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Vivi

  • 物流分析助力哪些崗位?從采購到配送皆適配 

    嘿,你(ni)有沒(mei)有想過,物(wu)(wu)流分(fen)(fen)(fen)析在現代企業中(zhong)的重要(yao)性有多大?其(qi)實,物(wu)(wu)流分(fen)(fen)(fen)析不(bu)僅(jin)僅(jin)是運輸貨物(wu)(wu)那么(me)簡單,它能助力從采購到配送的各(ge)個崗(gang)位(wei),優化整(zheng)個供應鏈(lian)。今天,我們就來(lai)聊聊這個話題。物(wu)(wu)流分(fen)(fen)(fen)析助…

    大數據分析 2025 年(nian) 5 月 29 日
  •  物流分析如何推動綠色物流?降低碳排顯價值 

    大家好,今(jin)天我們(men)來聊一(yi)聊一(yi)個與我們(men)生活(huo)息息相關(guan)但往(wang)往(wang)被忽視的(de)話題——物(wu)流分析如(ru)何(he)推動(dong)綠色物(wu)流?如(ru)何(he)降低(di)碳排放并實現更環保的(de)物(wu)流操作。 在全球變暖和環境污染(ran)日益嚴重的(de)今(jin)天,綠色物(wu)流已(yi)…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日(ri)
  •   物流分析結果怎么解讀?避免誤判導致失策

    物流(liu)(liu)(liu)分(fen)析(xi)在現代供(gong)應鏈管理中扮演著至(zhi)關重(zhong)要的角色。我(wo)們(men)常(chang)常(chang)聽到一些企業因為誤判(pan)(pan)物流(liu)(liu)(liu)分(fen)析(xi)結果(guo),導致決策(ce)失誤,最(zui)終影響(xiang)整(zheng)體運營效益。今天,讓我(wo)們(men)深(shen)入探討(tao)“物流(liu)(liu)(liu)分(fen)析(xi)結果(guo)怎(zen)么解讀?避免(mian)誤判(pan)(pan)導…

    大數據分析 2025 年 5 月(yue) 29 日
  • 物流分析有標準流程嗎?四步構建分析體系 

    大家好(hao),今天(tian)我們來聊聊一(yi)個(ge)非常(chang)重要但常(chang)常(chang)被忽略(lve)的話題:物流(liu)(liu)分(fen)析(xi)有標準(zhun)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)嗎(ma)?以及(ji)如何通過(guo)四個(ge)步驟構建一(yi)個(ge)有效(xiao)的物流(liu)(liu)分(fen)析(xi)體系。在現代物流(liu)(liu)管(guan)理中,分(fen)析(xi)和(he)優(you)化物流(liu)(liu)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)是提升效(xiao)率和(he)減少成本(ben)…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  •  物流分析是否等同BI系統?兩者邊界如何劃分? 

    物流(liu)分(fen)析和BI(商(shang)業智能(neng))系(xi)統聽(ting)起(qi)來(lai)似乎做(zuo)著相似的(de)工作——它們(men)(men)都依(yi)賴數據(ju),進(jin)行分(fen)析,提(ti)供見解。但這兩(liang)者真的(de)等同嗎?我(wo)(wo)們(men)(men)該(gai)如何區分(fen)它們(men)(men)的(de)邊界(jie)?先(xian)別急,接下來(lai)我(wo)(wo)會(hui)幫(bang)你(ni)理清這些問題。 首(shou)…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日
  •  怎樣才算合格物流分析?需滿足哪些條件?

