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商業智能為何不支持移動?三步打造移動端數據平臺!

商業智能為何不支持移動?三步打造移動端數據平臺!

你(ni)有沒有想(xiang)過,為什么(me)你(ni)的(de)商業智能(BI)工具在移(yi)動(dong)端體(ti)驗總(zong)是不(bu)盡(jin)人意(yi)?其實(shi),這(zhe)不(bu)僅僅是你(ni)的(de)困擾(rao)。許多企(qi)業在嘗試將(jiang)BI移(yi)植到(dao)手機(ji)和平板(ban)上時,都會遇到(dao)各種各樣(yang)的(de)問題(ti)。今天,我們就(jiu)來聊聊這(zhe)個話題(ti),并(bing)且給你(ni)三個簡(jian)單的(de)步(bu)驟,幫你(ni)打造一個真正實(shi)用(yong)的(de)移(yi)動(dong)端數據平臺。

在這篇文章中,我們將一一解答以下幾個核心問(wen)題:

  • 商業智能為何不支持移動?
  • 如何讓BI工具在移動端流暢運行?
  • 三步打造移動端數據平臺!

?? 商業智能為何不支持移動?

首先,我們得搞(gao)清楚一個問題:為什么現(xian)有的(de)商業(ye)智能工具在移動(dong)端總是表(biao)現(xian)不佳?其實,這(zhe)背后(hou)有幾個重(zhong)要原因。

1. 數據量過大

商(shang)業(ye)智能工具往(wang)(wang)往(wang)(wang)需要(yao)處理大(da)量的(de)數據,這些數據量在(zai)移動設(she)備(bei)(bei)上(shang)(shang)處理起來會非常吃力。移動設(she)備(bei)(bei)的(de)性能和(he)存儲空(kong)間相(xiang)比桌面設(she)備(bei)(bei)還有很(hen)大(da)的(de)差(cha)距(ju),這意(yi)味著(zhu)在(zai)移動端(duan)處理同樣的(de)數據會更加(jia)緩慢和(he)費力。想象(xiang)一下,你在(zai)手機上(shang)(shang)打開一個包(bao)含上(shang)(shang)百萬條記錄(lu)的(de)Excel文件,那種(zhong)卡(ka)頓(dun)和(he)無(wu)響應的(de)體驗是(shi)不是(shi)很(hen)熟悉?

數據量(liang)過大不(bu)(bu)僅會(hui)導致性能問題(ti),還會(hui)影響用戶(hu)體驗。許(xu)多BI工具在(zai)設計之初并沒有(you)考慮(lv)到移(yi)動端(duan)的限制,因此它們的界面和(he)交互方式在(zai)小屏幕上顯得非常不(bu)(bu)友(you)好。移(yi)動端(duan)的操(cao)作(zuo)方式和(he)桌面端(duan)有(you)很大的不(bu)(bu)同,用戶(hu)在(zai)手機上操(cao)作(zuo)BI工具時,可(ke)能會(hui)遇到按鈕過小、菜單過于復雜等問題(ti)。

此外,數(shu)據的(de)傳輸和同(tong)步也是一(yi)個(ge)大問題。在(zai)移動(dong)端,我們常常依賴無線(xian)網絡,而(er)無線(xian)網絡的(de)速度和穩定性相比有線(xian)網絡要(yao)差(cha)很多(duo)。這意味著數(shu)據的(de)傳輸速度會變慢,數(shu)據同(tong)步的(de)過(guo)程也會變得更加繁(fan)瑣(suo)和不(bu)可靠(kao)。

2. 安全性問題

數據的(de)安全性(xing)在BI應(ying)用中非常重要(yao),尤其是在移動(dong)端。移動(dong)設(she)備更(geng)容易丟失或被盜(dao),這(zhe)就增加(jia)了數據泄露的(de)風險。許多企(qi)業在移動(dong)端部署BI工具時,往往會擔心數據的(de)安全問題,不敢(gan)貿然(ran)將敏感數據放在移動(dong)設(she)備上。

為(wei)了確保數據的安(an)全,企(qi)業需(xu)要采取一系列的安(an)全措施,如數據加(jia)密、多因素認證等。然而,這(zhe)些安(an)全措施往往會增加(jia)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的操作復(fu)雜性(xing),影響用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)體驗。尤其(qi)是在移動端,繁瑣的認證過程(cheng)可能會讓用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)感到不(bu)便,甚至導致用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)放棄使用(yong)(yong)(yong)BI工具。

