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商業智能為何受財務青睞?自動分析節省上百工時!

商業智能為何受財務青睞?自動分析節省上百工時!

在當今商業環境中,財務管理的復雜性和數據量的增加,使得公司急需一種高效的工具來優化其分析和決策過程。商業智能(BI)工具因此備受青睞,尤其是在財務領域。BI工具的(de)自動(dong)化分(fen)析功能(neng)可以大幅度(du)節省(sheng)時(shi)間,讓財務團隊(dui)能(neng)夠專(zhuan)注于更具戰略性的(de)任務。本文將(jiang)探討(tao)商業智能(neng)為何在財務領域(yu)如此受歡迎,以及(ji)如何通(tong)過自動(dong)化分(fen)析節省(sheng)大量工(gong)時(shi)。

在接下來的內容中,我(wo)們將深入探討以下幾個核心(xin)要點(dian):

1. 商業智能工具的基本功能和優勢
2. 商業智能在財務管理中的應用場景
3. 自動化分析如何提高效率和準確性
4. 案例分析:公司如何通過BI工具節省工時
5. 推薦企業級BI工具:FineBI

?? 商業智能工具的基本功能和優勢

商業智能工具(ju)通過整合(he)各種數(shu)據源,提供全面的數(shu)據分析和報告功能,幫(bang)助企業做出更明智的決(jue)策。其基本功能包括數(shu)據提取、數(shu)據清洗、數(shu)據整合(he)、數(shu)據分析以及(ji)可(ke)視化展示。

1. 數據提取與整合

商業智能(neng)工(gong)具能(neng)夠從(cong)多個數(shu)據(ju)(ju)源(yuan)(如(ru)ERP系統(tong)、CRM系統(tong)和外(wai)部數(shu)據(ju)(ju)庫)中提取數(shu)據(ju)(ju),并進行(xing)整合。這一(yi)過程不僅提高了(le)數(shu)據(ju)(ju)的一(yi)致(zhi)性,還使得數(shu)據(ju)(ju)分析更加全面(mian)。

以(yi)財務部(bu)門為(wei)例,財務數據(ju)可能分散在(zai)不同的系(xi)統中。使用(yong)商業智能工具,可以(yi)將這些數據(ju)統一提取出(chu)來,進行整合分析,從而避免了(le)數據(ju)孤島的問題。

  • 數據提取:從各種數據源中獲取數據。
  • 數據整合:將不同來源的數據進行整合,形成統一的數據集。

2. 數據清洗和處理

數據清洗是商業智能(neng)工(gong)具的另一個重要功能(neng)。它可以(yi)自動識(shi)別和修正數據中的錯誤,去除重復數據,并填補缺(que)失(shi)值。這一過程確(que)保了數據的準(zhun)確(que)性和可靠性。

在財務(wu)管理中(zhong),數據的(de)準確(que)性至關(guan)重要。通過數據清洗,商業智能工具可以幫助財務(wu)團隊避免由于數據錯誤而導致(zhi)的(de)決策失誤。

3. 數據分析與可視化

數據(ju)分析(xi)是商(shang)業(ye)智(zhi)能工具的核(he)心功能之一。通過各種分析(xi)模(mo)型和算法,商(shang)業(ye)智(zhi)能工具可以對數據(ju)進行深度(du)分析(xi),發現(xian)隱藏(zang)的趨勢(shi)和模(mo)式。

此外,商業智能(neng)(neng)工(gong)具還(huan)具備強大的可視化功能(neng)(neng),能(neng)(neng)夠將復雜的數據(ju)(ju)以圖表、儀(yi)表盤(pan)等(deng)形式(shi)直(zhi)觀地展(zhan)示(shi)出來。這不僅提高了(le)數據(ju)(ju)的可讀性,還(huan)幫助決策(ce)者更快(kuai)速地理解數據(ju)(ju)背后的含(han)義。

