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商業智能是否適合非盈利機構?公益組織同樣受益!

商業智能是否適合非盈利機構?公益組織同樣受益!

在當今數(shu)據(ju)驅動的時代,商業智能(Business Intelligence,簡稱(cheng)BI)已經成為各類企業的標(biao)配工(gong)具。它不僅能夠(gou)幫助企業提(ti)高運(yun)營效率,還能為決策提(ti)供有力的數(shu)據(ju)支持。那么,商業智能是否適合非盈利機構呢?事實上(shang),公益(yi)組織(zhi)同樣可以從中受益(yi)匪淺。

今天,我(wo)們將深入探討(tao)非(fei)盈(ying)(ying)利機(ji)構如何利用商業(ye)智(zhi)能工具(ju)提(ti)升(sheng)其運(yun)營效率和(he)影響力(li)(li)。通過真(zhen)實案例(li)和(he)實用建議,我(wo)們將揭示商業(ye)智(zhi)能在非(fei)盈(ying)(ying)利領域的巨大潛(qian)力(li)(li)。

本文(wen)將圍繞(rao)以(yi)下核(he)心(xin)要點展(zhan)開(kai):

1. 商業智能在非盈利機構中的作用 2. 商業智能工具的選擇與應用 3. 實踐案例:非盈利機構如何成功應用商業智能 4. 商業智能的未來趨勢與非盈利機構的機遇

?? 商業智能在非盈利機構中的作用

商(shang)(shang)業智能(neng)(neng)(BI)不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是企業的專屬工具,它對于非(fei)盈利(li)(li)(li)機(ji)構同樣具有重要意義。在(zai)資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)有限的情況下,非(fei)盈利(li)(li)(li)機(ji)構如(ru)何有效(xiao)利(li)(li)(li)用商(shang)(shang)業智能(neng)(neng)來提升(sheng)運營效(xiao)率、優化資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)分配、增強決策能(neng)(neng)力,是我們需要探討的重要問(wen)題。

首先,我們需要(yao)理解(jie)商業智(zhi)能的基本概念。商業智(zhi)能是(shi)一種通過數(shu)據(ju)分析、數(shu)據(ju)挖掘、報表(biao)生成等技術手段,幫助組織(zhi)更好(hao)地理解(jie)和利(li)(li)用數(shu)據(ju),從而提升決策質量和運營(ying)效率(lv)的方法。對(dui)于非(fei)盈利(li)(li)機構而言,這些功能同樣適用。

1. 提高運營效率

非盈利機構通(tong)(tong)常面臨資(zi)(zi)源緊張的(de)(de)(de)問題,如何在有限的(de)(de)(de)資(zi)(zi)源內實現最大化(hua)(hua)的(de)(de)(de)影響力(li)是其(qi)核心挑戰。商業智能工具(ju)可以幫助非盈利機構分(fen)析運營(ying)中的(de)(de)(de)各個環(huan)節,找出效率(lv)瓶頸,并提出改(gai)進建(jian)議(yi)。例如,通(tong)(tong)過數據分(fen)析,可以識(shi)別(bie)哪些活動最具(ju)成本效益,從而優化(hua)(hua)資(zi)(zi)源配置。

2. 優化資源分配

商業智能工具可以幫助非盈利機構更精準地分配資源。通過分析歷史數據和現有資源,可以確定哪些項目最需要資金支持,哪些志愿者資源最為緊缺,從而做出最優決策。例如,某公益組織通過BI工具分析發現,某項教育項目的(de)(de)投(tou)入產出(chu)比最高,于是決定加大對該項目的(de)(de)資(zi)金和人(ren)力投(tou)入。

