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商業智能如何應對監管合規?數據留痕成新標準!

商業智能如何應對監管合規?數據留痕成新標準!

在現代商業(ye)環境(jing)中,合規(gui)性和(he)數據留痕已(yi)成為企業(ye)不可忽視的(de)重要議題。隨著(zhu)全(quan)球各地監管(guan)法規(gui)的(de)日益嚴格,如(ru)何在商業(ye)智能(BI)中應對(dui)這(zhe)些挑戰(zhan),成為了(le)每個企業(ye)必須面對(dui)的(de)問題。今天我們來探討一下,商業(ye)智能如(ru)何應對(dui)監管(guan)合規(gui)?數據留痕又為何成為新的(de)標準!

如果你是企業管(guan)理層或數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)師,相(xiang)信你一定意識到合(he)規(gui)(gui)性(xing)的(de)復雜性(xing)和重要性(xing)。無論(lun)是GDPR、CCPA還(huan)是其他地(di)區性(xing)的(de)法規(gui)(gui),合(he)規(gui)(gui)性(xing)都在不(bu)斷提升對企業數(shu)(shu)據(ju)管(guan)理的(de)要求。而(er)商業智能作(zuo)為數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)的(de)核心工具,如何保證合(he)規(gui)(gui)性(xing)和數(shu)(shu)據(ju)留痕(hen),是每個(ge)企業都需要解決(jue)的(de)問題(ti)。

在(zai)本(ben)文中,我(wo)們將(jiang)深(shen)入(ru)探討以下幾個關鍵點:

  • ?? 1. 商業智能與合規性的關系
  • ?? 2. 數據留痕的重要性
  • ?? 3. 如何利用BI工具實現合規

?? 1. 商業智能與合規性的關系

商業智能(BI)技術通過數據分析和可視化工具,幫(bang)助(zhu)企業在復雜(za)的數據(ju)環境(jing)中(zhong)做出更明智的決策。但是(shi),隨著法規(gui)的不斷更新,BI系(xi)統也面(mian)臨(lin)著越來越多(duo)的合規(gui)性要(yao)求。

1.1 什么是合規性?

合(he)規性是(shi)指企業(ye)遵守法(fa)律、法(fa)規和(he)行(xing)業(ye)標準的(de)能力。在數(shu)據管(guan)理領域(yu),合(he)規性尤(you)為重(zhong)要,因為數(shu)據泄(xie)露或不當使用(yong)可能導致(zhi)嚴重(zhong)的(de)法(fa)律和(he)財(cai)務后果。近年來,全球各地的(de)監管(guan)機構不斷加強對(dui)數(shu)據隱私和(he)保護的(de)要求(qiu),企業(ye)必須確保其數(shu)據處理和(he)分析過程符(fu)合(he)這些規定(ding)。

1.2 商業智能如何影響合規性?

商業智能(neng)系統通過收集、處理和(he)分析大量數(shu)據(ju)(ju),幫助(zhu)企業發現業務趨勢和(he)洞察。但是,這些數(shu)據(ju)(ju)通常(chang)包(bao)含個(ge)人信(xin)息(xi)和(he)敏(min)感信(xin)息(xi),因(yin)此BI系統必須確保(bao)這些數(shu)據(ju)(ju)的安全和(he)合規處理。

BI系統對合(he)規性的影響主要體現在(zai)以下幾個方面:

  • 數據收集:確保數據來源合法且符合隱私保護規定。
  • 數據處理:在數據處理過程中,采取措施保護數據隱私,避免泄露或濫用。
  • 數據存儲:采用加密和訪問控制等技術,確保數據存儲的安全性。
  • 數據傳輸:在數據傳輸過程中,使用加密技術保護數據不被截獲或篡改。

?? 2. 數據留痕的重要性

數(shu)據(ju)留痕是指在數(shu)據(ju)處理和(he)(he)分析(xi)過程中,記錄和(he)(he)保存(cun)所有操作痕跡。這不(bu)僅(jin)有助于審(shen)計和(he)(he)追蹤,還能提高系統(tong)的透明度和(he)(he)安全性。

2.1 為什么數據留痕如此重要?

