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制造業物流分析帶來啥收益?庫存周轉效率倍增

制造業物流分析帶來啥收益?庫存周轉效率倍增

大家好,今天我(wo)們來(lai)(lai)聊聊“制造業(ye)物流(liu)分(fen)(fen)析(xi)帶(dai)來(lai)(lai)啥收益?庫存周轉效率倍增”。這(zhe)(zhe)聽(ting)起(qi)來(lai)(lai)有點復(fu)雜(za)對吧(ba)?別急,我(wo)會(hui)用(yong)通(tong)俗(su)易懂的語言幫你理清(qing)這(zhe)(zhe)個話題。首先,我(wo)們得(de)明(ming)白,制造業(ye)物流(liu)分(fen)(fen)析(xi)為什么(me)重(zhong)要(yao)。簡單來(lai)(lai)說(shuo),它(ta)能幫企業(ye)找(zhao)到物流(liu)環節(jie)中的問題,優化(hua)庫存管理,從而提高庫存周轉效率。那么(me),這(zhe)(zhe)樣(yang)做到底能帶(dai)來(lai)(lai)哪些實(shi)際的好處呢?下面我(wo)們一(yi)一(yi)來(lai)(lai)揭曉。

我們將從以下(xia)幾個(ge)核心要(yao)點展(zhan)開:

1. 提高庫存周轉率,降低庫存成本 2. 縮短交貨周期,提升客戶滿意度 3. 優化物流流程,提升整體運營效率 4. 精準預測需求,減少存貨積壓 5. 利用BI工具提升數據分析能力

?? 提高庫存周轉率,降低庫存成本

首先,什么(me)是庫(ku)存周轉率?庫(ku)存周轉率是指在一定時間(jian)內,企業(ye)庫(ku)存商品周轉的(de)次(ci)數(shu)。這個指標越(yue)高(gao),意味著庫(ku)存商品越(yue)快被銷售出去,庫(ku)存資金(jin)占(zhan)用就(jiu)越(yue)少。通過物流分(fen)析,我們可以找到庫(ku)存管理(li)中的(de)薄(bo)弱(ruo)環(huan)節,優化庫(ku)存策略。

想象一下(xia),一家(jia)制造企(qi)(qi)業庫存(cun)管理(li)混(hun)亂(luan),經常出現(xian)貨(huo)品積壓或(huo)者(zhe)斷貨(huo)的情況。通(tong)過物流分析(xi)(xi),企(qi)(qi)業可(ke)以了(le)解(jie)哪(na)些產(chan)品是熱銷品,哪(na)些是滯銷品,從而(er)調整(zheng)采購和(he)生產(chan)計(ji)劃(hua)。比如(ru),某(mou)企(qi)(qi)業通(tong)過物流分析(xi)(xi)發現(xian)某(mou)款(kuan)產(chan)品每(mei)月銷量穩(wen)定在(zai)1000件(jian),而(er)庫存(cun)卻常年保持在(zai)5000件(jian),明顯造成(cheng)了(le)資金積壓。通(tong)過優化庫存(cun)策(ce)略,將庫存(cun)量調整(zheng)到2000件(jian),不(bu)但減少(shao)了(le)庫存(cun)資金占用,還降低(di)了(le)庫存(cun)管理(li)成(cheng)本(ben)。

據統計,企(qi)業(ye)通(tong)過優化(hua)庫存管理,可以將(jiang)庫存成本(ben)降(jiang)低(di)20%-30%。這不(bu)僅(jin)節省了倉儲(chu)費用,還減少(shao)了資金占(zhan)用,提升了企(qi)業(ye)的資金周轉效(xiao)率。

?? 縮短交貨周期,提升客戶滿意度

交貨周期(qi)是企業能(neng)否快速(su)響應客戶需求的關鍵指(zhi)標。通過物流(liu)分析,企業可以優化物流(liu)流(liu)程,縮短交貨周期(qi),提(ti)高客戶滿意度。

舉個例(li)子,一家制造企業通過物流(liu)分析發(fa)現,從(cong)接單到發(fa)貨需要10天時(shi)間,而競爭(zheng)對(dui)手只需要5天。通過優化(hua)采(cai)購、生產和物流(liu)環(huan)節,企業將交(jiao)貨周期縮短(duan)到5天,與競爭(zheng)對(dui)手持平,甚至在某些(xie)情況下更快。這不僅(jin)提高了客(ke)戶滿意度,還增強了企業的市場競爭(zheng)力。

