連續(xu)8年(nian)中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),點擊下方鏈接即可在線免費試用:。

??? 實施商業智能的過程中,企業常見的挑戰有哪些?

企業在實施商業智能過(guo)程中常會遇到以下挑(tiao)戰:

  • 數據質量:數據可能存在不完整、不準確或不一致的情況,影響分析結果的可靠性。
  • 數據整合:來自不同系統和來源的數據整合起來可能非常復雜,特別是對于數據量大的企業。
  • 技術難度:實施BI系統需要一定的技術知識和經驗,企業內部可能缺乏相關人才。
  • 成本控制:BI系統的建設和維護需要投入一定的成本,如何控制成本也是一個重要問題。

企(qi)業(ye)需要做好規劃,選擇合適的BI工具(ju)和合作伙(huo)伴,逐步克(ke)服這(zhe)些挑戰,實現商業(ye)智能的成功實施。

?? 如何從零開始搭建一個高效的BI系統?

從零開(kai)始(shi)搭建一個(ge)高效的BI系統,可以(yi)參考以(yi)下步驟:

  • 明確需求:根據企業的業務需求,確定BI系統的目標和功能。
  • 選擇工具:選擇適合企業需求的BI工具,可以考慮功能、易用性、成本等因素。
  • 數據準備:收集、清洗和整合數據,確保數據的質量和一致性。
  • 系統搭建:根據需求搭建數據倉庫、數據可視化和報表系統。
  • 培訓和推廣:對相關人員進行培訓,確保他們能夠熟練使用BI系統,并在全公司范圍內推廣應用。

通過(guo)這些步驟,企業可以逐(zhu)步搭(da)建(jian)一(yi)個高效的(de)BI系(xi)統,充分利用(yong)數據的(de)價值,實(shi)現降本增效的(de)目(mu)標(biao)。

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Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分(fen)析工具FineBI,每個人都能充分(fen)了解并利用他們的數據,輔助決策、提升(sheng)業務。

銷售人員(yuan)
財(cai)務(wu)人員(yuan)
人(ren)事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人員
經營管(guan)理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售部門(men)人(ren)(ren)員可通過IT人(ren)(ren)員制作的(de)業務(wu)包輕松完成銷(xiao)售主題的(de)探索(suo)分(fen)析(xi),輕松掌握企(qi)(qi)業銷(xiao)售目(mu)(mu)標(biao)、銷(xiao)售活動等數據。在管理和實現企(qi)(qi)業銷(xiao)售目(mu)(mu)標(biao)的(de)過程(cheng)中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

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財務(wu)分析(xi)往往是企業(ye)運(yun)營中重要的一環,當(dang)財務(wu)人員(yuan)通(tong)過固定報表發現凈利潤下降,可立刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實(shi)現智能化的財務(wu)運(yun)營。

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人事專員

人事(shi)專員通過對人力(li)資源數據(ju)進行(xing)分析,有助于(yu)企業定時開展人才(cai)盤點,系統化對組(zu)織結(jie)構(gou)和人才(cai)管理進行(xing)建設,為人員的(de)(de)選、聘、育、留提供充足的(de)(de)決策(ce)依據(ju)。

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運營人員

運營(ying)人員(yuan)可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展示公(gong)司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加(jia)深(shen)對(dui)業(ye)務的(de)理解與思考,做(zuo)到讓數據驅動運營(ying)。

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高效靈活的(de)分析路徑減(jian)輕了業(ye)務人員的(de)負(fu)擔(dan)
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理是(shi)影(ying)響企業盈利能(neng)力的(de)重要(yao)因(yin)(yin)素之(zhi)一,管(guan)理不當可能(neng)導致大量的(de)庫(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓。因(yin)(yin)此,庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理人(ren)員(yuan)需要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于(yu)心。

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對重點指標(biao)設(she)置預警,及時發現(xian)并(bing)解(jie)決問題
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經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建(jian)數據分析(xi)駕駛(shi)艙,打通生產(chan)、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業務(wu)域(yu)之間(jian)數據壁壘(lei),有利(li)于實(shi)現對企業的整體把控與決策分析(xi),以及有助于制定企業后續的戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數據源,快(kuai)速構(gou)建數據中(zhong)心
高級計算能力(li)讓經營者(zhe)也能輕(qing)松駕馭BI
免費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)據(ju)資(zi)源,實(shi)現(xian)(xian)從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成(cheng)(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視(shi)化分(fen)析(xi)與展現(xian)(xian)。所(suo)有操作都可在一(yi)個平臺(tai)完成(cheng)(cheng),每(mei)個企業都可擁有自(zi)己的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量內多表合并秒級響應,可(ke)支持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的更(geng)新(xin)阻塞率,多節點(dian)智能(neng)調度(du),全力支持(chi)企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導(dao)出敏感數(shu)據(ju)(ju)可(ke)根據(ju)(ju)數(shu)據(ju)(ju)權限設置脫敏,支(zhi)持(chi)cookie增強、文件上傳校(xiao)驗等(deng)安全防(fang)護(hu),以及平(ping)臺內可(ke)配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意參(can)數(shu)輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌(zhang)握分(fen)析能力,入門級可(ke)(ke)快速(su)獲(huo)取數(shu)據和完成圖表可(ke)(ke)視化;中級可(ke)(ke)完成數(shu)據處理與多維分(fen)析;高級可(ke)(ke)完成高階計算與復(fu)雜分(fen)析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據可(ke)視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員(yuan)
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人(ren)員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作的(de)(de)業(ye)務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)(de)探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活(huo)動等數據。在管(guan)理(li)和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的(de)(de)過(guo)程中做(zuo)到(dao)數據在手,心(xin)中不慌。

