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制造企業能否用物流分析?降本提效成顯性收益

制造企業能否用物流分析?降本提效成顯性收益

作為制(zhi)造企業,您是否曾思(si)考過如何在(zai)競爭激(ji)烈的市場中脫穎而出?物(wu)(wu)流分析或許是一個您從未(wei)嘗(chang)試但值(zhi)得關注(zhu)的利器(qi)。我們將通過本文探討制(zhi)造企業能否利用物(wu)(wu)流分析來實現降本提(ti)效,并將其顯性(xing)收益最大化(hua)。

物流(liu)分析不(bu)僅僅是運輸(shu)和倉(cang)儲的優化,而(er)是涉及整個供應鏈的系統(tong)化管(guan)理(li)。通過(guo)對物流(liu)數(shu)據的深入分析,企業(ye)可以(yi)發(fa)現潛在問題,優化流(liu)程(cheng),從而(er)降低成本,提(ti)高(gao)效率(lv)。接(jie)下(xia)來(lai),我們(men)將從以(yi)下(xia)幾個方面展開討(tao)論(lun):

  • 物流分析如何幫助制造企業降低成本
  • 物流分析在提升效率方面的具體應用
  • 物流分析的實際案例分享
  • 如何選擇合適的物流分析工具

?? 物流分析如何幫助制造企業降低成本

物流(liu)(liu)成本在(zai)制造業(ye)中(zhong)占據了相當(dang)大的(de)比例(li),如何有效地控制和減少這(zhe)些成本一直是企業(ye)關(guan)注的(de)重點(dian)。通過物流(liu)(liu)分析,企業(ye)可以在(zai)多個方(fang)面(mian)實(shi)現成本的(de)顯著降低(di)。

1. 運輸成本優化

運輸(shu)(shu)成本(ben)是(shi)物(wu)流成本(ben)中的一(yi)個重(zhong)要組成部分。通過物(wu)流分析,企業可以對運輸(shu)(shu)路線、運輸(shu)(shu)方式、貨物(wu)裝載等進行優(you)化。

例如,某制造企(qi)業通(tong)過(guo)物流分(fen)析發現其運輸(shu)(shu)路(lu)線存在重復和(he)繞行的問題。通(tong)過(guo)重新規劃運輸(shu)(shu)路(lu)線,優化運輸(shu)(shu)頻次(ci)和(he)裝(zhuang)載率,企(qi)業成功將(jiang)運輸(shu)(shu)成本(ben)降低了15%。

此外,企(qi)業還(huan)可以通過物流分析選擇(ze)最(zui)佳(jia)的運輸方式。不同的運輸方式在成本和效(xiao)率上有很(hen)大的差異,通過對比分析,企(qi)業可以選擇(ze)最(zui)經濟高效(xiao)的運輸方案。

2. 倉儲成本控制

倉(cang)(cang)儲成本包括倉(cang)(cang)庫(ku)租金(jin)、人工(gong)成本、設備維護等(deng)。通過物(wu)流分析,企業(ye)可以對(dui)倉(cang)(cang)庫(ku)布局、庫(ku)存管(guan)理等(deng)進行優化。

某制造(zao)企業通過(guo)物(wu)流分析發現其倉(cang)庫布局不合理,導(dao)致貨(huo)物(wu)在(zai)存(cun)儲和提取過(guo)程中浪費(fei)了大量的時間和人(ren)力。通過(guo)重新(xin)布局倉(cang)庫,優化貨(huo)物(wu)存(cun)放位置,企業將倉(cang)儲成本降低(di)了10%。

同時,通過對庫存(cun)數據的(de)分析(xi),企(qi)業可以實現精準(zhun)的(de)庫存(cun)管理,減(jian)少庫存(cun)積壓(ya)和缺貨現象,從而降(jiang)低(di)倉儲成本。

3. 包裝成本節約

包(bao)裝(zhuang)成本是物流成本中容易(yi)被忽視的一部(bu)分。通過(guo)物流分析(xi),企業可以對(dui)包(bao)裝(zhuang)材料、包(bao)裝(zhuang)方(fang)式等(deng)進(jin)行優化(hua)。

某制造企業通(tong)過物流(liu)分析發現其(qi)包(bao)(bao)裝(zhuang)(zhuang)材(cai)料(liao)成本較高,且包(bao)(bao)裝(zhuang)(zhuang)方(fang)式不利(li)于(yu)運輸(shu)。通(tong)過更換材(cai)料(liao)和改(gai)進包(bao)(bao)裝(zhuang)(zhuang)方(fang)式,企業將(jiang)包(bao)(bao)裝(zhuang)(zhuang)成本降低(di)了20%。

