元數據(ju)管(guan)理是指(zhi)對描述數據(ju)結構(gou)、來(lai)源、用(yong)途及(ji)變化歷史的(de)元數據(ju)進行收集、存儲、維護和(he)應用(yong)的(de)全過程。通過系(xi)統化的(de)元數據(ju)管(guan)理，企業能(neng)夠實(shi)現數據(ju)資產的(de)透明(ming)化、可追溯和(he)高效利用(yong)，提升數據(ju)治(zhi)理和(he)分析能(neng)力。本欄目將介紹元數據(ju)管(guan)理的(de)關(guan)鍵技術、工具方法及(ji)實(shi)踐(jian)經驗，助力企業構(gou)建全面、智能(neng)的(de)數據(ju)資產管(guan)理體(ti)系(xi)。
數(shu)據(ju)(ju)安全事故(gu)頻發，企(qi)業信(xin)息(xi)(xi)泄露(lu)帶來(lai)的(de)(de)損失令(ling)人(ren)震驚。據(ju)(ju)《中(zhong)國信(xin)息(xi)(xi)安全報告2023》統計(ji)，近三年因數(shu)據(ju)(ju)權限配(pei)置不(bu)當導致的(de)(de)安全事件占(zhan)比高達37%，而ODS（Operational Data Store，操作(zuo)(zuo)型(xing)數(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲）作(zuo)(zuo)為企(qi)業數(shu)據(ju)(ju)治理環節的(de)(de)關鍵一環，其權限分配(pei)直接影(ying)響敏(min)感(gan)信(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)安全與業務合(he)規。很多企(qi)業在數(shu)字化轉型(xing)過程中(zhong)，往往只關注數(shu)據(ju)(ju)可(ke)用性，卻(que)忽(hu)視了數(shu)據(ju)(ju)訪(fang)問的(de)(de)精細化控制，結果是“有權限的(de)(de)人(ren)不(bu)需要，看不(bu)到(dao)
<dd id='v8riy'><tbody id='v8riy'><td id='v8riy'><optgroup id='v8riy'><strong id='v8riy'></strong></optgroup><address id='v8riy'><ul id='v8riy'></ul></address><big id='v8riy'></big></td><table id='v8riy'></table></tbody><pre id='v8riy'></pre></dd><span id='v8riy'><b id='v8riy'></b></span>
<dfn id='v8riy'><optgroup id='v8riy'></optgroup></dfn><tfoot id='v8riy'><bdo id='v8riy'><div id='v8riy'></div><i id='v8riy'><dt id='v8riy'></dt></i></bdo></tfoot>
<ul id='v8riy'></ul>
<fieldset id='v8riy'></fieldset>
你有(you)沒有(you)遇到過(guo)這樣的(de)(de)場景(jing)：企(qi)業(ye)數據(ju)(ju)平臺剛上線，每天都在處理海量業(ye)務數據(ju)(ju)，但一旦涉及數據(ju)(ju)貼(tie)源(yuan)層(ceng)的(de)(de)權(quan)限管(guan)理，大家(jia)瞬(shun)間(jian)變得緊(jin)張(zhang)——擔心數據(ju)(ju)泄(xie)露、內部(bu)違規操(cao)作，甚(shen)至(zhi)合(he)規審查時被“卡脖子”。據(ju)(ju)《中國數據(ju)(ju)安全治理白皮書》（2023）統(tong)計，超過(guo)68%的(de)(de)企(qi)業(ye)在數據(ju)(ju)貼(tie)源(yuan)層(ceng)出現過(guo)權(quan)限管(guan)理漏洞，帶來可(ke)觀的(de)(de)合(he)規和業(ye)務風(feng)險。其實，ods數據(ju)(ju)貼(tie)源(yuan)層(ceng)的(de)(de)權(quan)限管(guan)理不僅僅是技術問(wen)題，更(geng)是企(qi)業(ye)數字化(hua)轉型的(de)(de)底(di)層(ceng)保障。這里(li)面既有(you)業(ye)務部(bu)門希