    ?? 為什么物(wu)流(liu)分析(xi)(xi)如此重(zhong)要(yao)? 大家好!今(jin)天我們(men)來聊(liao)聊(liao)一個特別(bie)實用的(de)(de)(de)話(hua)題——什么樣的(de)(de)(de)物(wu)流(liu)分析(xi)(xi)才算合格?這個問題看(kan)似簡(jian)單,但背后涉及的(de)(de)(de)內容其實非常復雜。物(wu)流(liu)行業(ye)的(de)(de)(de)從(cong)業(ye)者們(men)一定知道,物(wu)流(liu)…

    大數據分析 2025 年 5 月 29 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯(ji)
數據(ju)可視化
分(fen)享協作
可連接(jie)(jie)多種數據(ju)源,一鍵(jian)接(jie)(jie)入(ru)數據(ju)庫(ku)表或導入(ru)Excel
可視化編輯數(shu)據(ju),過濾合并計算,完全不需要SQL
內(nei)置50+圖表(biao)和聯動鉆取特效,可視化呈現數(shu)據故事
可(ke)多(duo)人協(xie)同編輯儀表板(ban),復用他人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據分析(xi)工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他(ta)們的數據,輔助決策、提升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專員
運營人(ren)員
庫存管(guan)理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)(ren)員可通過IT人(ren)(ren)員制作的(de)業(ye)務包輕(qing)松完成(cheng)銷(xiao)售主題的(de)探索分析(xi),輕(qing)松掌(zhang)握企業(ye)銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數(shu)據(ju)。在(zai)管理和實現(xian)企業(ye)銷(xiao)售目標的(de)過程中做到數(shu)據(ju)在(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕松實現業(ye)務分(fen)析
隨時(shi)根據異常情況(kuang)進行戰略(lve)調整
免費試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)務分析往往是企業(ye)運(yun)營中(zhong)重要的一環,當財(cai)務人員(yuan)通過固定報(bao)表發現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出(chu)各個業(ye)務、機(ji)構、產品等結構進行分析。實現智能化的財(cai)務運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據(ju)分(fen)析場景
打通不(bu)同條線(xian)數據源,實(shi)現(xian)數據共享(xiang)
免費試用FineBI

人事專員

人事專員通過對人力資(zi)源(yuan)數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展人才(cai)盤點(dian),系統化對組織結(jie)構和人才(cai)管理進行(xing)建(jian)設,為人員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的(de)人事數據(ju)分析(xi)過程,提高效率(lv)
數據權(quan)限(xian)的靈活分(fen)配確保了人事(shi)數據隱(yin)私
免費試(shi)用FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形(xing)式(shi)直觀展示公司業務(wu)(wu)的(de)(de)關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深對業務(wu)(wu)的(de)(de)理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協作共享(xiang)功能避免了內部(bu)業(ye)務信息不對稱(cheng)
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理是(shi)影響企業盈利能(neng)力的重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)(guan)理不當(dang)可能(neng)導致(zhi)大(da)量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理人員需(xu)要(yao)對庫(ku)存(cun)體系做到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還(huan)原庫存(cun)體(ti)系原貌(mao)
對重(zhong)點指標設(she)置預警,及時發現并解決(jue)問(wen)題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的整體把控與決策分析,以(yi)及有助(zhu)于制定企業(ye)后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多(duo)種數據源,快(kuai)速構建(jian)數據中心(xin)
高級(ji)計算能力讓經營(ying)者(zhe)也(ye)能輕松駕(jia)馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化分析與展現。所有操作都可在一個平臺完成,每個企(qi)業都可擁有自己(ji)的數(shu)據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)(de)千萬級(ji)(ji)數(shu)據(ju)量內多(duo)表合并(bing)秒(miao)級(ji)(ji)響應,可(ke)支持10000+用戶在(zai)線查看(kan),低于1%的(de)(de)更新阻(zu)塞(sai)率,多(duo)節點智能調(diao)度(du),全(quan)力支持企業級(ji)(ji)數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏感(gan)數(shu)據可根據數(shu)據權限(xian)設置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全防(fang)護(hu),以及平(ping)臺內(nei)可配置全局水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意(yi)參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度(du)上(shang)掌握分(fen)(fen)析能力,入門級可快速獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中級可完(wan)成(cheng)數據處理與(yu)多維分(fen)(fen)析;高級可完(wan)成(cheng)高階計算與(yu)復雜分(fen)(fen)析,IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數據編輯(ji)
數據(ju)可(ke)視化
分(fen)享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運(yun)營人員
庫存(cun)管理人員(yuan)
經(jing)營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制(zhi)作的業(ye)(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探索分析,輕(qing)松掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理和實現企業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)的過程(cheng)中做到數(shu)據在手,心中不慌。