3. 功能和體驗的妥協

在(zai)移(yi)動端(duan)實現(xian)桌面端(duan)的(de)(de)全部功能(neng)是(shi)非常困難的(de)(de)。為(wei)了確保移(yi)動端(duan)的(de)(de)流暢體驗(yan),許多BI工具會(hui)對功能(neng)進行(xing)簡(jian)化和優化。然(ran)而,這種(zhong)簡(jian)化往往會(hui)導致一(yi)些重要功能(neng)的(de)(de)缺失,影響用戶(hu)的(de)(de)使用效果。

功能(neng)(neng)的(de)妥協不僅會影響(xiang)用(yong)戶的(de)操作體驗,還可能(neng)(neng)導致數(shu)據(ju)分(fen)析的(de)效果(guo)不如預期。許多BI工(gong)具(ju)在移動端只(zhi)能(neng)(neng)提供基本的(de)查(cha)看和簡單的(de)分(fen)析功能(neng)(neng),無法滿足(zu)用(yong)戶復雜的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析需(xu)求。這種功能(neng)(neng)的(de)局限性讓許多用(yong)戶對移動端的(de)BI工(gong)具(ju)望而(er)卻步。

?? 三步打造移動端數據平臺!

盡管移動端(duan)BI工(gong)具存在許多挑戰,但我們依然(ran)可以通過(guo)一些方法(fa)來提(ti)升其體驗。下面就為(wei)大家(jia)介紹(shao)三步打造移動端(duan)數據平臺的方法(fa)。

1. 優化數據處理

為了讓BI工具在(zai)移動端流暢運行,我們首先需要優化數據處(chu)理。這里有(you)幾個小技巧(qiao)可(ke)以(yi)參(can)考:

  • 分層存儲:將數據分層存儲,把常用的數據放在移動設備本地,減少數據傳輸的頻率。
  • 數據壓縮:對數據進行壓縮處理,減小數據傳輸的體積,加快數據傳輸速度。
  • 數據預處理:在服務器端對數據進行預處理,減少移動設備上的數據處理壓力。

通過這些優化手段,我們可(ke)以大大提升BI工具在移(yi)動(dong)端的運行效率,改(gai)善用戶體驗。

2. 提升安全性

在移動端使用BI工具,數(shu)(shu)據(ju)的(de)安全(quan)性(xing)是(shi)不容忽視的(de)。我們可(ke)以通(tong)過以下措施(shi)來提升數(shu)(shu)據(ju)的(de)安全(quan)性(xing):

  • 數據加密:對傳輸和存儲的數據進行加密處理,確保數據在傳輸和存儲過程中的安全。
  • 多因素認證:采用多因素認證機制,增加用戶登錄的安全性,防止未經授權的訪問。
  • 遠程擦除:在移動設備丟失或被盜時,能夠遠程擦除設備上的數據,防止數據泄露。

通過這些(xie)安全措(cuo)施,我們可以有效降低數(shu)據(ju)泄露的風險,確保(bao)數(shu)據(ju)的安全性。

3. 優化用戶體驗

最后,我(wo)們需要優化BI工具在(zai)移動(dong)端的用戶體驗。以下是一些建議:

  • 簡化界面:在移動端簡化界面設計,減少不必要的按鈕和菜單,提高用戶操作的便捷性。
  • 自適應布局:采用自適應布局,讓BI工具能夠適應不同屏幕尺寸的設備。
  • 個性化設置:提供個性化設置選項,讓用戶可以根據自己的需求定制界面和功能。

通過這些優化(hua)措施(shi),我們可以提升BI工具在移動(dong)端的用戶體驗,讓用戶能夠更加方(fang)便(bian)地使用BI工具進(jin)行(xing)數據分析。

?? 總結與推薦

總(zong)的(de)(de)(de)來說,商業智能(neng)工具在(zai)移(yi)(yi)動(dong)端(duan)的(de)(de)(de)表現不佳,主要是由(you)于數(shu)據量過大(da)、安(an)全性問題(ti)以(yi)及功能(neng)和體驗的(de)(de)(de)妥協。然而,通過優化(hua)數(shu)據處理、提升安(an)全性和優化(hua)用(yong)戶體驗,我們(men)依(yi)然可(ke)以(yi)打造一個流(liu)暢實用(yong)的(de)(de)(de)移(yi)(yi)動(dong)端(duan)數(shu)據平臺。

如果你正在尋找一款優秀的BI工具,不妨試試FineBI。FineBI是帆軟自主研(yan)發(fa)的一站式BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,獲得Gartner、IDC、CCID等機(ji)構的認可。它不僅功能強大,而且在(zai)移動端的表(biao)現(xian)也非常(chang)出色。點擊鏈接了(le)解更多(duo)并在(zai)線免(mian)費試用(yong):

本文相關FAQs

?? 為什么商業智能平臺通常不支持移動端?

