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商業智能在大數據時代如何助力企業增長?2025趨勢預判!

商業智能在大數據時代如何助力企業增長?2025趨勢預判!

你在(zai)為企業的(de)未來增長(chang)擔憂(you)嗎?尤其是在(zai)這個大數據時(shi)代(dai),信息(xi)爆(bao)炸(zha),市場競(jing)爭激烈,如何(he)利(li)用數據找到(dao)增長(chang)的(de)突破口成為了每個企業的(de)難題(ti)。今天(tian),我們將聊(liao)聊(liao)商業智能(neng)(BI)如何(he)在(zai)大數據時(shi)代(dai)助力企業增長(chang),并預判一(yi)下2025年的(de)趨勢(shi)。

首(shou)先,什么(me)是(shi)商業(ye)(ye)智能(neng)?簡單(dan)來說,商業(ye)(ye)智能(neng)就(jiu)是(shi)通過數(shu)據分析幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)做出更好的(de)決策(ce)。它可以(yi)從企(qi)業(ye)(ye)內部和(he)(he)外部的(de)數(shu)據中(zhong)提(ti)取有用的(de)信息,進行數(shu)據挖掘、分析和(he)(he)報告,最終幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)發(fa)現問題、優(you)化流程、提(ti)升效率(lv)。

在這篇文章中,我們(men)將重點討論以(yi)下(xia)幾(ji)個(ge)方面:

  • 01. 商業智能的發展背景與現狀
  • 02. 商業智能在大數據時代的核心價值
  • 03. 商業智能如何助力企業增長
  • 04. 2025年商業智能的趨勢預判
  • 05. 如何選擇合適的商業智能工具

接下來,我們將逐一展開,帶(dai)你深入(ru)了解商業智能的世界。

?? 01. 商業智能的發展背景與現狀

商業智能(BI)并不是一個新概念,它的歷史可以追溯到20世紀60年代,當時主要是為了幫助企業進行數據處理和報表生成。隨著計算機技術的進步,BI逐漸發展成為一個集數據倉庫、數(shu)據挖掘、數(shu)據分(fen)析和可(ke)視化(hua)于一(yi)體的(de)綜合性系統。

進入(ru)21世紀,互聯網(wang)的普及和大數(shu)(shu)據(ju)技術(shu)的興起,使得BI的應用(yong)場景更加廣泛。企業(ye)不僅可以通過BI系統分(fen)析(xi)(xi)內部數(shu)(shu)據(ju),還(huan)可以整(zheng)合外(wai)部數(shu)(shu)據(ju),如社交媒(mei)體數(shu)(shu)據(ju)、市場數(shu)(shu)據(ju)等(deng),進行更加全(quan)面和深入(ru)的分(fen)析(xi)(xi)。

目前,BI已經(jing)成(cheng)(cheng)為企業(ye)信息化(hua)建設的(de)重要(yao)組成(cheng)(cheng)部分。根據市場研究公司Gartner的(de)報告,全球(qiu)BI市場正以每年(nian)超(chao)過10%的(de)速度增長(chang)。越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)企業(ye)開始意(yi)識到數據的(de)重要(yao)性(xing),紛紛引入BI系統來(lai)提升數據分析能力(li)。

然(ran)而(er),雖然(ran)BI有(you)著廣闊的(de)(de)市場(chang)前(qian)景,但其(qi)應用也面臨著一(yi)些挑戰。首(shou)先是數據(ju)(ju)質量問(wen)題,很多企(qi)業的(de)(de)數據(ju)(ju)來源復雜,數據(ju)(ju)格式(shi)不統(tong)(tong)一(yi),導致(zhi)數據(ju)(ju)清洗和處理(li)的(de)(de)難度增(zeng)加。其(qi)次是技術門(men)檻,BI系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)搭建和維護需要專業的(de)(de)技術團隊,對(dui)中小企(qi)業來說是一(yi)筆不小的(de)(de)開支。

盡管如此(ci),隨著人工智(zhi)能和機器學習技(ji)術的發展,BI系統正在變得(de)越(yue)來越(yue)智(zhi)能化和自動化。未來,企業將能夠更加便捷地使用BI系統,從而(er)更好地挖掘數據價值。

