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ireport還能用嗎?老牌報表工具在2025的行業地位解析

閱(yue)讀人(ren)數:298預(yu)計閱讀時(shi)長:11 min

你還在用 iReport 做報表嗎?也許你已經發現:隨著數據量暴漲、業務需求激增,曾經風靡一時的 iReport 似乎有點“力不從心”。在大數據、云計算、智能分析風口下,越來越多企業開始質疑——iReport 還能用嗎?2025年,這款“老牌報表工具”到底還能撐多久?如果(guo)你的報表開發還停留在手動拖(tuo)拉(la)、復雜(za)部署,或(huo)者你正為(wei)技(ji)(ji)術兼容、性(xing)(xing)能瓶頸(jing)、移動適配等問題苦惱,不(bu)妨(fang)停下腳步(bu),看看行(xing)業(ye)(ye)最新(xin)趨勢(shi)和權威數據。本文將(jiang)從技(ji)(ji)術現狀、企業(ye)(ye)實戰(zhan)、行(xing)業(ye)(ye)趨勢(shi)三大維(wei)度,帶你理性(xing)(xing)分析 iReport 的現狀與(yu)未來,幫你判斷:是(shi)繼續(xu)堅守,還是(shi)擁抱新(xin)一代 BI 工具(ju)?讓你在數字化轉型(xing)的大潮中(zhong),不(bu)再(zai)迷茫、不(bu)再(zai)掉隊。

ireport還能用嗎?老牌報表工具在2025的行業地位解析

??一、iReport的技術現狀與行業地位

1、基礎功能與技術演進:iReport還能滿足現代需求嗎?

iReport 是 JasperReports 的經典可視化報表設計器,曾在 2000-2010 年間風靡全球。它以(yi)拖(tuo)拽(zhuai)式設(she)計、所(suo)見即所(suo)得的(de)報(bao)(bao)表生成能力,成為 Java 報(bao)(bao)表開發的(de)首選工(gong)具。然而,隨著企業數據體量的(de)激增,以(yi)及分(fen)析場景的(de)復雜(za)化,iReport 的(de)技術短板逐漸(jian)顯現:

  • 缺乏云原生支持:iReport 主要面向本地部署,云端適配和高并發訪問能力有限。
  • 移動端與多終端兼容性不足:在移動辦公和多設備場景下,iReport 的響應式能力落后于主流 BI 工具。
  • 擴展性與集成性受限:與第三方數據源、現代數據湖、實時數據流集成困難,無法滿足多源異構數據整合需求。
  • 社區活躍度下降:2015 年后,iReport 官方已停止維護,社區更新頻率低,安全性和兼容性風險增加。
技術指標 iReport 新一代 BI 工具(如 FineReport) 備注
部署方式 本地為主 云原生/本地/混合部署 多云適配成主流
數據集成 支持主流關系型數據庫 支持多源、實時、數據湖 集成能力決定場景擴展性
可視化能力 基礎圖表、模板設計 高級交互、儀表板、數據故事 用戶體驗差異顯著
移動適配 強,支持響應式、多終端 移動辦公優勢明顯
官方支持 停止維護 持續更新、社區活躍 安全性、未來可期

iReport 依然可以在傳統項目、簡單報表場景下運行,但在企業級、智能化、移動化等新需求下,已難以滿足數字化轉型的技術門檻

行業專家觀點與相關文獻引用

  • 《企業數字化轉型與數據治理實務》指出,數據分析工具的云原生化和智能化已成為企業選型的核心標準,傳統報表設計器面臨淘汰壓力。(中國電信出版社,2022)
  • 《數據可視化與智能決策》提到,iReport 等老牌工具在數據集成、交互體驗上已落后于 FineReport、Tableau 等新一代 BI 產品。(機械工業出版社,2021)

結論:iReport 目前還能用,但已不是行業主流。企業若僅(jin)依(yi)賴 iReport,將面(mian)臨技術(shu)升(sheng)級(ji)、業務創新受限(xian)的風險。