數據留痕的重要(yao)性主要(yao)體(ti)現在以下幾個(ge)方面:

  • 合規性要求:許多法規要求企業具備數據留痕能力,以便在必要時提供操作記錄和審計報告。
  • 風險管理:數據留痕有助于企業及時發現并應對潛在風險,減少數據泄露和不當使用的風險。
  • 透明度和信任:數據留痕提高了系統的透明度,增強了客戶和合作伙伴對企業數據管理能力的信任。

2.2 如何實現數據留痕?

實現數(shu)據留(liu)痕(hen)需要以下幾個步驟:

  • 建立數據留痕機制:在數據處理和分析過程中,記錄所有操作痕跡,包括數據的訪問、修改和刪除等。
  • 采用合適的技術:使用日志記錄、審計跟蹤和行為分析等技術,實現數據留痕。
  • 定期審查和更新:定期審查和更新數據留痕機制,確保其有效性和合規性。

?? 3. 如何利用BI工具實現合規

BI工具(ju)在實現合(he)規方面發揮(hui)著關鍵作(zuo)用。通過選擇(ze)合(he)適的BI工具(ju),企業可以更(geng)好地管理和保護(hu)數據,確(que)保合(he)規性。

3.1 選擇合適的BI工具

選擇(ze)合適的(de)BI工(gong)具(ju)是(shi)實(shi)現(xian)合規的(de)第一步。在選擇(ze)BI工(gong)具(ju)時,企業應考慮以下(xia)幾個因素(su):

  • 安全性:確保BI工具具備強大的安全性功能,如數據加密、訪問控制和身份驗證等。
  • 合規性:選擇符合相關法規和標準的BI工具,確保數據處理和分析過程符合合規性要求。
  • 數據留痕:選擇具備數據留痕功能的BI工具,確保所有操作痕跡都得到記錄和保存。

FineBI就是一個值得推薦的BI工具。作為帆軟自主研發的一站式BI平臺,FineBI連續(xu)八(ba)年在(zai)(zai)中國市場占(zhan)有率第一,并獲得(de)Gartner、IDC、CCID等機構(gou)的認可。FineBI不僅(jin)功能(neng)強大,且在(zai)(zai)合規性和數據留痕(hen)方面表現出色。更多詳細(xi)信息(xi)和在(zai)(zai)線免(mian)費試(shi)用,請點擊(ji)鏈接(jie):。

3.2 實施和維護BI系統

實施和維(wei)護(hu)BI系統(tong)是(shi)實現合規(gui)的關鍵。在實施和維(wei)護(hu)BI系統(tong)時,企(qi)業應注意以(yi)下幾點:

  • 培訓和教育:對員工進行培訓和教育,確保他們了解合規性要求和BI系統的使用方法。
  • 定期審查和更新:定期審查和更新BI系統,確保其安全性和合規性。
  • 監控和審計:通過監控和審計,及時發現和解決潛在問題,確保BI系統的安全性和合規性。

?? 結尾總結

在(zai)現(xian)代商業(ye)環境中,合(he)(he)規(gui)性(xing)(xing)和數據(ju)留痕已成為企業(ye)不(bu)可忽視(shi)的(de)重要(yao)議題。通過選擇合(he)(he)適的(de)BI工具,如(ru)FineBI,并采(cai)取有效的(de)措施(shi),企業(ye)可以(yi)確(que)保其數據(ju)處理和分析過程符合(he)(he)合(he)(he)規(gui)性(xing)(xing)要(yao)求,實現(xian)數據(ju)留痕,從而提升系統的(de)透明度和安全性(xing)(xing)。

希望(wang)本文能(neng)幫(bang)助你更好(hao)地理解商業智能(neng)如何應對監管合規,以及數據(ju)留痕為(wei)何成為(wei)新的(de)標準。如果(guo)你有任何疑(yi)問(wen)或需要(yao)進一步了解,請隨時聯系。

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本文相關FAQs

?? 什么是商業智能(BI),它如何幫助企業應對監管合規?

