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Marjorie

  •  物流分析適合中小企業嗎?提升資源調度效率

    在如今這個信息化的時代,物(wu)流行業(ye)的發展已經不(bu)僅(jin)僅(jin)依賴于傳統(tong)的經驗與直覺,而是更多地(di)需要借助數據分析來(lai)優(you)化資源(yuan)調度和運營(ying)效率。那么問題來(lai)了,物(wu)流分析適合中小(xiao)企業(ye)嗎?是否能夠(gou)幫助他們提…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  • 物流分析為何越來越火?背后驅動力是什么?

    物(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)這個話(hua)題最(zui)近真的是(shi)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)火(huo)(huo)了。你(ni)有(you)沒有(you)發現,不管是(shi)大公(gong)司還(huan)是(shi)小企(qi)業,大家都在談(tan)論物(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)。為什么呢?其(qi)實背后有(you)很多原(yuan)因。今(jin)天我們就來(lai)(lai)深度剖析(xi)(xi)一下(xia),看(kan)看(kan)物(wu)流分(fen)(fen)析(xi)(xi)為何越(yue)來(lai)(lai)越(yue)火(huo)(huo),…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  •  物流分析常見難點有哪些?數據孤島是關鍵

    在當今競(jing)爭(zheng)激烈的市場環境(jing)中(zhong),物(wu)流(liu)行業的快速發(fa)展和日益復雜的供應鏈(lian)管理對物(wu)流(liu)分析(xi)提出了(le)更高的要求(qiu)。然(ran)而,在實際操作中(zhong),物(wu)流(liu)分析(xi)常常面(mian)臨各種難點,其中(zhong)“數據孤島(dao)”問題尤為突出。你是否也…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  • 如何快速部署物流分析?避免技術碎片化困局 

    在快速發展的(de)(de)物(wu)流(liu)行(xing)業(ye),如何高(gao)效地(di)部署物(wu)流(liu)分析并(bing)避免(mian)技術(shu)碎片(pian)化困局,是(shi)許多(duo)企業(ye)面臨的(de)(de)重大挑(tiao)戰。尤其(qi)是(shi)在全球化競爭日益(yi)激烈的(de)(de)今天,物(wu)流(liu)效率成(cheng)為企業(ye)制(zhi)勝(sheng)的(de)(de)關(guan)鍵因(yin)素之一。 本篇文章將深入探…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  •  數據智能不云化?2025部署新趨勢!

    2025年(nian)即將(jiang)來臨,面(mian)對數據(ju)智(zhi)能的飛速發展,你(ni)是(shi)否也在(zai)思(si)考一(yi)個問題(ti)(ti):為什么數據(ju)智(zhi)能不(bu)云化?這個問題(ti)(ti)不(bu)僅僅是(shi)一(yi)個技術(shu)難題(ti)(ti),更(geng)是(shi)未來數據(ju)管理(li)和利用(yong)的大趨勢。 在(zai)這篇文章中,我(wo)們將(jiang)深入探…

    大數據分析 2025 年 5 月 6 日
  •  數據智能預測弱?2025算法新突破!

    你(ni)是否曾聽說過數據智能預測,或者在實際工作中應用(yong)過這些(xie)技(ji)術?如(ru)果(guo)你(ni)曾嘗試過,卻發(fa)現效果(guo)不如(ru)預期,那(nei)么你(ni)并不孤單。隨著科技(ji)的發(fa)展,數據預測技(ji)術在不斷進步,但也(ye)存在一(yi)些(xie)瓶頸。今天,我們…