  • 數據分析:通過模型和算法,對數據進行深度分析。
  • 數據可視化:以圖表、儀表盤等形式展示數據。

?? 商業智能在財務管理中的應用場景

商業(ye)智能(neng)工具在財務(wu)管理中的(de)應(ying)用(yong)廣泛(fan),可以幫助財務(wu)團(tuan)隊(dui)在多個方面提升效(xiao)率(lv)和準確性。以下是幾(ji)個主要的(de)應(ying)用(yong)場景。

1. 財務報表自動化

傳統的財務(wu)(wu)報(bao)表(biao)(biao)生成(cheng)過(guo)程(cheng)通常(chang)需要大量的人(ren)工操作,費時費力。而商業(ye)智能(neng)工具可以自動生成(cheng)各種財務(wu)(wu)報(bao)表(biao)(biao),包括(kuo)資產負債表(biao)(biao)、利潤表(biao)(biao)和現(xian)金流量表(biao)(biao)等(deng)。

通過(guo)自(zi)動(dong)化報表生成(cheng),財務團隊不(bu)僅可(ke)(ke)以大幅(fu)度節(jie)省(sheng)時(shi)間,還(huan)能(neng)確(que)保(bao)報表的(de)準(zhun)確(que)性和(he)一致(zhi)性。此外,商(shang)業智(zhi)能(neng)工具(ju)還(huan)可(ke)(ke)以對(dui)報表進行(xing)實(shi)時(shi)更新(xin),確(que)保(bao)財務信息(xi)始終最新(xin)。

2. 預算編制與管理

預(yu)算(suan)編制是(shi)財務管理(li)中的一個重要環節(jie)。商業智(zhi)能(neng)工具可(ke)以幫助企業更高效地編制預(yu)算(suan),通過歷(li)史數據和(he)預(yu)測模型(xing),提供(gong)更加(jia)精準的預(yu)算(suan)預(yu)測。

此外(wai),商業智能工具還可以實(shi)時監控預算執(zhi)行情況,通過預警(jing)機(ji)制及時發(fa)現并糾正偏差(cha),確保(bao)預算的有效執(zhi)行。

3. 成本控制與分析

成(cheng)(cheng)本(ben)控制是企(qi)業財務(wu)管理(li)的(de)核心任(ren)務(wu)之一。商業智能工具可以對各種成(cheng)(cheng)本(ben)數(shu)據(ju)進行深入分析,幫助企(qi)業發現成(cheng)(cheng)本(ben)節(jie)約(yue)的(de)機會。

例如,通過分析(xi)不同部門(men)的成(cheng)本(ben)(ben)數(shu)據,企(qi)業可以發(fa)現哪些部門(men)成(cheng)本(ben)(ben)過高,從而采(cai)取(qu)相應的控(kong)制措施。此外,商業智能工具還可以幫(bang)助企(qi)業分析(xi)成(cheng)本(ben)(ben)結構,優化(hua)資源配置。

4. 風險管理與合規

商業智能工具在(zai)風險(xian)管理和合規方面也有重(zhong)要應用。通過對財務數據的分(fen)析,企業可(ke)以及時發現潛在(zai)的風險(xian),采取相應的防范措施。

例如,通過(guo)分析應收(shou)賬款數(shu)據,企(qi)業可以(yi)發(fa)現哪些(xie)客(ke)戶存(cun)在信用(yong)風險,從(cong)而采取措施降低風險。此外(wai),商業智能工具還(huan)可以(yi)幫助(zhu)企(qi)業確(que)保財務報告和操作的合規性,避免違反(fan)法規和政策。

?? 自動化分析如何提高效率和準確性

自動(dong)化(hua)分析是商業(ye)智能工具的一大(da)優勢,通過(guo)自動(dong)化(hua)分析,企業(ye)可以(yi)大(da)幅(fu)度提高數據(ju)處理和(he)分析的效率和(he)準確性。

1. 提高數據處理效率

傳統的手工數(shu)據(ju)處理(li)方(fang)式不僅耗時,而且容易出錯。而商業智能工具通(tong)過(guo)自動(dong)化數(shu)據(ju)處理(li),可以大幅度提高數(shu)據(ju)處理(li)效(xiao)率。