據研究,交貨(huo)周期(qi)縮短(duan)50%,客(ke)戶(hu)(hu)滿意度(du)(du)可提升20%以上。客(ke)戶(hu)(hu)滿意度(du)(du)的(de)提升直接帶來(lai)的(de)是客(ke)戶(hu)(hu)忠誠度(du)(du)的(de)增(zeng)加,老客(ke)戶(hu)(hu)的(de)復購率提高,企業的(de)市場占有率也會(hui)隨之增(zeng)加。

?? 優化物流流程,提升整體運營效率

物流(liu)流(liu)程是企(qi)業運營的(de)重要(yao)組成部分(fen),物流(liu)效率直接影響企(qi)業的(de)整體(ti)運營效率。通過物流(liu)分(fen)析,企(qi)業可以(yi)發(fa)現并(bing)解決物流(liu)流(liu)程中的(de)瓶(ping)頸,提(ti)高物流(liu)效率。

例(li)如,一家(jia)制造企(qi)業通(tong)過(guo)物(wu)流分析發現(xian),倉(cang)庫管理混亂,貨物(wu)出(chu)入(ru)庫效(xiao)率(lv)低下。通(tong)過(guo)引(yin)入(ru)自動(dong)化倉(cang)儲系統(tong),優化倉(cang)庫布局(ju),企(qi)業不僅提高(gao)了出(chu)入(ru)庫效(xiao)率(lv),還減少了人工(gong)成本。物(wu)流效(xiao)率(lv)的提升,直接帶(dai)動(dong)了企(qi)業整體運營效(xiao)率(lv)的提高(gao)。

數(shu)據顯示,通過優化物流(liu)流(liu)程,企業的運營(ying)效(xiao)(xiao)率可以提升(sheng)30%-40%。運營(ying)效(xiao)(xiao)率的提升(sheng),不僅提高了企業的生產力(li),還增強了企業的市場競爭力(li)。

?? 精準預測需求,減少存貨積壓

需求(qiu)預測是庫(ku)存管(guan)理(li)的重要環節,通過精(jing)準的需求(qiu)預測,企業可以合理(li)安排生產(chan)計劃(hua),減少存貨積壓。

某(mou)制造企(qi)(qi)業通過(guo)(guo)物流分析,發(fa)現過(guo)(guo)去一年某(mou)款產品的銷(xiao)售具(ju)有明顯的季節性波動。通過(guo)(guo)引入需求預測模型(xing),企(qi)(qi)業可以在銷(xiao)售旺季提(ti)前備貨,在銷(xiao)售淡季減(jian)少庫存(cun),避免了存(cun)貨積壓和斷貨的情況。

據統計(ji),通過精準的(de)需(xu)求預測,企(qi)業(ye)可以(yi)將存貨積(ji)壓減(jian)少20%-30%。存貨積(ji)壓的(de)減(jian)少,不僅節省了庫存成本,還提高了企(qi)業(ye)的(de)資(zi)金(jin)周轉效率。

?? 利用BI工具提升數據分析能力

物流分析離不開數據分析工具,企業可(ke)以通過(guo)引入(ru)BI工具,提高數據分析能(neng)力,從(cong)而優化物流(liu)管理。

例如,帆軟自主研發的企業(ye)級(ji)一(yi)站式(shi)BI數據分析(xi)與處理平臺FineBI,可(ke)以幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從源頭打通(tong)數據資源,實現從數據提取、集成到清洗(xi)、分析(xi)和(he)儀表盤(pan)展現。FineBI連續(xu)八(ba)年中國市場占有(you)率第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構(gou)認(ren)可(ke)。推薦鏈接:

通過引(yin)入FineBI,企業(ye)可以全(quan)面(mian)掌握物流(liu)(liu)數據,發現物流(liu)(liu)管(guan)理中的問題,并(bing)通過數據驅動優化物流(liu)(liu)策略,提升(sheng)物流(liu)(liu)管(guan)理效率。