此外,企業還可以通過(guo)物流分析實現包裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)的標準化和模塊化,減少包裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)材料的浪費,提高包裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)效率。

?? 物流分析在提升效率方面的具體應用

物流分析(xi)不(bu)僅能(neng)幫助企業(ye)降低(di)成本,還能(neng)顯著提升企業(ye)的運營效率。通過(guo)對(dui)物流數據的深入分析(xi),企業(ye)可以在(zai)多個方面(mian)實現效率的提升。

1. 供應鏈協同優化

供(gong)應(ying)鏈(lian)的高效協同(tong)是制造企(qi)業提升效率(lv)的關鍵。通(tong)過物流分析,企(qi)業可(ke)以實(shi)現(xian)供(gong)應(ying)鏈(lian)的透明化(hua)和(he)可(ke)視(shi)化(hua),及時發現(xian)和(he)解決問題。

例(li)如,某(mou)制造企業通過物流分(fen)析發現其供應鏈(lian)中的某(mou)個(ge)環(huan)(huan)節(jie)存在瓶頸(jing),導致(zhi)整體(ti)效(xiao)率低下。通過對瓶頸(jing)環(huan)(huan)節(jie)進行優化,企業將供應鏈(lian)效(xiao)率提升了30%。

此外,通(tong)過物流分(fen)析,企業(ye)可以實現供應(ying)商和客戶的(de)實時溝通(tong)和協同,提(ti)高供應(ying)鏈的(de)響(xiang)應(ying)速度和靈活(huo)性。

2. 生產計劃優化

生(sheng)產計劃的合理(li)性直接影(ying)響企業(ye)的生(sheng)產效率。通過物流分析(xi),企業(ye)可以對生(sheng)產計劃進行優(you)化,提高(gao)生(sheng)產效率。

某制造企業通過物流分析發現其生(sheng)產計劃存在(zai)不(bu)合理(li)的排(pai)產和工序安排(pai),導致生(sheng)產效(xiao)率低下。通過對生(sheng)產計劃進(jin)行優(you)化,企業將(jiang)生(sheng)產效(xiao)率提升了(le)25%。

同時(shi),通過對物流數據(ju)的分(fen)析,企業可(ke)以實現生產(chan)計劃的動態調整(zheng),及時(shi)應(ying)對市場需求的變化,提高(gao)生產(chan)的靈活性(xing)(xing)和適應(ying)性(xing)(xing)。

3. 訂單處理效率提升

訂單(dan)處理(li)效率是(shi)影響客戶滿意度和企(qi)(qi)業運營效率的重要(yao)因素。通過(guo)物流分(fen)析(xi),企(qi)(qi)業可以對(dui)訂單(dan)處理(li)流程(cheng)進行優化(hua),提高訂單(dan)處理(li)效率。

某制(zhi)造企(qi)業(ye)通過物(wu)流分析(xi)發現(xian)其訂(ding)單處(chu)(chu)理(li)流程(cheng)存在冗余(yu)和(he)延誤,導致訂(ding)單處(chu)(chu)理(li)效率低下(xia)。通過對(dui)訂(ding)單處(chu)(chu)理(li)流程(cheng)進行(xing)優(you)化(hua),企(qi)業(ye)將訂(ding)單處(chu)(chu)理(li)效率提(ti)升了40%。

此外,通過物流(liu)分析(xi),企業可以實現(xian)訂(ding)單處(chu)理的(de)自(zi)動化和(he)(he)智(zhi)能化,減少人工干預和(he)(he)出錯率(lv),提(ti)高訂(ding)單處(chu)理的(de)準(zhun)確性(xing)和(he)(he)效(xiao)率(lv)。

?? 實際案例分享

為了更(geng)好地(di)理解物流分析在制造(zao)企業中的應(ying)用,我們可以看(kan)看(kan)一些實際案例。

1. 案例一:某電子制造企業的物流分析應用

某電子制造企業(ye)通(tong)過(guo)(guo)引入物流(liu)分析(xi)系統,實現了(le)物流(liu)數(shu)據的實時監(jian)控和分析(xi)。通(tong)過(guo)(guo)對運輸路線、倉儲布(bu)局、庫存管(guan)理等(deng)方面的優化(hua),企業(ye)將物流(liu)成本降低了(le)20%,物流(liu)效率提升(sheng)了(le)30%。

