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Aidan

  •  物流分析是否需要實時?延遲數據影響判斷

    在現代物(wu)流行業(ye)中,數據分(fen)析(xi)已經成為提升運作效率、降(jiang)低成本和優(you)化服(fu)務的重要(yao)(yao)手(shou)段。隨著技(ji)術的發展,實時(shi)數據分(fen)析(xi)逐漸(jian)成為熱點(dian),但并不是(shi)所有場景都(dou)需(xu)要(yao)(yao)實時(shi)數據。今天我們就(jiu)來聊(liao)聊(liao)物(wu)流分(fen)析(xi)是(shi)否…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  •  物流分析數據來源有哪些?涵蓋訂單倉儲運輸

    大家(jia)好!今天我(wo)們要(yao)聊的(de)話題(ti)是關于物流分析(xi)數據(ju)(ju)來(lai)源。大家(jia)知道,在現(xian)代物流管理(li)中,數據(ju)(ju)分析(xi)是極其重要(yao)的(de)一環(huan),它不僅可以提升運營效率,還能為企業戰略決(jue)策提供有力支持。那么,物流分析(xi)的(de)數據(ju)(ju)…

    大數據分析 2025 年 5 月(yue) 29 日
  •   物流分析在快消行業有何用?解決補貨頻率難題

    物流分(fen)析是快(kuai)消行(xing)業的“幕后英雄”,它不僅幫(bang)助企業優化(hua)供(gong)應鏈,還能有效解決補貨(huo)頻率(lv)難題(ti)。你是否曾經遇到(dao)過貨(huo)架空空、銷(xiao)售受阻(zu)的情況?或者(zhe)因為過度(du)備貨(huo)而導致(zhi)庫(ku)存積(ji)壓,資金周轉不靈?這些問…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日(ri)
  •  物流分析有哪些關鍵指標?覆蓋時效與成本

    物流(liu)是(shi)現(xian)代商業(ye)(ye)(ye)運(yun)作中不可(ke)或缺的(de)(de)一環。無論是(shi)電商企業(ye)(ye)(ye)還是(shi)傳統制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)(ye),物流(liu)效(xiao)率和成(cheng)本控制(zhi)(zhi)都是(shi)直(zhi)接(jie)影響企業(ye)(ye)(ye)競爭力(li)的(de)(de)重要因素。今天(tian)我們要聊(liao)的(de)(de)是(shi)物流(liu)分析(xi)中的(de)(de)關鍵指(zhi)標,以(yi)及如何平衡(heng)覆蓋時(shi)效(xiao)與(yu)成(cheng)…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  •  物流分析有哪些誤區?警惕片面依賴圖表

    物(wu)(wu)流(liu)分析在現代企(qi)業管(guan)理(li)中起著(zhu)至關重要(yao)(yao)的作用,但在實際操作中,我(wo)們卻(que)常常遇到許(xu)多誤區(qu),特別是對圖(tu)表的片面依賴。今天我(wo)們就(jiu)來聊(liao)聊(liao)這些(xie)誤區(qu),并探討如何正(zheng)確利用圖(tu)表進(jin)行物(wu)(wu)流(liu)分析。 首先,要(yao)(yao)…

    大數據分析 2025 年(nian) 5 月 29 日
  •  物流分析到底難不難?掌握方法降低門檻

    物(wu)流分析(xi)到底難不(bu)難?這個(ge)(ge)問(wen)題(ti)相信困擾(rao)了(le)不(bu)少人(ren)。尤其是在這個(ge)(ge)信息爆炸的時代,如何通過物(wu)流分析(xi)來(lai)提升效率、降低(di)成本,成了(le)每個(ge)(ge)企業必須面對的問(wen)題(ti)。今天,我們就來(lai)聊(liao)聊(liao)這個(ge)(ge)話題(ti),探討(tao)一下具體…

    大數據分析 2025 年(nian) 5 月 29 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數(shu)據編輯
數(shu)據可(ke)視化
分享協(xie)作(zuo)
可連接多種數據(ju)源,一(yi)鍵接入(ru)數據(ju)庫表或(huo)導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過(guo)濾合并計(ji)算,完(wan)全不(bu)需要SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事(shi)
可多人(ren)(ren)協(xie)同編(bian)輯(ji)儀表板,復用他人(ren)(ren)報(bao)表,一鍵(jian)分享(xiang)發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數(shu)據(ju)分析工具FineBI,每個人都能充分了(le)解并(bing)利用他們的數(shu)據(ju),輔助決策、提升業務。

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)
經(jing)營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人員(yuan)可通(tong)過(guo)IT人員(yuan)制作的業(ye)務包輕松完(wan)成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等(deng)數據(ju)。在(zai)管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標的過(guo)程中做到數據(ju)在(zai)手,心中不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕(qing)松(song)實現業務(wu)分析
隨時根據(ju)異常情況進行戰略調整
免費試(shi)用FineBI