?? 02. 商業智能在大數據時代的核心價值

在(zai)這個(ge)大數據時代,商業智(zhi)能系(xi)統的核心(xin)價值主要體現(xian)在(zai)以下(xia)幾個(ge)方面:

1. 數據整合與管理

企(qi)業的(de)(de)數據(ju)來源(yuan)非(fei)常多樣化,包(bao)括內部的(de)(de)ERP系統(tong)(tong)、CRM系統(tong)(tong)、財務系統(tong)(tong),以(yi)及外部的(de)(de)市場數據(ju)、社交媒體數據(ju)等。如何將這些(xie)數據(ju)整(zheng)合在一起,進行統(tong)(tong)一管理(li),是BI系統(tong)(tong)的(de)(de)一大核(he)心價值。

通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)整合與管理,企(qi)業(ye)可(ke)以打破(po)數(shu)(shu)據(ju)(ju)孤島(dao),實(shi)現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的集中存儲和(he)管理。這(zhe)樣不僅可(ke)以提高數(shu)(shu)據(ju)(ju)的利(li)用率,還可(ke)以保證(zheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的一致性(xing)和(he)準確性(xing)。

2. 數據分析與挖掘

數(shu)(shu)據(ju)本身并沒有(you)(you)價值,只(zhi)有(you)(you)通過分析(xi)和挖掘,才能發現其(qi)中(zhong)隱藏(zang)的(de)信息和規律。BI系統可以通過多(duo)種數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)方法,如統計分析(xi)、回歸(gui)分析(xi)、聚類分析(xi)等,幫助企業從(cong)海量數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)提(ti)取有(you)(you)用的(de)信息。

比如(ru),通過(guo)銷售數據分析,企(qi)業可以(yi)發(fa)現哪些產品銷量最(zui)好(hao),哪些市(shi)場需求最(zui)大,從而調整(zheng)產品策略和(he)市(shi)場策略,提(ti)升銷售業績。

3. 數據可視化

數據(ju)可(ke)視化(hua)是(shi)BI系統的(de)重要功(gong)能之一。通過數據(ju)可(ke)視化(hua),復雜的(de)數據(ju)分(fen)析(xi)結果(guo)可(ke)以(yi)以(yi)圖表、儀表盤等(deng)形式直(zhi)觀地展示出來,幫助企(qi)業管理層快速理解和掌握數據(ju)情況。

比如,通過銷(xiao)售數據(ju)的(de)可(ke)視化展示,企業管理層可(ke)以一目(mu)了然地(di)看到各地(di)區的(de)銷(xiao)售情(qing)況,及時發現問題,采取相應的(de)措(cuo)施。

4. 決策支持

BI系(xi)統(tong)的最終目的是為了支持(chi)企業(ye)決(jue)策(ce)(ce)。通過數據分析(xi)和挖掘(jue),BI系(xi)統(tong)可以為企業(ye)決(jue)策(ce)(ce)提供(gong)科學的依據,幫助企業(ye)做出更加明智(zhi)的決(jue)策(ce)(ce)。

比如,通過市場(chang)(chang)數據分析,企業可以預測市場(chang)(chang)需求變化,制定(ding)相應的生產計劃和(he)營銷策略,提升市場(chang)(chang)競爭力。

?? 03. 商業智能如何助力企業增長

商(shang)業智(zhi)能系統(tong)可以通過多種方式助力企業增長。具(ju)體(ti)來說,主要體(ti)現(xian)在以下(xia)幾個方面(mian):

1. 提升運營效率

通過BI系統,企(qi)業可(ke)以實現數(shu)據的自動化采(cai)集、處理和(he)分析,減少人工(gong)操作(zuo),提高(gao)工(gong)作(zuo)效率。此外,BI系統可(ke)以幫助企(qi)業發現運營中的問題和(he)瓶頸,及(ji)時(shi)采(cai)取措(cuo)施進行優化。

