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物流分析對制造業有用嗎?助力生產與配送協同

物流分析對制造業有用嗎?助力生產與配送協同

大家好,今天我們來聊一聊一個很有意思的話題:物流分析對制造業有用嗎?如何助力生產與配送協同。你(ni)可能會覺得,物流分析聽(ting)起來(lai)有點高深莫(mo)測(ce),但(dan)實際上,它對制造業的幫助是相當具體和(he)實在的。我們將通過幾(ji)個(ge)關鍵(jian)點來(lai)深入剖析這個(ge)話(hua)題。

首先(xian),物流(liu)分析(xi)到底是什(shen)么?簡(jian)單來說,它就是利用數據(ju)分析(xi)技術(shu),對物流(liu)過程中的(de)各(ge)種數據(ju)進行分析(xi),從而(er)優化(hua)物流(liu)流(liu)程,提(ti)高效(xiao)率,降低成本。物流(liu)分析(xi)在制造業中的(de)應用,主要體(ti)現(xian)在以下幾個方(fang)面:

1. 優化庫存管理 2. 提高運輸效率 3. 改善供應鏈協同 4. 助力生產計劃

接下來,我們會一一展開這些點,看看物流分析是(shi)如何具體幫助制造業的。

?? 優化庫存管理

庫(ku)存管理(li)是制造業中的(de)一個重要(yao)環節,庫(ku)存過(guo)多(duo)會(hui)占用資金,增(zeng)加存儲成本;而庫(ku)存不足又會(hui)導致生產停滯(zhi),影響交貨期(qi)。物(wu)流分析通過(guo)對歷史數據的(de)分析,可以幫(bang)助企業找到(dao)最佳(jia)的(de)庫(ku)存水平。

1.1 減少庫存積壓

通過物流分析,企業(ye)可(ke)以預測哪(na)些產(chan)(chan)品(pin)(pin)是暢(chang)銷(xiao)的(de)(de),哪(na)些是滯(zhi)銷(xiao)的(de)(de),進而(er)合理安(an)排生(sheng)產(chan)(chan)計劃和采購計劃。舉個(ge)例子,一家電子產(chan)(chan)品(pin)(pin)制造(zao)商(shang)通過分析過去幾(ji)年的(de)(de)銷(xiao)售數據,發現(xian)某(mou)些型號的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)(pin)在特定(ding)季(ji)節銷(xiao)量較高(gao),而(er)一些老(lao)舊(jiu)型號的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)(pin)則長(chang)期滯(zhi)銷(xiao)。于是,他們在旺季(ji)增加暢(chang)銷(xiao)產(chan)(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)庫存,同時減少滯(zhi)銷(xiao)產(chan)(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)生(sheng)產(chan)(chan),從而(er)大大降低了庫存積壓。

1.2 提高庫存周轉率

庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)是衡量企業(ye)庫(ku)存(cun)(cun)管理效(xiao)率(lv)的(de)(de)重(zhong)要指標。高(gao)(gao)庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)意味著(zhu)產品(pin)從(cong)入庫(ku)到出(chu)庫(ku)的(de)(de)時(shi)間(jian)短(duan),資金利(li)用率(lv)高(gao)(gao)。物流(liu)分析可以幫助企業(ye)優(you)化庫(ku)存(cun)(cun)結構,提高(gao)(gao)庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)。例如,一家服(fu)裝制造企業(ye)通(tong)過分析發現,某(mou)些(xie)款式的(de)(de)服(fu)裝在某(mou)些(xie)特定的(de)(de)時(shi)間(jian)段銷售較好,于(yu)是他(ta)們在這些(xie)時(shi)間(jian)段前增加這些(xie)款式的(de)(de)庫(ku)存(cun)(cun),從(cong)而在銷售高(gao)(gao)峰期能夠迅(xun)速出(chu)貨,提高(gao)(gao)庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)。

  • 減少庫存積壓,降低存儲成本
  • 提高庫存周轉率,增加資金利用效率
  • 優化庫存結構,避免供應鏈斷裂

?? 提高運輸效率

運輸在(zai)制造(zao)業中占有重要地(di)位(wei),運輸效率的(de)高低直接影(ying)響到產(chan)品的(de)交(jiao)付時間和成本。物流分析(xi)可以(yi)通過(guo)對(dui)運輸過(guo)程中的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行分析(xi),找到提高運輸效率的(de)方法。