2、企業應用現狀:iReport的優劣勢與真實案例分析

在企業實際應用(yong)中,iReport 的“還(huan)能用(yong)”更多體現在遺(yi)留(liu)系(xi)統和(he)部分定制(zhi)場景。大量行(xing)業調研和(he)項目(mu)復盤(pan)表(biao)明:

  • 優勢
  • 開發門檻低,適合中小企業快速上手;
  • 成本低廉,無授權費用,適合預算有限的團隊;
  • 可定制性強,源代碼開放,靈活調整報表模板。
  • 劣勢
  • 維護成本高,升級與兼容性難題突出;
  • 性能瓶頸明顯,大數據量下響應慢;
  • 安全風險增加,官方停止維護帶來漏洞隱患。
優劣勢對比 具體表現 典型案例
優勢:成本低 免費開源,無需商業授權 某制造業小微企業
優勢:定制靈活 可深度修改源碼、定制模板 某物流公司自研報表系統
劣勢:升級困難 新系統、新數據庫兼容性差 某銀行遺留系統升級失敗
劣勢:性能瓶頸 百萬級數據量下報表生成緩慢 某零售企業歷史分析報表
劣勢:安全隱患 無補丁,易受攻擊 某醫療機構數據泄漏

不少企業在數字化轉型過程中,遇到 iReport 遷移、升級的技術障礙。如某(mou)大型零售企業(ye),原有 iReport 報表系統難以支撐多(duo)門店、實(shi)時分(fen)析(xi)需求,最終(zhong)選擇遷移到 FineReport,實(shi)現(xian)了數據集成、移動(dong)端可視化和智能(neng)分(fen)析(xi),極大提升了管理(li)效(xiao)率(lv)和決策能(neng)力(li)。

  • 真實案例顯示,遷移到新一代 BI 平臺后,報表開發效率提升 40%,數據分析響應速度提升 60%,移動端訪問率提升至 80%以上。
  • 但也有部分企業因歷史包袱、預算限制,暫時保留 iReport,用于部分簡單報表場景。

企業選擇 iReport 時需謹慎權衡:如果業務復雜、數據量大、需多端適配,建議優先考慮 FineReport、Power BI、Tableau 等新一代工具。


3、未來趨勢與2025行業預測:iReport何去何從?

2025 年,報表工具行業正經歷深刻變革。根據 IDC、Gartner 等權威機構(gou)數據,企業對報表(biao)工(gong)具(ju)的需求已從簡單(dan)展示,轉向(xiang)智能(neng)分(fen)析、數據驅(qu)動決策、全流程數字化(hua)運營(ying)。iReport 作為老牌工(gong)具(ju),其行業地位正(zheng)在發生以(yi)下變化(hua):

  • 邊緣化趨勢加劇:新項目選型中,iReport 的占有率已跌至 10% 以下,主流為 FineReport、Tableau、Power BI 等。
  • 兼容性風險進一步提升:隨著 Java 生態、數據庫版本升級,iReport 兼容性難題更突出。
  • 人才斷層與維護難題:新一代開發者更熟悉現代 BI 工具,iReport 專業人才日漸稀缺。
  • 行業應用場景轉移:傳統報表逐步被智能分析、可視化大屏、交互式儀表板所替代。
行業趨勢 2023年現狀 2025年預測 影響分析
工具占有率 iReport 15% iReport 5% 主流轉向新 BI 工具
兼容性風險 中等 維護成本增加
云端部署比例 40% 80% 云原生成核心場景
智能分析需求 60% 90% 報表工具須升級
人才儲備 充足 緊缺 企業需重視培訓