3. 增強決策能力

商業智能工(gong)具還可(ke)以增(zeng)(zeng)強非(fei)盈利(li)機(ji)(ji)構的(de)決(jue)策能力。通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)分(fen)析,管理層可(ke)以獲得更(geng)多(duo)的(de)事(shi)實依據(ju),從(cong)而做出更(geng)加科(ke)學的(de)決(jue)策。這(zhe)不僅可(ke)以提高決(jue)策的(de)準(zhun)確性,還能增(zeng)(zeng)強組織的(de)透明度和問責性。例(li)如,某慈善機(ji)(ji)構通(tong)過(guo)BI工(gong)具分(fen)析發(fa)現(xian)某地區(qu)的(de)貧困情況嚴重(zhong),于是決(jue)定優先(xian)開展援助行動。

?? 商業智能工具的選擇與應用

選擇合適的商業智能工具對于非盈利機構來說至關重要。在眾多BI工具中,FineBI無疑是一個值得推薦的選擇。FineBI是帆軟自主(zhu)研發的(de)一(yi)(yi)站(zhan)式(shi)BI平臺(tai),連續八年中國市場占有率(lv)第一(yi)(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構(gou)認可。它不(bu)僅(jin)功能(neng)強大,而(er)且使用便捷,特別適合非(fei)盈利機(ji)構(gou)的(de)需求(qiu)。

1. 數據集成與處理

FineBI支持多(duo)種(zhong)數據(ju)(ju)源(yuan)的(de)集(ji)成,包(bao)括數據(ju)(ju)庫、Excel、云(yun)服務等(deng)。非盈利機構可以將分(fen)散在各(ge)個系統中(zhong)的(de)數據(ju)(ju)集(ji)中(zhong)到一個平臺(tai)上(shang),進行統一管理和(he)分(fen)析(xi)。這不僅提高了數據(ju)(ju)的(de)利用效率(lv),還能保證數據(ju)(ju)的(de)一致(zhi)性和(he)準確性。

2. 數據分析與可視化

FineBI提(ti)供豐富的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分析和(he)可(ke)視化功能。通過簡單的(de)(de)拖拽操作,用戶(hu)可(ke)以輕松(song)創(chuang)建各種數(shu)(shu)據(ju)報表和(he)儀表盤(pan),直觀展示數(shu)(shu)據(ju)分析結果。對于非盈(ying)利機構(gou)來說,這不(bu)僅可(ke)以提(ti)高數(shu)(shu)據(ju)分析的(de)(de)效率,還(huan)能幫助管理層更好地理解數(shu)(shu)據(ju),從(cong)而做出更科學的(de)(de)決策(ce)。

3. 自定義報表與自動化

FineBI支持自(zi)(zi)定(ding)義報(bao)表(biao)和(he)(he)自(zi)(zi)動化功(gong)能。非盈利機構(gou)可以根據自(zi)(zi)身需(xu)求,定(ding)制(zhi)各種(zhong)報(bao)表(biao),并設置(zhi)自(zi)(zi)動生成和(he)(he)發送的(de)時(shi)間和(he)(he)頻(pin)率。這不僅可以節省大(da)量的(de)手(shou)工操作時(shi)間,還能確保數(shu)據報(bao)表(biao)的(de)及時(shi)性(xing)和(he)(he)準(zhun)確性(xing)。

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?? 實踐案例:非盈利機構如何成功應用商業智能

為了更好(hao)地(di)理解商業智能在非盈(ying)利機構(gou)中的應用,我們來看一個具體(ti)的實踐案例(li)。

某國(guo)際慈(ci)善(shan)組(zu)織(zhi)在(zai)全球多個國(guo)家開展(zhan)教育、醫療(liao)和扶(fu)貧等項(xiang)目。由于(yu)項(xiang)目眾多,數據分(fen)散,該組(zu)織(zhi)在(zai)資源分(fen)配和項(xiang)目管(guan)理上遇(yu)到了不少困難。為了提(ti)高運營效率和管(guan)理水平,該組(zu)織(zhi)決(jue)定引入商業智能工具(ju)。

1. 數據集成與整合

該(gai)組織首先通過(guo)FineBI將分散在各個國(guo)家和(he)項目(mu)中(zhong)的(de)(de)數據(ju)(ju)整合到(dao)一個平臺(tai)上。通過(guo)數據(ju)(ju)集成,該(gai)組織可以實時獲取(qu)各個項目(mu)的(de)(de)詳細數據(ju)(ju),大大提高了數據(ju)(ju)的(de)(de)利用(yong)效率。