2.1 優化運輸路線

運(yun)輸(shu)路線(xian)(xian)的(de)優化是提高(gao)運(yun)輸(shu)效率(lv)的(de)一(yi)個重要手段。通(tong)(tong)過物流分(fen)(fen)析,企(qi)業可(ke)以找(zhao)到最(zui)優的(de)運(yun)輸(shu)路線(xian)(xian),減少運(yun)輸(shu)時間和成本。舉個例子,一(yi)家快消品制造(zao)企(qi)業通(tong)(tong)過分(fen)(fen)析運(yun)輸(shu)數(shu)據(ju),發現某(mou)些(xie)路線(xian)(xian)的(de)交通(tong)(tong)狀況較差,經(jing)常出(chu)現堵車,于(yu)是他們調整了運(yun)輸(shu)路線(xian)(xian),避開了交通(tong)(tong)擁(yong)堵的(de)路段,從(cong)而(er)大大提高(gao)了運(yun)輸(shu)效率(lv)。

2.2 提高裝載率

裝載率是(shi)衡量運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu)效率的重要(yao)指標,高(gao)裝載率意味(wei)著運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu)工(gong)具的利用率高(gao),單位運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu)成本低。物流分析可以幫助企業(ye)找到提高(gao)裝載率的方法。例如,一家家具制造企業(ye)通過分析運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu)數(shu)據,發現(xian)某(mou)些(xie)(xie)運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu)工(gong)具的裝載率較低,于是(shi)他們采取了一些(xie)(xie)措(cuo)施(shi),比如將不同訂(ding)單的產(chan)品進行合(he)并運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu),從而提高(gao)了裝載率,降低了運(yun)輸(shu)(shu)(shu)(shu)成本。

  • 優化運輸路線,減少運輸時間和成本
  • 提高裝載率,降低單位運輸成本
  • 提高運輸工具的利用率,減少空駛率

?? 改善供應鏈協同

供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)協(xie)同是制造業中一個重(zhong)要(yao)的(de)問題,供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)各環節的(de)協(xie)調程度(du)直接(jie)影響到(dao)生產效率和產品質量。物(wu)流分析可以通過對供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)各環節的(de)數據進(jin)行分析,找(zhao)到(dao)改善供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)協(xie)同的(de)方法。

3.1 提高信息透明度

信息(xi)透明(ming)度(du)是供(gong)應(ying)(ying)鏈協同(tong)的基礎,通(tong)過(guo)物流(liu)分析(xi),企(qi)業可以實現(xian)供(gong)應(ying)(ying)鏈各環(huan)節的信息(xi)共(gong)享,提(ti)高(gao)信息(xi)透明(ming)度(du)。例(li)如(ru),一家(jia)汽車制造企(qi)業通(tong)過(guo)建立物流(liu)信息(xi)系統,實現(xian)了(le)供(gong)應(ying)(ying)商、制造商和經銷商之間的信息(xi)共(gong)享,從而提(ti)高(gao)了(le)供(gong)應(ying)(ying)鏈的協調程度(du),減少了(le)供(gong)應(ying)(ying)鏈各環(huan)節的信息(xi)不對稱。

3.2 改善供應鏈響應速度

供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)響應(ying)(ying)速度(du)(du)是衡量供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)協(xie)同程(cheng)度(du)(du)的重要指標,高(gao)響應(ying)(ying)速度(du)(du)意味著(zhu)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)各環節能夠快速響應(ying)(ying)市場需(xu)求的變化。物流分析可以幫助企(qi)業找到(dao)提高(gao)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)響應(ying)(ying)速度(du)(du)的方法。例如(ru),一家電子(zi)產品制造企(qi)業通(tong)過分析供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)數據,發現某些供(gong)(gong)應(ying)(ying)商的供(gong)(gong)貨周期(qi)較(jiao)長(chang),于是他們(men)采取了(le)一些措(cuo)施,比如(ru)增加供(gong)(gong)應(ying)(ying)商的數量,優化供(gong)(gong)應(ying)(ying)商的選擇,從而提高(gao)了(le)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)的響應(ying)(ying)速度(du)(du)。

