做數據分析最怕什么？抓不住重點，對著一堆數據干著急。

做數據分析最怕什么？抓不住重點，對著一堆數據干著急。

很多人以為看幾個數字就能懂業務，其實根本不是這么回事。真正看懂數據，得靠一套清晰的指標體系和分析邏輯。

剛入行時，很多人總對著報表發呆，明(ming)明(ming)數據密(mi)密(mi)麻麻，卻不(bu)知道從(cong)哪入手。后(hou)來才明(ming)白(bai)，只有(you)把關(guan)鍵(jian)指(zhi)標梳理(li)清楚，形成一套完(wan)整的分析邏輯，才能真正從(cong)數據里看出業務門道。

今天就把這些在實際工作中反復驗證過的、真正管用的50個常用數據分析指標，按八大維度系統梳理出來，一次性分享在本文。希望能幫讀者(zhe)快速(su)定(ding)位(wei)問題，少走彎(wan)路！

一、用戶基礎指標

做任何分析，第一步都是(shi)搞懂用(yong)戶(hu)。了(le)解用(yong)戶(hu)指標能幫(bang)助快速掌握(wo)用(yong)戶(hu)規模、來源(yuan)和留(liu)存情況(kuang)，清楚(chu)用(yong)戶(hu)畫像。

1.IP（獨立 IP 數）

統計(ji)周期內訪問服(fu)務(wu)器的(de)(de)唯一 IP 地址數(shu)量。這個數(shu)據能知道大概有多少(shao)不同地方的(de)(de)用(yong)戶來過，雖然沒(mei)辦法(fa)精(jing)準到具(ju)體個人，但通過 IP 分布能大致(zhi)判斷(duan)用(yong)戶的(de)(de)地域范圍，比如(ru)哪個城市(shi)的(de)(de)訪問量高(gao)。

2.UV（獨立訪客數）

基于設備或賬號統計的唯(wei)一(yi)(yi)訪問用(yong)戶數，重復訪問只算一(yi)(yi)次。相比 IP 數，UV 更(geng)能反(fan)映真實的用(yong)戶數量，能幫(bang)助確定每(mei)天、每(mei)月到底(di)有多少不同的用(yong)戶在使用(yong)產品(pin)。?

3.DAU（日活躍用戶數）

當(dang)天至少完(wan)成一(yi)次有效交互的去重用戶數，包括點擊、評論(lun)、下(xia)單這些操作。DAU 是衡量(liang)產品(pin)活躍(yue)度的核心指標，每(mei)天都得盯著，一(yi)旦下(xia)降就要趕緊排(pai)查(cha)原因，是不是產品(pin)出(chu)問題了，或者競爭對手有新動(dong)作。

4.MAU（月活躍用戶數）

近 30 天內至少活(huo)躍(yue)(yue)一次的(de)去重用(yong)戶(hu)(hu)數。MAU 能(neng)幫助看(kan)清產(chan)品(pin)長期的(de)用(yong)戶(hu)(hu)基礎，和(he) DAU 結合分析，就能(neng)發(fa)現(xian)用(yong)戶(hu)(hu)活(huo)躍(yue)(yue)度的(de)變化趨(qu)勢，比如用(yong)戶(hu)(hu)活(huo)躍(yue)(yue)度是在穩(wen)步上(shang)升(sheng)，還是逐漸下滑。?

5.DNU（日新增用戶數）

當(dang)天首次(ci)注冊(ce)或啟(qi)動(dong)應用(yong)的(de)用(yong)戶數。這個指標(biao)直接反映拉(la)新(xin)(xin)效果(guo)，哪個渠道帶來的(de)新(xin)(xin)用(yong)戶多，哪個活動(dong)吸引了更多人(ren)，看 DNU 就(jiu)一目了然(ran)。?

6.N 日活躍留存率

某天新增用戶在之后(hou)(hou)第(di) N 天仍活躍的(de)比例。一(yi)般(ban)重(zhong)點關注 7 日和 30 日留存(cun)率，如果留存(cun)率低，說明新用戶進來后(hou)(hou)發現(xian)產(chan)品沒什么價值，留不(bu)住人，就(jiu)得抓緊優化產(chan)品體驗。?