商業智能(neng)(BI)平臺(tai)不支持移動端的原因其實(shi)有很多,主要(yao)涉及技術限制、用戶(hu)體驗(yan)和數據安(an)全等方面。

  • 技術限制:BI平臺的數據處理量大,涉及復雜的計算和實時數據更新,這對移動設備的處理能力提出了很高的要求。手機和平板的硬件性能通常無法與服務器級別的硬件設備相比。
  • 用戶體驗:在移動端展示大量數據和復雜圖表會導致用戶體驗不佳。小屏幕的限制使得用戶很難直觀地理解數據,拖拽操作也不如PC端方便。
  • 數據安全:移動設備的安全性相對較低,容易遺失或被盜取,導致敏感數據泄露的風險增加。很多企業在數據安全方面非常謹慎,因此限制了移動端的使用。

總結來說,技術的復雜性、用戶體驗的挑戰和數據安全的顧慮讓很多商業智能平臺暫時不支持移動端。

?? 如何開始打造一個移動端數據平臺?

打造(zao)移動端數據平(ping)臺(tai)其實(shi)可以簡化(hua)為三(san)個步驟:選擇合(he)適的技術工具、優化(hua)用戶體(ti)驗、確保數據安全。

  • 選擇合適的技術工具:首先,需要選擇一個支持移動端的BI工具,比如FineBI,這款工具不僅性能強大,還支持移動端的數據展示。。
  • 優化用戶體驗:在設計移動端界面時,要充分考慮小屏幕的特點,盡量簡化操作流程,使用簡潔的圖表和數據展示方式,讓用戶能夠快速獲取關鍵信息。
  • 確保數據安全:采用安全的傳輸協議和數據加密技術,設置多重身份驗證機制,確保移動端的數據安全性。同時,管理員可以對不同用戶設置不同的權限,控制數據訪問范圍。

通過這三步,可以逐步打造一個安全、易用且高效的移動端數據平臺。

?? 在選擇移動端BI工具時需要注意什么?

選(xuan)擇移動端(duan)BI工具時,需(xu)要(yao)從(cong)性(xing)能、易(yi)用(yong)性(xing)、安(an)全性(xing)和擴展性(xing)等多個方面進行綜(zong)合考量。

  • 性能:工具的性能是否能夠滿足大數據量的處理需求,是否支持實時數據更新,這是評估一個BI工具的重要指標。
  • 易用性:工具是否支持移動端的友好操作界面,用戶操作是否便捷流暢,這直接影響用戶的使用體驗。
  • 安全性:是否具備完善的數據加密和訪問控制機制,是否能夠保障數據在移動端的安全。
  • 擴展性:工具是否支持與其他系統和平臺的無縫集成,是否能夠根據企業需求進行功能擴展。

綜合考量這些因素,可以幫助企業選擇到最適合自己的移動端BI工具。

?? 如何在移動端實現實時數據更新?

實現移動端的實時數(shu)據更(geng)新,需要(yao)從數(shu)據采集、傳輸和展示(shi)三(san)個(ge)方面入手。

  • 數據采集:首先,需要建立高效的數據采集機制,確保數據能夠及時被收集和處理。可以使用傳感器、API接口等方式進行數據采集。
  • 數據傳輸:接下來,確保數據在傳輸過程中是快速且安全的。可以采用高速傳輸協議,并使用加密技術保護數據安全。
  • 數據展示:最后,在移動端展示數據時,要確保界面的響應速度和數據的實時性。使用輕量級的圖表庫和高效的數據處理算法,確保用戶可以隨時查看到最新的數據。

通過優化這三個環節,可以實現移動端的數據實時更新。

?? 在實際應用中,移動端數據平臺有哪些成功案例?