例如,商(shang)業(ye)智能工(gong)具可以自動從各種數(shu)據(ju)源中提取數(shu)據(ju),進行清洗和(he)處理,生成分析(xi)報(bao)告。這一過程無需人(ren)工(gong)干預,不(bu)僅提高了(le)效率,還避免了(le)人(ren)工(gong)操作帶來的(de)錯(cuo)誤。

2. 增強數據分析能力

商(shang)業(ye)智能工具具備強大的數據分(fen)析(xi)能力(li),可以通過各種分(fen)析(xi)模(mo)型和算法,對數據進行深度分(fen)析(xi),發現隱(yin)藏的趨勢和模(mo)式。

例如(ru),商業智能工具(ju)可以通過(guo)預(yu)測模(mo)型,幫助企業預(yu)測未來的財務情(qing)況,從而(er)制定更加精準的財務計(ji)劃。此外,商業智能工具(ju)還可以通過(guo)關聯(lian)分(fen)析,發現數據之間的關系,提供(gong)更加全面的信息支持。

3. 提高數據準確性

數據(ju)(ju)的(de)(de)準確(que)性是財務(wu)管理中的(de)(de)一個關鍵問(wen)題(ti)。商(shang)業智能工具(ju)通過(guo)數據(ju)(ju)清(qing)洗和(he)(he)自動化(hua)處理,確(que)保(bao)數據(ju)(ju)的(de)(de)準確(que)性和(he)(he)一致性。

例如(ru),商業智能(neng)(neng)工(gong)具(ju)可以(yi)自動識別并(bing)修正數(shu)(shu)據(ju)(ju)中的(de)錯誤(wu),去(qu)除重(zhong)復數(shu)(shu)據(ju)(ju),填補缺(que)失(shi)值,從(cong)而確保數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)準確性(xing)。此外,商業智能(neng)(neng)工(gong)具(ju)還可以(yi)通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)驗證功能(neng)(neng),確保數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)一(yi)致性(xing),避(bi)免數(shu)(shu)據(ju)(ju)誤(wu)差。

?? 案例分析:公司如何通過BI工具節省工時

為(wei)了更(geng)好地理解商業智(zhi)能工(gong)具(ju)的實際應(ying)用,我們可以通過一個實際案例來分(fen)析公(gong)司如何通過BI工(gong)具(ju)節省(sheng)工(gong)時。

1. 背景介紹

某大型制造企業(ye)在財務(wu)管(guan)理(li)中面臨著數據分散、報表生成復雜、成本(ben)控制難等問題(ti)。為(wei)了(le)提(ti)高財務(wu)管(guan)理(li)效(xiao)率(lv),該企業(ye)決(jue)定引入(ru)商業(ye)智(zhi)能工具(ju)。

2. 解決方案

該企業(ye)選擇了(le)(le)FineBI作為其(qi)商業(ye)智能工具。通(tong)過FineBI,該企業(ye)將(jiang)分散在不同系統中(zhong)的(de)數據進行(xing)整合,生(sheng)成(cheng)了(le)(le)一套統一的(de)數據集。

接下來,該企(qi)業(ye)通(tong)過FineBI的自動化(hua)報表生成功能,快(kuai)速生成各種財務報表,包(bao)括資(zi)產負債表、利潤表和現金(jin)流(liu)量表等(deng)。此外,通(tong)過FineBI的預算編制功能,該企(qi)業(ye)實現了預算的自動化(hua)編制和實時(shi)監控。

3. 實際效果

通(tong)過(guo)引入FineBI,該(gai)企(qi)業的(de)財務管(guan)理(li)效率大幅度提升。首(shou)先,報表生成時間(jian)從原來的(de)幾(ji)天縮短到幾(ji)個小時,節省了大量(liang)工時。其次(ci),通(tong)過(guo)預(yu)算編制(zhi)(zhi)和(he)成本(ben)控制(zhi)(zhi),該(gai)企(qi)業的(de)財務管(guan)理(li)更加精準(zhun),成本(ben)控制(zhi)(zhi)效果顯著。