    大數據分析 2025 年 5 月 6 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據(ju)準備
數據編輯(ji)
數據可視化
分(fen)享協作(zuo)
可連接(jie)多種數據源,一鍵(jian)接(jie)入數據庫表或導入Excel
可視化編輯數據(ju),過濾合(he)并計算,完全不(bu)需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效,可(ke)視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一(yi)鍵分享發布(bu)
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據分析工具FineBI,每個人都能充(chong)分了解并利用他們的(de)數(shu)據,輔助決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營(ying)人(ren)員
庫存管理(li)人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制(zhi)作的業務包輕松完成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的探索(suo)分(fen)析,輕松掌(zhang)握(wo)企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)的過(guo)程中做到數(shu)據在(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕(qing)松實(shi)現業務分(fen)析
隨時根(gen)據異(yi)常情況進行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往往是企業(ye)運營中重(zhong)要的(de)一環(huan),當財(cai)務(wu)人員(yuan)通(tong)過固定報表發現凈利潤(run)下降,可立(li)刻拉(la)出各(ge)個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析(xi)。實現智(zhi)能化的(de)財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數(shu)應(ying)用,支撐各類(lei)財務數(shu)據分析(xi)場(chang)景
打通不同條(tiao)線(xian)數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據進行(xing)分析,有(you)助(zhu)于企業定時(shi)開展(zhan)人(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)才管理(li)進行(xing)建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充(chong)足(zu)的決(jue)策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數(shu)據分析過程,提(ti)高效率(lv)
數(shu)據權限的(de)靈活分(fen)配確保了人事數(shu)據隱私
免費試用(yong)FineBI

運營人員

運營人員可以通過(guo)可視化化大(da)屏的形式直觀(guan)展示公司業務的關鍵指標,有助于從全(quan)局層面加深對(dui)業務的理解(jie)與(yu)思考,做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)(de)分析(xi)路徑減輕了業務人員的(de)(de)負(fu)擔
協作共享功(gong)能避免了(le)內(nei)部業務信息不對稱
免費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫存管理(li)是影響企業(ye)盈利能(neng)力的(de)重要因(yin)素之一,管理(li)不當可能(neng)導致大(da)量的(de)庫存積壓(ya)。因(yin)此(ci),庫存管理(li)人員需要對庫存體系做到(dao)全盤熟稔(ren)于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提供(gong)數據支持(chi),還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌(mao)
對(dui)重點(dian)指標(biao)設(she)置預(yu)警,及時發現并解決問(wen)題
免費試(shi)用FineBI

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建數據(ju)(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務(wu)域(yu)之間數據(ju)(ju)壁壘(lei),有利于(yu)實(shi)現對企業的整(zheng)體(ti)把控與決策分析(xi),以(yi)及有助于(yu)制定企業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多(duo)種數據(ju)源,快速構(gou)建數據(ju)中(zhong)心
高級(ji)計算能(neng)(neng)力讓經營(ying)者也(ye)能(neng)(neng)輕松駕(jia)馭(yu)BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各(ge)種(zhong)數據(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清(qing)洗、加工、前端可(ke)(ke)視化分析與展現。所有操作(zuo)都(dou)可(ke)(ke)在一個(ge)平臺(tai)完成,每(mei)個(ge)企業都(dou)可(ke)(ke)擁有自(zi)己的數據(ju)分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬(wan)級數據(ju)(ju)量內多表合并秒級響應,可支持10000+用戶在線(xian)查看(kan),低于1%的(de)更新阻塞率,多節(jie)點智能(neng)調度,全(quan)力支持企業級數據(ju)(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看導出(chu)敏(min)感數(shu)據可(ke)(ke)根據數(shu)據權(quan)限設置脫敏(min),支持cookie增強、文件上(shang)傳校(xiao)驗(yan)等安(an)全防護,以及平臺(tai)內(nei)可(ke)(ke)配置全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不(bu)同程度上掌(zhang)握分(fen)析(xi)能力,入門(men)級可快速(su)獲取數(shu)據和完成圖表可視化;中級可完成數(shu)據處理與多維分(fen)析(xi);高(gao)級可完成高(gao)階計算與復雜分(fen)析(xi),IT大大降低工(gong)作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數(shu)據可視化
分享(xiang)協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員(yuan)
財務人員
人事專員(yuan)
運(yun)營人員
庫(ku)存(cun)管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)(shou)(shou)部(bu)門人員(yuan)可(ke)通過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包輕(qing)松完成銷售(shou)(shou)(shou)(shou)主題(ti)的探索分析(xi),輕(qing)松掌握企業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)(shou)(shou)活動等(deng)數(shu)據(ju)。在管理和實現企業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)(shou)目標的過程中(zhong)(zhong)做到數(shu)據(ju)在手,心中(zhong)(zhong)不慌。