研究表(biao)明(ming),通過引(yin)入BI工具,企業(ye)(ye)的(de)數(shu)據分(fen)析能(neng)力可(ke)以(yi)(yi)提(ti)升(sheng)(sheng)50%以(yi)(yi)上。數(shu)據分(fen)析能(neng)力的(de)提(ti)升(sheng)(sheng),不僅(jin)提(ti)高了企業(ye)(ye)的(de)決策(ce)效(xiao)率,還增強(qiang)了企業(ye)(ye)的(de)市(shi)場競爭力。

?? 總結

通過上述(shu)分析,我們可以看出(chu),制造(zao)業物流分析可以帶來以下幾大(da)收益:

  • 提高庫存周轉率,降低庫存成本
  • 縮短交貨周期,提升客戶滿意度
  • 優化物流流程,提升整體運營效率
  • 精準預測需求,減少存貨積壓
  • 利用BI工具提升數據分析能力

通(tong)過(guo)物流分析,企業(ye)可(ke)以(yi)全面提升(sheng)物流管理水平,提高運營效(xiao)率,增強市場(chang)競爭力。希望通(tong)過(guo)本文的(de)分享,能幫(bang)助大家(jia)更好地理解(jie)制(zhi)造業(ye)物流分析的(de)重要性(xing),并(bing)在實際工作中加以(yi)應用。

本文相關FAQs

?? 制造業物流分析帶來啥收益?

老板最(zui)近盯(ding)上了物(wu)流分析(xi)(xi),說是能(neng)提(ti)高庫(ku)(ku)存周轉效率。這(zhe)個物(wu)流分析(xi)(xi)究竟能(neng)給工廠帶來啥實(shi)際好處(chu)?有沒有大佬(lao)能(neng)分享一下(xia)親身經驗(yan)? — 你好呀,關于制造業物(wu)流分析(xi)(xi),確實(shi)能(neng)帶來不(bu)(bu)少好處(chu)。根據我的(de)經驗(yan),以下(xia)幾點(dian)是比較(jiao)明顯的(de): 1. 庫(ku)(ku)存優化:通過(guo)物(wu)流分析(xi)(xi),能(neng)更好地預測需求(qiu),減少不(bu)(bu)必(bi)要的(de)庫(ku)(ku)存,節(jie)省資金占用。 2. 運(yun)(yun)輸效率提(ti)升(sheng)(sheng):分析(xi)(xi)最(zui)佳運(yun)(yun)輸路線(xian)和時(shi)間(jian),降(jiang)低運(yun)(yun)輸成(cheng)本,縮短交貨時(shi)間(jian)。 3. 生產計劃(hua)優化:物(wu)流和生產環節(jie)更好協調(diao),減少生產停滯,提(ti)高生產效率。 4. 供應(ying)鏈透明度提(ti)升(sheng)(sheng):實(shi)時(shi)監控物(wu)流動態,快速響應(ying)突發(fa)情況(kuang),提(ti)高整體供應(ying)鏈的(de)靈活性。 這(zhe)些改善(shan)不(bu)(bu)僅(jin)能(neng)直(zhi)接提(ti)升(sheng)(sheng)企業的(de)運(yun)(yun)作效率,還能(neng)增強客戶滿意度和市場競爭力。

?? 如何通過物流分析提高庫存周轉效率?

