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商業智能如何提升風險管理能力?2025年技術應用新機遇!

商業智能如何提升風險管理能力?2025年技術應用新機遇!

在這個信息(xi)爆(bao)炸的(de)時代(dai),如(ru)何有效管理風(feng)險成為了(le)企業生(sheng)存與發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的(de)關(guan)鍵。我們常常聽(ting)到“商業智能(neng)”這個詞(ci),它(ta)不僅是(shi)(shi)(shi)當今企業發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的(de)重要(yao)工具,更(geng)是(shi)(shi)(shi)在風(feng)險管理中(zhong)發(fa)(fa)揮(hui)著至(zhi)關(guan)重要(yao)的(de)作(zuo)用。你可(ke)能(neng)會(hui)問:“商業智能(neng)到底(di)是(shi)(shi)(shi)如(ru)何提升風(feng)險管理能(neng)力(li)的(de)?”或(huo)者“2025年有哪些新技術應用的(de)機會(hui)?”今天,我們就來(lai)深(shen)入(ru)探討這個話題。

在這篇文章中,我們將詳細分析商業智能如何提升風險管理能力,并探討2025年技術應用的新機遇。接下來,我們將通過以下幾點來展開:

  • 通過數據分析預測風險
  • 提升決策的準確性與效率
  • 實時監控與預警系統
  • 2025年技術應用新機遇

?? 通過數據分析預測風險

商業智(zhi)能的(de)核心在(zai)于數據分(fen)析,通過對海量(liang)數據的(de)深入(ru)挖掘與分(fen)析,企業可以預測潛在(zai)風險,提(ti)前采取措(cuo)施。

首先,商(shang)業智能工(gong)具可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)收集、整(zheng)理和(he)(he)分析企(qi)業內部和(he)(he)外(wai)部的(de)各種數(shu)(shu)據,如市場(chang)(chang)趨勢(shi)、競爭對手動態(tai)、客戶反饋、財務數(shu)(shu)據等,幫助企(qi)業識別潛在的(de)風險因素(su)。例如,通(tong)過(guo)對市場(chang)(chang)趨勢(shi)的(de)分析,企(qi)業可(ke)以(yi)預(yu)測未來的(de)市場(chang)(chang)需求變(bian)化,從而提(ti)前調整(zheng)生產(chan)和(he)(he)銷售策略(lve),避(bi)免因市場(chang)(chang)變(bian)化帶來的(de)風險。

其次,商業智能還可以(yi)幫助企(qi)業進行(xing)風(feng)險(xian)建(jian)模(mo)和仿真分析。通(tong)過建(jian)立風(feng)險(xian)模(mo)型,企(qi)業可以(yi)模(mo)擬各(ge)種(zhong)風(feng)險(xian)情(qing)景,分析不同(tong)情(qing)景下的風(feng)險(xian)影響,從(cong)而制定相應的風(feng)險(xian)應對(dui)策略。比如,企(qi)業可以(yi)通(tong)過風(feng)險(xian)建(jian)模(mo)模(mo)擬不同(tong)市(shi)場(chang)環(huan)境(jing)下的銷(xiao)(xiao)(xiao)售情(qing)況,評(ping)估不同(tong)市(shi)場(chang)環(huan)境(jing)對(dui)企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售的影響,從(cong)而制定相應的市(shi)場(chang)營銷(xiao)(xiao)(xiao)策略。

此外,商業(ye)智能還(huan)可(ke)以(yi)幫助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)進行風(feng)險監(jian)控和預警(jing)。通過(guo)實(shi)時監(jian)控企(qi)(qi)業(ye)運營(ying)數據,企(qi)(qi)業(ye)可(ke)以(yi)及時發現潛(qian)在的(de)風(feng)險并采取措施。例(li)如,通過(guo)對企(qi)(qi)業(ye)財(cai)務數據的(de)實(shi)時監(jian)控,企(qi)(qi)業(ye)可(ke)以(yi)及時發現財(cai)務異常情況,避免因(yin)財(cai)務問題帶來(lai)的(de)風(feng)險。

推薦使用的一款企業BI數據分析工具是FineBI:帆軟自主研發的一站式(shi)BI平臺,連續(xu)八年中(zhong)國市場(chang)占有率(lv)第一,獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構認可。

