數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)是指在(zai)(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理、分(fen)析和存儲過程(cheng)中,進(jin)行(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)模型(xing)設計、算法開發(fa)和數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)架(jia)構搭建的(de)(de)工(gong)作(zuo)。其(qi)核心價(jia)值在(zai)(zai)于通過高效的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理和算法優化,提(ti)升數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)分(fen)析能力(li)和決(jue)策(ce)支(zhi)持能力(li)。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)為企業提(ti)供(gong)強大的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理能力(li),支(zhi)持大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)環境下的(de)(de)業務需求(qiu)。本欄(lan)目將介紹(shao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)的(de)(de)定義、技(ji)術框架(jia)及(ji)其(qi)在(zai)(zai)企業中的(de)(de)實際應用(yong)。
你有(you)(you)沒有(you)(you)遇到過這(zhe)樣(yang)的(de)問題:公(gong)司搭建的(de)數(shu)據(ju)開(kai)發(fa)(fa)平臺,功能(neng)(neng)確(que)實不(bu)少,但一旦業(ye)務場景復雜(za),想(xiang)要自(zi)定義擴展、對接新的(de)數(shu)據(ju)源或(huo)者快(kuai)速集成(cheng)AI能(neng)(neng)力(li),常常發(fa)(fa)現原有(you)(you)系(xi)統“水土不(bu)服”,要么插件(jian)不(bu)夠(gou)用(yong),要么二次開(kai)發(fa)(fa)門檻高,甚(shen)至連廠商文檔都(dou)相(xiang)當模糊(hu)。現實是,數(shu)字化轉型已經(jing)到了“拼創新、拼效率”的(de)深水區,企業(ye)的(de)數(shu)據(ju)平臺必須(xu)具備極強的(de)靈活性和可擴展性,才能(neng)(neng)真正(zheng)支撐業(ye)務飛速升級。fastrepo的(de)插件(jian)體系(xi)和二次開(kai)發(fa)(fa)方案,正(zheng)是
高效部(bu)(bu)署(shu)工具的(de)(de)復雜度(du)到底有(you)多高?你(ni)是否也(ye)曾在企業數字(zi)化實(shi)(shi)踐中(zhong),被“流(liu)程(cheng)繁瑣、環(huan)境兼容難、文(wen)檔不(bu)全(quan)”這些問題困擾——尤其是當(dang)團隊急需(xu)落地(di)新一套代碼(ma)倉庫管理(li)方案,卻(que)發現相(xiang)關資料(liao)晦澀,部(bu)(bu)署(shu)過(guo)程(cheng)似乎處(chu)處(chu)暗藏(zang)坑(keng)點?但現實(shi)(shi)是,越來(lai)越多企業開始嘗(chang)試 fastrepo,希望借助它加(jia)速研發協作、精(jing)簡代碼(ma)流(liu)轉(zhuan),卻(que)又擔(dan)心部(bu)(bu)署(shu)流(liu)程(cheng)“拖慢節奏”。其實(shi)(shi),fastrepo部(bu)(bu)署(shu)并沒有(you)想象(xiang)中(zhong)那么復雜,只要(yao)掌(zhang)握正確的(de)(de)流(liu)程(cheng)和實(shi)(shi)踐要(yao)點,
你(ni)有沒(mei)有發現(xian),煙草行業的數(shu)據(ju)(ju)接(jie)口(kou)開發和第三方系(xi)統協(xie)(xie)同管理,遠沒(mei)有想象中那(nei)么簡單?據(ju)(ju)《中國(guo)煙草年鑒2023》披露,國(guo)內(nei)煙草企業已(yi)擁有超過8000個(ge)獨立信息(xi)系(xi)統,數(shu)據(ju)(ju)孤島現(xian)象嚴重,接(jie)口(kou)開發難度居高不(bu)下。現(xian)實場(chang)景更是“接(jie)口(kou)對接(jie)一拖再拖、數(shu)據(ju)(ju)集成(cheng)難以(yi)落地、協(xie)(xie)同管理流于表面”,讓不(bu)少IT負責人直呼“煙草數(shu)字化轉型的最大難題,就是數(shu)據(ju)(ju)接(jie)口(kou)”。而(er)隨著監管日益(yi)嚴格、業務(wu)協(xie)(xie)同需求暴增、上游供(gong)應(ying)商系(xi)統多(duo)樣(yang)化,煙草行業
如果你(ni)正(zheng)在煙(yan)草(cao)行業(ye)做數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi),或許你(ni)已經發現:表面上看,煙(yan)草(cao)業(ye)務(wu)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)似乎簡(jian)單無比,無非是銷量、庫(ku)存(cun)、渠道(dao)……但當(dang)你(ni)試圖用(yong)這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)(ju)去深挖業(ye)務(wu)本(ben)質、提升決策(ce)效率時,才會意識到,傳統的數(shu)(shu)據(ju)(ju)表和報表極難(nan)覆(fu)蓋(gai)煙(yan)草(cao)行業(ye)復雜的業(ye)務(wu)場景和管理需求。比如卷煙(yan)生(sheng)產線(xian)的工藝參數(shu)(shu)、全國多級(ji)渠道(dao)的流通(tong)鏈路、區域消費行為的動態(tai)變化(hua),甚至(zhi)政策(ce)影響下的市場波動——這(zhe)些都是“常規(gui)模型”難(nan)以觸及的“數(shu)(shu)據(ju)(ju)深水區”。很多煙(yan)草(cao)企業(ye)痛點(dian)就(jiu)
數(shu)(shu)據(ju)中臺(tai)建設,很多企(qi)(qi)業(ye)(ye)都在做(zuo),但結果卻天差地別——為什么(me)同樣(yang)的(de)技(ji)術投入,有(you)的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)“用不(bu)起來”,而有(you)的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)已經(jing)實現了從數(shu)(shu)據(ju)洞察到業(ye)(ye)務(wu)(wu)決策的(de)閉環?隱藏(zang)在背(bei)后的(de),往往是(shi) ODS(操作數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲(chu))分層架構和跨層訪問(wen)機制的(de)設計細(xi)節(jie)。你是(shi)否遇到過這樣(yang)的(de)場景:數(shu)(shu)據(ju)分析師總(zong)是(shi)抱(bao)怨“數(shu)(shu)據(ju)太慢”、“口徑(jing)不(bu)統一”、“查數(shu)(shu)太復雜”,業(ye)(ye)務(wu)(wu)部門遲遲等不(bu)到支持,IT團隊疲(pi)于應付各種繁瑣的(de)數(shu)(shu)據(ju)需求?這些(xie)痛點(dian),歸根(gen)結底(di)就是(shi) 數(shu)(shu)據(ju)
以“專業、簡捷、靈活”著稱的企業級web報表工(gong)具
自(zi)助(zhu)大數(shu)據分(fen)析(xi)的BI工具,實現以問題導(dao)向的探索式分(fen)析(xi)
一站式數(shu)據集成平臺(tai),快速(su)連接,高時效融合(he)多種異構數(shu)據,同時提(ti)供低代碼……
全線適配,自主可控,安全穩定,行業領(ling)先
掃碼添加專屬售前顧問免費獲取更多(duo)行業資料