具體來說,企(qi)(qi)業通(tong)過物流分析發現其運輸路線存在重復和繞(rao)行的問(wen)題,導致運輸成本居高不下。通(tong)過重新(xin)規劃運輸路線,企(qi)(qi)業將運輸成本降低了15%。

此外,企(qi)業通(tong)(tong)過物流(liu)分析優化(hua)了(le)倉庫(ku)布局和庫(ku)存管理,實現(xian)了(le)精準的(de)庫(ku)存控制(zhi),減少(shao)了(le)庫(ku)存積壓(ya)和缺貨現(xian)象。通(tong)(tong)過這些優化(hua)措施,企(qi)業將倉儲成本(ben)降低了(le)10%。

2. 案例二:某汽車制造企業的物流分析應用

某汽車制(zhi)造企業(ye)通過引入(ru)物流分(fen)(fen)析系統,實現了(le)供應鏈(lian)(lian)的(de)透明化(hua)和(he)可視化(hua)。通過對(dui)供應鏈(lian)(lian)數據的(de)深入(ru)分(fen)(fen)析,企業(ye)及時發現和(he)解決了(le)供應鏈(lian)(lian)中的(de)瓶頸問題,將(jiang)供應鏈(lian)(lian)效率提(ti)升了(le)25%。

具(ju)體來說,企(qi)業通(tong)過物(wu)流分析發(fa)現(xian)其供(gong)應鏈中的某個環節(jie)存在瓶頸(jing),導致整體效率低(di)下。通(tong)過對瓶頸(jing)環節(jie)進行優化,企(qi)業將供(gong)應鏈效率提(ti)升了30%。

此(ci)外,企業通(tong)過(guo)物流(liu)分析實(shi)現了供(gong)應商和(he)客戶(hu)的實(shi)時溝通(tong)和(he)協同,提高了供(gong)應鏈的響(xiang)應速度(du)和(he)靈(ling)活性。

?? 如何選擇合適的物流分析工具

選(xuan)擇合適(shi)的(de)物流分(fen)析(xi)工具對于制造(zao)企(qi)業來(lai)說至關重要。一個好的(de)物流分(fen)析(xi)工具不僅能幫助企(qi)業實現物流數據的(de)實時監控和(he)分(fen)析(xi),還能提供決策(ce)支持(chi),助力企(qi)業實現降本提效。

1. 功能全面性

一(yi)個好的物(wu)流分(fen)析(xi)工具應(ying)該(gai)具備全(quan)面(mian)的功(gong)能,包(bao)括運輸分(fen)析(xi)、倉儲分(fen)析(xi)、庫(ku)存分(fen)析(xi)、供應(ying)鏈協同等。企業在選擇物(wu)流分(fen)析(xi)工具時,應(ying)該(gai)根據自身的需(xu)求(qiu)選擇功(gong)能全(quan)面(mian)的工具。

2. 數據處理能力

物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析(xi)工(gong)具(ju)需要處(chu)理(li)海(hai)量的物(wu)流(liu)數據,數據處(chu)理(li)能力是選(xuan)擇工(gong)具(ju)時需要重點考慮的因素(su)。企(qi)業應該選(xuan)擇數據處(chu)理(li)能力強大(da)的工(gong)具(ju),確保(bao)物(wu)流(liu)數據的實(shi)時監控和分(fen)(fen)析(xi)。

3. 易用性和可視化

物流(liu)分析工具的易用性和可視化程(cheng)度直接影響其使用效(xiao)果。企業應該選擇操作(zuo)簡便、界(jie)面(mian)友好(hao)的工具,確保員工能夠快速上(shang)手并高效(xiao)使用。

推薦使用FineBI,這是一款由帆軟自(zi)主研發(fa)的(de)企業級一站式BI數(shu)據分析(xi)(xi)與處理(li)(li)平臺。FineBI不僅在數(shu)據處理(li)(li)能力上表現出(chu)色,還具(ju)有(you)豐富的(de)可視化功能,幫助企業實現從數(shu)據提取(qu)、集成到清洗、分析(xi)(xi)和儀表盤展(zhan)現的(de)全(quan)流程(cheng)管理(li)(li)。FineBI連續八年中(zhong)國市場占(zhan)有(you)率第一,獲(huo)得了Gartner、IDC、CCID等機構(gou)的(de)認可。