?? 提升決策的準確性與效率

在(zai)風險管理中,決策(ce)的準(zhun)確(que)性(xing)和效率(lv)至關重要。商業智(zhi)能(neng)通過(guo)數據驅(qu)動的方式,幫助(zhu)企業提升(sheng)決策(ce)的準(zhun)確(que)性(xing)與效率(lv)。

首(shou)先,商業(ye)(ye)(ye)智能(neng)工具可以(yi)將企業(ye)(ye)(ye)各個(ge)業(ye)(ye)(ye)務系統的(de)數(shu)(shu)據進行整(zheng)合與分(fen)析,形成全面(mian)的(de)數(shu)(shu)據視圖,幫助企業(ye)(ye)(ye)全面(mian)了(le)解業(ye)(ye)(ye)務情(qing)況。例如(ru),通過對銷(xiao)售(shou)數(shu)(shu)據、生(sheng)產數(shu)(shu)據、庫存數(shu)(shu)據等的(de)整(zheng)合與分(fen)析,企業(ye)(ye)(ye)可以(yi)全面(mian)了(le)解生(sheng)產和銷(xiao)售(shou)情(qing)況,從而制定(ding)更加準確(que)的(de)生(sheng)產和銷(xiao)售(shou)計劃,避(bi)免因生(sheng)產和銷(xiao)售(shou)計劃不(bu)準確(que)帶(dai)來的(de)風險(xian)。

其(qi)次,商(shang)業(ye)智能工具可以通過數(shu)據(ju)可視(shi)化(hua)技(ji)(ji)術,將復雜的(de)數(shu)據(ju)轉換為直觀(guan)的(de)圖表和報(bao)告,幫助企(qi)(qi)業(ye)更直觀(guan)地(di)了(le)(le)解數(shu)據(ju),從而做出更加(jia)(jia)準確(que)的(de)決策(ce)。例如,通過數(shu)據(ju)可視(shi)化(hua)技(ji)(ji)術,企(qi)(qi)業(ye)可以直觀(guan)地(di)了(le)(le)解市場(chang)需求(qiu)變(bian)化(hua)情(qing)況,從而制(zhi)定更加(jia)(jia)準確(que)的(de)市場(chang)營銷策(ce)略,避(bi)免因市場(chang)需求(qiu)變(bian)化(hua)帶來(lai)的(de)風險。

此外,商業(ye)智能工(gong)具還可(ke)以(yi)通過自動化數(shu)據分析(xi)技術,幫助(zhu)企(qi)業(ye)快速(su)分析(xi)大量數(shu)據,提高(gao)決策(ce)效(xiao)率。例如,通過自動化數(shu)據分析(xi)技術,企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)快速(su)分析(xi)市場趨勢、競爭對手(shou)動態、客戶反饋等數(shu)據,從而(er)快速(su)做出(chu)市場營銷決策(ce),避免(mian)因決策(ce)效(xiao)率低下帶來的(de)風(feng)險。

?? 實時監控與預警系統

在風險管理中,實(shi)(shi)時(shi)監控(kong)與(yu)預(yu)警(jing)系統起著至關重要的作用。商業智能通(tong)過實(shi)(shi)時(shi)監控(kong)與(yu)預(yu)警(jing)系統,幫助(zhu)企業及時(shi)發(fa)現(xian)和應對風險。

首先(xian),商業智能工具可以通(tong)過實時(shi)監控企業運營數據,及(ji)時(shi)發(fa)現潛在的(de)風險(xian)。例如,通(tong)過對企業生(sheng)(sheng)產數據的(de)實時(shi)監控,企業可以及(ji)時(shi)發(fa)現生(sheng)(sheng)產異常(chang)情況,避免(mian)因(yin)生(sheng)(sheng)產問題帶來的(de)風險(xian)。

其(qi)次,商業(ye)智能工具可以(yi)通過預警(jing)系統,及時(shi)向(xiang)企業(ye)發出風險預警(jing),幫助企業(ye)提(ti)前采取措施(shi)。例如,通過對市場趨勢的(de)實時(shi)監控,企業(ye)可以(yi)及時(shi)發現市場需求變化情況,提(ti)前調整生產和銷售策略(lve),避免因市場需求變化帶來的(de)風險。