7.TGI（目標群體指數）

用（目(mu)標群體中具有某特(te)征的(de)比(bi)例 / 總體中該(gai)特(te)征比(bi)例）×100 計算(suan)得(de)出。這(zhe)個(ge)指標能幫你找到特(te)定(ding)人群的(de)偏好，比(bi)如指數大(da)于 100，就說明(ming)這(zhe)部分人對某個(ge)東西的(de)偏好明(ming)顯高于平(ping)均水平(ping)，做精準營銷就靠(kao)它。

二、用戶行為指標

知(zhi)道了用(yong)(yong)戶是誰，還得了解他們在(zai)產(chan)品(pin)里都做了啥(sha)。這些指標能幫助還原用(yong)(yong)戶使(shi)用(yong)(yong)產(chan)品(pin)的全過程，發現體驗不好的地方。?

8. PV（頁面瀏覽量）

頁面被加載或刷新的總次(ci)數。PV 高說明內容(rong)被看的次(ci)數多，但有可能是同一個用戶反(fan)復刷新，所以得(de)結合 UV 一起(qi)看，才能知道到底有多少(shao)用戶在看。?

9. VV（訪問次數）

單個用(yong)戶(hu)發(fa)起完(wan)整(zheng)會話的(de)總(zong)次(ci)數(shu)，包括從進(jin)入到離開的(de)整(zheng)個過程(cheng)。通過 VV 能看出(chu)用(yong)戶(hu)訪問的(de)頻繁程(cheng)度，如果 VV 低，說明用(yong)戶(hu)粘性不夠，可能對產品興(xing)趣不大。?

10. 平均訪問時長

用(yong)戶(hu)單(dan)次會(hui)話停留(liu)時(shi)間的(de)平均(jun)值。時(shi)間長，可能(neng)是(shi)用(yong)戶(hu)對(dui)內(nei)容(rong)感興趣(qu)，也可能(neng)是(shi)操作(zuo)流程太復雜，半天沒找到想要的(de)；時(shi)間短，大概(gai)率是(shi)內(nei)容(rong)沒吸引力，或者用(yong)戶(hu)沒找到目標就走(zou)了(le)。?

11. 跳出率（Bounce Rate）

用戶僅(jin)訪問一個頁(ye)面(mian)就離開的會話(hua)次數(shu)占總會話(hua)次數(shu)的比例(li)。尤其是(shi)著(zhu)陸頁(ye)的跳(tiao)出率(lv)，直(zhi)接影響轉化(hua)率(lv)。如(ru)果跳(tiao)出率(lv)高，就得檢查頁(ye)面(mian)內容(rong)、布(bu)局是(shi)不(bu)是(shi)有問題，是(shi)不(bu)是(shi)沒有一下(xia)子抓住(zhu)用戶注意力。?

12. 人均頁面訪問量（PV/UV）

平均每(mei)個用(yong)戶瀏覽的頁面數量。數值越(yue)高，說明用(yong)戶探(tan)索(suo)得越(yue)深入(ru)，對產品興趣越(yue)大；反(fan)之(zhi)，可能需要優化導航和內容推薦，引導用(yong)戶發現更(geng)多內容。?

13. 訪問來源分布

用戶通(tong)過不(bu)同渠道，搜索引擎(qing)、社交媒體、直接輸(shu)入(ru)等(deng)進入(ru)產品的(de)(de)流量占比(bi)。知道用戶從哪來，就能把(ba)資源集中投放在效果好的(de)(de)渠道上(shang)，提高拉新(xin)效率。?

14. 站內搜索使用率

使用(yong)(yong)產(chan)品內(nei)搜索功能(neng)的活躍用(yong)(yong)戶(hu)占比。這個指標能(neng)反映(ying)用(yong)(yong)戶(hu)的主(zhu)動需(xu)求(qiu)，如果使用(yong)(yong)率低(di)，可能(neng)是搜索功能(neng)不(bu)(bu)(bu)好用(yong)(yong)，搜不(bu)(bu)(bu)到想要的，或者信息架構不(bu)(bu)(bu)清晰(xi)，用(yong)(yong)戶(hu)不(bu)(bu)(bu)知(zhi)道去哪(na)找東西。?

15. 頁面退出率

從某個(ge)(ge)特定頁(ye)面離開網(wang)站或 App 的(de)(de)訪問次數占(zhan)該頁(ye)面總瀏覽次數的(de)(de)比例。通過這個(ge)(ge)指標，可以定位到容(rong)易讓(rang)用戶流(liu)失的(de)(de)頁(ye)面，有(you)針對性地優化頁(ye)面內(nei)容(rong)和(he)功能。?