?? 結論

通過本(ben)文(wen)的探討(tao),我們可以(yi)清晰地看到,制造(zao)企(qi)業完全(quan)可以(yi)通過物流分析(xi)(xi)來實現降本(ben)提效,并(bing)將其(qi)顯性收益最(zui)大化。物流分析(xi)(xi)不僅能幫助企(qi)業降低運輸、倉儲和(he)包裝等方面的成本(ben),還能顯著提升供應(ying)鏈(lian)協同、生產計劃和(he)訂單處理等方面的效率。

選(xuan)擇(ze)(ze)合(he)適的物(wu)流分析(xi)工(gong)具(ju)對于(yu)實現這些目標至(zhi)關重要。企業(ye)在(zai)選(xuan)擇(ze)(ze)物(wu)流分析(xi)工(gong)具(ju)時,應該重點(dian)考慮功(gong)能全面性、數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理能力以(yi)及(ji)易用性和可視化程度。FineBI作為一款優秀的BI數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)與處(chu)理平(ping)臺,能夠幫助企業(ye)實現物(wu)流數(shu)據(ju)(ju)的實時監控和分析(xi),助力企業(ye)實現降(jiang)本提效。

希望本文能(neng)為(wei)您在物流(liu)分(fen)析方(fang)面(mian)提供一些啟發和幫助(zhu)。如(ru)果(guo)您有任何(he)疑問或需要進一步了解,歡迎(ying)隨(sui)時聯系。

本文相關FAQs

?? 制造企業能否用物流分析?

老板(ban)最近一直在問我們(men)能(neng)(neng)不能(neng)(neng)通過物流分(fen)析(xi)來(lai)降低(di)成本和提(ti)高效率。我們(men)公司是(shi)做(zuo)制(zhi)(zhi)造業(ye)的,物流這塊(kuai)兒(er)一直是(shi)個(ge)大頭。有沒有大佬能(neng)(neng)分(fen)享一下制(zhi)(zhi)造企業(ye)用物流分(fen)析(xi)的經驗? —

?? 物流分析能為制造企業帶來哪些降本提效的具體收益?

了解物流分析對制造企業的作用后,我特別想知道,具體能帶來哪些實際的降本提效的收益?有沒有具體的案例或數據支撐? 回答: 嘿,朋友,其實物流分析在制造企業中應用已經越來越普遍了。簡單說一下,物流分析可以通過數據挖掘、優化算法和可視化工具,幫助企(qi)(qi)業在運(yun)輸(shu)(shu)(shu)、倉(cang)儲(chu)和(he)配送等(deng)環節進行更精細的管理和(he)優化(hua)(hua),從而(er)實現降本提(ti)(ti)效(xiao)(xiao)(xiao)。具(ju)體(ti)來說,有以下幾(ji)點: 1. 運(yun)輸(shu)(shu)(shu)成(cheng)本優化(hua)(hua):通(tong)(tong)過(guo)對運(yun)輸(shu)(shu)(shu)數(shu)據(ju)的分(fen)(fen)析(xi)(xi),可(ke)以找出最優的運(yun)輸(shu)(shu)(shu)路線和(he)方式,減少(shao)空(kong)載率,降低(di)運(yun)輸(shu)(shu)(shu)成(cheng)本。 2. 庫(ku)存管理:物(wu)(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)可(ke)以幫助企(qi)(qi)業更精準地(di)預(yu)測需求(qiu),避免庫(ku)存積壓或短缺,從而(er)降低(di)庫(ku)存成(cheng)本。 3. 倉(cang)儲(chu)優化(hua)(hua):通(tong)(tong)過(guo)分(fen)(fen)析(xi)(xi)倉(cang)儲(chu)數(shu)據(ju),可(ke)以優化(hua)(hua)倉(cang)庫(ku)布局和(he)作(zuo)業流程,提(ti)(ti)升倉(cang)儲(chu)效(xiao)(xiao)(xiao)率,降低(di)操作(zuo)成(cheng)本。 4. 供(gong)應(ying)鏈(lian)協(xie)同:物(wu)(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)可(ke)以提(ti)(ti)高供(gong)應(ying)鏈(lian)各環節的協(xie)同效(xiao)(xiao)(xiao)率,減少(shao)交貨(huo)時間和(he)成(cheng)本,提(ti)(ti)高客戶滿(man)意度。 舉(ju)個例(li)子(zi),有一家大型電子(zi)制(zhi)造(zao)企(qi)(qi)業,通(tong)(tong)過(guo)物(wu)(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)優化(hua)(hua)了(le)運(yun)輸(shu)(shu)(shu)路線和(he)倉(cang)儲(chu)布局,每(mei)年節省了(le)上百萬的運(yun)輸(shu)(shu)(shu)和(he)倉(cang)儲(chu)成(cheng)本。總之,物(wu)(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)能為制(zhi)造(zao)企(qi)(qi)業帶來的降本提(ti)(ti)效(xiao)(xiao)(xiao)是顯而(er)易(yi)見的。 —

??? 制造企業在實施物流分析時會遇到哪些挑戰?

