人工(gong)智能(neng)正在重塑數據(ju)世界(jie)的(de)使用(yong)方(fang)式。從自動生成(cheng)圖(tu)(tu)表,到智能(neng)識別數據(ju)異(yi)常(chang)、預測趨勢,AI讓報表不僅(jin)僅(jin)是展示工(gong)具,更成(cheng)為洞察業務的(de)“第二大腦”。無需復(fu)雜的(de)操作,用(yong)戶只需一句話,就能(neng)讓系統快速(su)生成(cheng)需要的(de)分(fen)析(xi)(xi)視(shi)圖(tu)(tu);面(mian)對海(hai)量數據(ju),AI算法能(neng)夠主動發(fa)現問題、提出建議(yi),提升決策(ce)效率與精度。本欄目(mu)將介紹(shao)AI在報表場景(jing)中的(de)典型應用(yong),如智能(neng)問答、異(yi)常(chang)檢測、預測分(fen)析(xi)(xi)等,帶你了(le)解數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)的(de)智能(neng)化趨勢,以及AI如何(he)真(zhen)正落地到日常(chang)業務中。
沖擊性數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju):據(ju)(ju)麥(mai)肯錫2023年調研(yan),超過72%的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)分析師每周花(hua)超5小時在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)導出(chu)(chu)和(he)表格(ge)整理上,卻(que)僅有不到(dao)10%的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)真(zhen)正實(shi)現了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)到(dao)Excel的(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)。你(ni)或許也有過這樣的(de)(de)(de)困(kun)擾:業(ye)(ye)務數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)散落在多個系統,導出(chu)(chu)分析卻(que)總是繁瑣(suo)重復,格(ge)式混亂、字段丟失、手(shou)動(dong)整合效(xiao)率極低。市面(mian)上的(de)(de)(de)AI工(gong)具(ju)標榜“一鍵生成Excel”,真(zhen)的(de)(de)(de)能(neng)解決你(ni)的(de)(de)(de)實(shi)際問題嗎?今天我們就來深挖(wa):到(dao)底(di)哪些AI工(gong)具(ju)支持一鍵生成Excel,高效(xiao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)
數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析的(de)世界(jie),最常見的(de)痛點莫過于:業務部門(men)每周(zhou)要花(hua)上幾個小時“手動”整理Excel報表(biao),反復復制粘貼、公式失效、數(shu)(shu)據(ju)(ju)混亂(luan),卻仍然難以滿足管理層對實(shi)時、準確、可視化(hua)分(fen)析的(de)需求(qiu)。更(geng)令人頭(tou)疼的(de)是,數(shu)(shu)據(ju)(ju)一(yi)多,Excel卡頓,報表(biao)的(de)自(zi)動化(hua)管理更(geng)是遙(yao)不可及。你是否也曾(ceng)想過——有沒(mei)有一(yi)種AI工(gong)具(ju),能(neng)幫你直(zhi)接自(zi)動生(sheng)成Excel報表(biao)?不僅能(neng)實(shi)現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)、清洗、分(fen)析,還能(neng)一(yi)鍵輸出結構(gou)化(hua)、可復用的(de)Excel文(wen)件,讓數(shu)(shu)
你有沒有想過,隨著大(da)模(mo)型(xing)(如GPT、GLM等)的(de)爆發(fa)式發(fa)展(zhan)(zhan),傳(chuan)統(tong)報(bao)表工具(ju)還能(neng)撐起企(qi)(qi)業(ye)數(shu)據分析(xi)的(de)“天花板”嗎?一邊(bian)是(shi)AI驅動(dong)的(de)智能(neng)場景(jing)新突(tu)破(po),一邊(bian)是(shi)企(qi)(qi)業(ye)對(dui)可擴展(zhan)(zhan)、可集成、智能(neng)化分析(xi)能(neng)力(li)的(de)迫切需求,FastReport 這類經典報(bao)表工具(ju)是(shi)否真的(de)足夠“聰明”,可以(yi)滿(man)足大(da)模(mo)型(xing)驅動(dong)下(xia)的(de)數(shu)據分析(xi)場景(jing)?很(hen)多(duo)IT負責人其實(shi)已經注意到,單靠傳(chuan)統(tong)報(bao)表,想玩轉AI分析(xi)、構(gou)建自適應的(de)數(shu)據洞(dong)察(cha)閉環,難度(du)遠(yuan)比(bi)想象中高。一線數(shu)
數字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型早已(yi)不是“未來式”,而是決定(ding)企(qi)業(ye)生死(si)的“現在進行時”。據(ju)《中國(guo)企(qi)業(ye)數字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型白(bai)皮書》顯示,截止2023年底,超過67%的中國(guo)頭(tou)部企(qi)業(ye)已(yi)將“智(zhi)能(neng)(neng)報(bao)表”作為數據(ju)驅動決策(ce)的核心抓(zhua)手。但現實問(wen)(wen)題也撲(pu)面而來:報(bao)表工具要(yao)實用,AI要(yao)聰明,兩者怎樣才能(neng)(neng)真正集(ji)成(cheng)(cheng)?你是否也曾遇到(dao)這樣的困惑(huo)——數據(ju)分析(xi)師花費數小時反復調取數據(ju),業(ye)務(wu)卻只(zhi)需(xu)要(yao)一句智(zhi)能(neng)(neng)問(wen)(wen)答?當(dang)AI與(yu)報(bao)表工具能(neng)(neng)無縫集(ji)成(cheng)(cheng),是否能(neng)(neng)徹底顛覆傳統報(bao)表的交(jiao)
“報(bao)表(biao)(biao)(biao)工(gong)具(ju)為什么不能(neng)像ChatGPT一(yi)樣(yang)聰明?”這個(ge)問題(ti)不止一(yi)次被(bei)企業(ye)(ye)數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)師和業(ye)(ye)務負責(ze)人(ren)提及。過去,數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)似(si)乎總(zong)是停留在繁瑣(suo)的表(biao)(biao)(biao)格與(yu)靜態圖表(biao)(biao)(biao)之間(jian),想(xiang)要挖掘一(yi)份業(ye)(ye)務洞察(cha),往往需要耗(hao)費大量時間(jian),甚(shen)至(zhi)還要依賴專(zhuan)業(ye)(ye)的數據(ju)團隊。而如(ru)今,AI與(yu)大模型(xing)技(ji)術席卷全(quan)球,數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)領(ling)域也(ye)在悄然發生巨變:越來越多的企業(ye)(ye)開始關注報(bao)表(biao)(biao)(biao)工(gong)具(ju)能(neng)否支持(chi)AI智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)(xi),以及大模型(xing)如(ru)何賦能(neng)報(bao)表(biao)(biao)(biao)創新。如(ru)果(guo)報(bao)表(biao)(biao)(biao)工(gong)具(ju)能(neng)像AI助手(shou)一(yi)樣(yang)懂(dong)業(ye)(ye)
以“專業、簡捷、靈活”著稱(cheng)的企業級web報表工具
自助大數據分析(xi)的BI工(gong)具,實(shi)現(xian)以問題導向(xiang)的探索式(shi)分析(xi)
一(yi)站式數(shu)據集成(cheng)平臺(tai),快速連接,高時效融合多種異(yi)構數(shu)據,同時提供低代碼……
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