引用《企業智能化運營與數據分析實戰》(人民郵電出版社,2023)預測,未來報表工具將以智能化、集成化、云原生為主流,傳統 iReport 逐步退出主流舞臺。

  • 企業數字化轉型全面加速,數據資產成為核心競爭力,報表工具的選擇直接影響業務響應速度和管理效率。
  • iReport 在 2025 年前后,或將僅用于歷史系統和特殊場景,大規模新項目已不推薦使用。

帆軟作為數據集成與分析領域的頭部廠商,憑借 FineReport、FineBI、FineDataLink 構建的一站式 BI 方案,全面支撐企業財務、人事、生產、供應鏈、銷售等業務的數字化升級,是消費、制造、醫療等行業數字化轉型的首選合作伙伴。


??二、iReport還能用嗎?企業如何理性選擇報表工具

1、報表工具選型核心維度與決策流程

面(mian)對(dui)(dui)“iReport還能用嗎?”這個(ge)問題(ti),企(qi)業應(ying)基于實際業務(wu)需(xu)求(qiu)、數據規模、數字化發展戰略,理性評(ping)估(gu)報表工具選型。以(yi)下(xia)是主流報表工具對(dui)(dui)比(bi)與選型流程:

選型維度 iReport FineReport Power BI 適用場景
功能廣度 基礎報表 全場景數據分析 多維智能分析 簡單/復雜報表
集成能力 主流數據庫 多源異構數據 多源/云服務 數據集成場景
可視化體驗 傳統圖表 高級可視化 交互式儀表板 大屏、儀表盤
移動端支持 移動辦公、分支機構
成本控制 預算敏感企業
技術維護 困難 完善 完善 長期運維需求

企業選型流程建議:

  • 業務需求調研:明確報表應用場景、數據量級、用戶角色。
  • 技術現狀評估:分析現有系統兼容性、升級難度、人才儲備。
  • 工具功能對比:以集成能力、可視化體驗、移動端適配為重點指標。
  • 成本與風險評估:考慮授權費用、運維成本、安全風險。
  • 試用與技術驗證:優選主流 BI 工具進行試用、PoC 驗證,保障落地效果。

企業在2025年進行報表工具選型時,推薦優先考慮 FineReport 等國內主流 BI 平臺。理由包括:本地化服務完善、行業場景豐富、技術支持持續、數據安全可控。


2、數字化轉型案例與帆軟推薦

在數字(zi)化升(sheng)級的(de)(de)大背景下,企業(ye)報表工具的(de)(de)選型(xing)正(zheng)在發(fa)生深(shen)刻變(bian)化。以下為典型(xing)數字(zi)化轉型(xing)案例(li)與帆軟方案優勢分析:

案例行業 原報表工具 升級后工具 業務場景 升級效果
制造業集團 iReport FineReport 生產、供應鏈分析 提效60%,數據可視化
醫療機構 iReport FineBI 醫療運營、患者分析 智能分析覆蓋90%場景
零售連鎖 iReport FineReport 銷售、門店運營 實時數據驅動決策
教育行業 iReport FineBI 教學、學員管理 多維度分析提升效率
交通物流 iReport FineReport 運輸、調度分析 移動端全場景適配

企(qi)業在升級過程中,常見痛點(dian)包括:

免(mian)費試用

  • 歷史數據遷移復雜,需要兼容舊系統與新平臺;
  • 報表模板重構工作量大,需定制化開發;
  • 用戶培訓成本高,新工具上手周期長;
  • 安全合規要求提升,需加強數據安全管控。

帆軟作為國內數據分析領域領軍企業,提供從數據集成、治理、建模、分析到可視化的一站式解決方案,并針(zhen)對不同行(xing)業、業務場景,打造了 1000+ 可(ke)快速(su)落(luo)地(di)的數(shu)據應用模板,全面支撐企(qi)業數(shu)字化轉型。其 FineReport、FineBI、FineDataLink 產品在 Gartner、IDC 等權(quan)威機構評(ping)選中,持續蟬聯中國 BI 市場占有率第(di)一,獲得眾(zhong)多頭部行(xing)業客戶高(gao)度認可(ke)。