比如,通(tong)過(guo)(guo)生產(chan)數(shu)據分(fen)析,企業可(ke)以發(fa)現生產(chan)過(guo)(guo)程中的瓶頸,優化生產(chan)流程,提(ti)高生產(chan)效(xiao)率;通(tong)過(guo)(guo)銷(xiao)售數(shu)據分(fen)析,企業可(ke)以發(fa)現銷(xiao)售過(guo)(guo)程中存在的問題,優化銷(xiao)售策略,提(ti)高銷(xiao)售業績。

2. 優化客戶管理

BI系統(tong)可以幫助企業全面了解(jie)客戶需求和(he)行為,為客戶管理提(ti)供科學的依(yi)據(ju)。通(tong)過客戶數據(ju)分析,企業可以了解(jie)客戶的購(gou)買習慣、偏好和(he)需求,制(zhi)定個性化(hua)的營銷策略和(he)服務方案(an),提(ti)高客戶滿(man)意度(du)(du)和(he)忠誠度(du)(du)。

比(bi)如,通過CRM數據(ju)分(fen)析,企業可以發現哪(na)些客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)是高價值客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu),哪(na)些客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)有流(liu)失風險,采取(qu)相應的營銷和服務措(cuo)施,提高客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)保留率和再購買率。

3. 提高市場競爭力

BI系統可(ke)以(yi)幫(bang)助企業及(ji)時了解市場(chang)動(dong)態和競(jing)爭(zheng)對(dui)手情況,為市場(chang)策略(lve)的制定提供科學的依據(ju)。通過市場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析,企業可(ke)以(yi)預測市場(chang)需求變化,制定相(xiang)應的市場(chang)策略(lve),提高市場(chang)競(jing)爭(zheng)力。

比(bi)如,通過競(jing)(jing)爭對手(shou)數(shu)據(ju)分析,企業可以了解競(jing)(jing)爭對手(shou)的產品和市場(chang)策略(lve),發現自己的優勢和不足,調整產品和市場(chang)策略(lve),提升(sheng)市場(chang)競(jing)(jing)爭力(li)。

4. 提升財務管理水平

BI系統可(ke)以幫助企業實現(xian)財(cai)(cai)(cai)務數據(ju)的(de)自動化采集(ji)和分析,提高財(cai)(cai)(cai)務管理水(shui)平。通過(guo)財(cai)(cai)(cai)務數據(ju)分析,企業可(ke)以全面了解財(cai)(cai)(cai)務狀況,發現(xian)財(cai)(cai)(cai)務管理中的(de)問(wen)題,制(zhi)定相應的(de)財(cai)(cai)(cai)務策略。

比(bi)如,通過(guo)財務數據分析,企業可以了(le)解(jie)各(ge)項成(cheng)本(ben)和費用的構成(cheng),發現成(cheng)本(ben)控制中的問題,采(cai)取措施降低成(cheng)本(ben),提高盈利能(neng)力。

?? 04. 2025年商業智能的趨勢預判

隨著技術(shu)的(de)發(fa)展和市(shi)場(chang)的(de)變(bian)化,商(shang)業智(zhi)能系統也在不斷演進。預判(pan)2025年,商(shang)業智(zhi)能將呈現以下(xia)幾(ji)個趨勢:

1. 智能化

隨(sui)著人工智能(neng)和機(ji)器學(xue)習(xi)技術的發展(zhan),商業智能(neng)系(xi)統將變得越來(lai)越智能(neng)化。通(tong)過機(ji)器學(xue)習(xi)算法,BI系(xi)統可以(yi)自動發現數據中的規律和模式,進行(xing)預測分(fen)析和決策支持。

比如,通(tong)過機器學習(xi)算法,BI系統(tong)可以自動分析銷(xiao)售數據,預測未來的(de)銷(xiao)售趨(qu)勢,幫助企業制定銷(xiao)售計劃和市(shi)場策(ce)略。

2. 自動化

隨著自(zi)動化技(ji)術的(de)(de)發(fa)展,商業(ye)智能系統(tong)將變得越來(lai)越自(zi)動化。通過自(zi)動化工具,BI系統(tong)可以實現數據的(de)(de)自(zi)動化采集、處(chu)理和分析,提高工作效率,減少人工操作。