商(shang)業智能,簡稱BI,是一種利用數(shu)據分析(xi)技術來支持(chi)商(shang)業決策的工(gong)具(ju)和(he)(he)方法(fa)。它通過整合(he)、分析(xi)企業內部(bu)和(he)(he)外(wai)部(bu)的數(shu)據,提供實時的、可(ke)操(cao)作(zuo)的商(shang)業洞察(cha)。那(nei)么(me),具(ju)體到應對監管合(he)規,BI能起到什么(me)作(zuo)用呢?

  • 數據透明度:BI工具能夠將企業各個系統的數據集中起來,形成統一的視圖,確保數據透明度。這有助于企業在面對監管檢查時,能夠快速提供準確的數據。
  • 實時監控:通過BI,企業可以實時監控業務數據,及時發現和糾正可能的合規問題,從而避免風險。
  • 自動化報告:BI系統可以自動生成符合監管要求的報告,減少手動操作的誤差和時間成本。

總之(zhi),商業智(zhi)能不(bu)僅提(ti)(ti)升了企業的運(yun)營效(xiao)率,還(huan)為合規性(xing)提(ti)(ti)供了強有力的支持。

?? 數據留痕在商業智能中的重要性是什么?

數據留痕,顧名思義,就(jiu)是記錄和保存數據處理的每(mei)一步(bu)操(cao)作。這在商業(ye)智能(neng)中尤為(wei)重要,主要體現在以下幾(ji)個(ge)方面:

  • 合規性驗證:數據留痕確保所有數據處理過程都有據可查,這對于滿足監管要求非常關鍵。監管機構可以通過這些記錄,驗證企業是否遵循了必要的合規流程。
  • 問題追溯:在發生數據錯誤或疑問時,可以通過數據留痕追溯到問題的根源,快速定位并解決問題。
  • 審計準備:數據留痕為企業的內部審計和外部審計提供了詳細的數據處理歷史,幫助審計人員進行全面、準確的審計工作。

通過數據留(liu)痕,企業不僅(jin)能確(que)保數據處理(li)過程(cheng)的透明和可追溯,還能有效應對(dui)各種監管(guan)和審(shen)計(ji)需求。

?? 如何在實際操作中實現數據留痕?

實現(xian)數據留痕(hen)需要從技術和管理(li)兩個方(fang)面入手,以下是(shi)一些實操建議:

  • 數據管理平臺:選擇一個支持數據留痕功能的數據管理平臺,如FineBI。這類平臺能夠自動記錄數據處理的每一步操作,確保數據留痕的完整性和準確性。
  • 日志記錄:設置詳細的日志記錄機制,確保每一次數據操作都能被記錄下來,包括操作時間、操作人、操作內容等關鍵信息。
  • 權限控制:嚴格控制數據訪問和操作權限,確保只有授權人員才能進行數據操作,并記錄所有的權限變更。
  • 定期審查:定期審查數據留痕記錄,檢查是否存在異常操作,并進行必要的調整和優化。

通過這些措施(shi),企業可(ke)以在(zai)實際(ji)操作中有效實現數據留痕,確保數據處理過程的(de)透明和可(ke)追(zhui)溯。

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??? 商業智能平臺如何保障數據的安全性與隱私?

數(shu)據安(an)全與(yu)隱(yin)私是商(shang)業智能平臺必(bi)須(xu)解(jie)決的重要問題,以下(xia)是一些(xie)關鍵措施(shi):

  • 數據加密:在數據傳輸和存儲過程中使用加密技術,確保數據不被未授權訪問和竊取。
  • 訪問控制:通過嚴格的權限管理,控制不同用戶對數據的訪問權限,避免數據泄露。
  • 審計日志:記錄所有的數據訪問和操作行為,確保可以追溯和審計,及時發現并應對安全威脅。
  • 安全培訓:對員工進行數據安全和隱私保護培訓,提高全員的數據安全意識。

通過(guo)這些措施(shi),商業智(zhi)能平臺可以有效保(bao)障數(shu)據(ju)的(de)安全性與隱(yin)私,保(bao)護企(qi)業和用(yong)戶的(de)利益(yi)。

?? 未來商業智能在監管合規方面的發展趨勢是什么?

