3D數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析是指對具有空間坐(zuo)標或(huo)三維(wei)(wei)結構(gou)特(te)征的數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)建模、處理與(yu)可(ke)視化，廣泛應用于制造、醫療、地(di)(di)理信(xin)息等領域。通過3D數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析，可(ke)以更全(quan)面地(di)(di)理解(jie)對象特(te)性與(yu)空間關系。本欄目將介紹3D數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析的基(ji)本概念，并(bing)學(xue)習(xi)如何借助(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析工具實現多(duo)維(wei)(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的可(ke)視化處理與(yu)應用探索(suo)。
零(ling)售(shou)行業(ye)(ye)正在發生一場前所(suo)未有(you)的數(shu)字化(hua)變革。你有(you)沒(mei)有(you)想過：為(wei)什么零(ling)售(shou)大屏總(zong)是千篇一律，數(shu)據(ju)(ju)(ju)卻(que)“看(kan)得見、用(yong)不著”？據(ju)(ju)(ju)《中(zhong)國零(ling)售(shou)數(shu)字化(hua)轉型(xing)白皮書（2023）》顯示，僅有(you)不到30%的零(ling)售(shou)企業(ye)(ye)真正實(shi)現(xian)了(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅動的智能決策，大量門店和(he)后臺(tai)依然停留在Excel和(he)傳統報表(biao)的階段。更讓(rang)人震驚的是，國內頭部消費品(pin)牌的數(shu)據(ju)(ju)(ju)應用(yong)場景數(shu)量平均已突(tu)破500個，但(dan)絕(jue)大多數(shu)中(zhong)小零(ling)售(shou)企業(ye)(ye)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析能力(li)還停留在二維(wei)表(biao)格(ge)和(he)靜態圖(tu)表(biao)。問
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每一(yi)個制造(zao)企業都在(zai)(zai)談“數字(zi)化”，但真正落(luo)地的(de)(de)數據自動分析，遠不只是把數據堆(dui)在(zai)(zai)一(yi)起。你是否遇到(dao)過這樣的(de)(de)困擾：產(chan)線數據分散在(zai)(zai)不同系統，實時(shi)(shi)性(xing)差、分析慢，現(xian)場工人和管(guan)理(li)者(zhe)眼前的(de)(de)流程(cheng)(cheng)看板(ban)只是冷冰冰的(de)(de)“進度表(biao)”？真正驅動業務升級的(de)(de)，是能自動捕捉(zhuo)產(chan)線全流程(cheng)(cheng)數據、實時(shi)(shi)分析瓶頸、智能預警(jing)異(yi)常的(de)(de)3D產(chan)線流程(cheng)(cheng)看板(ban)。它不僅是數字(zi)化管(guan)理(li)的(de)(de)“眼睛”，更是決策與(yu)提(ti)效的(de)(de)“發動機”。本(ben)文(wen)將帶你系統梳(shu)理(li)——3D產(chan)線流程(cheng)(cheng)看板(ban)如何(he)實現(xian)
沖(chong)擊性數據(ju)揭示(shi)(shi)：據(ju)IDC《中國(guo)企業(ye)(ye)數字化轉(zhuan)型白皮書》顯(xian)示(shi)(shi)，2023年中國(guo)企業(ye)(ye)數據(ju)分析(xi)應用普及率已(yi)突破76%。但實際業(ye)(ye)務場(chang)景(jing)里，真正(zheng)能把OLAP分析(xi)維(wei)(wei)(wei)度(du)(du)拆解到(dao)位(wei)、讓多角度(du)(du)業(ye)(ye)務分析(xi)模(mo)型真正(zheng)“落地(di)”的(de)(de)(de)企業(ye)(ye)，卻不到(dao)三(san)成。為(wei)什么？不是(shi)(shi)工具不夠智能，不是(shi)(shi)數據(ju)不夠豐富(fu)，而是(shi)(shi)多數業(ye)(ye)務團隊在拆維(wei)(wei)(wei)度(du)(du)、建模(mo)型時，陷入了(le)常見的(de)(de)(de)“模(mo)糊維(wei)(wei)(wei)度(du)(du)”“無效切片”“只關注報(bao)表，不理(li)解業(ye)(ye)務本質”的(de)(de)(de)誤區。你是(shi)(shi)不是(shi)(shi)也(ye)有過這樣的(de)(de)(de)經歷——面對海
如果說數(shu)據分析(xi)(xi)是(shi)企(qi)業(ye)運營的(de)(de)“眼(yan)睛”，那么數(shu)據建模(mo)就是(shi)那只能夠看清復(fu)雜世界的(de)(de)“高(gao)倍顯(xian)微(wei)鏡(jing)”。你是(shi)否也曾遇到這樣的(de)(de)場(chang)景(jing)：明明已經匯總了(le)海量數(shu)據，卻總是(shi)難以精準定(ding)位業(ye)務(wu)問(wen)題？數(shu)據在(zai)各部門間流轉，結(jie)構(gou)冗余、關系混亂(luan)，分析(xi)(xi)效率低下(xia)，導致決策緩慢(man)甚至失誤。根(gen)據中(zhong)國信息化(hua)研(yan)究中(zhong)心(xin)的(de)(de)調(diao)研(yan)，超過72%的(de)(de)企(qi)業(ye)在(zai)數(shu)據分析(xi)(xi)落地過程中(zhong)，因模(mo)型設計不(bu)合理而出現(xian)數(shu)據孤島(dao)、報(bao)表反復(fu)迭代、業(ye)務(wu)洞察滯后等問(wen)題。雪花模(mo)型結(jie)構(gou)正是(shi)應對多(duo)
數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)建(jian)(jian)模(mo)(mo)的世界(jie)遠比大多(duo)數(shu)(shu)(shu)人(ren)想象得復雜。很多(duo)企(qi)(qi)(qi)業在(zai)數(shu)(shu)(shu)字化轉型(xing)的路上，常常因(yin)(yin)一張“建(jian)(jian)模(mo)(mo)結構圖”卡殼：選(xuan)星型(xing)模(mo)(mo)型(xing)，查(cha)詢快但擴展難？用雪花模(mo)(mo)型(xing)，建(jian)(jian)表精細卻(que)怕(pa)跑不動(dong)？據(ju)(ju)權威調研，近(jin)72%的企(qi)(qi)(qi)業在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫搭建(jian)(jian)初期(qi)，因(yin)(yin)模(mo)(mo)型(xing)設計(ji)不當(dang)導致(zhi)后(hou)期(qi)維護(hu)、性能優(you)化成本激(ji)增(zeng)（見《企(qi)(qi)(qi)業級數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫建(jian)(jian)設實戰》）。而隨著業務數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量級爆炸式增(zeng)長，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)建(jian)(jian)模(mo)(mo)的“優(you)雅與效率(lv)”就更像(xiang)一場拉鋸戰。你真的知道，雪花模(mo)(mo)型(xing)結構相比星型(xing)模(mo)(mo)型(xing)有何優(you)勢嗎？
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