此外,商業(ye)智能工(gong)具還可以通過風(feng)(feng)險(xian)預(yu)警系統,幫助企(qi)業(ye)建立(li)風(feng)(feng)險(xian)應(ying)(ying)對(dui)機制(zhi),提高風(feng)(feng)險(xian)應(ying)(ying)對(dui)能力(li)。例如(ru),通過風(feng)(feng)險(xian)預(yu)警系統,企(qi)業(ye)可以建立(li)風(feng)(feng)險(xian)應(ying)(ying)對(dui)預(yu)案(an),提高企(qi)業(ye)的風(feng)(feng)險(xian)應(ying)(ying)對(dui)能力(li),避(bi)免因(yin)風(feng)(feng)險(xian)應(ying)(ying)對(dui)不(bu)及時帶來的風(feng)(feng)險(xian)。

?? 2025年技術應用新機遇

隨(sui)著技(ji)術(shu)的不斷(duan)發(fa)展,2025年將迎來更多的技(ji)術(shu)應用(yong)新(xin)機(ji)遇(yu)。商業智能也將隨(sui)著技(ji)術(shu)的發(fa)展,不斷(duan)提升企業的風險管理能力。

首(shou)先,人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)的發展(zhan)將為商(shang)業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)帶(dai)來新的機遇。通過(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術(shu),商(shang)業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)具可以(yi)更加智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)地分(fen)析(xi)和(he)處理數據,提高數據分(fen)析(xi)的準確性和(he)效(xiao)率。例如,通過(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術(shu),商(shang)業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)具可以(yi)更加準確地預(yu)測市場趨勢,幫助企業(ye)提前(qian)采取(qu)措施(shi),避免因(yin)市場變(bian)化帶(dai)來的風險(xian)。

其次(ci),大數據(ju)(ju)技(ji)術的發展(zhan)將(jiang)為商(shang)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)帶來(lai)新(xin)的機遇。通過(guo)大數據(ju)(ju)技(ji)術,商(shang)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)工具可以處理海量的數據(ju)(ju),幫助企業(ye)更(geng)全面地了解業(ye)務情況(kuang)。例如,通過(guo)大數據(ju)(ju)技(ji)術,商(shang)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)工具可以全面分析市(shi)場需求(qiu)變化情況(kuang),幫助企業(ye)制定更(geng)加準(zhun)確(que)的市(shi)場營銷(xiao)策略,避免因市(shi)場需求(qiu)變化帶來(lai)的風險。

此外,云(yun)計算(suan)技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)發展(zhan)將為(wei)商業智能帶來新的(de)(de)機遇。通過云(yun)計算(suan)技(ji)術(shu)(shu),商業智能工(gong)具可(ke)以更(geng)加靈活(huo)地(di)部署(shu)和使(shi)用,提(ti)高(gao)數據(ju)分析的(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)和靈活(huo)性。例如,通過云(yun)計算(suan)技(ji)術(shu)(shu),企業可(ke)以隨時(shi)隨地(di)使(shi)用商業智能工(gong)具,快速分析業務數據(ju),提(ti)高(gao)決策效(xiao)(xiao)率(lv)(lv),避免(mian)因決策效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)低下(xia)帶來的(de)(de)風險。

?? 總結

通(tong)過商(shang)業(ye)智能,企業(ye)可以通(tong)過數據(ju)分析(xi)預測風(feng)(feng)險,提(ti)升(sheng)決策的準確性與效率,建立實(shi)時(shi)監控(kong)與預警系(xi)統,提(ti)高(gao)風(feng)(feng)險管理能力。2025年,隨著人工智能、大數據(ju)和云計算等(deng)技術的發展(zhan),商(shang)業(ye)智能將迎(ying)來更(geng)多的技術應用新機(ji)遇(yu),進一(yi)步提(ti)升(sheng)企業(ye)的風(feng)(feng)險管理能力。

如果你想要提升企業(ye)的(de)風險管(guan)理(li)能力,不(bu)妨嘗試使用FineBI:帆軟自主研發的(de)一站式(shi)BI數據(ju)分析與(yu)處理(li)平臺(tai),幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統(tong),從源(yuan)頭打通數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提取、集成到清洗、分析和儀表盤(pan)展現。

本文相關FAQs

?? 商業智能如何幫助企業提升風險管理能力?

