數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析案例通(tong)過具體(ti)場(chang)景(jing)展示數(shu)(shu)據(ju)(ju)收集、處理、建模與應用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)全過程，幫助(zhu)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)理解數(shu)(shu)據(ju)(ju)如(ru)何轉化為實(shi)際(ji)價值。常見案例涵(han)蓋銷售預測、客戶(hu)(hu)(hu)細分(fen)、風險控制(zhi)、運營優化等領域(yu)，體(ti)現了數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析在各行業的(de)廣泛應用(yong)(yong)(yong)(yong)。通(tong)過學習真實(shi)案例，用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)不僅能(neng)掌握(wo)分(fen)析方法，還能(neng)了解不同業務(wu)場(chang)景(jing)下的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)(yong)(yong)(yong)策(ce)略。本欄目旨在精(jing)選各類數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析案例，助(zhu)力用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)提(ti)升實(shi)戰能(neng)力與數(shu)(shu)據(ju)(ju)思(si)維。
「人事(shi)(shi)數據不透(tou)明，醫(yi)(yi)藥(yao)企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)績效與(yu)流失率就(jiu)像(xiang)黑盒子——你只能被動(dong)接受后果，卻永(yong)遠搞不清原因(yin)。」這是一家大型醫(yi)(yi)藥(yao)集團(tuan)人力(li)(li)資源總監(jian)的(de)(de)(de)真實感(gan)嘆。事(shi)(shi)實上，醫(yi)(yi)藥(yao)行業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)用人風險和人才流動(dong)性一直居高(gao)不下，行業(ye)(ye)(ye)平均(jun)人員流失率高(gao)達15%，遠高(gao)于制造(zao)、零售(shou)等行業(ye)(ye)(ye)（數據來(lai)源：《中國醫(yi)(yi)藥(yao)行業(ye)(ye)(ye)人力(li)(li)資源報告2023》）。更令人震(zhen)驚的(de)(de)(de)是，90%的(de)(de)(de)企業(ye)(ye)(ye)都未建(jian)立真正科學的(de)(de)(de)人事(shi)(shi)分析機制。大家都在談“數字化(hua)轉(zhuan)型”，但醫(yi)(yi)藥(yao)企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)人事(shi)(shi)分析
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你知道嗎？在(zai)中(zhong)國，每年有超90%的(de)企業(ye)(ye)在(zai)招(zhao)聘、績效、員工流失等人事(shi)管理環節(jie)遇到“數據盲區”——決策更(geng)多依賴經驗和主觀判斷，而數據驅動的(de)洞(dong)察(cha)遠未真正落(luo)地。更(geng)令(ling)人意外的(de)是，許多企業(ye)(ye)并不知道“人事(shi)分析”已經遠遠不只(zhi)是HR部(bu)門的(de)專屬利(li)器(qi)，它正在(zai)以(yi)跨部(bu)門、跨行(xing)業(ye)(ye)的(de)方式，成為業(ye)(ye)務轉型與(yu)創新(xin)的(de)關鍵推動力。從消費品巨頭(tou)到醫療(liao)集(ji)團，從制造工廠到新(xin)興互聯網企業(ye)(ye)，不論(lun)行(xing)業(ye)(ye)規模與(yu)類型，人事(shi)分析不僅優化(hua)員工管理，更(geng)能實實在(zai)
2023年(nian)一份國內主(zhu)流咨詢(xun)機構對500家企(qi)業調研(yan)報告顯示，近九成企(qi)業將(jiang)“人力資源數字(zi)化”列(lie)為(wei)(wei)未(wei)來三年(nian)核心戰略方向(xiang)，但(dan)僅有不到(dao)(dao)30%的(de)(de)(de)企(qi)業認為(wei)(wei)自己在人事(shi)分析方面做(zuo)到(dao)(dao)了(le)“數據(ju)驅動決策(ce)”。為(wei)(wei)什么會出現這樣的(de)(de)(de)巨大落差？人事(shi)分析到(dao)(dao)底能為(wei)(wei)哪(na)些行(xing)業帶來變革？又有哪(na)些行(xing)業已經借助數據(ju)分析走在了(le)前列(lie)？很多HR和管理者都曾有這樣的(de)(de)(de)疑問：我的(de)(de)(de)行(xing)業到(dao)(dao)底適(shi)不適(shi)合(he)人事(shi)分析，能不能真的(de)(de)(de)落地見(jian)效？事(shi)實(shi)是，隨著大數據(ju)與AI技術的(de)(de)(de)普
“你(ni)(ni)知道嗎？據(ju)(ju)《哈佛商業(ye)評論(lun)》統(tong)計，企(qi)業(ye)如果能(neng)有(you)效利用人(ren)(ren)事(shi)數據(ju)(ju)分析(xi)，平均能(neng)提升(sheng)20%的員(yuan)工(gong)績(ji)效和15%的員(yuan)工(gong)留(liu)存率。而現實中，90%的企(qi)業(ye)人(ren)(ren)力資源數據(ju)(ju)都‘睡在’表格里(li)，只有(you)不到(dao)10%真(zhen)正用起來。你(ni)(ni)是不是也苦(ku)惱于招人(ren)(ren)難(nan)、留(liu)人(ren)(ren)難(nan)、用人(ren)(ren)難(nan)？或者(zhe)，面對人(ren)(ren)員(yuan)流動、薪酬激(ji)勵(li)、績(ji)效管理(li)時，始終覺得‘拍腦(nao)袋決策’？其實，人(ren)(ren)事(shi)分析(xi)不僅僅是HR部門的‘專(zhuan)屬(shu)工(gong)具(ju)’，而且(qie)已滲(shen)透(tou)到(dao)制造(zao)、醫療、消(xiao)費、交通、教(jiao)育等各行各業(ye)，成
你(ni)是(shi)否(fou)曾(ceng)遇(yu)到這樣的(de)困惑：招聘(pin)流程(cheng)看似(si)順(shun)暢(chang)，卻總是(shi)找不到真(zhen)正匹(pi)配的(de)人(ren)(ren)才(cai)？績效考核(he)數(shu)據(ju)堆積如山，卻難以(yi)提煉出(chu)有價(jia)值的(de)洞見？員工流失(shi)率(lv)逐年攀升，管理層卻無法精準定位癥結(jie)所(suo)在？據(ju)智聯招聘(pin)《2023中國企業(ye)(ye)招聘(pin)趨勢報告》顯示(shi)，超過72%的(de)企業(ye)(ye)在人(ren)(ren)事管理決策中，依(yi)賴主(zhu)觀(guan)經驗多于科學分(fen)析，導致用(yong)人(ren)(ren)、留人(ren)(ren)、培養等環節成(cheng)本高企、效果有限。事實上，人(ren)(ren)事分(fen)析已成(cheng)為推動企業(ye)(ye)數(shu)字化轉型、提升核(he)心(xin)競爭(zheng)力的(de)關鍵利器。但(dan)絕大多數(shu)
以(yi)“專(zhuan)業(ye)、簡捷(jie)、靈活”著稱(cheng)的企(qi)業(ye)級web報表(biao)工具
自助大數據分(fen)(fen)析(xi)的(de)BI工具，實現以問(wen)題導向(xiang)的(de)探(tan)索式(shi)分(fen)(fen)析(xi)
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