2. 數據分析與優化

通過FineBI的(de)數據(ju)分(fen)析功(gong)能,該組(zu)織對各個(ge)項目的(de)投入(ru)產出比進(jin)(jin)行了(le)詳細分(fen)析。結果(guo)發現某些教育項目的(de)成(cheng)本效益較高,適(shi)合進(jin)(jin)行進(jin)(jin)一(yi)步(bu)推廣。該組(zu)織據(ju)此調整了(le)資源分(fen)配策略,優化了(le)項目管理。

3. 報表生成與決策支持

該組織還通過(guo)FineBI的報表(biao)生(sheng)成功(gong)能,定期生(sheng)成各類(lei)數據(ju)報表(biao),并自動發送給(gei)管理層。管理層據(ju)此可以實時了解各個項目的進(jin)展情況,及時做出科學決策。

通過(guo)商業智能工(gong)具的應用,該(gai)慈善組(zu)織(zhi)不(bu)僅(jin)提高了運營效(xiao)(xiao)率,還增強了決策的科學性(xing)和透明度,取得(de)了良(liang)好的效(xiao)(xiao)果(guo)。

?? 商業智能的未來趨勢與非盈利機構的機遇

商業智能(neng)技術在(zai)不斷發展,未(wei)來將會有更多新的(de)應用和趨勢。對于非盈利機(ji)構(gou)來說,如何抓住這些發展機(ji)遇(yu),是一(yi)個值(zhi)得關注的(de)重要話題。

1. 人工智能與商業智能的結合

隨著人工智能技(ji)(ji)術(shu)的發展,商業智能將(jiang)越(yue)來(lai)越(yue)智能化。例如,通過機器學習算法,可以(yi)更(geng)加(jia)精準(zhun)地預測未來(lai)趨勢,優化資源配置。非盈利機構可以(yi)借助這些新技(ji)(ji)術(shu),進(jin)一步提高(gao)運(yun)營效率(lv)和決(jue)策(ce)水平。

2. 移動商業智能的普及

隨著移(yi)動(dong)(dong)互聯網(wang)的(de)(de)(de)發展(zhan)(zhan),移(yi)動(dong)(dong)商業智能工具(ju)將越(yue)來越(yue)普(pu)及(ji)。非(fei)盈利機構的(de)(de)(de)工作人員(yuan)可以隨時隨地通過移(yi)動(dong)(dong)設備獲取和分(fen)析數據,提高工作效率。例如,某公(gong)益組織的(de)(de)(de)工作人員(yuan)可以在現場通過手機查看項(xiang)目(mu)進展(zhan)(zhan)數據,及(ji)時做出調整。

3. 數據安全與隱私保護

隨(sui)著數(shu)(shu)據(ju)量的(de)增加(jia),數(shu)(shu)據(ju)安全和隱私保(bao)護將(jiang)變(bian)得越來越重要。非盈利(li)機構需要采取有效的(de)措施,確(que)保(bao)數(shu)(shu)據(ju)的(de)安全性(xing)和隱私性(xing)。例(li)如,通(tong)過數(shu)(shu)據(ju)加(jia)密、權(quan)限管理等技術手段(duan),保(bao)護敏(min)感數(shu)(shu)據(ju)不被(bei)泄(xie)露。

總結

商(shang)業智(zhi)能(neng)不僅適用于企業,對于非盈利機構(gou)同(tong)樣具有重(zhong)要價值。通(tong)過(guo)商(shang)業智(zhi)能(neng)工(gong)具,非盈利機構(gou)可以(yi)提高運(yun)營效率,優化(hua)資源分配,增強決策能(neng)力,從而實(shi)現更大的社會(hui)影響(xiang)力。希(xi)望本文能(neng)為非盈利機構(gou)提供一些有價值的參考(kao)和(he)建議。

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本文相關FAQs

?? 什么是商業智能(BI)?

