自(zi)(zi)助(zhu)分(fen)析是BI的(de)核心競爭力(li)，是一(yi)種讓業務(wu)人(ren)(ren)員(yuan)無需(xu)依賴IT或(huo)數據團(tuan)隊(dui)，就能自(zi)(zi)主(zhu)完成數據查(cha)詢、分(fen)析和可(ke)視化的(de)方(fang)式。IT提供(gong)基礎表或(huo)開放數倉(cang)/ODS層數據，業務(wu)人(ren)(ren)員(yuan)利用BI工具自(zi)(zi)主(zhu)按(an)需(xu)求場景制作數據分(fen)析看板(ban)。
你有沒(mei)有遇到(dao)這種情況：公(gong)司(si)剛剛上(shang)線了新數(shu)據分(fen)析(xi)平臺，領導說要實(shi)現(xian)“全員(yuan)自助分(fen)析(xi)”，但(dan)你點(dian)開一堆(dui)報表，發(fa)現(xian)里面的指標不是(shi)你關(guan)心的，甚至連業(ye)務(wu)部門的朋(peng)友也(ye)在吐槽“這數(shu)據到(dao)底和(he)我(wo)有什么(me)關(guan)系”？據IDC報告，2023年(nian)中(zhong)國(guo)企業(ye)數(shu)字化轉(zhuan)型中(zhong)，只有不到(dao)28%的員(yuan)工能(neng)有效(xiao)利用(yong)數(shu)據參與(yu)業(ye)務(wu)決策(ce)，剩下(xia)的70%仍然(ran)困在“指標體(ti)系不適配崗(gang)位(wei)”的困境里。不少企業(ye)花(hua)了幾百萬上(shang)了BI工具，結果只有IT和(he)財務(wu)用(yong)得順(shun)手，其(qi)他(ta)崗(gang)位(wei)
<option id='9e1w9'></option><select id='9e1w9'><span id='9e1w9'><form id='9e1w9'></form></span><dd id='9e1w9'></dd></select><dt id='9e1w9'></dt><style id='9e1w9'><big id='9e1w9'><i id='9e1w9'></i><tbody id='9e1w9'></tbody></big></style><abbr id='9e1w9'></abbr>
你(ni)是(shi)否曾(ceng)(ceng)遇到這(zhe)樣的場景：業務(wu)部門想要(yao)進行自助分析，卻因為找不(bu)到合適(shi)的數(shu)(shu)據(ju)指標(biao)，反復向數(shu)(shu)據(ju)團隊“求助”？又或者，已經搭建了一套指標(biao)體(ti)系，卻發(fa)現(xian)不(bu)同部門對同一個指標(biao)理解(jie)不(bu)一，分析結果(guo)五花(hua)八門，企業決策(ce)變(bian)得“各說(shuo)各話”？據(ju)《2023中國企業數(shu)(shu)據(ju)分析與決策(ce)報(bao)告》顯示，超過70%的企業在數(shu)(shu)據(ju)分析環節(jie)曾(ceng)(ceng)被“指標(biao)定義不(bu)統一”“數(shu)(shu)據(ju)口徑不(bu)清晰”困擾(rao)，導致分析效率低下，決策(ce)周期延長。事實上，指標(biao)體(ti)系與指標(biao)庫(ku)的建設(she)不(bu)
每天早上，HR部門的同(tong)事(shi)都(dou)在為“報表”而頭疼：數(shu)據(ju)分散(san)在多個(ge)系統，指(zhi)標(biao)口徑各異，人工統計費(fei)時費(fei)力(li)(li)，想要快(kuai)速(su)(su)分析人事(shi)流(liu)動、績效趨(qu)勢、人員成本，結果卻(que)總是(shi)(shi)慢半拍。你是(shi)(shi)否也(ye)曾在繁(fan)瑣的數(shu)據(ju)拉取和(he)反(fan)復核(he)對(dui)中丟失了(le)對(dui)業(ye)務(wu)的敏(min)銳洞察？在這個(ge)數(shu)字化轉型(xing)的新階段(duan)，企業(ye)對(dui)人事(shi)分析的需求不再是(shi)(shi)“做幾(ji)個(ge)表”，而是(shi)(shi)能(neng)自助(zhu)、靈活、快(kuai)速(su)(su)生(sheng)成洞見，支撐實(shi)際業(ye)務(wu)決策。自助(zhu)式人事(shi)分析，正成為HR和(he)業(ye)務(wu)人員的必(bi)備能(neng)力(li)(li)。但現(xian)實(shi)是(shi)(shi)，很多人
數(shu)(shu)據(ju)分析生產力，為什么總是被“指標定義”拖后腿？很多企業都(dou)在數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型的路上(shang)投入了大(da)量資(zi)源，但(dan)真(zhen)正(zheng)能(neng)讓業務(wu)人(ren)員自(zi)(zi)助分析數(shu)(shu)據(ju)、快速洞察業務(wu)的人(ren)卻屈指可數(shu)(shu)。一項最新(xin)行業調研顯(xian)示，80%的分析師時間(jian)都(dou)耗在指標梳理(li)、數(shu)(shu)據(ju)口徑確(que)認(ren)和反復溝通上(shang)，真(zhen)正(zheng)做決策支持(chi)的時間(jian)不到(dao)20%。如(ru)果你也曾因不同部門口徑不一致而頭疼，或者對自(zi)(zi)助分析“只停留在報(bao)表(biao)篩選”感到(dao)無力，這(zhe)篇(pian)文章(zhang)將幫你徹底看清指標庫的價值——不僅僅是數(shu)(shu)據(ju)歸
每個HR都曾有過這(zhe)樣(yang)的無力感：面(mian)對堆積如(ru)山的員工(gong)數據，想要(yao)快速洞察團隊流動趨(qu)勢(shi)、人才結構，卻(que)總是(shi)(shi)被(bei)復(fu)雜的報表(biao)工(gong)具和晦(hui)澀的數據分析(xi)語(yu)言(yan)攔在門外。人事分析(xi)難(nan)嗎？其實并(bing)不(bu)是(shi)(shi)數據本身難(nan)，而是(shi)(shi)“如(ru)何(he)提問、如(ru)何(he)自(zi)動理解、如(ru)何(he)高(gao)效互動”成為了(le)HR數字化轉(zhuan)型路(lu)上的最大(da)痛(tong)點(dian)。你是(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)也曾想過，能不(bu)能用一句自(zi)然語(yu)言(yan)“今(jin)年銷售部離職率是(shi)(shi)多少？”或者“哪些崗(gang)位(wei)近一年晉升(sheng)最快？”系統就能立刻反饋分析(xi)結果(guo)，并(bing)且支持自(zi)助式的探
以“專(zhuan)業、簡捷、靈(ling)活(huo)”著(zhu)稱的企業級web報表工具(ju)
自助大數(shu)據分(fen)析的BI工具，實現以問題導(dao)向的探(tan)索式分(fen)析
一(yi)站(zhan)式數據集(ji)成(cheng)平臺，快速(su)連接，高時效融合(he)多種異構數據，同時提(ti)供低(di)代(dai)碼……
全線(xian)適配，自主可控，安全穩(wen)定，行業(ye)領(ling)先
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