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物流分析是不是只看運輸?全流程洞察才關鍵

物流分析是不是只看運輸?全流程洞察才關鍵

物(wu)(wu)流(liu)分(fen)析(xi)是(shi)不是(shi)只看運輸?全流(liu)程洞察才關鍵。這是(shi)一個(ge)讓許多物(wu)(wu)流(liu)管理者(zhe)和企業主困惑(huo)的(de)問題(ti)。很多人(ren)認為,物(wu)(wu)流(liu)分(fen)析(xi)的(de)核(he)心(xin)就(jiu)是(shi)運輸環節,但(dan)事(shi)實遠比(bi)這復(fu)雜。物(wu)(wu)流(liu)分(fen)析(xi)不僅(jin)僅(jin)局限于運輸,而是(shi)涵蓋了從訂單處(chu)理、倉儲管理、庫(ku)存控(kong)制(zhi)到(dao)客戶服(fu)務(wu)等整個(ge)供應(ying)鏈環節。

在這篇文章中,我們將深入探討物流分析的全流程洞察,幫助你全面理解物流分析的重要性和關鍵點。我們將從以下幾個核心要點展開討論:

  • 物流分析的定義和涵蓋內容
  • 運輸環節在物流分析中的地位
  • 倉儲管理的重要性
  • 庫存控制的關鍵因素
  • 訂單處理和客戶服務的影響

?? 物流分析的定義和涵蓋內容

物流分(fen)析(xi)(xi)顧名思義,是對物流活動(dong)的(de)分(fen)析(xi)(xi)和研(yan)究(jiu)。它不僅(jin)僅(jin)是研(yan)究(jiu)運(yun)輸過程,而是一個包含多個環(huan)節的(de)系統工程。從(cong)原材料采購、生產制(zhi)造到(dao)最終產品配送,每(mei)一個環(huan)節都需要進行精準的(de)分(fen)析(xi)(xi)和優(you)化。

物流(liu)分析主要包括以下幾個方面:

  • 運輸分析:研究貨物的運輸路線、運輸方式、運輸成本等。
  • 倉儲分析:研究倉儲位置、倉儲成本、庫存管理等。
  • 訂單處理:研究訂單處理流程、訂單處理時間、訂單準確性等。
  • 庫存控制:研究庫存水平、庫存成本、庫存周轉率等。
  • 客戶服務:研究客戶需求、客戶滿意度、退貨管理等。

通過對這些(xie)環(huan)節的全面分析,可以(yi)幫助企業提(ti)高物(wu)流(liu)效(xiao)率(lv),降(jiang)低(di)物(wu)流(liu)成(cheng)本,提(ti)升客(ke)戶滿(man)意度。

?? 運輸環節在物流分析中的地位

運(yun)(yun)輸(shu)是(shi)物流活動(dong)中最(zui)重要的環節之一,但并不是(shi)唯一的環節。運(yun)(yun)輸(shu)環節主要涉及貨物從一個地(di)點到另一個地(di)點的移動(dong),包括選擇運(yun)(yun)輸(shu)方式、規劃運(yun)(yun)輸(shu)路(lu)線、控制(zhi)運(yun)(yun)輸(shu)成本等(deng)。

在(zai)物流分析中,運輸環節(jie)的地(di)位主要體現在(zai)以下幾(ji)個方面:

  • 運輸成本:運輸成本是物流成本中最重要的一部分。通過優化運輸方式和路線,可以有效降低運輸成本。
  • 運輸時間:運輸時間直接影響客戶滿意度。通過合理規劃運輸路線,可以縮短運輸時間,提高客戶滿意度。
  • 運輸風險:運輸過程中的風險不可忽視,如貨物損壞、丟失等。通過合理的風險管理,可以降低運輸風險。

盡管運輸環節(jie)在物(wu)(wu)流(liu)分析中占(zhan)據(ju)重要地位,但僅僅關注(zhu)運輸環節(jie)是(shi)不夠的。物(wu)(wu)流(liu)分析還需要關注(zhu)倉(cang)儲(chu)管理、庫存控制、訂單處理和客戶服務(wu)等環節(jie)。