  • 優勢亮點
  • 全流程數據治理能力,支持多源異構數據集成;
  • 高度可擴展的可視化組件,支持自定義儀表板、分析模型;
  • 強大的移動端適配能力,支持多終端、分支機構場景;
  • 完善的本地化服務體系,快速響應行業需求;
  • 行業場景庫豐富,助力企業快速復制落地。

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3、iReport遷移與升級的實操建議

面對(dui) iReport 逐步邊(bian)緣化的行業趨(qu)勢,企業若仍在使用 iReport,建(jian)議提前(qian)做(zuo)好遷移(yi)與升級規劃。以下為遷移(yi)升級的實操建(jian)議和步驟:

步驟 關鍵動作 注意事項 推薦工具/平臺
需求梳理 明確遷移目標,盤點報表模板 業務場景全覆蓋 FineReport、FineBI
數據兼容 數據源適配、格式轉換 歷史數據安全遷移 FineDataLink
模板重構 報表模板重建,功能優化 保證業務連續性 FineReport
培訓賦能 用戶培訓、操作指導 縮短上手周期 帆軟服務體系
安全合規 數據加密、權限管控 滿足行業合規要求 FineReport、FineBI

遷移(yi)實(shi)施(shi)過(guo)程中的重點(dian)建議:

  • 提前規劃,分階段實施:根據業務優先級,逐步替換舊有報表系統,降低業務中斷風險;
  • 數據安全為先:制定詳盡的數據兼容和遷移方案,確保數據資產安全無損;
  • 模板與功能升級同步推進:不僅遷移原有功能,更要利用新工具的智能分析、可視化能力進行業務創新;
  • 強化用戶培訓與支持:通過專業培訓、操作手冊、在線答疑等方式,提升用戶對新工具的接受度和使用效率;
  • 持續優化與反饋:建立遷移后的運維與優化機制,收集用戶反饋,不斷完善報表功能和業務流程。

遷移升級是企業數字化轉型的關鍵一步,合理規劃和選擇適合自身業務的 BI 工具,將為企業帶來顯著的效率提升與競爭優勢。


??三、結語:iReport還能用嗎?企業數字化轉型的理性抉擇

回顧全文,iReport 作為老牌報表工具,在2025年依然可以用于部分傳統、簡單報表場景,但在企業級、智能化、云原生、移動化等新需求下已逐步被邊緣化。企(qi)業(ye)數字化升級的(de)(de)(de)進程,對報(bao)表工具的(de)(de)(de)技(ji)術能力、集成能力、可視(shi)化體(ti)驗(yan)、移動適(shi)配提(ti)出(chu)了更高(gao)要(yao)求(qiu)。主流選型已(yi)轉向(xiang) FineReport、FineBI、Power BI 等(deng)新一(yi)代 BI 平臺(tai),帆軟(ruan)作為行業(ye)領軍者(zhe),憑借一(yi)站式解決方案和(he)豐富行業(ye)場(chang)景庫,成為數字化轉型的(de)(de)(de)可靠合(he)作伙伴。對于仍(reng)在使用 iReport 的(de)(de)(de)企(qi)業(ye),建(jian)議盡早(zao)進行遷移升級規劃,理性選擇(ze)適(shi)合(he)自(zi)身業(ye)務(wu)發展(zhan)的(de)(de)(de)報(bao)表工具,才能在未來的(de)(de)(de)數據驅動時(shi)代中,抓住(zhu)機遇(yu),引領變革(ge),實現持續增長。


行業權威文獻參考

  1. 《企業數字化轉型與數據治理實務》,中國電信出版社,2022年。
  2. 《數據可視化與智能決策》,機械工業出版社,2021年。
  3. 《企業智能化運營與數據分析實戰》,人民郵電出版社,2023年。

    本文相關FAQs

?? 2025年 iReport 還能用嗎?報表系統升級到底需不需要動刀?