三、轉化效果指標

用戶(hu)來了(le)，能不(bu)能完(wan)成想要的下單(dan)、注冊、提交表單(dan)等動作，就看(kan)這些轉化效果指標，它(ta)們能幫你找到轉化流程中的堵點。?

16. 轉化率（CVR）

完(wan)成特定目(mu)標動作的(de)用(yong)(yong)戶數(shu)占到達該環節總用(yong)(yong)戶數(shu)的(de)比例。不管是(shi)哪(na)種轉化目(mu)標，CVR 都是(shi)衡量業務(wu)流程(cheng)效率(lv)的(de)關鍵指標，如果(guo) CVR 低，就得從頭到尾檢查流程(cheng)，看看問題出在哪(na)。?

17. 漏斗轉化率

在多步驟流程中，進入下一步驟的用戶數占上一步驟用戶數的比例。通(tong)過分析(xi)每個(ge)步驟的轉(zhuan)化(hua)率，能精(jing)準(zhun)找到轉(zhuan)化(hua)瓶頸，比如(ru)用戶在哪個(ge)環節(jie)流失(shi)最(zui)多，然后重(zhong)點(dian)優(you)化(hua)這個(ge)環節(jie)。?

18. 購物車添加率

將商品加(jia)入購物車(che)的(de)用(yong)戶(hu)(hu)占瀏覽(lan)商品或相關頁面用(yong)戶(hu)(hu)的(de)比例。這個指標(biao)能看出商品的(de)吸引力和加(jia)購環節的(de)體(ti)驗，如果低，可能要(yao)優化商品介紹(shao)，突出賣(mai)點，或者簡化加(jia)購流程。?

19. 購物車放棄率

將(jiang)商品加入購物(wu)車(che)但最終未完(wan)成支(zhi)付(fu)的(de)訂單比例(li)。放棄原(yuan)因有(you)很多，可能是(shi)支(zhi)付(fu)流程(cheng)復雜，或者運費太(tai)高，也可能是(shi)優惠(hui)力度不夠(gou)，需(xu)要具體分析，找到問題(ti)所在(zai)。?

20. 下單轉化率

提交訂(ding)單(dan)的(de)(de)(de)用戶占到達商(shang)品詳(xiang)(xiang)情(qing)頁或(huo)購(gou)物(wu)車(che)頁用戶的(de)(de)(de)比例(li)。這個指標衡(heng)量從有購(gou)買(mai)意向到確認(ren)購(gou)買(mai)的(de)(de)(de)轉(zhuan)化(hua)效率，如果低，就要(yao)檢查商(shang)品詳(xiang)(xiang)情(qing)頁的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)是(shi)(shi)否全面，購(gou)物(wu)車(che)頁面是(shi)(shi)否有干擾因素。?

21. 支付成功率

成(cheng)(cheng)功(gong)完成(cheng)(cheng)支(zhi)付的(de)訂(ding)單(dan)數占提交訂(ding)單(dan)數的(de)比例。支(zhi)付成(cheng)(cheng)功(gong)率低，可能是支(zhi)付通道(dao)不穩(wen)定，經常出問題，或者(zhe)支(zhi)付流程設計不合理，需要盡(jin)快(kuai)解(jie)決(jue)，不然用(yong)戶流失嚴重。?

四、交易價值指標

業(ye)務能(neng)(neng)不能(neng)(neng)賺(zhuan)錢，能(neng)(neng)賺(zhuan)多少錢，這些指標會告訴你答案。它們能(neng)(neng)幫(bang)助評估用戶價值(zhi)和業(ye)務營收能(neng)(neng)力。?

22. GMV（成交總額）

所(suo)有(you)成功提交的訂單金額之和，包括未支付和可能退(tui)款的訂單。GMV 能反映平臺(tai)交易規模，但要注意，它(ta)不是實(shi)際收入，因為有(you)未支付和退(tui)款的情況，所(suo)以得結合其他(ta)指(zhi)標(biao)一(yi)起分析。

23. ARPU（每用戶平均收入）

總(zong)收入(ru)除以總(zong)活躍用(yong)戶數。ARPU 能評估整(zheng)體用(yong)戶群體的平均變(bian)現能力，如果數值(zhi)低(di)，就得思(si)考如何(he)提高(gao)用(yong)戶價值(zhi)，比如推出增(zeng)值(zhi)服務，或(huo)者優化付費模(mo)式。?