比如,通過自動化工具,企業可以實(shi)現數據(ju)的實(shi)時(shi)采(cai)集和(he)分析,及時(shi)發現和(he)解決問(wen)題(ti),提高運(yun)營(ying)效率和(he)管理(li)水(shui)平。

3. 可視化

隨著數據可視化技術的發展,商業智能系統將變得越來越可視化。通過可視化工具,BI系統可(ke)以(yi)將復雜的(de)數據(ju)(ju)分析結果以(yi)圖表、儀表盤等形式(shi)直觀地展示出來,幫助企業管理層快速理解和掌握數據(ju)(ju)情況。

比如,通過可視化工(gong)具(ju),企業管理層可以一目了然地看到各地區的銷(xiao)售情況(kuang),及(ji)時發現問題,采取相應的措施。

4. 移動化

隨著移動(dong)互聯網的發展,商業智能系統將變得越來越移動(dong)化。通過移動(dong)端應(ying)用,企(qi)業管理層可以隨時隨地(di)查看數據分(fen)析結果(guo),進行(xing)決(jue)策支持(chi)。

比(bi)如,通過(guo)移動(dong)端應(ying)(ying)用,企(qi)業管理層(ceng)可以在出差途(tu)中查看銷(xiao)售數據(ju),及時了解(jie)銷(xiao)售情況,做出相應(ying)(ying)的決策。

? 05. 如何選擇合適的商業智能工具

選擇合適的商業智能工具對企業來說非常重要。以下是一些選擇BI工具的建議:

  • 需求分析:企業在選擇BI工具之前,首先要進行需求分析,明確自己的數據分析需求和目標。
  • 功能對比:根據需求選擇合適的BI工具,比較不同工具的功能和特點。
  • 易用性:選擇易用性高的BI工具,減少培訓和使用成本。
  • 成本效益:綜合考慮BI工具的成本和效益,選擇性價比高的工具。

在眾多的BI工具中,是一個不錯的選擇。FineBI是帆軟自(zi)主(zhu)研發(fa)的(de)一站式(shi)BI平(ping)臺,連續八(ba)年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。FineBI不僅功能強大,而且(qie)易于使用,適合各種(zhong)規模(mo)的(de)企(qi)業。

?? 總結

商業智(zhi)能在大數據(ju)時代為企業帶(dai)來了巨大的(de)價值(zhi),通過數據(ju)整合與管(guan)理(li)、數據(ju)分析與挖掘、數據(ju)可視(shi)化和(he)決策支持,幫(bang)助企業提升(sheng)(sheng)運營效率(lv)、優(you)化客戶(hu)管(guan)理(li)、提高市場競(jing)爭(zheng)力(li)和(he)提升(sheng)(sheng)財務管(guan)理(li)水平。

未(wei)來,商業智(zhi)(zhi)能(neng)將呈現(xian)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)、自動化(hua)、可(ke)視化(hua)和移(yi)動化(hua)的發展趨勢(shi),為企(qi)(qi)業帶(dai)來更(geng)多(duo)的增長(chang)機會。選擇(ze)合適(shi)的商業智(zhi)(zhi)能(neng)工具,如,可(ke)以幫助企(qi)(qi)業更(geng)好(hao)地挖掘(jue)數據價值,實現(xian)業務增長(chang)。

希望這篇文章能夠幫(bang)助你(ni)更(geng)好地理解(jie)商業智能在大數據(ju)時代如何(he)助力企(qi)業增長,并為你(ni)的企(qi)業選擇(ze)合適(shi)的BI工具提(ti)供一些參(can)考(kao)。

本文相關FAQs

?? 什么是商業智能(BI),它在大數據時代的角色是什么?

商業(ye)智能(neng)(BI,Business Intelligence)是指(zhi)通過數據(ju)分析技術,將企業(ye)內部和外部的(de)(de)數據(ju)進行(xing)匯總、分析,從(cong)而幫助企業(ye)做(zuo)出更(geng)(geng)明智的(de)(de)業(ye)務(wu)決策。在大數據(ju)時(shi)代,BI的(de)(de)作用更(geng)(geng)加突(tu)出,因(yin)為:

  • 數據量爆炸式增長,傳統的數據處理方式已經無法應對,BI工具可以快速處理和分析大量數據。
  • BI不僅僅是數據分析,還包括數據可視化,幫助企業直觀地了解數據、發現趨勢和問題。
  • 通過BI,企業可以實現實時監控,及時調整策略,提升決策速度和準確性。

總的來說(shuo),大(da)數據(ju)時(shi)代的BI讓(rang)企(qi)業能夠更好地(di)利用(yong)數據(ju)資(zi)產,提升競爭力。

?? 如何利用BI提升企業的經營效率和競爭力?