  • 提高信息透明度,減少信息不對稱
  • 改善供應鏈響應速度,提高市場競爭力
  • 優化供應商管理,提高供應鏈協同程度

?? 助力生產計劃

生(sheng)產(chan)計(ji)劃是制造業中的(de)一個(ge)重要(yao)環節,生(sheng)產(chan)計(ji)劃的(de)合(he)理與否直接影響到(dao)生(sheng)產(chan)效率和產(chan)品質量。物流分(fen)析可以(yi)通過對生(sheng)產(chan)過程(cheng)中的(de)數據進行分(fen)析,找到(dao)優化生(sheng)產(chan)計(ji)劃的(de)方(fang)法(fa)。

4.1 提高生產效率

生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)率是衡量生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)計劃合(he)理(li)性(xing)的重(zhong)要指標,高生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)率意味著生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)計劃合(he)理(li),資源利用率高。物流(liu)分析可(ke)以幫助企業找到提高生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)率的方法。例(li)如,一(yi)家(jia)家(jia)電制造企業通過分析生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)數據,發現某些生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)環節的效(xiao)(xiao)率較低,于是他們采(cai)取了一(yi)些措施,比(bi)如優化(hua)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)流(liu)程(cheng),改進生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)設備(bei),從而提高了生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)率。

4.2 提高產品質量

產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)(liang)是衡(heng)量(liang)(liang)生產(chan)計(ji)劃(hua)合(he)理性的重(zhong)要指標,高(gao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)(liang)意味著生產(chan)計(ji)劃(hua)合(he)理,產(chan)品(pin)符合(he)市場需求。物流分(fen)析可以(yi)幫助企(qi)業找到提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)(liang)的方法。例如(ru),一家制(zhi)(zhi)藥企(qi)業通過分(fen)析生產(chan)數據,發現某些生產(chan)環節的質(zhi)量(liang)(liang)控制(zhi)(zhi)存(cun)在問(wen)題(ti),于是他們采取了一些措施,比如(ru)加強質(zhi)量(liang)(liang)控制(zhi)(zhi),改(gai)進生產(chan)工藝,從而提(ti)高(gao)了產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)(liang)。

  • 提高生產效率,減少生產成本
  • 提高產品質量,增強市場競爭力
  • 優化生產流程,改善生產管理

?? 總結

通過以上的分析,我們可以看出,物流分析在優化庫存管理、提高運輸效率、改善供應鏈協同和助力生產計劃等方面,對制造業(ye)有(you)著重要的作用(yong)。

物流分析不僅可以幫助企(qi)業(ye)減少庫存積壓、提高(gao)(gao)(gao)庫存周(zhou)轉率,還可以優化運輸(shu)路線、提高(gao)(gao)(gao)裝載率,改善(shan)供應(ying)鏈協同(tong),提高(gao)(gao)(gao)生產效率和產品質量。物流分析作(zuo)為一種現(xian)代化的管理手段,已經成為制(zhi)造業(ye)提高(gao)(gao)(gao)競(jing)爭(zheng)力的重要工具。

最后,如果你對企業BI數據分析工具感興趣,我推薦你試試FineBI。這是帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續(xu)八年(nian)中國市場占有(you)率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。。

希望這篇文(wen)章(zhang)能幫(bang)助(zhu)你更好(hao)地理解物流分(fen)析對制造業的作用,以及如何通過物流分(fen)析來助(zhu)力生產與配送的協(xie)同。謝謝大家的閱(yue)讀!

本文相關FAQs

物流分析對制造業有用嗎?助力生產與配送協同

?? 物流分析對制造業真的有用嗎?

最(zui)近公(gong)司在推進數字化轉型,老板(ban)讓我(wo)們關注物流(liu)分析,說能提高生(sheng)產和配送效(xiao)率(lv)。但我(wo)對物流(liu)分析不太了(le)解,不知道它到底(di)對制造業有多大幫助,有沒(mei)有具體的案例可以分享下(xia)?

