精益生(sheng)(sheng)產是通過持續(xu)優化(hua)(hua)生(sheng)(sheng)產過程(cheng)、減(jian)少浪(lang)費(fei)來提(ti)升(sheng)生(sheng)(sheng)產效率(lv)的一種(zhong)管理(li)模(mo)式。數據可視化(hua)(hua)在精益生(sheng)(sheng)產中能夠(gou)幫助企業(ye)實(shi)時監(jian)控生(sheng)(sheng)產線狀態，發現(xian)潛在瓶頸，并做出(chu)相應調整。通過可視化(hua)(hua)報表(biao)和儀表(biao)盤，企業(ye)能夠(gou)全面了解生(sheng)(sheng)產效率(lv)和資(zi)源利用情況，優化(hua)(hua)生(sheng)(sheng)產流程(cheng)。
你是(shi)否曾遇到(dao)這樣的(de)(de)(de)(de)困惑：產(chan)線已經自動(dong)化，設備也全(quan)面升級，為什么成本卻(que)遲(chi)遲(chi)降(jiang)不(bu)(bu)下來？生(sheng)產(chan)數據堆積(ji)如山，報(bao)表每天都在生(sheng)成，但管理(li)(li)層依(yi)然“盲人摸象(xiang)”，難以定位真正的(de)(de)(de)(de)降(jiang)本瓶頸。事實上，85%的(de)(de)(de)(de)制造企(qi)業在進行(xing)精益生(sheng)產(chan)轉(zhuan)型(xing)時，都曾遭遇過(guo)類似(si)的(de)(de)(de)(de)“數據黑洞”：數據雖(sui)多，卻(que)無(wu)法轉(zhuan)化為行(xing)動(dong)；系統雖(sui)全(quan)，卻(que)難以驅動(dong)實際流程優化。生(sheng)產(chan)分析不(bu)(bu)是(shi)簡單(dan)的(de)(de)(de)(de)報(bao)表統計(ji)，更(geng)不(bu)(bu)是(shi)事后(hou)總結，而是(shi)貫穿計(ji)劃、執行(xing)、反饋全(quan)過(guo)程的(de)(de)(de)(de)數據驅動(dong)管理(li)(li)“發動(dong)
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如(ru)果你(ni)每天翻看生(sheng)(sheng)產(chan)日報(bao)，卻總覺得“數(shu)據(ju)很(hen)(hen)多但(dan)沒(mei)什么用”，或(huo)者領(ling)導(dao)問一句“我們生(sheng)(sheng)產(chan)線效(xiao)率是多少，瓶頸在(zai)哪”，你(ni)卻只(zhi)能模糊回(hui)答(da)：“嗯，整(zheng)體還行，沒(mei)太大問題”，那(nei)么很(hen)(hen)有可能，企業(ye)(ye)的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)分析指(zhi)標(biao)體系(xi)缺乏科學設(she)計，難(nan)以(yi)支撐精益(yi)生(sheng)(sheng)產(chan)改進(jin)和決策(ce)。據(ju)《數(shu)字化轉型與制造業(ye)(ye)升級》調研顯示，國內有超過60%的(de)制造企業(ye)(ye)在(zai)生(sheng)(sheng)產(chan)分析上“重數(shu)據(ju)采集、輕(qing)指(zhi)標(biao)體系(xi)”，最終導(dao)致生(sheng)(sheng)產(chan)數(shu)據(ju)變成“數(shu)字孤島”，難(nan)以(yi)驅(qu)動(dong)實際業(ye)(ye)務優化。事實上，
沖擊性的(de)(de)(de)(de)事實是，制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)(de)(de)生產(chan)效率提(ti)升能直(zhi)接影響一家工(gong)(gong)廠(chang)的(de)(de)(de)(de)盈利水平，但(dan)據(ju)(ju)《中(zhong)國制(zhi)造(zao)業(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型白皮書》數據(ju)(ju)顯示，超過60%的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)廠(chang)管理者表(biao)示“生產(chan)分析”雖是企(qi)業(ye)轉(zhuan)型的(de)(de)(de)(de)核心，卻(que)(que)因數據(ju)(ju)孤島、分析能力不(bu)足等問(wen)題，難以落地，最終導致生產(chan)線“看得見問(wen)題，卻(que)(que)解決不(bu)了問(wen)題”。你有(you)沒有(you)遇到過這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)困惑(huo)：設備明(ming)明(ming)全天運轉(zhuan)，訂單(dan)卻(que)(que)遲遲無法交付(fu)？產(chan)能提(ti)升方案沒少(shao)做，但(dan)結果(guo)總是事倍(bei)功半？這(zhe)些痛點(dian)的(de)(de)(de)(de)根(gen)源，其實就在(zai)于生產(chan)數據(ju)(ju)沒有(you)
生(sheng)產(chan)(chan)力提升(sheng)絕(jue)不是“多裝幾臺設備(bei)”這么簡單。中(zhong)國制造業的(de)產(chan)(chan)能利用率，近年來始終徘徊在75%左右，哪怕設備(bei)沒(mei)(mei)閑著，產(chan)(chan)線(xian)也(ye)常(chang)見“忙中(zhong)有(you)錯”。一線(xian)負責人(ren)常(chang)常(chang)困惑(huo)：到底哪里(li)出了問題？為什么引入自動化、上(shang)了MES系(xi)統、ERP系(xi)統，還是沒(mei)(mei)能顯著提升(sheng)產(chan)(chan)能？原因其實很(hen)扎心——數據沒(mei)(mei)用起來，生(sheng)產(chan)(chan)分析沒(mei)(mei)有(you)落地，流程和人(ren)依然靠經驗(yan)管理(li)。現實中(zhong)，產(chan)(chan)線(xian)上(shang)的(de)瓶頸、物料(liao)周轉、設備(bei)故障(zhang)、人(ren)員工時，這些影響產(chan)(chan)能的(de)細節(jie)，往往被“經驗(yan)判
沖擊(ji)性的(de)(de)(de)事實(shi)是(shi)：在(zai)當前(qian)中國制造業的(de)(de)(de)數字化(hua)轉型浪潮中，只(zhi)有不(bu)到30%的(de)(de)(de)工廠真正實(shi)現了(le)精益生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)的(de)(de)(de)全流程透(tou)明(ming)可(ke)控，絕大多(duo)數企業仍(reng)在(zai)“數據孤(gu)島”“管理盲區”中苦(ku)苦(ku)掙(zheng)扎。你是(shi)否也(ye)在(zai)面對這樣的(de)(de)(de)困(kun)境——計劃排產(chan)(chan)不(bu)準、設備效率低(di)下、質量追溯難、成本(ben)居高不(bu)下？其(qi)實(shi)，突破口并不(bu)在(zai)于單純上ERP或MES，更(geng)關(guan)鍵(jian)的(de)(de)(de)是(shi)“數字孿(luan)生(sheng)(sheng)”在(zai)工廠里的(de)(de)(de)落地應用。它不(bu)只(zhi)是(shi)炫(xuan)酷的(de)(de)(de)3D可(ke)視化(hua)，而是(shi)能讓生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)現場和(he)管理層實(shi)現“全程實(shi)時感知+動態
以“專業(ye)(ye)、簡捷、靈活”著稱的企業(ye)(ye)級(ji)web報表工具
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