BI工具(ju)可以幫(bang)助(zhu)企業在多個層面提升經(jing)營效率和競爭力:

  • 優化運營:通過分析運營數據,找出瓶頸和低效環節,優化流程,提高生產力。
  • 精準營銷:通過客戶數據分析,了解客戶需求和行為,制定更有針對性的營銷策略,提升營銷效果。
  • 提升客戶體驗:實時監控客戶反饋和滿意度,及時調整服務內容和質量,增強客戶忠誠度。
  • 風險管理:通過數據預測和預警,識別潛在風險,提前采取措施,降低損失。

例如,FineBI作為一款數據分析工具,幫(bang)助企業(ye)快速搭建數據(ju)分析(xi)平臺,提供(gong)強大(da)的數據(ju)處理和(he)可視化能力(li),助力(li)企業(ye)全面提升經(jing)營效率和(he)競(jing)爭力(li)。

?? 企業在實施BI項目時常見的挑戰和解決方案有哪些?

實施BI項目雖(sui)然(ran)能帶來巨(ju)大收益,但也面臨一些挑戰:

  • 數據質量問題:數據來源多樣,數據格式不統一,數據清洗和整合是一個重要且耗時的步驟。
  • 技術難度高:需要專業的技術團隊進行BI工具的部署和維護,且BI工具的學習曲線較陡。
  • 文化轉變:員工需要從傳統的決策方式轉向數據驅動的決策方式,這需要一定的時間和培訓。

針對這些挑戰,可以采(cai)取以下解決(jue)方案:

  • 建立數據治理機制,確保數據的準確性和一致性。
  • 選擇易用性強的BI工具,如FineBI,降低技術門檻,提供完善的培訓和支持。
  • 逐步推廣BI應用,建立數據驅動的企業文化。

?? 未來商業智能的發展趨勢是什么?2025年會有哪些新變化?

隨著技(ji)術的不斷進步,BI在未來(lai)幾年會呈現出以(yi)下(xia)幾個發展趨勢:

  • 自助式BI:用戶可以不依賴IT部門,自行進行數據分析和可視化,提升數據利用效率。
  • 增強分析:結合人工智能和機器學習技術,提供更智能的數據分析和預測功能。
  • 實時分析:實時數據處理和分析成為可能,幫助企業及時應對市場變化。
  • 數據安全:隨著數據隱私和安全問題的日益重要,BI工具將更加注重數據安全和合規性。

到2025年,BI將更加智能化和普及(ji)化,成為企業決策(ce)的核心工具之一。企業應(ying)積極擁抱這些變化,提(ti)升自身的競爭(zheng)力。

?? 如何選擇適合自己企業的BI工具?

選擇適合的BI工具需要考慮以下幾個方面:

  • 易用性:工具是否易于學習和使用,能否幫助不同部門的員工快速上手。
  • 功能性:工具是否提供全面的數據分析和可視化功能,能否滿足企業的具體需求。
  • 擴展性:工具是否能夠與企業現有的系統和數據源集成,是否支持未來的擴展需求。
  • 服務支持:供應商是否提供完善的技術支持和培訓服務,幫助企業順利實施和使用BI工具。

例如,FineBI作為一款獲得Gartner/IDC/CCID認可的BI工具,連續8年(nian)在(zai)中國市場占有率第一,提供強大的功能和優質的服(fu)務(wu),是許多(duo)企業的理(li)想選擇(ze)。