物流(liu)分析對制造業確實非(fei)常有用,尤其在當前數字化(hua)轉型的浪潮下。通過對物流(liu)數據的深入分析,企業可以(yi)(yi)在以(yi)(yi)下幾(ji)個方面獲得顯著的提升:

1. 提高(gao)生產計劃的(de)(de)準確(que)性(xing):通(tong)過物流(liu)(liu)(liu)數據(ju)的(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi),可以預(yu)測原材料的(de)(de)到貨時間(jian),從而更精確(que)地安排生產計劃,減少(shao)(shao)等待時間(jian)。 2. 優(you)化庫(ku)存(cun)管理:通(tong)過分(fen)(fen)析(xi)(xi)物流(liu)(liu)(liu)數據(ju),可以更好地掌握庫(ku)存(cun)周轉情況,減少(shao)(shao)庫(ku)存(cun)積(ji)壓或者(zhe)短缺的(de)(de)風(feng)險。 3. 提升配送效率:通(tong)過對物流(liu)(liu)(liu)路徑、時間(jian)的(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi),可以找到最優(you)的(de)(de)配送方案(an),減少(shao)(shao)配送時間(jian)和成(cheng)(cheng)本(ben)。 4. 提高(gao)客戶滿意(yi)度:準時的(de)(de)配送和高(gao)效的(de)(de)物流(liu)(liu)(liu)流(liu)(liu)(liu)程,能夠提升客戶的(de)(de)滿意(yi)度,增強客戶黏性(xing)。 舉個例子,有家制造企業通(tong)過FineBI進行(xing)物流(liu)(liu)(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi),成(cheng)(cheng)功(gong)將物流(liu)(liu)(liu)成(cheng)(cheng)本(ben)降低了20%,配送準時率提升了15%。如果你想更深入了解物流(liu)(liu)(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)應用,建議試用一下FineBI,鏈接在此:。

?? 物流分析如何助力生產與配送協同?

我(wo)們公(gong)司最近在嘗試將物流(liu)(liu)環節(jie)和生產環節(jie)進行整合,但總是遇到各種(zhong)問(wen)題。有沒有物流(liu)(liu)分析(xi)方(fang)面的(de)專(zhuan)家能分享一(yi)下(xia),物流(liu)(liu)分析(xi)具體是怎么助(zhu)力生產與配送協同的(de)?

物流分(fen)(fen)析在生產(chan)與配送協同中起著(zhu)至關重要(yao)的(de)作(zuo)用。通(tong)過(guo)對生產(chan)和物流數據的(de)綜(zong)合分(fen)(fen)析,可以實現以下幾個方面(mian)的(de)協同:

1. 生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)與(yu)物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)計劃同(tong)步:通(tong)過物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)分(fen)析(xi),生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)部門可(ke)(ke)以(yi)(yi)根據物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)數(shu)(shu)(shu)據調整(zheng)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)計劃,確保(bao)原(yuan)材(cai)料及時到位(wei),產(chan)(chan)品按時出庫(ku)。 2. 實時監控與(yu)調整(zheng):物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)分(fen)析(xi)能(neng)夠提供實時數(shu)(shu)(shu)據,使企(qi)業可(ke)(ke)以(yi)(yi)快速響應生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)和(he)配送(song)中(zhong)(zhong)的突發(fa)情況,及時調整(zheng)策略。 3. 資(zi)源(yuan)優化配置:通(tong)過分(fen)析(xi)物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)和(he)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)數(shu)(shu)(shu)據,可(ke)(ke)以(yi)(yi)更合理(li)地調配人力、設備和(he)其他資(zi)源(yuan),提高(gao)整(zheng)體(ti)(ti)運營效率(lv)。 4. 數(shu)(shu)(shu)據驅(qu)動決策:通(tong)過數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析(xi),企(qi)業可(ke)(ke)以(yi)(yi)發(fa)現(xian)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)和(he)物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)中(zhong)(zhong)的瓶頸,制(zhi)定更科學的改進(jin)方(fang)案。 具體(ti)(ti)來(lai)說,有(you)企(qi)業通(tong)過FineBI實現(xian)了(le)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)與(yu)物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)數(shu)(shu)(shu)據的無縫對(dui)接,成(cheng)功將訂單處理(li)時間縮短了(le)30%。這種數(shu)(shu)(shu)據驅(qu)動的協同(tong)方(fang)式,可(ke)(ke)以(yi)(yi)顯著提高(gao)整(zheng)體(ti)(ti)運營效率(lv)。如(ru)果有(you)興趣,可(ke)(ke)以(yi)(yi)嘗試(shi)使用FineBI,體(ti)(ti)驗它在生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)與(yu)物(wu)流(liu)(liu)(liu)(liu)協同(tong)中(zhong)(zhong)的強大功能(neng):。

?? 如何利用物流分析優化倉儲管理?

