市(shi)(shi)場分(fen)析是對市(shi)(shi)場環境(jing)、競(jing)爭(zheng)態勢及消費者(zhe)需求進行深入研究(jiu)的(de)過程,旨在為企業的(de)戰略決策提供(gong)數據支(zhi)持和洞察。本欄目將介紹市(shi)(shi)場分(fen)析的(de)關鍵方法與工具(ju),幫助讀者(zhe)準確把握(wo)市(shi)(shi)場趨勢,提升市(shi)(shi)場競(jing)爭(zheng)力。
市(shi)場(chang)分(fen)析(xi)做不好,企(qi)業(ye)決(jue)(jue)策就像“盲人摸(mo)象”,甚至連市(shi)場(chang)走(zou)向(xiang)都摸(mo)不清。數據顯示,超過65%的企(qi)業(ye)市(shi)場(chang)決(jue)(jue)策失誤,根源在于缺乏系(xi)(xi)統化指標體系(xi)(xi)支(zhi)撐(cheng),數據孤島、指標口徑不一致(zhi)、分(fen)析(xi)鏈條斷裂,導(dao)致(zhi)“拍腦袋決(jue)(jue)策”屢見不鮮。你(ni)是否也遇到這(zhe)樣(yang)的困惑:市(shi)場(chang)數據明明很多,但到底該看(kan)哪些指標,怎(zen)么組合分(fen)析(xi),如何讓數據真(zhen)正變(bian)成業(ye)務洞察?這(zhe)篇文章將帶(dai)你(ni)深入解(jie)讀指標體系(xi)(xi)如何支(zhi)撐(cheng)市(shi)場(chang)分(fen)析(xi),從“指標庫構(gou)建(jian)”到“應用(yong)落地(di)”,結合真(zhen)實場(chang)
市場(chang)(chang)分析(xi)到(dao)底靠什么?很多企(qi)業在數(shu)(shu)字(zi)化轉型路(lu)上(shang),最(zui)怕的(de)(de)不(bu)是(shi)(shi)沒(mei)有數(shu)(shu)據(ju),而(er)是(shi)(shi)數(shu)(shu)據(ju)太多了,反而(er)“看不(bu)見”市場(chang)(chang)的(de)(de)真相(xiang)。你(ni)是(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)也遇到(dao)過這種(zhong)情況(kuang):銷售報表(biao)、用戶畫像、渠道(dao)監測,數(shu)(shu)據(ju)琳瑯滿目,結果每次分析(xi)會都陷(xian)入“各(ge)說各(ge)有理”?其實,缺乏(fa)統(tong)一(yi)、標(biao)準化、可(ke)復用的(de)(de)指(zhi)標(biao)體系(xi),是(shi)(shi)市場(chang)(chang)分析(xi)最(zui)大痛(tong)點之一(yi)。無數(shu)(shu)行業頭部企(qi)業已(yi)經意識(shi)到(dao),僅靠“原始數(shu)(shu)據(ju)”很難支撐快速響(xiang)應(ying)和精準決策。指(zhi)標(biao)庫,就是(shi)(shi)那個讓數(shu)(shu)據(ju)“開口(kou)說話”的(de)(de)秘密(mi)武器。它
爆炸式增長的用(yong)工成(cheng)本(ben)、愈發復雜(za)的員工結構(gou)、頻繁變化的業務(wu)需求……這些正(zheng)成(cheng)為中國(guo)企業數字化轉型路上(shang)的“人(ren)事痛點”。2024年(nian),超70%的人(ren)力資(zi)源管理(li)者(zhe)表示,僅靠傳統手(shou)工表格與(yu)簡單ERP,已經無法滿足精細(xi)化用(yong)工管理(li)和高效決(jue)策的需求。事實上(shang),不只是大型企業,越(yue)來越(yue)多的中小型公司、民營制(zhi)造業、醫療院所、乃至教(jiao)育(yu)與(yu)新興消費品(pin)牌,都開始考慮(lv)上(shang)馬專業、國(guo)產(chan)的人(ren)事分(fen)析平臺——但平臺真的適合所有行(xing)業嗎?不同領(ling)域的核
在數字化營銷領(ling)域(yu),很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)都在問:為什么廣告投放和(he)活動(dong)預算越來越高,市(shi)場(chang)份額(e)卻沒(mei)明顯提升?其(qi)實(shi),根本問題(ti)往往不是(shi)缺乏(fa)投入(ru),而是(shi)缺乏(fa)科學的(de)(de)(de)(de)指標體系和(he)可落地的(de)(de)(de)(de)數據(ju)分析。很(hen)多(duo)市(shi)場(chang)團隊每(mei)天面對著海(hai)量數據(ju),手里卻只有零散的(de)(de)(de)(de)Excel表格(ge)和(he)模糊的(de)(de)(de)(de)指標定義,根本沒(mei)法(fa)看清營銷動(dong)作的(de)(de)(de)(de)實(shi)際(ji)效果,更不敢做出大膽的(de)(de)(de)(de)業(ye)務(wu)決策(ce)。“沒(mei)有指標庫,市(shi)場(chang)分析就是(shi)摸黑開車(che)。”這是(shi)不少頭部品牌CMO的(de)(de)(de)(de)真實(shi)感(gan)受。指標庫不是(shi)簡單的(de)(de)(de)(de)數據(ju)收集,
你(ni)有沒有遇到(dao)過這樣的場(chang)景:新一(yi)季的銷(xiao)(xiao)售目標剛剛下達(da),市場(chang)部(bu)和運營(ying)部(bu)卻(que)在銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測會(hui)議上“各執一(yi)詞”,Excel表格被(bei)翻來(lai)覆去,數據反(fan)復調整,卻(que)始終(zhong)沒人能說清楚下個月(yue)到(dao)底能賣多(duo)少車(che)?據中國(guo)汽車(che)工(gong)業協會(hui)數據顯示,2023年我(wo)國(guo)汽車(che)全年銷(xiao)(xiao)量(liang)已(yi)突破3000萬(wan)輛,但各大車(che)企在市場(chang)分析與決(jue)策上普遍面臨精準(zhun)預(yu)測難、數據匯總(zong)慢(man)、分析視角窄等困擾(rao)。銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測的準(zhun)確性直接關系(xi)到(dao)庫存布局、營(ying)銷(xiao)(xiao)推廣與生產排期(qi),甚(shen)至影(ying)響企業的
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