《偷妻》未删减版无码,亚洲国产精品,久久久久久免费毛片精品,影音先锋资源av,亚洲va中文字幕

商業智能上線周期長嗎?標準流程僅需兩周!

商業智能上線周期長嗎?標準流程僅需兩周!

商業智能(neng)(BI)聽起來高(gao)大上,但(dan)對很多(duo)企業來說卻是一個頭疼的(de)問題。BI的(de)上線(xian)周期(qi)到(dao)底有多(duo)長?是否真(zhen)的(de)需(xu)要耗費大量(liang)時間和資源?其實,如果你(ni)知道標準流程,整個過程可(ke)能(neng)只需(xu)要兩周!

今(jin)天我們(men)就來(lai)聊(liao)聊(liao)這個話題。通過閱讀本文,你將了解到以下幾點:

1. 商業智能上線的標準流程 2. 如何在兩周內完成BI上線 3. FineBI:一站式BI平臺的推薦

?? 商業智能上線的標準流程

商業智能的上線過(guo)程似(si)乎(hu)復雜,其實只要掌(zhang)握了標準流程,就能大(da)大(da)縮短時間。通常來(lai)說,BI上線包括以下幾(ji)個步驟:

1.1 需求分析

首先要(yao)(yao)明確企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)需求。這一步是(shi)至關重要(yao)(yao)的(de)(de),因為只有了(le)解了(le)企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)業(ye)(ye)務需求,才能設計出合理(li)的(de)(de)BI解決方案。企(qi)業(ye)(ye)需要(yao)(yao)分(fen)(fen)析哪些數據?數據的(de)(de)來(lai)源是(shi)什么?需要(yao)(yao)實現哪些分(fen)(fen)析功能?這個過程中,企(qi)業(ye)(ye)可(ke)以采用頭腦風暴(bao)、問(wen)卷調查等方式收集需求。

  • 明確業務需求
  • 確定數據源
  • 收集分析需求

需(xu)求(qiu)分析的目(mu)的是為了確保后續(xu)的工(gong)作有明確的方向(xiang)和目(mu)標,避免在實施(shi)過程中走彎(wan)路。

1.2 數據準備

數(shu)據準備(bei)是BI上線的(de)關鍵步驟之(zhi)一(yi)。包括(kuo)數(shu)據的(de)提取(qu)、清洗、轉換(huan)和加載(zai)(ETL)。數(shu)據的(de)質量(liang)直接影響到BI系統的(de)效果,因此在這個階(jie)段(duan)要特別注意數(shu)據的(de)準確性和完整性。

  • 數據提取:從各個業務系統中提取數據。
  • 數據清洗:處理數據中的錯誤、缺失值等問題。
  • 數據轉換:將數據轉換為適合分析的格式。
  • 數據加載:將處理好的數據加載到BI系統中。

這(zhe)個(ge)過程可(ke)能看起來比較(jiao)繁(fan)瑣(suo),但如果(guo)有好的(de)工具和方法,其實可(ke)以很快完成。

1.3 系統搭建

系統搭建包括BI軟件的安裝和配置。選擇合適的BI工具對項目的成功至關重要。目前市場上有很多BI工具可供選擇,企業可以根據自身需求選擇合適的工具。推薦使用FineBI:帆軟自主研發的(de)一站式BI平臺,幫助企業實現(xian)從數據提取、集成到清(qing)洗(xi)、分析和儀(yi)表(biao)盤展現(xian)。

在(zai)系統搭建過(guo)程中,還需要(yao)進行權限管理(li),確(que)保不同用(yong)戶只能訪問自己權限范圍內的數據(ju)。

1.4 模型設計

模(mo)型(xing)設(she)計是指根據業(ye)務需求設(she)計合(he)適的(de)數據模(mo)型(xing)。這一步需要(yao)結合(he)企業(ye)的(de)業(ye)務流程、數據特(te)點等因素(su),設(she)計出合(he)理的(de)數據模(mo)型(xing),以便后續的(de)數據分析和展示。