最近公司倉(cang)儲管理有(you)點混亂,庫存(cun)積(ji)壓和缺貨問題(ti)頻(pin)發。有(you)沒(mei)有(you)哪(na)位大神能指導一下,如何通(tong)過物(wu)流分析來優(you)化倉(cang)儲管理?

倉儲(chu)(chu)管(guan)(guan)理是制(zhi)造企業物流(liu)環節中的(de)重要一環,通過物流(liu)分(fen)析(xi),可(ke)以顯著優(you)化倉儲(chu)(chu)管(guan)(guan)理:

1. 庫(ku)存(cun)(cun)(cun)預(yu)測:通過(guo)歷史數(shu)據和市場需(xu)求(qiu)的(de)(de)分(fen)析(xi)(xi)(xi),可以更準(zhun)確地預(yu)測庫(ku)存(cun)(cun)(cun)需(xu)求(qiu),避(bi)免過(guo)多的(de)(de)庫(ku)存(cun)(cun)(cun)積壓。 2. 倉(cang)庫(ku)布局優(you)化(hua):通過(guo)分(fen)析(xi)(xi)(xi)貨物(wu)的(de)(de)出入庫(ku)頻率(lv)(lv),調整倉(cang)庫(ku)布局,減(jian)少(shao)(shao)貨物(wu)搬運時(shi)間(jian),提高(gao)作業(ye)效率(lv)(lv)。 3. 庫(ku)存(cun)(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)(lv)提升:通過(guo)物(wu)流數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)(xi),識別庫(ku)存(cun)(cun)(cun)周(zhou)轉慢(man)的(de)(de)產品(pin),制定促銷(xiao)或其他策略,提升庫(ku)存(cun)(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)(lv)。 4. 減(jian)少(shao)(shao)缺(que)貨率(lv)(lv):通過(guo)實時(shi)監控庫(ku)存(cun)(cun)(cun)數(shu)據,及時(shi)補充庫(ku)存(cun)(cun)(cun),減(jian)少(shao)(shao)因缺(que)貨導致的(de)(de)生產和銷(xiao)售損失。 舉個例子,某大(da)型制造企(qi)業(ye)通過(guo)FineBI對(dui)倉(cang)儲(chu)數(shu)據進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)(xi)(xi),成(cheng)功將庫(ku)存(cun)(cun)(cun)周(zhou)轉率(lv)(lv)提升了25%,大(da)大(da)減(jian)少(shao)(shao)了庫(ku)存(cun)(cun)(cun)成(cheng)本。如果你也想優(you)化(hua)倉(cang)儲(chu)管理,不妨試試FineBI:。

??? 物流分析的實施難點有哪些,如何解決?

我(wo)們想在公司(si)推行物流(liu)分析(xi),但遇(yu)到(dao)了不少技(ji)術和管理上的難題。有(you)沒有(you)前(qian)輩能分享一下,物流(liu)分析(xi)實施中的難點和解決方法?

實(shi)施物流分析確實(shi)會遇到一些(xie)難點(dian),但只要方法得當(dang),這些(xie)問(wen)題都是可以解決(jue)的(de):