聽起來(lai)(lai)物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)挺有(you)用的(de)(de)(de),但實(shi)(shi)際操作中(zhong)會(hui)不(bu)會(hui)有(you)很(hen)(hen)多坑?公司在實(shi)(shi)施(shi)(shi)(shi)物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)時可(ke)能(neng)會(hui)遇到(dao)哪些(xie)困難和(he)挑(tiao)戰呢? 回答: 嘿,這(zhe)(zhe)個問(wen)題(ti)問(wen)得好,物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)雖然能(neng)帶來(lai)(lai)很(hen)(hen)多好處,但實(shi)(shi)施(shi)(shi)(shi)過(guo)程(cheng)中(zhong)確實(shi)(shi)會(hui)遇到(dao)一些(xie)挑(tiao)戰。這(zhe)(zhe)些(xie)挑(tiao)戰主(zhu)要(yao)(yao)集中(zhong)在以(yi)下幾(ji)個方(fang)面(mian): 1. 數(shu)(shu)據(ju)質量和(he)完整性:物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)依賴于大(da)量的(de)(de)(de)高質量數(shu)(shu)據(ju),如果數(shu)(shu)據(ju)不(bu)完整或不(bu)準確,分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)結果可(ke)能(neng)會(hui)失(shi)真。 2. 技術與人(ren)才缺乏:物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)需(xu)要(yao)(yao)專(zhuan)業的(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)工具(ju)和(he)技術,同(tong)時也需(xu)要(yao)(yao)具(ju)備數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)能(neng)力的(de)(de)(de)人(ren)才,很(hen)(hen)多企(qi)業在這(zhe)(zhe)方(fang)面(mian)會(hui)有(you)一定的(de)(de)(de)短缺。 3. 系統(tong)集成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)難題(ti):很(hen)(hen)多制造企(qi)業的(de)(de)(de)物(wu)(wu)流(liu)系統(tong)和(he)其他(ta)業務(wu)系統(tong)可(ke)能(neng)是(shi)分(fen)(fen)(fen)(fen)開的(de)(de)(de),要(yao)(yao)實(shi)(shi)現物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi),需(xu)要(yao)(yao)將(jiang)這(zhe)(zhe)些(xie)系統(tong)集成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)起來(lai)(lai),數(shu)(shu)據(ju)打通,這(zhe)(zhe)個過(guo)程(cheng)往(wang)往(wang)比(bi)較復雜。 4. 成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)投(tou)入:物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)施(shi)(shi)(shi)需(xu)要(yao)(yao)一定的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)投(tou)入,包(bao)括軟件(jian)、硬件(jian)和(he)人(ren)力成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben),企(qi)業需(xu)要(yao)(yao)評估投(tou)入與產出的(de)(de)(de)平衡。 不(bu)過(guo),這(zhe)(zhe)些(xie)挑(tiao)戰并不(bu)是(shi)不(bu)可(ke)克服的(de)(de)(de)。企(qi)業可(ke)以(yi)通過(guo)逐步推進、分(fen)(fen)(fen)(fen)階(jie)段實(shi)(shi)施(shi)(shi)(shi),逐步提升數(shu)(shu)據(ju)質量和(he)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)能(neng)力。另(ling)外,選擇一些(xie)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)的(de)(de)(de)物(wu)(wu)流(liu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)工具(ju)和(he)平臺也能(neng)大(da)大(da)降低(di)實(shi)(shi)施(shi)(shi)(shi)難度(du)和(he)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)。 —

?? 有哪些工具和平臺可以幫助制造企業進行物流分析?