隨著數據監管(guan)要求(qiu)的(de)不斷嚴格,商業智能在監管(guan)合規方(fang)面也將迎來新的(de)發展趨勢(shi):

  • 智能合規管理:利用人工智能和機器學習技術,自動識別和預警潛在的合規風險,提高合規管理的智能化水平。
  • 實時合規監控:實現對數據處理過程的實時監控,及時發現和解決合規問題。
  • 跨平臺合規:隨著企業數據源的多樣化,商業智能平臺需要支持跨平臺的數據合規管理,確保所有數據源都能滿足合規要求。
  • 個性化合規報告:根據不同的監管要求,自動生成個性化的合規報告,減輕企業合規工作的負擔。

未來(lai),商業智(zhi)能(neng)將繼續在合規管理中發揮重要作用,幫助企業更(geng)好地應對(dui)復(fu)雜多變的監管環境。

本(ben)文內(nei)容通(tong)過AI工具(ju)匹配關鍵字智能整合而成,僅供(gong)參考,帆軟(ruan)不對內(nei)容的(de)(de)真實、準確或完整作任何(he)形式的(de)(de)承諾。具(ju)體產品(pin)功(gong)能請(qing)以帆軟(ruan)官方(fang)幫(bang)助(zhu)文檔為準,或聯(lian)系您的(de)(de)對接(jie)銷售(shou)進行(xing)咨(zi)詢。如有其他問題,您可以通(tong)過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)饋,帆軟(ruan)收(shou)到您的(de)(de)反(fan)饋后將及時(shi)答復和(he)處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據可(ke)視化(hua)
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可視化編輯數據,過濾(lv)合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多人(ren)協同編(bian)輯(ji)儀(yi)表板,復用他人(ren)報表,一鍵分(fen)享發布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工具FineBI,每個人都能(neng)充分了解并利用他們的數據(ju),輔助決策、提升業務。

銷售(shou)人員(yuan)
財(cai)務人員
人(ren)事專員
運營人(ren)員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部(bu)門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業(ye)務包輕(qing)(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售主(zhu)題的探索分析,輕(qing)(qing)松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動(dong)等數據。在管理(li)和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)的過程中做到數據在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的(de)自(zi)助式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據異常情況進行戰略(lve)調(diao)整
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財務人員

財(cai)務(wu)分析往往是企業(ye)運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)人員通(tong)過固定(ding)報表發現凈(jing)利潤(run)下降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現智能(neng)化的財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數應用(yong),支撐各類財務(wu)數據分析場景
打(da)通不同條線數據(ju)源(yuan),實(shi)現數據(ju)共享
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人事專員

人(ren)事專員(yuan)(yuan)通過(guo)對(dui)人(ren)力資源數據進(jin)行(xing)分析,有助于企業定時(shi)開展人(ren)才(cai)盤點,系(xi)統化對(dui)組(zu)織結(jie)構和(he)人(ren)才(cai)管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員(yuan)(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決(jue)策依據。

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告別重復的人事(shi)數據(ju)分析過程,提高效(xiao)率
數(shu)據(ju)(ju)權(quan)限的靈(ling)活分配確保(bao)了(le)人事(shi)數(shu)據(ju)(ju)隱私(si)
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運營人員

運營人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀展示公司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局層面(mian)加深對(dui)業(ye)務的(de)理(li)解(jie)與思考,做到讓數據驅動運營。

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高效靈活(huo)的分(fen)析(xi)路徑減輕了業務(wu)人員的負擔(dan)
協作共享(xiang)功能避免了內(nei)部(bu)業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影響企業盈利能力的(de)重要因素之(zhi)一,管理(li)不當(dang)可(ke)能導致大量的(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理(li)人員需(xu)要對庫(ku)存體(ti)系做到(dao)全(quan)盤熟稔于(yu)心。