總的(de)來說(shuo),FineBI幫助該(gai)企業實現了財(cai)務數據的(de)自動(dong)化處理和分析,大(da)幅度(du)提高了財(cai)務管(guan)理效率(lv),節省了大(da)量(liang)工(gong)時。

?? 推薦企業級BI工具:FineBI

在選擇商業智能工具時,FineBI是一個非常值得推薦的選項。FineBI是帆軟自主研發的一站式BI平臺(tai),連續(xu)八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認可(ke)。

通過(guo)FineBI,企業可以(yi)輕(qing)松(song)實現(xian)數據(ju)提取、整(zheng)合、清洗、分析(xi)和(he)可視(shi)化展(zhan)示,從而提高(gao)數據(ju)處理和(he)分析(xi)效率,實現(xian)更加精準的(de)財務管理。想要(yao)了(le)解更多關于FineBI的(de)信(xin)息(xi),可以(yi)點(dian)擊(ji)以(yi)下鏈接進行免費試用:

本文相關FAQs

?? 商業智能(BI)是什么?

商業智能(BI)是指企業通過數據分析工具和技術,從大量(liang)業務數(shu)據(ju)(ju)中提取有用的信(xin)息,以(yi)支持(chi)管(guan)理決策(ce)。BI不僅僅是數(shu)據(ju)(ju)的簡單匯總(zong),更是通過數(shu)據(ju)(ju)挖掘、數(shu)據(ju)(ju)分析、數(shu)據(ju)(ju)可視化等手(shou)段,為企業提供深度洞察。

  • 數據收集與存儲:包括從各種系統和應用中收集數據,并存儲在數據倉庫中。
  • 數據分析:利用數據挖掘、統計分析等方法對數據進行深度分析。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等方式展示數據分析的結果。

通俗點說,BI就是幫你從數據中找答案,做出更明智的業務決策。

?? 為什么財務部門特別青睞BI工具?

BI工具(ju)在財務管(guan)理(li)中(zhong)有(you)著不(bu)可替(ti)代的(de)作(zuo)用,下(xia)面(mian)是幾(ji)個關鍵原因:

  • 提高數據準確性:BI工具能自動整合和校對數據,減少人為錯誤。
  • 實時數據分析:財務人員可以實時監控資金流動、預算執行情況等。
  • 多維度數據展示:通過多維度的數據分析和可視化,財務人員可以快速識別問題和機會。

一句話,BI工具讓財務部門變得更高效、更精準、更有預見性。

?? 自動分析如何節省上百工時?

自動分析(xi)是BI工具的一大特色(se),通(tong)過自動化流程,節(jie)省了大量(liang)人工操作時間:

  • 自動數據收集:BI工具可以連接多個數據源,自動收集和更新數據。
  • 自動數據清洗:數據清洗和預處理工作可以自動完成,保證數據質量。
  • 自動生成報告:BI工具可以根據預設模板自動生成各類財務報告。

這些自動化功能,能讓財務人員將更多時間用在數據分析和決策支持上,而不是繁瑣的數據處理。

?? 使用BI工具后的實際效果如何?

在實(shi)際應用中,很多(duo)企業通過(guo)BI工具取得了(le)顯著成(cheng)效:

  • 數據驅動決策:通過實時、準確的數據支持,企業決策變得更加科學。
  • 成本控制:通過細致的財務分析,企業能更好地控制成本和優化資源配置。
  • 風險管理:及時發現財務風險,采取有效措施進行風險控制。

總的來說,BI工具幫助企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

?? 如何選擇合適的BI工具?