有(you)(you)沒有(you)(you)哪些好(hao)(hao)用的(de)(de)(de)(de)工(gong)具(ju)(ju)和平(ping)(ping)臺可(ke)以(yi)(yi)推薦?我們公(gong)司(si)沒有(you)(you)太(tai)多(duo)技術(shu)人(ren)員(yuan),最好(hao)(hao)是操作簡單、上手快(kuai)的(de)(de)(de)(de)。 回答: 嘿,問得好(hao)(hao),現在市場上有(you)(you)很多(duo)物流(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)工(gong)具(ju)(ju)和平(ping)(ping)臺可(ke)以(yi)(yi)選擇,具(ju)(ju)體(ti)(ti)要看(kan)你的(de)(de)(de)(de)需求和預算(suan)。這邊給你推薦幾個(ge)(ge)比較好(hao)(hao)用的(de)(de)(de)(de): 1. FineBI:這是帆軟出品(pin)的(de)(de)(de)(de)一(yi)款商業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)工(gong)具(ju)(ju),連續8年(nian)中國(guo)BI市占率第一(yi)。FineBI支(zhi)持多(duo)源(yuan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)整合、可(ke)視(shi)化分(fen)(fen)析(xi)(xi),非(fei)常適(shi)合沒有(you)(you)太(tai)多(duo)技術(shu)人(ren)員(yuan)的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)使用。你可(ke)以(yi)(yi)試試這個(ge)(ge)鏈接:。 2. Tableau:這也是一(yi)款非(fei)常流(liu)行(xing)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)視(shi)化工(gong)具(ju)(ju),操作簡便,上手快(kuai),適(shi)合各類數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)需求。 3. Power BI:這是微軟推出的(de)(de)(de)(de)商業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)工(gong)具(ju)(ju),與(yu)Office系(xi)列產品(pin)集成度高(gao),功能(neng)(neng)強(qiang)(qiang)大(da),適(shi)合有(you)(you)一(yi)定IT基礎的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)使用。 4. QlikView:這款工(gong)具(ju)(ju)以(yi)(yi)快(kuai)速的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理和強(qiang)(qiang)大(da)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)功能(neng)(neng)著稱,適(shi)合需要深度分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)。 這些工(gong)具(ju)(ju)不僅能(neng)(neng)幫助你進(jin)行(xing)物流(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi),還可(ke)以(yi)(yi)用于(yu)其(qi)他業(ye)務數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi),提升整體(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)能(neng)(neng)力(li)。選擇合適(shi)的(de)(de)(de)(de)工(gong)具(ju)(ju),可(ke)以(yi)(yi)大(da)大(da)降低實(shi)施難度和成本。 —

?? 如何評估物流分析的效果?

我們公司(si)打算開始做物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi),但是不知道怎么評(ping)(ping)估(gu)(gu)效(xiao)(xiao)果,具體從(cong)哪(na)些(xie)(xie)指標(biao)來(lai)(lai)(lai)看(kan)?有沒有一些(xie)(xie)實用的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)和建議(yi)? 回(hui)答: 你(ni)好,這個(ge)問(wen)題(ti)很關鍵,評(ping)(ping)估(gu)(gu)物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)果可(ke)以(yi)幫(bang)(bang)助(zhu)你(ni)了解投入(ru)是否(fou)值得(de)。一般來(lai)(lai)(lai)說,你(ni)可(ke)以(yi)從(cong)以(yi)下幾(ji)個(ge)方(fang)面(mian)來(lai)(lai)(lai)評(ping)(ping)估(gu)(gu): 1. 成本(ben)降低:這是最直觀(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)指標(biao)。通(tong)(tong)過物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi)后,看(kan)看(kan)運(yun)(yun)輸(shu)、倉儲(chu)等方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)成本(ben)是否(fou)有明顯下降。 2. 效(xiao)(xiao)率提(ti)升:比如運(yun)(yun)輸(shu)時(shi)間是否(fou)縮短(duan)、倉儲(chu)周轉率是否(fou)提(ti)高、庫存周轉天(tian)數(shu)是否(fou)減(jian)少等。 3. 客戶(hu)(hu)滿(man)意度:物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi)優化(hua)后,看(kan)看(kan)客戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)交貨時(shi)間是否(fou)縮短(duan)、交貨準(zhun)確(que)率是否(fou)提(ti)高等。 4. 數(shu)據準(zhun)確(que)性:分析(xi)(xi)后的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據是否(fou)更加(jia)準(zhun)確(que),決策是否(fou)更加(jia)科學。 此外(wai),可(ke)以(yi)通(tong)(tong)過一些(xie)(xie)實用的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)來(lai)(lai)(lai)評(ping)(ping)估(gu)(gu),比如: – 建立基準(zhun)線:在實施物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi)前,先記錄(lu)下當(dang)前的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)項指標(biao),作為(wei)基準(zhun)線,后續評(ping)(ping)估(gu)(gu)時(shi)可(ke)以(yi)對比。 – 持續監控:定期監控各(ge)項指標(biao)的(de)(de)(de)(de)(de)變化(hua),及時(shi)調整(zheng)分析(xi)(xi)策略。 – 反饋機(ji)制:建立反饋機(ji)制,及時(shi)收集各(ge)部門和客戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)反饋,進(jin)一步優化(hua)物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi)。 這些(xie)(xie)方(fang)法(fa)和指標(biao)可(ke)以(yi)幫(bang)(bang)助(zhu)你(ni)全面(mian)評(ping)(ping)估(gu)(gu)物(wu)流(liu)(liu)分析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)果,確(que)保投入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間和資源(yuan)能夠帶來(lai)(lai)(lai)實際的(de)(de)(de)(de)(de)收益(yi)。希望這些(xie)(xie)建議(yi)對你(ni)有幫(bang)(bang)助(zhu)!