最近公司(si)庫(ku)存(cun)(cun)積壓嚴重,老板要求通過物(wu)(wu)流(liu)(liu)(liu)分(fen)析來(lai)提高庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉(zhuan)效率。有沒有具體的(de)(de)方(fang)法和(he)(he)工具推薦?怎么開始? — 嘿(hei),這(zhe)個問(wen)(wen)題(ti)問(wen)(wen)得(de)好!提高庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉(zhuan)效率確實(shi)是(shi)很多(duo)制造企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)痛(tong)點(dian)。以下是(shi)我(wo)的(de)(de)一(yi)些建(jian)(jian)議(yi): 1. 數(shu)據收(shou)集(ji)與處理(li):首先要收(shou)集(ji)全面的(de)(de)物(wu)(wu)流(liu)(liu)(liu)數(shu)據,包(bao)括進貨、出貨、庫(ku)存(cun)(cun)等信息。可(ke)以使用(yong)企(qi)(qi)業(ye)資源計劃(ERP)系(xi)統來(lai)整合這(zhe)些數(shu)據。 2. 需(xu)求預(yu)測(ce):通過歷史(shi)銷售數(shu)據和(he)(he)市場(chang)趨勢,使用(yong)預(yu)測(ce)模型(xing)來(lai)預(yu)測(ce)未來(lai)需(xu)求,避(bi)免過量采購。 3. 庫(ku)存(cun)(cun)管理(li)策略(lve):采用(yong)先進的(de)(de)庫(ku)存(cun)(cun)管理(li)策略(lve),如(ru)ABC分(fen)類法,重點(dian)管理(li)高價值(zhi)和(he)(he)高流(liu)(liu)(liu)轉(zhuan)的(de)(de)物(wu)(wu)料。 4. 物(wu)(wu)流(liu)(liu)(liu)路徑(jing)優化:分(fen)析運輸(shu)路徑(jing)和(he)(he)方(fang)式(shi),選擇最經濟高效的(de)(de)方(fang)案,減(jian)少運輸(shu)時間(jian)和(he)(he)成本。 5. 工具推薦:這(zhe)里推薦使用(yong)FineBI(帆軟出品,連(lian)續8年(nian)中國BI市占(zhan)率第一(yi),獲(huo)Gartner/IDC/CCID認可(ke)),它能幫助你快速構建(jian)(jian)物(wu)(wu)流(liu)(liu)(liu)分(fen)析模型(xing),還能實(shi)時監控庫(ku)存(cun)(cun)變化。點(dian)擊這(zhe)里免費試用(yong):。 希望這(zhe)些建(jian)(jian)議(yi)能幫到你,順利解決庫(ku)存(cun)(cun)周(zhou)轉(zhuan)效率的(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)!

?? 實施物流分析有哪些難點?

我們準(zhun)備上馬物流(liu)分(fen)析(xi)系(xi)統(tong),大(da)家都說效果好,但實施(shi)過程(cheng)中會遇到什么難(nan)點(dian)?有(you)沒有(you)前(qian)車之鑒(jian)可以分(fen)享? — 嘿,你(ni)的問題很實際(ji)。物流(liu)分(fen)析(xi)系(xi)統(tong)的實施(shi)確實有(you)不少難(nan)點(dian),主要(yao)(yao)(yao)有(you)以下幾個(ge): 1. 數據(ju)質量與整合(he):物流(liu)數據(ju)來(lai)自多個(ge)來(lai)源,數據(ju)格式(shi)和(he)(he)(he)標準(zhun)不統(tong)一(yi),整合(he)起來(lai)難(nan)度較(jiao)大(da)。需(xu)要(yao)(yao)(yao)建(jian)立統(tong)一(yi)的數據(ju)標準(zhun)和(he)(he)(he)清洗機制。 2. 技(ji)術與人才缺口:物流(liu)分(fen)析(xi)需(xu)要(yao)(yao)(yao)專業(ye)的分(fen)析(xi)工具和(he)(he)(he)人才,很多企(qi)業(ye)在(zai)這(zhe)方面比較(jiao)欠缺。可以考(kao)慮引(yin)入(ru)外部咨詢和(he)(he)(he)培訓,提升內(nei)部團隊能力。 3. 系(xi)統(tong)兼容(rong)性:新系(xi)統(tong)需(xu)要(yao)(yao)(yao)與現有(you)的ERP、MES等系(xi)統(tong)無(wu)縫對接,確保數據(ju)流(liu)暢對接。建(jian)議在(zai)實施(shi)前(qian)進行(xing)詳(xiang)(xiang)細的系(xi)統(tong)評(ping)估(gu)和(he)(he)(he)測試。 4. 成本與收益:初期(qi)投入(ru)較(jiao)大(da),短期(qi)內(nei)難(nan)以看到明顯收益。需(xu)要(yao)(yao)(yao)企(qi)業(ye)高層的堅定支持和(he)(he)(he)持續投入(ru)。 這(zhe)些難(nan)點(dian)在(zai)實際(ji)操作中都有(you)對應的解決方案,只要(yao)(yao)(yao)有(you)明確的目標和(he)(he)(he)詳(xiang)(xiang)細的計劃,物流(liu)分(fen)析(xi)系(xi)統(tong)的實施(shi)還是可行(xing)的。

?? 物流分析之后,還能在哪些方面繼續優化?

