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dwyane

  • 2025年ETL工具必備的7項新特性盤點

    大(da)家好(hao),今天我們來聊聊一(yi)個對(dui)數據工程師(shi)和(he)企業IT團隊來說都(dou)非常重要(yao)的話題(ti):2025年ETL工具必備的7項新(xin)特(te)性(xing)盤點。ETL(Extract, Transform, Load)工具在…

    數據底層建設 2025 年 4 月 22 日
  • 如何用Python替代傳統ETL工具?實戰教學

    你(ni)是(shi)否曾在處理(li)數(shu)據時感受到(dao)傳統ETL工(gong)具(ju)的(de)局限性?或許你(ni)正在尋(xun)找一種更(geng)靈活、更(geng)高(gao)效的(de)解決方案。好(hao)消(xiao)息是(shi),Python可以成為(wei)你(ni)的(de)新選擇,從而替代那些笨(ben)重的(de)傳統ETL工(gong)具(ju)。 在這篇文…

    數據底層建設 2025 年 4 月 22 日
  •  ETL工具有哪些隱藏成本?新手必看避坑指南

    在選擇(ze)和使用ETL工具時(shi),你(ni)可能會(hui)遇到很(hen)多隱(yin)藏成本(ben)(ben),這些成本(ben)(ben)在初期選擇(ze)工具的(de)(de)時(shi)候往往會(hui)被忽略。今天我們要聊的(de)(de)就(jiu)是這些容易被忽略但卻非常重要的(de)(de)隱(yin)藏成本(ben)(ben)。讓我們一(yi)起揭開這些成本(ben)(ben)的(de)(de)面紗,…

    數據底層建設 2025 年 4 月 22 日
  • 筆記本的競品分析怎么做? 

    在當(dang)今競爭激烈的(de)市(shi)場中,如(ru)何(he)進行有效的(de)筆(bi)記(ji)本(ben)競品(pin)分析,顯(xian)得尤為重要(yao)。你可能已經(jing)在市(shi)場上看到了各種品(pin)牌和型號(hao)的(de)筆(bi)記(ji)本(ben)電腦,那么,如(ru)何(he)在這些琳瑯滿目的(de)產(chan)品(pin)中脫穎而出,找到適合自己的(de)那一(yi)…

    大數據分析 2025 年 4 月(yue) 17 日
  •   營銷策劃中競品分析怎么做?

    在(zai)如(ru)今(jin)的競(jing)爭激烈(lie)市場(chang)中,營(ying)(ying)銷(xiao)策劃中的競(jing)品分析至(zhi)關重要。你是(shi)(shi)否(fou)曾經因為忽(hu)略競(jing)品分析而(er)導(dao)致營(ying)(ying)銷(xiao)策略失(shi)敗?或(huo)者你是(shi)(shi)否(fou)曾經苦惱于如(ru)何有(you)效地進行競(jing)品分析?這篇文章(zhang)將為你詳(xiang)細介紹如(ru)何在(zai)營(ying)(ying)銷(xiao)策劃…

    大數據分析 2025 年 4 月 17 日
  •   電動汽車競品分析怎么做?

    大(da)家(jia)在選(xuan)擇(ze)和分析電(dian)動(dong)汽車時,總是會遇到一個關鍵問題(ti):到底該怎么做競品分析?我們都知道市面上電(dian)動(dong)汽車品牌眾多,產(chan)品各(ge)有特色,要從中找出最適(shi)合自己的那一款并(bing)不容易。 今(jin)天,我們就來深入…

    大數據分析 2025 年 4 月 17 日(ri)

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數(shu)據編輯(ji)
數據(ju)可視化
分享協作
可連接多種數據源(yuan),一鍵接入數據庫(ku)表或導入Excel
可視(shi)化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內(nei)置50+圖表和(he)聯動鉆取特效,可視化呈(cheng)現數據故事
可多人(ren)協(xie)同(tong)編輯儀(yi)表板,復用他人(ren)報表,一鍵分享(xiang)發(fa)布(bu)
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分(fen)(fen)析工(gong)具FineBI,每個人(ren)都(dou)能(neng)充分(fen)(fen)了解(jie)并利用(yong)他們的數(shu)據,輔助決策、提(ti)升業(ye)務。