移動端(duan)數據平臺的(de)應用(yong)領域非常廣泛,以下是幾個典型的(de)成功案例:

  • 零售行業:某大型連鎖超市采用移動端數據平臺,實時監控各門店的銷售數據和庫存情況,及時調整商品陳列和促銷策略,有效提升了銷售額和客戶滿意度。
  • 金融行業:某銀行使用移動端數據平臺,實時監控各網點的交易數據和客戶行為,優化服務流程,提升了客戶體驗和業務效率。
  • 制造業:某制造企業通過移動端數據平臺,實時監控生產線的運行狀態和設備故障情況,及時進行維護和調整,減少了停機時間,提高了生產效率。

這些成功案例展示了移動端數據平臺在各行業中的廣泛應用和顯著效果。

本文內(nei)容通過(guo)AI工具匹配關鍵字(zi)智能整合而成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟不對(dui)(dui)內(nei)容的真實、準(zhun)(zhun)確或完整作任何形式的承諾。具體產品功能請(qing)以帆(fan)軟官方幫助文檔為準(zhun)(zhun),或聯系您的對(dui)(dui)接銷(xiao)售進行咨詢。如有(you)其他問題,您可(ke)以通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆(fan)軟收到您的反(fan)饋后將及時答復和(he)處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數據編輯
數據可視化(hua)
分享協(xie)作
可(ke)連接(jie)(jie)多種(zhong)數據(ju)源(yuan),一鍵接(jie)(jie)入(ru)數據(ju)庫表或導入(ru)Excel
可視(shi)化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多人協同編輯(ji)儀表(biao)(biao)板(ban),復用他人報(bao)表(biao)(biao),一鍵(jian)分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每個人都(dou)能(neng)充分了(le)解并利用他們的(de)數據,輔助決策、提(ti)升業務(wu)。

銷售人員
財務人員(yuan)
人事專員
運營(ying)人員
庫存管理(li)人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制(zhi)作的業務(wu)包輕(qing)松完(wan)成銷售主題(ti)的探索分(fen)析,輕(qing)松掌握(wo)企業銷售目(mu)標、銷售活(huo)動等數據(ju)。在(zai)管理和實(shi)現(xian)企業銷售目(mu)標的過程(cheng)中做到數據(ju)在(zai)手,心中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自(zi)助式BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據異常(chang)情況進行戰(zhan)略調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往往是企(qi)業(ye)運營中重要的(de)一環,當財務(wu)人員通(tong)過固定報表發(fa)現凈(jing)利潤下降,可立刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能化的(de)財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支(zhi)撐(cheng)各類財務(wu)數(shu)據分析場(chang)景(jing)
打(da)通(tong)不同(tong)條線數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享
免(mian)費試用FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)(ren)力資源數據進(jin)行分析,有助(zhu)于企業(ye)定時(shi)開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組織(zhi)結構(gou)和人(ren)(ren)才(cai)管理(li)進(jin)行建設,為人(ren)(ren)員的選、聘、育(yu)、留提供充(chong)足(zu)的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人事數據分(fen)析(xi)過程,提高效率
數據權限的靈活分配確保了人事(shi)數據隱私
免費(fei)試用FineBI

運營人員

運營(ying)人(ren)員可以通過可視(shi)化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏的形式(shi)直(zhi)觀展示公司業務(wu)的關鍵指(zhi)標,有助于從全(quan)局層面加深對業務(wu)的理(li)解與(yu)思考,做到讓數(shu)據驅(qu)動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分(fen)析路(lu)徑減輕(qing)了業務(wu)人(ren)員的(de)負擔
協作共享功能避免了(le)內部業務信(xin)息不對稱
免(mian)費(fei)試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影(ying)響企業盈利能(neng)力的重要(yao)因(yin)素之一,管理不當可能(neng)導(dao)致(zhi)大量(liang)的庫(ku)存(cun)積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管理人(ren)員需要(yao)對庫(ku)存(cun)體系做(zuo)到全(quan)盤熟(shu)稔于(yu)心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提(ti)供數據支持(chi),還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌(mao)
對重點指標設(she)置(zhi)預警,及(ji)時(shi)發現(xian)并(bing)解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員通過搭建數據分析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之(zhi)間數據壁壘,有(you)利于實現對企業的整(zheng)體把(ba)控與決策分析,以及有(you)助于制(zhi)定企業后續的戰(zhan)略規(gui)劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)源,快(kuai)速構(gou)建(jian)數據(ju)中心
高級計算能力讓經營(ying)者(zhe)也(ye)能輕松駕(jia)馭(yu)BI
免(mian)費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)(cong)源頭打通和(he)整合(he)各種(zhong)數(shu)據(ju)資源,實現從(cong)(cong)數(shu)據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可(ke)(ke)(ke)視化分(fen)析與展現。所有操作都可(ke)(ke)(ke)在一個平臺完(wan)成(cheng),每(mei)個企業都可(ke)(ke)(ke)擁有自己的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)(shu)據量內多表合(he)并(bing)秒級(ji)響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節點智能(neng)調(diao)度,全力支(zhi)持企業級(ji)數(shu)(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據(ju)可根(gen)據(ju)數據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強、文件上傳(chuan)校驗(yan)等安全防(fang)護,以及平臺內(nei)可配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意(yi)參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不同程度上掌握分(fen)析(xi)能力(li),入門(men)級可(ke)(ke)快速獲取數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)(ke)視化;中級可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數據(ju)處理與多維(wei)分(fen)析(xi);高(gao)級可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階計算(suan)與復雜分(fen)析(xi),IT大大降(jiang)低工(gong)作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數(shu)據編輯(ji)
數據(ju)可視化(hua)
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人(ren)員可(ke)通過(guo)IT人(ren)員制作的(de)業(ye)(ye)務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)探索分析,輕松掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在(zai)管理和實現企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的(de)過(guo)程中做到(dao)數據在(zai)手,心中不慌。