商業智能,簡稱BI,是一種通過數據分析和可視化工具幫(bang)助企業做出明(ming)智(zhi)決策(ce)的技術。BI系統可以將大(da)量(liang)的數據(ju)轉化為有價(jia)值的信息和洞察,幫(bang)助組織識別趨勢、發現問題并制(zhi)定策(ce)略。

  • 數據收集:從各種數據源收集數據。
  • 數據處理:對數據進行清理、整合和轉換。
  • 數據分析:使用統計和分析工具進行數據挖掘和解釋。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等方式展示數據結果。

總之,BI讓復雜的數據變得直觀易懂,便于決策者快速獲取關鍵信息。

?? 非盈利機構為何需要商業智能?

非盈利機(ji)構同樣(yang)需要(yao)做出明智(zhi)的決策,以(yi)實現其使命和(he)目標。商業智(zhi)能(neng)工具(ju)可(ke)以(yi)幫助他們:

  • 提高資源分配效率:通過數據分析了解哪些項目最具影響力,從而優化資源分配。
  • 增強資金募集:使用數據支持的故事和報告吸引捐助者,提升信任度和透明度。
  • 監控項目進展:實時跟蹤項目實施情況,及時調整策略。
  • 衡量影響力:量化項目成果,展示組織對社會的貢獻。

通過這些方式,非盈利機構可以更加高效、透明地運作,最大化其社會影響力。

?? 公益組織如何開始使用商業智能工具?

對(dui)于公(gong)益組織來說,開始使(shi)用(yong)商業智能工具并(bing)不復(fu)雜,但需要(yao)一(yi)個清晰的步驟:

  • 確定需求:明確組織需要解決的問題和目標。
  • 選擇工具:根據需求選擇適合的BI工具。FineBI(帆軟出品)是一個不錯的選擇,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。。
  • 數據準備:收集、清理和整合數據,確保數據質量。
  • 培訓員工:培訓相關人員使用BI工具,理解數據分析和可視化。
  • 持續監控和優化:定期評估BI系統的效果,持續改進。

通過這些步驟,公益組織可以逐步建立起有效的商業智能系統,支持其決策和運營。

?? 商業智能工具的常見挑戰及解決方案是什么?

盡管商業智能工具非(fei)常強大(da),但在實(shi)施過(guo)程中,公益組織可能會(hui)遇到一(yi)些(xie)挑戰:

  • 數據質量問題:確保數據的準確性和完整性對于分析結果的可信度至關重要。解決方案是建立嚴格的數據管理流程。
  • 技術門檻:部分員工可能對BI工具不熟悉,需要進行培訓以提高技術技能。
  • 成本限制:一些高級BI工具可能成本較高,但可以選擇性價比高的工具如FineBI。
  • 數據隱私:公益組織處理敏感數據時需要確保數據安全和隱私。可以采用加密和嚴格的訪問控制。

通過積極應對這些挑戰,公益組織可以充分發揮商業智能工具的優勢,提高運營效率和決策質量。

?? 公益組織在使用商業智能時有哪些成功案例?

許(xu)多公益(yi)組(zu)織已(yi)經在(zai)使用(yong)商業智能工具,并取得了顯著成效。例如:

  • 某國際公益組織通過BI工具分析捐款數據,優化了籌款活動,提高了捐款收入。
  • 某教育基金會使用BI系統跟蹤項目進展,及時調整資源配置,確保資金的高效使用。
  • 某環保組織利用BI工具分析環境數據,制定了更精準的環保策略,提高了項目的影響力。

