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dwyane

  •  物流分析是什么?如何驅動供應鏈效率提升 

    在如(ru)今(jin)競爭激烈的商業環境中(zhong),物流分析已經成為企業提升供(gong)應(ying)鏈效率的關鍵武器(qi)。每一(yi)個企業都希望自己的供(gong)應(ying)鏈能夠(gou)像(xiang)鐘表一(yi)樣精(jing)確、高效地運(yun)行,但(dan)實(shi)際情況往往并(bing)不盡如(ru)人意。在這篇(pian)文章中(zhong),我們…

    大數據分析 2025 年 5 月(yue) 29 日
  •   能否用物流分析降本?實現庫存精準匹配

    在(zai)現代商業世界中,物(wu)流和庫存(cun)管理(li)是(shi)企業運營的(de)關鍵環節(jie)。然而,許多(duo)企業在(zai)這兩個方面常(chang)常(chang)面臨成本高企和庫存(cun)管理(li)效率低下的(de)問(wen)題。那么,能否用物(wu)流分析降本并(bing)實(shi)現庫存(cun)精(jing)準匹配呢?這個問(wen)題值得(de)…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  • 數據智能如何改變商業?2025年三大應用場景爆發! 

    你(ni)是(shi)否曾經(jing)想過,數(shu)據(ju)智能會(hui)如何改變商業(ye)世(shi)界?在2025年,我們將(jiang)會(hui)看到三大應用場景的(de)爆發! 想象一下,你(ni)剛走進一家超市(shi),智能系統立即識別出你(ni),并根(gen)據(ju)你(ni)過去的(de)購物(wu)習慣(guan)推薦商品。這不是(shi)…

    大數據分析 2025 年(nian) 5 月 6 日
  •  數據智能不精準?校驗技術全升級!

    你(ni)是(shi)否遇到過這(zhe)樣的情況:辛辛苦苦收(shou)集整理的數(shu)(shu)據(ju),經過復(fu)雜的分析處(chu)理,最終得(de)出的結論卻總(zong)是(shi)存在(zai)偏差?數(shu)(shu)據(ju)智能(neng)不(bu)(bu)精準的問題,讓許(xu)多(duo)企(qi)業在(zai)決策過程中倍感頭疼。其(qi)實,這(zhe)并不(bu)(bu)是(shi)因為數(shu)(shu)據(ju)本身(shen)有…

    大數據分析 2025 年(nian) 5 月 6 日(ri)
  • 數據智能模板少?行業方案一鍵獲取!

    ?? 數(shu)(shu)據智(zhi)能(neng)模(mo)(mo)板(ban)少?行業方案一鍵(jian)獲取! 你是(shi)否遇到(dao)過(guo)這(zhe)樣(yang)的問題:在需要(yao)快速(su)生成數(shu)(shu)據分析報告或(huo)行業方案時,發(fa)現(xian)現(xian)有(you)的數(shu)(shu)據智(zhi)能(neng)模(mo)(mo)板(ban)少之又少?這(zhe)不(bu)僅讓工作效率大(da)打折扣,還可能(neng)導致錯失寶貴…

    大數據分析 2025 年 5 月 6 日(ri)
  •   數據智能太封閉?開放接口全對比!

    你有(you)沒有(you)感覺(jue)到,數(shu)據智能(neng)(neng)在(zai)很多(duo)時(shi)候像是(shi)被(bei)鎖在(zai)一個(ge)黑盒子里?我(wo)們明明知(zhi)道數(shu)據的重要性,卻常常因為(wei)接口(kou)封(feng)閉,無法將這些數(shu)據充分(fen)利用(yong)起來。數(shu)據智能(neng)(neng)封(feng)閉的問題不僅限(xian)制了數(shu)據的流通,也讓(rang)我(wo)們…