商業智能(BI)在風險管理中扮演著越來越重要的角色。通過分析大量數據,BI工具能(neng)夠(gou)幫助(zhu)企業(ye)提前識(shi)別和應(ying)對潛(qian)在風險(xian)。以下是幾種具(ju)體的(de)方式:

  • 數據整合:BI系統能夠將來自不同來源的數據整合到一個平臺上,提供全面的視圖,幫助企業更好地理解其運營環境。
  • 實時監控:通過實時數據監控,企業可以快速發現異常情況并采取措施,避免問題擴大。
  • 預測分析:利用歷史數據和高級算法,BI工具可以預測未來的風險趨勢,幫助企業提前做好準備。
  • 決策支持:BI系統提供的數據驅動洞察,支持管理層做出更為明智的決策。

綜上所述,商業智能不僅提高了風險管理的效率,還增強了決策的科學性。

?? 企業在實施商業智能時,常見的風險管理難點有哪些?

在實施商業智能時,企業會(hui)遇到一些(xie)特(te)定(ding)的風險(xian)管(guan)理難點(dian):

  • 數據質量問題:數據的準確性和完整性對BI系統的效果至關重要。如果源數據有問題,分析結果也會失真。
  • 數據安全和隱私:在數據收集、存儲和分析過程中,如何確保數據的安全性和用戶隱私是一個重大挑戰。
  • 技術和人才短缺:商業智能技術復雜,需要專業人才進行開發和維護,許多企業在這方面存在短板。
  • 整合難度:不同系統和數據源之間的整合是一個復雜的過程,可能需要大量時間和資源。

克服這些難點,需要企業在數據管理、技術投入和人才培養方面下功夫。

?? 有哪些前沿技術將在2025年改變風險管理模式?

展望(wang)未來,一些前(qian)沿技(ji)術將成為風(feng)險管理的關鍵驅動力:

  • 人工智能(AI)和機器學習(ML):這些技術將使BI系統能夠自我學習和改進,從而更精準地預測和管理風險。
  • 區塊鏈技術:通過其透明和不可篡改的特性,區塊鏈將在數據安全和防欺詐等方面發揮重要作用。
  • 物聯網(IoT):隨著越來越多的設備連接到互聯網,企業可以通過分析來自這些設備的數據,實時監控和管理風險。
  • 增強和虛擬現實(AR/VR):這些技術將提供更加直觀和互動的數據展示方式,幫助管理層更好地理解風險狀況。

這些前沿技術將為企業提供全新的工具和方法,大幅提升風險管理的智能化水平。

?? 如何選擇合適的商業智能工具來應對風險管理挑戰?

選擇合適的商業智能工具對于(yu)企業風險管(guan)理至關重要。以下是一些建議:

  • 評估需求:首先明確企業的具體需求,選擇能夠滿足這些需求的BI工具。
  • 關注易用性:一個易于使用的工具能夠提高員工的接受度和使用頻率,從而更好地發揮其作用。
  • 考察數據整合能力:工具是否能夠高效整合來自不同來源的數據,是一個重要的評判標準。
  • 安全性:確保所選工具具有強大的數據安全和隱私保護功能。
  • 供應商支持:選擇一個有良好聲譽和完善支持服務的供應商,能夠為企業未來的擴展和維護提供保障。

例如,FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可)就是一個值得考慮的優秀工具。。

?? 企業如何在實際操作中利用商業智能優化風險管理流程?

在實際操作中,企業可(ke)以(yi)通過以(yi)下步驟利用商(shang)業智(zhi)能(neng)優化(hua)風險管理流程:

  • 數據收集和整理:首先,企業需要收集和整理所有相關的數據,確保數據的全面性和準確性。
  • 建立數據模型:根據企業的具體需求,建立適合的風險管理數據模型,進行深度分析。
  • 實時監控:利用BI工具設置實時監控,及時發現和預警潛在風險。
  • 定期分析和報告:定期生成風險分析報告,幫助管理層了解當前風險狀況和趨勢。
  • 持續改進:根據分析結果,不斷調整和優化風險管理策略和流程。