?? 倉儲管理的重要性

倉儲(chu)是物流活(huo)動(dong)中(zhong)的(de)(de)另一(yi)個(ge)關鍵環節。倉儲(chu)管理不僅僅是存(cun)放貨物,還(huan)包(bao)括貨物的(de)(de)接(jie)收、存(cun)儲(chu)、分揀、裝載(zai)等一(yi)系列(lie)活(huo)動(dong)。倉儲(chu)管理的(de)(de)好壞直接(jie)影響物流效率(lv)和(he)成本。

倉儲(chu)管理的重要性主要體現在以(yi)下幾個方面(mian):

  • 倉儲成本:倉儲成本主要包括倉庫租金、人工成本、設備成本等。通過優化倉儲管理,可以有效降低倉儲成本。
  • 庫存管理:倉儲管理與庫存控制密切相關。通過合理的庫存管理,可以降低庫存成本,提高庫存周轉率。
  • 貨物安全:倉儲管理涉及貨物的存放和管理。通過合理的倉儲管理,可以保證貨物的安全,減少貨物損失。

為了實現倉儲管理的優化,企業可以借助先進的倉儲管理系統(WMS)和企業數據分析工具。推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一站(zhan)式BI平臺(tai),可(ke)以(yi)幫助(zhu)企(qi)業匯通各個業務(wu)系(xi)統,從源(yuan)頭打通數據(ju)資源(yuan),實(shi)現從數據(ju)提取(qu)、集成到清洗、分析和儀表盤展現。。

?? 庫存控制的關鍵因素

庫(ku)存(cun)控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)是物流管理中的重(zhong)要(yao)環節。庫(ku)存(cun)控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)的好壞直接影(ying)響(xiang)企業的運營效率和成本。庫(ku)存(cun)控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)主要(yao)包括(kuo)庫(ku)存(cun)水平的控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)、庫(ku)存(cun)成本的控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)、庫(ku)存(cun)周(zhou)轉率的控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)等。

庫存控制(zhi)的關鍵因素主要包括以下(xia)幾個方(fang)面:

  • 庫存水平:合理的庫存水平可以保證企業的正常運營,避免因庫存不足導致的生產停滯和因庫存過多導致的資金占用。
  • 庫存成本:庫存成本主要包括庫存持有成本、庫存缺貨成本等。通過優化庫存管理,可以有效降低庫存成本。
  • 庫存周轉率:庫存周轉率是衡量庫存管理效率的重要指標。通過提高庫存周轉率,可以減少庫存占用,提高資金利用率。

為了實現庫(ku)存控制(zhi)的(de)優化(hua),企業(ye)可以借助先進的(de)庫(ku)存管理系統(IMS)和(he)企業(ye)數據(ju)分析(xi)工具。通過對庫(ku)存數據(ju)的(de)分析(xi)和(he)挖掘(jue),可以找到庫(ku)存控制(zhi)中的(de)問題和(he)改進點,提(ti)高庫(ku)存管理效率。

?? 訂單處理和客戶服務的影響

訂(ding)單(dan)(dan)處理和(he)客(ke)戶(hu)服(fu)務是物流管理中的最后一個環節(jie)(jie),但也是最直接影響客(ke)戶(hu)滿意(yi)度的環節(jie)(jie)。訂(ding)單(dan)(dan)處理主要(yao)包括(kuo)訂(ding)單(dan)(dan)接收(shou)、訂(ding)單(dan)(dan)處理、訂(ding)單(dan)(dan)發(fa)貨等。客(ke)戶(hu)服(fu)務主要(yao)包括(kuo)客(ke)戶(hu)需求(qiu)的響應、客(ke)戶(hu)投訴(su)的處理、退貨管理等。

訂單處(chu)理和客戶(hu)服務的影響主要(yao)體現(xian)在以下幾個方(fang)面(mian):