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Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據編(bian)輯
數(shu)據可視(shi)化
分(fen)享協(xie)作(zuo)
可連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可視(shi)化編輯(ji)數據,過濾合并(bing)計算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖(tu)表和聯動鉆(zhan)取特效,可視化呈現(xian)數(shu)據故事
可多人協同(tong)編輯儀表板,復用(yong)他(ta)人報表,一鍵(jian)分享(xiang)發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分(fen)析工(gong)具FineBI,每個人都能(neng)充分(fen)了(le)解并利用他們的(de)數據,輔(fu)助決(jue)策、提升業務。

銷售人員(yuan)
財務人員
人(ren)事(shi)專員(yuan)
運營人員(yuan)
庫存管理人員
經(jing)營管理人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)部門人員可(ke)通(tong)過IT人員制作的(de)業(ye)(ye)務包輕松(song)(song)完(wan)成(cheng)銷售(shou)主題的(de)探索(suo)分析,輕松(song)(song)掌握企業(ye)(ye)銷售(shou)目(mu)標(biao)(biao)、銷售(shou)活(huo)動等數據。在管理和實現(xian)企業(ye)(ye)銷售(shou)目(mu)標(biao)(biao)的(de)過程(cheng)中(zhong)做到數據在手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松(song)實(shi)現業務(wu)分析
隨時根據異常情況進行戰略調整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企業(ye)運營(ying)中重要的一環,當財務(wu)人員通過固定(ding)報表發現凈利潤(run)下(xia)降,可(ke)立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等結構進(jin)行分(fen)析。實(shi)現智能化的財務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函(han)數應用,支(zhi)撐各類財務(wu)數據分析場(chang)景
打通不同條線數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力資源(yuan)數據進(jin)(jin)行分析(xi),有助于企業定時開展人才盤點,系統(tong)化(hua)對組織結構(gou)和人才管理進(jin)(jin)行建設,為(wei)人員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策(ce)依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數(shu)據分析(xi)過程,提高效率
數據(ju)權限的靈活分(fen)配確保了人事(shi)數據(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏(ping)的形式(shi)直觀展(zhan)示(shi)公司業(ye)務的關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深(shen)對業(ye)務的理解與思考,做(zuo)到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈(ling)活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協(xie)作共享(xiang)功能避免了內部業(ye)務信息不對稱
免費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是(shi)影響企業盈利能力的(de)重要因素之一(yi),管(guan)理不當可能導致大量的(de)庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)理人員(yuan)需要對庫存(cun)體系做(zuo)到(dao)全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據(ju)支持,還原庫存(cun)體系原貌
對重點(dian)指標設置預警,及時發現并解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管理人(ren)員(yuan)通過搭(da)建(jian)數據分(fen)析駕駛(shi)艙,打通生(sheng)產、銷(xiao)售、售后等業務(wu)域之(zhi)間(jian)數據壁壘,有利(li)于實現對企業的整體把(ba)控與決策分(fen)析,以及有助于制定企業后續(xu)的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據源(yuan),快速(su)構建數(shu)據中心
高級(ji)計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
免費試用(yong)FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打通和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)與(yu)展現。所有(you)操作都可在(zai)一個平臺完成(cheng),每(mei)個企業都可擁(yong)有(you)自己的數(shu)據(ju)分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據(ju)量內多表合(he)并(bing)秒級(ji)響應,可(ke)支持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率(lv),多節點智能(neng)調度(du),全力支持(chi)企業級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據(ju)(ju)可根(gen)據(ju)(ju)數據(ju)(ju)權限設置脫敏,支(zhi)持cookie增強(qiang)、文(wen)件(jian)上傳校驗等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分析(xi)能力,入門級可(ke)(ke)快速(su)獲取數據和(he)完(wan)成(cheng)圖表可(ke)(ke)視(shi)化(hua);中級可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數據處理與多維分析(xi);高(gao)級可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階計算與復(fu)雜分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
數(shu)據編輯(ji)
數(shu)據可視(shi)化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員(yuan)
人(ren)事(shi)專員(yuan)
運營人員
庫(ku)存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門(men)人員可通過(guo)IT人員制作(zuo)的(de)業務包輕松完成(cheng)銷售(shou)(shou)主題的(de)探(tan)索分析(xi),輕松掌握企(qi)業銷售(shou)(shou)目(mu)標(biao)(biao)、銷售(shou)(shou)活動等數(shu)據。在(zai)(zai)管理和(he)實現企(qi)業銷售(shou)(shou)目(mu)標(biao)(biao)的(de)過(guo)程中做到數(shu)據在(zai)(zai)手,心中不(bu)慌。

