数据分析技术-帆软企业数字化建设百科

相關最新文章

人事分析在招聘中有哪些應用？數據驅動精準匹配崗位

數用(yong)有道(dao)發表于(yu)2025年9月(yue)12日 09:46:46

你有(you)沒有(you)發現，招(zhao)聘(pin)的難(nan)題早已不是(shi)“簡歷(li)太(tai)少(shao)”，而是(shi)“簡歷(li)太(tai)多”？HR們每天面對海量(liang)候選(xuan)人(ren)(ren)信(xin)息，篩選(xuan)、面試(shi)、評(ping)估流程冗長，靠(kao)經(jing)驗(yan)拍腦(nao)袋，效率(lv)低下、錯(cuo)失人(ren)(ren)才。數(shu)據顯示，超過70%的企(qi)業(ye)招(zhao)聘(pin)都因崗位匹配度(du)不高(gao)(gao)導致員(yuan)工離(li)職率(lv)居高(gao)(gao)不下（引自(zi)《數(shu)據賦(fu)能(neng)：企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化轉型實踐指(zhi)南(nan)》）。傳統的“人(ren)(ren)海戰(zhan)術”不僅讓HR疲于奔命，還讓企(qi)業(ye)在數(shu)字(zi)化浪潮中喪失了核(he)心競爭力。難(nan)道招(zhao)聘(pin)只(zhi)能(neng)靠(kao)運(yun)氣和經(jing)驗(yan)做決定(ding)？其實，人(ren)(ren)事分析與(yu)數(shu)據

_{^{<dd id='vWEwM'><tbody id='mcBZl'><td id='kZeSM'><optgroup id='Jw8fg'><strong id='9BYQo'></strong></optgroup><address id='cmV1l'><ul id='IKOeN'></ul></address><big id='uiiZb'></big></td><table id='ghKgo'></table></tbody><pre id='nLgkI'></pre></dd><span id='0NIyw'><b id='58YhK'></b></span>}}


<dfn id='fAkLD'><optgroup id='6eyPO'></optgroup></dfn><tfoot id='0OMux'><bdo id='Al1vz'><div id='vEXCf'></div><i id='ZCspi'><dt id='kpkfK'></dt></i></bdo></tfoot>

_{<fieldset id='oCiKV'></fieldset>}

人(ren)力資源分析數據(ju)分析(xi)技術

非技術人員能用人事分析嗎？零基礎指南助力數據驅動管理

數據(ju)領(ling)帆發(fa)表(biao)于2025年9月12日(ri) 09:45:14

你有沒(mei)(mei)(mei)有遇到過這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)時刻：作為HR或(huo)者管理者，被(bei)要求用(yong)數據分析來提(ti)升人(ren)事管理，但發現(xian)自己完(wan)全沒(mei)(mei)(mei)有技(ji)術(shu)(shu)背景？統計學(xue)公式看不懂、數據庫不會建、甚至(zhi)連Excel的(de)(de)(de)(de)高級(ji)函數都(dou)搞不定(ding)。更(geng)糟糕的(de)(de)(de)(de)是，老(lao)板(ban)、同事卻一直在問(wen)：“人(ren)事分析到底能(neng)幫我(wo)們(men)什么？”其實(shi)(shi)，大多(duo)數企業里(li)，70%的(de)(de)(de)(de)HR并(bing)沒(mei)(mei)(mei)有數據分析的(de)(de)(de)(de)專業知識，但對業務(wu)提(ti)升的(de)(de)(de)(de)需(xu)求卻異常強烈。現(xian)實(shi)(shi)是，非(fei)技(ji)術(shu)(shu)人(ren)員可以(yi)用(yong)人(ren)事分析嗎？零(ling)基礎真的(de)(de)(de)(de)能(neng)實(shi)(shi)現(xian)數據驅動(dong)管理嗎？答案是