24. ARPPU（每付費用戶平均收入）

總收入除(chu)以付費用戶數。這個指(zhi)標聚焦高價值付費用戶，能看(kan)出他們(men)的(de)貢獻(xian)強度，幫(bang)助(zhu)了解付費用戶的(de)消費能力和需求。?

25. 復購率

在統(tong)計(ji)周期內，進行(xing)過兩次(ci)或以上購買行(xing)為(wei)的用(yong)戶(hu)占所有購買用(yong)戶(hu)的比(bi)例。復購率高(gao)，說明用(yong)戶(hu)忠(zhong)誠度高(gao)，產品持續吸引力強；反之，要思(si)考(kao)如何提升用(yong)戶(hu)粘性，比(bi)如推出會員體系，或者定期做促銷(xiao)活動(dong)。?

26. LTV（用戶生命周期價值）

單(dan)個用(yong)戶在其(qi)整個生命周期內為產品貢獻(xian)的(de)總收(shou)入(ru)，可以是(shi)預測(ce)值或歷史平均值。LTV 決定了獲取用(yong)戶成本（CAC）的(de)上限，是(shi)評估長期用(yong)戶價(jia)值的(de)核心指標，只有(you) LTV 大于(yu) CAC，業務才(cai)能持續盈利(li)。?

27. LTV/CAC 比值

用(yong)(yong)戶生(sheng)命周期價值(zhi)與用(yong)(yong)戶獲取成本(ben)的(de)比率(lv)。一般來說，比值(zhi)大于 3，說明(ming)業務健康，獲取用(yong)(yong)戶的(de)投資能(neng)得到較好(hao)回報(bao)；如果比值(zhi)低(di)，就要重(zhong)新評估(gu)獲客策略，降低(di)成本(ben)。?

28. 付費率

付(fu)費(fei)用戶數占活躍用戶總數的(de)比例。付(fu)費(fei)率直接體現產(chan)品的(de)商業轉化(hua)能力和(he)用戶付(fu)費(fei)意愿(yuan)，如(ru)果(guo)低，就得(de)優化(hua)付(fu)費(fei)模式(shi)，讓用戶覺得(de)花錢值得(de)，或者(zhe)提(ti)升產(chan)品價(jia)值，增(zeng)加(jia)用戶付(fu)費(fei)動力。

五、營銷投放指標

做營銷推廣，最怕錢(qian)花出(chu)去了(le)沒效果。這些指標(biao)能幫助評估投放策略是否合理，找到性價比(bi)最高(gao)的推廣方式。?

29. CPM（千次曝光成本）

廣告(gao)每展示一千次(ci)所需支(zhi)付的費用。通過對比(bi)不同(tong)渠道或(huo)廣告(gao)位(wei)的 CPM，能找到性價比(bi)高(gao)的曝光(guang)方式(shi)，合理分(fen)配廣告(gao)預算，避免在低效(xiao)渠道浪費錢。?

30. CPC（單次點擊成本）

廣告每次被用戶點擊所(suo)需支付(fu)的費用。CPC 直(zhi)接反映流量獲取成本，如果成本高(gao)(gao)，就得考(kao)慮優化(hua)廣告素材，提高(gao)(gao)吸引力，或者調整投放策略(lve)，精(jing)準定位(wei)目標用戶。?

31. CPA（單次行動成本）

獲(huo)取一(yi)個(ge)完成(cheng)特(te)定目標動作（下(xia)載、注冊(ce)等）的(de)用戶(hu)所花費(fei)的(de)平均成(cheng)本。不(bu)管是哪種目標動作，CPA 都(dou)能衡量(liang)特(te)定轉化目標的(de)獲(huo)客效率，幫(bang)助判斷不(bu)同投放渠道的(de)效果。?

32. CAC（用戶獲取成本）

總市(shi)場銷(xiao)售費用除以對應周期內(nei)的新(xin)增用戶數(shu)。CAC 是評估用戶增長效率(lv)的關鍵指標，如果太(tai)高，可能(neng)會(hui)拖垮(kua)業務(wu)，需要想辦法降低獲客成本(ben)，比如優化(hua)推(tui)廣渠道，提高轉化(hua)率(lv)。?

33. ROI（投資回報率）

用 (收(shou)入(ru) - 成本) / 成本 ×100% 計算得出(chu)。ROI 能(neng)衡量整體營(ying)銷或(huo)項目的(de)投(tou)入(ru)產出(chu)效率，只有 ROI 大(da)于 0，才說明這(zhe)次投(tou)資有盈(ying)利，否則就是(shi)虧本的(de)。?