1. 數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集與整合(he):物(wu)(wu)流(liu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)往往分(fen)散(san)在不(bu)同系統(tong)中(zhong),采(cai)集和整合(he)這些(xie)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)是個挑(tiao)戰。建議使用專業的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)整合(he)工具,如(ru)(ru)FineBI,來(lai)統(tong)一管理(li)和分(fen)析數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。 2. 數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量(liang):數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)準確(que)性(xing)和完整性(xing)直接影響(xiang)分(fen)析結果(guo)。要(yao)建立(li)規范(fan)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)錄入(ru)和管理(li)機制,確(que)保數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量(liang)。 3. 技(ji)術與人員(yuan):物(wu)(wu)流(liu)分(fen)析需要(yao)一定的(de)(de)(de)(de)技(ji)術支持和專業人員(yuan)。可(ke)以通(tong)(tong)過培(pei)訓或引入(ru)外部(bu)專家(jia),提(ti)高團隊的(de)(de)(de)(de)技(ji)術水平。 4. 管理(li)與協(xie)同:實施物(wu)(wu)流(liu)分(fen)析需要(yao)跨部(bu)門(men)的(de)(de)(de)(de)協(xie)同合(he)作,建議建立(li)跨部(bu)門(men)的(de)(de)(de)(de)協(xie)作機制,明確(que)各部(bu)門(men)的(de)(de)(de)(de)職責和流(liu)程(cheng)。 某制造企業在推行物(wu)(wu)流(liu)分(fen)析時,通(tong)(tong)過FineBI的(de)(de)(de)(de)幫助,成功解決(jue)了數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)整合(he)和質量(liang)問題,并通(tong)(tong)過培(pei)訓提(ti)升了團隊的(de)(de)(de)(de)分(fen)析能力。如(ru)(ru)果(guo)你(ni)也遇到類似(si)問題,FineBI可(ke)能是個不(bu)錯的(de)(de)(de)(de)選(xuan)擇:。

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Larissa
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經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員(yuan)可通過(guo)IT人(ren)員(yuan)制作的(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)主(zhu)題的(de)探索(suo)分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等(deng)數(shu)據。在管理和實(shi)現企業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)的(de)過(guo)程中(zhong)做到(dao)數(shu)據在手(shou),心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕(qing)松實現(xian)業務分析
隨時根據異常情況進行戰略調整
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企(qi)業運營中重要的一環,當財務(wu)人員(yuan)通過固定報表(biao)發現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行(xing)分(fen)析。實現(xian)智能(neng)化的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數應用(yong),支撐各類財(cai)務數據分(fen)析場(chang)景
打通不同條線數據源,實現數據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專員通過對(dui)人力(li)資源(yuan)數據(ju)進行(xing)分析(xi),有助于企業定時開(kai)展人才盤點(dian),系統化(hua)對(dui)組織結構和人才管(guan)理進行(xing)建設,為人員的(de)選(xuan)、聘(pin)、育、留(liu)提供充足的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事(shi)數據分析過程,提高效率
數(shu)(shu)據(ju)權限(xian)的靈(ling)活分配(pei)確保了人事數(shu)(shu)據(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人員(yuan)可以通(tong)過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式(shi)直觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標(biao),有助于從全局(ju)層面加(jia)深對業務的(de)理解(jie)與思考,做到讓數據驅(qu)動運(yun)營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的(de)分析路(lu)徑減(jian)輕(qing)了業務人員的(de)負擔(dan)
協(xie)作共享功能避免了內部(bu)業務信息不(bu)對稱
免費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管(guan)理是影響企業盈利(li)能力的重要(yao)因素之一(yi),管(guan)理不當可能導致大量的庫(ku)(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管(guan)理人員需要(yao)對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做到(dao)全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數據支持,還原庫(ku)存體系(xi)原貌
對(dui)重點(dian)指標(biao)設置預警(jing),及時發現(xian)并解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管(guan)理人員(yuan)通(tong)過(guo)搭建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后等(deng)業(ye)務域之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企(qi)業(ye)的整體(ti)把控(kong)與決策(ce)分(fen)析(xi),以及有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后續(xu)的戰略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快速構建數據中心
高(gao)級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各(ge)種數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)提取(qu)、集(ji)成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)清(qing)洗、加工、前端可(ke)視化分析與展(zhan)現。所有操(cao)作都可(ke)在一(yi)個(ge)平(ping)臺完成,每個(ge)企業都可(ke)擁有自己的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)(ji)(ji)數據量內多表合并(bing)秒級(ji)(ji)(ji)響應,可支持(chi)10000+用(yong)戶在線查看,低于(yu)1%的更(geng)新阻塞率(lv),多節點(dian)智能調度,全(quan)力支持(chi)企業級(ji)(ji)(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看導(dao)出敏感數據可(ke)根據數據權限設置脫敏,支持(chi)cookie增強、文(wen)件(jian)上傳校(xiao)驗等安全防(fang)(fang)護,以及平臺內可(ke)配置全局水(shui)印、SQL防(fang)(fang)注(zhu)防(fang)(fang)止惡意參(can)數輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務(wu)不同程度(du)上掌(zhang)握(wo)分析(xi)能力,入門級可快速獲取數(shu)據和完成圖表可視化;中(zhong)級可完成數(shu)據處理(li)與多維分析(xi);高級可完成高階計算與復雜分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數(shu)據編輯(ji)
數(shu)據可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人(ren)員
人(ren)事專員
運營人(ren)員(yuan)
庫存管理(li)人員(yuan)
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制(zhi)作的(de)(de)(de)業務包輕松(song)完(wan)成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題(ti)的(de)(de)(de)探索分析(xi),輕松(song)掌握(wo)企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的(de)(de)(de)過程中(zhong)做(zuo)到(dao)數(shu)據在(zai)手(shou),心中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕松(song)實現業(ye)務分析(xi)

