工業(ye)互聯網是指(zhi)通(tong)(tong)過(guo)互聯網技術(shu)將(jiang)工業(ye)設備(bei)、傳(chuan)感器、機器與信息系統進行(xing)連接和(he)智能(neng)化整合,形成(cheng)實時(shi)數據(ju)交換與智能(neng)決策的平臺。它(ta)通(tong)(tong)過(guo)數據(ju)采集(ji)、云計(ji)算、人工智能(neng)等技術(shu),幫(bang)(bang)助(zhu)企業(ye)實現設備(bei)監控、故障預警、生產優化和(he)資源管理的智能(neng)化。工業(ye)互聯網在制造業(ye)、能(neng)源、交通(tong)(tong)等行(xing)業(ye)的應用,有助(zhu)于提(ti)升(sheng)生產效率(lv)、降低運營成(cheng)本(ben)、實現智能(neng)制造。 本(ben)欄目將(jiang)探討工業(ye)互聯網的技術(shu)架構(gou)、發(fa)展趨勢(shi)和(he)行(xing)業(ye)案(an)例,幫(bang)(bang)助(zhu)企業(ye)理解并(bing)應用這一(yi)創新技術(shu),推動產業(ye)智能(neng)化轉型和(he)提(ti)升(sheng)整體競爭力。
煙草(cao)行(xing)業(ye)的(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)孤島和數據(ju)碎片(pian)化,曾讓不(bu)(bu)少企(qi)業(ye)感受到“數據(ju)有了(le),但用不(bu)(bu)上”的(de)(de)痛(tong)。你是否也遇(yu)到過(guo)這樣的(de)(de)場景:生產、銷(xiao)售、物流和財務(wu)(wu)系(xi)(xi)統各自為(wei)政,數據(ju)標準不(bu)(bu)統一,業(ye)務(wu)(wu)報(bao)表(biao)難以匯總(zong),管理(li)決策靠拍腦袋(dai)?據(ju)《中國煙草(cao)數字化轉型白皮書》數據(ju)顯(xian)示,超76%的(de)(de)煙草(cao)企(qi)業(ye)在數字化升級過(guo)程中,最頭(tou)疼的(de)(de)就(jiu)是“數據(ju)規范和信(xin)息(xi)(xi)流轉不(bu)(bu)暢”。但你知道嗎?一個(ge)強有力的(de)(de)數據(ju)標準體(ti)系(xi)(xi),不(bu)(bu)僅能打通(tong)企(qi)業(ye)內部的(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)壁(bi)壘,更能讓行(xing)業(ye)上下游(you)協(xie)同運
在中國煙(yan)草(cao)行業(ye),數(shu)據(ju)分散、標準不(bu)一、互(hu)聯(lian)互(hu)通難(nan),早已(yi)不(bu)是新鮮話題。你可能(neng)聽說過這樣的(de)案例:某省企業(ye)想要匯總(zong)旗下多個工廠的(de)生產數(shu)據(ju),結果發現(xian)各地的(de)編碼、格式(shi)、數(shu)據(ju)粒度全都對不(bu)上,光是數(shu)據(ju)清洗就耗時數(shu)周,最(zui)后業(ye)務分析(xi)進度嚴重滯后。更有甚者(zhe),一線銷售與(yu)上游制造的(de)數(shu)據(ju)常(chang)因(yin)標準不(bu)統一,導致關鍵環節(jie)的(de)決策失(shi)誤,直接影響產銷量(liang)與(yu)利潤表現(xian)。難(nan)道煙(yan)草(cao)行業(ye)的(de)數(shu)據(ju)標準真(zhen)的(de)無解嗎?其實,數(shu)據(ju)標準化與(yu)互(hu)聯(lian)互(hu)通并不(bu)是技術難(nan)題
在(zai)數字化(hua)浪潮席卷(juan)全(quan)球的(de)今天,越來越多(duo)的(de)中國企業(ye)(ye)開始(shi)意識(shi)到核心(xin)IT基礎(chu)設施的(de)自(zi)主可控已經(jing)不(bu)僅僅是技術升(sheng)級,更關(guan)乎企業(ye)(ye)安全(quan)、合規(gui)乃至行業(ye)(ye)競(jing)爭力。ipass(身份認證與訪問(wen)管理(li))作為(wei)企業(ye)(ye)數字化(hua)安全(quan)體系的(de)關(guan)鍵一環,不(bu)再滿足于(yu)“能用就(jiu)好”,而是面臨著“國產(chan)化(hua)替代”的(de)迫切需求。數據顯示,2023年中國市(shi)場(chang)對于(yu)國產(chan)ipass解決方案的(de)關(guan)注度同比增長了62%,其中大型制(zhi)造業(ye)(ye)、醫(yi)療(liao)、金融和煙(yan)草等行業(ye)(ye)的(de)采購意向最為(wei)強
你(ni)有沒(mei)有遇到過這樣的(de)(de)(de)(de)場(chang)(chang)景(jing):銷售(shou)團(tuan)隊明明拼盡(jin)全力,市場(chang)(chang)活動數據(ju)卻始終和CRM里的(de)(de)(de)(de)客戶畫像對不上號?或(huo)者,制(zhi)造企(qi)業的(de)(de)(de)(de)訂單信(xin)息(xi)、庫存數據(ju)分(fen)散(san)在(zai)各個系統里,財(cai)務、供應(ying)鏈、業務部門各自(zi)為政,協(xie)同(tong)(tong)變成(cheng)“信(xin)息(xi)孤島”?數據(ju)同(tong)(tong)步不暢,直接導(dao)致決策滯后、業務斷層,甚至影響客戶體驗和業績(ji)增長。根據(ju)《中國企(qi)業數字(zi)化轉型(xing)調(diao)研報告2023》,超過65%的(de)(de)(de)(de)受訪企(qi)業坦言,CRM系統數據(ju)同(tong)(tong)步已成(cheng)數字(zi)化轉型(xing)的(de)(de)(de)(de)核心(xin)挑戰之(zhi)一。數據(ju)的(de)(de)(de)(de)流(liu)動
你知道嗎?中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)每年發布(bu)的(de)(de)(de)國(guo)(guo)民經(jing)濟統計公報(bao),背(bei)后是數億(yi)條數據的(de)(de)(de)實時匯聚和精(jing)準分析。乍一看(kan),這(zhe)些數字似乎離我們的(de)(de)(de)工作和生活很遠,但企業(ye)經(jing)營者(zhe)(zhe)、產(chan)業(ye)決策者(zhe)(zhe)、甚至普(pu)通職場人,誰能(neng)離開“數據驅動”的(de)(de)(de)現實?在三大產(chan)業(ye)(第一產(chan)業(ye):農業(ye),第二產(chan)業(ye):工業(ye),第三產(chan)業(ye):服務(wu)業(ye))中(zhong)(zhong),效(xiao)率(lv)問題從(cong)未像(xiang)今天這(zhe)樣(yang)重(zhong)要——你可能(neng)沒(mei)注意,2023年中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)服務(wu)業(ye)增加值(zhi)占GDP比重(zhong)首次(ci)突破54%,而制造(zao)業(ye)、農業(ye)也在數字化轉型中(zhong)(zhong)不斷(duan)刷新生產(chan)
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