銷售人員
財(cai)務人員
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員(yuan)(yuan)可通過IT人員(yuan)(yuan)制作的(de)(de)業(ye)務包(bao)輕松完(wan)成銷(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的(de)(de)探(tan)索分析,輕松掌握企(qi)(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管理和(he)實現企(qi)(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標的(de)(de)過程中(zhong)做到數據在手,心(xin)中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析(xi)
隨時根(gen)據異常情況進行戰(zhan)略調(diao)整
免費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)析往往是企業運營中重(zhong)要的一(yi)環(huan),當財務(wu)(wu)人員(yuan)通過(guo)固定報(bao)表發現凈利潤下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等(deng)結(jie)構進(jin)行(xing)分(fen)析。實現智能化的財務(wu)(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各(ge)類財務(wu)數據分析場景
打通不同(tong)條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共(gong)享(xiang)
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)力(li)資源數據進(jin)行分(fen)析(xi),有助于企(qi)業定時開(kai)展(zhan)人(ren)才(cai)盤(pan)點,系統化(hua)對組(zu)織(zhi)結(jie)構和(he)人(ren)才(cai)管理(li)進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供充(chong)足的決(jue)策依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別(bie)重復的人(ren)事數據分析過程,提高效(xiao)率(lv)
數據(ju)權限的靈活分配(pei)確保了人事(shi)數據(ju)隱(yin)私
免費(fei)試(shi)用FineBI

運營人員

運營人(ren)員(yuan)可(ke)以(yi)通過可(ke)視化化大(da)屏的形式直觀展示公司業務的關(guan)鍵指標,有助于從(cong)全局層面加深對業務的理解與思考,做(zuo)到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔
協作共享功能避免了內部業務(wu)信息不對稱(cheng)
免費(fei)試(shi)用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)是影(ying)響(xiang)企業盈利能力的重要因素(su)之一(yi),管(guan)理(li)不當可能導致大量的庫存積壓。因此,庫存管(guan)理(li)人員需(xu)要對庫存體(ti)系做到全盤熟稔(ren)于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據支(zhi)持,還(huan)原庫存體系(xi)原貌
對重點指標設置預警,及時發現并解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過搭建數(shu)(shu)據分析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產(chan)、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)(shu)據壁壘,有利于實現對(dui)企業(ye)的整(zheng)體把(ba)控與決策分析(xi),以及有助于制定(ding)企業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多(duo)種數(shu)據(ju)源,快(kuai)速構建數(shu)據(ju)中心(xin)
高級計算(suan)能力讓經營者也能輕(qing)松駕馭BI
免費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打通和整合各(ge)種(zhong)數據(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實現從數據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可(ke)視化(hua)分析與展現。所有操作都(dou)可(ke)在(zai)一個(ge)平(ping)臺(tai)完成,每個(ge)企業都(dou)可(ke)擁(yong)有自(zi)己的數據(ju)(ju)分析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據(ju)量(liang)內多表合并秒級(ji)響應,可支持10000+用(yong)戶在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞(sai)率(lv),多節點智能調度,全力支持企業級(ji)數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出(chu)敏(min)感數(shu)(shu)據可根據數(shu)(shu)據權(quan)限(xian)設置脫(tuo)敏(min),支持cookie增強、文件上傳(chuan)校(xiao)驗等安全(quan)防護(hu),以(yi)及平臺內可配置全(quan)局水印、SQL防注防止惡(e)意(yi)參數(shu)(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握(wo)分(fen)析(xi)能力,入(ru)門級(ji)可快(kuai)速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖(tu)表可視化;中級(ji)可完成(cheng)數(shu)據處理與(yu)多維分(fen)析(xi);高級(ji)可完成(cheng)高階(jie)計算與(yu)復(fu)雜分(fen)析(xi),IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數(shu)據編輯
數據(ju)可視化
分享協作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員(yuan)
財務(wu)人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)(de)(de)業務(wu)包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)(xiao)售主題的(de)(de)(de)探索分析,輕(qing)松(song)掌(zhang)握(wo)企(qi)(qi)業銷(xiao)(xiao)售目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動(dong)等數據。在(zai)管理和(he)實現企(qi)(qi)業銷(xiao)(xiao)售目(mu)標(biao)的(de)(de)(de)過程中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不(bu)慌。

