近日，帆軟FineChatBI成(cheng)功(gong)(gong)通過中(zhong)國(guo)(guo)信息通信研究院、中(zhong)國(guo)(guo)泰爾實驗室基于《數(shu)字(zi)原生應用(yong)-基于大(da)(da)模型的(de)智能分析(xi)BI能力要求》標準的(de)評估認證，標志著FineChatBI在人工(gong)智能大(da)(da)數(shu)據(ju)技術(shu)領域達(da)到成(cheng)熟(shu)水平，其平臺在功(gong)(gong)能完備性、技術(shu)先進性和行業(ye)適用(yong)性方(fang)面，均獲得(de)國(guo)(guo)家級權威機構的(de)高度認可。
近日，帆軟FineChatBI成(cheng)功通過中國信(xin)息通信(xin)研究院、中國泰爾實驗室基(ji)于《數字原生應(ying)用-基(ji)于大模型的(de)(de)智能(neng)分析BI能(neng)力要(yao)求》標準的(de)(de)評(ping)估認(ren)(ren)證(zheng)，標志著FineChatBI在人工(gong)智能(neng)大數據技術領域達到成(cheng)熟水平(ping)，其平(ping)臺(tai)在功能(neng)完備性、技術先進(jin)性和行業(ye)適用性方面，均(jun)獲得國家級權(quan)威機構的(de)(de)高度(du)認(ren)(ren)可。
據介紹，《數字原生應用-基于大模型的智能分析BI》評估標準規定了企業基于大模型智能分析BI能力要求，包括基礎技術能力域與應用場景能力域兩類。基礎技術能(neng)(neng)(neng)力域(yu)包括(kuo)(kuo)：數據(ju)能(neng)(neng)(neng)力、大模(mo)型應用能(neng)(neng)(neng)力、集成部署能(neng)(neng)(neng)力與安(an)全能(neng)(neng)(neng)力；應用場景能(neng)(neng)(neng)力域(yu)包括(kuo)(kuo)：可視化展示(shi)分析(xi)、智能(neng)(neng)(neng)分析(xi)決策、智能(neng)(neng)(neng)交互(hu)體驗(yan)。提(ti)供(gong)了一套大模(mo)型智能(neng)(neng)(neng)分析(xi)BI規(gui)范，用于指導企(qi)業級用戶規(gui)劃實施并運維基于大模(mo)型的智能(neng)(neng)(neng)分析(xi)BI使用，以(yi)及指導服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)方設計、研發此類產品，為企(qi)業提(ti)供(gong)前瞻方向(xiang)。
FineChatBI作為企業級AI項目，依(yi)靠帆(fan)軟大量優質合作客戶，通(tong)過共創和真實落(luo)地(di)場景(jing)陪(pei)跑，從戰(zhan)略、運(yun)營、產品、數據(ju)和組織人才五大維度去解決ChatBI遇到的挑戰(zhan)，最終形成了一套帆(fan)軟標準的ChatBI落(luo)地(di)解決方(fang)案，保證企業能更高效、更低成本地(di)將ChatBI用起來，給業務帶來清(qing)晰(xi)可量化的價值。
此外，為助力企業高效發展多元場景，FineChatBI聚焦“業務自助取數、全局資產檢索、智能分析決策”三大核心應(ying)用(yong)場景，充(chong)分發揮AI大模型在數據分析垂(chui)直領域的泛化(hua)推理能力，實現從取數到分析的全鏈路精準(zhun)支撐。
以某能源(yuan)企業實踐(jian)為例：針對數據響應周期長(chang)、看板(ban)信息冗(rong)余(yu)等(deng)痛點，該(gai)企業攜手帆軟，依(yi)托FineBI構建的(de)(de)數據及規則(ze)模(mo)型奠(dian)定技(ji)術基(ji)礎，并通過設計適(shi)宜(yi)的(de)(de)組織框架提升關鍵角色能力，保(bao)障ChatBI全(quan)面落地。
目前FineChatBI已覆蓋該企業4大業務線，與近200位業務用戶共創，處理數據超1600萬。業務人員80%的取數需求可通過自助問答即時解決，平均響應周期從15天壓縮至1天；同時幫助IT人員覆蓋了65%臨時取數需求，人均每周節省近5小時，實現效率與成本的雙重突破。
未來，FineChatBI將堅持以“降低數據消費門檻、提升數據分析效率”為(wei)使命，強(qiang)化“AI智(zhi)能+BI底座” 的能力(li)組合(he)，讓(rang)普通業務人員、管理者等(deng)非技術(shu)用戶高效完成數據查詢、分(fen)析和(he)決策支持，釋放企業數據生產力(li)！