  • 設計數據模型
  • 創建數據關系
  • 定義數據維度和度量

模(mo)型設計(ji)的(de)好壞直接影響到數(shu)據分析的(de)效果,因(yin)此需(xu)要充分考慮各個因(yin)素(su)。

1.5 數據展示

數據(ju)(ju)展(zhan)示是BI上(shang)線的最后一步,也(ye)是最關鍵的一步。通(tong)過(guo)報(bao)表、儀(yi)表盤等(deng)形式(shi)將數據(ju)(ju)展(zhan)示出來,幫助企業決策者快速理解數據(ju)(ju),做出科學(xue)決策。

在數據展(zhan)示過程中,需要注意的是報表和儀(yi)表盤的設計要簡潔明了,突出重點,避免信息過載。

? 如何在兩周內完成BI上線

了解了標準流程(cheng)后,如何在(zai)兩(liang)周(zhou)內完(wan)(wan)成BI上線呢?其實,只要合(he)理安排時(shi)間,采用高效的(de)方法和工具(ju),兩(liang)周(zhou)內完(wan)(wan)成BI上線是(shi)完(wan)(wan)全可能的(de)。

2.1 制定詳細的項目計劃

項(xiang)目(mu)計劃是確保BI上線按時完(wan)成的關鍵(jian)。在(zai)項(xiang)目(mu)開始(shi)前,制定(ding)詳細的項(xiang)目(mu)計劃,明確每個(ge)階段(duan)的任務(wu)和(he)時間節點(dian),確保各項(xiang)工作(zuo)有序(xu)進行(xing)。

  • 明確項目目標和范圍
  • 制定詳細的時間表
  • 分配任務和責任

項(xiang)(xiang)目計劃要(yao)詳細,可操作性(xing)強(qiang),確(que)保每(mei)一項(xiang)(xiang)工作都有明確(que)的負(fu)責人和完成時間。

2.2 選擇高效的工具和方法

選擇合適的(de)工(gong)(gong)具(ju)和(he)方法可以大(da)大(da)提高(gao)工(gong)(gong)作效(xiao)率(lv)。在(zai)BI上線過程中,推(tui)薦使用(yong)FineBI等高(gao)效(xiao)的(de)BI工(gong)(gong)具(ju),幫助企業快(kuai)速完成數據提取(qu)、清洗、轉換和(he)加(jia)載等工(gong)(gong)作。

此外,在數據準備過程中,可以采用自動化工具,減少手工操作,提高數據處理的速度和準確性。

2.3 加強團隊協作

BI上線是一個團隊協(xie)作的過程(cheng),各個環節需要(yao)緊密(mi)配合(he)。項(xiang)目(mu)負責人要(yao)加強溝通,確保(bao)各個團隊成(cheng)員了解(jie)項(xiang)目(mu)進(jin)展,及時解(jie)決問題,避免出現瓶頸。

  • 定期召開項目會議
  • 建立高效的溝通渠道
  • 及時解決項目中的問題

通過加(jia)強團隊協作,確保項目按計(ji)劃進行,提高BI上(shang)線的效率(lv)。

2.4 定期檢查和調整

在(zai)BI上線過(guo)程中,定期檢查(cha)項目進展(zhan),及時發現問題(ti)并(bing)進行調整,確保項目按時完成。

  • 定期檢查項目進展
  • 及時調整項目計劃
  • 確保項目按時完成

通過定期檢查和調整(zheng),確(que)保(bao)項(xiang)目按(an)計劃進(jin)行,提高(gao)BI上(shang)線的效(xiao)率。

2.5 合理安排資源

BI上線需(xu)要投入一定的資(zi)源,包(bao)括人力(li)、物力(li)和(he)財力(li)。合理(li)安排資(zi)源,確(que)保各項工作有(you)序進行。

  • 合理分配人力資源
  • 確保物資供應
  • 控制項目成本

通過合理安排資源(yuan),確保(bao)項目按計(ji)劃進行,提高(gao)BI上線的效率。

?? 總結

通過(guo)以(yi)上(shang)方(fang)法(fa)和工具,企(qi)業可以(yi)在兩(liang)周內完成BI上(shang)線,快速實現(xian)數據分析和展(zhan)示(shi),幫(bang)助企(qi)業做出科學(xue)決策。

最(zui)后,推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主(zhu)研發的一(yi)站(zhan)式BI平臺,幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)數據資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據提取(qu)、集成到清(qing)洗、分(fen)析(xi)和儀表(biao)盤(pan)展(zhan)現(xian)。點擊(ji)。

本文相關FAQs

?? 商業智能真的能在兩周內上線嗎?