易用(yong)的自助式(shi)BI輕松(song)實現業務分(fen)析

隨時根據異常情況進行戰略調整(zheng)

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業(ye)運營中重(zhong)要的一(yi)環,當(dang)財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定(ding)報表發現凈利(li)潤(run)下降,可立刻拉(la)出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分析。實現智(zhi)能化的財(cai)(cai)務(wu)運營。

豐富(fu)的函數(shu)應用(yong),支撐(cheng)各類財務數(shu)據分析(xi)場景

打(da)通不同條線(xian)數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)力資源數據進行分(fen)析,有助于企(qi)業定時(shi)開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點,系統化對組織結(jie)構和人(ren)(ren)才管(guan)理進行建設,為(wei)人(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依(yi)據。

告別重復的人事數據分析過(guo)程(cheng),提(ti)高效率

數(shu)據(ju)(ju)權限的靈活(huo)分配確(que)保了人事數(shu)據(ju)(ju)隱私(si)

運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏(ping)的(de)形式(shi)直觀展示(shi)公司業務(wu)的(de)關鍵指標(biao),有助于從全局(ju)層面加深對業務(wu)的(de)理解與思考,做到讓數據(ju)驅(qu)動運營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協作共享功能(neng)避免了內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管理是影(ying)響企業盈利(li)能(neng)力的(de)重要因素之一,管理不當可能(neng)導致大量的(de)庫存(cun)(cun)積壓(ya)。因此,庫存(cun)(cun)管理人(ren)員需要對庫存(cun)(cun)體(ti)系做到全盤熟稔(ren)于(yu)心(xin)。

為(wei)決策提供(gong)數據支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌

對(dui)重(zhong)點指標設置(zhi)預警,及(ji)時發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員通過搭建(jian)數據分析駕駛艙,打(da)通生產(chan)、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數據壁壘,有(you)利于(yu)實現對(dui)企業(ye)的(de)整體把控與決策分析,以及有(you)助于(yu)制定企業(ye)后續的(de)戰略(lve)規劃(hua)。

融合多種數(shu)據(ju)源,快速構(gou)建數(shu)據(ju)中(zhong)心

高級計算能力讓(rang)經(jing)營(ying)者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分(fen)析平臺(tai)幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分(fen)析與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正(zheng)從數(shu)據中(zhong)提取(qu)價(jia)值,提高企(qi)業(ye)的經(jing)營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特(te)性,賦予業務(wu)部門(men)不同級別的能力:入門(men)級,幫(bang)助用(yong)戶(hu)快速獲取數據(ju)和完成圖表可視(shi)化;中級,幫(bang)助用(yong)戶(hu)完成數據(ju)處理與多維分析;高級,幫(bang)助用(yong)戶(hu)完成高階(jie)計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基于業(ye)務(wu)問(wen)題(ti)的(de)探索(suo)式分析,鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因(yin)素,快(kuai)速響(xiang)應,解決業(ye)務(wu)危(wei)機或抓住市場機遇,從而促(cu)進業(ye)務(wu)目(mu)標高(gao)效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理(li)與分析(xi)平臺(tai)幫助企業匯通各個業務(wu)系統(tong),從源頭(tou)打通和(he)整合各種(zhong)數(shu)(shu)據資源,實現從數(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現,幫助企業真正從數(shu)(shu)據中提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企業的經營能力。

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