公(gong)司通(tong)過物(wu)(wu)流(liu)(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)提(ti)(ti)高(gao)了庫(ku)存周轉效率(lv),老板很滿意(yi)。接(jie)下(xia)來還有哪些(xie)(xie)(xie)方面可以(yi)繼續(xu)優(you)化(hua)?有些(xie)(xie)(xie)實操經驗(yan)能(neng)分(fen)(fen)享嗎? — 你好(hao),恭喜你們(men)已經在物(wu)(wu)流(liu)(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)上(shang)取(qu)得了成功!接(jie)下(xia)來可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方面繼續(xu)優(you)化(hua): 1. 生(sheng)產調(diao)度優(you)化(hua):將(jiang)物(wu)(wu)流(liu)(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)與生(sheng)產調(diao)度結(jie)合(he),進(jin)(jin)一步提(ti)(ti)高(gao)生(sheng)產效率(lv)。例如,分(fen)(fen)析(xi)(xi)原材料到貨(huo)時(shi)間(jian),調(diao)整生(sheng)產計劃(hua),減少等(deng)待時(shi)間(jian)。 2. 客戶(hu)需求分(fen)(fen)析(xi)(xi):通(tong)過物(wu)(wu)流(liu)(liu)數據分(fen)(fen)析(xi)(xi)客戶(hu)需求變化(hua),提(ti)(ti)前(qian)調(diao)整庫(ku)存和(he)(he)(he)生(sheng)產,提(ti)(ti)升(sheng)客戶(hu)滿意(yi)度。 3. 供(gong)(gong)應商(shang)管理(li):分(fen)(fen)析(xi)(xi)供(gong)(gong)應商(shang)的(de)(de)交貨(huo)準(zhun)時(shi)率(lv)和(he)(he)(he)質量,優(you)化(hua)供(gong)(gong)應商(shang)選擇和(he)(he)(he)管理(li),提(ti)(ti)高(gao)供(gong)(gong)應鏈(lian)的(de)(de)整體(ti)效率(lv)。 4. 智(zhi)能(neng)倉(cang)(cang)儲(chu):引入自動化(hua)倉(cang)(cang)儲(chu)系統(tong),結(jie)合(he)物(wu)(wu)流(liu)(liu)分(fen)(fen)析(xi)(xi),進(jin)(jin)一步提(ti)(ti)升(sheng)倉(cang)(cang)儲(chu)管理(li)的(de)(de)效率(lv)和(he)(he)(he)準(zhun)確性。 5. 環保與節能(neng):通(tong)過分(fen)(fen)析(xi)(xi)物(wu)(wu)流(liu)(liu)過程中(zhong)的(de)(de)能(neng)耗和(he)(he)(he)排放,優(you)化(hua)運輸方式和(he)(he)(he)路徑,降低碳足(zu)跡(ji),提(ti)(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)(de)社會責任形象。 這些(xie)(xie)(xie)優(you)化(hua)方向不僅(jin)能(neng)進(jin)(jin)一步提(ti)(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)(de)運營(ying)效率(lv),還能(neng)增強市(shi)場競爭力。希望(wang)這些(xie)(xie)(xie)經驗(yan)對你們(men)有幫助,加油!

本(ben)文內(nei)容(rong)通(tong)(tong)過AI工具(ju)匹配(pei)關鍵字智能整合(he)而成(cheng),僅(jin)供(gong)參考,帆(fan)軟不對內(nei)容(rong)的(de)(de)真實、準確或(huo)完整作(zuo)任何形式的(de)(de)承諾。具(ju)體(ti)產品功能請以帆(fan)軟官方幫(bang)助文檔為準,或(huo)聯系您(nin)的(de)(de)對接銷售進(jin)行咨詢。如有其他問題,您(nin)可(ke)以通(tong)(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋,帆(fan)軟收到您(nin)的(de)(de)反(fan)饋后將及時答(da)復和處理。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯
數(shu)據可視化
分享協(xie)作
可連(lian)接(jie)多種(zhong)數(shu)據源,一鍵接(jie)入(ru)數(shu)據庫表(biao)或(huo)導入(ru)Excel
可視化編輯數據(ju),過濾合并(bing)計(ji)算(suan),完(wan)全不需(xu)要(yao)SQL
內置50+圖表和(he)聯動鉆取特效,可視(shi)化呈(cheng)現(xian)數據故事
可(ke)多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一(yi)鍵分享(xiang)發布
BI分(fen)析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工(gong)具(ju)FineBI,每個(ge)人都(dou)能充分了解并(bing)利用他們(men)的數據,輔(fu)助決策、提升業務(wu)。