易用的(de)自(zi)助式BI輕松(song)實(shi)現業務分析

隨(sui)時根據異常情(qing)況(kuang)進(jin)行戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重(zhong)要的一環,當財(cai)務(wu)人員(yuan)通過固(gu)定報(bao)表發現(xian)凈利潤(run)下降,可立刻(ke)拉出(chu)各個業務(wu)、機構、產品等結(jie)構進行分析。實現(xian)智能化的財(cai)務(wu)運(yun)營。

豐(feng)富的(de)函(han)數(shu)(shu)應用,支(zhi)撐各(ge)類財(cai)務數(shu)(shu)據分析場(chang)景(jing)

打(da)通不同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人事專員通過對人力(li)資源數據進行分析,有助于(yu)企業定時開展(zhan)人才盤點,系統(tong)化對組織結構和(he)人才管(guan)理進行建(jian)設,為人員的(de)(de)選、聘、育、留提供充足的(de)(de)決策依(yi)據。

告別(bie)重(zhong)復的(de)人事數據分析過(guo)程(cheng),提高效率

數據(ju)權限的(de)靈活分配確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的(de)形式(shi)直觀展(zhan)示(shi)公司業務(wu)(wu)的(de)關(guan)鍵指標(biao),有助于從全局層面加(jia)深對業務(wu)(wu)的(de)理(li)解與思考,做到(dao)讓數據(ju)驅動運(yun)營。

高效(xiao)靈活的(de)分(fen)析路徑減(jian)輕了(le)業務人員(yuan)的(de)負(fu)擔

協作共享功能避免了內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管理(li)是影(ying)響企業盈利能力(li)的重要因素之一,管理(li)不當(dang)可能導致大(da)量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系做到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提供數據支持,還原庫存體系原貌

對(dui)重點指標設置(zhi)預警,及時發現并解決問(wen)題

經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據(ju)分析(xi)駕(jia)駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域之間數據(ju)壁壘,有利于實(shi)現對企(qi)(qi)業的整體把控(kong)與(yu)決策分析(xi),以及有助于制定企(qi)(qi)業后續的戰略規劃。

融合多種數據源,快速構建(jian)數據中心

高級計(ji)算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與(yu)分析(xi)平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)務(wu)系統,從源(yuan)頭(tou)打通和(he)整(zheng)合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數據(ju)提取、集(ji)成到數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化(hua)分析(xi)與(yu)展現(xian),幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從數據(ju)中提取價值,提高企(qi)業(ye)的經(jing)營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特(te)性,賦(fu)予業(ye)務部門不同級(ji)(ji)別的(de)能力:入門級(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶快速(su)獲取(qu)數據和完成圖表可(ke)視化;中(zhong)級(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶完成數據處理與(yu)多維分(fen)析;高(gao)級(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶完成高(gao)階(jie)計算與(yu)復(fu)雜(za)分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平(ping)臺,開展(zhan)基于業(ye)務(wu)問題(ti)的探索式分析,鎖定關鍵影響因素(su),快(kuai)速(su)響應,解決業(ye)務(wu)危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業(ye)務(wu)目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)據(ju)處理與(yu)分析平臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整合(he)各種數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展現(xian),幫助企業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企業(ye)的經營能(neng)力。

電(dian)話(hua)咨詢(xun)
電話咨詢(xun)
電話熱線: 400-811-8890轉1
商務(wu)咨詢:
技(ji)術咨詢
技術咨(zi)詢
在(zai)線技術咨詢(xun):
緊急服務熱(re)線(xian): 400-811-8890轉2
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