易用的自助式(shi)BI輕松實現業(ye)務分析

隨時(shi)根(gen)據異常情況進行戰(zhan)略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往往是企(qi)業(ye)(ye)運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)人員(yuan)通過固定報(bao)表(biao)發現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析(xi)。實現智能化的財(cai)務(wu)運營。

豐富的函數應用,支撐各類(lei)財務數據(ju)分析場景

打通(tong)不同條線數據(ju)源,實(shi)現數據(ju)共享

人事專員

人(ren)(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)(ren)力資源(yuan)數據(ju)進行分(fen)析(xi),有助(zhu)于企業定(ding)時開展人(ren)(ren)(ren)才(cai)盤點,系統(tong)化對組織(zhi)結構和人(ren)(ren)(ren)才(cai)管(guan)理進行建設,為人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

告別重復的人事數據分析(xi)過(guo)程,提高效(xiao)率(lv)

數(shu)(shu)據(ju)權(quan)限(xian)的(de)靈活(huo)分配確(que)保(bao)了(le)人事數(shu)(shu)據(ju)隱私

運營人員

運營人(ren)員可以通過可視(shi)化化大屏的(de)形式直觀展示公司(si)業務的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局層面(mian)加深對業務的(de)理(li)解與(yu)思考,做到讓數據驅動(dong)運營。

高(gao)效靈活(huo)的分(fen)析路徑(jing)減輕了業務人員的負擔

協作共享(xiang)功能(neng)避免了內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理是影響企(qi)業盈利(li)能力(li)的(de)重要因(yin)素之一(yi),管(guan)理不當可能導致(zhi)大量的(de)庫存積壓。因(yin)此,庫存管(guan)理人員需(xu)要對庫存體系做到(dao)全(quan)盤(pan)熟稔于心。

為決策(ce)提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫存(cun)體系(xi)原(yuan)貌

對重點指(zhi)標設置預(yu)警,及時發現并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等(deng)業務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于(yu)實現對企(qi)業的(de)整體把控(kong)與(yu)決策分析,以及(ji)有(you)助于(yu)制定企(qi)業后(hou)續的(de)戰略規劃。

融合多種數據源,快速構建數據中心(xin)

高級計算能力(li)讓經營者也能輕(qing)松駕(jia)馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)據處理與(yu)分析平(ping)臺幫(bang)助企業匯(hui)通各(ge)個(ge)業務系統(tong),從源頭打(da)通和整合各(ge)種數(shu)(shu)(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)(shu)(shu)據提(ti)取、集(ji)成到數(shu)(shu)(shu)據清(qing)洗(xi)、加(jia)工(gong)、前端可(ke)視化分析與(yu)展現,幫(bang)助企業真正(zheng)從數(shu)(shu)(shu)據中提(ti)取價值,提(ti)高企業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的(de)特(te)性(xing),賦予業(ye)務(wu)部門(men)不同(tong)級(ji)(ji)別的(de)能力(li):入門(men)級(ji)(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)快速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級(ji)(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)完成(cheng)數(shu)據處(chu)理與(yu)多維分析(xi)(xi);高級(ji)(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分(fen)(fen)析平臺,開(kai)展基于(yu)業務(wu)(wu)問題的探(tan)索式分(fen)(fen)析,鎖定(ding)關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應(ying),解決業務(wu)(wu)危機或抓(zhua)住市(shi)場機遇,從而(er)促進(jin)業務(wu)(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理(li)與(yu)分析(xi)(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)(ye)匯通(tong)(tong)各(ge)個(ge)業(ye)(ye)(ye)務系統,從源頭(tou)打(da)通(tong)(tong)和整合各(ge)種數據(ju)(ju)資源,實現從數據(ju)(ju)提(ti)(ti)取(qu)、集成(cheng)到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)(xi)與(yu)展(zhan)現,幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)(ye)真正從數據(ju)(ju)中提(ti)(ti)取(qu)價值,提(ti)(ti)高企業(ye)(ye)(ye)的經營(ying)能(neng)力。

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