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Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯
數據可視(shi)化
分享協作(zuo)
可連接多(duo)種數(shu)據(ju)源,一鍵接入(ru)(ru)數(shu)據(ju)庫表(biao)或導入(ru)(ru)Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾合(he)并(bing)計算,完全不需要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆取特效,可視(shi)化呈現數據故事
可(ke)多人協(xie)同(tong)編(bian)輯儀表(biao)板,復用他人報表(biao),一鍵分享發布
BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據分析工具(ju)FineBI,每個人都能(neng)充分了解并利用他(ta)們的數(shu)據,輔(fu)助決策、提升(sheng)業務。

銷售(shou)人(ren)員
財(cai)務人員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管(guan)理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)售部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)業務包輕松(song)完(wan)成銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)售主題的(de)探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)售目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)售活動(dong)等數(shu)據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)售目(mu)標(biao)的(de)過程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據(ju)異(yi)常情況進(jin)行戰略(lve)調整
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財務人員

財(cai)務分析往往是(shi)企(qi)業運營中重要的一(yi)環,當財(cai)務人員(yuan)通過固定報表(biao)發現凈(jing)利潤下降,可立刻拉(la)出(chu)各個(ge)業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現智(zhi)能化的財(cai)務運營。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富(fu)的函數(shu)應用(yong),支(zhi)撐各類財務數(shu)據分析場景
打通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
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人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對(dui)人(ren)(ren)力資(zi)源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有(you)助于(yu)企(qi)業定時開(kai)展人(ren)(ren)才盤點(dian),系統化對(dui)組織結(jie)構和人(ren)(ren)才管理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的(de)選(xuan)、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策(ce)依(yi)據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復(fu)的(de)人(ren)事數(shu)據分析過程(cheng),提高效率
數據權限(xian)的靈活(huo)分配確保了人事(shi)數據隱私
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化化大屏的(de)(de)形式直觀(guan)展示公司業務的(de)(de)關鍵指標(biao),有助于從全局層(ceng)面加深(shen)對業務的(de)(de)理解與思(si)考(kao),做到讓數據驅(qu)動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的(de)分析(xi)路(lu)徑減輕了業(ye)務人員(yuan)的(de)負擔
協作共(gong)享功能(neng)避(bi)免了內(nei)部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影(ying)響企業(ye)盈利(li)能(neng)力的重要因(yin)素(su)之(zhi)一(yi),管理(li)不(bu)當(dang)可能(neng)導致大量的庫存(cun)積(ji)壓(ya)。因(yin)此,庫存(cun)管理(li)人員需(xu)要對庫存(cun)體系做到(dao)全盤(pan)熟稔于心。

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為(wei)決(jue)策提供數據(ju)支持,還原庫存(cun)體系原貌
對重點指標設(she)置預警,及時發(fa)現并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員(yuan)通(tong)過搭(da)建(jian)數據分析駕駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域之間(jian)數據壁(bi)壘,有(you)利于實現對企業的整體把控與決策分析,以(yi)及有(you)助于制定企業后續的戰略規劃。

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融合多種數據(ju)源,快速(su)構建(jian)數據(ju)中心
高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各種(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可(ke)視(shi)化分析與展現。所有(you)操作都可(ke)在一個平臺(tai)完成,每個企(qi)業都可(ke)擁有(you)自己的數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據量內(nei)多(duo)表(biao)合并秒(miao)級(ji)響應,可支持(chi)10000+用戶在線查看,低(di)于1%的更(geng)新阻塞率,多(duo)節點智能(neng)調(diao)度(du),全力支持(chi)企業級(ji)數(shu)據分(fen)析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看導出(chu)敏(min)感數(shu)(shu)據可(ke)根(gen)據數(shu)(shu)據權限(xian)設置(zhi)脫敏(min),支持(chi)cookie增強(qiang)、文件上傳校驗等安全防(fang)護,以(yi)及平臺內可(ke)配(pei)置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意參數(shu)(shu)輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不(bu)同程(cheng)度上掌握分析(xi)能(neng)力,入門級(ji)可(ke)快速獲(huo)取數據和完(wan)成圖表可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完(wan)成數據處(chu)理與多維分析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)完(wan)成高(gao)階計算(suan)與復雜分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據(ju)編輯
數(shu)據可視化(hua)
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存管(guan)理(li)人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門(men)人員可通過(guo)IT人員制作的(de)(de)(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)(de)(de)探(tan)索分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數(shu)據。在管理和(he)實現(xian)企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的(de)(de)(de)過(guo)程中(zhong)做到(dao)數(shu)據在手,心(xin)中(zhong)不慌。