這些成功案例表明,商業智能工具能夠幫助公益組織更好地實現其使命和目標。

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Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視化
分享協作(zuo)
可(ke)連接(jie)多種數(shu)據(ju)源(yuan),一鍵接(jie)入數(shu)據(ju)庫表或(huo)導入Excel
可(ke)視(shi)化編輯數據,過(guo)濾合并計算,完全(quan)不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現(xian)數據故事
可多(duo)人協(xie)同編(bian)輯儀表板,復用他人報(bao)表,一鍵分享發布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數(shu)據(ju)分析(xi)工具FineBI,每(mei)個人都能(neng)充分了解并利用他們的數(shu)據(ju),輔助(zhu)決策(ce)、提升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人(ren)事專(zhuan)員
運(yun)營人員
庫存管理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人(ren)員(yuan)可通過(guo)IT人(ren)員(yuan)制作的業(ye)務(wu)包輕(qing)(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探(tan)索分(fen)析,輕(qing)(qing)松掌(zhang)握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)活(huo)動等數據。在管理(li)和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)的過(guo)程中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務分(fen)析
隨時根據異常情況進(jin)行(xing)戰略調整
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財務人員

財務分(fen)析往往是企業運(yun)營中重要的(de)一環,當(dang)財務人(ren)員通過(guo)固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉(la)出各個業務、機構、產(chan)品等(deng)結構進行分(fen)析。實現(xian)智能化的(de)財務運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支撐各類財(cai)務數(shu)據分析(xi)場(chang)景
打(da)通不同條(tiao)線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共(gong)享
免費試用FineBI

人事專員

人事專(zhuan)員(yuan)通過對人力(li)資源數(shu)據進(jin)行(xing)分析(xi),有助于企業定時開展人才盤點,系統化對組(zu)織結(jie)構和(he)人才管理進(jin)行(xing)建設,為人員(yuan)的選(xuan)、聘(pin)、育、留(liu)提供充足的決策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別(bie)重復的人事(shi)數據分析(xi)過程,提高效率
數據權限的(de)靈活分配(pei)確保(bao)了人事數據隱(yin)私
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運營人員

運(yun)營(ying)人員(yuan)可以通過可視化化大屏的形(xing)式直觀展(zhan)示公司業(ye)務的關鍵指(zhi)標,有(you)助于(yu)從全局層面加深對業(ye)務的理解與思考,做到(dao)讓(rang)數據驅(qu)動(dong)運(yun)營(ying)。

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高效靈活(huo)的分(fen)析路徑(jing)減輕(qing)了業務人員的負擔
協作(zuo)共(gong)享功能避免(mian)了內(nei)部業務(wu)信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企業盈利能力(li)的重要因素之(zhi)一(yi),管理不當可(ke)能導致大量的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理人員需要對(dui)庫(ku)存體系做到全盤(pan)熟(shu)稔于心。

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為決策提供數據支持,還(huan)原庫存體系原貌(mao)
對(dui)重(zhong)點指標設置預警,及時(shi)發現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經營(ying)管理人(ren)員通(tong)(tong)過搭建數據分析(xi)駕駛艙,打通(tong)(tong)生產(chan)、銷售、售后等業務域之間數據壁壘(lei),有(you)利于(yu)(yu)實現對企業的整體把控(kong)與(yu)決策分析(xi),以及(ji)有(you)助(zhu)于(yu)(yu)制定企業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中(zhong)心(xin)
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通(tong)和整合各種數(shu)據資源,實現從數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清洗、加(jia)工(gong)、前端可(ke)視(shi)化分析與展現。所有操作都(dou)可(ke)在一(yi)個平臺(tai)完成,每(mei)個企(qi)業(ye)都(dou)可(ke)擁有自己的數(shu)據分析平臺(tai)。

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90%的千(qian)萬級數據量(liang)內多表合并秒級響應,可支持(chi)10000+用(yong)戶在線查看,低于(yu)1%的更新阻塞率,多節點(dian)智(zhi)能調度,全力(li)支持(chi)企業(ye)級數據分析。

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全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏(min)感數(shu)據(ju)(ju)(ju)可根據(ju)(ju)(ju)數(shu)據(ju)(ju)(ju)權限設置脫敏(min),支持cookie增(zeng)強、文件上(shang)傳校驗等(deng)安全防(fang)護(hu),以及平(ping)臺內可配(pei)置全局(ju)水印、SQL防(fang)注(zhu)防(fang)止惡(e)意參(can)數(shu)輸入(ru)。

