數(shu)(shu)字人(ren)才培(pei)(pei)(pei)養是支(zhi)撐企業(ye)(ye)與(yu)(yu)組織實現數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的(de)核心能力建設工(gong)程,旨(zhi)在通過系(xi)統化(hua)培(pei)(pei)(pei)訓、實戰演練與(yu)(yu)能力認證,提升人(ren)員在數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)、BI工(gong)具(ju)使用(yong)、數(shu)(shu)據(ju)治理等方(fang)面的(de)綜合(he)素(su)養。隨著數(shu)(shu)據(ju)驅動成為主流工(gong)作范(fan)式,企業(ye)(ye)愈(yu)加重視構建覆蓋(gai)不同崗位的(de)數(shu)(shu)據(ju)能力體(ti)系(xi)。本欄(lan)目將聚焦數(shu)(shu)字人(ren)才培(pei)(pei)(pei)養的(de)課程體(ti)系(xi)、實踐路徑與(yu)(yu)典型(xing)案例(li),助(zhu)力組織打造懂業(ye)(ye)務、懂數(shu)(shu)據(ju)的(de)復合(he)型(xing)人(ren)才隊(dui)伍。
在數(shu)字化(hua)時代(dai),很多(duo)企業管理者都在問(wen):為(wei)什么我們投入了那么多(duo)人力資(zi)源管理系(xi)統(tong),卻依舊(jiu)做不(bu)好人才(cai)盤點(dian)?事實上(shang),據(ju)《2023中(zhong)國企業數(shu)字化(hua)轉型白(bai)皮書》顯示(shi),僅有(you)18%的大中(zhong)型企業認為(wei)自身能夠“科學(xue)、高(gao)效地進行人才(cai)戰略升級”。更(geng)多(duo)組織(zhi)面臨的現實是——行業壁壘高(gao)、業務場景(jing)差異(yi)大,傳統(tong)人事數(shu)據(ju)“看不(bu)懂(dong)、用不(bu)上(shang)”,人才(cai)盤點(dian)流于(yu)形式,決(jue)策缺乏(fa)數(shu)據(ju)支撐。你是否也(ye)曾困惑(huo)于(yu):到底哪(na)些行業適合人才(cai)盤點(dian)看板?怎樣才(cai)能實現真(zhen)
在職場(chang)晉(jin)升的路(lu)上,財(cai)務(wu)(wu)(wu)管(guan)(guan)(guan)理能(neng)力早已不再是(shi)(shi)財(cai)務(wu)(wu)(wu)部門的專屬(shu)。調研數(shu)據顯示(shi),超過(guo)70%的企業中高(gao)層管(guan)(guan)(guan)理者(zhe)承認:財(cai)務(wu)(wu)(wu)素(su)養(yang)直接(jie)影(ying)響決策(ce)質量(liang)和晉(jin)升速度(du)。但現實是(shi)(shi),大多(duo)數(shu)非財(cai)務(wu)(wu)(wu)人(ren)員面(mian)對財(cai)務(wu)(wu)(wu)報表如同(tong)“天書”,更不敢奢望通(tong)過(guo)系(xi)統學習(xi)財(cai)務(wu)(wu)(wu)管(guan)(guan)(guan)理來提升職場(chang)競(jing)爭力。于是(shi)(shi),很多(duo)人(ren)陷入了(le)“我不是(shi)(shi)財(cai)務(wu)(wu)(wu)專業,學不會財(cai)務(wu)(wu)(wu)管(guan)(guan)(guan)理”的誤區,錯(cuo)失(shi)了(le)晉(jin)升和轉型的絕(jue)佳機會。其(qi)實,非財(cai)務(wu)(wu)(wu)人(ren)員完全(quan)可以通(tong)過(guo)定制化培訓方(fang)案掌握財(cai)務(wu)(wu)(wu)管(guan)(guan)(guan)理核心能(neng)力,在數(shu)字化
數據(ju)時(shi)代(dai),業(ye)務人(ren)(ren)員(yuan)也能(neng)(neng)(neng)“一(yi)(yi)鍵起飛(fei)”?在很多(duo)企業(ye)里,數據(ju)集成與(yu)管理曾是(shi)IT部門的(de)(de)專屬領(ling)域,非技術人(ren)(ren)員(yuan)往往敬而遠之(zhi)。但(dan)隨著(zhu)數字化轉型成為企業(ye)發展的(de)(de)“必修課”,“人(ren)(ren)人(ren)(ren)皆可數據(ju)”的(de)(de)呼聲越來越高(gao)。許(xu)多(duo)人(ren)(ren)第一(yi)(yi)次(ci)聽到 Informatica 時(shi),不禁擔心:“我不是(shi)程(cheng)序員(yuan),能(neng)(neng)(neng)用得了這么(me)復雜的(de)(de)工(gong)具嗎?”其實,現(xian)實遠比想(xiang)象中簡單——Informatica 早已(yi)通過可視化操作、低門檻設計,讓非技術人(ren)(ren)員(yuan)也能(neng)(neng)(neng)高(gao)效(xiao)完成數據(ju)處
數字化財(cai)務人才(cai)的培養,遠不是“學(xue)點會計+懂點Excel”那么(me)簡(jian)單(dan)。根據(ju)《中(zhong)國數字化轉(zhuan)型(xing)(xing)發(fa)(fa)展報告(2023)》的數據(ju),企(qi)業(ye)對“復(fu)合型(xing)(xing)數字財(cai)務人才(cai)”的需求五年增(zeng)長了近4倍,而(er)相關崗(gang)位(wei)的實際供(gong)給卻(que)遠遠跟不上。財(cai)務大學(xue)的學(xue)生,畢(bi)業(ye)后面臨的不是傳統財(cai)務記賬工(gong)作,而(er)是數字化轉(zhuan)型(xing)(xing)、智能風控、數據(ju)分析與(yu)業(ye)務賦能等復(fu)雜挑(tiao)戰。你會發(fa)(fa)現(xian),很多企(qi)業(ye)在招聘時已將“數據(ju)思(si)維”“數字工(gong)具實操”“跨部門溝(gou)通”作為硬性標準,但(dan)高校
在(zai)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型的浪潮下,企業(ye)對(dui)于數(shu)(shu)據集(ji)成(cheng)(cheng)和處理能力的需求(qiu)正在(zai)急速膨脹。令人意外的是,據《2023中國企業(ye)數(shu)(shu)據管理現狀調研報告(gao)》顯示,超六成(cheng)(cheng)企業(ye)的非技(ji)術(shu)人員(yuan)都直接參與了(le)數(shu)(shu)據項目的推進——這打破了(le)“數(shu)(shu)據集(ji)成(cheng)(cheng)是IT專屬”的刻(ke)板印(yin)象。而(er)在(zai)眾多數(shu)(shu)據集(ji)成(cheng)(cheng)工具中,Informatica因其強大的自動化(hua)、可視(shi)化(hua)與靈活性(xing),成(cheng)(cheng)為數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型中的熱門(men)首(shou)選(xuan)。但(dan)現實是,入門(men)Informatica對(dui)于非技(ji)術(shu)背景的同(tong)事來說并不輕松
以“專業、簡捷、靈活”著稱(cheng)的(de)企業級web報表工具
自助大數據分(fen)析的(de)BI工具,實現以問題導向的(de)探索式(shi)分(fen)析
一站式數(shu)據集成平(ping)臺,快速連接,高時效融合多種異構(gou)數(shu)據,同(tong)時提供低(di)代(dai)碼……
全線適配(pei),自(zi)主可控,安(an)全穩(wen)定(ding),行業領先(xian)
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