34. ROAS（廣告支出回報率）

廣(guang)(guang)告帶來的(de)直接(jie)收入除(chu)以廣(guang)(guang)告支(zhi)出 ×100%。ROAS 專門(men)針對廣(guang)(guang)告活動，能快速(su)判(pan)斷廣(guang)(guang)告投放是(shi)否賺錢，幫助及時調整廣(guang)(guang)告策略(lve)。?

六、財務健康指標

財務數(shu)據是業務健康度的(de) “體溫計”，這些指標(biao)能幫你了解企業的(de)盈利能力(li)和運營效率(lv)，避免陷入虧損的(de)困(kun)境(jing)。?

35. 毛利率

通過 (銷售收(shou)(shou)入(ru) - 銷售成本) / 銷售收(shou)(shou)入(ru) ×100% 計算得出。毛利(li)率反映產品或(huo)服務本身的(de)盈利(li)能力(li)，如果毛利(li)率低，說明產品成本高，或(huo)者定價不合理，需要優化供應鏈，降低成本，或(huo)者調(diao)整價格(ge)策略。?

36. 凈利率

凈利(li)潤除以銷(xiao)售(shou)收入 ×100%。凈利(li)率衡量企業整體(ti)經營(ying)(ying)的最終盈利(li)能力(li)，考慮(lv)了所有成本和費用(yong)(yong)。如(ru)果凈利(li)率低，除了產品成本，還要檢(jian)查管理費用(yong)(yong)、營(ying)(ying)銷(xiao)費用(yong)(yong)等其他成本是(shi)否過高。

37. 庫存周轉率

銷售成本(ben)除以平均庫存價值。庫存周轉率能評估供應(ying)鏈效率和庫存管理水平，如果周轉率低，說明庫存積壓(ya)嚴重，占用資金，需要優(you)化庫存管理，減少積壓(ya)。?

七、產品運營指標

產品(pin)功能(neng)好不好用，用戶愛(ai)不愛(ai)用，直接(jie)影響(xiang)業務發展(zhan)。這些指標能(neng)幫了解產品(pin)功能(neng)的使用情況，優化產品(pin)體驗。?

38. 功能使用率

使(shi)用(yong)(yong)某一特(te)定核(he)心(xin)功(gong)能的(de)(de)活躍用(yong)(yong)戶(hu)占(zhan)全體活躍用(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)比例(li)。新(xin)功(gong)能上線后，通過(guo)這個(ge)指標看用(yong)(yong)戶(hu)接受(shou)程度；老功(gong)能的(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)率(lv)能反映(ying)其(qi)核(he)心(xin)價值，如果使(shi)用(yong)(yong)率(lv)低(di)，可(ke)能需要優化(hua)功(gong)能設計，或(huo)者加強引導(dao)。?

39. 用戶流失率

在特定周期內未再活躍(yue)的用戶占期初活躍(yue)用戶的比(bi)例。流失率高，說(shuo)明用戶對產品不滿意，可(ke)能(neng)是功能(neng)不好用，或者(zhe)體驗(yan)差，要及(ji)時采取措施挽回(hui)用戶，比(bi)如推(tui)出(chu)召回(hui)活動。?

40. 用戶回訪率

沉(chen)寂一段時間后重新(xin)活躍的(de)用(yong)戶占該批沉(chen)寂用(yong)戶的(de)比例。回(hui)訪率能評估(gu)召(zhao)回(hui)策略(lve)的(de)效(xiao)果(guo)，如果(guo)低，就(jiu)得調(diao)整召(zhao)回(hui)方(fang)式(shi)，找到更有效(xiao)的(de)方(fang)法(fa)吸引用(yong)戶回(hui)來。?

八、用戶體驗指標

用(yong)(yong)(yong)戶體驗(yan)好不好，用(yong)(yong)(yong)戶說了(le)算。這些指標能從(cong)用(yong)(yong)(yong)戶主觀感受出發，了(le)解產(chan)(chan)品口碑(bei)和用(yong)(yong)(yong)戶忠誠度，為產(chan)(chan)品改(gai)進提供方(fang)向。?

41. 內容分享率

內(nei)(nei)容被(bei)(bei)用(yong)戶主動分享(xiang)的次(ci)數占其(qi)被(bei)(bei)瀏(liu)覽 / 曝(pu)光次(ci)數的比例。分享(xiang)率(lv)高，說(shuo)明(ming)內(nei)(nei)容有傳播(bo)價值，社(she)交裂變潛(qian)力大，可(ke)以加(jia)大這類內(nei)(nei)容的產出。?