你(ni)沒看(kan)錯,商業智能系統(tong)確實(shi)可以在短短兩周內上線。以前,我們總覺得這種復雜的系統(tong)至少需要幾個月(yue)時間來部署(shu)和(he)調試(shi)。然(ran)而,隨(sui)著技術的進步和(he)工具的優化,這一周期大大縮短了。

  • 敏捷開發:采用敏捷開發方法,快速迭代,逐步完善。
  • 預定義模板:使用預定義的報表和儀表板模板,快速搭建。
  • 云服務:利用云平臺,免去了硬件配置和維護的時間。

關鍵還是在于選擇合適的工具和方法,合理規劃和執行。

?? 兩周上線的具體流程是什么?

要在兩周內成功上線商業智能系統,嚴格按計(ji)劃執行每一(yi)步驟至(zhi)關重(zhong)要。以下是一(yi)個(ge)標(biao)準(zhun)流(liu)程(cheng):

  • 需求分析(第1-2天):與各業務部門溝通,確認需求和目標。
  • 數據準備(第3-4天):收集、整理和清洗數據,確保數據質量。
  • 平臺搭建(第5-7天):選擇合適的平臺,如FineBI,進行安裝和配置。
  • 報表設計(第8-10天):基于需求設計報表和儀表板。
  • 測試及調整(第11-12天):進行全面測試,確保系統穩定性和數據準確性。
  • 上線及培訓(第13-14天):正式上線,并為用戶進行培訓。

這個流程需要緊密協作和高效執行,每一步都不能掉以輕心。

?? 商業智能系統上線后會遇到哪些挑戰?

系統上線只是開始,接下(xia)來還會(hui)面臨許多挑戰(zhan):

  • 用戶培訓:新系統可能需要用戶掌握新的操作方法,這需要系統性的培訓和支持。
  • 數據更新:數據是動態的,數據更新和維護需要持續關注,確保數據的實時性和準確性。
  • 性能優化:隨著數據量和用戶數的增加,系統性能可能會受到影響,需要定期優化。

遇到問題時,及時響應和解決是成功的關鍵。

?? 如何選擇適合的商業智能工具?

選擇合適的(de)商業智能工具是確保兩周內上線(xian)的(de)關鍵。以下是一(yi)些選擇建議:

  • 易用性:選擇操作簡單、上手快的工具。
  • 功能全面:工具應具備數據處理、分析、可視化等全面功能。
  • 擴展性好:未來可能會有更多的數據和需求,工具需具備良好的擴展性。
  • 市場口碑:如FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),具備良好的市場口碑和用戶反饋。

選擇前,可以先進行試用,評估是否符合企業的實際需求。

?? 商業智能系統上線后如何進行持續優化?

上(shang)線只是開始,持(chi)續優化才(cai)能讓系統發揮更大價值:

  • 用戶反饋:定期收集用戶反饋,了解使用中的問題和改進建議。
  • 數據監控:持續監控數據質量,及時發現和處理數據異常。
  • 性能調優:根據系統負載情況,進行性能調優,確保系統穩定性和響應速度。
  • 功能擴展:根據業務需求變化,不斷擴展系統功能,滿足新需求。

持續優化是商業智能系統發揮長久價值的保證。

本文內(nei)容通過(guo)AI工(gong)具(ju)匹(pi)配關(guan)鍵字(zi)智能整合而成,僅供(gong)參(can)考,帆(fan)軟(ruan)不對(dui)(dui)內(nei)容的(de)真實、準確或完整作任何形(xing)式的(de)承諾。具(ju)體產品功能請(qing)以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文檔為準,或聯系您的(de)對(dui)(dui)接銷售進(jin)行咨詢。如(ru)有其他問題(ti),您可以通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋,帆(fan)軟(ruan)收到您的(de)反饋后將及時答復和處理。