銷售人(ren)員
財(cai)務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管(guan)理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人員可通過(guo)(guo)IT人員制作的業務包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕松掌握企業銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理和(he)實現企業銷(xiao)售(shou)目標的過(guo)(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在手,心(xin)中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現業務分析(xi)
隨時(shi)根據異常情況進(jin)行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營中重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)人員通過固(gu)定報表發(fa)現凈利潤下(xia)降,可立(li)刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品(pin)等結構進行分(fen)析。實現智能化的(de)財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數應用,支撐各類財務(wu)數據分析場(chang)景
打通不同條線數據源,實現(xian)數據共享
免(mian)費試用FineBI

人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過(guo)對人力(li)資源數據(ju)進(jin)行分(fen)析(xi),有助于企業定時開展(zhan)人才盤點,系統化對組織(zhi)結(jie)構(gou)和(he)人才管理(li)進(jin)行建設,為人員(yuan)的選、聘、育、留提供(gong)充足的決(jue)策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人事(shi)數(shu)據分析(xi)過(guo)程(cheng),提高效率(lv)
數據權限(xian)的靈活分配確保了(le)人事(shi)數據隱私
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運營人員

運營人員可以(yi)通過(guo)可視(shi)化化大(da)屏的(de)(de)形(xing)式直觀展示公(gong)司(si)業務的(de)(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深(shen)對業務的(de)(de)理解(jie)與思考(kao),做到讓數據(ju)驅(qu)動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析(xi)路徑(jing)減輕了業務人員的(de)負擔
協作共享功能(neng)避免了(le)內部業(ye)務信息(xi)不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理是影(ying)響(xiang)企業盈利能力的重要因(yin)素之一,管(guan)理不當(dang)可能導致(zhi)大量的庫存(cun)(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)(cun)管(guan)理人員需要對庫存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供(gong)數據支持,還原庫存體系原貌
對(dui)重(zhong)點指標(biao)設置(zhi)預警(jing),及時發現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經營管理(li)人員(yuan)通(tong)(tong)過搭建(jian)數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙(cang),打通(tong)(tong)生(sheng)產、銷(xiao)售、售后等業務域(yu)之間(jian)數據(ju)壁壘,有利于實(shi)現(xian)對企(qi)業的(de)整體把控與(yu)決策分(fen)析,以及(ji)有助于制定(ding)企(qi)業后續的(de)戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心
高(gao)級計算能(neng)力讓經營者也(ye)能(neng)輕松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數據資源(yuan),實現從數據提取、集成(cheng)到(dao)數據清洗(xi)、加工、前端可視化(hua)分(fen)析與展現。所有操作都(dou)可在一個(ge)平臺(tai)完成(cheng),每(mei)個(ge)企業都(dou)可擁有自己的數據分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量內多(duo)(duo)表合并秒級(ji)(ji)(ji)響(xiang)應,可支(zhi)持(chi)10000+用(yong)戶在(zai)線查看,低于1%的更新(xin)阻塞(sai)率,多(duo)(duo)節點智能調度,全力支(zhi)持(chi)企業級(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏(min)感數(shu)據(ju)可(ke)根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置(zhi)脫敏(min),支(zhi)持(chi)cookie增強、文件上傳(chuan)校驗等安全防護,以及平臺內可(ke)配置(zhi)全局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程度上(shang)掌握分(fen)析(xi)能(neng)力(li),入門級(ji)可快(kuai)速獲取數據(ju)(ju)和完成圖表(biao)可視化;中級(ji)可完成數據(ju)(ju)處理(li)與多(duo)維分(fen)析(xi);高級(ji)可完成高階計(ji)算與復(fu)雜分(fen)析(xi),IT大大降低(di)工(gong)作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備
數據編輯
數(shu)據(ju)可(ke)視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員
人事專員(yuan)
運營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作的業(ye)務包(bao)輕松(song)完成銷售主題的探索(suo)分(fen)析,輕松(song)掌(zhang)握企(qi)(qi)業(ye)銷售目(mu)標、銷售活動等數據。在管理和實現企(qi)(qi)業(ye)銷售目(mu)標的過程中做到數據在手,心中不慌。

