倉(cang)儲分析是對(dui)倉(cang)庫(ku)管理、庫(ku)存(cun)周轉和存(cun)儲成(cheng)本等方面(mian)進行(xing)評估(gu)的過程,旨在(zai)提高倉(cang)儲效(xiao)率和降(jiang)低(di)運(yun)營成(cheng)本。本欄(lan)目將(jiang)介紹倉(cang)儲分析的方法(fa),幫助讀者通(tong)過數據優化庫(ku)存(cun)管理,提升倉(cang)儲運(yun)營效(xiao)率。
你還(huan)記得第一(yi)次(ci)用(yong) iReport 生成(cheng)(cheng)報(bao)表時(shi)(shi)的(de)(de)那種成(cheng)(cheng)就感嗎?但現在(zai)(zai),數字(zi)化時(shi)(shi)代的(de)(de)步伐仿佛一(yi)夜之間(jian)加快,報(bao)表工具市場早已(yi)不是當年(nian)的(de)(de)模(mo)樣。有數據顯示,截(jie)至(zhi)2023年(nian)底,國內(nei)活躍的(de)(de) iReport 企業(ye)用(yong)戶不足(zu)1.5萬家,較巔峰時(shi)(shi)期銳減(jian)70%。你可(ke)能還(huan)在(zai)(zai)用(yong),但身邊的(de)(de)同事已(yi)經在(zai)(zai)討論 FineReport、Tableau、Power BI,甚至(zhi)直接把報(bao)表做成(cheng)(cheng)了(le)可(ke)互動的(de)(de)數據應用(yong)。你是不是也(ye)在(zai)(zai)糾結(jie):繼(ji)續(xu)用(yong) iR
在(zai)煙草(cao)行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye),數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是后(hou)臺(tai)的“存貨”,而是企業(ye)(ye)競爭力的核心。你是否曾在(zai)煙草(cao)企業(ye)(ye)數(shu)(shu)字(zi)化轉型的路上,面對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)孤(gu)島、分(fen)析速度慢、業(ye)(ye)務(wu)響應遲緩(huan)等問題?據(ju)(ju)(ju)(ju)《中(zhong)國煙草(cao)行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)信息化發展報告》顯示(shi),超70%的煙草(cao)企業(ye)(ye)在(zai)業(ye)(ye)務(wu)分(fen)析時,因缺乏統一的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫,導致(zhi)決策周期延長、錯(cuo)失市場時機。行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)內許多管理者感嘆:“只(zhi)要(yao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)能快一點、準一點,業(ye)(ye)績(ji)就能多提升一個百分(fen)點!”但現實是,煙草(cao)行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)類(lei)型復雜,業(ye)(ye)務(wu)鏈條極(ji)長,從原材
煙(yan)(yan)草行業的(de)(de)(de)貨(huo)源調控(kong),絕不(bu)(bu)是一串數據(ju)報表那么簡單。你(ni)可能沒(mei)想過(guo),某(mou)個煙(yan)(yan)草倉(cang)儲環節的(de)(de)(de)一次延誤、某(mou)個配送路線的(de)(de)(de)小(xiao)小(xiao)偏(pian)差,就能引發一場(chang)(chang)區(qu)域性斷貨(huo),甚至(zhi)影響(xiang)整個市場(chang)(chang)的(de)(de)(de)價格(ge)波動。真(zhen)實情景下,調控(kong)失敗帶來的(de)(de)(de)連鎖反應不(bu)(bu)僅影響(xiang)渠(qu)道商(shang)進貨(huo),還(huan)可能導(dao)致終端零售(shou)商(shang)“貨(huo)等人”,而消費者則體驗到斷貨(huo)、漲價的(de)(de)(de)雙重困擾。更棘手的(de)(de)(de)是,煙(yan)(yan)草作為特殊(shu)管(guan)控(kong)品類,政策、市場(chang)(chang)、物流三(san)方高度耦合,任何一個環節的(de)(de)(de)數據(ju)不(bu)(bu)透明或反應不(bu)(bu)及時(shi),都會讓(rang)管(guan)
煙(yan)草(cao)(cao)行業數(shu)字化轉型(xing)正(zheng)在加速(su),數(shu)據(ju)的(de)(de)價值被前所未有地(di)放大(da)。你(ni)或許已經感受(shou)到(dao):不論是(shi)生產環節的(de)(de)質量追(zhui)蹤(zong),還(huan)是(shi)營銷鏈路的(de)(de)精準(zhun)分(fen)析(xi),數(shu)據(ju)正(zheng)逐(zhu)漸成為制勝的(de)(de)底牌。但煙(yan)草(cao)(cao)企業普遍面臨一個棘(ji)手難題——數(shu)據(ju)倉庫設計遠比(bi)想(xiang)象中復雜,特別(bie)是(shi)在高(gao)效存儲和分(fen)析(xi)需求的(de)(de)雙重壓(ya)力下,傳統架構往往捉(zhuo)襟見肘(zhou)。你(ni)是(shi)否也曾遇(yu)到(dao)過:數(shu)據(ju)孤島導致(zhi)報表遲緩、存儲成本陡增,分(fen)析(xi)需求響應慢半拍(pai)?這并不是(shi)個例,而是(shi)行業的(de)(de)共(gong)性挑戰。
“今年我們(men)庫(ku)(ku)存周(zhou)轉天數(shu)高達(da)120天,平(ping)均賬面資金占用超(chao)3000萬(wan),倉庫(ku)(ku)里堆積的(de)(de)(de)大量滯銷(xiao)品幾乎成(cheng)了企業無法承受之重。”這(zhe)是某家制(zhi)造企業財(cai)務總(zong)監(jian)在月度會議上的(de)(de)(de)無奈吐槽。庫(ku)(ku)存周(zhou)轉慢(man),不只(zhi)是賬面數(shu)字難看,更意味(wei)著資金流動性差、物流響應(ying)遲緩、市(shi)場機(ji)會流失。很多(duo)(duo)人以為庫(ku)(ku)存多(duo)(duo)是安全感,其實(shi)在數(shu)字化時(shi)代(dai),這(zhe)是一種(zhong)危險的(de)(de)(de)“假象”:一旦(dan)市(shi)場需(xu)求波動,堆積的(de)(de)(de)庫(ku)(ku)存變(bian)成(cheng)負擔(dan)(dan),企業不僅(jin)要(yao)承擔(dan)(dan)高額的(de)(de)(de)倉儲成(cheng)本,還可能(neng)錯失快速調整
以“專業(ye)、簡捷、靈(ling)活”著稱(cheng)的(de)企業(ye)級(ji)web報表工(gong)具
自助大數據(ju)分(fen)析的BI工(gong)具(ju),實(shi)現以問題導(dao)向的探索式分(fen)析
一站式數據集(ji)成(cheng)平(ping)臺,快(kuai)速(su)連接(jie),高時效(xiao)融合(he)多種異構數據,同時提供(gong)低代(dai)碼……
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