易用的(de)自助式BI輕松(song)實現業務分析

隨時(shi)根據異常情況進(jin)行戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企(qi)業運營中重要(yao)的(de)(de)一環,當財(cai)務(wu)人員通(tong)過固(gu)定報(bao)表發現凈(jing)利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構、產品等(deng)結(jie)構進(jin)行(xing)分(fen)析。實現智能化的(de)(de)財(cai)務(wu)運營。

豐富的函數應(ying)用,支撐各(ge)類財(cai)務數據(ju)分(fen)析場景

打(da)通(tong)不(bu)同(tong)條線數(shu)(shu)據源,實(shi)現數(shu)(shu)據共(gong)享(xiang)

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過對(dui)人(ren)力(li)資源數據進行(xing)分(fen)析(xi),有(you)助(zhu)于企業定時(shi)開展人(ren)才(cai)盤點,系統化對(dui)組(zu)織(zhi)結構和(he)人(ren)才(cai)管(guan)理進行(xing)建設,為(wei)人(ren)員的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依據。

告(gao)別重復的人事數據分析過程,提高效率

數據權限(xian)的靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營(ying)人(ren)員可以(yi)通過可視化化大屏的(de)形式直觀展(zhan)示公司業務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加深對業務的(de)理解與思考,做(zuo)到(dao)讓(rang)數據驅動運營(ying)。

高效(xiao)靈活的分析路徑(jing)減輕了業(ye)務(wu)人員的負擔

協作(zuo)共(gong)享功能避免(mian)了(le)內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)(li)是影響企業盈利能力的重要因(yin)(yin)素之(zhi)一,管(guan)理(li)(li)不當可能導致大量(liang)的庫存(cun)積壓。因(yin)(yin)此(ci),庫存(cun)管(guan)理(li)(li)人員需要對(dui)庫存(cun)體(ti)系做到全盤(pan)熟稔(ren)于(yu)心(xin)。

為決策提供數據(ju)支持,還原庫(ku)存體系原貌(mao)

對重點指(zhi)標(biao)設置預警,及時發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建(jian)數據分析(xi)(xi)駕駛(shi)艙,打通生產、銷售、售后等業務域之(zhi)間數據壁(bi)壘,有(you)利于實現對企業的整體把控(kong)與決(jue)策分析(xi)(xi),以及有(you)助于制定企業后續(xu)的戰略規劃。

融合多(duo)種數(shu)據源,快速(su)構建數(shu)據中(zhong)心

高級計算能力讓經營者(zhe)也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處理與(yu)分(fen)析平臺幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭(tou)打通(tong)和(he)整(zheng)合各種數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實現從(cong)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)提取、集成到數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)析與(yu)展(zhan)現,幫助企(qi)業真正(zheng)從(cong)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)提取價值,提高企(qi)業的經營(ying)能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低(di)門檻的(de)特(te)性,賦予業務(wu)部門不同級(ji)別的(de)能(neng)力:入門級(ji),幫助用(yong)戶快速獲取數(shu)據和完成圖表(biao)可視化(hua);中級(ji),幫助用(yong)戶完成數(shu)據處(chu)理與多維分(fen)析(xi);高級(ji),幫助用(yong)戶完成高階計算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于(yu)業務問(wen)題的探索式分析(xi),鎖定關鍵(jian)影響因素,快(kuai)速響應,解決業務危機(ji)或抓(zhua)住市場機(ji)遇,從而促(cu)進業務目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與分(fen)析(xi)平臺幫助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)匯通各(ge)(ge)個業(ye)務系統,從源(yuan)頭(tou)打通和整合各(ge)(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分(fen)析(xi)與展現(xian),幫助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)(qu)價(jia)值,提(ti)高企(qi)(qi)業(ye)的(de)經(jing)營能力。

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