Vivi
上一篇 2025 年 4 月 30 日
下一篇 2025 年 4 月(yue) 30 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數(shu)據編輯
數據可視化
分享協作(zuo)
可連(lian)接多種(zhong)數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可視化編(bian)輯(ji)數據,過濾合并計算,完(wan)全不需(xu)要(yao)SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆(zhan)取特效,可(ke)視化呈現數據(ju)故(gu)事
可多人協同編輯儀表板,復用(yong)他人報(bao)表,一鍵分(fen)享發布
BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分(fen)析工具(ju)FineBI,每(mei)個人都能充分(fen)了解并利用(yong)他們(men)的數(shu)據,輔助決策(ce)、提升業務。

銷售(shou)人員
財(cai)務人員
人事專員
運(yun)營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作(zuo)的業務包輕松完(wan)成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探(tan)索分析(xi),輕松掌握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據(ju)。在管理和實現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的過程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式BI輕(qing)松實(shi)現(xian)業務分析(xi)
隨時根據異常(chang)情況進行(xing)戰略調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財務分(fen)析(xi)往往是企業運營中重要(yao)的一環(huan),當(dang)財務人員通過固定(ding)報表發現凈利(li)潤(run)下降,可立刻(ke)拉出各個業務、機構(gou)(gou)、產(chan)品(pin)等(deng)結構(gou)(gou)進行(xing)分(fen)析(xi)。實現智能化的財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析(xi)場景
打通(tong)不同(tong)條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
免(mian)費試用FineBI

人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過對人力資源數(shu)據進行分(fen)析,有助于企業定時開展人才(cai)盤點,系(xi)統(tong)化(hua)對組(zu)織結(jie)構(gou)和人才(cai)管(guan)理(li)進行建設,為人員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決(jue)策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人事數據分析(xi)過程,提高效率
數(shu)據(ju)權限的靈活分(fen)配確(que)保了人事(shi)數(shu)據(ju)隱(yin)私(si)
免費試(shi)用FineBI

運營人員

運(yun)營人員可以(yi)通過可視化化大(da)屏的(de)(de)形式直觀(guan)展示(shi)公司業務(wu)的(de)(de)關鍵指標,有助于從全局層(ceng)面加(jia)深對業務(wu)的(de)(de)理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的(de)分析路(lu)徑減輕(qing)了業務人(ren)員的(de)負擔
協作(zuo)共(gong)享功能(neng)避免了內部業務信息不(bu)對稱
免費(fei)試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理是影響(xiang)企業盈利能力的(de)重要(yao)因素之一,管(guan)理不當(dang)可能導致大量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理人(ren)員需要(yao)對庫(ku)(ku)存(cun)體系做(zuo)到全盤熟(shu)稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數(shu)據支持,還(huan)原庫(ku)存(cun)體系原貌
對(dui)重點指(zhi)標設置預警,及時發現并解決問題
免(mian)費試用FineBI

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建數據分析(xi)駕駛(shi)艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于(yu)實現對企業(ye)的(de)整(zheng)體把(ba)控(kong)與決策分析(xi),以及有助于(yu)制定企業(ye)后續(xu)的(de)戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據(ju)源,快速構建(jian)數(shu)據(ju)中(zhong)心
高級計算能力(li)讓經營者(zhe)也能輕松駕馭(yu)BI
免(mian)費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和(he)整合各種數據(ju)資(zi)源,實現從(cong)數據(ju)提取、集成(cheng)到(dao)數據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析與展現。所有(you)操作都(dou)可在一個平臺完成(cheng),每個企業(ye)都(dou)可擁有(you)自己的數據(ju)分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據量內(nei)多(duo)表合并(bing)秒級響應,可(ke)支持(chi)10000+用戶(hu)在線(xian)查看,低于1%的(de)更新阻塞(sai)率,多(duo)節點智能調度,全力支持(chi)企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出敏感(gan)數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權(quan)限設置脫敏,支持cookie增強、文件(jian)上(shang)傳(chuan)校驗(yan)等安全防(fang)護,以及平臺內(nei)可配置全局水印(yin)、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不(bu)同程度上掌握分(fen)析能力,入門級(ji)可(ke)快速獲取數據和完成(cheng)圖(tu)表(biao)可(ke)視化;中(zhong)級(ji)可(ke)完成(cheng)數據處理與多維分(fen)析;高級(ji)可(ke)完成(cheng)高階(jie)計算與復雜分(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數(shu)據(ju)編輯
數據可視化
分(fen)享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存(cun)管(guan)理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通(tong)過IT人員制作的(de)業(ye)(ye)(ye)務(wu)包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索分(fen)析,輕松(song)掌握企(qi)業(ye)(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等(deng)數(shu)據。在管理和實現(xian)企(qi)業(ye)(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過程中做(zuo)到數(shu)據在手,心中不慌。