數(shu)字化時代，企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)量(liang)以驚人的(de)(de)(de)速度爆炸式增長(chang)。根據(ju)IDC發布的(de)(de)(de)《全球數(shu)據(ju)圈預測(ce)報告》，到(dao)2025年全球數(shu)據(ju)總量(liang)將達(da)175ZB——這意味(wei)著，如果沒有科學(xue)的(de)(de)(de)元數(shu)據(ju)管(guan)理工具，企(qi)業(ye)不僅(jin)難以駕馭海量(liang)數(shu)據(ju)，還(huan)可(ke)能面臨合規(gui)風(feng)險與業(ye)務決策失誤。很多(duo)企(qi)業(ye)負責人不禁發問：“元數(shu)據(ju)管(guan)理工具到(dao)底靠譜嗎？它真的(de)(de)(de)能提升數(shu)據(ju)合規(gui)性(xing)嗎？”。現實是，數(shu)據(ju)合規(gui)已從“可(ke)以忽略的(de)(de)(de)細節”轉變為“關乎企(qi)業(ye)生(sheng)死的(de)(de)(de)紅線”，一旦數(shu)據(ju)違(wei)規(gui)泄漏，可(ke)
數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產(chan)的(de)價(jia)值，往往不(bu)是“有多(duo)少”，而是“能否用得起來”。據(ju)(ju)《2023中國(guo)企業數(shu)(shu)字化(hua)轉(zhuan)型白(bai)皮書(shu)》顯示，超六成(cheng)企業在推進數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理和元(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管理過程中，因流程不(bu)規范、標準不(bu)統(tong)一而遭(zao)遇信息(xi)孤(gu)島(dao)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)流轉(zhuan)受阻，導致業務(wu)決(jue)策遲(chi)緩，甚至在關鍵(jian)節點上“數(shu)(shu)據(ju)(ju)找不(bu)到(dao)人(ren)、人(ren)找不(bu)到(dao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)”。這(zhe)不(bu)僅是技術難題，更是數(shu)(shu)字化(hua)轉(zhuan)型的(de)痛點。誰能把元(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管理做明白(bai)，誰就能讓數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產(chan)真正為業務(wu)賦(fu)能。本文將(jiang)深度剖析元(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管理到(dao)底有哪些(xie)挑戰
數(shu)據(ju)，真(zhen)的(de)(de)有那(nei)么難用(yong)嗎？據(ju)IDC統(tong)計，2023年(nian)中國(guo)企業數(shu)字化轉型(xing)項目中，超過65%的(de)(de)失敗案例都與元數(shu)據(ju)管理難題相關。你(ni)可能(neng)也(ye)有過類似的(de)(de)困惑：數(shu)據(ju)雜(za)亂無(wu)章(zhang)、系統(tong)間數(shu)據(ju)難以(yi)流通、一個報(bao)表要(yao)找N個部(bu)門確認數(shu)據(ju)定義……明明已經有了先進的(de)(de)信息化系統(tong)，業務(wu)部(bu)門卻仍然“各(ge)用(yong)各(ge)的(de)(de)”，無(wu)法共享(xiang)數(shu)據(ju)價值。這些現(xian)象背后，本質(zhi)上是元數(shu)據(ju)管理沒做好，企業數(shu)字化轉型(xing)的(de)(de)瓶頸(jing)就此產生。為什(shen)么元數(shu)據(ju)如此重要(yao)？它就像(xiang)數(shu)據(ju)世界(jie)里的(de)(de)說
以“專業(ye)、簡(jian)捷(jie)、靈活”著稱(cheng)的(de)企業(ye)級web報表工具
自助大數據分(fen)析的BI工具(ju)，實現以問題導(dao)向的探索式分(fen)析
一站式數據集成平臺，快速連接(jie)，高時效融合多種異(yi)構數據，同(tong)時提供(gong)低代碼……
全線適配，自主可控，安全穩定，行業(ye)領先
掃碼添加專屬售前顧問免費獲取(qu)更多行業(ye)資(zi)料
<dd id='nZlPO'></dd>
400-811-8890