易(yi)用的自助式(shi)BI輕(qing)松(song)實現業務分析

隨(sui)時(shi)根據異常情況(kuang)進行戰略調整

財務人員

財(cai)(cai)務分(fen)析(xi)往往是(shi)企(qi)業運營中重要的(de)一環,當(dang)財(cai)(cai)務人(ren)員通過(guo)固定報表發現凈(jing)利潤下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務、機構、產(chan)品(pin)等結構進行分(fen)析(xi)。實(shi)現智(zhi)能化的(de)財(cai)(cai)務運營。

豐富的函(han)數(shu)應(ying)用,支撐各類財務數(shu)據分析(xi)場景

打(da)通不同(tong)條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享(xiang)

人事專員

人事(shi)專員通過對人力資(zi)源數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時開展(zhan)人才(cai)盤點,系統化對組(zu)織(zhi)結構和人才(cai)管(guan)理進行(xing)建設,為人員的選、聘、育、留提供充足的決(jue)策(ce)依據(ju)。

告(gao)別重復的人(ren)事數據(ju)分析過(guo)程,提(ti)高效率

數據權(quan)限的靈活(huo)分配確保了人事數據隱私(si)

運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化化大(da)屏的(de)形式直(zhi)觀(guan)展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標,有助于(yu)從全局(ju)層面(mian)加深對業務的(de)理解與思考,做到讓(rang)數據驅(qu)動運營(ying)。

高效靈活的(de)分(fen)析(xi)路徑減(jian)輕了業務人員的(de)負擔

協作(zuo)共享功能避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)(guan)理(li)(li)是影響(xiang)企業盈利能(neng)力(li)的重(zhong)要因素之一,管(guan)(guan)理(li)(li)不當可能(neng)導致(zhi)大量的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管(guan)(guan)理(li)(li)人員需(xu)要對(dui)庫(ku)存體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提(ti)供數據支持(chi),還原庫存體系原貌(mao)

對重點指標設置預警,及時發現并解(jie)決問(wen)題

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過(guo)搭(da)建(jian)數(shu)據(ju)分析駕駛艙,打通生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業(ye)(ye)務域之間數(shu)據(ju)壁壘,有(you)利(li)于實現對(dui)企(qi)(qi)業(ye)(ye)的整體把(ba)控與決策分析,以及有(you)助于制定(ding)企(qi)(qi)業(ye)(ye)后續的戰略規劃。

融(rong)合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中(zhong)心(xin)

高級計算能(neng)力讓經營(ying)者也(ye)能(neng)輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處(chu)理與分析平臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從源頭打通(tong)和整合(he)各種(zhong)數據(ju)資源,實現從數據(ju)提(ti)(ti)取、集成(cheng)到數據(ju)清洗(xi)、加(jia)工(gong)、前端可(ke)視化(hua)分析與展現,幫助企業(ye)真(zhen)正從數據(ju)中提(ti)(ti)取價(jia)值,提(ti)(ti)高(gao)企業(ye)的(de)經營(ying)能(neng)力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務部門不同級別(bie)的(de)能力:入門級,幫助用(yong)戶(hu)快速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級,幫助用(yong)戶(hu)完成(cheng)數(shu)據處(chu)理(li)與(yu)多維(wei)分析;高級,幫助用(yong)戶(hu)完成(cheng)高階計算(suan)與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于(yu)業務(wu)問題(ti)的探索(suo)式分析,鎖定關鍵影響(xiang)因素(su),快(kuai)速(su)響(xiang)應,解決業務(wu)危機或抓住市場(chang)機遇,從而促(cu)進業務(wu)目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與分(fen)析(xi)平臺幫(bang)助(zhu)(zhu)企業匯(hui)通各個業務(wu)系統,從(cong)源頭打(da)通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分(fen)析(xi)與展現(xian)(xian),幫(bang)助(zhu)(zhu)企業真正(zheng)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企業的經營能(neng)力。

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