通過這些步驟,企業可以建立起一套高效的風險管理機制,提升整體運營的安全性和穩定性。

本文內容通過AI工具(ju)匹配關鍵字智(zhi)能(neng)整合而(er)成(cheng),僅(jin)供(gong)參考,帆(fan)軟不對(dui)內容的真(zhen)實(shi)、準(zhun)確或完整作任何形式(shi)的承諾。具(ju)體(ti)產(chan)品功能(neng)請(qing)以(yi)帆(fan)軟官方(fang)幫助文檔(dang)為準(zhun),或聯(lian)系(xi)您(nin)(nin)的對(dui)接(jie)銷售進(jin)行咨詢(xun)。如(ru)有其他問題,您(nin)(nin)可以(yi)通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋(kui)(kui),帆(fan)軟收到您(nin)(nin)的反(fan)饋(kui)(kui)后將及時答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯(ji)
數據可視(shi)化
分享協作
可連接多種數(shu)據源,一鍵接入數(shu)據庫表或(huo)導入Excel
可視(shi)化(hua)編輯數據,過(guo)濾合并計算,完全不需要SQL
內置(zhi)50+圖(tu)表和(he)聯動鉆(zhan)取(qu)特(te)效,可視(shi)化呈現數據故事(shi)
可多人協(xie)同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工(gong)具(ju)FineBI,每(mei)個人都能充(chong)分了解并利用他們的數據(ju),輔助(zhu)決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財務人員(yuan)
人事(shi)專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部(bu)門(men)人員可通(tong)過IT人員制作的業務(wu)包輕松(song)完成銷(xiao)售主題的探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企(qi)業銷(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)售活(huo)動等(deng)數(shu)據。在管(guan)理和實(shi)現企(qi)業銷(xiao)售目標(biao)的過程中(zhong)做到數(shu)據在手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的(de)自助式BI輕松實(shi)現(xian)業(ye)務(wu)分析
隨時根據(ju)異常情況進行戰(zhan)略調整(zheng)
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析往往是(shi)企業運營(ying)中重要的一(yi)環,當財(cai)務人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈(jing)利潤下降,可立刻(ke)拉出各個業務、機構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進行分(fen)析。實現(xian)智能化的財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應(ying)用,支撐各(ge)類財務數據分析場景
打(da)通不(bu)同條線數據源(yuan),實現數據共享
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分(fen)析,有(you)助于企業定時開展(zhan)人才盤點,系統化對(dui)組織結構和人才管理進(jin)行(xing)建(jian)設,為人員的(de)選、聘(pin)、育(yu)、留提供充足的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析(xi)過程(cheng),提高效率
數據權限的靈活(huo)分配(pei)確保了人事數據隱私(si)
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運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的(de)(de)形式(shi)直觀(guan)展示公司業務(wu)的(de)(de)關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從(cong)全局(ju)層面(mian)加(jia)深對業務(wu)的(de)(de)理(li)解與(yu)思考,做到讓數(shu)據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈(ling)活(huo)的分析路徑減(jian)輕了業務人員的負擔
協作共享功能避免了內(nei)部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)(li)是影響企業盈利能力的重要因素之一,管理(li)(li)不當可能導致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理(li)(li)人員需要對庫(ku)存體(ti)系(xi)做到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提(ti)供數據支持(chi),還原庫存體系原貌(mao)
對重點指標設置預警(jing),及時發現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員(yuan)通過(guo)搭建數(shu)(shu)據分析駕駛艙,打(da)通生(sheng)產、銷售、售后等業務域之(zhi)間數(shu)(shu)據壁壘(lei),有利(li)于實現對(dui)企(qi)業的整(zheng)體(ti)把控與決策分析,以及有助于制定企(qi)業后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心
高級計算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整合各種數據資源(yuan),實現從(cong)數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現。所有操(cao)作(zuo)都可在一個(ge)平(ping)臺(tai)完成(cheng),每個(ge)企業都可擁有自己的數據分析(xi)平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級數(shu)據量內(nei)多表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用戶(hu)在線查看(kan),低于1%的更新(xin)阻塞(sai)率,多節點(dian)智能調度,全(quan)力(li)支(zhi)持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感(gan)數據可(ke)根據數據權限設(she)置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等(deng)安全防(fang)護(hu),以及平臺內可(ke)配置全局水印、SQL防(fang)注(zhu)防(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程度上掌(zhang)握分(fen)(fen)析能(neng)力,入門級可(ke)快速獲取數(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視(shi)化;中(zhong)級可(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)處理與(yu)(yu)多維(wei)分(fen)(fen)析;高(gao)級可(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)(yu)復雜分(fen)(fen)析,IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據(ju)編輯
數據(ju)可(ke)視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員(yuan)
財務(wu)人員(yuan)
人事(shi)專員
運營(ying)人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的業務包輕松(song)完成銷售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析,輕松(song)掌(zhang)握企(qi)業銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活(huo)動(dong)等數據。在管理和實現企(qi)業銷售(shou)(shou)目標的過(guo)程中做到數據在手,心(xin)中不慌。