人力資源分析(xi)數據分析(xi)技術

不懂技術能學人事分析嗎？業務人員也能輕松入門

析數有(you)道(dao)發表(biao)于2025年(nian)9月12日 09:37:10

你是不是也(ye)(ye)有這樣(yang)的(de)疑問：身邊那些“非技術出身”的(de)業務(wu)同事(shi)，真的(de)能搞懂人事(shi)分(fen)析這種看似高深(shen)的(de)數(shu)(shu)據活兒(er)嗎？是不是只要不懂SQL、不會(hui)編程、對數(shu)(shu)據建模一頭霧(wu)水，就(jiu)永遠與高效、科學的(de)人力(li)資源決策無(wu)緣？有意(yi)思(si)的(de)是，越(yue)來越(yue)多的(de)企業正用事(shi)實打破這種偏見——在(zai)數(shu)(shu)字(zi)化轉型大潮中，業務(wu)人員(yuan)、HR伙伴(ban)也(ye)(ye)能“零技術基礎”快速(su)上手人事(shi)分(fen)析，從“經驗主義”轉向“數(shu)(shu)據驅動(dong)”，讓組織(zhi)管理(li)發生質的(de)變化。今天(tian)這篇(pian)文(wen)章就(jiu)帶你拆解，為什(shen)

數據分析技術人力資(zi)源分析

HR必備人事分析技巧有哪些？提升數據驅動管理水平

數(shu)據有話發表于2025年(nian)9月12日 09:33:48

你是(shi)否(fou)曾遇到這樣(yang)的(de)困擾：員工流動率(lv)居高(gao)不下(xia)，招聘成本逐年攀升(sheng)，績(ji)效考核(he)難以量化，數(shu)據(ju)(ju)報表卻只停留在“人(ren)(ren)頭統計”？在數(shu)字化浪潮席卷(juan)企業(ye)管(guan)理(li)的(de)今天(tian)，HR早已不是(shi)“事(shi)務(wu)型”支持(chi)角色(se)，而(er)是(shi)組織戰(zhan)略的(de)核(he)心驅(qu)動力(li)。根據(ju)(ju)《人(ren)(ren)力(li)資源管(guan)理(li)數(shu)字化轉型研究》（中國人(ren)(ren)民(min)大(da)學出版(ban)社，2021）顯示，超過72%的(de)企業(ye)管(guan)理(li)者認(ren)為數(shu)據(ju)(ju)驅(qu)動的(de)人(ren)(ren)事(shi)決策是(shi)提升(sheng)組織效率(lv)的(de)關(guan)鍵，但(dan)同時也坦言，缺乏科學的(de)人(ren)(ren)事(shi)分析技巧與工具，往(wang)往(wang)讓HR淪為“

人力資源分析(xi)數據分析技術

非技術人員能用人事分析嗎？操作簡單支持業務創新

帆前沿發(fa)表于2025年9月12日(ri) 09:28:15

你是否曾(ceng)因為人事(shi)分(fen)析系統(tong)太復雜而(er)望而(er)卻(que)步？其實，90%的(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)人力資源部門人員并非數(shu)據(ju)分(fen)析專家，但他們(men)(men)卻(que)掌握(wo)著(zhu)驅動業(ye)(ye)務(wu)創新(xin)的(de)(de)關(guan)鍵數(shu)據(ju)。根據(ju)《中國企(qi)(qi)業(ye)(ye)數(shu)字化轉型白皮書》，超過(guo)60%的(de)(de)HR表示(shi)：“我(wo)們(men)(men)需要用數(shu)據(ju)做決策，但工具門檻太高，學不(bu)會(hui)、用不(bu)順。”這背后的(de)(de)痛點不(bu)僅僅是技術(shu)壁(bi)壘，更(geng)是企(qi)(qi)業(ye)(ye)創新(xin)與效率(lv)的(de)(de)隱(yin)形障(zhang)礙。如果非技術(shu)人員也能(neng)輕松駕馭人事(shi)分(fen)析工具，企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)創新(xin)速度(du)將提升(sheng)30%以上(shang)，有效避免‘數(shu)據(ju)只能(neng)

人力資源分析數據分(fen)析技術