老板最(zui)近又在(zai)問,“我們的(de)報表系統(tong)還能不能用(yong)啊?聽說 iReport 都(dou)(dou)快變(bian)成(cheng)歷(li)史了(le)。”作為數據(ju)相關崗(gang)位,很(hen)多同學都(dou)(dou)被這(zhe)個(ge)問題(ti)困擾:公司系統(tong)早年選的(de) iReport,業務(wu)都(dou)(dou)靠它(ta)跑報表,眼(yan)看2025年了(le),技術圈都(dou)(dou)在(zai)玩(wan)新工(gong)具(ju),咱還適(shi)合繼續用(yong)嗎?有(you)沒有(you)大佬能說說 iReport 現在(zai)到(dao)底啥地(di)位,升級改(gai)造要(yao)(yao)不要(yao)(yao)搞?

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iReport 這個名字,對老一輩數據人來說真是有點情懷。作為基于 JasperReports 的可視化報表設計器,2000年左右風靡一時,國內很多企業的數據報表系統都是靠它搭起來的。但一切數字化工具都有生命周期,iReport 其實早在2015年就官方停止維護了,取而代(dai)之的(de)是 Jaspersoft Studio。現在(zai)2025年,行業(ye)里早(zao)已進入國產化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)、可(ke)視化(hua)的(de)新階段(duan)。

技術現狀一覽表:

工具 是否維護 社區活躍度 兼容新技術 上手難度 適合場景
iReport ? 很低 一般 老系統維護
Jaspersoft Studio ? 中等 一般 專業報表開發
FineReport ? 國產主流,業務自助化
Power BI/Tableau ? 分析/可視化

為什么 iReport 已經不推薦新項目使用?

  • 1. 技術停滯:iReport 最后一個版本是2014年,JDK/JasperReports 新版都不太兼容,安全漏洞沒人修。
  • 2. 社區斷檔:有問題只能靠老帖子或自己踩坑,找不到官方支持,人才也越來越少。
  • 3. 數字化升級需求:現在企業要數據驅動業務、要自助分析、要跨平臺,iReport 很難滿足。

現實(shi)場景,比如消費行業門店(dian)的數據(ju)報(bao)表(biao),幾年(nian)前還能靠 iReport 加 JSP、JavaBean 解決;但如今老板(ban)要看實(shi)時銷售、門店(dian)對(dui)比、自動推送,甚至手機端可視化,iReport 很(hen)難搞(gao)定。

結論:

  • 如果你的系統還在用 iReport,短期內可以“勉強用”,但要做好維護成本越來越高、技術人才難找的心理準備。
  • 想要升級數字化,建議逐步遷移到國產主流 BI 工具,比如帆軟 FineReport、FineBI,不僅兼容老數據模型,還能支持復雜業務分析、自助式報表,社區活躍、服務體系健全,升級更有保障

如果你(ni)在消費行業數字化轉型,有興趣了解如何一站式搞(gao)定數據集成、分析與可(ke)視(shi)化,真的(de)建議看(kan)看(kan)帆軟(ruan)的(de)行業方(fang)案:。


??? 老系統還用 iReport,數據遷移和報表重構到底難不難?

很多公司早期(qi)選了 iReport,業(ye)務報表都靠它(ta)跑,現在領導說要(yao)換新 BI 平臺(tai)。問題來了:那些基(ji)于 iReport 搭(da)的(de)復(fu)雜模(mo)板、老數據源還能(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)平滑遷移?有沒有人踩過坑,數據遷移和報表重構(gou)到(dao)底有多難?遷移成(cheng)本、技(ji)術細節能(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)給點(dian)實際參考?