易用(yong)的(de)自助式(shi)BI輕松實現業務分析(xi)

隨時根據異常情況(kuang)進行(xing)戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)(fen)析(xi)往往是(shi)企業(ye)運營中重要的(de)一環,當(dang)財務(wu)(wu)人員通過固定報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉出各(ge)個業(ye)務(wu)(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分(fen)(fen)析(xi)。實現智能化的(de)財務(wu)(wu)運營。

豐富的函數應用,支撐各類財務數據(ju)分析(xi)場景

打通不同條線(xian)數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)(ren)力資源數據進行分析,有助于(yu)企業定時開展(zhan)人(ren)(ren)(ren)才盤點,系統化對組織(zhi)結構和人(ren)(ren)(ren)才管理(li)進行建設(she),為人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依(yi)據。

告(gao)別重復(fu)的(de)人(ren)事數據(ju)分析過程(cheng),提高效率

數據權限的靈(ling)活(huo)分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀(guan)展示(shi)公(gong)司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于從全局(ju)層(ceng)面加(jia)深(shen)對業(ye)務的(de)理解(jie)與思考,做到讓數據驅動運營。

高效靈(ling)活的分析(xi)路徑(jing)減輕了業務人員(yuan)的負擔

協作(zuo)共享功能避免了內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影響企業(ye)盈利能(neng)力(li)的重(zhong)要因素之一,管(guan)理(li)不當可能(neng)導致大量(liang)的庫(ku)存(cun)積(ji)壓(ya)。因此(ci),庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員(yuan)需要對庫(ku)存(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

為(wei)決策提供數據支持(chi),還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預警,及(ji)時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過(guo)搭建數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙(cang),打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利(li)于(yu)實(shi)現對企業的整體把控與(yu)決策分(fen)析,以及有(you)助(zhu)于(yu)制定(ding)企業后續的戰略規(gui)劃。

融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高(gao)級計算能(neng)(neng)力讓(rang)經營者也(ye)能(neng)(neng)輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與(yu)分(fen)析(xi)平(ping)臺幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業匯(hui)通(tong)各(ge)個(ge)業務系統,從源頭打通(tong)和(he)整合(he)各(ge)種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)析(xi)與(yu)展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業真正(zheng)從數據(ju)中提取價值,提高(gao)企(qi)(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)檻的特性,賦予業(ye)務部門(men)不同級(ji)別的能(neng)力:入(ru)門(men)級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)快速獲(huo)取數據和完(wan)(wan)成(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)完(wan)(wan)成(cheng)數據處理(li)與多(duo)維分析(xi);高級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)完(wan)(wan)成(cheng)高階計算與復(fu)雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析平臺,開展基于(yu)業(ye)務問題(ti)的(de)探(tan)索(suo)式分(fen)析,鎖定關鍵影響因素(su),快速(su)響應,解決業(ye)務危(wei)機或抓住市場機遇,從(cong)而促進業(ye)務目(mu)標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據處理與分(fen)析平臺幫(bang)(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通和整(zheng)合各種數(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)據清(qing)洗(xi)、加工(gong)、前端可視化分(fen)析與展現,幫(bang)(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經(jing)營能力。

電話(hua)咨詢
電話咨(zi)詢
電話熱(re)線: 400-811-8890轉1
商務(wu)咨(zi)詢:
技(ji)術咨詢
技術咨詢(xun)
在線技(ji)術咨詢:
緊急服務(wu)熱線: 400-811-8890轉2
微(wei)信咨(zi)詢
微信咨詢
掃碼添加專屬售前顧問免費獲取更多行業資料
投訴(su)入口
投訴入口
總裁辦24H投訴: 173-127-81526