  • 訂單處理時間:訂單處理時間直接影響客戶滿意度。通過優化訂單處理流程,可以縮短訂單處理時間,提高客戶滿意度。
  • 訂單準確性:訂單準確性是客戶滿意度的重要因素。通過提高訂單處理的準確性,可以減少客戶投訴,提高客戶滿意度。
  • 客戶服務質量:客戶服務質量直接影響客戶滿意度和客戶忠誠度。通過提高客戶服務質量,可以提高客戶滿意度和客戶忠誠度。

為了提(ti)高(gao)訂(ding)單(dan)處理和(he)(he)(he)客戶(hu)服(fu)務(wu)的(de)效(xiao)率,企(qi)業可(ke)以(yi)借(jie)助先進的(de)訂(ding)單(dan)管理系(xi)(xi)統(tong)(OMS)和(he)(he)(he)客戶(hu)關系(xi)(xi)管理系(xi)(xi)統(tong)(CRM)。通過(guo)對訂(ding)單(dan)數據和(he)(he)(he)客戶(hu)數據的(de)分析,可(ke)以(yi)找到(dao)訂(ding)單(dan)處理和(he)(he)(he)客戶(hu)服(fu)務(wu)中的(de)問題和(he)(he)(he)改進點,提(ti)高(gao)訂(ding)單(dan)處理和(he)(he)(he)客戶(hu)服(fu)務(wu)的(de)效(xiao)率和(he)(he)(he)質(zhi)量。

?? 概括全文要點,強化文章價值

綜上所述,物流分析(xi)不僅(jin)僅(jin)是(shi)看運(yun)輸環(huan)(huan)節(jie),而(er)是(shi)涵蓋了從訂單處(chu)理、倉(cang)儲管理、庫存控制到客戶服務等(deng)整個供(gong)應鏈(lian)環(huan)(huan)節(jie)。通過對這些環(huan)(huan)節(jie)的全面分析(xi),可以幫助企(qi)業提高(gao)物流效率(lv),降(jiang)低物流成(cheng)本,提升客戶滿意(yi)度。

物(wu)流分(fen)析(xi)的全流程洞察主(zhu)要包括以下幾個方面:

  • 了解物流分析的定義和涵蓋內容,明確物流分析的全流程洞察。
  • 重視運輸環節在物流分析中的地位,優化運輸方式和路線。
  • 注重倉儲管理的重要性,優化倉儲管理,降低倉儲成本。
  • 關注庫存控制的關鍵因素,優化庫存管理,提高庫存周轉率。
  • 提升訂單處理和客戶服務的效率和質量,提高客戶滿意度。

通過(guo)對以上(shang)幾(ji)個(ge)方面的(de)深入了解和分析,可以幫助企業全面掌握物流(liu)分析的(de)全流(liu)程洞察,提高物流(liu)管(guan)理(li)的(de)效率和效果(guo)。

本文相關FAQs

物流分析是不是只看運輸?全流程洞察才關鍵

?? 物流分析只關注運輸環節嗎?

老板最近老說(shuo),物流(liu)分析(xi)就是(shi)(shi)看(kan)運(yun)輸過程是(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)順(shun)暢。可我總(zong)覺得(de),物流(liu)不(bu)止運(yun)輸這一環啊?是(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)還有(you)其他關(guan)鍵點要(yao)關(guan)注?求大(da)佬們解惑。

嗨,這個問題大家(jia)可(ke)能都有(you)過類似的(de)困(kun)惑。物(wu)流(liu)分(fen)析確(que)實不(bu)僅僅是(shi)(shi)關(guan)注運(yun)輸環(huan)節(jie),物(wu)流(liu)是(shi)(shi)一個復(fu)雜的(de)系統,涉及(ji)多個環(huan)節(jie)和部門。運(yun)輸只是(shi)(shi)其中(zhong)的(de)一部分(fen),要(yao)(yao)進行(xing)全(quan)面的(de)物(wu)流(liu)分(fen)析,必須(xu)要(yao)(yao)全(quan)流(liu)程洞察。以下幾個方面也是(shi)(shi)物(wu)流(liu)分(fen)析的(de)關(guan)鍵:

  • 倉儲管理:倉庫的庫存水平、貨物存儲方式、出入庫效率等。
  • 訂單處理:訂單接收、分揀、打包等流程的效率與準確性。
  • 供應鏈協調:上下游供應商的協同與配合。
  • 客戶服務:客戶的反饋與投訴處理。

這些環節都需(xu)要數(shu)據支撐,沒有數(shu)據就難(nan)以進行深度分析。比如(ru),庫存管(guan)(guan)理中,庫存的(de)準確(que)性和(he)周轉率直接關系(xi)到運(yun)輸(shu)的(de)效(xiao)率和(he)成本。如(ru)果庫存管(guan)(guan)理不善,運(yun)輸(shu)再高(gao)效(xiao)也可能(neng)出(chu)問題。

?? 倉儲管理在物流分析中有多重要?

我最近在做項目,發現(xian)倉庫總(zong)是出問題。庫存(cun)不準、貨品找不到(dao),搞得運輸也變慢了。倉儲管理和物流分析的關(guan)系到(dao)底有多大?

你好,這個(ge)問(wen)(wen)題確實很(hen)關鍵。倉(cang)儲管(guan)理是物(wu)流分析中的重要環節,直接影(ying)響整個(ge)物(wu)流系(xi)統的效率(lv)和成本。倉(cang)儲管(guan)理不善(shan),可能導(dao)致以(yi)下問(wen)(wen)題:

  • 庫存不準確:庫存數據不準會影響訂單的準確性,導致發貨延誤或發錯貨。
  • 貨物損壞或丟失:倉庫管理混亂容易導致貨物損壞或丟失,增加成本。
  • 空間利用率低:倉儲空間沒有得到有效利用,增加了倉儲成本。

要改善倉(cang)儲管理,建議從以下幾個方面入(ru)手:

  • 使用WMS系統:倉庫管理系統(WMS)可以提供實時庫存數據,提高準確性。
  • 優化倉儲布局:合理布局倉庫,提高空間利用率和作業效率。
  • 培訓員工:定期培訓倉儲人員,提高操作規范性和效率。

總(zong)之,倉儲管(guan)理(li)與物流分析密不可分,只有(you)優化倉儲管(guan)理(li),才能(neng)提高(gao)整體(ti)物流效率。

?? 如何通過數據分析提升物流全流程效率?

物(wu)流數(shu)據(ju)一大(da)堆,但我不知(zhi)道怎么(me)用這些數(shu)據(ju)來提升全流程效率。有(you)沒有(you)具(ju)體的方(fang)法和工(gong)具(ju)推(tui)薦(jian)?謝謝大(da)佬(lao)們指點!

你好,數(shu)據分析確(que)實是提升物(wu)流全流程(cheng)效率的關鍵。首先,需要明確(que)數(shu)據分析的目(mu)標(biao),如提高運輸效率、降低(di)庫存成(cheng)本、優化訂(ding)單處理等。然(ran)后,可以通過以下幾步來開展數(shu)據分析:

  • 數據收集:收集物流各環節的數據,包括運輸、倉儲、訂單、客戶反饋等。
  • 數據清洗:清洗數據,去除錯誤和重復的數據,確保數據的準確性。
  • 數據分析:使用數據分析工具,對數據進行統計分析、預測分析等。
  • 數據可視化:通過圖表、報表等方式展示數據分析結果,便于理解和決策。

在工具方面,推薦使用FineBI(帆軟(ruan)出品,連續8年中(zhong)國BI市占(zhan)率第(di)一,獲Gartner/IDC/CCID認可),它能(neng)幫助你進行全流(liu)程的物(wu)流(liu)數據分析。你可以通過來體驗一下。

具體應用場景包括:

  • 運輸路線優化:通過分析歷史運輸數據,優化運輸路線,降低運輸成本。
  • 庫存預測:預測未來的庫存需求,合理安排庫存,降低庫存成本。
  • 訂單處理優化:分析訂單處理流程,找出瓶頸,優化流程,提高效率。

總之(zhi),通(tong)過數據分析,可以(yi)發現物(wu)流各環節的(de)問(wen)題,并提出改進措施,提升(sheng)全(quan)流程效率。

?? 如何實現物流全流程洞察?