每次碰到 iReport 老系統重構,現場都像“考古現場”。報表模板、腳本、數據源、權限體系全是上古代碼,很多已經沒人維護。遷移難點主要有以下幾類:

  1. 模板兼容性:iReport 的模板是 .jrxml 文件,很多新工具(比如 FineReport,Jaspersoft Studio)可以導入 jrxml,但復雜邏輯(腳本、動態參數)兼容性差,90% 的情況下需要重建。
  2. 數據源轉換:老系統用的數據庫(老版 Oracle、SQL Server),新 BI 平臺對接時常常要重寫 SQL 或做數據治理,尤其是混合數據源(Excel、TXT、API)場景。
  3. 權限與交互邏輯:iReport 的權限多數靠應用層或硬編碼,現代 BI 平臺(帆軟、Tableau等)支持細粒度權限、動態菜單、移動端適配,這部分需要重新設計。
  4. 運維與自助分析:以前報表維護需要開發,需求變更周期長;新平臺強調業務自助化,遷移過程中要考慮業務人員培訓。

典型遷移流程表:

階段 主要任務 難點與建議
數據梳理 清理數據源/模板 建議先做數據治理,標準化字段
模板遷移 導入/重建報表模板 簡單模板可導入,復雜建議重寫
權限適配 設計新權限體系 結合新 BI 平臺特性重新規劃
業務培訓 業務方培訓 重點講自助分析、拖拽式報表
上線切換 并行運行/切換 推薦先小范圍試點再全量遷移

實操建議:

  • 遷移前務必先做需求梳理,把核心業務報表優先遷移,冷門報表可選用“歸檔”或“手工導出”。
  • 不要指望一鍵遷移,復雜報表重寫是常態,尤其是消費行業多門店、復雜促銷邏輯時。
  • 帆軟 FineReport/FineBI 有成熟的遷移工具和服務團隊,支持模板自動導入、數據源智能轉換,遇到疑難雜癥可以直接對接官方支持。

結論: 數據遷移和報表重構不是“技術換皮”,而是一次數字化升級,短期有成本,長期更高效。如果預算和(he)資源允許,建議專業(ye)(ye)團隊介(jie)入,分(fen)階段遷移,避免業(ye)(ye)務中斷(duan)。


?? 報表工具換代后,企業數字化還有哪些新玩法值得關注?

看了不少關(guan)于 iReport 的討(tao)論,感(gan)覺(jue)大(da)(da)家都是在“被動換(huan)工具”。但從數(shu)字化(hua)轉型的角(jiao)度,報表工具升級(ji)后,企業數(shu)據(ju)分析(xi)還(huan)能怎(zen)么玩?比如消費行業,數(shu)字化(hua)運營有哪些新模式(shi)?有沒(mei)有行業大(da)(da)佬能分享(xiang)下實踐經(jing)驗(yan)或趨(qu)勢?


現在的報表工具早已不是“數據填表+導出Excel”那么簡單,尤其是消費行業,數字化能力直接決定企業的運營效率和市場競爭力。工具換代的核心,不只讓技術更先進,更是業務流程和數據洞察能力的大升級。

數字化新玩法清單:

玩法/場景 適用行業 實踐效果
實時銷售分析 零售、餐飲 門店銷售數據秒級可視化
客戶行為洞察 電商、快消品 精準營銷、會員畫像
供應鏈數據預警 制造、物流 庫存與采購自動預警
多維經營分析 全行業 財務、人事、生產一屏全覽
移動端數據監控 全行業 領導/業務隨時隨地看數據

典型案例:

  • 某消費品企業用帆軟 FineReport 搭建了總部到門店的全鏈路數據平臺。銷售、庫存、促銷活動實時同步,業務人員用手機就能看門店日報,數據異常自動推送到業務主管,及時調整促銷策略,業績提升了30%
  • 教育行業數字化運營,FineBI 支持自助式數據分析,老師、管理人員根據自己需求拖拽報表,分析學生成績、課程效率,決策更快更準。

為什么帆軟是行業推薦?