易用(yong)的自(zi)助式BI輕松實現(xian)業(ye)務分析

隨時(shi)根據(ju)異常情況進(jin)行戰略調整

財務人員

財務分(fen)析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運營中重要的一環,當(dang)財務人員通過(guo)固(gu)定(ding)報表發現凈利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉出各個業(ye)務、機構、產(chan)品等結構進(jin)行分(fen)析。實現智能化的財務運營。

豐富(fu)的函數(shu)應用(yong),支撐各類財(cai)務數(shu)據分析場景(jing)

打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事(shi)專員通(tong)過對人(ren)力資源數據進行分析,有(you)助于企業(ye)定時(shi)開展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對組織(zhi)結構和人(ren)才管理(li)進行建設,為人(ren)員的選(xuan)、聘、育(yu)、留提(ti)供(gong)充(chong)足(zu)的決(jue)策依(yi)據。

告(gao)別重復的人(ren)事數據分(fen)析過程,提高效率

數據(ju)權(quan)限的(de)靈活分配(pei)確保了人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式(shi)直(zhi)觀展示(shi)公司業務(wu)的關(guan)鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層面加深(shen)對業務(wu)的理解(jie)與(yu)思考,做到讓(rang)數據驅動運(yun)營(ying)。

高效靈活的(de)(de)分析路(lu)徑減輕了業務人員的(de)(de)負擔

協作共享功能避免了內部(bu)業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管理(li)(li)是(shi)影(ying)響企(qi)業(ye)盈利(li)能力的重要(yao)因素之一,管理(li)(li)不(bu)當可能導致大量的庫(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)(cun)管理(li)(li)人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存(cun)(cun)體(ti)系做到全(quan)盤熟稔于心。

為決策(ce)提供數據支持,還原庫存體系(xi)原貌

對重點指標設(she)置預警,及(ji)時發現并解決問題

經營管理人員

經營(ying)管理(li)人員(yuan)通(tong)過(guo)搭(da)建數(shu)據分析(xi)駕(jia)駛艙,打(da)通(tong)生產(chan)、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業務域(yu)之間數(shu)據壁(bi)壘,有(you)(you)利于(yu)實現對企業的整體把控與決(jue)策分析(xi),以及有(you)(you)助于(yu)制定企業后續的戰(zhan)略規劃。

融合(he)多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

高級計算能力讓經營(ying)者(zhe)也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據處(chu)理與(yu)分析(xi)(xi)平臺幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務(wu)系統(tong),從(cong)源(yuan)頭(tou)打通和整合各種數(shu)據資(zi)源(yuan),實現從(cong)數(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)據清(qing)洗、加工、前(qian)端可(ke)視化(hua)分析(xi)(xi)與(yu)展現,幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)真(zhen)正(zheng)從(cong)數(shu)據中提取(qu)價值,提高(gao)企(qi)(qi)業(ye)的經營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特(te)性,賦予業務部(bu)門不同級別的能力:入門級,幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表可視化;中級,幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成(cheng)(cheng)數據處理(li)與(yu)多維(wei)分析(xi);高級,幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成(cheng)(cheng)高階計算(suan)與(yu)復雜(za)分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于(yu)業務(wu)問題的探索式(shi)分析,鎖定(ding)關(guan)鍵影響因(yin)素,快速響應,解(jie)決(jue)業務(wu)危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業務(wu)目標高(gao)效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫(bang)助企業(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前(qian)端可視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助企業(ye)真正(zheng)從數(shu)據(ju)中提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高企業(ye)的經營能力。

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