易用的(de)自助式BI輕松(song)實現業(ye)務分析

隨時(shi)根據異常情(qing)況進(jin)行戰略調(diao)整

財務人員

財(cai)(cai)(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重要(yao)的(de)一(yi)環(huan),當財(cai)(cai)(cai)務(wu)人(ren)員通過固定(ding)報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出(chu)各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能化的(de)財(cai)(cai)(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富的(de)函數應用,支撐各類財(cai)務(wu)數據分析場景

打通(tong)不同條(tiao)線數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過對(dui)(dui)人力資源數(shu)據(ju)進行分析(xi),有(you)助于企業(ye)定時開展人才(cai)盤點,系統化對(dui)(dui)組織結構和(he)人才(cai)管理進行建設,為人員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留(liu)提供充足的決策依據(ju)。

告別重(zhong)復的人事數據分析過程,提高效率

數據(ju)權限(xian)的靈活分配(pei)確保了人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營人員可以(yi)通過可視化化大屏的形式直觀展示公司(si)業務的關鍵指標(biao),有助于從全局層(ceng)面加深(shen)對業務的理解與(yu)思考,做到(dao)讓(rang)數據驅動運(yun)營。

高效靈活的分析路徑減輕(qing)了業(ye)務人員(yuan)的負擔

協作共享功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響(xiang)企業(ye)盈利能(neng)力的(de)重要(yao)(yao)因素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導致(zhi)大量的(de)庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)理(li)人員需(xu)要(yao)(yao)對庫存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔于心。

為(wei)決(jue)策(ce)提供(gong)數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌

對(dui)重點指標設(she)置預警,及時發現并(bing)解決問題

經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員通(tong)過搭(da)建數據分析駕駛艙,打(da)通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業務(wu)域之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業的整體把控與決策分析,以(yi)及有助于(yu)制定(ding)企業后(hou)續的戰(zhan)略規劃。

融合(he)多種數據源,快速(su)構建(jian)數據中心(xin)

高級(ji)計算能力讓經(jing)營者也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據處理與分析(xi)平臺幫(bang)(bang)助企(qi)業匯通(tong)各個(ge)業務系統,從源頭打(da)通(tong)和整合(he)各種數據資(zi)源,實現(xian)從數據提(ti)取、集成到數據清洗(xi)、加工、前(qian)端(duan)可視(shi)化(hua)分析(xi)與展現(xian),幫(bang)(bang)助企(qi)業真正從數據中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業的(de)經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業務(wu)部門不同級(ji)(ji)(ji)別的能力:入門級(ji)(ji)(ji),幫助用戶(hu)快速(su)獲取數據(ju)和完成圖表可視化;中(zhong)級(ji)(ji)(ji),幫助用戶(hu)完成數據(ju)處理與(yu)多(duo)維(wei)分析;高級(ji)(ji)(ji),幫助用戶(hu)完成高階計算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基(ji)于業(ye)務問題的探索式分析,鎖定(ding)關鍵影響因(yin)素,快速響應,解決業(ye)務危機或抓(zhua)住市場機遇(yu),從而促進業(ye)務目標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分析平臺幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從(cong)(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據資源,實現從(cong)(cong)數(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現,幫(bang)助(zhu)企業(ye)真正從(cong)(cong)數(shu)據中提(ti)取價值,提(ti)高企業(ye)的(de)經營能力。

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