  • 一站式解決方案:FineReport(報表)、FineBI(自助分析)、FineDataLink(數據治理),無縫集成,支持從數據采集到分析、可視化到業務決策的全流程。
  • 場景覆蓋廣:擁有1000+行業通用模板,財務、銷售、供應鏈、營銷、管理全方位支持,企業無需重復搭建。
  • 服務體系健全:帆軟連續多年市場份額國內第一,獲得 Gartner、IDC 等權威認可,遷移、實施、運維全流程服務,數字化升級更省心。

數字化轉型,不止是工具升級,更是業務能力的躍遷。企業可以通過數據驅(qu)動(dong)經(jing)營,自動(dong)化(hua)決策,提升業務敏捷度(du)。想要快速落地(di)行(xing)業方案,建議直(zhi)接看看帆軟的(de)行(xing)業應用庫:。


總結:

  • iReport 還在用的企業,建議把報表工具升級作為數字化轉型的起點,兼顧技術與業務。
  • 報表工具遷移要重視數據治理、模板重構、權限體系再設計,別走“只換工具不換思路”的老路。
  • 新一代 BI 工具(帆軟 FineReport、FineBI)不僅解決報表需求,更能幫企業搭建數據驅動的決策閉環,讓數字化從“看數據”變成“用數據”。

——知乎數字化建設搬磚人,歡迎討論更多行業實操場景!

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帆(fan)軟(ruan)軟(ruan)件深耕數字行業,能夠基于強大(da)的(de)底層數據(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)與數據(ju)(ju)集(ji)成技(ji)術,為企(qi)業梳理指(zhi)標體(ti)系,建(jian)立全面、便捷、直觀的(de)經營、財務、績效、風險(xian)和監管一體(ti)化的(de)報表系統與數據(ju)(ju)分析平臺,并為各業務部門人員及(ji)領導提供PC端(duan)、移動端(duan)等可(ke)(ke)視(shi)化大(da)屏查看方(fang)(fang)式,有效提高工作效率與需求響應速度(du)。若想(xiang)了(le)解(jie)更多(duo)產品信息,您(nin)可(ke)(ke)以訪問下方(fang)(fang)鏈接,或點擊組件,快速獲得(de)免費的(de)產品試用、同行業標桿案例(li),以及(ji)帆(fan)軟(ruan)為您(nin)企(qi)業量(liang)身(shen)定(ding)制的(de)企(qi)業數字化建(jian)設解(jie)決方(fang)(fang)案。

評論區

Avatar for ETL數據蟲
ETL數據(ju)蟲

很高興看到對iReport現(xian)狀的(de)分析(xi),不過文中對其與JasperReports的(de)關系(xi)探(tan)討不夠,能再(zai)深(shen)入說說嗎?

2025年9月10日
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SmartAuto_01

iReport的(de)功能(neng)一(yi)直很強大(da),但文章提(ti)到的(de)兼容性(xing)問題(ti)在我看來是(shi)個大(da)麻煩,希望能(neng)有解決方案的(de)建(jian)議(yi)。

2025年(nian)9月10日(ri)
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Avatar for 字段燈塔
字段燈塔

文章(zhang)分析透徹,我一直對(dui)iReport不太(tai)熟悉,現在知(zhi)道它在行業中的現狀(zhuang)了,謝(xie)謝(xie)!

2025年9月10日
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Avatar for chart小師傅
chart小(xiao)師傅

讀完后我很想知道,iReport在2025年是否會有新的更新計劃(hua)?

2025年(nian)9月10日
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Avatar for 洞察_表單匠
洞(dong)察_表單(dan)匠

內容很有啟發性(xing),但我(wo)想(xiang)了解(jie)更多關于iReport在(zai)移動平臺上的(de)應用(yong)情況。

2025年(nian)9月10日(ri)
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文章提到(dao)的(de)iReport社區支持確實是(shi)個優勢,我曾遇到(dao)過問題,論(lun)壇幫助很大!

2025年9月10日
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