選擇合適的BI工具需要綜合考(kao)慮多個因素(su):

  • 功能需求:確認工具是否具備數據收集、清洗、分析、可視化等必要功能。
  • 用戶體驗:操作界面是否友好,是否易于上手。
  • 成本效益:考慮工具的價格和企業的預算。
  • 支持與服務:供應商是否提供完善的技術支持和培訓服務。

推薦嘗試FineBI,帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可,點擊鏈接。

本文(wen)內(nei)(nei)容(rong)通過AI工具匹(pi)配關鍵字(zi)智(zhi)能(neng)(neng)整合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對(dui)(dui)內(nei)(nei)容(rong)的(de)真實、準確或完整作任何形(xing)式的(de)承諾。具體產品功能(neng)(neng)請以(yi)帆軟(ruan)官(guan)方幫助文(wen)檔為(wei)準,或聯系您(nin)的(de)對(dui)(dui)接銷(xiao)售進行咨(zi)詢。如有其他(ta)問(wen)題,您(nin)可以(yi)通過聯系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟(ruan)收到您(nin)的(de)反(fan)饋后將及時答(da)復和(he)處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視化(hua)
分享協作
可連接多種數(shu)據源,一(yi)鍵接入(ru)數(shu)據庫表或導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合(he)并計算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動(dong)鉆取特效(xiao),可(ke)視化呈現數據故(gu)事
可(ke)多(duo)人協同(tong)編輯(ji)儀表板,復用他人報(bao)表,一(yi)鍵分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每(mei)個人都(dou)能充分了解并利用他(ta)們的數據,輔(fu)助決策、提升業(ye)務。

銷售人員
財務(wu)人員(yuan)
人事專員
運營人員
庫存管(guan)理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業務包(bao)輕(qing)松完(wan)成(cheng)銷(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕(qing)松掌握(wo)企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數(shu)(shu)據。在管理(li)和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標的過程中(zhong)(zhong)做(zuo)到數(shu)(shu)據在手,心中(zhong)(zhong)不慌(huang)。

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易(yi)用的(de)自助式BI輕(qing)松實(shi)現業務分析
隨時根(gen)據異(yi)常(chang)情況進行戰略調整
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財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是(shi)企(qi)業(ye)運(yun)營中重要的一(yi)環,當財(cai)務(wu)人員通過固定報表(biao)發現(xian)凈利潤(run)下降,可立刻拉出(chu)各個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等結(jie)構(gou)進行分析。實現(xian)智能(neng)化的財(cai)務(wu)運(yun)營。

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豐富(fu)的(de)函(han)數應用,支撐(cheng)各類財務數據分析場景
打通不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共(gong)享(xiang)
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人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行分析,有助于企業定時開展(zhan)人才(cai)盤點,系統化對組織結構和人才(cai)管理進行建設,為(wei)人員的選、聘、育、留(liu)提(ti)供充足的決(jue)策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的(de)人(ren)事數據分析(xi)過程,提高效率
數據權限的(de)靈(ling)活分配確(que)保了人事數據隱私
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運營人員

運營人員可以通過(guo)可視化化大屏的形式直觀展示(shi)公司業務的關(guan)鍵指標(biao),有助于從(cong)全局層(ceng)面加(jia)深對業務的理解與思考(kao),做到讓數據(ju)驅動(dong)運營。

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高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔(dan)
協作共享功能避免了內部業務(wu)信息(xi)不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管理是影(ying)響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因素之(zhi)一,管理不當可能(neng)導致大(da)量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做到全盤熟稔于心。

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為決策提供數據支持,還原庫存(cun)體系原貌
對重點指標設置預(yu)警,及時(shi)發現并解決問題
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經營管理人員