    大數據分析 2025 年 5 月(yue) 6 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯
數據可視化(hua)
分(fen)享協作
可連接(jie)多種數據源,一鍵(jian)接(jie)入數據庫表(biao)或導入Excel
可視化(hua)編輯數據,過濾合并(bing)計算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表和(he)聯動鉆(zhan)取特(te)效,可視化呈現數據故事
可多(duo)人協同編輯儀表板,復用他人報(bao)表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分析工具FineBI,每(mei)個(ge)人(ren)都能(neng)充(chong)分了解并利用他們的數據(ju),輔(fu)助(zhu)決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營人員
庫(ku)存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)員(yuan)可通(tong)過(guo)IT人(ren)員(yuan)制作(zuo)的業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探索分(fen)析,輕松掌(zhang)握企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數據(ju)。在管理(li)和實(shi)現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標的過(guo)程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松(song)實現業(ye)務分析
隨(sui)時根據異常(chang)情況(kuang)進行戰略調整
免(mian)費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)中重要的(de)一環(huan),當(dang)財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉(la)出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等(deng)結構進行分析(xi)。實現智(zhi)能(neng)化的(de)財(cai)(cai)務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用(yong),支撐各類財務數(shu)據分析場景
打(da)通(tong)不(bu)同條線(xian)數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共享
免費(fei)試用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員通過對人(ren)(ren)力資源數(shu)據進行(xing)分析,有(you)助于企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事(shi)數據分析過(guo)程,提(ti)高效率
數(shu)據(ju)權(quan)限的靈活分(fen)配確保(bao)了人事數(shu)據(ju)隱私
免(mian)費(fei)試用FineBI

運營人員

運(yun)營人員可以通過可視(shi)化化大(da)屏的(de)(de)形式直(zhi)觀展示公司業(ye)務(wu)的(de)(de)關鍵(jian)指標,有(you)助于(yu)從全局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)(de)理解與思(si)考,做(zuo)到讓數據(ju)驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活(huo)的分析路徑(jing)減輕了(le)業務人(ren)員的負擔
協(xie)作共(gong)享功能(neng)避(bi)免了(le)內部業務信息不對稱
免費(fei)試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)是影響(xiang)企業盈利能力的重要(yao)因(yin)素(su)之一,管(guan)理(li)不當可能導致大(da)量的庫存積壓。因(yin)此(ci),庫存管(guan)理(li)人員需要(yao)對庫存體系做到全盤(pan)熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據(ju)支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
對(dui)重(zhong)點指(zhi)標(biao)設置(zhi)預(yu)警,及時(shi)發現并解決問(wen)題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營(ying)管理人員通(tong)過搭建數據分析駕駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于實(shi)現對企業(ye)的(de)整體(ti)把控與(yu)決策分析,以及有助于制(zhi)定企業(ye)后續的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多(duo)種數據源(yuan),快速構(gou)建數據中心
高級計算(suan)能力讓經(jing)營者也(ye)能輕松駕(jia)馭(yu)BI
免(mian)費(fei)試用(yong)FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整合(he)各種數(shu)據資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視(shi)化分析與展(zhan)現。所有操作都可在一個平(ping)臺完成,每個企業都可擁(yong)有自(zi)己的數(shu)據分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級數據量內多表合并秒級響(xiang)應,可(ke)支(zhi)持10000+用(yong)戶(hu)在線查(cha)看(kan),低于1%的(de)更新阻塞率(lv),多節點智能(neng)調度,全力支(zhi)持企業級數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏(min)感數(shu)據可根據數(shu)據權限設(she)置(zhi)脫敏(min),支持cookie增(zeng)強(qiang)、文(wen)件上傳校驗等安全防(fang)護(hu),以(yi)及(ji)平臺內可配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意(yi)參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同(tong)程度上掌握(wo)分析(xi)能力,入(ru)門級可(ke)快(kuai)速獲取(qu)數(shu)(shu)據和完成(cheng)圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成(cheng)數(shu)(shu)據處理與多(duo)維分析(xi);高(gao)級可(ke)完成(cheng)高(gao)階計算與復(fu)雜分析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備
數據(ju)編輯
數據(ju)可(ke)視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員(yuan)
財務人員
人事專(zhuan)員(yuan)
運(yun)營人員
庫存管理人員
經(jing)營(ying)管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人員可通過(guo)IT人員制作(zuo)的(de)業(ye)(ye)務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)探索分析(xi),輕松掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在(zai)管理和實現企業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)目標的(de)過(guo)程中(zhong)(zhong)做到數據在(zai)手(shou),心(xin)中(zhong)(zhong)不(bu)慌(huang)。