42. UGC 發布率

主動發(fa)布(bu)內(nei)容(rong)（評(ping)論、帖子等(deng)）的活(huo)躍(yue)用(yong)戶占活(huo)躍(yue)用(yong)戶總數的比例(li)。這個指標能(neng)體現(xian)社區活(huo)躍(yue)度和用(yong)戶參與深度，如(ru)果發(fa)布(bu)率低，可(ke)能(neng)要(yao)考慮推(tui)出激(ji)勵措施，鼓勵用(yong)戶創(chuang)作。?

43. 點贊 / 收藏率

內(nei)(nei)容(rong)(rong)獲得點贊或收(shou)藏(zang)的次(ci)數占其瀏覽(lan) / 曝光次(ci)數的比例。能直觀反映內(nei)(nei)容(rong)(rong)受(shou)歡迎程(cheng)度(du)和用戶認(ren)可度(du)，幫助了解(jie)用戶喜好，優化(hua)內(nei)(nei)容(rong)(rong)策略。?

44. 評論互動率

內(nei)(nei)容(rong)引(yin)發用戶(hu)評論的(de)次數占其(qi)瀏覽 / 曝光次數的(de)比(bi)例。互(hu)動率高，說明(ming)內(nei)(nei)容(rong)話題性(xing)強，容(rong)易引(yin)起(qi)討論，可以多創作這類有爭議性(xing)、話題性(xing)的(de)內(nei)(nei)容(rong)。?

45. 平均觀看時長

用戶觀看視頻(pin)(pin)內容的平(ping)均時(shi)長，占視頻(pin)(pin)總長的比(bi)例更有參(can)考價值(zhi)。時(shi)長越長，說明視頻(pin)(pin)吸引力越大；短了就得優化(hua)內容節奏，增加亮點。?

46. 完播率

完整(zheng)觀看完整(zheng)個視(shi)頻內容的(de)用戶占所(suo)有開始觀看該視(shi)頻用戶的(de)比(bi)例。完播率(lv)是衡量(liang)視(shi)頻質量(liang)和用戶粘性的(de)核心指標，如果低，就要反思內容是否優質，是否能留住用戶。?

47. 社交裂變系數（K-Factor）

平均每個(ge)現有用(yong)戶能(neng)(neng)帶來的新(xin)用(yong)戶數量，等于邀(yao)請率(lv) × 轉化率(lv)。這個(ge)指標量化了產(chan)品自傳播的能(neng)(neng)力，系數大于 1，說明能(neng)(neng)實現自然增(zeng)長，可以加大裂變活動的推廣。?

48. 獲客渠道留存率差異

對比不同(tong)獲客渠道帶來的(de)用(yong)戶后續留存率。通過這個分析，能(neng)找到高(gao)質(zhi)量用(yong)戶來源，把資(zi)源集中投放在效果好的(de)渠道上，提高(gao)獲客質(zhi)量。?

49. 客戶滿意度（CSAT）

通過用戶(hu)調(diao)研(yan)獲(huo)得的滿意度評(ping)分，結(jie)合客戶(hu)投訴數、訂(ding)單執行率(lv)、延期交付(fu)率(lv)等數據，能直(zhi)接反映用戶(hu)對產品或服務的滿意程度，幫助(zhu)你發現(xian)用戶(hu)不滿意的地方，及時改進。?

50. 凈推薦值（NPS）

通過用戶調研獲得的推(tui)薦意(yi)愿(yuan)評分，衡(heng)量用戶向(xiang)他(ta)人推(tui)薦產品或服務(wu)的可能性，體現用戶忠誠(cheng)度和口碑(bei)傳(chuan)播潛力。NPS 高，說(shuo)明(ming)用戶愿(yuan)意(yi)幫做宣傳(chuan)，產品口碑(bei)好(hao)。

總結

掌握這50個常用數據分析指標，意味著你擁有了數據分析的通用語言和基礎框架。它們不僅可以衡量業務狀態，更是診斷問題、輔助決策的關鍵依據。但指標的價值在于應用，在日常分析中，需要綜合考量指標間的關聯性，緊密結合具體業務場景，并嚴格統一團隊的計算口徑。建(jian)議收藏(zang)本(ben)文(wen)，作為(wei)日常工作的速查手冊。