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IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務(wu)不同程度上掌(zhang)握分(fen)析(xi)能力(li),入門級可(ke)(ke)(ke)快速獲取(qu)數據和完成(cheng)(cheng)圖(tu)表可(ke)(ke)(ke)視化(hua);中級可(ke)(ke)(ke)完成(cheng)(cheng)數據處理與多維分(fen)析(xi);高(gao)級可(ke)(ke)(ke)完成(cheng)(cheng)高(gao)階計算與復雜分(fen)析(xi),IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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易用的自助式BI輕(qing)松(song)實(shi)現業(ye)務分析

隨(sui)時根據異常情(qing)況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是企業(ye)(ye)運(yun)營(ying)中重(zhong)要的一環(huan),當財務(wu)(wu)人員通過固定報表發現凈利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出(chu)各個業(ye)(ye)務(wu)(wu)、機構(gou)、產品(pin)等結構(gou)進行分析。實現智能化的財務(wu)(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函數應用(yong),支撐各類財務數據分析場景

打通不同條線數(shu)(shu)據(ju)源,實現數(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對(dui)人(ren)力(li)資源(yuan)數(shu)據進(jin)行分(fen)析,有助于企(qi)業(ye)定時開(kai)展人(ren)才盤點,系統化對(dui)組織(zhi)結構和人(ren)才管理進(jin)行建(jian)設(she),為人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據。

告別重復(fu)的人事數據分析過程,提高效率

數據(ju)權限的靈(ling)活分(fen)配確保了人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的(de)(de)形式直觀展示公司(si)業務的(de)(de)關鍵指標(biao),有助于從全局層面加深對業務的(de)(de)理(li)解與思考(kao),做(zuo)到(dao)讓數(shu)據驅動運營。

高效(xiao)靈(ling)活的(de)分(fen)析(xi)路(lu)徑減輕了業務人員的(de)負擔

協(xie)作(zuo)共享功(gong)能避(bi)免了內部業務(wu)信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理是影響企業(ye)盈利能力的重要因素之一,管(guan)理不當可能導致(zhi)大量的庫存積壓。因此(ci),庫存管(guan)理人員需要對庫存體系做到全盤熟稔于心(xin)。

為決策(ce)提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫(ku)存(cun)體系原(yuan)貌

對重點指標設置預警,及(ji)時(shi)發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后(hou)(hou)等業務域(yu)之(zhi)間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企業的(de)整體把控(kong)與決策分析,以及有助(zhu)于(yu)制定企業后(hou)(hou)續(xu)的(de)戰略規劃。

融合多種(zhong)數據源,快速構(gou)建(jian)數據中心

高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松(song)駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理與分析平臺幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)(ge)個業(ye)務(wu)系(xi)統(tong),從(cong)源頭打(da)通(tong)和整合各(ge)(ge)種數據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)(ju)提取、集成到數據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可視(shi)化(hua)分析與展現,幫助企(qi)業(ye)真正從(cong)數據(ju)(ju)中提取價值,提高(gao)企(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低(di)門(men)檻的(de)特性,賦予業務部(bu)門(men)不同級別(bie)的(de)能力:入門(men)級,幫(bang)(bang)助用(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表(biao)可視化;中級,幫(bang)(bang)助用(yong)戶完(wan)成(cheng)數據處理與多維分析;高級,幫(bang)(bang)助用(yong)戶完(wan)成(cheng)高階(jie)計算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平(ping)臺,開展基于業(ye)務問(wen)題的探索(suo)式分析(xi),鎖(suo)定關鍵影響因(yin)素,快(kuai)速響應,解決業(ye)務危機(ji)或抓住市場(chang)機(ji)遇,從而促進業(ye)務目標高(gao)效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與(yu)分析平臺幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)(tong)各(ge)(ge)個(ge)業(ye)務(wu)系統,從源頭打(da)通(tong)(tong)和整合各(ge)(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化分析與(yu)展現(xian),幫助企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的經營能力(li)。

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