易用的(de)自助式(shi)BI輕松實(shi)現業務分析

隨時根據異(yi)常情況(kuang)進行(xing)戰略調整

財務人員

財(cai)(cai)務分析往往是企業運(yun)營中重(zhong)要(yao)的一環,當財(cai)(cai)務人員通過固定報表發現(xian)凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等(deng)結(jie)構(gou)進行(xing)分析。實現(xian)智能化的財(cai)(cai)務運(yun)營。

豐(feng)富的函數應用,支撐各類財務數據(ju)分析場景

打(da)通不同條線數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共享

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據進(jin)行(xing)分析(xi),有助(zhu)于企(qi)業定時開(kai)展人(ren)才盤(pan)點(dian),系統化(hua)對組織結構和(he)人(ren)才管理進(jin)行(xing)建設,為(wei)人(ren)員的選、聘(pin)、育、留(liu)提供(gong)充(chong)足的決策依據。

告(gao)別重復的人事數據分析過程(cheng),提高效(xiao)率

數據權限的靈(ling)活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運(yun)營人員可(ke)以通過可(ke)視(shi)化(hua)化(hua)大屏的形式(shi)直觀(guan)展(zhan)示(shi)公(gong)司業務(wu)的關鍵指標,有助于(yu)從(cong)全局層(ceng)面加深對業務(wu)的理解與思考,做(zuo)到讓數據驅(qu)動運(yun)營。

高效靈活的分析路徑減輕了(le)業務人員的負擔

協作共享功能避免了內部業(ye)務(wu)信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是(shi)影(ying)響(xiang)企業盈利(li)能力的重要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理不當(dang)可(ke)能導致(zhi)大量(liang)的庫存(cun)積(ji)壓(ya)。因(yin)此(ci),庫存(cun)管(guan)理人員需要對(dui)庫存(cun)體系做到全盤(pan)熟(shu)稔于心。

為(wei)決策提(ti)供(gong)數據(ju)支持,還原庫存(cun)體(ti)系原貌(mao)

對重點(dian)指標設(she)置預警,及時發現并(bing)解決問題

經營管理人員

經營(ying)管理(li)人員通過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業(ye)務域(yu)之間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對企業(ye)的(de)整(zheng)體把控與決策分析,以及有助于(yu)制定(ding)企業(ye)后續的(de)戰略(lve)規劃。

融合多種數據(ju)源,快速(su)構建數據(ju)中(zhong)心

高級計算能(neng)力讓(rang)經(jing)營(ying)者也能(neng)輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與(yu)分(fen)析(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系(xi)統,從(cong)源頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視(shi)化分(fen)析(xi)與(yu)展現,幫(bang)助(zhu)企業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)的(de)經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)(men)檻的(de)特(te)性,賦予業務部門(men)(men)不同級別的(de)能(neng)力(li):入門(men)(men)級,幫助用(yong)戶(hu)快速(su)獲取數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖表可視化(hua);中(zhong)級,幫助用(yong)戶(hu)完成(cheng)數(shu)據(ju)處理與多維(wei)分析;高級,幫助用(yong)戶(hu)完成(cheng)高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開(kai)展基于(yu)業務問題的探索(suo)式分(fen)析,鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因(yin)素,快速響(xiang)應,解決(jue)業務危機或抓住市場機遇,從而(er)促進業務目標高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據處理與分析平臺幫助企(qi)(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源頭(tou)打通和整合各種數據資源,實現從數據提(ti)取、集成到(dao)數據清(qing)洗、加工、前端(duan)可(ke)視化(hua)分析與展現,幫助企(qi)(qi)業(ye)真正從數據中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)(qi)業(ye)的經營能力。

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