我們公司(si)物(wu)流流程很復雜,涉及多個部門(men)和(he)系統。有沒(mei)有什(shen)么建議可以(yi)幫助我們實現全(quan)流程洞察,提(ti)高整體(ti)效率?

你好,物流(liu)(liu)全(quan)(quan)流(liu)(liu)程洞(dong)察確實是一個(ge)復雜(za)的任務(wu),特(te)別是涉及多個(ge)部門(men)和系統時。以下是一些實現全(quan)(quan)流(liu)(liu)程洞(dong)察的建議:

  • 數據整合:將各部門和系統的數據整合到一個平臺上,避免數據孤島。
  • 流程梳理:梳理物流全流程,明確各環節的職責和流程,找出關鍵節點。
  • 指標設定:設定各環節的關鍵績效指標(KPI),如運輸時間、庫存周轉率、訂單處理時間等。
  • 實時監控:通過實時監控各環節的運行情況,及時發現和解決問題。

實現全流程(cheng)洞察的具體步驟可以參考以下(xia)幾點(dian):

  • 建立數據平臺:搭建一個統一的數據平臺,整合各系統的數據,提供全流程的可視化。
  • 應用BI工具使用BI工具(如FineBI)進行數據分析和可視化展示,幫助管理層做出決策。
  • 優化流程:根據數據分析結果,優化各環節的流程,提高整體效率。

全流程洞察不(bu)僅可以(yi)提高(gao)(gao)物流效率(lv),還可以(yi)提高(gao)(gao)客戶滿(man)意度(du),降低運營成本(ben)。希(xi)望這(zhe)些建議對你(ni)有所幫助。

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dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據(ju)編輯(ji)
數據可視化
分享(xiang)協作
可連(lian)接多種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫表或(huo)導入Excel
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據分析工具FineBI,每個人都(dou)能(neng)充分了解并利用他們的數據,輔助決(jue)策、提升業務。

銷售人員(yuan)
財務人員(yuan)
人事專(zhuan)員
運營人員
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經(jing)營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作的(de)(de)業務包輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)(de)探索分析,輕(qing)松掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等數據。在(zai)管(guan)理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標(biao)的(de)(de)過程中做到數據在(zai)手(shou),心中不(bu)慌。

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易(yi)用的自助式BI輕松實現業務分析
隨時根據異常情(qing)況(kuang)進(jin)行(xing)戰略調整
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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重要的(de)(de)一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固定(ding)報表(biao)發(fa)現凈利潤下降,可立刻(ke)拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等(deng)結構進行(xing)分析(xi)。實現智能化的(de)(de)財(cai)務(wu)(wu)運(yun)營。

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豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析場(chang)景
打通(tong)不同條線(xian)數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享
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人事專員

人事專員通過(guo)對(dui)人力資源數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時(shi)開(kai)展人才盤點(dian),系統化對(dui)組織結構和人才管理進行(xing)建設,為人員的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

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運(yun)(yun)營人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公司業(ye)務的關鍵指標,有助于從全局(ju)層面加深對業(ye)務的理(li)解與思考,做到讓數據驅(qu)動運(yun)(yun)營。

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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)是(shi)影響企業盈利能(neng)力的重要因(yin)素(su)之一,管(guan)理(li)不(bu)當可(ke)能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)存(cun)積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)存(cun)體系做到全盤(pan)熟稔于心。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前(qian)端可(ke)視化分析與展現。所(suo)有操作都可(ke)在一個(ge)平臺完成,每(mei)個(ge)企業都可(ke)擁有自(zi)己的數(shu)據(ju)分析平臺。