財務人員

財務分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中(zhong)重(zhong)要的(de)一環,當財務人員通過固定(ding)報(bao)表(biao)發現凈利潤(run)下降(jiang),可立刻(ke)拉出(chu)各個業務、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進行分(fen)析(xi)。實(shi)現智能(neng)化的(de)財務運營。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富(fu)的函數應用,支(zhi)撐(cheng)各類財務(wu)數據分析場景
打通不(bu)同(tong)條線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享
免費試(shi)用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)力資(zi)源數據進(jin)(jin)行分析(xi),有(you)助(zhu)于企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構(gou)和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)(jin)行建設,為人(ren)(ren)員的選、聘、育(yu)、留提供充足的決(jue)策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的(de)人事數據(ju)分析過程,提高效(xiao)率(lv)
數據(ju)權限的靈活(huo)分(fen)配確保了(le)人事數據(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營(ying)人員可以通(tong)過可視化化大(da)屏(ping)的形式直(zhi)觀展示(shi)公司業務的關鍵指(zhi)標(biao),有(you)助于從全局層面加(jia)深對業務的理(li)解(jie)與思考,做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活的(de)分析路徑減輕(qing)了業(ye)務人員的(de)負擔
協作(zuo)共享功能避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱
免(mian)費試用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響(xiang)企(qi)業盈(ying)利能力的重要因素(su)之一,管理(li)不當可能導(dao)致大(da)量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理(li)人員需要對庫存(cun)體(ti)系做(zuo)到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數據支持,還原(yuan)(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)(yuan)貌
對重點指標設(she)置(zhi)預警,及時發現并解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)過搭(da)建數據分析(xi)(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業(ye)(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有利于(yu)實現對企(qi)業(ye)(ye)的整體(ti)把控與決策分析(xi)(xi),以及有助于(yu)制(zhi)定(ding)企(qi)業(ye)(ye)后續的戰略(lve)規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心
高級計算(suan)能力讓經(jing)營者也(ye)能輕松(song)駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通(tong)和整合(he)各種(zhong)數據資源,實現從數據提取、集成到數據清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析與(yu)展(zhan)現。所有操作(zuo)都(dou)可在一個平臺完成,每個企業都(dou)可擁(yong)有自己(ji)的數據分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級(ji)(ji)數(shu)據量內(nei)多表合并秒級(ji)(ji)響應,可(ke)支持(chi)10000+用(yong)戶在(zai)線(xian)查看(kan),低于1%的更新阻塞率(lv),多節點智能(neng)調度,全(quan)力支持(chi)企業(ye)級(ji)(ji)數(shu)據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導(dao)出敏感數據(ju)可根(gen)據(ju)數據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強(qiang)、文件上(shang)傳校驗等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意參(can)數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程(cheng)度上掌握分析能(neng)力,入門級可快速獲取數據和完成圖表可視化;中級可完成數據處理與(yu)多維分析;高(gao)級可完成高(gao)階計算與(yu)復(fu)雜分析,IT大大降(jiang)低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數據編(bian)輯
數據可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管(guan)理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門人員可通過IT人員制作(zuo)的業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)主(zhu)題的探(tan)索分析,輕松掌握企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等數(shu)據(ju)。在管理和實現(xian)企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標的過程中做到數(shu)據(ju)在手,心中不慌。

易用(yong)的自助(zhu)式BI輕(qing)松(song)實現業務分析

隨時(shi)根據異常情況進行(xing)戰(zhan)略調整(zheng)

財務人員

財務分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是(shi)企業(ye)運營中(zhong)重要(yao)的一環,當財務人員通過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉(la)出各(ge)個業(ye)務、機構、產品等結構進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)。實(shi)現智能化(hua)的財務運營。

豐(feng)富的(de)函數應用,支撐各類財務數據分析場(chang)景

打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共(gong)享

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員(yuan)通過(guo)對人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)數據進行分析,有助于企業(ye)定時開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點,系統(tong)化對組織結構和人(ren)(ren)才管理進行建(jian)設(she),為人(ren)(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策(ce)依據。

告別重復的人事數(shu)據分析過程,提高(gao)效(xiao)率

數據(ju)權(quan)限的(de)靈活分(fen)配確保了人(ren)事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形(xing)式(shi)直觀(guan)展示(shi)公司業(ye)(ye)務的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局層面加深(shen)對業(ye)(ye)務的(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營。

高效靈(ling)活的分析路徑(jing)減輕了(le)業務(wu)人員的負擔(dan)

協作(zuo)共(gong)享(xiang)功能(neng)避免(mian)了內部業(ye)務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管理(li)是影(ying)響企業盈利能力的重要因素(su)之一,管理(li)不當可能導(dao)致大(da)量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此(ci),庫(ku)(ku)存(cun)管理(li)人員(yuan)需要對庫(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做(zuo)到全盤熟稔于(yu)心。

為(wei)決策提(ti)供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌(mao)

對(dui)重(zhong)點(dian)指標設置預(yu)警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建(jian)數據分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數據壁(bi)壘,有利于實(shi)現對企(qi)業(ye)的整體把控(kong)與決策分析(xi),以及(ji)有助于制定企(qi)業(ye)后續的戰略規劃。

融合多(duo)種數(shu)(shu)據源,快速(su)構(gou)建數(shu)(shu)據中心

高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理與分析(xi)平臺幫助企業匯通各(ge)(ge)個(ge)業務系統,從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各(ge)(ge)種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現,幫助企業真(zhen)正從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的特(te)性,賦予業務部門(men)不同級(ji)(ji)別(bie)的能力:入(ru)門(men)級(ji)(ji),幫助用戶(hu)(hu)快(kuai)速獲取數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中級(ji)(ji),幫助用戶(hu)(hu)完(wan)成(cheng)數(shu)據處理與多維(wei)分(fen)析;高級(ji)(ji),幫助用戶(hu)(hu)完(wan)成(cheng)高階計(ji)算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析(xi)平臺,開展基于業務(wu)問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業務(wu)危機或抓住市場機遇,從而促進業務(wu)目(mu)標(biao)高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)據(ju)處理與(yu)分析(xi)平臺(tai)幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務(wu)系統(tong),從源頭打(da)通(tong)和整合各種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)(ti)取、集成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)與(yu)展現,幫助企(qi)業真正從數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高企(qi)業的經營能(neng)力。

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