隨時(shi)根(gen)據異常(chang)情況進行(xing)戰略(lve)調整

財務人員

財務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中(zhong)重要的一環,當財務(wu)人員通過固定報表發現(xian)凈利潤(run)下降,可立(li)刻拉出(chu)各個業務(wu)、機構、產品(pin)等結構進行分(fen)析。實(shi)現(xian)智(zhi)能化的財務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的(de)函(han)數應用,支撐各類財務(wu)數據分析場景

打(da)通不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據進行分(fen)析(xi),有助于企業定(ding)時開展人(ren)才盤點,系統化對組(zu)織結(jie)構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供(gong)充足的決策依(yi)據。

告別重復的人事數據分(fen)析過程(cheng),提高效率(lv)

數據(ju)權(quan)限的靈(ling)活(huo)分配確(que)保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可以通過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的形(xing)式(shi)直觀展示(shi)公司業務的關鍵指標,有助于從全(quan)局(ju)層(ceng)面加深對業務的理解與思考,做到讓數據驅(qu)動(dong)運營。

高效(xiao)靈活(huo)的分析路徑減輕了(le)業(ye)務人員的負擔(dan)

協作共享(xiang)功能避免(mian)了內部業務(wu)信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影響(xiang)企(qi)業盈利能力的(de)重要因素之一(yi),管(guan)理(li)不當(dang)可能導(dao)致大量的(de)庫(ku)(ku)(ku)存(cun)積壓。因此(ci),庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員(yuan)需(xu)要對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔于心。

為決策提供數據支(zhi)持,還原庫存體(ti)系原貌

對(dui)重點指標設置預警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務(wu)域之間數據(ju)壁(bi)壘,有利于實現對企(qi)業的整體把控與決策分析(xi),以及有助于制(zhi)定企(qi)業后續(xu)的戰略規劃。

融(rong)合多種數(shu)(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)(shu)據中心(xin)

高級計算能力(li)讓經營者(zhe)也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據處理與分析平臺幫助(zhu)(zhu)企業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數(shu)據資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據提(ti)取(qu)、集(ji)成到數(shu)據清洗、加工、前端可視(shi)化分析與展現,幫助(zhu)(zhu)企業(ye)真正從(cong)數(shu)據中提(ti)取(qu)價(jia)值(zhi),提(ti)高企業(ye)的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的特(te)性,賦予(yu)業務部門(men)不同級別的能力:入門(men)級,幫(bang)助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據(ju)和完成圖(tu)表可視化(hua);中級,幫(bang)助(zhu)用(yong)戶完成數據(ju)處理與多維分(fen)析;高(gao)級,幫(bang)助(zhu)用(yong)戶完成高(gao)階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析平臺,開展基(ji)于業(ye)(ye)務問題的探(tan)索式分(fen)析,鎖定(ding)關(guan)鍵(jian)影響因(yin)素(su),快速(su)響應,解決業(ye)(ye)務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇(yu),從而促(cu)進業(ye)(ye)務目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)(xi)平臺(tai)幫(bang)助(zhu)企(qi)業匯通各個業務(wu)系統,從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)(xi)與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業真正(zheng)從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企(qi)業的經營能(neng)力。

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