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高性能數據引擎

90%的千(qian)萬(wan)級數據量內多表合并秒(miao)級響應,可支(zhi)持10000+用戶(hu)在線查看,低于1%的更新阻(zu)塞(sai)率,多節(jie)點智能(neng)調(diao)度,全力(li)支(zhi)持企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導(dao)出敏感數據可(ke)根據數據權限設置脫敏,支持cookie增(zeng)強(qiang)、文(wen)件(jian)上傳(chuan)校驗(yan)等(deng)安全防(fang)(fang)護,以及平臺(tai)內(nei)可(ke)配置全局水印、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡(e)意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同(tong)程度上掌握分(fen)析(xi)能力,入門級(ji)(ji)可(ke)快速獲取數據和完(wan)成圖表可(ke)視(shi)化;中級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成數據處理與(yu)多維(wei)分(fen)析(xi);高(gao)(gao)級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成高(gao)(gao)階計算與(yu)復雜分(fen)析(xi),IT大大降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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銷售人員

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打通不(bu)同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過(guo)對(dui)人(ren)力資源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于(yu)企(qi)業定時開展人(ren)才盤點,系統化對(dui)組(zu)織結構和人(ren)才管理進行(xing)建(jian)設,為人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘、育(yu)、留提(ti)供充足的決策(ce)依據(ju)。

告別重復的人(ren)事數(shu)據分析過程(cheng),提高效率

數(shu)據權限的靈活(huo)分配確保了(le)人事(shi)數(shu)據隱私(si)

運營人員

運(yun)營人員可以通(tong)過可視化化大屏的(de)形式直觀展示(shi)公司業務的(de)關鍵指標,有助于從全局(ju)層面加深對(dui)業務的(de)理解(jie)與思考,做到(dao)讓數據驅動(dong)運(yun)營。

高(gao)效靈活的分析路(lu)徑減輕(qing)了(le)業(ye)務人(ren)員的負擔

協(xie)作共享功能(neng)避(bi)免了內部(bu)業務(wu)信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是(shi)影響(xiang)企業盈(ying)利(li)能力的重(zhong)要(yao)因(yin)素之一,管(guan)理(li)不(bu)當(dang)可能導致(zhi)大量的庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理(li)人(ren)員需(xu)要(yao)對(dui)庫(ku)存體系(xi)做到全盤熟稔于心。

為決策提供(gong)數(shu)據支(zhi)持(chi),還原庫(ku)存(cun)體系原貌

對重(zhong)點指標設置預警,及(ji)時(shi)發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)分析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的整體把(ba)控與決策分析,以及(ji)有助于制定企(qi)業(ye)后(hou)續(xu)的戰略規劃(hua)。

融合(he)多種數(shu)據源,快速構建(jian)數(shu)據中心

高級計算能(neng)力讓經營者也(ye)能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)處理與(yu)分析(xi)平臺幫助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源頭(tou)打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現從數(shu)據(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)與(yu)展現,幫助(zhu)企業(ye)真正(zheng)從數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的(de)特性,賦予業(ye)務部門不(bu)同級別的(de)能力:入門級,幫助用(yong)戶快速獲取數據和完成圖表可視化;中級,幫助用(yong)戶完成數據處理與(yu)多維分析;高(gao)級,幫助用(yong)戶完成高(gao)階計(ji)算(suan)與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析(xi)平(ping)臺,開(kai)展基于(yu)業務(wu)問題的探(tan)索式分(fen)析(xi),鎖(suo)定關鍵影響因素,快速響應,解決(jue)業務(wu)危機(ji)或抓住市(shi)場機(ji)遇,從而促(cu)進(jin)業務(wu)目(mu)標(biao)高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理與(yu)(yu)分(fen)析(xi)(xi)平臺幫助(zhu)企(qi)(qi)業匯通(tong)(tong)各個業務系統,從源(yuan)頭(tou)打通(tong)(tong)和整合各種(zhong)數據資源(yuan),實現從數據提取(qu)、集成(cheng)到數據清洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析(xi)(xi)與(yu)(yu)展(zhan)現,幫助(zhu)企(qi)(qi)業真(zhen)正從數據中提取(qu)價(jia)值(zhi),提高企(qi)(qi)業的經(jing)營能力。

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