經營管理人(ren)員通過(guo)搭(da)建數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)駕駛艙(cang),打(da)通生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域(yu)之間數(shu)據(ju)(ju)壁壘,有(you)利于實(shi)現對企(qi)業的(de)整(zheng)體把控與決策分析(xi),以(yi)及有(you)助于制定企(qi)業后續的(de)戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工(gong)、前端可(ke)(ke)視化(hua)分析(xi)與展現(xian)。所有操作都可(ke)(ke)在(zai)一(yi)個平(ping)臺完(wan)成,每個企業都可(ke)(ke)擁有自己的數(shu)據(ju)分析(xi)平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級(ji)數據(ju)(ju)量內多(duo)(duo)表合并秒級(ji)響應,可支持(chi)10000+用戶在線(xian)查看(kan),低于1%的更新阻塞率,多(duo)(duo)節點智能(neng)調度(du),全力支持(chi)企業級(ji)數據(ju)(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏(min)感數據可根據數據權(quan)限(xian)設置(zhi)(zhi)脫(tuo)敏(min),支持cookie增強、文件上(shang)傳校驗等安(an)全防護(hu),以及(ji)平臺內可配置(zhi)(zhi)全局水印(yin)、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同(tong)程度上(shang)掌握分析能力,入門級可(ke)快速(su)獲取數據(ju)和完成圖(tu)表可(ke)視化;中級可(ke)完成數據(ju)處理與(yu)多(duo)維分析;高級可(ke)完成高階計(ji)算(suan)與(yu)復雜分析,IT大大降低(di)工作(zuo)量。

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

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財務人員

財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是(shi)企(qi)業運營中(zhong)重要的一(yi)環,當財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)人員通(tong)過固定報表發現凈利潤(run)下降,可(ke)立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等結(jie)構進行分(fen)析(xi)。實現智能化的財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)運營。

豐富的函數(shu)應用,支(zhi)撐(cheng)各類財(cai)務數(shu)據分析場景

打通(tong)不同條線數據源,實(shi)現數據共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通過對(dui)(dui)人(ren)力資源(yuan)數據(ju)進行分析(xi),有(you)助于企(qi)業定時開展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對(dui)(dui)組(zu)織結(jie)構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足(zu)的(de)決策依據(ju)。

告別重復的人事數據(ju)分(fen)析過程(cheng),提高效率

數據(ju)權限(xian)的(de)靈(ling)活分配(pei)確保(bao)了人事數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)形式直觀(guan)展示公司業務的(de)關鍵指標(biao),有助于(yu)從全(quan)局層面加(jia)深對業務的(de)理解與思考,做(zuo)到讓(rang)數據(ju)驅動運(yun)營。

高效靈(ling)活的分析路徑(jing)減輕了(le)業務人員的負擔(dan)

協作共享功能避免了(le)內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影響(xiang)企(qi)業盈利能力的重要因(yin)(yin)素之(zhi)一(yi),管理(li)不當可能導致(zhi)大量的庫(ku)存積壓。因(yin)(yin)此,庫(ku)存管理(li)人員需要對(dui)庫(ku)存體系做到全(quan)盤熟稔于心。

為決策提供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌

對重點指標設置預警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之(zhi)間數據(ju)壁(bi)壘(lei),有(you)利(li)于實現對企(qi)(qi)業的整體把控與決策分(fen)(fen)析(xi),以及有(you)助于制定企(qi)(qi)業后續的戰略規劃。

融合(he)多(duo)種數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心

高級計算能力讓經營者也能輕松(song)駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫(bang)助企業(ye)(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)(ye)務系統(tong),從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可視化分析(xi)與展現,幫(bang)助企業(ye)(ye)(ye)真正從數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)(ye)(ye)的經營(ying)能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性,賦予業(ye)務部門(men)(men)不同級別的能力(li):入門(men)(men)級,幫助用戶(hu)(hu)(hu)快速獲(huo)取(qu)數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可視化(hua);中(zhong)級,幫助用戶(hu)(hu)(hu)完(wan)成(cheng)數據(ju)處理與多維分析;高級,幫助用戶(hu)(hu)(hu)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平(ping)臺(tai),開(kai)展基于業務(wu)(wu)問題的探索式分(fen)析,鎖(suo)定關(guan)鍵(jian)影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業務(wu)(wu)危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業務(wu)(wu)目標(biao)高(gao)效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據處理與分析(xi)平臺(tai)幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭(tou)打(da)通(tong)和整合各種(zhong)數據資源(yuan),實現(xian)(xian)從(cong)數據提取、集成到數據清洗(xi)、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與展現(xian)(xian),幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正(zheng)從(cong)數據中提取價值,提高(gao)企(qi)業(ye)的經(jing)營能(neng)力(li)。

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