易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析

隨時根據異常情(qing)況進(jin)行戰(zhan)略調整

財務人員

財(cai)務分析往(wang)往(wang)是企(qi)業運(yun)營(ying)中重要(yao)的(de)一環,當財(cai)務人員(yuan)通(tong)過固定報表發現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進行分析。實(shi)現(xian)智能化(hua)的(de)財(cai)務運(yun)營(ying)。

豐(feng)富的函數應用(yong),支撐各類財務數據分析場景

打(da)通(tong)不同條線(xian)數(shu)據(ju)源,實(shi)現數(shu)據(ju)共(gong)享

人事專員

人事專員通(tong)過對人力資源數據進(jin)行分析,有助于企業定(ding)時開展人才盤點,系統(tong)化對組織結構和(he)人才管理進(jin)行建設,為人員的選(xuan)、聘、育、留提供充足(zu)的決策依據。

告別(bie)重復的(de)人(ren)事數據分(fen)析過程,提高效率

數據(ju)權限的靈活分配(pei)確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的(de)(de)形(xing)式(shi)直觀展示公司業務的(de)(de)關鍵指標,有(you)助(zhu)于從全局(ju)層(ceng)面加深對(dui)業務的(de)(de)理解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營。

高效靈活的(de)(de)分析(xi)路徑減輕了業(ye)務人員的(de)(de)負擔

協(xie)作共享功能避(bi)免了內部業務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)理(li)是影(ying)響企業盈利能(neng)(neng)力的(de)重要因素之(zhi)一,管(guan)理(li)不當可(ke)能(neng)(neng)導致大(da)量的(de)庫(ku)(ku)存積(ji)壓(ya)。因此,庫(ku)(ku)存管(guan)理(li)人(ren)員需要對(dui)庫(ku)(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

為(wei)決策提供數據支持,還(huan)原庫存(cun)體(ti)系原貌

對重(zhong)點指標設置(zhi)預警,及時發現并解(jie)決(jue)問題

經營管理人員

經(jing)營(ying)管理人員通過(guo)搭建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘(lei),有(you)利于實現對企業(ye)的(de)整體把控與決策分析,以及有(you)助于制定企業(ye)后(hou)續的(de)戰(zhan)略規劃。

融合多種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心

高級(ji)計(ji)算能(neng)力讓經(jing)營(ying)者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)據(ju)處(chu)理與分析(xi)平(ping)臺(tai)幫助企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打(da)通和整合各(ge)種(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現從數(shu)(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集(ji)成到數(shu)(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前(qian)端可(ke)視化分析(xi)與展現,幫助企業(ye)真正從數(shu)(shu)(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的(de)特性,賦(fu)予業務部門(men)不同級(ji)別的(de)能力(li):入門(men)級(ji),幫助用戶(hu)快速獲取數據(ju)和完成(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫助用戶(hu)完成(cheng)數據(ju)處理與多維分析(xi);高級(ji),幫助用戶(hu)完成(cheng)高階(jie)計算與復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業(ye)務(wu)問題(ti)的(de)探索式分析,鎖定關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決(jue)業(ye)務(wu)危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進(jin)業(ye)務(wu)目標高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)處(chu)理與分(fen)析平臺幫助(zhu)企業匯通各(ge)個業務系統,從源頭打通和整合(he)各(ge)種數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視化(hua)分(fen)析與展現,幫助(zhu)企業真正(zheng)從數據(ju)中(zhong)提(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)高企業的經營(ying)能力。

電話咨詢
電(dian)話咨詢
電(dian)話熱(re)線: 400-811-8890轉(zhuan)1
商務咨詢:
技術(shu)咨詢
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緊急服(fu)務(wu)熱線: 400-811-8890轉2
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