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為(wei)決(jue)策提(ti)供(gong)數據支持,還原庫存體(ti)系原貌
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經營管理人員

經營管理(li)人(ren)員通(tong)(tong)過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙,打(da)通(tong)(tong)生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域之間(jian)數據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企業的整體把控與(yu)決策(ce)分(fen)析,以及有(you)助于制定企業后續的戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)據清洗、加(jia)工、前端(duan)可(ke)視化分(fen)析(xi)與展現。所有操(cao)作都(dou)可(ke)在一個平臺(tai)完成(cheng),每(mei)個企業都(dou)可(ke)擁有自(zi)己(ji)的數(shu)據分(fen)析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級(ji)數(shu)據量內多(duo)表合并秒級(ji)響應(ying),可支持10000+用戶在線(xian)查看,低于1%的(de)更(geng)新阻塞率,多(duo)節點智能調(diao)度,全力支持企(qi)業(ye)級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯(ji)查看導出敏(min)感數據可根據數據權(quan)限設置(zhi)脫敏(min),支持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)防(fang)(fang)護,以及平臺內(nei)可配置(zhi)全(quan)局水印、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌握分析(xi)能力,入門(men)級(ji)可快速獲取數(shu)據和完(wan)成圖表(biao)可視化;中(zhong)級(ji)可完(wan)成數(shu)據處理與多維分析(xi);高(gao)級(ji)可完(wan)成高(gao)階(jie)計算與復(fu)雜分析(xi),IT大(da)(da)大(da)(da)降低工作量。

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銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營人員
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銷售人員

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財務人員

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告別重復的人事數(shu)據分析過程,提高效率

數據權限的靈活分配(pei)確保了人事(shi)數據隱私

運營人員

運(yun)營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示(shi)公司(si)業務的關鍵(jian)指標(biao),有助于從全局(ju)層面(mian)加深對業務的理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

高效(xiao)靈活(huo)的(de)(de)分(fen)析路徑減輕了業(ye)務人員(yuan)的(de)(de)負擔

協作(zuo)共享功能避免了內(nei)部(bu)業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管理是影響企業盈利(li)能力(li)的重要(yao)因素之一,管理不當可能導致大量的庫存積壓。因此,庫存管理人員(yuan)需要(yao)對庫存體系做到(dao)全(quan)盤(pan)熟稔(ren)于心。

為決策提(ti)供數(shu)據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預警,及(ji)時發現并解決問(wen)題

經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員通(tong)過搭(da)建數據(ju)分析駕駛艙(cang),打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后等業務域之間數據(ju)壁壘(lei),有利(li)于實現對企業的整體(ti)把控與決策分析,以及(ji)有助于制(zhi)定(ding)企業后續的戰略規劃(hua)。

融合多種數據源,快速構建(jian)數據中心

高(gao)級(ji)計算能力讓經營(ying)者(zhe)也能輕(qing)松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)(xi)平(ping)臺幫(bang)助企(qi)業匯通各個業務系統,從源頭打通和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)資(zi)源,實現(xian)從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)(xi)與展現(xian),幫(bang)助企(qi)業真正從數(shu)據(ju)中提取(qu)價值(zhi),提高(gao)企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦(fu)予業務部(bu)門不(bu)同級(ji)別的(de)能力:入門級(ji),幫助用戶(hu)快(kuai)速獲取數據和完成(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫助用戶(hu)完成(cheng)數據處理與(yu)多維(wei)分析(xi)(xi);高(gao)(gao)級(ji),幫助用戶(hu)完成(cheng)高(gao)(gao)階(jie)計算與(yu)復雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托(tuo)BI分析平臺,開展基于業(ye)務問題的探索式分析,鎖定關鍵影響因素,快(kuai)速(su)響應,解決業(ye)務危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務目(mu)標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與分(fen)析(xi)平(ping)臺(tai)幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統,從源頭打(da)通和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析(xi)與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提取價(jia)值,提高企(qi)(qi)業(ye)的經(jing)營能力。

電(dian)話咨詢
電(dian)話(hua)咨詢(xun)
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