易用的(de)自(zi)助式BI輕(qing)松實現(xian)業務分(fen)析

隨時根據異常(chang)情況進(jin)行(xing)戰略調整

財務人員

財務(wu)分析(xi)往往是企業運(yun)營中重要的(de)一環,當財務(wu)人員通過(guo)固定(ding)報表發現(xian)凈利潤(run)下降(jiang),可立刻拉(la)出各個業務(wu)、機(ji)構、產品(pin)等結(jie)構進行(xing)分析(xi)。實現(xian)智能(neng)化的(de)財務(wu)運(yun)營。

豐富(fu)的函(han)數(shu)應用,支撐各(ge)類財務數(shu)據分析場景

打通(tong)不同條線(xian)數(shu)據源,實現數(shu)據共(gong)享(xiang)

人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員通過對(dui)人(ren)力資源數據進(jin)行分(fen)析,有助于企業定時(shi)開展人(ren)才盤點,系統(tong)化(hua)對(dui)組(zu)織結(jie)構和人(ren)才管(guan)理(li)進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘(pin)、育、留提(ti)供充(chong)足(zu)的決策依據。

告別重復的人事(shi)數(shu)據分(fen)析(xi)過程,提高效率

數(shu)據權限(xian)的靈(ling)活分配確保(bao)了人事數(shu)據隱私

運營人員

運(yun)(yun)營(ying)人員可以通過可視化化大屏(ping)的形(xing)式直觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的關(guan)鍵指(zhi)標,有助于從全局層面加深(shen)對業(ye)務(wu)的理解與思考(kao),做到讓數據驅動運(yun)(yun)營(ying)。

高效靈活的分析(xi)路徑減輕了業(ye)務人員的負(fu)擔(dan)

協作共(gong)享功(gong)能(neng)避免了內部業(ye)務(wu)信(xin)息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響(xiang)企業盈(ying)利能力的(de)重要因(yin)素之一,管理(li)不(bu)當可(ke)能導(dao)致大量(liang)的(de)庫存(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)管理(li)人員(yuan)需要對庫存(cun)體(ti)系做到(dao)全盤(pan)熟稔(ren)于心。

為(wei)決(jue)策提(ti)供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重點指標(biao)設置預警,及時(shi)發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員通過搭建數據分(fen)析駕駛艙,打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)的(de)整體把控與決策分(fen)析,以及有助于制定(ding)企業(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃。

融(rong)合多(duo)種數據源(yuan),快速構建數據中心

高級計算能力讓經(jing)營(ying)者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理(li)與(yu)分析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通(tong)(tong)各個業(ye)(ye)務系(xi)統,從源頭打通(tong)(tong)和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分析與(yu)展(zhan)現,幫助企業(ye)(ye)真正(zheng)從數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性(xing),賦予(yu)業務部門(men)不同級(ji)(ji)(ji)別的能力:入門(men)級(ji)(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)快速獲取(qu)數據和完成圖表(biao)可視化;中級(ji)(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)完成數據處理與(yu)多(duo)維分(fen)析;高級(ji)(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)完成高階計算與(yu)復雜(za)分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析(xi)平臺(tai),開展基(ji)于業(ye)(ye)務問(wen)題的探索式分析(xi),鎖定關鍵(jian)影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業(ye)(ye)務危機(ji)或(huo)抓住市場機(ji)遇(yu),從而促進業(ye)(ye)務目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據處(chu)理與分析(xi)平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯(hui)通各個(ge)業(ye)務(wu)系統,從(cong)源頭(tou)打通和整合各種數據資源,實現從(cong)數據提取、集成到(dao)數據清洗(xi)、加工、前端可視化分析(xi)與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從(cong)數據中提取價值(zhi),提高企(qi)業(ye)的經(jing)營能力。

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